자동차 시장에서의 양자 컴퓨팅

시장 정의

양자 컴퓨팅은 자동차 설계, 제조, 물류 및 자동차 산업의 자율 주행에서 복잡한 문제를 해결하기 위해 고급 양자 역학 원칙을 적용합니다.이진 비트에 의존하는 전형적인 컴퓨팅과 달리, 양자 컴퓨팅은 여러 가능성을 동시에 처리 할 수있는 큐 비트를 사용하여보다 빠르고 효율적인 계산을 가능하게합니다.

이 기술은 공급망의 최적화를 향상시키고, 전기 자동차를위한 새로운 배터리 재료의 발견을 가속화하고, 자율 주행 자동차의 인공 지능을 향상 시키며, 고급 트래픽 관리 시스템을 가능하게합니다.

자동차 시장에서의 양자 컴퓨팅은 차량 설계, 제조 공정, 공급망 물류 및 자율 주행 시스템을 최적화하기 위해 양자 컴퓨팅 기술의 개발, 채택 및 통합을 포함합니다.

자동차 시장에서의 양자 컴퓨팅개요

자동차 시장 규모의 글로벌 양자 컴퓨팅은 2023 년 1 억 3,920 만 달러로 평가되었으며 2024 년 20 억 2 천 8 백만 달러에서 2031 년까지 5,0526 백만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 57.68%의 CAGR을 나타냅니다.

자동차 시장에서의 양자 컴퓨팅은 자동차 제조업체 및 기술 회사의 투자로 인한 발전으로 인해 급속한 성장을 겪고 있습니다. 효율적인 차량 설계에 대한 수요 증가, 전기 자동차의 배터리 성능 향상 및 자율 주행을위한 실시간 데이터 처리는 양자 컴퓨팅 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.

Quantum Computing은 고속 시뮬레이션 및 최적화를 가능하게하여 회사가 차세대 재료를 개발하고 공기 역학을 개선하며 연료 효율을 향상시킬 수 있도록합니다. 공급망 및 물류 최적화는 자동차 제조업체가 생산을 간소화하고 비용을 줄이며 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이되는 또 다른 주요 기능입니다.

자동차 산업에서 글로벌 Quantum Computing에서 운영되는 주요 회사는 International Business Machines Corp., Microsoft, D-Wave Systems Inc., Amazon, Alphabet Inc., Rigetti & Co, Inc., Pasqal SAS, Accenture, Terra Quantum AG, Ionq, Inc., Porsche Autobil Holding SE, BMW Company, Hyunda Motor Company.

또한, 정부 이니셔티브, 전략적 파트너십 및 연구 개발을위한 자금 증가는 차량 안전, 교통 관리 및 에너지 효율의 혁신을 주도하고 있습니다.

인공 지능 및 기계 학습을 양자 컴퓨팅과 통합하면 예측 유지 보수, 지능형 이동성 솔루션 및 ADA (Advanced Driver-Assistance Systems)를 시장에 가져오고 있습니다. 자동차 산업이 전기 화 및 자동화로의 전환을 계속함에 따라, 양자 컴퓨팅은 미래의 이동성을 형성하는 데 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다.

• 2023 년 12 월, Airbus와 BMW Group은 양자 컴퓨팅을 사용하여 이동성 부문의 복잡한 문제를 해결하는 협업 이니셔티브 인 Quantum Mobility Quall의 출시를 발표했습니다. 파트너십은 수소 연료 전지 및 부식 예측과 같은 재료 과학 혁신을 포함하여 미래의 이동성 솔루션을 향상시키기 위해 양자 시뮬레이션, 양자 최적화, 양자 기계 학습 및 양자 솔버를 적용하는 데 중점을 둡니다.

주요 하이라이트 :

1. 자동차 시장 규모의 글로벌 양자 컴퓨팅은 2023 년 1 억 3,920 만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 57.68%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 40.12%의 시장 점유율을 차지했으며 5,590 만 달러의 평가를 받았습니다.
4. 하드웨어 부문은 2023 년에 6,140 만 달러의 수익을 올렸습니다.
5. 자율 및 연결된 차량 부문은 2031 년까지 3,350 만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 54.16%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"차량 최적화 및 EV 배터리 기술의 혁신 상승"

자동차 시장의 양자 컴퓨팅은 차량 최적화에 대한 수요 증가와 배터리 기술의 발전으로 인해 상당한 성장을 겪고 있습니다.전기 자동차(EVS).

Quantum Computing을 통해 자동차 제조업체는 전례없는 속도와 정확도로 복잡한 시뮬레이션을 수행하여 차량 설계, 충돌 테스트 및보다 효율적인 자율 주행 알고리즘의 개발을 가능하게합니다. 이로 인해 안전, 공기 역학 및 전반적인 차량 성능이 향상됩니다.

또한, 전기화를위한 푸시는 더 나은 배터리 기술의 필요성을 강화했습니다. 양자 컴퓨팅은 새로운 재료의 발견, 에너지 저장, 충전 효율 및 배터리 수명을 최적화합니다.

양자 시뮬레이션을 활용하여 제조업체는 더 높은 에너지 밀도와 더 빠른 충전 시간을 제공하는 차세대 EV 배터리를 설계하여 궁극적으로 지속 가능한 이동성으로의 전환을 지원합니다.

• 2025 년 1 월, PASQAL과 EDF는 Genci-led Quantum Inception Program을 통해 협력을 발표하여 중립 원자 양자 컴퓨팅을 사용한 전기 자동차 (EV) 스마트 충전을 최적화했습니다. 이 파트너십은 EV 채택이 증가함에 따라 전기 분포의 복잡성을 다루는 에너지 수요 예측에서 양자 기술의 잠재력을 보여 주었다.

시장 도전

"높은 구현 비용 및 배포 복잡성"

자동차 시장에서의 양자 컴퓨팅은 높은 구현 비용과 숙련 된 전문가의 가용성이 제한적인 등 여러 가지 과제에 직면 해 있습니다. 잠재력에도 불구하고, 양자 컴퓨팅은 하드웨어, 소프트웨어 및 인프라에 대한 상당한 투자가 필요하므로 많은 자동차 회사에 광범위한 채택이 어려워집니다.

양자 컴퓨터는 고전적인 컴퓨터와 근본적으로 다른 원리로 작동하며, 특수 양자 프로세서, 극저온 냉각 시스템 및 오류 수정 메커니즘이 효과적으로 기능 할 수 있도록해야합니다. 이러한 고급 기술은 개발 비용이 많이들뿐만 아니라 안정성과 확장 성을 향상시키기 위해 지속적인 연구와 혁신을 요구합니다.

자동차 회사는 설계, 제조 및 시뮬레이션을위한 고전적인 컴퓨팅 시스템에 의존하며, 양자 컴퓨팅으로 전환하려면 기존 워크 플로를 상당한 수정해야합니다. 현재 자동차 소프트웨어와 양자 알고리즘의 호환성은 또 다른 장애물입니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 자동차 제조업체는 고전 및 양자 처리를 결합한 하이브리드 컴퓨팅 모델을 활용하여 기존 인프라를 완전히 교체하지 않고 양자 애플리케이션을 실험 할 수 있습니다.

더욱이, QAAAS (Quantum-as-A-Service)의 채택이 증가함에 따라 Quantum Computing에 대한 클라우드 기반 액세스를 제공함으로써 비용 장벽을 줄이고 직접 하드웨어 투자가 필요하지 않습니다.

 시장 동향

"협업 및 양자 서비스 (QAAS) 증가" "

자동차 시장에서의 양자 컴퓨팅은 자동차 제조업체와 양자 기술 회사 간의 협력 증가와 QAA의 채택이 증가함에 따라 증가하는 주요 추세에 의해 빠르게 발전하고 있습니다.

자동차 제조업체는 Quantum Computing 회사와 파트너 관계를 맺고 업계에서 가장 복잡한 과제를 해결하는 전문 솔루션을 개발하고 있습니다.

이러한 협업은 양자 컴퓨팅이 여러 변수와 시나리오를 빠르게 분석하여 물류를 간소화하고 비용을 줄이며 효율성을 향상시키는 데 도움이되는 공급망 최적화에 중점을 둡니다.

또한, 양자 기술은 고급 재료 연구에서 활용되어 차량 성능과 지속 가능성을 향상시키는 가볍고 내구성이 뛰어나고 에너지 효율적인 재료를 발견하는 데 도움이됩니다.

• 2024 년 6 월, Classiq, BMW Group 및 Nvidia는 양자 컴퓨팅을 사용하여 전기 자동차의 메카 트로닉 시스템 최적화를 향상시키기 위해 협력했습니다. 이 프로젝트는 NVIDIA GPUS 및 CUDA-Q를 사용하여 양자 근사 최적화 알고리즘 (QAOA) 및 Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) 알고리즘을 포함한 고급 양자 알고리즘을 활용합니다. 이 이니셔티브는 효율성을 향상시키고 에너지 폐기물을 줄이며 자동차 혁신에 양자 컴퓨팅을 적용하는 데 중요한 단계를 표시합니다.

양자 서비스의 출현은 전용 양자 하드웨어에 대한 상당한 투자를하지 않고 자동차 제조업체가 양자 컴퓨팅을보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있도록하고 있습니다.

자동차 회사는 고가의 양자 인프라를 구축하는 대신 선도적 인 기술 회사가 제공하는 클라우드 기반 플랫폼을 통해 양자 컴퓨팅 기능에 액세스 할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 고속 시뮬레이션을 실행하고 차량 설계 최적화, 배터리 성능을 향상 시키며 사내 양자 전문 지식없이 자율 주행 차량의 실시간 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다.

자동차 제조업체가 클라우드 기반 양자 솔루션에 대한 의존도를 높이기 위해 QAA의 채택이 확장 될 것으로 예상됩니다.

자동차 시장 보고서 스냅 샷의 양자 컴퓨팅

분할	세부
구성 요소에 의해	하드웨어, 소프트웨어, 서비스
응용 프로그램에 의해	차량 설계 및 시뮬레이션, 배터리 개발 및 에너지 최적화, 자율 및 연결 차량, 제조 및 공급망 관리, 트래픽 최적화 및 차량 관리, 사이버 보안 및 암호화
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스) : Hardware 부문은 2023 년에 양자 프로세서에 대한 투자가 증가하고 자동차 애플리케이션을위한 고성능 양자 컴퓨팅 인프라 개발로 인해 6,140 만 달러를 벌었습니다.
• 차량 설계 및 시뮬레이션, 배터리 개발 및 에너지 최적화, 자율 및 연결 차량, 제조 및 공급망 관리, 트래픽 최적화 및 함대 관리, 사이버 보안 및 암호화) : 자율 및 커넥 티드 차량 세그먼트는 양자 구간의 최적화 및 AI 기반 기술을위한 AI 기반 기술을위한 AI 기반 결정을위한 양자 및 AI 결정을위한 최적의 최적화를위한 AI의 결정에 대한 채택으로 인해 2023 년에 시장의 24.05%를 보유하고 있습니다.

자동차 시장에서의 양자 컴퓨팅지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북아메리카는 2023 년 세계 시장에서 40.12%의 자동차 시장 점유율에서 양자 컴퓨팅을 차지했으며 5,590 만 달러의 평가를 받았습니다. 이 지역의 지배력은 주요 기술 제공 업체의 강력한 존재, 양자 컴퓨팅 연구에 대한 투자 증가, General Motors, Ford 및 Tesla와 같은 주요 자동차 제조업체의 고급 기술의 초기 채택으로 인해 발생합니다.

또한 미국 정부 및 민간 부문 회사는 차량 설계, 자율 주행 및 공급망 최적화를위한 양자 컴퓨팅 응용 프로그램에 많은 투자를하고 있습니다. 자동차 제조업체와 양자 컴퓨팅 회사 간의 기술 거인과 파트너십의 이니셔티브는이 지역의 시장 성장을 더욱 추진하고 있습니다.

북아메리카의 자동차 부문은 재료 시뮬레이션, 배터리 성능 최적화 및 트래픽 흐름 관리를위한 양자 컴퓨팅을 활용하여 차량 효율성, 지속 가능성 및 비용 감소에 기여합니다.

또한 유명한 연구 기관과 정부 자금 지원 프로그램의 존재는 자동차 산업을위한 양자 기술 응용 프로그램의 혁신을 불러 일으키고 있습니다.

아시아 태평양의 자동차 산업에서의 양자 컴퓨팅은 예측 기간 동안 54.16%의 예상 CAGR로 시장에서 가장 빠른 성장을 등록 할 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 확장은 전기 자동차 (EV)에 대한 수요 증가, AI 기반 자동차 기술의 발전 및 양자 연구 개발을 지원하는 정부 이니셔티브에 의해 주도됩니다.

또한 기술 스타트 업의 존재, 자동차 OEM과 양자 컴퓨팅 회사 간의 협력 및 정부 지원 양자 이니셔티브 가이 지역의 시장 확장을 강화하는 주요 요인입니다.

아시아 태평양 지역의 CAVS (Connected and Autonomous Vehicles) 및 Smart City Developments의 채택이 증가함에 따라 자동차 산업의 양자 구동 솔루션에 대한 수요가 더욱 높아질 것입니다.

또한, 양자 컴퓨팅 인프라에 대한 투자 증가, 주요 자동차 제조업체의 R & D 지출 증가 및 기관의 강력한 학문적 기여는 양자 응용 프로그램의 혁신을 가속화하고 있습니다.

• 2025 년 2 월, Toyota Tsusho Corporation과 ORCA Computing은 일본과 나머지 아시아 태평양 지역에 양자 컴퓨팅 솔루션을 제공하기 위해 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 ORCA 컴퓨팅의 PT 시리즈 양자 시스템을 고전적인 고성능 컴퓨팅과 통합하여 자동차, 화학 및 산업 4.0 부문의 발전을 가능하게합니다.

 규제 프레임 워크

• 미국에서, NIST (National Institute of Standards and Technology)는 데이터 보안을위한 쿼터 암호화 표준을 개발합니다. NSF (National Science Foundation) 및 Energy (Department of Energy) (DOE)는 대학 및 민간 부문과의 공동 작업에 대한 Quantum Computing Research를 기금했습니다. National Quantum Initiative Act는 양자 기술을 발전시키고 해당 분야에서 국가의 리더십을 유지하려는 연방 노력을 조정합니다.
• 유럽에서, 양자 기술에 대한 유럽 역량 프레임 워크는 유럽 내 양자 기술 분야에서 일하는 데 필요한 지식과 기술을 간략하게 설명하여 본질적으로 양자 컴퓨팅 및 기타 관련 양자 응용 프로그램을위한 역량 환경을 매핑 하여이 지역의 교육 및 교육 프로그램의 더 나은 계획 및 설계를 가능하게합니다.

경쟁 환경

자동차 시장의 글로벌 Quantum 컴퓨팅은 기존 기업과 증가하는 조직이 특징입니다. 시장 플레이어는 양자 알고리즘을 향상시키고 컴퓨팅 전력을 향상 시키며 자동차 요구에 맞는 산업 별 응용 프로그램을 개발하기 위해 연구 개발에 많은 투자를하고 있습니다.

자동차 제조업체, 기술 회사 및 연구 기관 간의 협력은 차량 설계, 배터리 혁신 및 자율 주행 기술을위한 양자 컴퓨팅 솔루션의 발전을 주도하고 있습니다.

회사는 또한 양자 컴퓨팅을 통합하는 데 집중하고 있습니다인공 지능실시간 데이터 처리를 가속화하고 복잡한 시뮬레이션을 최적화하는 머신 러닝.

클라우드 컴퓨팅 제공 업체와의 파트너십은 양자 기술에 대한 접근성을 확장하여 자동차 제조업체가 다양한 애플리케이션에 대해 양자 서비스 모델을 활용할 수 있도록합니다. 또한 양자 소프트웨어 개발에 대한 투자는 공급망 최적화, 예측 유지 보수 및 고급 운전자 보조 시스템과 같은보다 실용적인 응용 프로그램을 가능하게합니다.

양자 컴퓨팅에서 점점 더 많은 특허 및 독점 기술은 기술적 이점을 얻는 데 중점을 둡니다. 이 시장의 역동적 인 환경은 정부 이니셔티브, 규제 지원 및 산업 간 협업에 의해 더 형성되며, 이는 자동차 산업에서 양자 컴퓨팅의 지속적인 진화 및 상용화에 기여합니다.

• 2024 년 IONQ와 현대 자동차 회사는 파트너 파트너십 리튬 배터리 화학을 연구하기위한 변형 양자 고유 고소 (VQE) 알고리즘을 개발했습니다. 이 협업은 양자 컴퓨터에서 실행되는 가장 큰 배터리 화학 모델을 생성하여 산화 리튬의 구조와 에너지를 시뮬레이션하여 배터리 성능, 비용 및 안전을 향상시키는 것을 목표로합니다. 파트너십은 양자 컴퓨팅에 대한 IONQ의 양자 컴퓨팅에 대한 전문 지식을 현대의 리튬 배터리에 대한 지식과 결합함으로써 충전 및 방전주기, 내구성 및 차세대 배터리 용량을 개선하려고합니다.

자동차 시장에서 양자 컴퓨팅의 주요 회사 목록 :

• 국제 비즈니스 기계 공사.
• 마이크로 소프트
• D-Wave Systems Inc.
• 아마존
• Alphabet Inc.
• Rigetti & Co, Inc.
• Pasqal Sas
• Accenture
• Terra Quantum Ag
• IONQ, Inc.
• 포르쉐 자동차 보유 SE
• BMW 그룹
• Toyota Motor Corporation
• 현대 자동차 회사
• 포드 자동차 회사

최근 개발 (협업/신제품 출시)

• 2025 년 2 월Quantinuum은 H2 Quantum 컴퓨터의 양자 생성 데이터를 사용하여 AI 모델 충실도를 향상시켜 생성 Quantum AI (Gen Qai) 프레임 워크의 출시를 발표했습니다. Quantinuum은 이탈리아의 HPE 그룹을 포함한 업계 리더들과 협력하여 배터리 개발 및 공기 역학적 최적화와 같은 자동차 기술에 Quantum AI를 적용하고 있습니다.
• 2024 년 11 월, Volkswagen Group 및 IQM Quantum Computers는 하이브리드 양자 클래식 컴퓨팅 접근법을 사용한 배터리 시뮬레이션에 대한 연구를 위해 협력했습니다. 이 결과는 배터리 재료 시뮬레이션의 상당한 진전을 강조했으며 하이브리드 양자 클래식 기술이 기존 방법보다 더 큰 시스템을 처리하여 더 나은 EV 배터리를 향한 중요한 단계를 표시 할 수 있다고 제안했습니다.
• 2024 년 10 월, Ayesa와 Mercedes-Benz Spain은 양자 및 고전 AI를 사용하여 제로 오류 차량 제조 공정을 개발하기 위해 협력했습니다. Quantum AI 모델은 이상을 탐지하고 생산 효율성을 높이고 수동 검증 노력을 줄이는 데있어 기존 AI보다 정확도가 높았습니다.