Контент -разведка рынок

Размер рынка контент -интеллекта

В 2023 году рынок глобального контента оценивался в 195,6 млн. Долларов США и, по прогнозам, будет расти с 210,6 млн. Долл. США в 2024 году до 388,9 млн. Долл. США к 2031 году, в течение прогнозируемого периода в течение прогноза. Рынок быстро расширяется, обусловлено достижениям в области искусственного интеллекта и автоматизации, повышенным спросом на персонализированный контент и значительные государственные инвестиции.

Этот рост дополнительно поддерживается интеграцией обработки естественного языка (NLP), растущим внедрением в различных отраслях и стратегическом партнерстве, которые повышают стратегии контента и операционную эффективность.

В сфере работы в отчете есть решения, предлагаемые такими компаниями, как Abbyy, Adobe., M-Files Corporation, Curata, Inc., Emplifi Inc., SmartLogic, Open Text Corporation., Atomic Reach Inc., Scoop.it, OneSpot (Seabird Apps, Inc.) и другие.

Рынок разведки контента переживает надежный рост, в основном из -за растущего спроса на персонализированные контент -стратегии в разных отраслях.

• По данным Международного союза телекоммуникации, в 2022 году в 2022 году было более 5,3 миллиардов пользователей интернета, что предлагало предприятиям огромный пул данных.

Инструменты интеллекта контента используют эти данные для анализа поведения потребителей, оптимизации стратегий контента и улучшения опыта пользователей. Поскольку такие сектора, как электронная коммерция, СМИ и здравоохранение, сосредоточены на повышении вовлечения клиентов, внедрение интеллектуальных платформ контента с искусственным технологиями расширяется.

Такие технологии, как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение, являются переработкой анализа контента, в то время как интеграция с платформами CRM и автоматизацией снижают эксплуатационные расходы, заправляют расширение рынка.

Интеллект контента относится к использованию передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, для анализа, оптимизации и управления контентом на различных цифровых платформах. Это включает в себя использование информации, основанных на данных, чтобы понять поведение, предпочтения и модели взаимодействия.

Это позволяет предприятиям создавать более целенаправленные, персонализированные и эффективные стратегии контента. Интегрируя обработку естественного языка и другие аналитические инструменты, интеллект контента помогает организациям улучшить актуальность контента, улучшать опыт пользователей и достигать лучших маркетинговых результатов. Он дополнительно оптимизирует процессы управления контентом, автоматизирует повторяющиеся задачи и предоставляет действенную информацию для оптимизации производительности контента.

Обзор аналитика

Благоприятные государственные инициативы и увеличение инвестиций способствуют росту рынка контент -разведки, предоставляя финансовую поддержку и ресурсы для предприятий для принятия передовых технологий. Эти усилия способствуют широкому распространению, позволяя компаниям улучшить контент -стратегии и повысить общую конкурентоспособность рынка.

• Инициатива по цифровой трансформации 2022 года в США в 2022 году присудила гранты в размере 2 миллиардов долларов США, что позволила малым и средним предприятиям (МСП) принять передовые технологии разведки контента, что привело к увеличению принятия на 30% к 2024 году.

Компании используют эти платформы для повышения эффективности контента и повышения рентабельности. Автоматизация задач контента экономит время и ресурсы, обеспечивая целевой, персонализированный контент, который повышает общую эффективность маркетинга.

Факторы роста рынка контент -интеллекта

Компании все чаще используют интеллект контента для улучшения персонализированного пользовательского опыта, что способствует росту рынка. Растущий потребительский спрос на индивидуальные взаимодействия побуждает предприятия принять решения, основанные на интеллекте контента, основанные на ИИ.

• В сентябре 2022 года MessagePoint запустила Semantex, новое подразделение, предназначенное для предложения платформы Content Intelligence, управляемой AI. Семантекс, разработанный для того, чтобы помочь разработчикам решать сложные проблемы, связанные с контентом, используют ИИ, машинное обучение и обработку естественного языка. Это позволяет разработчикам оценивать текстовые фрагменты контента с помощью вызовов API, предоставляя надежное решение для анализа и понимания контента.

Эти инструменты используют расширенные алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов пользовательских данных, включая поведение, предпочтения и тенденции, способствуя предоставлению целевого контента.

Эта персонализация улучшает вовлечение клиентов и удержание, тем самым повышая эффективность бизнеса. Растущая зависимость таких секторов, как электронная коммерция, средства массовой информации и здравоохранение, все чаще в области AI, способствуя спросу на платформы для разведки контента, увеличивая значительный рост рынка.

Значительной проблемой, препятствующей расширению рынка разведки контента, является обеспечение конфиденциальности и безопасности данных при использовании передовой аналитики. Поскольку компании собирают и анализируют большие объемы пользовательских данных, они должны соблюдать строгие правила и решать проблемы в отношении нарушений данных и неправильного использования.

Ключевые игроки решают эти проблемы, внедряя надежные меры по защите данных и придерживаясь отраслевых стандартов и правил. Они вкладывают значительные средства в передовые технологии шифрования и безопасныерешения для хранения данныхЧтобы защитить конфиденциальную информацию.

Кроме того, компании повышают прозрачность и предоставляют пользователям контроль над своими данными для укрепления доверия. Эти меры помогают снизить риски конфиденциальности и безопасности, создавая более безопасную среду для операций по разведке контента.

Тенденции индустрии интеллекта контента

Интеграция обработки естественного языка (NLP) в платформы разведки контента становится ключевой тенденцией рынка. Включение NLP позволяет предприятиям более эффективно анализировать и интерпретировать настроения, тон и контекст коммуникаций клиентов. Этот глубокий уровень анализа контента помогает компаниям создавать более актуальный, привлекательный и персонализированный контент, адаптированный к предпочтениям аудитории.

Улучшенные стратегии взаимодействия с клиентами приводят к повышению лояльности и более высоким показателям конверсии для предприятий. Эта растущая зависимость от NLP-понимания способствует принятию инструментов интеллекта контента в разных отраслях, тем самым поддерживая рост рынка.

С ростом интернет -трафика, маркетологи смещаются в сторону персонализированных контент -стратегий, что увеличивает рост рынка контент -разведки. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на местоположение или демографию, предприятия все чаще используют инструменты интеллекта контента для анализа поведения пользователей и активности в социальных сетях для более продвинутых знаний.

• В феврале 2023 года Adobe Experience Cloud представила расширенные возможности ИИ для персонализации цифровых взаимодействий. Новый Adobe Sensei Genai выступает в качестве копилота для маркетологов и команд качества обслуживания клиентов, предлагая расширенную поддержку в различных облачных приложениях Adobe Experience. Это облегчает создание активов и персонализирует путешествие клиента через множественные варианты использования.

Этот сдвиг обеспечивает более целенаправленное создание контента, улучшая вовлечение пользователей. Например, платформы потоковой передачи медиа, включая YouTube, Amazon Prime и Netflix, используют персонализацию контента для повышения взаимодействия зрителей. Кроме того, растущее внедрение платформ CRM, таких как Salesforce Desk и Zoho CRM, в сочетании с интеграцией искусственного интеллекта, подпитывает рост рынка, позволяя более эффективному управлению взаимоотношениями с клиентами и стратегиями контента, управляемого данными.

Анализ сегментации

Глобальный рынок был сегментирован на основе компонентов, развертывания, размера предприятия и географии.

По компоненту

Основываясь на компоненте, рынок был классифицирован на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения получил высокий доход в 172,9 млн долларов США в 2023 году. Этот сегмент охватывает платформы, которые обеспечивают надежную аналитику, автоматизацию и оптимизацию для управления контентом и создания.

Расширение сегмента в значительной степени объясняется растущим спросом на персонализированный контент, необходимость оптимизированных операций с контентом и растущим акцентом на маркетинговые стратегии, управляемые данными. Интеграция обработки естественного языка (NLP) и усовершенствованных функций автоматизации дополнительно расширяет сегментарное расширение.

Поскольку предприятия все чаще используют данные, чтобы получить конкурентное преимущество, сегмент программного обеспечения, как ожидается, станет свидетелем быстрого роста в обозримом будущем.

Путем развертывания

Основываясь на развертывании, рынок был классифицирован на облаке и локально. Облачный сегмент захватил самую большую долю рынка интеллекта контента в 2023 году в размере 65,92%. Облачные платформы предлагают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, что позволяет предприятиям управлять большими объемами содержания и данных беспрепятственно.

Ключевые факторы, способствующие этому росту, включают растущий спрос на удаленный доступ, создание совместного контента и обработку данных в реальном времени. Кроме того, достижения в области облачных технологий, таких как расширенные функции безопасности и возможности интеграции, повышают сегментарное расширение. Поскольку компании определяют приоритет цифровой трансформации и внедрению облака, облачный сегмент должен испытывать надежный рост, поддерживаемый постоянным технологическим достижением и растущим спросом.

По размеру предприятия

Исходя из размера предприятия, рынок был классифицирован на МСП и крупное предприятие. Прогнозируется, что крупный сегмент предприятия принесет самый высокий доход 241,6 млн. Долл. США к 2031 году.

Крупные предприятия используют инструменты разведки контента для оптимизации операций, улучшения персонализации контента и улучшения процессов принятия решений. Основные факторы роста включают растущий объем контента, сложные требования к данным и необходимость передовой аналитики для получения конкурентной информации.

Эти организации вкладывают значительные средства в масштабируемые и надежные платформы разведки контента, которые предлагают интегрированные возможности ИИ и машинного обучения. С ростом внимания крупных предприятий на цифровых преобразованиях и стратегиях, управляемых данными, этот сегмент готов свидетельствовать о дальнейшем расширении.

Региональный анализ рынка контента рынка разведки

Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, MEA и Latin America.

Рынок разведки контента в Северной Америке составлял крупнейшую долю рынка 34,42% в 2023 году, а оценка - 67,3 млн. Долл. США. Региональный рынок получает выгоду от высокой концентрации ведущих поставщиков контент -разведки, значительных исследований и разработок, а также упор на цифровую трансформацию в разных отраслях.

• В феврале 2023 года, компания M-Files, американская компания, приобретенная компания по автоматизации документов без кодов, что расширяет возможности для разведки контента. Эта интеграция предлагает комплексное решение для управления документами и сотрудничества.

Кроме того, в марте 2024 года IBM Watson сотрудничала с канадским правительством для предоставления решений федеральным агентствам на основе AI, прогнозируя увеличение доходов от государственного сектора на 50%. Кроме того, Salesforce сообщил, что 70% своих новых клиентов Content Intelligence в первом квартале 2024 года были из Северной Америки, подчеркивая устойчивое доминирование на рынке региона.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе самый быстрый рост в надежном CAGR на 10,50% за прогнозируемый период. Этот рост в значительной степени связан с быстрым цифровым преобразованием и увеличением проникновения в Интернет. Это расширение дополнительно укрепляется расширяющимися цифровыми экономиками региона и существенными инвестициями в технологическую инфраструктуру.

• Азиатский банк развития сообщил о 20% годовом росте в цифровой экономике в Юго -Восточной Азии с 2020 по 2023 год, достигнув 300 миллиардов долларов США.
• Кроме того, Национальное бюро статистики Китая показало, что на цифровую экономику приходилось 40% его ВВП в 2023 году, по сравнению с 36% в 2021 году.

Этот рост дополнительно поддерживается региональными инвестициями в передовые технологии контента. Например, компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе принимают сложные решения для разведки контента для повышения цифровых возможностей и эксплуатационной эффективности, что, как ожидается, будет стимулировать региональный рост рынка.

Конкурентная ландшафт

Отчет о глобальном рынке разведки контента предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Видимые игроки сосредотачиваются на нескольких ключевых бизнес -стратегиях, таких как партнерства, слияния и поглощения, инновации в продуктах и совместные предприятия для расширения своего портфеля продуктов и увеличения доли на рынке в разных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегические инициативы, такие как расширение услуг, инвестирование в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизация процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке контент -разведки

• Эбби
• Салат.
• M-Files Corporation
• Curata, Inc.
• Emplifi Inc.
• SmartLogic
• Открытая текстовая корпорация.
• Atomic Reach Inc.
• Scoop.it
• OneSpot (Seabird Apps, Inc.)

Ключевые отраслевые разработки

• Май 2024 г. (Партнерство):IBM и Salesforce объявили о расширенном стратегическом партнерстве. Это сотрудничество собрало вместе IBM Watsonx AI и возможности платформы данных с платформой Salesforce Einstein 1. Цель состояла в том, чтобы предоставить клиентам больший выбор и гибкость в области ИИ и развертывания данных, предоставив командам возможность принимать решения, управляемые данными, и предпринять действия непосредственно в своем рабочем процессе.
• Март 2024 г. (сотрудничество):Adobe и Microsoft объявили о планах интеграции облачных рабочих процессов Adobe Experience и понимания с Microsoft Copilot для Microsoft 365. Это сотрудничество было направлено на то, чтобы помочь маркетологам преодолеть силосы приложений и данных при более эффективном управлении повседневными рабочими процессами. Новые интегрированные возможности принесли соответствующие маркетинговые идеи и рабочие процессы от Adobe Experience Cloud и Microsoft Dynamics 365 до Microsoft Copilot, помогая маркетологам в таких инструментах, как Outlook, Microsoft Teams и Word для разработки творческих инструментов, управления утверждениями контента и предоставления опыта.

Глобальный рынок контент -разведки сегментирован как:

По компоненту

• Программное обеспечение
• Услуги

Путем развертывания

• Облако
• Локально

По размеру предприятия

• МСП
• Большое предприятие

По региону

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • U.K.
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная Латинская Америка