뉴로모픽 컴퓨팅 시장

시장 정의

시장에는 인간 두뇌의 구조와 기능을 모방하는 하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 설계 및 개발이 포함됩니다. 저전력 실시간 데이터 처리를 가능하게 하는 스파이크 신경망과 고급 알고리즘을 사용하여 프로세서를 만드는 데 중점을 둡니다.

응용 분야에는 로봇 공학, 자율 주행 차량, 스마트 센서 및 엣지 AI 장치가 포함됩니다. 범위는 뇌에서 영감을 받은 아키텍처, 감각 처리 및 적응형 학습 메커니즘에 걸쳐 있습니다. 이 보고서는 예측 기간 동안 시장에 영향을 미칠 것으로 예상되는 주요 동인, 새로운 추세 및 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 시장개요

전 세계 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모는 2024년 92억 9천만 달러로 평가되었으며, 2025년 110억 2천만 달러에서 2032년까지 391억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 19.51%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

시장 성장은 엣지 AI 장치의 애플리케이션 확장과 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 뇌-기계 인터페이스 및 인지 컴퓨팅을 향한 주목할 만한 변화는 업계가 고급 의사 결정 및 인간과 같은 인식을 위한 보다 효율적이고 적응 가능한 시스템을 탐색함에 따라 개발을 더욱 가속화하고 있습니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 산업에 종사하는 주요 회사로는 Intel Corporation, IBM, BrainChip, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., SAMSUNG, Sony Corporation, SynSense, MediaTek Inc., NXP Semiconductors N.V., Advanced Micro Devices, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, OMNIVISION, Prophesee S.A., MEMCOMPUTING 및 General Vision Inc.가 있습니다.

저전력, 고성능 하드웨어에 대한 요구로 인해 시장 확장이 가속화되고 있습니다. 기존 AI 시스템은 데이터 처리 중에 상당한 에너지를 소비합니다.뉴로모픽 칩, 두뇌와 같은 효율성을 모방하도록 설계된 은 복잡한 작업에 대해 전력 소비를 줄여줍니다.

따라서 모바일 장치, 자율 시스템, 엣지 컴퓨팅과 같은 애플리케이션에 이상적입니다. 업계가 지속 가능한 컴퓨팅에 초점을 맞추면서 뉴로모픽 솔루션에 대한 수요가 여러 부문에서 증가하고 있습니다.

• 2024년 4월, 인텔은 인간의 뇌를 모방하도록 설계된 세계 최대의 뉴로모픽 컴퓨터인 Hala Point를 공개했습니다. 이 시스템은 1,152개의 Loihi 2 칩을 통합하여 총 11억 5천만 개의 인공 뉴런과 140,544개의 뉴로모픽 처리 코어에 분산된 1,280억 개의 시냅스를 통합합니다. Hala Point는 두뇌에서 영감을 받은 고급 AI 연구를 지원하여 AI 시스템의 효율성과 적응성을 향상시킵니다.

주요 하이라이트

1. 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모는 2024년 92억 9천만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025년부터 2032년까지 CAGR 19.51%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2024년 시장 점유율 34.07%, 평가액 31억 6천만 달러를 기록했습니다.
4. 하드웨어 부문은 2024년에 37억 5천만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 클라우드 부문은 2032년까지 230억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 신호처리 부문은 2024년 28.08%로 가장 큰 매출 점유율을 확보했다.
7. 가전제품 부문은 예측 기간 동안 20.04%의 견고한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.04%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 동인

Edge AI 디바이스의 애플리케이션 확장

엣지 AI 요구 사항과의 호환성으로 인해 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 시스템에는 대기 시간이 최소화되고 에너지 사용량이 낮은 지역화된 처리가 필요합니다.

뉴로모픽 칩은 빠른 의사 결정 기능을 제공하므로 스마트 카메라, IoT 센서, 자율 드론과 같은 실시간 애플리케이션에 적합합니다. 클라우드에 의존하지 않고 엣지에서 학습하고 적응하는 능력은 특히 원격 또는 리소스가 제한된 환경에서 가치를 향상시킵니다.

• 2025년 1월 BrainChip Holdings Ltd는 소형 M.2 폼 팩터의 Akida 신경 프로세서를 출시했습니다. 대략 껌 크기의 이 디자인은 엣지 AI 솔루션을 구축하는 개발자에게 저비용, 고속, 저전력 소비 옵션을 제공합니다. AKD1000 기반 보드는 M.2 슬롯에 쉽게 통합될 수 있어 산업 자동화, 공장 서비스 센터, 네트워크 액세스 장치 등 공간이 제한된 환경에서 효율적인 AI 처리가 가능합니다.

시장 도전

복잡한 하드웨어 통합 및 표준화

뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 성장을 방해하는 중요한 과제는 하드웨어 통합의 복잡성과 표준화 부족입니다. 기존 시스템과의 호환성을 보장하면서 신경 동작을 모방하는 칩을 설계하는 것은 기술적으로 여전히 까다롭습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 주요 업체들은 연구 기관과 협력하여 개방형 아키텍처와 모듈형 플랫폼을 개발하고 있습니다. 채택을 촉진하기 위해 뉴로모픽과 기존 컴퓨팅을 통합하는 하이브리드 시스템에 상당한 투자가 이루어지고 있습니다.

산업 그룹에서는 개발을 가속화하고 단편화를 줄이기 위해 공통 프레임워크를 추진하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 배포를 간소화하고 다양한 애플리케이션에서 뉴로모픽 솔루션에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

시장 동향

뇌-기계 인터페이스 및 인지 컴퓨팅으로의 전환

인지 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지면서 시장 확대에 기여하고 있습니다. 뇌-기계 인터페이스 및 신경 보철 연구는 시냅스 수준 상호 작용을 처리할 수 있는 프로세서에 따라 달라집니다.

Neuromorphic 하드웨어는 신경 활동의 실시간 시뮬레이션을 가능하게 하며 신경 과학 및 인간 증강 분야의 고급 응용 프로그램을 지원합니다. 이러한 기술은 학문적 연구와 상업적 개발 모두에서 주목을 받고 있으며 뉴로모픽 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 2025년 3월, 홍콩대학교 연구원들은 칭화대학교 및 텐진대학교와 협력하여 뇌-컴퓨터 인터페이스용 멤리스터 기반 적응형 뉴로모픽 디코더를 개발했습니다. 이 혁신적인 접근 방식을 통해 에너지 효율적인 실시간 뇌 신호 디코딩이 가능해 기존 시스템에 비해 훨씬 낮은 에너지 소비로 정밀한 드론 비행 제어가 가능합니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 시장 보고서 스냅샷

시장 세분화

• 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스): 하드웨어 부문은 2024년에 37억 5천만 달러를 벌어들였습니다. 이는 주로 에지 장치와 AI 기반 시스템 전반에 걸쳐 더 빠르고 에너지 효율적인 처리를 가능하게 하는 특수 칩에 대한 수요 증가로 인해 발생했습니다.
• 배포별(에지 및 클라우드): 클라우드 부문은 산업 전반의 복잡한 AI 워크로드를 위한 대규모 처리, 유연한 인프라, 비용 효율적인 배포를 지원하는 능력에 힘입어 2024년에 59.85%의 점유율을 차지했습니다.
• 애플리케이션별(신호 처리, 이미지 처리, 데이터 처리, 객체 감지 등): 신호 처리 부문은 국방, 자동차, 산업 자동화 등 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 스트림을 실시간으로 빠르고 에너지 효율적으로 해석하는 데 중요한 역할을 함으로써 2032년까지 110억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자별(소비자 전자제품, 자동차, 의료, 군사 및 방위 산업 등): 소비자 가전 부문은 예측 기간 동안 20.04%의 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 웨어러블 및 스마트폰과 같은 스마트 기기에서 에너지 효율적인 실시간 처리에 대한 수요 증가로 인해 널리 채택되기 때문입니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 시장지역분석

지역에 따라 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

2024년 북미 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 점유율은 31억 6천만 달러로 약 34.07%를 기록했습니다. 북미에는 Intel, IBM, BrainChip 등 뉴로모픽 프로세서를 적극적으로 상용화하고 있는 여러 주요 개발자가 있습니다.

이들의 R&D 노력, 프로토타입 테스트, 초기 단계 배포가 이러한 확장을 가속화하고 있습니다. 첨단 반도체 시설 및 AI 연구소와의 근접성은 혁신 주기를 가속화하고 제품 개발 및 실무 적용을 향상시킵니다.

또한 북미 기관과 대학은 강력한 지식 기반, 숙련된 인력, 학계-산업 협력에 기여하여 뉴로모픽 혁신 및 상업화에서 지역의 리더십을 유지합니다.

• 2025년 3월, UC 샌디에고 슈퍼컴퓨팅 센터의 연구원들은 재구성 가능한 모듈식 이벤트 기반 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼인 HiAER-Spike를 출시했습니다. 최대 1억 6천만 개의 뉴런과 400억 개의 시냅스를 갖춘 대규모 스파이킹 신경망을 실행하도록 설계된 HiAER-Spike는 엣지 및 에지 모두에 적합한 효율적이고 지연 시간이 짧은 이벤트 기반 추론을 제공합니다.클라우드 컴퓨팅응용 프로그램.

아시아 태평양 뉴로모픽 컴퓨팅 산업은 예측 기간 동안 20.52%의 강력한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 칩 설계 및 생산을 지원하는 고급 제조 클러스터를 통해 글로벌 반도체 제조에서 핵심 역할을 담당합니다. 이 인프라는 뉴로모픽 하드웨어 개발에 활용되고 있습니다.

국내 기업들은 스마트 비전, 로봇 공학 등 특정 애플리케이션에 맞게 칩을 맞춤 제작하여 시장에 진출하고 있습니다. 제조 시설에 대한 접근은 생산 비용을 절감하고 배포를 가속화합니다.

또한 아시아 태평양 지역 정부는 국가 AI 전략 및 자금 지원 프로그램을 통해 뇌 영감 컴퓨팅 연구를 적극적으로 지원하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 지역 스타트업과 반도체 회사가 뉴로모픽 시스템의 프로토타입을 제작하고 테스트하는 데 도움을 주고 있으며, 이는 초기 단계의 상용화 및 지역 시장 성장에 기여하고 있습니다.

• 2025년 1월, 인도 과학 연구소(Indian Institute of Science)는 뉴로모픽 기술 분야의 신진 연구자들을 위한 고급 교육을 제공하기 위해 방갈로르 신경모형 공학 워크숍 2025를 개최했습니다. 워크숍은 뉴로모픽 집적 회로, 이벤트 기반 감지, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등의 주제에 초점을 맞춰 아시아 태평양 지역의 커뮤니티 개발을 지원했습니다.

규제 프레임워크

• 미국의 뉴로모픽 컴퓨팅 산업은 양자 및 뉴로모픽 R&D를 지원하는 국가 양자 계획법(National Quantum Initiative Act)의 적용을 받습니다. 상무부의 수출 통제 규정은 고급 컴퓨팅 하드웨어의 이전을 제한하여 글로벌 뉴로모픽 공급망에 영향을 미칩니다. 또한 자원 보존 및 회수법, 포괄적 환경 대응, 보상 및 책임법과 같은 환경법이 칩 개발 및 하드웨어 생산 프로세스에 적용됩니다.
• 유럽 ​​연합의 GDPR과 연계된 영국의 일반 데이터 보호 규정은 특히 감시 및 인지 AI 애플리케이션에서 뉴로모픽 시스템에 의한 개인 데이터 처리를 관리하여 데이터에 민감한 배포에서 법적 준수를 보장합니다.
• 중국은 2017년 사이버보안법과 2021년 개인정보 보호법에 따라 뉴로모픽 컴퓨팅을 규제합니다. 이러한 법률은 개인 데이터 또는 민감한 데이터를 처리하는 뉴로모픽 시스템이 엄격한 데이터 현지화 및 사용자 동의 규칙을 준수하도록 요구합니다.
• 한국에서는 개인정보보호위원회가 시행하는 개인정보 보호법을 통해 뉴로모픽 컴퓨팅을 규제합니다. 이 법안은 뉴로모픽 플랫폼을 포함한 AI 시스템의 개인 데이터 수집 및 처리에 적용됩니다. 국가인공지능위원회(National Artificial Intelligence Committee)는 국가의 AI 칩 개발에 뉴로모픽 컴퓨팅을 통합하여 정책 방향을 감독합니다.

경쟁 환경

뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 주요 업체들은 제품 혁신 및 애플리케이션별 하드웨어 개발과 같은 전략을 채택하고 있습니다. 이러한 전략은 산업 환경에서 고급 감지 및 실시간 의사결정에 대한 수요 증가에 맞춰 처리 속도, 정확성 및 에너지 효율성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

기업들은 자동화 중심 산업 전반에 걸쳐 더 높은 가치를 제공하는 도메인 중심 뉴로모픽 솔루션으로의 주목할 만한 변화를 반영하여 머신 비전 및 검사에 맞춰진 특수 칩에 투자하고 있습니다.

• 2024년 11월 Sony Semiconductor Solutions Corporation은 글로벌 셔터를 갖춘 새로운 산업용 CMOS 이미지 센서인 IMX925의 출시를 발표했습니다. 이 센서는 초당 394 프레임의 고속 처리와 24.55 유효 메가픽셀의 높은 픽셀 수를 제공하여 다양한 산업 응용 분야에서 더 빠른 인식 및 검사를 지원합니다.

신경형 컴퓨팅 시장의 주요 회사 목록:

• 인텔사
• IBM
• 브레인칩(주)
• 퀄컴 테크놀로지스, Inc.
• 삼성
• 소니 주식회사
• 신센스
• 미디어텍(주)
• NXP 반도체 N.V.
• 어드밴스드 마이크로 디바이스, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise 개발 LP
• 옴니비전
• Prophesee S.A.
• 메모리컴퓨팅
• 제너럴비전(주)

최근 개발(제품 출시, 투자)

• 2025년 4월, BrainChip은 Embedded World 2025에서 Prophesee의 GenX320 이벤트 기반 비전 센서와 BrainChip의 Akida 뉴로모픽 프로세서를 통합한 이벤트 기반 비전 시스템을 선보였습니다. 이 조합을 통해 자율주행차, 산업 자동화, IoT, 보안, 감시 및 AR/VR 애플리케이션에 대한 고속, 저지연 처리가 가능합니다.
• 2025년 2월, Prophesee는 휴대폰 전용 차세대 뉴로모픽 AI 개발을 위해 200만 달러를 투자한다고 발표했습니다. 이 이니셔티브는 고급 이벤트 기반 비전 센서를 AI 처리와 통합하여 모바일 이미징 기능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 8월, SynSense는 사용자가 이벤트 기반 뉴로모픽 비전 애플리케이션을 신속하게 배포하고 검증할 수 있도록 하는 Speck 데모 키트를 출시했습니다. 이 컴팩트한 개발 모듈은 뉴로모픽 센서를 다양한 비전 시스템에 통합하는 것을 용이하게 합니다.