Рынок хранения AI

Рыночное определение

Рынок относится к решениям, которые интегрируют искусственный интеллект для управления, оптимизации и автоматизации систем хранения данных. Эти системы анализируют схемы использования, прогнозируют потребности в хранении и повышают доступность данных в условиях гибридных, краевых и облачных сред.

Рынок охватывает аппаратное оборудование для хранения, интеллектуальное программное обеспечение и интегрированные платформы. Приложения охватывают центры обработки данных, автономные системы, аналитику здравоохранения и финансовые услуги. В отчете содержится всесторонний анализ ключевых факторов, возникающих тенденций и конкурентного ландшафта, ожидается, будет влиять на рынок в течение прогнозируемого периода.

Рынок хранения AIОбзор

В 2024 году глобальный размер рынка хранилища AI был оценен в 18,03 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти с 24,49 млрд долларов в 2025 году до 217,82 млрд долларов США к 2032 году, демонстрируя CAGR 36,64% в течение прогнозируемого периода.

Рост рынка подтверждается расширением центров обработки данных гиперспекты и пролиферацией инфраструктуры Edge Computing. Это увеличивает спрос на интеллектуальные, высокоскоростные системы хранения, которые могут обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени. АИ-интегрированные решения для хранения отвечают этой потребности, позволяя более быстрой обработке данных, обучению модели и аналитике в распределенных вычислительных сетях.

Major companies operating in the AI-powered storage industry are Intel Corporation, NVIDIA, IBM, SAMSUNG, Pure Storage, Inc., NetApp, Inc., Micron Technology, Inc., Cisco Systems, Inc., Toshiba Corporation, Hitachi, Ltd., Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltd., Quantum Corporation, and Veritas Technologies LLC.

Рост рынка обусловлен широким использованием искусственного интеллекта в таких секторах, как здравоохранение, финансы и розничная торговля. Рабочие нагрузки, такие какМедицинская визуализацияАнализ, алгоритмическая торговля и прогноз поведения клиентов генерируют огромные объемы неструктурированных данных, которые требуют интеллектуальных систем хранения для эффективной обработки.

Предприятия внедряют хранилище с AI для улучшения обработки данных, ускорения понимания и уменьшения задержки. Этот сдвиг в сторону A-оптимизированной инфраструктуры значительно способствует расширению рынка во всем мире.

• В июле 2024 года Национальный институт передовых промышленных наук и технологий (AIST) в Японии объявил о запуске ABCI 3.0, последней версии ее инфраструктуры ИИ.ABCI 3.0 имеет вычислительные серверы, оснащенные 6128 графическими процессорами NVIDIA H200 и системой хранения в целом, достигая пиковой производительности 6,22 ExaFlops с половиной точностью. Ожидается, что это обновление более чем вдвое превзойдет как емкость хранения, так и теоретическую производительность чтения/записи по сравнению с его предшественником ABCI 2.0, и направлен на ускорение исследований и разработок в области технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ.

Ключевые основные моменты:

1. Размер рынка хранения с AI был оценен в 18,03 млрд долларов США в 2024 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет на 36,64% с 2025 по 2032 год.
3. В 2024 году в Северной Америке доля рынка составила 36,05% с оценкой 6,50 миллиардов долларов США.
4. Сегмент прямого прикрепленного хранилища (DAS) в 2024 году получил 6,33 миллиарда долларов США.
5. Ожидается, что сегмент на основе файлов достигнет 124,18 млрд долларов США к 2032 году.
6. Сегмент жесткого диска (HDD) обеспечил наибольшую долю выручки в 52,66% в 2024 году.
7. Сегмент предприятий готов к надежному CAGR 36,38% до прогнозируемого периода.
8. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет в среднем на 37,63% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

Расширение центров обработки данных гиперспекты

Центры обработки данных гиперспекты все чаще полагаются на интеллектуальные системы хранения для поддержки их высокопроизводительных потребностей в вычислениях. Рост рынка обусловлен интеграцией передового хранилища, которая обеспечивает более быстрый доступ к данным и сокращает время простоя.

ИИ используется для автоматизации управления хранением, оптимизации ресурсов и прогнозирования потенциальных сбоев. Это обеспечивает большую эффективность в операциях, поощряя дальнейшие инвестиции в хранилище на основе искусственного интеллекта облачными поставщиками и корпоративными центрами обработки данных.

• В октябре 2024 года Equinix, в партнерстве с Сингапурским GIC и Канадским инвестиционным советом по пенсионному плану, обнародовал совместное предприятие в 15 миллиардов долларов США для расширения центров гиперсклада в США. Эта инициатива направлена ​​на добавление более 1,5 гигаватт новых мощностей, решая растущий спрос на вычислительную мощность, управляемую AI.

Рыночный вызов

Управление сложностью и масштабируемостью данных

Основной проблемой в росте рынка хранилища, способствующего AI, является управление сложностью данных и масштабируемостью в различных рабочих нагрузках ИИ. Поскольку приложения ИИ генерируют огромные и различные наборы данных, поддержание постоянной производительности, эффективность хранения и доступность данных становится все труднее.

Чтобы решить эту проблему, ключевые игроки используют масштабируемые архитектуры хранения с помощью функций управления данными, управляемыми искусственным интеллектом. Они используют многоуровневое хранилище, системы на основе NVME и интеллектуальные инструменты классификации данных для улучшения скорости обработки и снижения задержки. Кроме того, программные решения для хранения реализованы для обеспечения динамического масштабирования и поддержки бесшовной интеграции с развивающейся инфраструктурой ИИ.

Тенденция рынка

Пролиферация инфраструктуры краевой вычислительной техники

Edge Computing изменяет требования к хранению данных, подталкивая обработку ближе к источнику данных. Этот сдвиг влияет на расширение рынка, создавая спрос на системы, которые могут разумно управлять и анализировать данные на грани.

Платформы для хранения, основанные на AI, помогают в локальном принятии решений, снижая необходимость постоянной передачи данных на централизованные серверы. Это имеет решающее значение для отраслей с быстро расширяющимся развертыванием краев, такими как производство, интеллектуальные города и телекоммуникации.

• В феврале 2024 года Intel представила свою новую платформу Edge, модульное открытое программное решение, предназначенное для упрощения разработки, развертывания и управления приложениями Edge AI на мобильном Всемирном конгрессе. Эта платформа позволяет предприятиям обрабатывать данные, где они генерируются, снижают задержку и повышая эффективность работы. Он поддерживает различные варианты использования, включая обнаружение дефектов в производстве, управление запасами в розничной торговле и управление трафиком в умных городах.

Снимок отчета о рынке хранения с помощью AI

Сегментация	Подробности
По системе хранения	Прямое прикрепленное хранилище (DAS), прикрепленное сетевое хранилище (NAS), сеть хранения (SAN)
По архитектуре хранения	На основе файлов, на основе объектов
Средством для хранения	Жесткий диск (HDD), твердотельный привод (SSD)
От конечного пользователя	Предприятия, телекоммуникационные компании, поставщики облачных услуг (CSP), государственные органы
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, США, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка

• Система хранения (прямое прикрепленное хранилище (DAS), прикрепленное сетевое хранилище (NAS) и сеть зоны хранения (SAN)): сегмент прямого прикрепленного хранения (DAS) заработал 6,33 млрд долларов США в 2024 году из-за его низкой задолженности, экономичной эффективности и возможности обеспечения высокоскоростного доступа к данным, необходимым для обучения модели ИИ и вывода на уровне устройства.
• По архитектуре хранения (на основе файлов и объектов): сегмент на основе файлов содержался 59,48% рынка в 2024 году из-за его способности эффективно обрабатывать неструктурированные данные в масштабе, что имеет решающее значение для обучения модели ИИ и высокопроизводительной аналитики.
• Средством хранения (жесткий диск (жесткий диск) и твердотельный диск (SSD)): сегмент жесткого диска (HDD), по прогнозам, будет достигнут 102,83 млрд. Долл. США к 2032 году из-за его экономически эффективной масштабируемости и способности хранить большие объемы архивных и тренировочных данных, необходимых для рабочих нагрузок.
• Благодаря конечным пользователю (предприятия, телекоммуникационные компании, поставщики облачных услуг (CSP) и государственные органы): сегмент предприятий готовится к значительному росту на CAGR на 36,38% в течение прогнозируемого периода, приписываемый его экономически эффективной масштабируемости для обработки больших объемов данных, полученных рабочими нагрузками ИИ в разных условиях.

Рынок хранения AIРегиональный анализ

Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Южной Америке.

На рынке хранения с AI на мощности в Северной Америке приходилось примерно 36,05% мировой доли в 2024 году, а оценка-6,50 млрд долларов США. Регион является домом для высокой концентрации AI-ориентированных предприятий и лидеров глобальных технологий, которые последовательно продвигают возможности хранения данных.

Такие компании, как Nvidia, Google, IBM и Amazon, развертывают крупномасштабные модели искусственного интеллекта, которые требуют высокопроизводительной инфраструктуры хранения. Их постоянные инвестиции в исследования ИИ и развитие инфраструктуры играют ключевую роль в росте рынка по всей Северной Америке.

Более того, организации в Северной Америке являются одними из самых ранних усыновленных ИТ-интеграструктуры ИТ. Предприятия и исследовательские институты модернизируют свои центры обработки данных с интеллектуальным хранилищем для поддержки обучения искусственному интеллекту, BigАналитика данныхи операции машинного обучения. Этот сдвиг в сторону A-оптимизированных систем значительно способствует росту рынка в регионе.

Индустрия хранения с AI в Азиатско-Тихоокеанском регионе готова к значительному росту при надежном CAGR на 37,63% в течение прогнозируемого периода. Операторы телекоммуникаций в Азиатско -Тихоокеанском регионе в значительной степени инвестируют в ИИ для поддержки развертывания 5G и операций с интеллектуальными сетью.

Эти приложения требуют быстрого, масштабируемого и интеллектуального хранилища для управления трафиком и аналитикой данных в реальном времени. Спрос на хранилище на двигателе AI растет, поскольку поставщики телекоммуникаций ищут инфраструктуру, которая поддерживает обработку с низкой задержкой и автономное управление сетью, тем самым способствуя росту рынка.

Кроме того, Азиатско -Тихоокеанский регион лидирует в некоторых из самых передовых производственных центров, где фабрики интегрируют ИИ и робототехнику. Эти среды генерируют непрерывные потоки данных датчиков, видеопроводов и журналов машин.

Системы хранения, основанные на AI, развертываются для эффективного процесса, анализа и хранения этих данных, обеспечивая прогнозирующее обслуживание и оптимизацию процессов, что способствует расширению рынка в регионе.

• В апреле 2024 года Huawei представила серию продуктов и решений F5G-A (фиксированное сеть, сфере, с фиксированной сетью) на глобальном оптическом саммите в Бангкоке, сфокусировавшись на продвижении цифровой трансформации в разных отраслях в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона. Эти предложения предназначены для поддержки интеллектуальных операций в таких секторах, как электроэнергия и транспорт. Решения включают высокоскоростную широкополосную связь для дома, адаптированные к различным средам использования, сети предприятий следующего поколения и инфраструктуру общей коммуникации для удовлетворения растущих требований к данным промышленных и государственных приложений.

Нормативные рамки

• В США, Правила, такие как Закон о мобильности и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) и Федеральный Закон о модернизации информационной безопасности (FISMA), устанавливают строгие стандарты защиты данных. Национальный институт стандартов и технологий (NIST) предоставляет рамки управления рисками искусственного интеллекта, руководящие организации по управлению рисками, связанными с искусственным интеллектом. Кроме того, Федеральная торговая комиссия (FTC) обеспечивает действия против обманчивых практик искусственного интеллекта, влияя на решения для хранения, способствующих ИИ.
• Европейский союзДополняет Закон о искусственном интеллекте, который станет законом к 2025 году. Он требует прозрачности, управления данными и человеческого надзора, с штрафами за несоблюдение достижения до 37,80 млн. Долл. США или 7% глобального оборота.
• Японияпродвигается к формальному регулированию ИИ. Предлагаемый базовый закон для продвижения ответственного ИИ направлен на создание руководящих принципов для развития и использования ИИ, включая такие аспекты, как прозрачность и подотчетность.
• ИндияЦифровой законопроект о защите личных данных (DPDPB) готов регулировать деятельность по обработке данных, включая хранилище с AI. В законопроекте подчеркивается локализация данных и согласие пользователя. Кроме того, правительство выпустило рекомендации для платформ по маркировке контента, сгенерированного AI, и обеспечения прозрачности в операциях искусственного интеллекта.

Конкурентная ландшафт

Игроки рынка в индустрии хранения на основе AI используют стратегические подходы для удовлетворения развивающихся требований. Компании разрабатывают системы хранения, которые поддерживают сквозные рабочие процессы искусственного интеллекта, такие как сбор данных, обучение модели и вывод в более широком масштабе.

Эти инновации разрабатываются для управления большими объемами неструктурированных данных при сохранении скорости и точности. Основное внимание уделяется созданию масштабируемых, интеллектуальных платформ хранения, адаптированных для обработки искусственного интеллекта.

• В октябре 2023 года Huawei Technologies Co. Ltd. представила Oceanstor A310, модель хранения искусственного интеллекта, предназначенную для крупномасштабных применений искусственного интеллекта. Эта система предлагает масштабируемую емкость для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта в различных отраслях. Oceanstor A310 поддерживает комплексное управление данными для процессов искусственного интеллекта, таких как сбор данных, предварительная обработка, обучение и вывод, используя большие данные и высокопроизводительные вычислительные возможности.

Список ключевых компаний на рынке хранения на основе AI:

• Intel Corporation
• Нвидия
• IBM
• SAMSUNG
• Pure Storage, Inc.
• NetApp, Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Toshiba Corporation
• Hitachi, Ltd.
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP LP
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Quantum Corporation
• Veritas Technologies LLC

Последние разработки (запуск продукта)

• В марте 2025 года, NVIDIA запустила NVIDIA Dynamo, структуру обслуживания с открытым исходным кодом, предназначенная для высокопроизводительной и низкой задержки развертывания генеративных моделей ИИ и рассуждений в крупномасштабных распределенных средах. Совместим с инструментами с открытым исходным кодом, таким как Pytorch, SGLANG, NVIDIA TENSORRT-LLM и VLLM, NVIDIA Dynamo является частью растущей экосистемы инструментов вывода, которые позволяют разработчикам ИИ и исследователям ускорить свою работу.
• В январе 2025 года, Quantum объявили об улучшении масштабируемости для своей множества файловой системы, включая инкрементное масштабирование на месте и динамическое выравнивание данных. Эти функции направлены на то, чтобы обеспечить высокую масштабируемость и производительность для ИИ и рабочих нагрузок с интенсивными данными.
• В ноябре 2024 года, IBM представила свою систему DS8000 следующего поколения, предназначенную для поддержки ИИ и гибридных рабочих нагрузок. Система предлагает повышенную производительность, масштабируемость и устойчивость для удовлетворения требований современных предприятий, использующих технологии ИИ.
• В мае 2024 года, NetApp представила системы AFF-серии, исключив силосы и сложность хранения. Эти системы предоставляют интеллектуальные и безопасные решения для хранения, оптимизированные для рабочих нагрузок ИИ, и предназначены для ускорения и оптимизации каждой рабочей нагрузки в гибридных облачных средах.