스트리밍 분석 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어, 관리 서비스), 기업 유형별(대기업, 중소기업), 배포별(클라우드 기반, 온프레미스), 애플리케이션별, 산업 및 지역 분석, 2024-2031

시장 정의

시장이란 데이터 스트림의 실시간 처리 및 분석을 가능하게 하는 기술 및 서비스에 중점을 둔 산업을 말합니다. 이러한 데이터 스트림은 센서, 소셜 미디어, 금융 거래, 연결된 장치 등 다양한 소스에 의해 지속적으로 생성됩니다.

스트리밍 분석 솔루션을 사용하면 조직은 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있어 시기적절한 의사 결정, 이상 탐지 및 운영 대응이 가능해집니다. 이 시장에는 전통적인 일괄 처리 없이도 데이터가 유입되는 대로 데이터를 수집, 처리 및 시각화하도록 설계된 소프트웨어 플랫폼, 서비스 및 인프라가 포함됩니다.

이 보고서는 업계의 궤적을 형성하는 새로운 트렌드와 진화하는 규제 프레임워크에 대한 심층 분석과 함께 시장 성장의 주요 동인을 간략하게 설명합니다.

스트리밍 분석 시장개요

글로벌 스트리밍 분석 시장 규모는 2023년 251억 2천만 달러로 평가되었으며, 2024년에는 312억 9천만 달러, 2031년에는 1,514억 2천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 25.26%로 성장할 것으로 예상됩니다.

실시간 통찰력에 대한 수요가 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다. 금융, 소매, 의료 등 분야의 기업은 신속하고 정보에 입각한 의사 결정을 지원하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 즉각적인 데이터 분석이 필요합니다.

스트리밍 분석 산업에 종사하는 주요 회사로는 IBM, Amazon Web Services, Inc., Cloudera, Inc., Software GmbH, Mphasis, INETCO Systems Ltd, Materialise, Inc., Imply Data, Inc., KX, Microsoft, Striim, StarTree Inc., Coralogix Inc., Confluent, Inc. 및 Alphabet Inc.가 있습니다.

산업 전반에 걸쳐 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다. 기업은 IoT 장치, 소셜 미디어, 금융 거래에서 생성된 데이터를 포함하여 지속적인 데이터 스트림에서 얻은 즉각적인 통찰력에 점점 더 의존하고 있습니다. 이를 통해 보다 빠른 의사 결정, 자동화 강화, 고객 경험 개선을 통해 운영 효율성과 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

• 2024년 11월 Workday는 Compa와 파트너십을 맺고 실시간 보상 데이터를 플랫폼에 통합하여 고객이 데이터 기반 채용 결정을 내리고, 내부 이동성을 개선하고, 역동적이고 실행 가능한 시장 정보로 오래된 연간 설문조사를 대체하여 급여 평등을 촉진할 수 있도록 했습니다.

주요 내용:

1. 스트리밍 분석 시장 규모는 2023년 251억 2천만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 25.26%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2023년 시장 점유율 35.27%, 가치 평가액은 88억 6천만 달러를 기록했습니다.
4. 소프트웨어 부문은 2023년에 175억 6천만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 대기업 부문은 2031년까지 955억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 2023년 클라우드 기반 부문의 시장 점유율은 53.65%입니다.
7. 공급망 관리 부문은 예측 기간 동안 26.93%의 CAGR을 가질 것으로 예상됩니다.
8. BFSI 부문은 2031년에 27.65%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
9. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 CAGR 26.13%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 동인

실시간 통찰력에 대한 수요 증가

실시간 통찰력에 대한 수요 증가는 시장 성장의 주요 동인입니다. 금융, 소매, 의료 등의 산업은 경쟁 우위를 유지하기 위해 데이터 기반의 신속한 결정을 내려야 한다는 점점 더 큰 압박을 받고 있습니다.

실시간 분석을 통해 기업은 중요한 정보에 즉시 액세스하여 변화하는 상황에 신속하게 대응하고 운영을 최적화하며 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 결과적으로 조직에서는 의사 결정을 가속화하고 역동적인 시장 상황에 효과적으로 적응하여 시장 성장을 주도하기 위해 스트리밍 분석 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

• 2024년 9월 StarTree는 Current 2024에서 실시간 분석 기능을 선보이며 Apache Pinot로 구동되는 StarTree Cloud가 Grafana 및 Prometheus와 같은 관측 도구와 통합되는 방법을 시연했습니다. 이러한 혁신을 통해 기업은 운영 및 비즈니스 데이터를 실시간으로 관리하여 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다.

시장 도전

확장성 문제

데이터 양이 계속해서 증가함에 따라 스트리밍 분석 시장에서 확장성 문제는 중요한 과제입니다. 증가된 로드를 처리하기 위한 지속적인 인프라 업데이트 없이는 실시간 분석 플랫폼의 성능을 유지하는 것이 어려워집니다. 적절한 확장성이 없으면 데이터 처리 속도가 느려지고 통찰력이 지연될 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 주요 업체에서는 탄력적인 확장을 제공하는 클라우드 기반 플랫폼을 채택하여 기업이 수요에 따라 리소스를 자동으로 조정할 수 있도록 하고 있습니다. 분산 시스템과 최적화된 데이터 저장 방법을 활용하면 확장성을 향상하고 데이터가 많이 유입되는 동안 원활한 성능을 보장할 수 있습니다.

시장 동향

생성적 AI의 통합

Generative AI를 스트리밍 분석 플랫폼에 통합하는 것은 시장을 형성하는 주요 추세입니다. 텍스트, 이미지, 예측 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 시스템을 의미하는 제너레이티브 AI(Generative AI)가 실시간 분석을 강화하는 데 활용되고 있습니다.

이를 통해 기업은 개인화된 추천을 생성하고, 콘텐츠 생성을 자동화하고, 고급 예측 모델링을 수행할 수 있습니다. Generative AI를 통합함으로써 스트리밍 분석 플랫폼은 보다 동적이고 실행 가능한 통찰력을 제공하여 기업이 고객 요구와 시장 변화에 실시간으로 더 잘 대응할 수 있도록 지원합니다.

• 2024년 10월 SingleStore는 실시간 분석 및 GenAI 도입을 강화하기 위해 BryteFlow를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 SingleStore는 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 능력을 강화하여 원활한 실시간 데이터 통합을 제공합니다. SingleStore Flow를 통해 고객은 이제 CRM 및 ERP 데이터를 규모에 맞게 운영할 수 있어 더욱 빠른 통찰력과 광범위한 엔터프라이즈 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

스트리밍 분석 시장 보고서 스냅샷

시장 세분화:

• 구성요소별(소프트웨어, 관리형 서비스): 소프트웨어 부문은 다양한 산업 및 비즈니스 요구에 대한 실시간 데이터 처리 및 분석 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 2023년에 175억 6천만 달러를 벌어들였습니다.
• 기업 유형별(대기업, 중소기업): 대기업 부문은 우수한 인프라와 대규모 운영을 위한 복잡하고 확장 가능한 스트리밍 분석 솔루션에 대한 더 높은 요구로 인해 2023년 시장의 63.92%를 차지했습니다.
• 배포별(클라우드 기반, 온프레미스): 실시간 데이터 처리 및 저장을 지원하는 확장 가능하고 유연하며 비용 효과적인 솔루션에 대한 선호가 높아지면서 클라우드 기반 부문은 2031년까지 831억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 애플리케이션별(공급망 관리, 판매 및 마케팅, 사기 탐지, 예측 자산 관리, 위험 관리, 기타): 공급망 관리 부문은 물류 최적화 및 운영 효율성 개선을 위한 실시간 통찰력이 필요하기 때문에 예측 기간 동안 CAGR 26.93%를 가질 것으로 예상됩니다.
• 업종별(BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매 및전자상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티, 제조, 기타): BFSI 부문은 금융 부문에서 사기 탐지, 위험 관리 및 고객 서비스를 위한 실시간 분석에 대한 의존도가 높아짐에 따라 2031년에 27.65%의 시장 점유율을 가질 것으로 예상됩니다.

스트리밍 분석 시장지역분석

지역에 따라 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 남미로 분류됩니다.

2023년 글로벌 시장에서 북미 스트리밍 분석 시장 점유율은 88억 6천만 달러로 약 35.27%를 차지했습니다. 이러한 우위는 운영 인텔리전스 및 고객 경험 최적화에 중점을 두면서 실시간 분석이 기업 수준에서 광범위하게 채택되었기 때문입니다.

핵심 기술 제공업체의 존재와 금융, 의료, 소매 등 산업 전반의 수요 증가는 지역 성장을 더욱 뒷받침합니다. 또한 이 지역의 고급 클라우드 인프라와 높은 디지털 준비성은 스트리밍 분석 솔루션의 원활한 구현 및 확장을 가능하게 하여 이 지역의 시장 성장을 촉진합니다.

• 2024년 11월 MongoDB는 Microsoft와 파트너십을 맺고 클라우드 데이터베이스 플랫폼인 MongoDB Atlas를 Microsoft Azure AI Foundry 및 Microsoft Fabric과 통합했습니다. 이 협업은 실시간 데이터 동기화를 간소화하여 조직이 운영 데이터를 Azure의 AI 및 분석 도구에 원활하게 공급할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 결과적으로 고객은 더 빠르게 AI 기반 통찰력을 얻고 클라우드 환경 전반에서 데이터 워크플로우를 개선할 수 있습니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 CAGR 26.13%로 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. 아시아 태평양 지역은 급속한 디지털 혁신, 인터넷 보급률 증가, 산업 전반에 걸쳐 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가로 인해 스트리밍 분석에서 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다.

중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 IoT, AI, 클라우드 컴퓨팅과 같은 첨단 기술을 수용하여 스트리밍 분석 솔루션에 대한 상당한 기회를 창출하고 있습니다. 전자상거래, 핀테크, 스마트 제조의 채택이 증가하면서 실시간 통찰력에 대한 수요가 더욱 늘어나고 아시아 태평양 지역이 시장 성장의 핵심 지역이 되었습니다.

규제 프레임워크

• 미국에서는, 연방거래위원회(FTC)는 AI 배포의 투명성, 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 중점을 두는 동시에 소비자에게 사기 방지에 대한 지침을 제공하여 사기 행위를 방지합니다.
• EU일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 EU 내 개인의 개인 데이터를 처리하고 전송하는 방법을 관리합니다. 또한 AI 모델에 대한 동의 및 데이터 사용에 대한 지침도 포함되어 있습니다.
• 인도에서는, 2023년 디지털 개인 데이터 보호 법안은 합법적인 데이터 처리, 개인의 권리, 데이터 수탁 의무 및 위반에 대한 처벌을 보장합니다. 이는 아동 데이터에 대한 투명성, 동의, 보안 및 보호 장치를 강조합니다.

경쟁 환경

스트리밍 분석 시장의 기업은 다음과 같은 고급 기술을 통합하는 데 점점 더 집중하고 있습니다.인공지능실시간 데이터 처리 및 분석을 향상시키는 기계 학습. 확장 가능한 솔루션을 제공함으로써 기업은 즉각적인 통찰력을 얻고, 운영을 최적화하며, 다양한 부문에서 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

또한 기업은 복잡한 데이터 소스를 지원하고 개인화를 개선하며 사용자 경험을 간소화하기 위해 플랫폼을 확장하고 있습니다. 이러한 혁신으로 인해 금융, 의료, 소매 등의 산업에서 실시간 분석이 채택되고 있습니다.

• 2024년 5월 Aprimo는 실시간 콘텐츠 결정과 AI 기반 개인화를 통합하여 Aprimo의 디지털 자산 관리(DAM) 기능을 강화하기 위해 Personify XP를 인수했습니다. 이를 통해 브랜드는 옴니채널 경험을 향상하고 고객 참여 및 전환율 향상을 위한 콘텐츠 전략을 최적화할 수 있습니다.

스트리밍 분석 시장의 주요 회사 목록:

• IBM
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• 클라우데라, Inc.
• 소프트웨어 GmbH
• 엠파시스
• INETCO 시스템 회사
• 머티리얼라이즈, Inc.
• 임플리데이터(주)
• KX
• 마이크로소프트
• 스트리임
• 주식회사 스타트리
• 코라로직스(주)
• 컨플루언트(주)
• 알파벳 주식회사

최근 개발(M&A/파트너십/제품 출시)

• 2024년 10월, Parrot Analytics는 전 세계 및 시장별 스트리밍 데이터에 대한 전례 없는 액세스를 제공하는 스트리밍 지표 대시보드를 출시했습니다. 이 플랫폼은 구독자 증가, 수익 및 이탈과 같은 지표에 대한 주요 통찰력을 제공하여 스트리밍 서비스가 성능을 최적화하고 추세를 예측하며 데이터 기반 투자 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
• 2024년 7월, IBM은 선도적인 실시간 데이터 통합 ​​회사인 StreamSets의 인수를 발표했습니다. 이번 인수로 IBM Data Fabric의 기능이 강화되어 실시간 데이터 파이프라인과 향상된 통합이 가능해졌습니다. StreamSets의 도구는 기업이 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 다양한 데이터 유형을 효율적으로 처리하고 AI 및 분석 애플리케이션을 지원하도록 돕습니다.
• 2024년 2월, SAS는 Carahsoft와 제휴하여 AI, 분석 및 데이터 관리 솔루션을 미국 정부 기관에 배포했습니다. 이번 전략적 협업은 SAS Viya의 클라우드 기반 플랫폼을 통해 데이터 기반 의사결정을 강화하고 사기 탐지, 스트리밍 분석, 예측 유지 관리 등 공공 부문 과제를 지원할 것입니다.