Рынок сельскохозяйственной аналитики

Рыночное определение

Аналитика сельского хозяйства включает использование передовых технологий, инструментов управления данными и статистических методов для анализа сельскохозяйственных данных для лучшего принятия решений. Он сочетает в себе датчики, спутниковые образы, машинное обучение и прогнозное моделирование для оптимизации методов сельского хозяйства и использования ресурсов.

Рынок охватывает различные области, такие как мониторинг урожая, анализ почвы, прогнозирование погоды и управление скотом. Эти решения поддерживают более высокую производительность, снижение эксплуатационных затрат и повышение устойчивости в сельскохозяйственной деятельности различных размеров и типов.

Рынок сельскохозяйственной аналитикиОбзор

Глобальный размер рынка сельскохозяйственной аналитики оценивался в 2,05 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти с 2,30 млрд долларов США в 2025 году до 5,64 млрд долларов США к 2032 году, демонстрируя средний на 13,70% за прогнозируемый период.

Этот рост объясняется растущим принятием решений из точного сельского хозяйства, направленных на повышение урожайности и оптимизацию использования ресурсов. Растущее использование датчиков с поддержкой IoT, спутниковых снимков и инструментов прогнозной аналитики способствует расширению рынка в различных сельскохозяйственных приложениях.

Ключевые основные моменты рынка:

1. Размер индустрии сельскохозяйственной аналитики был зарегистрирован в 2,05 млрд долларов США в 2024 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 13,70% с 2024 по 2032 год.
3. В 2024 году Северная Америка владела 38,70% с оценкой 0,79 млрд долларов США.
4. Сегмент технологий решений в 2024 году получил 1,39 миллиарда долларов США.
5. Ожидается, что локальный сегмент достигнет 4,25 миллиарда долларов США к 2032 году.
6. Предполагается, что сегмент малых и средних ферм станет свидетелем самого быстрого CAGR в 18,49% в течение прогнозируемого периода.
7. В 2024 году сегмент точного сельского хозяйства получил 1,13 миллиарда долларов США.
8. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет на 14,90% в течение прогнозируемого периода.

Основными компаниями, работающими на рынке сельскохозяйственной аналитики, являются SAS Institute Inc., Bayer AG, Trimble Inc., Deere & Company, SAP SE, IBM, Corteva, Abaco S.P.A., Farmers Edge Inc., Iteris, Inc., Stesalit Inc., Agrivi, Farmer's Business Network, Inc., Delaval и Taranis.

Растущее внимание на устойчивом сельском хозяйстве, минимизации воздействия на окружающую среду и повышение эффективности работы ускоряет спрос на передовые аналитические платформы. Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта имашинное обучениеНаряду с поддерживающими государственными инициативами для умного сельского хозяйства способствуют росту рынка.

• 14 марта 2024 года Байер запустил генеративный инструмент искусственного интеллекта для улучшения агрономической поддержки фермеров и консультантов. Используя собственные данные, система обеспечивает быстрое, точное руководство по управлению урожаями и информацию о продукте Bayer. В настоящее время он работает в США и превосходит традиционные модели ИИ. Bayer планирует расширить свое использование в партнерстве с Microsoft и Ernst & Young.

Рыночный драйвер

Увеличиваясь Принятие практики точного сельского хозяйства

Рост рынка подпитывается растущим внедрением практики точного сельского хозяйства, направленной на повышение продуктивности сельскохозяйственных культур и оптимизацию использования ресурсов.

Фермеры все чаще полагаются на датчики с поддержкой IoT, спутниковые образы, беспилотники и прогнозирующую аналитику для мониторинга здоровья почвы, отслеживания роста урожая и управления графиками орошения с большей точностью. Это обеспечивает целевое применение удобрений и пестицидов, снижая входные затраты при минимизации воздействия на окружающую среду.

Сдвиг в сторону точного сельского хозяйства дополнительно поддерживается достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и платформ больших данных, которые предоставляют действенную информацию для принятия решений в реальном времени. Растущая государственная поддержкаУмное сельское хозяйствоИнициативы и растущая потребность в обеспечении продовольственной безопасности среди роста населения ускоряют интеграцию технологий точного сельского хозяйства во всем мире.

Рыночный вызов

Ограниченные цифровые и аналитические навыки в фермерском сообществе

Ограниченные цифровые и аналитические навыки в фермерском сообществе остаются важной проблемой для роста рынка сельскохозяйственной аналитики, особенно в регионах, где малые и средние фермы доминируют в сельскохозяйственном ландшафте.

Многие фермеры не знают с передовыми технологиями, такими как датчики с поддержкой IoT, программное обеспечение для управления фермами и платформы прогнозной аналитики, что затрудняет полное использование преимуществ сельского хозяйства, основанного на данных.

Этот разрыв в навыках приводит к недостаточному использованию доступных инструментов, неэффективному принятию решений и более медленному принятию современных методов сельского хозяйства. Более того, отсутствие структурированных программ обучения, неадекватной технической поддержки и ограниченный доступ к локализованным образовательным ресурсам еще больше препятствует росту рынка.

Решение этой проблемы требует разработки удобных платформ, целевых инициатив по обучению фермеров и совместных усилий между поставщиками технологий, государственными учреждениями и услугами по расширению сельского хозяйства. Такие меры могут повысить цифровую грамотность фермеров, повысить эффективность эксплуатации и ускорить принятие точных решений для сельского хозяйства.

Тенденция рынка

Растущее развертывание платформ облачной аналитики

Растущее развертывание платформ Cloud Analytics преобразует сельскохозяйственные операции, предлагая гибкие и масштабируемые решения для управления и анализа данных фермы. Эти платформы обеспечивают доступ в режиме реального времени к критической информации о здоровье сельскохозяйственных культур, условиях почвы, погодных условиях и динамике рынка, что позволяет управлять данными решениями без необходимости обширных локальных систем.

В отличие от традиционных программных моделей, облачные решения позволяют фермерам и агробизнесу масштабировать ресурсы по мере необходимости, снижать затраты на технологии и доступ к расширенным аналитическим возможностям из любого места. Это усиливает сотрудничество между фермерами, агрономами, исследователями и партнерами по цепочке поставок, тем самым оптимизируя операции и повышая производительность.

Кроме того, достижения в области облачной безопасности, интеграции с устройствами IoT и технологий дистанционного зондирования, а также расширение сельского подключения повышает надежность, точность данных и принятие пользователей.

Снимок отчета о рынке сельскохозяйственной аналитики

Сегментация	Подробности
Предлагая	Решения и услуги
В режиме развертывания	Локальные и облачные
По размеру фермы	Крупные фермы и мелкие и средние фермы
По приложению	Точное сельское хозяйство, животноводство, фермерское хозяйство, вертикальное сельское хозяйство и другие
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, США, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка

• Предлагая (решения и услуги): сегмент решений заработал 1,39 млрд долларов США в 2024 году из-за растущего внедрения передового программного обеспечения для управления фермой, инструментов дистанционного зондирования и платформ прогнозной аналитики, которые обеспечивают принятие решений, управляемые данными в сельском хозяйстве.
• По режиму развертывания (локальный и облачный): локальные локации содержали 70,00% рынка в 2024 году из-за большего контроля над безопасностью данных, настройкой и интеграцией с существующей фермерской инфраструктурой.
• По размеру фермы (крупные фермы и малые и средние фермы): к 2032 году крупный сегмент ферм достигнет 2,90 млрд долларов США из-за более высокого принятия передовой аналитики для крупномасштабных операций и оптимизации ресурсов.
• По применению (точное сельское хозяйство, животноводство, фермерство по аквакультуре, вертикальное земледелие и другие): ожидается, что аквакультурное сельское хозяйство будет расти в среднем на 18,96% в течение прогнозируемого периода из -за растущего использования аналитики для мониторинга качества воды, оптимизации кормов и профилактики заболевания.

Рынок сельскохозяйственной аналитикиРегиональный анализ

Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Южной Америке.

В 2024 году доля рынка сельскохозяйственной аналитики в Северной Америке составила 38,70% с оценкой 0,79 млрд долларов США. Это доминирование объясняется передовой сельскохозяйственной инфраструктурой региона, сильной цифровой связью и наличием ведущих поставщиков аналитики.

Раннее внедрение инструментов точного сельского хозяйства, технологий дистанционного зондирования и платформ управления фермами позволяет фермерам принимать решения, управляемые данными, которые повышают производительность и устойчивость.

Кроме того, существенные инвестиции в инновации Agri-Tech, поддерживаемые благоприятной государственной политикой и финансированием исследований, ускоряют развертывание аналитических решений в различных сельскохозяйственных приложениях. Растущее внимание к эффективности ресурсов, экологическому управлению и оптимизации цепочки поставок - еще больше роста рынка по всей Северной Америке.

• В апреле 2024 года SAS сотрудничал с Университетом штата Северная Каролина A & T и государственным университетом Северной Каролины для улучшения исследований в области сельского хозяйства, основанных на данных. Используя платформу аналитики SAS VIYA, сотрудничество направлено на оптимизацию исследований и расширение возможностей грантов, поддерживая сельскохозяйственные инновации по всей Северной Каролине.

Азиатско-Тихоокеанский регион готов к CAGR 14,90% в течение прогнозируемого периода. Этот рост объясняется быстрой оцифровкой в ​​сельском хозяйстве, расширением доступа в сельский интернет и повышением спроса на повышение продуктивности сельскохозяйственных культур для поддержки растущего населения.

Растущие инвестиции в региона в агро-технологические стартапы, правительственные инициативы, ориентированные на умное сельское хозяйство, и модернизация сельскохозяйственных практик стимулирует принятие передовых аналитических решений.

Поддерживающая политика, способствующая устойчивой сельскохозяйственной и технологической интеграции, наряду с растущим использованием мобильных консультативных услуг и облачных платформ, ускоряют рост рынка в этом регионе.

Кроме того, партнерские отношения между поставщиками технологий, исследовательскими учреждениями и фермерами повышают инновации и улучшают доступность, стимулируя устойчивый рост на рынке в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Нормативные рамки

• В США, Билл фермы (2018), Раздел XII: страхование урожая и управление рисками регулирует точное сельское хозяйство и использование данных. Он способствует принятию технологий сельского хозяйства, управляемых данными, устанавливая стандарты для обмена данными, согласия фермеров и защиты конфиденциальности в приложениях сельскохозяйственной аналитики.
• В ИндииНациональная миссия по цифровому сельскому хозяйству (NDAM) регулирует внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве. Он направлен на повышение производительности и устойчивости фермерских хозяйств за счет продвижения аналитических платформ, одновременно устанавливая платформы управления данными, совместимость и структуры безопасности.
• В Европейском Союзе, Общее регулирование защиты данных (GDPR) регулирует конфиденциальность и безопасность данных. Он устанавливает строгие руководящие принципы для сбора, обработки и хранения личных и эксплуатационных данных, гарантируя, что поставщики сельскохозяйственной аналитики защищают данные фермеров и соблюдают соответствие законам о конфиденциальности.

Конкурентная ландшафт

Компании, работающие на рынке сельскохозяйственной аналитики, активно работают над расширением присутствия на рынке, стимулируя технологические инновации и расширяя портфели своих продуктов.

Ведущие игроки активно инвестируют в исследования и разработки, чтобы повысить точность данных, взаимодействие платформы, аналитику в реальном времени и кибербезопасность, стремясь предоставить масштабируемые и экономически эффективные решения для аналитики сельского хозяйства.

Игроки рынка разрабатывают передовые технологии, в том числе прогнозирующие модели AI, системы мониторинга IoT, и облачные платформы, для удовлетворения разнообразных потребностей современных сельскохозяйственных операций и оставаться конкурентоспособными.

Кроме того, они сотрудничают с государственными органами, сельскохозяйственными исследовательскими институтами и поставщиками технологий для обеспечения долгосрочных проектов, расширения возможностей развертывания и усиления их опоры как в установленном, так и в развивающихся сельскохозяйственных секторах.

• В феврале 2025 года EOS Data Analytics (EOSDA) в партнерстве с Wonfliki, фирмой Agtech, ориентированной на устойчивое сельское хозяйство в Гане. Используя платформу мониторинга сельскохозяйственных культур EOSDA, сотрудничество направлено на повышение производительности фермы и продовольственную безопасность путем предоставления передовых услуг по мониторингу урожая на основе спутников. В этой инициативе рассматриваются пробелы данных в сельскохозяйственном секторе Ганы, поддерживая переход от традиционных методов сельского хозяйства к управляемому данными, климатическим сельским хозяйством.

Ведущие компании на рынке сельскохозяйственной аналитики:

• SAS Institute Inc.
• Bayer Ag
• Trimble Inc.
• Deere & Company
• SAP SE
• IBM
• Кортева
• Abaco S.P.A.
• Farmers Edge Inc.
• Iteris, Inc.
• Stesalit Inc.
• Агриви
• Farmer's Business Network, Inc.
• Делавал
• Таранис

Последние события (запуск)

• В сентябре 2024 года, Syngenta Group запустила Cropwise AI, генеративную платформу искусственного интеллекта, предназначенная для того, чтобы помочь агрономическим консультантам и производителям оптимизировать управление урожаями. Система предоставляет индивидуальные рекомендации для входов, борьбы с вредителями и размещением продукта с использованием более 20 лет данных о погоде и 80 000 наблюдений за ростом урожая. Интегрированная с опытом Syngenta и многоязычной разговорной моделью, AI Cropwise AI стремится улучшить урожайность и устойчивость.