Mercado de infraestrutura de IA

Definição de mercado

A infraestrutura de IA refere -se aos componentes fundamentais de hardware, software e rede que permitem o desenvolvimento, treinamento, implantação e execução de modelos de inteligência artificial.

O mercado abrange sistemas de computação de alto desempenho, como GPUs, aceleradores de IA e tecnologias de armazenamento de dados, juntamente com plataformas de software para treinamento de modelos, orquestração e implantação.

Além disso, inclui ambientes de computação baseados em nuvem, local e de borda que facilitam operações de IA escaláveis e eficientes. Essa infraestrutura suporta uma ampla gama de indústrias, permitindo a execução de cargas de trabalho de IA complexas e intensivas em dados.

Mercado de infraestrutura de IAVisão geral

O tamanho do mercado global de infraestrutura de IA foi avaliado em US $ 71,42 bilhões em 2024 e deve crescer de US $ 86,96 bilhões em 2025 para US $ 408,91 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 24,75% durante o período de previsão. O mercado está se expandindo rapidamente, impulsionado pelos crescentes requisitos computacionais do avançadointeligência artificialmodelos, incluindo grandes modelos de idiomas e sistemas generativos de IA.

O desenvolvimento e a implantação desses modelos exigem alto poder de processamento, recursos rápidos de transferência de dados e ambientes de computação escalável, que geralmente excedem os limites da infraestrutura tradicional de TI.

Principais destaques do mercado:

1. O tamanho da indústria de infraestrutura de IA foi avaliado em US $ 71,42 bilhões em 2024.
2. O mercado deve crescer a uma CAGR de 24,75% de 2025 a 2032.
3. A América do Norte detinha uma participação de mercado de 36,87% em 2024, com uma avaliação de US $ 26,33 bilhões.
4. O segmento de computação obteve receita em 2024.
5. O segmento de treinamento deve atingir US $ 204,48 bilhões até 2032.
6. O segmento em nuvem deve atingir US $ 263,15 bilhões até 2032.
7. O segmento de provedores de serviços em nuvem (CSP) deve atingir US $ 244,69 bilhões até 2032.
8. Prevê -se que o mercado na Ásia -Pacífico cresça a uma CAGR de 27,65% durante o período de previsão.

As principais empresas que operam no mercado de infraestrutura de IA são a Amazon.com, Inc., Microsoft, Alphabet Inc., Alibaba Group Holding Limited, IBM, Nvidia Corporation, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Qualcomm Technologies, inc. Systems, Inc.

As organizações do setor privado que implantam recursos de IA estão fazendo investimentos significativos em data centers especializados, processadores otimizados para AI e sistemas de armazenamento de alto desempenho para apoiar operações internas.

Essa mudança está acelerando o crescimento do mercado, pois as empresas buscam construir infraestrutura interna que minimize a dependência de serviços de computação externa, fortalece a governança de dados e permite a implantação mais rápida das cargas de trabalho da IA.

• Por exemplo, em setembro de 2024, a Microsoft ingressou em uma parceria de infraestrutura de IA de US $ 100 bilhões com a BlackRock, GIP e MGX para investir em data centers de próxima geração e sistemas de energia de apoio. A iniciativa está focada em dimensionar a infraestrutura interna de IA nos EUA e os países parceiros, acelerando a implantação da IA e reduzindo a dependência de recursos de computação de terceiros.

Piloto de mercado

Demanda crescente por computação de alto desempenho

O mercado é impulsionado pela crescente demanda por computação de alto desempenho (HPC) para suportar cargas de trabalho de IA cada vez mais complexas e intensivas em recursos.

À medida que as organizações aceleram o desenvolvimento e a implantação de modelos em larga escala, incluindo modelos de fundação e generativos, a necessidade de poderosos ambientes de computação tornou-se crítica. A infraestrutura tradicional de TI não tem a capacidade de lidar com essas cargas de trabalho de maneira eficaz, levando as organizações a adotar sistemas e serviços especializados.

A infraestrutura capaz de suportar ambientes de computação de alta densidade com distribuição de energia confiável e suporte operacional está se tornando essencial para atender às demandas de desempenho das cargas de trabalho de IA. Essa mudança está reforçando a necessidade de infraestrutura criada para fins específicos que podem garantir desempenho, confiabilidade e escalabilidade em ambientes orientados a IA.

• Em abril de 2025, a Compu Dynamics lançou sua unidade de serviços de IA completa do ciclo de vida e de computação de alto desempenho (HPC), oferecendo soluções de data para ponta, incluindo design, compras, construção, operação e manutenção. Os serviços incluem distribuição de energia, instalação do sistema de refrigeração líquida, comissionamento do sistema, gerenciamento de fluidos, pessoal técnico no local e resposta a emergência 24x7 para apoiar a infraestrutura de IA e HPC de alta densidade.

Desafio de mercado

Gerenciamento térmico e de energia em ambientes de computação de alta densidade

Um grande desafio no mercado de infraestrutura de IA é gerenciar cargas térmicas e consumo de energia em ambientes de computação de alta densidade. O aumento da complexidade do modelo e as demandas computacionais crescentes estão impulsionando a implantação de aglomerados de processadores de alto desempenho em larga escala que geram intenso calor e estresse nos sistemas de energia existentes.

Os métodos tradicionais de resfriamento do ar estão se mostrando inadequados, levando à degradação do desempenho, custos de energia mais altos e aumento do risco de tempo de inatividade. Em resposta, as organizações estão adotando soluções avançadas de refrigeração líquida, como resfriamento direto ao chip e imersão, para manter a estabilidade do sistema e melhorar a eficiência energética.

Essas soluções oferecem maior eficiência térmica, suportam mais densidades de rack e reduzem o uso geral de energia, tornando -as essenciais para manter a infraestrutura de IA confiável e escalável.

• Em fevereiro de 2025, a Vertiv lançou serviços de resfriamento de líquidos Vertiv para suportar todo o ciclo de vida de sistemas resfriados a líquidos usados em ambientes de computação de IA e de alto desempenho. A oferta inclui instalação, comissionamento, gerenciamento de fluidos, manutenção preventiva e suporte de emergência, com o objetivo de melhorar a disponibilidade do sistema e a eficiência operacional em meio a crescer densidades de rack de data center e cargas térmicas.

Tendência de mercado

Adoção de chips AI personalizados

O mercado está testemunhando uma tendência crescente em relação à proliferação de chips de IA personalizados, pois as organizações priorizam o desempenho otimizado, a eficiência energética e o processamento específico da carga de trabalho. Os processadores de uso geral são cada vez mais inadequados para gerenciar a escala e a complexidade das cargas de trabalho atuais de IA, particularmente em treinamento de modelos em larga escala e inferência em tempo real.

Em resposta, as empresas estão adotando circuitos integrados (ASICs) específicos para aplicativos, projetados para maximizar o desempenho para algoritmos, modelos ou ambientes de implantação específicos. Esses chips personalizados permitem menor consumo de energia, processamento mais rápido e integração mais rígida entre os sistemas.

Com a adoção da IA em expansão entre os setores, os chips de IA personalizados estão se tornando essenciais para a construção de infraestrutura que atenda às crescentes demandas por desempenho, eficiência e escalabilidade.

• Por exemplo, em maio de 2025, a NVIDIA revelou o NVLink Fusion para permitir a infraestrutura de IA semi-personalizada em colaboração com Mediatek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys e Cadnce. Essas empresas adotaram a tecnologia para construir a IA Silicon personalizada, enquanto Fujitsu e Qualcomm integraram suas CPUs com as GPUs NVIDIA usando o NVLink Fusion e o Spectrum-X para fábricas de IA de próxima geração.

Relatório de infraestrutura da IA Instantâneo do mercado de infraestrutura

Segmentação	Detalhes
Oferecendo	Compute (GPU, CPU, FPGA, TPU, DOJO e FSD, Treinium e Inferentia, Athena, T-Head, MTIA (LPU, outros ASIC), memória (DDR, HBM), Rede (Adaptadores de NIC/Rede (Infiniband, Ethernet), armazenamento, software de servidor)
Por função	Treinamento, inferência
Por implantação	Premesia, nuvem, híbrido (IA generativa (modelos baseados em regras, modelos estatísticos, aprendizado profundo, redes adversárias generativas, autoencoders, redes neurais convolucionais, modelos de transformadores), aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional)
Pelo usuário final	Provedores de serviços em nuvem (CSP), empresas (saúde, BFSI, automotivo, varejo e comércio eletrônico, mídia e entretenimento, outros), organizações governamentais
Por região	América do Norte: EUA, Canadá, México
	Europa: França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa
	Ásia-Pacífico: China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coréia do Sul, Resto da Ásia-Pacífico
	Oriente Médio e África: Turquia, U.A.E., Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África
	Ámérica do Sul: Brasil, Argentina, Resto da América do Sul

Segmentação de mercado

• Ao oferecer (computação, memória, rede, armazenamento e software de servidor): o segmento de computação ganhou US $ 27,31 bilhões em 2024 devido à crescente adoção de processadores acelerados da AI-I-I-I-I-A-ICELEADOS, incluindo GPUs e chips de IA personalizados, para apoiar o treinamento complexo de treinamento e cargas de trabalho de inferência.
• Por função (treinamento e inferência): o segmento de treinamento detinha 55,34% do mercado em 2024, devido à crescente demanda por infraestrutura de alto desempenho para apoiar o desenvolvimento de modelos de base em larga escala e generativa de IA.
• Por implantação (local, nuvem e híbrido): o segmento em nuvem deve atingir US $ 263,15 bilhões até 2032, devido à escalabilidade e flexibilidade, oferece empresas para implantar cargas de trabalho de IA sem pesados custos de infraestrutura inicial.
• Por usuário final (provedores de serviços em nuvem (CSP), empresas e organizações governamentais): Estima-se que o segmento de provedores de serviços em nuvem (CSP) atinja US $ 244,69 bilhões até 2032, devido a investimentos contínuos de hiperescalador em data centers de IA para apoiar a demanda global de AI-A-AS-A-A-Service.

Mercado de infraestrutura de IAAnálise Regional

Com base na região, o mercado foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

A América do Norte representou uma participação de 36,87% no mercado de infraestrutura de IA em 2024, com uma avaliação de US $ 26,33 bilhões, apoiada por investimentos sustentados na implantação doméstica de fabricação e infraestrutura de hardware de IA.

Empresas e empresas de manufatura estão construindo instalações de produção em larga escala para chips de IA, sistemas de computação e hardware de data center nos Estados Unidos para atender à crescente demanda por recursos de IA de alto desempenho.

Esses investimentos estão permitindo a implantação mais rápida da infraestrutura otimizada para treinamento de modelos, inferência e cargas de trabalho em escala de empresas. A mudança em direção à produção localizada também está melhorando a disponibilidade de infraestrutura e reduzindo os prazos operacionais de entrega para as principais implantações em nuvem e corporativo.

• Em abril de 2025, a NVIDIA, em colaboração com a TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor e Spil, iniciou a produção de suas chips de AI Blackwell no Arizona e lançou o desenvolvimento de instalações de fabricação de supercomputadores no Texas. A iniciativa cobre mais de um milhão de pés quadrados de espaço de fabricação, apoiando a produção doméstica em larga escala de infraestrutura de IA.
• Em junho de 2025, a Jabil Inc. anunciou um investimento de US $ 500 milhões para expandir suas operações de fabricação nos EUA em apoio aos clientes de infraestrutura de data center em nuvem e IA. O investimento incluiu a aquisição da Mikros Technologies para fortalecer os recursos de Jabil em sistemas de resfriamento líquido e gerenciamento térmico críticos para o hardware de AI de alta densidade.

A América do Norte continua a liderar o desenvolvimento e a implantação de sistemas de infraestrutura de IA de próxima geração em todos os principais verticais. Essa liderança é apoiada por um pipeline robusto de projetos intensivos em capital destinados a aprimorar a densidade de computação, a integração do sistema e a escalabilidade.

O setor de infraestrutura de IA da Ásia -Pacífico deve registrar o crescimento mais rápido, com um CAGR projetado de 27,65% durante o período de previsão. Esse crescimento é impulsionado pelo aumento dos investimentos em aglomerados de AI de alto desempenho em hubs estratégicos de tecnologia como Hong Kong e Cingapura, apoiados por iniciativas governamentais, expansão robusta de data center e demanda corporativa crescente por aplicações movidas a IA.

As arquiteturas avançadas de data center que incorporam configurações de resfriamento líquido e rack de alta densidade estão sendo adotadas para apoiar o treinamento e a inferência em escala. A interconectividade aprimorada entre data centers regionais também está permitindo um processamento mais rápido e eficiente das cargas de trabalho de IA em ambientes distribuídos.

Provedores de nuvem e empresas de infraestrutura nessa região estão investindo em ofertas de GPU-AS A-Service e capacidade de computação gerenciada para atender à demanda corporativa crescente.

A crescente economia digital da região, a adoção multilíngue de IA e a concentração de desenvolvimento de IA em logística, finanças e fabricação estão reforçando ainda mais a necessidade de infraestrutura escalável e de baixa latência alinhada com os requisitos regionais de desempenho e disponibilidade.

• Em dezembro de 2024, Zenlayer e Global Switch entraram em uma parceria estratégica para fornecer infraestrutura avançada de IA na região da Ásia -Pacífico. A colaboração concentra-se em permitir aglomerados de AI de alto desempenho através dos data centers de alta densidade e resfriamento líquido da Global Switch em Hong Kong e Cingapura, combinados com o tecido de interconectividade ultra-baixas de Zenlayer. A solução conjunta foi projetada para suportar cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA com conectividade regional contínua e recursos gerenciados de computação de GPU.

 Estruturas regulatórias

• Nos EUA.
• Na Europa, a Lei da IA, proposta pela Comissão Europeia, estabelece uma estrutura legal abrangente para o desenvolvimento e implantação de sistemas de IA, classificando -os com base no risco. O Conselho Europeu de Proteção de Dados (EDPB) e as autoridades nacionais de proteção de dados também governam os aplicativos de IA que envolvem dados pessoais sob o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR).
• No Japão, O Ministério da Economia, Comércio e Indústria (METI) e a Comissão de Proteção de Informações Pessoais (PPC) são responsáveis por supervisionar o desenvolvimento da IA. As "Diretrizes de governança da Meti para a implementação dos princípios da IA" fornecem às empresas uma estrutura voluntária para uso responsável de IA.

Cenário competitivo

O mercado global de infraestrutura de IA está passando por uma mudança estratégica para implantações localizadas, escaláveis e específicas de aplicativos.

Os principais participantes estão se concentrando na computação de borda, desenvolvendo sistemas de IA adaptados para ambientes descentralizados, como instalações de fabricação, infraestrutura de cidade inteligente e redes de energia, onde o processamento em tempo real é fundamental.

Além disso, as principais empresas de tecnologia e fornecedores regionais de nuvem estão investindo em infraestrutura soberana de IA para aprimorar a capacidade de computação local e reduzir a dependência de hiperescaladores globais.

Essas ações estratégicas estão acelerando a mudança em direção a modelos de infraestrutura de IA escaláveis e autossuficientes que se alinham às prioridades em evolução de empresas e ecossistemas nacionais.

• Em março de 2025, a Intel lançou seus sistemas AI Edge, Edge AI Suites e plataforma de borda aberta para acelerar a implantação da IA em setores como varejo, fabricação e cidades inteligentes. Essas ofertas visam simplificar a integração de IA no limite, fornecendo planos padronizados, kits de desenvolvimento de software específicos do setor e ferramentas modulares de código aberto para apoiar o desempenho, a eficiência e a escalabilidade em ambientes do mundo real.
• Em junho de 2025, a NVIDIA fez uma parceria com governos europeus e provedores de tecnologia em toda a França, Itália, Alemanha e Reino Unido para construir infraestrutura regional de IA usando mais de 3.000 exaflops da Nvidia Blackwell Systems. A colaboração visa apoiar recursos soberanos de IA e transformação industrial através da implantação de data centers, fábricas de IA e infraestrutura especializada de IA por empresas de telecomunicações e em nuvem regionais. Além disso, a NVIDIA está estabelecendo centros de tecnologia de IA em toda a Europa para fortalecer o aumento da força de trabalho e acelerar a pesquisa científica.

Principais empresas no mercado de infraestrutura de IA:

• Amazon.com, Inc.
• Microsoft
• Alphabet inc
• Grupo Alibaba Holding Limited
• IBM
• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• GraphCore
• Cisco Systems, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Dell Inc.
• Cerebras
• Sambanova Systems, Inc.

Desenvolvimentos recentes (colaboração/parceria/concordância/lançamento do produto)

• Em junho de 2025A Xai entrou em colaboração com a Oracle para disponibilizar seus modelos GROK através do serviço de IA generativo da Oracle Cloud Infrastructure (OCI). A parceria permite que os clientes aproveitem os modelos GROK para casos de uso, como criação de conteúdo, pesquisa e automação de processos de negócios, enquanto a XAI se beneficia da infraestrutura de IA escalável, de alto desempenho e econômica da OCI para treinamento e inferência modelo.
• Em junho de 2025, Os dados da NTT lançaram serviços de infraestrutura definida por software (SDI) para produtos de infraestrutura e software da Cisco, marcando um marco significativo em sua colaboração de 30 anos. Os novos serviços foram projetados para aprimorar a otimização da infraestrutura, reduzir os custos operacionais e acelerar a transformação digital por meio de automação inteligente.
• Em março de 2025, BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP), Microsoft e MGX expandiram a Parceria de Infraestrutura da AI (AIP) através da inclusão da NVIDIA e da XAI como parceiros estratégicos. A colaboração visa impulsionar investimentos em data centers de IA de próxima geração e infraestrutura de habilitação. A Nvidia também servirá como consultor técnico da iniciativa.
• Em março de 2025, A CoreWeave firmou um acordo estratégico com a OpenAI para fornecer infraestrutura de IA, fornecendo capacidade de computação dedicada para treinamento e serviços modelo. Essa parceria visa dimensionar os recursos de computação da OpenAI e complementa suas colaborações de infraestrutura existentes com a Microsoft, Oracle e SoftBank.