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예측 분석 시장

예측 분석 시장

예측 분석 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 유형별(클라우드, 온프레미스), 기업 유형별(대기업, 중소기업(SME)), 업종별 및 지역 분석, 2025-2032

페이지: 210 | 기준 연도: 2024 | 출시: November 2025 | 저자: Versha V. | 마지막 업데이트: November 2025

시장 정의

시장은 통계 모델링, 기계 학습 및 데이터 마이닝 기술을 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 결과를 예측하는 기술 및 소프트웨어 솔루션으로 구성됩니다. 이러한 도구를 통해 조직은 추세를 예측하고, 위험을 식별하고, 비즈니스 성과를 향상시키는 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

이 보고서는 구성 요소, 배포 유형, 기업 유형, 수직 및 지역별 세분화를 다루며 채택 패턴, 성장 동인 및 신흥 기술에 대한 통찰력을 제공합니다. 예측 분석은 수요 예측, 사기 탐지 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 금융, 의료, 소매, 제조, 운송 등 여러 부문에서 사용됩니다.

예측 분석 시장개요

전 세계 예측 분석 시장 규모는 2024년 184억 5천만 달러로 평가되었으며, 2025년 225억 4천만 달러에서 2032년까지 1,099억 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 25.40%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

시장 성장은 주로 정확한 예측, 추세 분석 및 의사 결정을 가능하게 하는 인공 지능 및 기계 학습 기술의 채택 증가에 의해 주도됩니다. 기존 분석 도구에서 고급 예측 플랫폼으로 전환하면 비즈니스 인텔리전스가 개선되고 효율성이 향상되며 사전 예방적인 위험 관리가 지원됩니다.

주요 하이라이트

  1. 2024년 예측 분석 산업 규모는 184억 5천만 달러로 평가되었습니다.
  2. 시장은 2025년부터 2032년까지 CAGR 25.40%로 성장할 것으로 예상됩니다.
  3. 북미는 2024년 66억 9천만 달러 규모로 36.25%의 시장 점유율을 차지했습니다.
  4. 솔루션 부문은 2024년에 120억 8천만 달러의 매출을 올렸습니다.
  5. 클라우드 규모는 2032년까지 741억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  6. 중소기업(SME) 부문은 예측 기간 동안 27.76%의 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
  7. 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 2024년에 39억 9천만 달러의 매출을 올렸습니다.
  8. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 28.83%로 성장할 것으로 예상됩니다.

예측 분석 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 IBM, SAP SE, Microsoft, SAS Institute Inc., Oracle, H2O.ai, Cloud Software Group, Inc., FICO, Alteryx, Salesforce, Inc., Verrisk Analytics, Inc., Palantir Technologies Inc., Dataiku, LexisNexis 및 Altair Engineering Inc.가 있습니다.

Predictive Analytics Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

확장디지털 변혁금융, 의료, 제조, 소매 등 산업 전반에 걸친 이니셔티브가 시장 채택을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한 기술 제공업체의 빅 데이터 처리, 클라우드 기반 분석 및 자동화 기능의 지속적인 발전은 시장 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다.

  • 2025년 4월 dotData는 코드 없는 인터페이스와 향상된 Feature Factory 엔진을 갖춘 업그레이드된 예측 분석 플랫폼인 dotData Enterprise 4.0을 출시했습니다. 새 버전은 모델 개발을 간소화하고 확장성을 개선하며 기업 환경 내에서 데이터 기반 프로세스의 보다 빠른 구현을 지원하도록 설계되었습니다.

데이터 기반 의사결정에 대한 관심이 높아지면서 산업 전반에 걸쳐 예측 분석 채택에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

예측 분석 시장의 성장은 운영 효율성과 전략적 결과를 개선하려는 산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조가 증가함에 따라 주도됩니다. 기업은 과거 및 실시간 데이터를 분석하기 위해 예측 모델을 채택하여 정확한 예측, 성능 최적화 및 사전 위험 관리를 지원하고 있습니다.

금융, 의료, 소매, 제조 등 분야의 조직은 이러한 통찰력을 활용하여 생산성과 경쟁력을 향상시키고 있습니다. 증거 기반 의사결정을 향한 이러한 전환은 디지털 혁신 이니셔티브의 확장과 고급 분석 도구의 가용성 증가를 통해 더욱 뒷받침되어 시장 성장을 촉진합니다.

  • 2025년 4월, Certilytics는 혜택 리더가 건강 위험을 예측하고, 비용 절감 기회를 평가하고, ROI를 추적할 수 있게 해주는 AI 기반 분석 플랫폼인 Benefit IQ를 출시했습니다. 이 솔루션은 1,000개 이상의 예측 모델로 구성된 Certilytics의 라이브러리를 활용하여 전략적 이점 관리를 위한 데이터 기반 통찰력을 제공합니다.

데이터 품질 및 통합 문제가 예측 분석 솔루션의 효과적인 구현과 정확성을 어떻게 방해합니까?

데이터 품질 및 통합 문제는 예측 분석 시장의 성장에 주요 과제를 제기합니다. 기업은 여러 내부 및 외부 소스로부터 데이터를 수집하므로 종종 불일치, 중복, 불완전한 기록으로 이어져 분석 결과의 정확성이 떨어집니다.

정형 및 비정형 형식 전반에서 데이터 일관성을 보장하려면 강력한 거버넌스 프레임워크와 고급 데이터 관리 도구가 필요합니다. 원활한 데이터 흐름을 방해하는 레거시 시스템, 서로 다른 데이터베이스, 호환되지 않는 소프트웨어 환경으로 인해 통합이 더욱 복잡해졌습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 조직은 데이터 정리 기술, 표준화된 통합 플랫폼, 향상된 데이터 거버넌스 방식에 투자하여 예측 분석 솔루션의 신뢰성과 효율성을 향상시키고 있습니다.

클라우드 기반 예측 분석의 채택이 증가함에 따라 데이터 관리 및 의사 결정이 어떻게 변화되고 있습니까?

클라우드 기반 예측 분석의 채택이 증가함에 따라 조직이 의사 결정 및 운영 효율성을 개선하기 위해 데이터를 관리하고 분석하는 방식이 변화하고 있습니다. 기업은 기존 온프레미스 시스템에서 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공하는 동시에 더 빠른 배포와 실시간 분석을 지원하는 클라우드 플랫폼으로 전환하고 있습니다.

이러한 전환을 통해 다음과의 원활한 통합이 가능해졌습니다.기계 학습프레임워크와 빅 데이터 도구, 엔터프라이즈 애플리케이션을 통해 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 예측 정확성과 협업을 향상합니다. 선도적인 기술 제공업체가 클라우드 서비스를 확장함에 따라 모든 규모의 기업은 고급 분석 기능에 액세스하여 점점 더 데이터 중심적인 비즈니스 환경에서 혁신, 민첩성 및 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

  • 2024년 10월, LearningMate와 MarkovML은 고등 교육에 AI 기반 예측 분석을 배포하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 LearningMate의 교육 기술 전문 지식과 MarkovML의 AI 기능을 결합하여 학생 결과를 예측하고 등록 전략을 최적화하며 기관 효율성을 향상하도록 설계된 프라이빗 클라우드 시스템을 개발합니다.

예측 분석 시장 보고서 스냅샷

분할

세부

구성요소별

솔루션 및 서비스

배포 유형별

클라우드 및 온프레미스

기업 유형별

대기업 및 중소기업(SME)

수직별

은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소매 및 전자 상거래, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 에너지 및 유틸리티, IT 및 통신, 운송 및 물류 등

지역별

북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코

유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 기타 유럽 지역

아시아태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, ASEAN, 한국, 기타 아시아 태평양 지역

중동 및 아프리카: 터키, U.A.E, 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카

남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역

시장 세분화

  • 구성 요소별(솔루션 및 서비스): 솔루션 부문은 주로 산업 전반에 걸쳐 정확한 예측과 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 고급 예측 모델링, 데이터 마이닝 및 기계 학습 도구의 채택이 증가함에 따라 2024년에 120억 8천만 달러를 벌었습니다.
  • 배포 유형별(클라우드 및 온프레미스): 클라우드는 확장성, 유연성 및 비용 효율적인 배포 이점으로 인해 2024년 시장의 59.27%를 차지했습니다.
  • 기업 유형별(대기업 및 중소기업(SME)): 대규모 기업 부문은 광범위한 데이터 생성과 고급 분석 인프라에 대한 더 높은 투자로 인해 2032년까지 590억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  • 업종별(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소매 및 전자 상거래, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 에너지 및 유틸리티, IT 및 통신, 운송 및 물류 등): 소매 및 전자 상거래 부문은 수요 예측, 고객 개인화 및 재고 최적화를 위한 예측 분석 사용 증가로 인해 예측 기간 동안 CAGR 27.56% 성장할 것으로 예상됩니다.

예측 분석 시장지역분석

지역에 따라 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

Predictive Analytics Market Size & Share, By Region, 2025-2032

2024년 북미 예측 분석 시장 점유율은 6.6달러로 36.25%를 기록했습니다.910억. 이러한 우위는 이 지역의 고급 디지털 인프라, 클라우드 및 AI 기술 제공업체의 강력한 입지, 산업 전반에 걸친 분석 중심 의사결정의 조기 채택에 기인합니다.

이 지역의 조직은 엔터프라이즈 데이터 플랫폼에 투자하고, AI 및 기계 학습 도구를 핵심 운영에 통합하고, 수요 예측, 위험 관리, 고객 분석과 같은 비즈니스 프로세스에 예측 모델을 내장함으로써 이러한 접근 방식을 채택했습니다.

은행, 의료, 소매, 제조 등 부문에서 수요가 증가함에 따라 운영 효율성과 고객 참여를 향상시키기 위한 예측 분석 솔루션의 대규모 배포가 지속적으로 추진되고 있습니다.

북미 기업은 예측 정확도와 전략 계획을 개선하기 위해 예측 모델을 비즈니스 인텔리전스 및 자동화 플랫폼에 신속하게 통합하고 있습니다. 데이터 관리 및 거버넌스 프레임워크에 대한 투자 증가와 함께 기계 학습 알고리즘의 사용이 증가하면서 지역 전체의 분석 성숙도가 더욱 향상되고 있습니다.

또한 기술 공급업체와 기업 간의 파트너십을 통해 실시간 데이터 처리의 혁신이 촉진되어 조직이 실행 가능한 통찰력을 추출하고 시장에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

  • 2025년 9월, 미국에 본사를 둔 Guideline과 NBCUniversal은 예측 분석 및 디지털 광고 인텔리전스를 통해 광고 운영을 강화하기 위해 파트너십을 확장했습니다. 이번 협업은 Guideline의 도구를 활용하여 NBCUniversal의 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 광고 투자, 가격 추세 및 수요에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.

아시아 태평양 예측 분석 산업은 예측 기간 동안 CAGR 28.83%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주요 부문의 디지털화 증가, 급속한 확장에 의해 주도됩니다.전자상거래금융 서비스, 비즈니스 최적화 및 고객 참여를 위한 데이터 분석에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 클라우드 인프라 확장과 인공 지능 채택을 장려하는 정부 지원 이니셔티브는 시장 개발을 더욱 촉진하고 있습니다.

또한 기업에서는 운영 효율성, 위험 관리, 수요 예측을 향상하기 위해 점점 더 예측 모델을 구현하고 있습니다. 분석 인재, 소프트웨어 혁신, 지역 데이터 센터에 대한 지속적인 투자로 예측 솔루션의 접근성과 확장성이 향상되고 있습니다.

이러한 발전은 글로벌 및 지역 기술 제공업체의 증가하는 입지와 결합되어 전 세계적으로 가장 빠르게 성장하는 예측 분석 시장 중 하나로 아시아 태평양 지역의 입지를 강화하고 있습니다.

규제 프레임워크

  • 미국에서는, 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)은 소비자 데이터의 수집, 처리 및 공유를 규제합니다. 이는 개인 정보에 대한 투명성과 사용자 제어를 보장하여 예측 분석 모델이 소비자 데이터 세트에 액세스하고 활용하는 방식에 직접적인 영향을 미칩니다.
  • 유럽연합에서는, 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 자동화된 프로파일링 및 예측 모델링을 포함한 모든 형태의 데이터 처리를 규제합니다. 엄격한 동의 요구 사항, 데이터 최소화 및 설명 권리를 시행하여 예측 분석 시스템이 투명하고 윤리적으로 작동하도록 보장합니다.
  • 인도에서는, 디지털 개인 데이터 보호법(DPDP 법) 2023은 조직의 디지털 개인 데이터 처리를 규제합니다. 이는 산업 전반에 걸쳐 예측 분석의 책임 있는 배포를 안내하는 명확한 동의 기반 메커니즘과 데이터 보호 표준을 확립합니다.

경쟁 환경

예측 분석 업계의 기업은 인공 지능, 머신 러닝, 클라우드 기반 분석 플랫폼에 대한 투자를 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 그들은 금융, 의료, 소매, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 다양한 기업 요구 사항을 충족하기 위해 모델 정확도, 데이터 통합 ​​및 실시간 통찰력 생성을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

시장 참여자들은 접근성과 확장성을 개선하기 위해 로우 코드 플랫폼, 자동화된 워크플로, 산업별 예측 솔루션으로 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 또한 클라우드 제공업체, 데이터 관리 회사 및 컨설팅 조직과의 전략적 파트너십, 인수 및 협업을 통해 글로벌 입지와 고객 참여를 발전시키고 있습니다.

  • 2025년 6월 Carenet Health는 Certilytics와 제휴하여 예측 분석을 Intelligent Engagement 플랫폼에 통합했습니다. 이번 협력의 목표는 위험에 처한 인구의 조기 식별을 개선하고, 맞춤형 개입을 강화하며, 고급 데이터 기반 통찰력을 통해 치료 관리 워크플로를 최적화하는 것입니다.

예측 분석 시장의 주요 기업 :

  • IBM
  • SAP SE
  • 마이크로소프트
  • SAS 연구소 Inc.
  • 신탁
  • H2O.ai.
  • 클라우드 소프트웨어 그룹, Inc.
  • FICO
  • 알테릭스
  • 세일즈포스, Inc.
  • 베리스크 애널리틱스, Inc.
  • 팔란티르 테크놀로지스(주)
  • 데이터이쿠
  • 렉시스넥시스
  • 알테어엔지니어링(주)

최근 개발(M&A)

  • 2025년 9월, ProofPilot은 예측 분석 플랫폼을 임상 시험 실행 시스템에 통합하기 위해 Lokavant를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 ProofPilot의 예측 정확도, 데이터 품질 및 운영 성능을 향상시킬 수 있는 능력이 향상되었습니다.임상시험 관리. Lokavant의 플랫폼은 과거 및 실시간 데이터를 적용하여 등록 패턴 및 운영 위험을 예측함으로써 데이터 기반 임상 시험 솔루션의 포괄적인 제공자로서 ProofPilot의 입지를 강화합니다.

자주 묻는 질문

글로벌 예측 분석 시장의 현재 규모와 예상 성장은 어느 정도입니까?
전 세계적으로 예측 분석 시장의 성장을 이끄는 요인은 무엇입니까?
예측 분석 솔루션의 효과적인 구현을 방해하는 과제는 무엇입니까?
시장에서 활동하는 주요 플레이어는 누구입니까?
시장에 영향을 미치는 주요 트렌드는 무엇입니까?
시장에서 가장 큰 점유율과 가장 빠른 성장을 보이는 지역은 어디입니까?
클라우드 기반 예측 분석의 채택이 데이터 중심 의사 결정을 어떻게 변화시키고 있습니까?
예측 분석 솔루션의 채택률이 가장 높은 산업 분야는 무엇입니까?
이 보고서는 기업이 시장에서 가장 수익성이 높은 부문을 식별하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
이 보고서는 조직이 데이터 품질 및 통합 문제를 극복하는 데 어떻게 지침을 제공합니까?
보고서는 북미와 아시아 태평양 지역의 기회에 대해 어떤 통찰력을 제공합니까?
기술 제공업체는 이 보고서를 어떻게 활용하여 경쟁 전략과 혁신 동향을 평가할 수 있습니까?

저자

Versha는 식품 및 음료, 소비재, ICT, 항공우주 등 산업 전반에 걸쳐 컨설팅 업무를 관리하는 15년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 그녀의 다양한 분야에 대한 전문성과 적응력은 그녀를 다재다능하고 신뢰할 수 있는 전문가로 만듭니다. 날카로운 분석 기술과 호기심 많은 사고방식을 갖춘 Versha는 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 탁월합니다. 그녀는 시장 역학을 파악하고 추세를 파악하며 고객 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공하는 입증된 실적을 보유하고 있습니다. 숙련된 리더인 Versha는 연구팀을 성공적으로 멘토링하고 프로젝트를 정밀하게 감독하여 고품질 결과를 보장해 왔습니다. 그녀의 협업 접근 방식과 전략적 비전을 통해 그녀는 도전을 기회로 바꾸고 지속적으로 영향력 있는 결과를 제공할 수 있습니다. 시장 분석, 이해관계자 참여, 전략 수립 등 Versha는 깊이 있는 전문 지식과 업계 지식을 활용하여 혁신을 주도하고 측정 가능한 가치를 제공합니다.
Ganapathy는 글로벌 시장에서 10년 이상의 연구 리더십 경험을 바탕으로 날카로운 판단력, 전략적 명확성 및 깊은 산업 전문성을 제공합니다. 정확성과 품질에 대한 변함없는 헌신으로 알려진 그는 팀과 고객에게 지속적으로 영향력 있는 비즈니스 결과를 이끄는 인사이트를 제공합니다.