다중 모달 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별, 기업 규모별(대기업, 중소기업), 데이터 형식별(이미지 및 텍스트, 비디오 및 오디오, 음성 및 음성 데이터, 기타), 최종 용도별 및 지역 분석, 2024-2031

시장 정의

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하고 분석할 수 있는 인공지능 시스템을 의미한다.

이 기술은 의료, 소매, 자동차 등 산업 전반에서 관심을 끌고 있으며 의사 결정 및 운영 효율성을 향상하고 시장 성장을 촉진하며 경쟁을 심화하고 있습니다.

멀티모달 AI 시장개요

글로벌 멀티모달 AI 시장 규모는 2023년 10억 7,000만 달러에서 2024년 13억 9,120만 달러, 2031년 108억 5,810만 달러에 달해 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 34.12%로 성장할 것으로 예상됩니다.

의료, 소매, 자동차 등 분야에서 AI 통합에 대한 수요가 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다. 기업은 다양한 데이터를 효율적으로 처리하고 운영 효율성, 고객 경험, 의사 결정을 향상시키기 위한 더 스마트한 솔루션을 찾고 있습니다.

다중 모드 AI 산업에서 활동하는 주요 회사로는 Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neuraptic AI, IntellixAI Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, REKA, Openstream Inc., Perceiv Research Inc 등이 있습니다.

시장은 기술의 발전에 따라 빠르게 발전하고 있습니다.인공지능텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합한 것입니다. 이 기술은 의사 결정을 개선하고 작업을 자동화하며 고객 경험을 향상시키는 기능으로 인해 산업 전반에 걸쳐 점점 더 많이 채택되고 있습니다.

기업들은 보다 효율적이고 정확한 솔루션을 제공하기 위해 복잡한 다중 모드 입력을 처리할 수 있는 AI 시스템을 만드는 데 주력하고 있습니다. 혁신과 투자가 증가함에 따라 시장은 확대되고 글로벌 경쟁은 더욱 심화될 것입니다.

• 2023년 5월 Meta는 텍스트, 이미지, 오디오, 깊이, 열, IMU 센서 등 6가지 데이터 유형을 공유 표현 공간에 결합하는 다중 모드 AI 모델인 ImageBind를 도입했습니다. 이 혁신을 통해 향상된 교차 모드 검색, 오디오-이미지 생성 및 보다 몰입감 있는 AI 경험이 가능해졌습니다.

주요 내용:

1. 멀티모달 AI 산업 규모는 2023년 10억 7천만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 34.12%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2023년 기준 36.53%의 점유율을 차지했으며, 그 가치는 3억 9,090만 달러에 달합니다.
4. 소프트웨어 기술 부문은 2023년에 6억 1,340만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 대기업 부문은 2031년까지 59억 2,150만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 2023년에는 이미지와 텍스트가 43.42%의 점유율을 차지했습니다.
7. 헬스케어 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 38.16%로 성장할 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 CAGR 34.97%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 동인

AI 통합에 대한 수요 증가

AI 통합은 의료, 소매, 자동차 등 주요 산업을 변화시키고 있습니다. 의료 분야에서 AI는 의료 이미지, 환자 기록과 같은 다중 모드 데이터를 사용하여 상태 진단을 지원합니다.

• 2024년 10월, Openstream.ai는 멀티모달 AI 시스템에 대한 새로운 특허를 획득하여 Eva(Enterprise Virtual Assistant)를 향상했습니다. 이 혁신적인 시스템은 AI 환각을 방지하고 안정적이고 투명한 응답을 제공합니다. 의료, 금융, 보험 등의 산업에 맞게 맞춤화되어 규정 준수, 정확성, 보다 안전한 AI 기반 상호작용을 보장합니다.

자동차 회사는 비디오, 센서 데이터 및 텍스트의 실시간 처리가 필요한 자율 주행을 위해 AI를 활용합니다. 복잡한 데이터 세트를 처리하기 위한 AI 기반 솔루션에 대한 이러한 수요는 시장 성장을 촉진하고 산업 전반에 걸쳐 채택을 가속화합니다.

• 2024년 11월, 소프트뱅크는 자율주행차가 안전하게 교통을 탐색할 수 있도록 지원하는 다중 모드 AI 시스템을 개발했습니다. 이 AI는 비디오 및 센서 정보를 포함한 다양한 데이터 유형을 통합하여 실시간 원격 지원을 제공하고 예측할 수 없는 교통 상황에서 차량 안전을 개선하며 운영 효율성을 향상시킵니다.

시장 도전

모델 복잡성

다양한 데이터 유형을 통합하면 복잡성이 증가하므로 모델 복잡성은 다중 모드 AI 시장 개발에 중요한 과제를 제기합니다. 이로 인해 유지 관리, 문제 해결, 해석이 복잡해져 실제 배포를 방해할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 개별 구성 요소가 특정 데이터 유형을 처리하는 모듈식 아키텍처를 사용할 수 있습니다. 다양한 양식에 맞게 특수화된 하위 모델을 설계함으로써 이러한 시스템은 성능을 유지하면서 해석 가능성, 유지 관리 용이성 및 확장성을 향상시킬 수 있습니다.

시장 동향

AI 플랫폼과 임상시험의 통합 증가

시장의 주요 추세는 AI 플랫폼의 통합이 증가하고 있다는 것입니다.임상 시험. AI 기술은 치료 효과를 보다 효율적으로 평가하기 위해 임상 연구에 통합되어 보다 정확한 환자 선택과 맞춤형 치료를 가능하게 합니다.

영상, 임상 기록, 게놈 정보 등 다양한 양식에 걸쳐 방대한 양의 데이터를 분석하는 AI의 능력을 활용함으로써 이러한 협력은 환자 결과를 개선하고, 시험 프로세스를 간소화하며, 정밀 의학 발전을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

• 2024년 9월 Artera는 ASTRO 2024에서 다중 모드 AI(MMAI) 플랫폼을 선보이며 소수전이성 거세 민감성 전립선암(omCSPC)의 치료 결과를 예측하는 능력을 입증했습니다. 디지털 병리학 및 임상 데이터를 활용하는 Artera의 AI는 치료 의사 결정을 개선하고 정밀 의학 및 환자 치료를 향상시킵니다.

멀티모달 AI 시장 보고서 스냅샷

시장 세분화

• 구성요소별(소프트웨어 및 서비스): 소프트웨어 부문은 산업 전반에 걸쳐 자동화 및 데이터 분석 기능을 향상시키는 통합 AI 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 2023년에 6억 1,340만 달러를 벌었습니다.
• 기업 규모별(대기업 및 중소기업(SME)): 대기업 부문은 2023년에 57.33%의 점유율을 차지했는데, 이는 주로 운영 효율성과 대규모 고객 참여를 향상하기 위해 AI에 대한 상당한 투자에 기인합니다.
• 데이터 형식별(이미지 및 텍스트, 비디오 및 오디오, 음성 및 음성 데이터 등): 소매, 의료, 보안과 같은 산업에서 향상된 데이터 분석에 대한 필요성이 증가함에 따라 이미지 및 텍스트 부문은 2031년까지 49억 6,750만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 최종 용도별(미디어 및 엔터테인먼트, BFSI, IT 및 통신, 의료 및 기타): 의료 부문은 AI 기반 진단 도구 및 맞춤형 치료 계획의 발전에 힘입어 예측 기간 동안 38.16%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

멀티모달 AI 시장지역분석

지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 멀티모달 AI 시장 점유율은 2023년 약 36.53%, 가치는 3억 9,090만 달러였습니다. 이러한 지배력은 잘 확립된 기술 생태계를 통해 강화됩니다. 지역 시장은 연구 개발에 대한 상당한 투자와 함께 거대 기술 기업 및 스타트업을 포함한 주요 AI 플레이어의 존재로 인해 이익을 얻고 있습니다.

의료, 금융, 소매 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 기술의 채택률이 높아지면서 이 지역은 선도적인 위치에 오르고 다중 모드 AI 솔루션의 혁신과 배포를 위한 핵심 허브가 되었습니다.

• 2024년 9월 Tempus는 종양학 R&D에 다중 모드 실제 데이터세트와 생물학적 모델링을 통합하기 위해 Takeda와의 협력을 확대했습니다. 이 파트너십은 전임상 후보 평가를 위해 AI 기반 통찰력과 환자 유래 종양 오가노이드를 사용하여 항암제 개발을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

아시아 태평양 복합 AI 산업은 예측 기간 동안 34.97%의 견고한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 확장은 지속적인 기술 발전과 디지털화 증가에 힘입어 이루어졌습니다.

정부와 민간 부문은 제조, 의료, 금융 등 산업 전반의 자동화와 생산성을 향상하기 위해 AI 연구 및 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.

중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 AI 채택이 증가하고 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 지역 시장 성장이 강화되고 아시아 태평양 지역이 멀티모달 AI의 핵심 시장으로 자리매김하고 있습니다.

• 2024년 7월 SenseTime은 World AI Conference에서 SenseNova 5.5 모델을 선보이며 중국 최초의 실시간 다중 모드 AI를 기록했습니다. 고급 클라우드 에지 시너지 효과와 비용 절감을 통해 이 모델은 의료, 금융, 농업을 포함한 산업 전반에 걸쳐 AI 채택을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

규제 프레임워크

• 미국에서는, 연방거래위원회(FTC)는 사기 행위를 방지하고 투명성을 촉진하며 AI 애플리케이션의 개인정보 보호 및 데이터 보안을 보장하기 위해 규정을 시행합니다.
• EU일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 개인 데이터의 처리 및 전송 방법, AI 모델에 대한 동의 요구 사항 및 데이터 사용 지침을 설명합니다.
• 인도에서는2023년 디지털 개인 데이터 보호 법안은 합법적인 데이터 처리를 의무화하고, 개인의 권리와 데이터 수탁 책임을 정의하고, 위반 시 처벌을 부과합니다. 이는 아동 데이터에 대한 투명성, 동의, 보안 및 보호 장치를 강조합니다.

경쟁 환경

멀티모달 AI 산업에서는 기업들이 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 처리하는 AI의 능력을 향상시키기 위해 전략적 파트너십을 형성하고 첨단 기술을 도입하고 있습니다. 이러한 노력은 사용자 경험을 개선하고 효율성을 높이며 산업 전반에 걸쳐 AI 애플리케이션을 확장하여 기업이 의사 결정, 고객 서비스 및 콘텐츠 생성을 최적화할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

• 2024년 5월 Microsoft는 Azure AI에서 OpenAI의 다중 모드 모델인 GPT-4o를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트, 비전 및 오디오 기능을 통합하여 생성 및 대화형 AI 경험을 향상시킵니다. Azure OpenAI 서비스를 통해 미리 보기로 제공되는 GPT-4o는 고급 고객 서비스, 분석 및 콘텐츠 혁신을 지원하여 AI 혁신을 촉진합니다.

다중 모드 AI 시장의 주요 회사 목록:

• 구글 LLC
• 메타
• 트웰브랩스(주)
• 유니포어
• 아이 주식회사
• 모먼츠랩
• IBM
• 신경 감각 AI
• IntellixAI Inc.
• 마이크로소프트
• 컴, Inc.
• 에임소프트
• 레카
• 오픈스트림 주식회사
• 퍼시브 리서치(주)

최근 개발(신제품 출시)

• 2023년 8월, Meta는 거의 100개 언어로 음성 및 텍스트 번역을 지원하는 획기적인 다중 모드 AI 모델인 SeamlessM4T를 출시했습니다. 이 올인원 시스템은 음성-텍스트, 음성-음성, 텍스트-음성, 텍스트-텍스트 번역을 제공하여 커뮤니케이션을 향상시켜 다국어 상호 작용의 효율성과 품질을 크게 향상시킵니다.
• 2024년 12월, Amazon은 생성 AI 애플리케이션을 위해 설계된 차세대 기반 모델인 Amazon Nova를 공개했습니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 처리 기능을 갖춘 이러한 모델은 콘텐츠 생성, 비디오 이해 및 사용자 정의와 같은 작업을 위한 비용 효율적인 고급 솔루션을 제공하며 Amazon Bedrock에 통합되어 쉽게 액세스할 수 있습니다.
• 2024년 11월삼성전자는 '삼성 개발자 컨퍼런스 코리아(SDC24)'에서 '삼성 가우스2(Samsung Gauss2)'를 공개했다. 이 2세대 다중 모드 AI 모델은 다양한 데이터 유형 전반에 걸쳐 효율성과 성능을 향상시킵니다. Compact, Balanced 및 Supreme 버전으로 제공되며 코딩 도우미 및 고객 서비스 지원과 같은 생산성 도구를 향상시켜 비즈니스 운영을 최적화합니다.