관계형 데이터베이스 시장

관계형 데이터베이스 시장 규모

글로벌 관계자 데이터베이스 시장 규모는 2023 년에 627 억 6 천만 달러로 평가되었으며 2024 년 6,960 억 달러에서 2031 년까지 1464 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 11.38%를 나타 냈습니다. 디지털 혁신, 빅 데이터 분석 및 클라우드 채택이 증가함에 따라 데이터 관리에 대한 요구가 증가함에 따라 시장은 빠르게 증가하고 있습니다.

비즈니스는 확장 성, 데이터 무결성 및 보안을 향상시키기 위해 관계형 데이터베이스를 활용하고 있습니다. AI 구동 데이터베이스의 채택은 운영 효율성을 향상시켜 시장 환경을 더욱 확대합니다. 작업 범위 에서이 보고서에는 Microsoft, Oracle, SAP SE, Teradata, IBM, PostgreSQL Global Development Group, Amazon Web Services, Inc., Mariadb, Webyog Inc., Actian Corporation 등과 같은 회사가 제공하는 솔루션이 포함됩니다.

관계형 데이터베이스 시장은 산업 전반의 빠른 디지털화, 클라우드 기술 채택 증가 및 연결된 장치의 폭발과 같은 여러 요인에 힘 입어 강력한 성장을 목격하고 있습니다. 비즈니스가 점점 더 데이터 중심의 의사 결정에 의존함에 따라 효율적이고 확장 가능하며 안전한 데이터베이스 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

데이터베이스 내 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 통합은 시장에 영향을 미치며 운영 효율성을 향상시키는 고급 분석 및 자동화 기능을 제공합니다. 또한 데이터 관리 및 개인 정보 보호에 대한 규제 요구 사항은 조직이 규정 준수 및 데이터 무결성을 보장하는 관계형 데이터베이스를 채택하도록 촉구합니다.

• Ericsson Mobility Report (2023 년 11 월)는 IoT 연결이 2023 년 157 억으로 증가 할 것으로 예상되어 2029 년까지 2029 년까지 380 억으로 증가하여 클라우드에 저장되고 관리되는 데이터의 양이 크게 증가했다고 추정했습니다.

이러한 데이터 트래픽의 급증은 강력한 관계형 데이터베이스가 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리, 저장 및 관리하여 시장 성장을 지원하기 위해 강력한 관계형 데이터베이스의 필요성을 강조합니다. 또한 산업이 점점 IoT 및 스마트 기술 솔루션을 채택함에 따라 실시간 분석 및 대용량 쿼리를 처리 할 수있는 데이터베이스에 대한 수요가 증가하여 시장 확장을 강화합니다.

관계형 데이터베이스는 표와 열로 구성된 테이블로 데이터를 저장하고 구성하는 구조화 된 시스템입니다. 각 테이블은 특정 엔티티를 나타내며 개별 레코드와 데이터의 속성을 나타내는 열이 포함 된 행이 있습니다. 관계형 데이터베이스는 구조화 된 쿼리 언어 (SQL)를 사용하여 데이터를 관리하고 쿼리하여 효율적인 검색 및 조작을 가능하게합니다.

테이블 관계는 키를 통해 설정되어 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다. 관계형 데이터베이스는 확장 성, 신뢰성 및 대량의 데이터를 처리 할 수있는 능력으로 인해 비즈니스, 재무 및 엔터프라이즈 애플리케이션의 기본입니다.

분석가의 검토

관계형 데이터베이스 시장의 주요 업체는 접근성, 성능 및 확장 성을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 도입함으로써 성장을 지원하고 있습니다. 회사는 다양한 비즈니스, 특히 클라우드 인프라를 채택하는 비즈니스의 요구를 충족시키기 위해 유연하고 비용 효율적인 데이터베이스 솔루션을 점점 더 우선시하고 있습니다.

• 예를 들어, 2023 년에 Microsoft는 새로운 Azure SQL 데이터베이스 무료 오퍼링의 공개 미리보기를 발표하여 10 만 초의 Compute Free Monthly의 32GB 서버리스 SQL 데이터베이스를 제공하여 개발자와 소규모 비즈니스에 대한 접근성을 향상시킵니다.

이러한 발전은 출입 장벽을 줄이고 낮은 비용으로 고급 기능을 제공함으로써 중소 기업을 포함한 더 넓은 고객 기반을 유치하도록 설계되어 시장 확장을 크게 향상시킵니다.

관계형 데이터베이스 시장 성장 요소

데이터 중심 의사 결정에 중점을두면 다양한 부문의 관계형 데이터베이스에 대한 수요가 증가했습니다. 조직은 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 분석하고 도출하는 능력이 관계형 데이터베이스 시장에서 경쟁 우위를 유지하는 데 중요하다는 것을 알고 있습니다.

관계형 데이터베이스는 복잡한 쿼리를 실행하는 데 필요한 구조를 제공하여 비즈니스가 의미있는 통찰력을 효율적으로 얻을 수 있도록합니다. 금융, 의료 및 소매와 같은 산업은 이러한 데이터베이스를 활용하여 고객 행동을 이해하고 운영 효율성을 향상 시키며 제품 제공을 향상시킵니다.

관계형 데이터베이스와 완벽하게 통합하는 분석 도구에 대한 수요가 증가하고있어 시장 성장을 불러 일으 킵니다.시장은 데이터 보안 문제 및 규제 준수 요구 사항 증가와 같은 과제에 직면 해 있습니다. 데이터베이스에 저장된 민감한 데이터에 대한 사이버 공격의 위협이 증가함에 따라 조직에 상당한 위험이있어 클라우드 기반 솔루션을 완전히 채택하는 것이 주저합니다.

또한 GDPR 및 HIPAA와 같은 규정 준수를 보장하면 회사의 운영 부담이 증가합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 주요 플레이어는 고급 암호화 기술 및 실시간 모니터링 시스템을 포함하여 강력한 보안 조치에 크게 투자하여 위협을 신속하게 감지하고 대응하고 있습니다.

사이버 보안 회사와의 협력은 관계형 데이터베이스의 보안 기능을 향상시키고 있습니다. 또한 조직이 규제 요구 사항을 준수하고 데이터 위반 위험을 최소화하여 시장 확장을 촉진하기 위해 포괄적 인 준수 프레임 워크가 개발되고 있습니다.

관계형 데이터베이스 산업 동향

관계형 데이터베이스와 NOSQL Technologies와의 통합은 시장의 환경을 형성하는 주목할만한 추세입니다. 이 하이브리드 접근 방식을 통해 조직은 두 시스템의 강점을 활용하여 다양한 데이터 유형을 효과적으로 관리하면서 구조화 된 데이터 무결성을 보존 할 수 있습니다.

기업은 기존의 관계형 데이터베이스가 구조화되지 않은 데이터 및 실시간 처리를 포함하여 현대 데이터 요구의 복잡성을 적절하게 해결하지 못할 수 있음을 인식하고 있습니다. 관계형 데이터베이스를 NOSQL 기능과 결합함으로써 비즈니스는 데이터 관리 전략을 향상시키고 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이 통합은 응용 프로그램 다양성을 향상시키고 혁신과 효율성을 촉진하며 시장의 성장을 자극합니다.

데이터베이스 관리에서 자동화 및 인공 지능 (AI)에 대한 강조가 증가함에 따라 관계형 데이터베이스 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. 조직은 자체 조정 기능 및 예측 분석을 포함하여 AI 중심 기능을 통합 한 지능형 데이터베이스 솔루션을 점점 채택하고 있습니다. 이러한 발전은 일상적인 작업을 자동화하고 성능을 향상 시키며 리소스 할당을 향상시켜 작업을 간소화합니다.

• 2024 년 5 월, Oracle의 Converged Database의 최신 버전 인 Oracle Database 23AI는 포괄적 인 클라우드 서비스 제품군으로 출시되었습니다. 이 장기 지원 릴리스에는 Oracle AI Vector Search와 300 개가 넘는 300 개가 넘는 주요 기능이 데이터와 데이터와의 통합을 단순화하고 응용 프로그램 개발 가속화 및 미션 크리티컬 워크로드를 지원하는 것을 목표로합니다.

AI 기반 도구를 사용하면 조직이 쿼리를 최적화하고 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석 할 수있어 운영 비용을 줄이고 인적 오류를 최소화합니다.

이 추세는 사용자 경험을 향상시키면서 관계형 데이터베이스를 데이터 중심 환경에서 필수 구성 요소로 배치합니다. 자동화 된 데이터베이스 관리 솔루션에 대한 수요 증가는 관계형 데이터베이스 시장의 성장을 강화하고 있습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 구성 요소, 응용 프로그램, 산업 수직 및 지리를 기반으로 세분화되었습니다.

구성 요소에 의해

구성 요소를 기반으로 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분류되었습니다. 이 소프트웨어 부문은 2023 년에 관계형 데이터베이스 시장을 이끌었고, 다양한 산업 전반에 걸쳐 고급 데이터 관리 솔루션의 채택으로 인해 주로 추진 된 466 억 달러의 평가에 도달했습니다.

비즈니스가 방대한 양의 데이터를 생성함으로써 RDBMS (Relational Database Management Systems) 소프트웨어는 구조화 된 데이터를 효율적으로 처리, 저장 및 검색하는 데 필수적이되고 있습니다. SAAS (Software-as-A-Service) 모델과 같은 클라우드 기반 데이터베이스 솔루션의 상승은 세그먼트의 확장을 더욱 발전시킵니다.

회사는 특히 금융, 의료 및 소매와 같은 부문에서 데이터 보안, 확장 성 및 성능을 향상시키기 위해 강력한 RDBMS 소프트웨어에 많은 투자를하고 있습니다.

• 2024 년 5 월 Enterprisedb (EDB)는 트랜잭션, 분석 및 AI 워크로드를 지원하도록 설계된 새로운 데이터베이스 인 EDB Postgres AI를 도입했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 PostgreSQL 데이터베이스를 Data Lakehouse 및 기타 구성 요소와 통합하여 다양한 데이터 유형 및 워크로드의 원활한 통합 및 효율적인 처리를 용이하게합니다.

자동화, AI와의 통합 및 사용자 친화적 인 인터페이스의 지속적인 발전은 관계형 데이터베이스 소프트웨어에 대한 수요를 추진하여 소프트웨어 세그먼트의 성장에 기여합니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 고객 관계 관리, 엔터프라이즈 리소스 계획, 비즈니스 분석, 데이터웨어 하우징 및 기타로 분류되었습니다. 고객 관계 관리 부문은 2023 년에 31.22%의 최대 점유율을 차지했습니다.

기업은 방대한 고객 데이터를 효율적으로 저장하고 구성하기 위해 관계형 데이터베이스에 의해 구동되는 CRM 시스템에 점점 더 의존하여 서비스 품질 및 의사 결정을 개선합니다. 이 통합을 통해 실시간 분석, 완벽한 데이터 검색 및 개인화가 향상되어 고객 참여 및 충성도가 크게 높아집니다.

소매, 금융 및 전자 상거래와 같은 산업은 고객 중심의 접근 방식에 중점을 두어 강력하고 확장 가능한 CRM 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다. 이러한 변화는 CRM 세그먼트의 확장을 불러 일으키고 있습니다.

산업 수직으로

산업 수직에 따라 시장은 BFSI, Healthcare, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래 등으로 분류되었습니다. BFSI 부문은 2031 년까지 5,51 억 달러의 최고 수익을 올릴 것으로 예상됩니다.

이 부문은 방대한 양의 트랜잭션 데이터를 관리하여 안전하고 효율적이며 확장 가능한 데이터 처리를 보장하기 위해 관계형 데이터베이스에 점점 더 의존하고 있습니다. 디지털 뱅킹의 부상,모바일 결제및 규제 요구 사항은 금융 기관이 데이터 무결성을 유지하고 운영을 최적화하며 표준을 준수하기 위해 강력한 데이터 관리 솔루션을 구현해야합니다.

관계형 데이터베이스는 구조화 된 데이터 처리의 유연성을 제공하고 사기 탐지, 위험 관리 및 개인화 된 고객 서비스를위한 실시간 분석을 지원합니다. BFSI 기관의 클라우드 기반 및 하이브리드 데이터 솔루션의 채택이 증가함에 따라 신뢰할 수있는 관계형 데이터베이스 시스템에 대한 수요가 증가하여 세그먼트가 크게 확장되었습니다.

관계형 데이터베이스 시장 지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 관계 데이터베이스 시장은 2023 년 41.29%의 최대 매출 점유율을 차지했으며 259 억 9 천만 달러의 평가를 받았습니다. 이러한 지배력은 BFSI, 의료 및 소매와 같은 산업 전반에 걸쳐 고급 디지털 기술을 광범위하게 채택함으로써 강화됩니다.

미국과 캐나다의 조직은 클라우드 기반 관계형 데이터베이스를 점점 더 많은 양의 구조화 된 데이터를 관리하고 비즈니스 인텔리전스를 향상 시키며 엄격한 규제 표준을 준수하는 것을 보장하고 있습니다. Oracle, Microsoft 및 IBM과 같은 주요 기술 플레이어가 데이터 인프라에 대한 상당한 투자와 함께 지역 시장 성장을 지원하고 있습니다.

또한 인공 지능 및 기계 학습의 발전은 고성능 관계형 데이터베이스 솔루션에 대한 수요를 높이고 지역 시장 확장을 자극하고 있습니다.

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 강력한 CAGR이 12.87%로 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 급속히 연료를 공급받습니다디지털 혁신전자 상거래, 의료 및 제조를 포함한 다양한 분야의 이니셔티브.

중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 클라우드 기반 관계형 데이터베이스를 채택하여 연결된 장치 및 디지털 플랫폼에서 생성 한 데이터의 지수 성장을 관리하고 있습니다.

이 지역의 중소 기업 (SMES)의 성장은 저렴하고 확장 가능한 데이터베이스 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.디지털 인프라 및 스마트 시티 프로젝트를 홍보하는 정부 이니셔티브는 아시아 태평양 시장의 확장에 더욱 기여하고 있습니다.

경쟁 환경

Global Relational Database Market 보고서는 업계의 단편화 된 특성에 중점을 둔 귀중한 통찰력을 제공 할 것입니다. 저명한 플레이어는 파트너십, 합병 및 인수, 제품 혁신 및 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 중점을두고 있으며 제품 포트폴리오를 확장하고 여러 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.

기업은 서비스 확장, R & D (Invest and Investment and Research and Development), 새로운 서비스 제공 센터 설립, 서비스 제공 프로세스 최적화와 같은 영향력있는 전략적 이니셔티브를 구현하여 시장 성장을위한 새로운 기회를 창출 할 가능성이 높습니다.

관계형 데이터베이스 시장의 주요 회사 목록

• 마이크로 소프트
• 신탁
• SAP SE
• 테라 다다
• IBM
• PostgreSQL 글로벌 개발 그룹
• Amazon Web Services, Inc.
• 마리 아드
• Webyog Inc.
• Actian Corporation

주요 산업 개발

• 2024 년 6 월 (제품 출시) :Hclsoftware의 데이터 및 분석 부서 인 Actian은 Actian Ingres 12.0을 출시했습니다. 이 SQL 표준 엔터프라이즈 트랜잭션 데이터베이스 의이 중요한 릴리스는 클라우드 배포를 단순화하고 보안을 향상 시키며 분석 속도를 최대 20% 더 빠르게 제공하여 데이터 활용에서 고객에게 더 부드러운 현대화 프로세스를 촉진합니다.

글로벌 관계형 데이터베이스 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

구성 요소에 의해

• 소프트웨어
• 서비스

응용 프로그램에 의해

• 고객 관계 관리 (CRM)
• ERP (Enterprise Resource Planning)
• 비즈니스 분석
• 데이터웨어 하우징
• 기타

산업 수직으로

• BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험)
• 의료
• 그것과 통신
• 소매 및 전자 상거래
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 나머지 유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
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  • 인도
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  • 나머지 라틴 아메리카