로봇 플랫폼 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 유형별(모바일 로봇 플랫폼, 고정식 로봇 플랫폼, 해양 및 항공 로봇 플랫폼), 애플리케이션별, 최종 사용자별 및 지역 분석, 2024-2031

시장 정의

시장에는 다양한 산업 분야의 작업과 프로세스를 자동화하도록 설계된 부스 하드웨어와 소프트웨어로 구성된 상업 및 산업 시스템이 포함됩니다.

이러한 플랫폼에는 제조, 물류, 의료 등의 응용 분야에 사용되는 자율 로봇, 로봇 팔, 드론 및 기타 자동화 시스템이 포함됩니다. 이 보고서는 예측 기간 동안 시장 성장에 영향을 미치는 중요한 추진 요인, 산업 동향, 지역 개발 및 규제 프레임워크를 조사합니다.

로봇 플랫폼 시장개요

글로벌 로봇 플랫폼 시장 규모는 2023년 92억 달러에서 2024년 97억 6천만 달러, 2031년에는 156억 1천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 6.95%로 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 주로 의료 로봇 공학의 발전에 힘입어 이루어졌습니다. 로봇 지원 기술의 지속적인 혁신으로 의료 절차의 정밀도, 속도 및 안전성이 향상되어 수술 및 진단과 같은 다양한 의료 분야에서 채택이 증가하고 있습니다.

로봇 플랫폼 산업에 종사하는 주요 기업으로는 IBM, Alphabet Inc., KUKA AG, NVIDIA Corporation, Universal Robots A/S, ABB, KEBA, Mitsubishi Electric Corporation, FANUC CORPORATION, Kawasaki Heavy Industries, Ltd., DENSO WAVE INCORPORATED, Dassault Systèmes, Rethink Robotics, Cyberbotics Ltd., Rockwell Automation 등이 있습니다.

시장은 특히 구조화되지 않은 환경 탐색 분야에서 AI와 로봇 공학의 발전에 힘입어 상당한 성장을 목격하고 있습니다.  AI 기반 비전 시스템을 통해 로봇은 반품, 모양이 불규칙한 제품 등 예측할 수 없는 품목을 처리할 수 있습니다.

이러한 자동화는 창고 및 분류 센터의 효율성을 향상시켜 노동력 부족과 더 빠르고 정확한 처리에 대한 요구를 해결합니다. 의 증가와 함께전자상거래, 로봇 솔루션은 물류 및 공급망 운영의 확장 가능하고 비용 효율적인 최적화를 제공합니다.

• 2025년 3월, ABB는 품목 피킹 제품군에 두 개의 새로운 AI 기반 기능 모듈을 도입하여 물류 및 전자 상거래 공급망을 위한 로봇 솔루션 포트폴리오를 확장했습니다. ABB의 AI 기반 비전 기술이 탑재된 Fashion Inductor와 Parcel Inductor는 주요 물류 프로세스인 품목 피킹 및 분류기 유도를 위한 솔루션을 제공합니다. 패션 및 소포 인덕터를 포함한 새로운 솔루션은 품목 분리, 선별 및 분류기 유도의 주요 과제를 해결하여 효율성을 높이고 노동 의존도를 줄입니다.

주요 내용:

1. 로봇 플랫폼 산업 규모는 2023년 92억 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 6.95%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2023년 기준 38.97%의 시장 점유율을 기록했으며, 그 가치는 35억 9천만 달러에 달합니다.
4. 하드웨어 부문은 2023년에 51억 6천만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 모바일 로봇 플랫폼 부문은 2031년까지 79억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 2023년 산업 자동화 부문은 32.09%의 점유율을 차지했습니다.
7. 전자상거래 및 소매 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 8.50%로 성장할 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 7.62%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 동인

"의료 로봇공학의 발전"

의료 로봇 공학의 지속적인 발전은 로봇 플랫폼 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 로봇 시스템의 혁신은 특히 최소 침습 수술에서 다양한 절차의 정확성과 효율성을 향상시켜 회복 시간을 단축하고 합병증을 줄이며 환자 결과를 향상시킵니다.

결과적으로 의료 서비스 제공업체는 진단부터 복잡한 수술까지 광범위한 의료 응용 분야에 로봇 플랫폼을 점점 더 많이 채택하고 있으며 지속적인 시장 확장을 촉진하고 있습니다.

• 2024년 11월, Rush University System for Health는 Quantum Surgical의 Epione 플랫폼을 인수한 최초의 중서부 기관이 되었습니다. 이 로봇 지원 기술은 복부암에 대한 경피 절제술의 정밀도를 향상시켜 환자의 회복 속도를 높이고 위험을 낮추는 최소 침습적 치료 옵션을 제공합니다.

시장 도전

"기술 및 훈련 격차"

로봇 플랫폼 시장의 확장을 방해하는 주요 과제는 기술과 교육 격차입니다. 로봇 시스템을 운영하고 유지 관리하는 고도로 숙련된 전문가에 대한 수요로 인해 채택이 느려지고 교육 비용이 증가할 수 있습니다. 이는 특히 전문 인력이 부족한 산업 분야에서 기업에 장벽이 될 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 기업은 포괄적인 교육 프로그램에 투자하고, 교육 기관과 협력하여 전문 커리큘럼을 개발하고, 효율적인 운영 및 유지 관리를 보장하고 장기적인 비용을 절감하며 채택을 가속화하기 위한 지속적인 지원을 제공할 수 있습니다.

• 2025년 3월 ABB는 로봇 자동화의 기술 격차를 해결하기 위해 RoboMasters 맞춤형 교육 앱을 출시했습니다. 이 앱은 초보자와 고급 사용자 모두에게 유연하고 비용 효율적인 원격 교육을 제공하여 ABB 로봇을 프로그래밍 및 작동하고 기존 강의실 환경 밖에서 기술을 향상시킬 수 있도록 해줍니다.

시장 동향

"모듈식 및 확장 가능한 아키텍처"

로봇 제어 플랫폼에서 모듈식 및 확장 가능한 아키텍처의 증가 추세가 시장에 영향을 미치고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 특정 요구 사항에 맞게 자동화 시스템을 맞춤화하여 다양한 애플리케이션 전반에 걸쳐 유연성과 적응성을 보장할 수 있습니다.

산업이 발전함에 따라 새로운 기술을 확장하고 통합하는 능력은 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다. 모듈식 설계는 운영을 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이며 혁신을 촉진하여 역동적인 환경에서 상당한 이점을 제공합니다.

• 2024년 6월, ABB는 모듈식 및 확장 가능한 제어 아키텍처를 갖춘 OmniCore 플랫폼을 출시했습니다. 이러한 발전은 생명공학, 건설, 자동차, 제조 등의 산업이 자동화 기능을 향상할 수 있도록 지원합니다. 향상된 유연성, 효율성 및 지속 가능성을 제공하여 기업이 운영 및 미래 보장형 로봇 애플리케이션을 최적화할 수 있도록 합니다.

로봇 플랫폼 시장 보고서 스냅샷

 시장 세분화

• 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스): 하드웨어 부문은 제조, 물류 등 다양한 산업 분야에서 첨단 로봇 공학 및 자동화 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 2023년에 51억 6천만 달러를 벌어들였습니다.
• 유형별(모바일 로봇 플랫폼, 고정식 로봇 플랫폼, 해양 및 항공 로봇 플랫폼): 모바일 로봇 플랫폼 부문은 유연성 향상을 위한 물류, 창고 자동화, 자재 취급과 같은 산업에서의 채택 증가에 힘입어 2023년에 50.12%의 점유율을 차지했습니다.
• 애플리케이션별(산업 자동화, 군사 및 국방, 의료, 물류 및 창고, 농업, 연구 및 교육): 산업 자동화 부문은 다양한 산업 전반에 걸쳐 제조 프로세스에서 효율적이고 고정밀 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 2031년까지 47억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자별(자동차, 전자, 의료 기관, 국방 기관, 전자 상거래 및 소매 등): 전자 상거래 및 소매 부문은 재고 관리, 포장, 주문 이행을 최적화하기 위한 로봇 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 CAGR 8.50% 성장할 것으로 예상됩니다.

로봇 플랫폼 시장지역분석

지역에 따라 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

2023년 북미 로봇 플랫폼 시장 점유율은 35억 9천만 달러로 약 38.97%를 기록했습니다. 이러한 지배력은 물류, 자동차, 의료 등 산업 전반에 걸쳐 자동화 채택이 증가함에 따라 더욱 강화됩니다.

이 지역의 강력한 기술 인프라, R&D에 대한 높은 투자, 견고한 제조 기반은 선도적인 위치에 크게 기여합니다. 또한 핵심 업체의 존재와 노동력 부족을 해결하고 운영 효율성을 향상시키기 위한 고급 자동화 솔루션에 대한 수요 증가로 북미 지역의 시장 지배력이 확고해졌습니다.

• 2024년 3월, Addverb는 북미 지역 DHL Supply Chain과 제휴하여 오하이오주 콜럼버스 시설에 분류 로봇 52대를 배포했습니다. Addverb의 엔터프라이즈 소프트웨어를 통해 협업을 통해 처리량이 300% 증가하고 추가 직원 없이도 효율성과 확장성이 향상되었습니다.

아시아 태평양 로봇 플랫폼 산업은 예측 기간 동안 CAGR 7.62%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 급속한 산업화, 자동화 채택 증가, 첨단 로봇 공학에 대한 막대한 투자를 통해 촉진됩니다.

특히 중국, 일본, 한국과 같은 국가에서 이 지역의 제조 부문이 확대되면서 산업 자동화, 물류 및 기타 부문에서 로봇 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

또한 스마트 공장의 등장, AI 및 로봇 공학을 장려하는 정부 이니셔티브, 비용 효율적인 자동화에 대한 필요성 증가로 인해 지역 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

규제 프레임워크

• EU에서는, 판매되는 로봇에는 유럽 경제 지역(EEA) 제품에 대한 EU 규정에 따른 안전, 건강 및 환경 표준을 준수함을 나타내는 'CE'가 있어야 합니다.
• 미국에서는, FDA는 의료 로봇의 안전성, 효능 및 보안을 보장하고 공중 보건을 보호하며 신뢰할 수 있는 과학 기반 정보를 제공하도록 규제합니다.

경쟁 환경

로봇 플랫폼 업계의 기업들은 로봇 프로그래밍 및 관리 프로세스를 단순화하는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 그들은 다양한 로봇 시스템 전반에 걸쳐 쉽게 통합하고 휴대할 수 있는 범용 플랫폼을 만드는 것을 목표로 합니다.

이러한 플랫폼에는 AI가 통합되어 더 빠른 커뮤니케이션과 고급 기능을 제공하는 경우가 많습니다. 목표는 일반 소프트웨어 개발자가 로봇 공학에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여 전문 지식에 대한 의존도를 줄이고 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하는 것입니다.

• 2025년 1월, 범용 로봇 소프트웨어 회사인 BOW는 Northern Gritstone이 주도하는 시드 라운드에서 530만 달러를 모금했습니다. 이번 투자는 로봇 프로그래밍의 비용과 복잡성을 줄이고, 일반 소프트웨어 개발자가 로봇 공학에 접근할 수 있도록 하며, AI 기반 애플리케이션과 로봇 함대 관리를 포함한 산업 전반의 혁신을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

로봇 플랫폼 시장의 주요 회사 목록:

• IBM
• 알파벳 주식회사
• 쿠카 AG
• 엔비디아 주식회사
• 유니버설로봇A/S
• 씨줄
• 케바
• 미쓰비시전기(주)
• 화낙 주식회사
• 가와사키 중공업(주)
• 덴소 웨이브 통합
• 다쏘시스템
• 로봇공학을 다시 생각하다
• 사이버보틱스 주식회사
• 로크웰 오토메이션

최근 개발(M&A/파트너십/신제품 출시)

• 2025년 3월, Google DeepMind는 차세대 AI 기반 로봇인 Gemini Robotics를 공개했습니다. Gemini 2.0을 기반으로 구축된 이러한 고급 모델은 일반성, 상호 작용성 및 민첩성 측면에서 향상된 능력을 제공하여 로봇이 역동적인 실제 환경에서 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이 기술은 구체화된 추론을 통합하여 안전하고 적응 가능한 로봇 동작을 보장합니다.
• 2025년 1월LG전자가 AI 기반 로봇 스타트업 '베어 로보틱스'의 대주주 지분을 확보했다. 이번 전략적 투자는 LG전자의 상업용, 산업용, 홈로봇 사업을 강화하는 것을 목표로 하고 있다. LG는 Q9과 같은 첨단 AI 기반 홈 로봇 개발을 포함해 베어 로보틱스의 혁신적인 서비스 로봇을 자사 포트폴리오에 통합할 계획이다.
• 2024년 6월엔비디아(NVIDIA)는 다양한 산업 분야의 선도적인 로봇 회사들이 AI 기반 자율 로봇을 개발하기 위해 엔비디아 아이작(NVIDIA Isaac) 플랫폼을 채택하고 있다고 밝혔습니다. BYD Electronics, Siemen, Teradyne Robotic, Intrinsicare 등의 기업은 NVIDIA의 고급 로봇 기술을 자사 운영에 통합하고 있습니다. NVIDIA는 로봇 팔, 휴머노이드, 모바일 로봇을 포함한 자율 기계 개발을 가속화하여 해당 분야에서 상당한 혁신을 주도하는 것을 목표로 합니다.