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MultiModal AI 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 구성 요소 별, 엔터프라이즈 규모 (대기업, 중소기업), 데이터 양식 (이미지 및 텍스트, 비디오 및 오디오, 음성 및 음성 데이터, 기타), 최종 사용 및 지역 분석, 2024-2031
페이지: 150 | 기준 연도: 2023 | 출시: March 2025 | 저자: Sharmishtha M.
시장은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 여러 유형의 데이터를 처리하고 분석 할 수있는 인공 지능 시스템을 포함합니다.
이 기술은 의료, 소매 및 자동차와 같은 산업 분야에서 견인력을 얻고 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시키고 시장 성장을 연료로 유지하며 경쟁을 강화합니다.
글로벌 멀티 모달 AI 시장 규모는 2023 년에 1,070.0 백만 달러로 평가되었으며, 이는 2024 년에 1,391.2 백만 달러로 평가되며 2031 년까지 1,858.1 백만 달러에 달하는 것으로 추정되며 2024 년에서 2031 년까지 CAGR로 성장했습니다.
의료, 소매 및 자동차와 같은 부문의 AI 통합에 대한 수요가 증가함에 따라 시장을 주도합니다. 비즈니스는 다양한 데이터를 효율적으로 처리하고 운영 효율성, 고객 경험 및 의사 결정을 향상시키기 위해 더 똑똑한 솔루션을 모색합니다.
멀티 모달 AI 산업에서 운영되는 주요 회사는 Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neuraptic AI, Intellixai Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, Reka, Openstream Inc., Perceiv Research Inc 및 기타입니다.
시장은 급격히 발전하여 발전에 의해 주도되고 있습니다인공 지능텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 통합합니다. 이 기술은 의사 결정을 개선하고 작업을 자동화하며 고객 경험을 향상시키는 능력을 위해 산업 전반에 걸쳐 점점 채택되고 있습니다.
회사는보다 효율적이고 정확한 솔루션을 제공하기 위해 복잡한 멀티 모달 입력을 처리 할 수있는 AI 시스템을 만드는 데 집중하고 있습니다. 혁신과 투자가 증가함에 따라 시장은 확대되어 글로벌 경쟁을 강화합니다.
시장 드라이버
AI 통합에 대한 수요 증가
AI 통합은 의료, 소매 및 자동차와 같은 주요 산업을 변화시키고 있습니다. 건강 관리에서 AI는 의료 이미지 및 환자 기록과 같은 멀티 모달 데이터를 사용하여 조건을 진단하는 데 도움이됩니다.
자동차 회사는 자율 주행을 위해 AI를 활용하여 비디오, 센서 데이터 및 텍스트의 실시간 처리가 필요합니다. 복잡한 데이터 세트를 처리하기위한 AI 중심 솔루션에 대한 이러한 수요는 시장 성장을 촉진하여 산업 전반에 걸쳐 채택을 가속화합니다.
시장 도전
모델 복잡성
모델 복잡성은 다양한 데이터 유형을 통합하면 복잡성이 증가함에 따라 멀티 모달 AI 시장의 개발에 중요한 도전을 제기합니다. 이는 실제 배포를 방해 할 수있는 유지 관리, 문제 해결 및 해석을 복잡하게합니다.
이 문제를 해결하기 위해, 별개의 구성 요소가 특정 데이터 유형을 처리하는 모듈 식 아키텍처를 사용할 수 있습니다. 다양한 양식에 대한 특수 하위 모델을 설계함으로써 이러한 시스템은 성능을 유지하면서 해석 가능성, 유지 관리 및 확장 성을 향상시킬 수 있습니다.
시장 동향
AI 플랫폼의 통합 및 임상 시험의 통합
시장의 주요 추세는 AI 플랫폼의 통합이 증가하는 것입니다.임상 시험. AI 기술은 치료 효과를보다 효율적으로 평가하기 위해 임상 연구에 통합되어보다 정확한 환자 선택과 개인화 된 치료를 가능하게합니다.
이러한 협업은 이미징, 임상 기록 및 게놈 정보를 포함하여 여러 양의 데이터를 분석하는 AI의 능력을 활용하여 환자 결과를 개선하고 시험 프로세스를 간소화하며 정밀 의학 발전을 가속화하는 것을 목표로합니다.
분할 |
세부 |
구성 요소에 의해 |
소프트웨어, 서비스 |
엔터프라이즈 규모에 따라 |
대기업, 중소 기업 (SMES) |
데이터 양식에 의해 |
이미지 및 텍스트, 비디오 및 오디오, 음성 및 음성 데이터, 기타 |
최종 사용으로 |
미디어 및 엔터테인먼트, BFSI, IT 및 통신, 건강 관리, 기타 |
지역별 |
북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코 |
유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽 | |
아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양 | |
중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카 | |
남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지 |
시장 세분화
지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.
북미 멀티 모달 AI 시장 점유율은 2023 년 약 36.53%로 3 억 9,900 만 달러에 달했습니다. 이 지배력은 잘 확립 된 기술 생태계에 의해 강화됩니다. 지역 시장은 기술 거인 및 신생 기업을 포함한 주요 AI 플레이어의 존재와 연구 개발에 대한 상당한 투자로부터 이익을 얻습니다.
의료, 금융 및 소매와 같은 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 높은 채택은이 지역의 주요 위치에 기여하여 멀티 모달 AI 솔루션의 혁신 및 배치를위한 핵심 허브입니다.
아시아 태평양 다중 모드 AI 산업은 예측 기간 동안 34.97%의 강력한 CAGR로 성장하는 것으로 추정됩니다. 이 빠른 확장은 지속적인 기술 발전과 디지털화 증가에 의해 촉진됩니다.
정부와 민간 부문은 제조, 의료 및 금융과 같은 산업의 자동화 및 생산성을 향상시키기 위해 AI 연구 개발에 많은 투자를하고 있습니다.
중국, 인도 및 일본과 같은 국가에서 AI의 채택이 증가함에 따라 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가와 함께 지역 시장 성장을 강화하여 Asia Pacific을 멀티 모달 AI의 주요 시장으로 포지셔닝합니다.
멀티 모달 AI 산업에서 기업들은 전략적 파트너십과 고급 기술을 형성하여 AI의 텍스트, 이미지 및 오디오를 포함한 다양한 데이터 유형을 처리 할 수있는 능력을 향상시키고 있습니다. 이러한 노력은 사용자 경험을 향상시키고, 효율성을 높이고, 산업 전반에 걸쳐 AI 애플리케이션을 확장하여 비즈니스가 의사 결정, 고객 서비스 및 컨텐츠 생성을 최적화 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.
최근 개발 (신제품 출시)