Рынок контентной аналитики

Размер рынка контентной аналитики

Объем мирового рынка Content Intelligence оценивался в 195,6 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 210,6 млн долларов США в 2024 году до 388,9 млн долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 9,16% в течение прогнозируемого периода. Рынок быстро расширяется благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и автоматизации, растущему спросу на персонализированный контент и значительным государственным инвестициям.

Этот рост дополнительно поддерживается интеграцией обработки естественного языка (NLP), растущим внедрением в различных отраслях и стратегическим партнерством, которое улучшает контент-стратегии и операционную эффективность.

В объем работ в отчет вошли решения, предлагаемые такими компаниями, как ABBYY, Adobe., M-Files Corporation, Curata, Inc., Emplifi Inc., Smartlogic, Open Text Corporation., Atomic Reach Inc., Scoop.it, Onespot (Seabird Apps, Inc.) и другие.

Рынок контентной аналитики переживает устойчивый рост, в основном из-за растущего спроса на персонализированные контентные стратегии во всех отраслях.

• По данным Международного союза электросвязи, в 2022 году во всем мире насчитывалось более 5,3 миллиарда интернет-пользователей, что предлагало предприятиям огромный объем данных.

Инструменты анализа контента используют эти данные для анализа поведения потребителей, оптимизации контент-стратегий и улучшения пользовательского опыта. Поскольку такие отрасли, как электронная коммерция, средства массовой информации и здравоохранение, уделяют особое внимание повышению вовлеченности клиентов, распространение платформ анализа контента на базе искусственного интеллекта расширяется.

Такие технологии, как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение, совершенствуют анализ контента, а интеграция с платформами CRM и автоматизация сокращают эксплуатационные расходы, способствуя расширению рынка.

Под интеллектом контента подразумевается использование передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, для анализа, оптимизации и управления контентом на различных цифровых платформах. Это предполагает использование информации, основанной на данных, для понимания поведения, предпочтений и моделей взаимодействия аудитории.

Это позволяет компаниям создавать более целевые, персонализированные и эффективные контент-стратегии. Интегрируя обработку естественного языка и другие аналитические инструменты, анализ контента помогает организациям повысить релевантность контента, улучшить взаимодействие с пользователем и достичь лучших маркетинговых результатов. Оно дополнительно оптимизирует процессы управления контентом, автоматизирует повторяющиеся задачи и предоставляет полезную информацию для оптимизации производительности контента.

Обзор аналитика

Благоприятные правительственные инициативы и увеличение инвестиций способствуют росту рынка контентной аналитики, предоставляя финансовую поддержку и ресурсы предприятиям для внедрения передовых технологий. Эти усилия способствуют широкому распространению, позволяя компаниям совершенствовать контент-стратегии и повышать общую конкурентоспособность рынка.

• В рамках Инициативы цифровой трансформации Администрации малого бизнеса США 2022 года выделено грантов на сумму 2 миллиарда долларов США, что позволило малым и средним предприятиям (МСП) внедрить передовые технологии анализа контента, что привело к увеличению их внедрения на 30 % к 2024 году.

Компании используют эти платформы для повышения эффективности контента и повышения рентабельности инвестиций. Автоматизация задач по контенту экономит время и ресурсы, позволяя создавать таргетированный персонализированный контент, который повышает общую эффективность маркетинга.

Факторы роста рынка контентной аналитики

Компании все чаще используют контент-аналитику для улучшения персонализированного пользовательского опыта, что способствует росту рынка. Растущий потребительский спрос на индивидуальное взаимодействие побуждает компании внедрять решения для анализа контента на основе искусственного интеллекта.

• В сентябре 2022 года Messagepoint запустила Semantex, новое подразделение, предлагающее платформу анализа контента на основе искусственного интеллекта. Разработанный, чтобы помочь разработчикам решать сложные задачи, связанные с контентом, Semantex использует искусственный интеллект, машинное обучение и обработку естественного языка. Он позволяет разработчикам оценивать фрагменты текстового контента с помощью вызовов API, предоставляя надежное решение для анализа и понимания контента.

Эти инструменты используют передовые алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов пользовательских данных, включая поведение, предпочтения и тенденции, помогая компаниям предоставлять узконаправленный контент.

Такая персонализация улучшает взаимодействие и удержание клиентов, тем самым повышая эффективность бизнеса. Растущая зависимость таких секторов, как электронная коммерция, средства массовой информации и здравоохранение, от аналитических данных, основанных на искусственном интеллекте, стимулирует спрос на платформы анализа контента, способствуя значительному росту рынка.

Серьезной проблемой, препятствующей расширению рынка контентной аналитики, является обеспечение конфиденциальности и безопасности данных при использовании расширенной аналитики. Поскольку компании собирают и анализируют большие объемы пользовательских данных, они должны соблюдать строгие правила и решать проблемы, связанные с утечкой и неправомерным использованием данных.

Ключевые игроки решают эти проблемы, внедряя надежные меры защиты данных и соблюдая отраслевые стандарты и правила. Они вкладывают значительные средства в передовые технологии шифрования и безопасностьрешения для хранения данныхдля защиты конфиденциальной информации.

Кроме того, компании повышают прозрачность и предоставляют пользователям контроль над своими данными для укрепления доверия. Эти меры помогают снизить риски конфиденциальности и безопасности, одновременно создавая более безопасную среду для операций по анализу контента.

Тенденции рынка контентной аналитики

Интеграция обработки естественного языка (NLP) в платформы анализа контента становится ключевой тенденцией рынка. Включение НЛП позволяет компаниям более эффективно анализировать и интерпретировать настроения, тон и контекст общения с клиентами. Этот глубокий уровень анализа контента помогает компаниям создавать более актуальный, привлекательный и персонализированный контент, адаптированный к предпочтениям аудитории.

Улучшенные стратегии взаимодействия с клиентами приводят к повышению лояльности и повышению коэффициента конверсии для бизнеса. Растущая зависимость от идей, основанных на НЛП, способствует внедрению инструментов анализа контента во всех отраслях, тем самым поддерживая рост рынка.

С ростом интернет-трафика маркетологи переходят к стратегиям персонализированного контента, что способствует росту рынка анализа контента. Вместо того чтобы полагаться исключительно на местоположение или демографические данные, компании все чаще используют инструменты анализа контента для анализа поведения пользователей и активности в социальных сетях для получения более глубокой информации.

• В феврале 2023 года Adobe Experience Cloud представила расширенные возможности искусственного интеллекта для персонализации цифрового взаимодействия. Новый Adobe Sensei GenAI выступает в качестве второго пилота для маркетологов и команд по работе с клиентами, предлагая расширенную поддержку различных приложений Adobe Experience Cloud. Это облегчает создание активов и персонализирует путь клиента через различные варианты использования.

Этот сдвиг позволяет создавать более целенаправленный контент, повышая вовлеченность пользователей. Например, платформы потокового мультимедиа, включая YouTube, Amazon Prime и Netflix, используют персонализацию контента для улучшения взаимодействия со зрителями. Кроме того, растущее внедрение платформ CRM, таких как Salesforce Desk и Zoho CRM, в сочетании с интеграцией искусственного интеллекта способствует росту рынка, обеспечивая более эффективное управление взаимоотношениями с клиентами и стратегии контента на основе данных.

Анализ сегментации

Мировой рынок сегментирован по компонентам, развертыванию, размеру предприятия и географическому положению.

По компоненту

В зависимости от компонентов рынок контентной аналитики был разделен на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения получил самый высокий доход в 172,9 миллиона долларов США в 2023 году. Этот сегмент включает в себя платформы, которые обеспечивают надежные возможности аналитики, автоматизации и оптимизации для управления контентом и его создания.

Расширение сегмента во многом объясняется растущим спросом на персонализированный контент, необходимостью оптимизации операций с контентом и растущим акцентом на маркетинговые стратегии, основанные на данных. Интеграция обработки естественного языка (NLP) и расширенных функций автоматизации еще больше способствует расширению сегмента.

Поскольку предприятия все чаще используют данные для получения конкурентного преимущества, ожидается, что в обозримом будущем сегмент программного обеспечения будет наблюдать быстрый рост.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок разделен на облачный и локальный. В 2023 году облачный сегмент занял наибольшую долю рынка контентной аналитики — 65,92%. Облачные платформы обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, позволяя предприятиям беспрепятственно управлять большими объемами контента и данных.

Ключевые факторы, способствующие этому росту, включают растущий спрос на удаленный доступ, совместное создание контента и обработку данных в реальном времени. Кроме того, достижения в области облачных технологий, такие как расширенные функции безопасности и возможности интеграции, способствуют расширению сегмента. Поскольку компании отдают приоритет цифровой трансформации и внедрению облачных технологий, в облачном сегменте ожидается устойчивый рост, поддерживаемый постоянным технологическим прогрессом и растущим спросом.

По размеру предприятия

В зависимости от размера предприятия рынок разделен на МСП и крупные предприятия. По прогнозам, к 2031 году сегмент крупных предприятий получит самый высокий доход в размере 241,6 млн долларов США.

Крупные предприятия внедряют инструменты анализа контента для оптимизации операций, повышения персонализации контента и улучшения процессов принятия решений. Основные факторы роста включают растущий объем контента, сложные требования к данным и потребность в расширенной аналитике для получения конкурентной информации.

Эти организации вкладывают значительные средства в масштабируемые и надежные платформы анализа контента, которые предлагают интегрированные возможности искусственного интеллекта и машинного обучения. Учитывая растущее внимание крупных предприятий к цифровой трансформации и стратегиям, основанным на данных, этот сегмент может стать свидетелем дальнейшего расширения.

Региональный анализ рынка контент-аналитики

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

Рынок контентной аналитики Северной Америки в 2023 году занимал наибольшую долю рынка — 34,42 % с оценкой в ​​67,3 миллиона долларов США. Региональный рынок извлекает выгоду из высокой концентрации ведущих поставщиков контентной аналитики, значительной деятельности в области исследований и разработок, а также сильного акцента на цифровую трансформацию во всех отраслях.

• В феврале 2023 года американская компания M-Files приобрела Ment, компанию по автоматизации документов без кода, тем самым расширив свои возможности по анализу контента. Эта интеграция предлагает комплексное решение для управления документами и совместной работы.

Кроме того, в марте 2024 года IBM Watson заключила партнерское соглашение с правительством Канады, чтобы предоставить федеральным агентствам решения на базе искусственного интеллекта, прогнозируя увеличение доходов государственного сектора на 50%. Кроме того, компания Salesforce сообщила, что 70% ее новых клиентов по анализу контента в первом квартале 2024 года были из Северной Америки, что подчеркивает устойчивое доминирование региона на рынке.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться самый быстрый рост с устойчивым среднегодовым темпом роста 10,50% в течение прогнозируемого периода. Этот рост во многом объясняется быстрой цифровой трансформацией и увеличением проникновения Интернета. Этому расширению дополнительно способствуют растущая цифровая экономика региона и значительные инвестиции в технологическую инфраструктуру.

• Азиатский банк развития сообщил о ежегодном росте цифровой экономики в Юго-Восточной Азии на 20% в период с 2020 по 2023 год, достигнув 300 миллиардов долларов США.
• Кроме того, Национальное бюро статистики Китая сообщило, что цифровая экономика составляла 40% ВВП страны в 2023 году по сравнению с 36% в 2021 году.

Этот рост дополнительно поддерживается региональными инвестициями в передовые контентные технологии. Например, компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе внедряют сложные решения для анализа контента для расширения цифровых возможностей и операционной эффективности, что, как ожидается, будет стимулировать рост регионального рынка.

Конкурентная среда

Отчет о мировом рынке контент-аналитики предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегические инициативы, такие как расширение услуг, инвестиции в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизация процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке контент-аналитики

• ЭББИ
• Adobe.
• Корпорация М-Файлс
• Курата, Инк.
• Эмплифи Инк.
• Смартлогик
• Корпорация «Открытый текст».
• Атомик Рич Инк.
• Scoop.it
• Onespot (Seabird Apps, Inc.)

Ключевые события в отрасли

• Май 2024 г. (Партнерство):IBM и Salesforce объявили о расширенном стратегическом партнерстве. Это сотрудничество объединило возможности IBM watsonx AI и Data Platform с платформой Salesforce Einstein 1. Цель заключалась в том, чтобы предоставить клиентам больший выбор и гибкость в области искусственного интеллекта и развертывания данных, предоставив командам возможность принимать решения на основе данных и предпринимать действия непосредственно в рамках рабочего процесса.
• Март 2024 г. (Сотрудничество):Adobe и Microsoft объявили о планах по интеграции рабочих процессов и аналитики Adobe Experience Cloud с Microsoft Copilot для Microsoft 365. Это сотрудничество было направлено на то, чтобы помочь маркетологам преодолеть разрозненность приложений и данных, одновременно более эффективно управляя повседневными рабочими процессами. Новые интегрированные возможности позволили перенести актуальные маркетинговые идеи и рабочие процессы из Adobe Experience Cloud и Microsoft Dynamics 365 в Microsoft Copilot, помогая маркетологам с помощью таких инструментов, как Outlook, Microsoft Teams и Word, разрабатывать креативные брифы, управлять утверждениями контента и предоставлять впечатления.

Мировой рынок контентной аналитики сегментирован следующим образом:

По компоненту

• Программное обеспечение
• Услуги

По развертыванию

• Облако
• Локально

По размеру предприятия

• МСП
• Крупное предприятие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки