텍스트 분석 시장

시장 정의

텍스트 분석은 자연어 처리, 기계 학습 및 통계 분석을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트에서 구조화 된 통찰력을 도출하는 과정입니다. 이를 통해 조직은 패턴을 식별하고 주요 정보를 추출하며 고객 리뷰, 이메일, 소셜 미디어 및 문서와 같은 소스의 감정을 해석 할 수 있습니다.

텍스트 분석 솔루션은 고객 경험 관리, 사기 탐지, 규정 준수 모니터링 및 시장 인텔리전스에 널리 사용됩니다. 시장은 또한 텍스트 데이터의 적시 통찰력이 의사 결정, 운영 효율성 및 전략 계획을 향상시키는 의료, 금융 및 전자 상거래의 응용 프로그램을 지원합니다.

Global Text Analytics 시장 규모는 2024 년에 10.38 억 달러로 평가되었으며 2025 년 20 억 9 천만 달러에서 2032 년까지 37.51 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 17.71%의 CAGR을 나타 냈습니다.

이러한 성장은 소매, 의료, BFSI 및 통신과 같은 주요 최종 사용 부문에서 텍스트 분석 솔루션의 채택이 증가함에 따라 발생합니다. 실시간 통찰력, 감정 분석 및 고객 경험 최적화에 대한 수요 증가는 마케팅, 규정 준수 모니터링 및 위험 관리 응용 프로그램에서 이러한 도구의 배포를 주도하고 있습니다.

주요 하이라이트

1. 텍스트 분석 산업 규모는 2024 년에 10.38 억 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 17.71%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 37.00%의 시장 점유율을 기록했으며, 384 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. 클라우드 기반 부문은 2024 년에 644 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 대기업 부문은 2032 년까지 2,200 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 소셜 미디어 모니터링 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 22.81%를 목격 할 것으로 예상됩니다.
7. BFSI (Banking, Financial Services & Insurance) 부문은 2024 년에 2,08 억 달러의 수익을 올렸습니다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 21.73%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 텍스트 분석 시장에서 운영되는 주요 회사는 IBM, Microsoft, SAP SE, Lexalytics (Inmoment Company), Qualtrics, Open Text Corporation, Luminoso Technologies, Inc., SAS Institute Inc., Infegy, Inc., Medallia Inc., Megaputer Intelligence Inc., Oracle, Cloud Software, Inc., Bitext Enc., Bitestech입니다.

텍스트 분석 시장 보고서 범위

분할	세부
배포 모드로	온 프레미스, 클라우드 기반
조직 규모에 따라	대기업, 중소 기업 (SMES)
응용 프로그램에 의해	고객 경험 관리, 사기 탐지 및 위험 관리, 경쟁 정보, 마케팅 및 영업 관리, 인력 관리, 소셜 미디어 모니터링, 예측 분석, 콘텐츠 관리, 기타 응용 프로그램
산업 수직으로	BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험), 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 정부 및 방어, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육, 제조, 운송 및 물류 등
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

텍스트 분석 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

North America Text Analytics 시장 점유율은 2024 년 37.00%로 384 억 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은이 지역의 고급 분석 솔루션의 광범위한 채택, 주요 텍스트 분석 공급 업체의 존재, BFSI, 의료 및 소매와 같은 산업 간의 높은 디지털 혁신으로 인한 것입니다.

또한 기업 및 정부 기관의 투자 증가인공 지능, 클라우드 인프라 및 고객 인텔리전스 플랫폼은 상업 및 공공 부문에 걸쳐 텍스트 분석 솔루션의 배포를 주도하고 있습니다.

• 2023 년 7 월, 미국에 본사를 둔 Accuity Healthcare는 Microsoft의 텍스트 분석 기술을 독점 솔루션에 통합하여 임상 문서 및 코딩 정확도를 향상 시켰다고 발표했습니다. 통합은 자연 언어 처리를 활용하여 주요 의료 개념을 추출하여 데이터 품질을 향상시키고 의료 작업의 규정 준수를 목표로합니다.

이 지역의 실시간 데이터 분석, 개인화 된 고객 참여 및 엄격한 규제 준수에 대한 강조는 시장에서 리더십을 강화시킵니다. 예측 분석, 다국어 처리 기능 및 비즈니스 인텔리전스 도구와의 통합과 자연 언어 처리 기술의 지속적인 혁신에 대한 수요 증가는 지속적인 지역 시장 확장을 지원합니다.

아시아 태평양 텍스트 분석 산업은 예측 기간 동안 21.73%의 CAGR로 성장할 예정입니다. 이러한 성장은이 지역의 디지털 혁신을 가속화하고 산업 전반의 데이터 중심 의사 결정에 대한 의존도를 높이면서 지원됩니다. 인터넷 연결 확대, 클라우드 플랫폼 채택 증가 및 디지털 커뮤니케이션 채널의 확산은 실시간 및 확장 가능한 텍스트 분석 솔루션에 대한 강력한 수요를 창출하고 있습니다.

전자 상거래, 통신 및 금융 서비스의 빠른 발전과 함께 정부 지원 디지털화 노력은 아시아 태평양 전역의 시장을 더욱 발전시키고 있습니다.

또한, 다국어 처리, 고객 상호 작용의 자동화 및 Enterprise Systems의 AI 통합에 대한 요구가 증가함에 따라 신흥 경제 및 선진국에서 채택을 주도하고 있습니다. 또한 조직은 운영 효율성을 향상시키고 개인화를 향상 시키며 지역 전체의 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 고급 텍스트 분석 도구를 점점 더 구현하고 있습니다.

텍스트 분석 시장개요

데이터 중심의 의사 결정, 운영 효율성 및 개인화 된 참여에 대한 강조가 증가함에 따라 시장 확장에 연료가 공급됩니다. 또한, 인공 지능, 자연어 처리 및 클라우드 기반 분석 플랫폼의 지속적인 발전과 디지털 채널의 구조화되지 않은 데이터 급증으로 시장 개발이 가속화되고 있습니다.

• 2023 년 5 월, Ithaka는 Jupyterlab과 같은 도구를 사용하여 텍스트 분석 및 데이터 기술을 가르치기위한 클라우드 기반 실험실 플랫폼 인 Constellate를 업그레이드했습니다. 이 업데이트에는 간소화 된 대시 보드, 수업을위한 스냅 샷 공유 및 개인화 된 작업 공간 환경의 빠른 설정이 포함되어 교육자가 실습 NLP 및 텍스트 분석을 커리큘럼에 쉽게 통합 할 수 있습니다.

시장 드라이버

디지털 채널에서 구조화되지 않은 데이터가 급증합니다

텍스트 분석 시장의 진행 상황은 점점 더 많은 디지털 채널에서 생성되지 않은 구조화 된 데이터의 급증으로 추진됩니다. 조직은 표준화 된 구조가없는 이메일, 소셜 미디어 플랫폼, 채팅 성적표, 고객 리뷰 및 웹 컨텐츠에서 대량의 텍스트 기반 입력을 처리하고 있습니다.

전통적인 데이터 도구는이 정보를 관리하고 해석하는 데 부족하여 상황에 맞는 이해를 제공하고 의미있는 통찰력을 추출 할 수있는 텍스트 분석 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다.

정보에 입각 한 실시간 결정을 내려야 할 필요성은 산업 전반에 걸쳐 강화되어 인공 지능 및 자연어 처리 기술에 대한 투자가 더 높아지고 있습니다. 비즈니스는 고객 경험을 향상시키고 운영을 최적화하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 텍스트 분석으로 전환하여 시장 성장을 지속적으로 이끌고 있습니다.

시장 도전

다국어 및 도메인 별 애플리케이션의 정확도가 제한되어 있습니다

다국어 및 도메인 별 애플리케이션의 제한된 정확도는 텍스트 분석 솔루션의 광범위한 채택에 큰 장벽을 나타냅니다. 많은 플랫폼은 의료, 법률 및 금융과 같은 부문의 통찰력을 줄이는 업계 별 용어, 기술 언어 및 상황에 맞는 표현을 해석하기 위해 고군분투합니다.

또한, 저주적 언어 및 지역 방언을 포함한 언어 다양성은 텍스트 처리를 복잡하게하여 종종 지리 및 사용자 기반에 걸친 감정 분석, 엔티티 추출 및 의도 인식을 초래합니다. 이러한 한계는 텍스트 분석 솔루션의 전반적인 효과를 줄이고 전문 및 다국어 환경에서 잠재력을 최대한 발휘합니다.

이 과제를 극복하려면 상황에 맞는 정확도를 향상시키기 위해 도메인 별 데이터 세트에서 교육 된 다국어 NLP 모델을 사용해야합니다. 전송 학습, 언어 현지화 및 인간-루프 검증과 같은 기술이 성능을 향상시키기 위해 채택되고 있습니다. 이러한 발전은 신뢰할 수있는 통찰력을 제공하고 전문 분야와 다양한 언어 환경에서 광범위한 채택을 지원합니다.

• 2023 년 1 월, Lexalytics는 아랍어, 폴란드어, 태국 및 터키를 포함한 11 개의 새로운 언어에 대한 기본 지원을 추가하여 자연 언어 처리 플랫폼을 확장했습니다. 이 업데이트는 기계 번역에 의존하지 않고 감정 분석, 엔티티 추출 및 분류와 같은 주요 기능을 향상시켜보다 정확한 다국어 텍스트 분석을 가능하게합니다.

시장 동향

인공 지능 및 자연어 처리의 발전

인공 지능 및 자연 언어 처리의 발전은 더 깊은 맥락 분석, 더 빠른 데이터 처리 및 언어에 대한보다 정확한 해석을 가능하게하여 텍스트 분석 시장을 변화시키고 있습니다.

딥 러닝, 변압기 기반 모델 및 시맨틱 이해의 혁신을 통해 텍스트 분석 플랫폼은 다양한 텍스트 형식에서 감정을 감지하고 의도를 식별하며 주요 엔티티를 추출 할 수 있습니다. 이러한 기술은 고객 감정 분석, 규정 준수 모니터링 및 시장 인텔리전스와 같은 응용 프로그램에서 솔루션 기능을 향상시키고 있습니다.

기계 학습 알고리즘의 통합은 데이터 중심 학습을 통해 지속적인 개선을 가능하게하는 반면, 다국어 처리 기능은 글로벌 배포를 지원합니다. 또한 실시간 텍스트 처리 및 지능형 자동화는 산업 전반의 대응 성과 의사 결정을 향상시키고 있습니다.

고급 NLP 기능을 갖춘 확장 가능한 클라우드 기반 플랫폼의 개발은 의료, 금융, 소매 및 통신과 같은 부문에서 광범위한 채택을 주도하고 있습니다. .

시장 세분화

• 배포 모드 (온 프레미스 및 클라우드 기반) : 클라우드 기반 부문은 2024 년에 산업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 비용 효율적이며 쉽게 배포 할 수있는 텍스트 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 644 억 달러를 벌었습니다.
• 조직 규모 (대규모 기업 및 중소 기업 (SMES)) : 대기업 부문은 2024 년에 시장의 68.00%를 보유했으며, 광범위한 구조화되지 않은 데이터 볼륨, 대규모 분석 예산 및 엔터프라이즈 - 등급 텍스트 분석 기능에 대한 수요에 기인했습니다.
• 응용 프로그램 (고객 경험 관리, 사기 탐지 및 위험 관리, 경쟁 정보, 마케팅 및 영업 관리,인력 관리, 소셜 미디어 모니터링, 예측 분석, 컨텐츠 관리 및 기타 응용 프로그램) : 고객 경험 관리 부문은 2032 년까지 7,39 억 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 실시간 정서 분석, 개인화 된 참여 및 데이터 중심 전략에 대한 수요가 증가하여 고객 만족도 및 유지를 향상시킬 것으로 예상됩니다.
• 산업 수직 (BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험), 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 정부 및 방어, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육, 제조, 운송 및 물류 등) : 소매 및 전자 상거래 부문은 21.53%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상되는, 텍스트 분석, 텍스트 분석을 통해 주로 성장할 것으로 예상됩니다. 추적 및 실시간 제품 피드백 분석.

규제 프레임 워크

• 유럽 연합에서일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 개인 데이터의 수집, 처리 및 저장을 규제합니다. 텍스트 분석 도구를 사용하는 조직은 엄격한 사용자 동의, 투명성 및 데이터 보호 측정으로 이메일, 리뷰 및 소셜 미디어 콘텐츠와 같은 구조화되지 않은 데이터를 처리 할 수 있습니다.
• 미국 (캘리포니아)에서, CCPA (California Consumer Privacy Act)는 소비자 데이터의 상업적 사용을 규제합니다. 개인 정보에 대한 개인의 권리를 부여하고 데이터 사용량을 공개하고 옵트 아웃을 제공하며 책임있는 데이터 관행을 유지하기 위해 텍스트 분석을 배포하는 비즈니스를 요구합니다.
• 인도에서, DPDPA (Digital Personal Data Protection Act) 2023은 디지털 개인 데이터의 처리를 규제합니다. 텍스트 분석 도구를 활용하여 명확한 사용자 동의를 얻고 디지털 텍스트 소스로부터 분석 된 사용자 정보를 보호하기 위해 텍스트 분석 도구를 활용하여 조직이 필요합니다.

경쟁 환경

텍스트 분석 산업은 특징입니다 플랫폼 혁신, 자연어 처리 기능 및 산업 별 솔루션을 기반으로 경쟁하는 몇몇 기존의 기술 리더 및 신흥 분석 제공 업체가 있습니다. 주요 시장 참가자는 인공 지능, 기계 학습 모델 및 다국어 처리의 발전에 중점을두고 분석 정확도, 확장 성 및 실시간 성능을 향상시킵니다.

회사는 또한 연구 개발에 투자하여 BFSI, 의료, 소매 및 통신과 같은 산업의 특정 요구와 언어에 맞는 적응 형 클라우드 기반 솔루션을 만들고 있습니다.

또한 클라우드 서비스 제공 업체, 시스템 통합 업체 및 엔터프라이즈 소프트웨어 공급 업체와의 전략적 파트너십과 합병 및 인수와 함께 글로벌 입지를 강화하고 제품 혁신을 가속화하며 컴플라이언스 모니터링, 고객 참여 및 경쟁 지능에 대한 애플리케이션 범위를 확대하기 위해 노력하고 있습니다.

텍스트 분석 시장의 주요 회사 :

• IBM
• 마이크로 소프트
• SAP SE
• Lexalytics (Inmoment Company)
• Qualtrics
• Open Text Corporation
• Luminoso Technologies, Inc.
• SAS Institute Inc.
• Infegy, Inc.
• 메달 리아 (Medallia Inc.)
• Megaputer Intelligence Inc.
• 신탁
• Cloud Software Group, Inc.
• Bitext Innovations Inc.
• Basistech

최근 개발 (시작)

• 2025 년 6 월Inmoment는 생성 AI, NLP 및 대형 언어 모델을 사용하여 컨택 센터 데이터를 분석하기 위해 AI 기반 대화 정보 플랫폼을 시작했습니다. 이 솔루션은 감정 및 의도 분석을 향상시켜 조직이 일차 해상도, 에이전트 성능 및 고객 만족을 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 주요 기능 중 하나에는 AI 중심 텍스트 분석을 통해 스피커 수준의 통찰력 추출이 포함되어 구조화되지 않은 대화 데이터를 심층적으로 분석 할 수 있습니다.