신경성 컴퓨팅 시장

시장 정의

시장에는 인간 뇌의 구조와 기능을 모방하는 하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 설계 및 개발이 포함됩니다. 스파이크 신경망과 고급 알고리즘을 사용하여 프로세서를 작성하여 저전력의 실시간 데이터 처리를 가능하게하는 데 중점을 둡니다.

응용 프로그램에는 로봇 공학, 자율 주행 차, 스마트 센서 및 Edge AI 장치가 포함됩니다. 범위는 뇌에서 영감을 얻은 아키텍처, 감각 처리 및 적응 학습 메커니즘에 걸쳐 있습니다. 이 보고서는 주요 동인, 신흥 동향 및 예측 기간 동안 시장에 영향을 미칠 것으로 예상되는 경쟁 환경에 대한 포괄적 인 분석을 제공합니다.

신경성 컴퓨팅 시장개요

글로벌 신경성 컴퓨팅 시장 규모는 2024 년에 9.29 억 달러로 평가되었으며 2025 년 202 억 달러에서 2032 년까지 39.13 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 19.51%의 CAGR을 나타냅니다.

시장의 성장은 Edge AI 장치의 애플리케이션을 확장하고 실시간 데이터 처리에 대한 수요를 증가시킴으로써 주도됩니다. 산업이 고급 의사 결정 및 인간과 같은 인식을위한보다 효율적이고 적응적인 시스템을 탐색함에 따라 뇌-기계 인터페이스와인지 컴퓨팅으로의 주목할만한 전환은 발전을 더욱 가속화하고 있습니다.

신경성 컴퓨팅 산업에서 운영되는 주요 회사는 Intel Corporation, IBM, Brainchip, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., Samsung, Sony Corporation, Synsense, Mediatek Inc., NXP Semiconductors N.V., Advanced Micro Devices, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Memnivisition,, Memnivisition,, omnivisition,, omnivisition,, omnivisition,, omnivisition, omnivision입니다. 주법

시장 확장은 저전력 고성능 하드웨어의 필요성으로 인해 촉진됩니다. 전통적인 AI 시스템은 데이터 처리 중에 상당한 에너지를 소비합니다.신경 칩, 뇌와 같은 효율성을 모방하도록 설계되었으며 복잡한 작업에 대한 전력 소비가 줄어 듭니다.

이를 통해 모바일 장치, 자율 시스템 및 에지 컴퓨팅과 같은 응용 프로그램에 이상적입니다. 산업이 지속 가능한 컴퓨팅에 중점을 두면서 신경계 솔루션에 대한 수요가 여러 부문에서 증가하고 있습니다.

• 2024 년 4 월, 인텔은 인간의 뇌를 모방하도록 설계된 세계 최대의 신경성 컴퓨터 인 Hala Point를 공개했습니다. 이 시스템은 1,152 개의 Loihi 2 칩을 통합하여 총 1,150 억 인공 뉴런과 140,544 개의 신경성 처리 코어에 분포 된 1,110 억 개의 시냅스를 통합합니다. Hala Point는 뇌에서 영감을 얻은 AI 연구를 지원하여 AI 시스템의 효율성과 적응성을 향상시킵니다.

주요 하이라이트

1. 신경성 컴퓨팅 시장 규모는 2024 년 929 억 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 19.51%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 34.07%의 시장 점유율을 기록했으며 316 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. 하드웨어 부문은 2024 년에 375 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 클라우드 세그먼트는 2032 년까지 23.07 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 신호 처리 부문은 2024 년 최대 28.08%의 수익 지분을 확보했습니다.
7. 소비자 전자 부문은 예측 기간 동안 20.04%의 강력한 CAGR로 성장할 예정입니다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 20.04%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

Edge AI 장치의 응용 프로그램 확장

Edge AI 요구 사항과의 호환성으로 인해 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 이 시스템은 최소한의 대기 시간과 낮은 에너지 사용으로 현지화 된 처리가 필요합니다.

Neuromorphic Chips는 빠른 의사 결정 기능을 제공하므로 스마트 카메라, IoT 센서 및 자율 드론과 같은 실시간 응용 프로그램에 적합합니다. 클라우드 의존없이 가장자리에서 배우고 적응하는 능력은 특히 원격 또는 자원으로 제한된 환경에서 가치를 향상시킵니다.

• 2025 년 1 월, Brainchip Holdings Ltd는 소형 M.2 폼 팩터에서 Akida 신경 프로세서를 출시했습니다. 껌 스틱 크기의 대략이 디자인은 개발자가 Edge AI Solutions를 구축하는 개발자에게 저가, 고속 및 저전력 소비 옵션을 제공합니다. AKD1000 기반 보드는 M.2 슬롯에 쉽게 통합 될 수있어 산업 자동화, 공장 서비스 센터 및 네트워크 액세스 장치와 같은 우주 제약 환경에서 효율적인 AI 처리를 가능하게합니다.

시장 도전

복잡한 하드웨어 통합 및 표준화

신경 형성 컴퓨팅 시장의 성장을 방해하는 중요한 과제는 하드웨어 통합의 복잡성과 표준화 부족입니다. 기존 시스템과의 호환성을 보장하면서 신경 행동을 모방하는 칩을 설계하는 것은 기술적으로 요구됩니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 주요 플레이어는 연구 기관과 협력하여 개방형 아키텍처 및 모듈 식 플랫폼을 개발하고 있습니다. 신경 형성 및 전통적인 컴퓨팅을 통합하여 채택을 용이하게하는 하이브리드 시스템에는 상당한 투자가 이루어지고 있습니다.

업계 그룹은 또한 공통 프레임 워크가 개발을 가속화하고 조각화를 줄이기 위해 추진하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 배포를 간소화하고 다른 응용 분야에서 신경성 솔루션을보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.

시장 동향

뇌-기계 인터페이스 및인지 컴퓨팅으로 이동합니다

인지 컴퓨팅에 대한 초점이 높아지는 것은 시장의 확장에 기여하고 있습니다. 뇌-기계 인터페이스 및 신경 보철물에 대한 연구는 시냅스 수준의 상호 작용을 처리 할 수있는 프로세서에 달려 있습니다.

신경성 하드웨어는 신경 과학 및 인간 증강의 고급 응용 프로그램을 지원하는 신경 활동의 실시간 시뮬레이션을 가능하게합니다. 이러한 기술은 학업 연구와 상업적 발전에서 견인력을 얻고 있으며, 신경 형태 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 2025 년 3 월, 홍콩 대학교의 연구원들은 Tsinghua University 및 Tianjin University와 협력하여 뇌-컴퓨터 인터페이스를위한 멤버 기반 적응성 신경성 디코더를 개발했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 뇌 신호의 에너지 효율적이고 실시간 디코딩을 허용하여 전통적인 시스템에 비해 에너지 소비가 상당히 낮아서 정확한 드론 비행 제어를 달성합니다.

신경성 컴퓨팅 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	하드웨어, 소프트웨어, 서비스
배포에 의해	가장자리, 클라우드
응용 프로그램에 의해	신호 처리, 이미지 처리, 데이터 처리, 객체 감지, 기타
최종 사용자	소비자 전자, 자동차, 의료, 군사 및 방어
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스) : 하드웨어 세그먼트는 2024 년에 375 억 달러를 벌었습니다. 주로 에지 장치 및 AI 구동 시스템에서 더 빠르고 에너지 효율적인 처리를 가능하게하는 특수 칩에 대한 수요가 증가함에 따라.
• 배포 (Edge and Cloud) : 클라우드 세그먼트는 2024 년에 59.85%의 점유율을 보유했으며, 대규모 처리, 유연한 인프라 및 산업 전반의 복잡한 AI 작업에 대한 비용 효율적인 배포를 지원할 수있는 능력으로 인해 연료가 공급되었습니다.
• 애플리케이션 (신호 처리, 이미지 처리, 데이터 처리, 객체 감지 및 기타) : 신호 처리 세그먼트는 2032 년까지 1,100 억 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 방어, 자동 모형 및 산업 자동화와 같은 산업 전반에 걸쳐 실시간으로 복잡한 데이터 스트림의 빠르고 에너지 효율적인 해석을 가능하게하는 중요한 역할에 의해 추진됩니다.
• 최종 사용자 (소비자 전자 장치, 자동차, 의료, 군사 및 방어 및 기타) : 소비자 전자 부문은 예측 기간 동안 20.04%의 엄청난 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 웨어러블 및 스마트 폰과 같은 스마트 장치에서 에너지 효율적이고 실시간 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 널리 퍼져 있으며, 널리 퍼져 있으며, 널리 퍼진 채택을 이끌어냅니다.

신경성 컴퓨팅 시장지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카 신경 감전 컴퓨팅 시장 점유율은 2024 년에 약 34.07%로 3,16 억 달러에 달했습니다. North America에는 인텔, IBM 및 Brainchip과 같은 여러 가지 주요 개발자가 있으며,이 개발자는 신경성 프로세서를 적극적으로 상용화하고 있습니다.

그들의 R & D 노력, 프로토 타입 테스트 및 초기 단계 배포로 인해이 확장이 향상되고 있습니다. 고급 반도체 시설 및 AI Labs에 근접하면 혁신주기가 가속화되어 제품 개발 및 실습 적 응용 프로그램이 향상됩니다.

또한 북미 기관과 대학은 강력한 지식 기반, 숙련 된 인력 및 학업 산업 협력에 기여하여 신경성 혁신 및 상업화 분야 에서이 지역의 리더십을 유지합니다.

• 2025 년 3 월 UC San Diego SuperComputing Center의 연구원들은 모듈 식, 재구성 가능한 이벤트 중심의 신경성 컴퓨팅 플랫폼 인 Hiaer-Spike를 소개했습니다. Hiaer-Spike는 최대 1 억 6 천만 개의 뉴런과 400 억 개의 시냅스를 갖춘 대형 스파이크 신경망을 실행하도록 설계된 Hiaer-Spike클라우드 컴퓨팅응용 프로그램.

아시아 태평양 신경성 컴퓨팅 산업은 예측 기간 동안 20.52%의 강력한 CAGR로 성장하는 것으로 추정됩니다. 이 지역은 칩 설계 및 생산을 지원하는 고급 제조 클러스터와 함께 글로벌 반도체 제조에서 핵심적인 역할을합니다. 이 인프라는 신경성 하드웨어 개발을 위해 활용되고 있습니다.

현지 기업은 스마트 비전 및 로봇 공학과 같은 특정 응용 프로그램에 대한 칩을 사용자 정의하여 시장에 진출하고 있습니다. 제조 시설에 대한 접근은 생산 비용을 줄이고 배치 가속화되고 있습니다.

또한 아시아 태평양 정부는 국가 AI 전략 및 자금 조달 프로그램을 통해 뇌에서 영감을 얻은 컴퓨팅에 대한 연구를 적극적으로 지원하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 지역 스타트 업 및 반도체 회사가 원형 상업화 및 지역 시장 성장에 기여하는 지역 스타트 업 및 반도체 기업의 프로토 타입 및 테스트 신경 형태 시스템을 돕고 있습니다.

• 2025 년 1 월, Indian Institute of Science는 Bangalore Neuromorphic Engineering Workshop 2025를 주최하여 신경 치료 기술의 신흥 연구자들을위한 고급 교육을 제공했습니다. 워크숍은 신경 감독 통합 회로, 이벤트 기반 감지 및 뇌-컴퓨터 인터페이스와 같은 주제에 중점을 두어 아시아 태평양 지역의 커뮤니티 개발을지지했습니다.

규제 프레임 워크

• 미국의 신경 형성 컴퓨팅 산업은 양자 및 신경성 R & D를 지원하는 National Quantum Initiative Act에 의해 관리됩니다. 상무부의 수출 통제 규칙은 고급 컴퓨팅 하드웨어의 이전을 제한하여 글로벌 신경성 공급망에 영향을 미칩니다. 또한 자원 보존 및 복구 법과 같은 환경법 및 포괄적 인 환경 대응, 보상 및 책임 법은 칩 개발 및 하드웨어 생산 공정에 적용됩니다.
• 유럽 ​​연합의 GDPR과 일치하는 영국의 일반 데이터 보호 규정은 신경계 시스템, 특히 감시 및인지 AI 응용 프로그램에서 개인 데이터 처리를 관리하여 데이터에 민감한 배포에 대한 법적 준수를 보장합니다.
• 중국은 2017 사이버 보안법과 2021 개인 정보 보호법에 따라 신경성 컴퓨팅을 규제합니다. 이 법률은 개인 또는 민감한 데이터를 처리하는 신경계 시스템이 엄격한 데이터 현지화 및 사용자 동의 규칙을 준수해야합니다.
• 한국은 개인 정보 보호위원회가 시행하는 개인 정보 보호법을 통해 신경 형성 컴퓨팅을 규제합니다. 이 법안은 신경 형태 플랫폼을 포함한 AI 시스템의 개인 데이터 수집 및 처리를 적용합니다. 국가 인공 지능위원회는 신경성 컴퓨팅을 국가의 AI 칩 개발에 통합하여 정책 방향을 감독합니다.

경쟁 환경

Neuromorphic Computing Market의 주요 업체는 제품 혁신 및 응용 프로그램 별 하드웨어 개발과 같은 전략을 채택하고 있습니다. 이러한 전략은 산업 환경에서 고급 감지 및 실시간 의사 결정에 대한 수요 증가와 일치하는 처리 속도, 정확도 및 에너지 효율성 향상에 중점을 둡니다.

기업은 기계 비전 및 검사를 위해 맞춤화 된 특수 칩에 투자하여 자동화 중심 산업 전반에 걸쳐 높은 가치를 제공하는 도메인 중심의 신경 형태 솔루션으로의 주목할만한 전환을 반영합니다.

• 2024 년 11 월, Sony Semiconductor Solutions Corporation은 글로벌 셔터가있는 새로운 산업 CMOS 이미지 센서 인 IMX925의 출시를 발표했습니다. 이 센서는 초당 394 프레임에서 고속 처리와 24.55 개의 유효 메가 픽셀의 높은 픽셀 수를 제공하여 다양한 산업 응용 분야에서 더 빠른 인식 및 검사를 지원합니다.

Neuromorphic Computing Market의 주요 회사 목록 :

• 인텔 코퍼레이션
• IBM
• Brainchip, Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• 삼성
• 소니 코퍼레이션
• Synsense
• Mediatek Inc.
• NXP 반도체 N.V.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development Lp
• 잡음
• 예언자 S.A.
• memcomputing
• General Vision Inc.

최근 개발 (제품 출시, 투자)

• 2025 년 4 월Brainchip은 Embedded World 2025에서 이벤트 기반 비전 시스템을 선보였으며 Prophesee의 Genx320 이벤트 기반 비전 센서를 Brainchip의 Akida Neuromorphic 프로세서와 통합했습니다. 이 조합은 자율 주행 차, 산업 자동화, IoT, 보안, 감시 및 AR/VR의 응용 분야에 대한 고속의 저도 처리가 가능합니다.
• 2025 년 2 월, 예언은 휴대 전화 전용 차세대 신경성 AI를 개발하기 위해 2 백만 달러의 투자를 발표했다. 이 이니셔티브는 고급 이벤트 기반 비전 센서를 AI 처리와 통합하여 모바일 이미징 기능을 향상시키는 것을 목표로합니다.
• 2023 년 8 월Synsense는 Speck 데모 키트를 출시하여 사용자가 이벤트 기반 신경성 비전 응용 프로그램을 신속하게 배포하고 검증 할 수있게합니다. 이 소형 개발 모듈은 신경 감 센서를 다양한 비전 시스템에 통합하는 것을 용이하게합니다.