음성 보조 응용 프로그램 시장

시장 정의

시장은 음성 명령을 처리하고 사용자 의도를 해석하며 음성 인식 및 자연어 처리 (NLP)를 통해 작업을 실행하도록 설계된 AI 기반 소프트웨어로 구성됩니다. 이러한 응용 프로그램은 딥 러닝 모델 및 실시간 데이터 처리에 의존하여 응답을 개선하고 사용자 상호 작용을 향상시킵니다.

스마트 장치를 통한 통합을 위해 개발 된 이들은 가상 지원, 워크 플로 자동화 및 개인화 된 권장 사항과 같은 기능을 촉진합니다. 그들의 응용 프로그램은 환자 지원을위한 의료, 핸즈프리 내비게이션 용 자동차 및 안전한 거래 금융을 포함한 여러 산업에 걸쳐 있습니다.

이러한 솔루션은 완벽한 음성 상호 작용을 가능하게하여 다양한 부문에서 접근성, 운영 효율성 및 사용자 참여를 향상시킵니다.

음성 보조 응용 프로그램 시장개요

Global Voice Assistant Application 시장 규모는 2023 년 3 억 3 천만 달러로 평가되었으며 2024 년 3 억 3,250 만 달러에서 2031 년까지 20926.8 백만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 27.11%를 나타 냈습니다.

AI 중심 NLP의 발전으로 인해 시장이 확장되어보다 정확하고 상황을 인식하는 상호 작용이 가능합니다. 음성 보조원이 원활한 자동화를 위해 연결된 장치에 점점 더 통합되면서 사물 인터넷 (IoT) 기술의 광범위한 채택은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

건강 관리에서 가상 지원의 채택 증가는 환자 참여를 향상시키고 임상 워크 플로우를 간소화하고 있습니다. 또한, 음성 보조원이 핸즈프리 내비게이션, 엔터테인먼트 및 차량 제어를 제공하여 운전자 안전 및 편의성을 향상시키면서 자동차 및 차량 내 시스템에 대한 통합이 증가하는 것은 수요를 주도하고 있습니다.

Voice Assistant Application 산업에서 운영되는 주요 회사는 Amazon.com, Inc., Google LLC, Apple Inc., Microsoft, Samsung, Alibaba Group Holding Limited, Baidu, Inc., Yandex N.V., Huawei Technologies Co., Ltd., IBM, Kakao Corporation, Orange, Naver Coration, SK Teleco Co.

IoT 기술의 광범위한 채택은 스마트 홈과 연결된 환경에서 음성 보조 응용 프로그램에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 음성 제어 자동화를 통해 사용자는 원활한 음성 상호 작용을 통해 기기, 보안 시스템 및 조명을 관리 할 수 ​​있습니다. 스마트 홈 플랫폼은 편의성과 에너지 효율을 향상시키기 위해 음성 보조원을 활용하고 있습니다.

IoT 통합 솔루션을 개발하는 회사는 장치 관리를 단순화하고 시스템 성능을 최적화하기 위해 음성 인터페이스를 통합하고 있습니다. IoT와의 음성 기술의 수렴은 소비자가 디지털 생태계와 상호 작용하는 방식을 재구성하여 시장의 성장을 가속화하고 있습니다.

• 2024 년 5 월, Soundhound는 IoT 장치의 차세대 음성 기능을 향상시키기 위해 대화식 AI 기반 검색 엔진과 파트너 관계를 맺었습니다. 이 협업은 대형 언어 모델 (LLM)에 대한 Perplexity의 전문 지식을 SoundHound Chat AI에 통합하여 기능을 크게 확장합니다. 업그레이드 된 음성 어시스턴트는 이제 정확한 정보와 상황에 맞는 통찰력으로 복잡한 실시간 쿼리를 처리하여 연결된 장치의 사용자 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다. IoT 생태계에서 고급 음성 인터페이스의 채택을 강화함에 따라 AI 중심 음성 보조원이 계속 발전함에 따라 지능적이고 반응적인 솔루션에 대한 수요가 증가합니다..

주요 하이라이트 :

1. 음성 보조 응용 프로그램 산업 규모는 2023 년 3 억 3 천만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 27.11%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 33.75%의 시장 점유율을 보유하고 있으며 1 억 5,310 만 달러의 평가를 받았습니다.
4. 솔루션 세그먼트는 2023 년에 1 억 8,000 만 달러의 매출을 얻었습니다.
5. 클라우드 기반 세그먼트는 2031 년까지 1 억 1,900 만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
6. 자연어 처리 부문은 2023 년에 38.45%의 최대 수익 지분을 확보했습니다.
7. IT & Telecommunications는 예측 기간 동안 강력한 CAGR 27.47%에 대해 준비됩니다.
8. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 28.14%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

가상 지원을위한 건강 관리 채택

의료 부문은 환자 관리, 행정 효율성 및 원격 상담을 개선하기 위해 음성 보조 응용 프로그램을 통합하고 있습니다. 병원 및 클리닉은 약속 일정, 환자 모니터링 및 의료 문서를 위해 음성 지원 시스템을 활용하고 있습니다.

음성 보조원은 의료 기록에 대한 핸즈프리 액세스를 지원하여 의료 전문가의 행정 부담을 줄입니다. AI 중심 가상 어시스턴트는 증상 평가 및 약물 알림을 촉진하고 향상시킵니다.환자 참여.

원격 의료에서 ​​음성 기술의 채택은 의료 서비스에 대한 접근성을 향상시켜 디지털 건강 솔루션의 혁신을 주도하고 있습니다. 이러한 발전은 의료 산업에서 음성 보조 응용 프로그램의 사용을 향상시키고 있습니다.

• 2025 년 3 월, Microsoft는 의료 환경의 효율성을 높이기 위해 설계된 AI 기반 음성 어시스턴트 인 Dragon Copilot을 도입했습니다. Dax Copilot의 주변 청취 기능과 Dragon Medical One의 음성 받아 들여진 기능을 결합 하여이 솔루션은 임상 및 관리 작업을 자동화합니다. Dragon Copilot은 메모를 요약하고 주문 준비, 추천 서신 작성 및 후 방문 요약을 생성하고 워크 플로우를 간소화하며 생산성을 향상시켜 임상의를 지원합니다. 의료에 AI 중심의 음성 보조원의 통합은 운영을 최적화하고, 관리 부담을 줄이며, 지능형 음성 솔루션의 채택을 주도하는 것입니다.

시장 도전

데이터 개인 정보 및 보안 문제

Voice Assistant Application Market은 이러한 시스템이 방대한 양의 민감한 사용자 정보를 처리하고 저장하기 때문에 데이터 개인 정보 및 보안을 보장하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 무단 액세스, 데이터 유출 및 규제 비준수는 소비자와 비즈니스 간의 우려를 제기합니다.

기업은 위험을 최소화하면서 데이터 보안을 향상시키기 위해 고급 암호화, 사후 처리 및 연합 학습을 구현하고 있습니다. GDPR (General Data Protection Regulation) 및 CCPA (California Consumer Privacy Act)와 같은 글로벌 데이터 보호 규정 준수 강화는 소비자 신뢰를 추가로 구축합니다.

또한 비즈니스는 AI 중심의 위협 탐지 메커니즘을 통합하여 음성 보조 응용 프로그램에서 잠재적 보안 취약점을 식별하고 완화하고 있습니다.

시장 동향

자동차 및 차량 내 시스템의 통합 증가

자동차 인포테인먼트 시스템에서 음성 어시스턴트 응용 프로그램의 통합은 차량 내 사용자 경험을 변화시키고 있습니다. 자동차 제조업체는 내비게이션, 커뮤니케이션 및 엔터테인먼트를위한 음성 지원 컨트롤을 차량에 장착하고 있습니다. 운전자는 핸즈프리 작동을 위해 음성 보조원에 의존하여 산만 함을 줄이고 도로 안전을 향상시킵니다.

AI 기반 음성 인식 시스템은 실시간 상호 작용을 향상시켜 정보 및 차량 기능에 완벽하게 액세스 할 수 있습니다. 자동차 산업은 스마트 모빌리티와 연결된 자동차 솔루션을 지원하기 위해 음성 인터페이스 기술을 발전시키고 있습니다. 편의와 지능형 차량 시스템을 운전하는 데 대한 수요 증가는 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

• 2025 년 2 월, Soundhound AI, Inc.는 Soundhound Chat AI Automotive Voice Assistant 내에서 선구적인 기능인 브랜드 인격을 소개하여 자동차 음성 기술의 상당한 발전을 표시했습니다. 이 혁신을 통해 자동차 제조업체는 브랜드 아이덴티티와 일치하는 독특하고 사용자 정의 가능한 음성 어시스턴트 페르소나를 만들어 사용자 경험을 향상시키고 OEM 간의 브랜드 충성도를 강화할 수 있습니다. 생성 AI와 차량 제어 및 내비게이션, 비행 업데이트 및 날씨와 같은 실시간 도메인과의 통합은 개인화 된 차량 내 음성 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

음성 보조 응용 프로그램 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	솔루션, 서비스
배포에 의해	온 프레미스, 클라우드 기반
기술 별	자연어 처리, 음성 인식, 기타
수직으로	BFSI, 의료, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, IT & Telecommunications, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

 시장 세분화 :

• 구성 요소 (솔루션 및 서비스) : Solutions 세그먼트는 2023 년에 1 억 8,000 만 달러를 벌었습니다. 2023 년에는 다양한 산업 분야의 원활한 음성 인식, NLP 및 개인화 된 사용자 상호 작용을 가능하게하는 AI 중심 소프트웨어에 대한 수요가 증가함에 따라 증가했습니다.
• 배포 (온-프레미스 및 클라우드 기반) : 클라우드 기반 세그먼트는 2023 년에 시장의 54.74% 점유율을 유지하여 원활한 실시간 처리, 광범위한 확장 성 및 지속적인 AI 모델 업데이트를 제공하여 여러 장치의 향상된 정확도, 더 빠른 응답 및 통합을 가능하게합니다.
• 기술 (자연 언어 처리, 음성 인식 및 기타) : 자연 언어 처리 부문은 2031 년까지 8 억 8,800 만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 상황에 맞는 이해를 향상시키고, 음성 인식 정확도를 향상 시키며, 매끄러운 인간과 같은 상호 작용, 현명한 장치, 고객 서비스 및 엔터프라이즈 응용 프로그램에서 광범위한 채택을 가능하게합니다.
• 수직 (BFSI, 의료, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신 및 기타) : IT & Telecommunications 세그먼트는 AI의 운영 지원, 자동화 된 운영 및 사용자의 환경 강화, 향상된 운영 및 사용자의 경험을 넓게 배치하여 예측 기간을 통해 CAGR 27.47%의 CAGR에서 크게 성장할 준비가되어 있습니다.

음성 보조 응용 프로그램 시장지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북아메리카는 2023 년 음성 보조 응용 프로그램 시장의 33.75%를 차지했으며 1 억 5,310 만 달러의 평가를 받았습니다. 북미는 채택을 이끌고있다스마트 홈기술, Amazon, Google 및 Apple과 같은 회사와 함께 연결된 생태계 내에서 음성 보조 기능을 지속적으로 향상시킵니다.

AI 기반 음성 어시스턴트는 홈 자동화의 중심이되어 조명, 보안 시스템 및 가전 제품을 제어하기 위해 IoT 장치와 완벽한 통합을 가능하게합니다. 음성 지원 컨트롤에 대한 의존도가 높아짐에 따라이 지역의 주거 및 상업 환경에서 음성 보조 응용 프로그램의 채택을 가속화하고 있습니다.

또한 콜센터 운영에서 AI 기반 음성 어시스턴트의 채택은 북미에서 고객 서비스를 변화시키고 있습니다. 통신, 은행 및 전자 상거래 부문의 기업은 음성 인식 기술을 전화 채널에 통합하여 통화 자동화를 향상시키고 대기 시간을 줄이며 고객 상호 작용을 개선하고 있습니다.

AT & T, Verizon 및 IBM과 같은 회사는 AI 중심의 음성 솔루션을 활용하여 문의를 처리하고 사용자를 인증하며 실시간 지원을 제공하고 있습니다.

고급 연설 분석은 또한 비즈니스가 고객 행동에 대한 통찰력을 얻고 서비스 품질을 향상시킬 수있게 해줍니다. 조직이 비용 효율성과 원활한 고객 지원을 우선시함에 따라 콜센터의 음성 어시스턴트 응용 프로그램에 대한 수요는 계속 커지고 있습니다.

• 2024 년 1 월, IBM은 전화 채널의 음성 인식을 향상시키기 위해 LSM (Large Speech Models)을 통합하여 Watsonx Assistant의 새로운 개선 사항을 발표했습니다. IBM에 따르면, 이러한 발전은 특정 고객 서비스 시나리오에서 Openai의 Whisper 모델을 능가하여보다 정확하고 자연스러운 음성 상호 작용을 제공합니다. 음성 처리 기능을 개선함으로써 이러한 혁신은 콜센터 운영을 향상시켜 비즈니스가 고객 참여를 향상시키고 지원 서비스를 간소화 할 수 있도록 설정됩니다.

아시아 태평양의 시장은 예측 기간 동안 28.14%의 강력한 CAGR에서 크게 성장할 준비가되어 있습니다. 아시아 태평양의 음성 보조 애플리케이션 산업은 스마트 홈 산업의 빠른 성장으로 인해 상당한 확장을 등록하고 있습니다.

Xiaomi, Samsung 및 LG와 같은 주요 회사는 AI 기반 음성 어시스턴트를 가정 자동화 생태계에 통합하여 연결된 장치의 원활한 음성 제어를 통해 편의성을 향상시키고 있습니다.

소비자는 원활한 핸즈프리 제어를 위해 에어컨, 세탁기 및 조명 시스템을 포함한 음성 제어 스마트 장치를 점점 더 채택하고 있습니다. 스마트 홈 애플리케이션에 맞게 맞춤화 된 음성 어시스턴트는 사용자 기본 설정에 따라 실시간 조정을 가능하게하여 편의성을 향상시키고 있습니다.

• 2024 년 8 월, Samsung Electronics는 홈 어플라이언스를위한 고급 AI 기능을 갖춘 Voice Assistant Bixby를 강화했습니다. 업그레이드 된 Bixby는 이해력을 향상시켜보다 직관적 인 장치 제어를 위해 복잡한 자연 언어 명령을 처리 할 수 ​​있습니다. 주요 개선 사항에는 다중 의도가 포함되어있어 보조원이 단일 명령에서 여러 요청을 이해할 수 있습니다. 원활한 대화를위한 이전 상호 작용을 기억할 수있는 멀티 턴; 및 장치 Q & A는 사용자에게 제품 관련 문의에 대한 자세한 응답을 제공합니다. 이러한 개선은 Bixby의 기능을 강화하여 삼성의 스마트 홈 생태계에서 핸즈프리 제어 및 개인화를 향상시킵니다.

또한, 아시아 태평양의 급성장하는 전자 학습 산업은 AI 중심의 음성 보조원을 점점 더 통합하여 대화식 학습 경험을 촉진하고 있습니다. Byju 's, Yuanfudao 및 Vipkid와 같은 Edtech 플랫폼은 자동지도, 언어 학습 및 개인화 된 연구 권장 사항을 위해 Voice AI를 채택하고 있습니다.

음성 지원 가상 어시스턴트는 발음 훈련, 즉각적인 의심 해결 및 실시간 평가 피드백을받는 학생들을 돕습니다. 디지털 교육, 특히 인도 및 중국과 같은 국가에서 AI의 사용이 증가함에 따라 고급 음성 보조 응용 프로그램에 대한 수요를 주도하여 교육 부문에서 시장의 존재를 강화하고 있습니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, COPPA (Children 's Online Privacy Presection Act)는 13 세 미만의 어린이로부터 데이터를 수집하는 데 대한 부모의 동의를 요구하며, 음성 보조원이 미성년자와 상호 작용하는 방식에 영향을 미칩니다. CCPA는 캘리포니아 주민들이 액세스 및 삭제 권한을 포함하여 개인 데이터에 대한 권리를 부여하여 음성 보조 제공 업체가 사용자 정보를 처리하는 방법에 영향을 미칩니다.
• 유럽에서, GDPR (General Data Protection Regulation)은 음성 어시스턴트 응용 프로그램에 영향을 미치는 포괄적 인 프레임 워크 역할을합니다. 데이터 처리에 대한 명시적인 사용자 동의, 데이터 사용의 투명성을 요구하며, 사용자의 액세스, 수정 및 지우기에 대한 사용자의 권한을 부여해야합니다. EDPB (European Data Protection Board)는 합법적 인 데이터 처리 및 사용자 동의를 강조하면서 가상 음성 어시스턴트에 대한 준수 문제를 해결하는 지침을 발행했습니다.
• 개인 정보 보호 (APPI)에 관한 일본의 행동은 데이터 보호에 적용됩니다. 음성 보조 제공 업체는 개인 데이터를 수집하기 전에 사용자 동의를 얻고 데이터 사용의 투명성을 보장해야합니다. 또한 APPI는 외부 서비스와 관련된 음성 보조 기능과 관련하여 개인 데이터를 제 3 자에게 전송하는 데 제한을 부과합니다.
• 한국의 개인 정보 보호법 (PIPA)은 전 세계에서 가장 엄격한 데이터 보호법 중 하나입니다. Voice Assistant 제공 업체는 데이터 수집을 서비스 제공에 필요한 것으로 제한하고 사용자의 개인 정보에 액세스, 수정 및 삭제할 수있는 사용자의 권한을 부여하여 음성 어시스턴트 서비스의 준수가 필요합니다.

경쟁 환경

Voice Assistant Application Industry는 업그레이드에 적극적으로 투자하고 고급 음성 보조원 개발을 통해 기능을 향상시키고 사용자 참여를 개선하며 다양한 산업 분야에서 응용 프로그램을 확장하는 여러 시장 플레이어가 특징입니다.

생성 AI, NLP 및 상황에 맞는 인식을 통합하면 기업이 음성 보조원을 직관적이고 효율적인 디지털 동반자로 전환 할 수 있습니다. 이러한 발전은 원활한 멀티 태스킹, 개인화 된 권장 사항 및 사전 예방 적 지원을 가능하게하여 소비자 및 엔터프라이즈 요구에 맞게 제공됩니다.

음성 기술의 지속적인 혁신은 브랜드 차별화를 강화하고, 고객 충성도를 촉진하며, 스마트 홈, 자동차 시스템, 의료 및 엔터프라이즈 솔루션에서 사용 사례를 확장하여 시장 주도입니다.

• 2025 년 2 월 Amazon은 Generative AI가 구동하는 차세대 음성 어시스턴트 인 Alexa+를 공개했습니다. 보다 대화적이고 지능적이며 개인화되도록 설계된 Alexa+는 작업을 지원하고 엔터테인먼트 제공, 복잡한 주제 요약 및 역동적 인 대화에 참여함으로써 사용자 경험을 향상시킵니다. 음악 발견을위한 고급 가정 관리, 예약 예약 및 개인화 된 권장 사항을 제공합니다. Alexa+는 수만 개의 서비스 및 장치에 걸쳐 완벽하게 조정하는 조치를 취하기 위해 구축되었습니다..

음성 어시스턴트 응용 프로그램 시장의 주요 회사 목록 :

• Google LLC
• Apple Inc.
• 마이크로 소프트
• 삼성
• Alibaba Group Holding Limited
• Baidu, Inc.
• Yandex N.V.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM
• 카카오 회사
• 주황색
• Naver Corporation
• SK Telecom Co., Ltd.
• Soundhound AI Inc.

최근 개발 (제품 출시)

• 2025 년 1 월, Samsung은 Galaxy S25, Galaxy S25+및 Galaxy S25 Ultra를 특징으로하는 Galaxy S25 시리즈를 소개했습니다. Galaxy AI가 장착 된이 시리즈는 여러 앱에서 원활한 작업을 활성화하고 단일 음성 명령을 통해 다단계 작업을 간소화하며 개인 및 전문적인 사용을 위해 사용자 효율성을 최적화함으로써 생산성을 향상시킵니다.
• 2024 년 11 월Google은 Apple의 App Store에서 AI 챗봇 용 스마트 폰 앱을 출시하여 최신 세대의 음성 어시스턴트를 iOS 기기에 가져 왔습니다. 새로운 Gemini 앱은 챗봇과 자연스럽고 실시간 대화를 촉진하여 사용자 상호 작용 및 접근성을 향상 시키도록 설계된 음성 지원 기능인 Gemini Live를 소개합니다.
• 2024 년 8 월, SK Telecom은 AI 서비스 인 'A.'(A-DOT)로의 주요 업그레이드를 발표하여 일상적인 편의를 향상시키기 위해 고급 개인 비서로 변환했습니다. 개선 된 A. 앱을 통해 사용자는 음성 명령을 통해 약속, 회의 및 작업을 관리하고 조직을 간소화하며 수동 입력에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
• 2024 년 8 월Naver는 이미지 처리 기능을 통합하고 Hyperclova X LLM을 통해 음성 AI 기술을 발전시켜 AI 어시스턴트 Clova X를 향상 시켰습니다. 업그레이드는 언어 구조를 개선하고, 발음 정확도를 향상 시키며, AI 생성 연설에서 감정 표현을 향상시킵니다. Naver는 이러한 발전을 실시간 음성 번역 및 언어 학습 응용 프로그램에 통합하여 다양한 서비스에서 어시스턴트의 기능을 확장하는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 5 월Apple Inc.는 Siri 가상 어시스턴트를 고급 AI로 개선 할 계획을 발표하여 사용자가 음성 명령을 통해 특정 앱 기능을 제어 할 수 있도록합니다. 이 업그레이드는 Siri가 모든 인앱 기능을 관리 할 때 처음으로 생성 AI의 기초 인 LLM을 사용하여 소프트웨어 아키텍처를 완전히 정비해야합니다.