마스터 데이터 관리 시장

시장 정의

MDM (Master Data Management)은 시스템 전체의 일관성, 정확성 및 무결성을 보장하기 위해 고객, 제품, 공급 업체 및 직원 정보를 포함한 중요한 비즈니스 데이터를 관리하고 관리하기 위해 조직이 채택한 중앙 집중식 접근 방식입니다.

시장에는 핵심 데이터 자산을 표준화하고 동기화하는 소프트웨어 및 서비스가 포함됩니다. 은행, 의료, 소매 및 제조, 데이터 거버넌스 지원, 규제 준수 및 운영 효율성과 같은 여러 산업 분야를 충족시킵니다.

Global Master Data Management 시장 규모는 2024 년에 1932 억 달러로 평가되었으며 2025 년 2,59 억 달러에서 2032 년까지 6892 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 17.20%를 나타 냈습니다.

이러한 성장은 엔터프라이즈 시스템에서 일관되고 정확한 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진됩니다. 조직이 디지털 혁신을 선호함에 따라 다양한 출처에서 데이터를 통합해야 할 필요성은 효율적인 운영 및 정보에 입각 한 의사 결정에 필수적이되었습니다.

주요 시장 하이라이트 :

1. 마스터 데이터 관리 산업 규모는 2024 년에 1932 억 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 17.20%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 35.95%의 시장 점유율을 기록했으며 695 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. 솔루션 부문은 2024 년에 1,960 억 달러를 기록했습니다.
5. 온-프레미스 부문은 2032 년까지 406 억 6 천만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 대규모 기업 부문은 2032 년까지 4,42 억 달러의 평가를 생성 할 것으로 예상됩니다.
7. BFSI 부문은 2032 년까지 1,537 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 CAGR 18.15%로 성장할 것으로 예상됩니다.

Global Master Data Management Market에서 운영되는 주요 회사는 IBM, Oracle, SAP SE, Informatica Inc., Cloud Software, Inc., Microsoft, Stibo Systems, Reltio, Profisee, Semarchy, Talend, Inc., Ataccama, Uniserv Gmbh 및 Pilog Group입니다.

마스터 데이터 관리 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	솔루션, 서비스
배포에 의해	클라우드 기반 온-프레미스
조직 별	중소 기업, 대기업
수직으로	BFSI, 정부, 소매, IT 및 통신, 제조, 에너지 및 유틸리티, 의료, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

마스터 데이터 관리 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카 마스터 데이터 관리 시장은 2024 년에 35.95%의 상당한 점유율을 차지했으며, 이는 695 억 달러로 평가되었습니다. 이 지역의 지배력은 특히 금융 서비스, 의료 및 소매와 같은 부문에서 복잡하고 데이터 집약적 인 생태계를 운영하는 대기업의 집중에 의해 크게 촉진됩니다.

이러한 조직은 방대한 양의 다양한 데이터를 관리하여 여러 시스템에서 정확성과 일관성을 보장하기 위해 정교한 MDM 솔루션을 요구합니다.

또한 북미의 고급 기술 인프라와 클라우드 기반 플랫폼의 높은 채택은 MDM 배포의 원활한 통합 및 확장 성을 촉진합니다. 이 지역의 데이터를 전략적 자산으로 활용하여 고객 경험을 향상시키고 운영을 최적화하며 혁신을 촉진하면 지역 시장 성장을 더욱 가속화합니다.

아시아 태평양 마스터 데이터 관리 산업은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 18.15%를 등록 할 것으로 예상됩니다. 기업이 현대 ERP 시스템으로의 전환을 가속화함에 따라 이러한 성장은 지능형 마스터 데이터 거버넌스 솔루션의 채택으로 인해 자극됩니다.

특히 복잡한 운영 구조와 대량의 데이터 볼륨을 가진 산업에서 깨끗하고 표준화 된 실시간 데이터의 필요성이 중요해졌습니다.

조직은 ERP 변환을 간소화하고 데이터 품질을 개선하며 배포 타임 라인을 줄이기 위해 AI 지원 No-Code MDM 플랫폼을 배포하고 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 비즈니스 사용자는 데이터를 직접 관리하여 긴 구현주기를 제거 할 수 있습니다.

디지털 혁신 이니셔티브가 확장됨에 따라 확장 가능 및 부문 별 MDM 플랫폼에 대한 수요는 지역 시장 확장에 계속 연료를 공급하고 있습니다.

• 2025 년 5 월, SimpleMDG 및 CBS Corporate Business Solutions는 파트너십을 통해 아시아 태평양 전역의 SAP 고객을위한 AI 중심 마스터 데이터 거버넌스를 제공했습니다. 이 협업은 SimpleMDG의 No-Code SAP BTP 플랫폼을 CBS의 지역 전문 지식과 통합하여 SAP S/4HANA 변환을 가속화하고 데이터 품질 이니셔티브를 지원하여 유틸리티 부문에 중점을 둡니다.

마스터 데이터 관리 시장개요

클라우드 기반 플랫폼 및 고급 분석 도구의 채택이 증가함에 따라 마스터 데이터 관리 솔루션의 구현을 촉진하고 있습니다. 클라우드 기반 MDM은 확장 성, 유연성 및 배포 용이성을 제공하므로 조직은 기존 온 프레미스 시스템의 제약없이 대량의 데이터를 관리 할 수 있습니다.

이를 통해 글로벌 운영 전반에 걸쳐 통합 데이터에 실시간 액세스 할 수있어 더 빠르고 정보에 입각 한 의사 결정을 지원합니다. 회사가 클라우드 플랫폼으로 전환함에 따라 확장 가능하고 지능적인 MDM 시스템은 효과적인 데이터 거버넌스, 성능 향상 및 장기 디지털 변환에 필수적이되고 있습니다.

• 2025 년 5 월 Informatica는 Oracle Cloud 인프라에서 MDM (Master Data Management) SaaS 및 Intelligent Data Management Cloud 플랫폼을 시작하여 데이터 통합, 거버넌스 및 MDM에 선호되는 파트너가되었습니다. 협업을 통해 OCI 고객은 Informatica의 서비스에 기본적으로 액세스하고 데이터 통일 지원, AI 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다.

시장 드라이버

AI 및 ML 기술의 급증

시장은 인공 지능 (AI)의 통합으로 인해 상당한 성장을 겪고 있습니다.기계 학습(ML) 기술. 이러한 도구는 정확도를 높이고 수동 노력을 줄임으로써 엔티티 해상도, 데이터 일치 및 오류 감지와 같은 주요 프로세스를 향상시킵니다.

전통적인 MDM 솔루션은 종종 수동 개입에 의존하며, 이는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 일입니다. 대조적으로, AI 및 ML 지원 플랫폼은 자동 및 적응 형 데이터 처리를 제공하여 새로운 데이터 세트에 노출되면 지속적으로 향상됩니다.

이로 인해 운영 효율성을 향상시키고 데이터 품질을 보장하며 비즈니스 의사 결정을위한 데이터 가치를 향상시키기 위해 지능형 MDM 플랫폼이 점점 더 채택되었습니다. 자동 지능으로의 전환은 엔터프라이즈 데이터 인프라에서 MDM의 전략적 중요성을 강화하고 있습니다.

• 2023 년 6 월, Reltio는 자동화 된 엔티티 해상도를위한 미리 훈련 된 ML 모델을 출시했습니다. 이 업데이트는 도메인 별 ML 기능을 제공하여 데이터 통일을 향상시키고 수동 노력을 줄이며 실시간 AI 중심의 마스터 데이터 관리를 가능하게하여 정확성, 효율성 및 고객 통찰력을 향상시킵니다.

시장 도전

데이터 사일로 및 조각난 소스의 존재

마스터 데이터 관리 시장의 진전을 방해하는 중요한 과제는 부서 전체의 데이터 사일로 및 단편화 된 소스의 존재로 통합 및 상호 운용성이 좋지 않다는 것입니다.

이 단편화는 중요한 비즈니스 데이터에 대한 일관되고 정확한 관점의 생성을 방해하여 의사 결정 및 운영 효율성에 영향을 미칩니다.

이 문제를 해결하기 위해 조직은 원활한 데이터 통합을 지원하는 클라우드 기반 통합 플랫폼을 점점 채택하고 있습니다. 이 솔루션은 사일로를 제거하고 접근성, 거버넌스 및 전략적 통찰력을 향상시키는 데 도움이됩니다.

• 2025 년 2 월, Verato는 Identity Intelligence 및 AI 구동 데이터 거버넌스를 활용하여 레코드, 참여 및 통찰력을 통합하는 고급 마스터 데이터 관리 플랫폼 인 Verato MDM Cloud를 출시했습니다. 360 전략을 지원하고 복잡한 생태계에서 고급 신원 확인, 동의 관리 및 데이터 관리를 가능하게합니다.

연결이 끊어진 시스템 및 일관성없는 데이터의 문제를 해결함으로써 조직은 더 큰 운영 정렬을 달성하고 데이터 중심의 의사 결정을 향상시킬 수 있으며 확장 가능성을 지원할 수 있습니다.디지털 혁신기업 전역의 노력.

시장 동향

실시간 처리의 통합

시장은 실시간 데이터 처리의 통합에 영향을 받아 데이터 정확도와 가용성을 향상시킵니다. 이를 통해 다양한 소스에서 마스터 데이터를 지속적으로 업데이트하고 검증하여 의사 결정을위한 적시에 일관성 있고 신뢰할 수있는 정보를 제공 할 수 있습니다.

실시간 처리는 즉각적인 데이터 동기화 및 대기 시간을 촉진하여 운영 효율성, 개선 된 고객 경험 및 규제 준수를 지원합니다. 실시간 기능을 갖춘 마스터 데이터 관리 솔루션을 통해 조직은 통합 데이터 소스를 유지하고 워크 플로우를 최적화하며 분석을 가속화 할 수 있습니다.

• 2025 년 5 월 Aviva는 Reltio Data Cloud를 구현하여 고객 데이터를 통합하고 데이터 품질을 개선하며 실시간 고객 참여를 가능하게하여 레거시 MDM 솔루션을 대체하고 팀 전체의 운영, 마케팅 및 분석 기능을 지원합니다.

시장 세분화

• 구성 요소 (솔루션 및 서비스) : 솔루션 세그먼트는 데이터 정확도와 운영 효율성을 향상시키는 중앙 데이터 관리 도구에 대한 수요 증가로 인해 2024 년에 1,196 억 달러를 벌었습니다.
• 배포 (클라우드 기반 및 온-프레미스) : 온-프레미스 부문은 2024 년에 59.94%의 점유율을 보유했으며, 이는 규제가 높은 산업의 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 더 큰 통제로 인해 연료를 공급했습니다.
• 조직 (중소 기업 및 대기업) : 대기업 부문은 2032 년까지 4,422 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 글로벌 운영 전반에 걸쳐 복잡한 대용량 데이터 환경을 관리 할 필요성이 높아짐에 따라.
• 수직 (BFSI, 정부, 소매, IT 및 통신, 제조, 에너지 및 유틸리티, 의료 및 기타) : BFSI 부문은 2032 년까지 1537 억 달러에 도달 할 것으로 추정되며, 부문의 데이터 중심 의사 결정, 위험 관리 및 규제 합의에 대한 부문의 초점에 의해 추진됩니다.

규제 프레임 워크

• 유럽에서, GDPR (General Data Protection Regulation)은 데이터 관리를 통제하는 법적 프레임 워크입니다. 데이터 수집, 스토리지, 처리 및 전송에 대한 포괄적 인 규칙을 설정합니다. GDPR은 데이터 최소화, 정확성, 보안 및 개인 데이터에 액세스, 수정 또는 삭제할 수있는 개인의 권리를 강조합니다.
• 중국에서, PIPL (Personal Information Protection Law)은 조직 별 개인 데이터 관리에 적용되어 합법적 처리, 사용자 동의, 데이터 현지화 및 정기 보안 평가에 대한 요구 사항을 시행합니다.

경쟁 환경

마스터 데이터 관리 시장은 비즈니스 사용자가 최소한의 기술 전문 지식으로 데이터 거버넌스에 참여할 수 있도록 모듈 식 및 저 코드 플랫폼으로의 전환을 목격하고 있습니다.

이 접근법은 IT 팀에 대한 의존성을 줄이고 구현 타임 라인을 단축하며 조직 데이터 요구를 발전시키는 MDM 솔루션의 확장 성 및 적응성을 향상시킵니다.

또한 회사는 제조, 유틸리티 및 의료와 같은 특정 산업을위한 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 부문 간 파트너십을 구성하고 있습니다. 이러한 협업을 통해 도메인 별 기능을 MDM 플랫폼에 통합하여 고유 한 운영 및 규정 준수 문제를 해결할 수 있습니다.

조직은 다양한 산업 환경에서 채택을 향상시키고 MDM의 전반적인 가치 제안을 강화하는보다 관련성이 높은 결과 중심 솔루션의 혜택을받습니다.

• 2024 년 8 월, Hexaware Technologies는 Blumetra Solutions와 제휴하여 Life Sciences Industry에 맞춰진 클라우드 기반 MDM 솔루션을 제공했습니다. 이 협업은 데이터 거버넌스 향상, 데이터 품질을 위해 Genai를 활용하며 연구, 임상 및 상업적 기능을 통한 통합을 지원하여 규정 준수, 협업 및 운영 효율성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.
• 2025 년 1 월 Semarchy는 Snowflake AI Data Cloud에서 마스터 데이터 관리 플랫폼 인 Semarchy XDM의 미리보기를 시작했습니다. 통합을 통해 조직은 스노우 플레이크 내에서 마스터 데이터 허브를 직접 관리 할 수 있으므로 저 코드 아키텍처, 고성능 엘트 기능 및 분석, 인공 지능 및 데이터 엔지니어링 워크 플로우와 완벽한 호환성을 제공 할 수 있습니다.

마스터 데이터 관리 시장의 주요 회사 :

• IBM
• 신탁
• SAP SE
• Informatica Inc.
• Cloud Software Group, Inc.
• 마이크로 소프트
• STIBO 시스템
• reltio
• 교수님
• semarchy
• Talend, Inc.,
• 정확하게
• 아타 카마
• Uniserv Gmbh
• 필로그 그룹

최근 개발 (계약/ 제품 출시)

• 2025 년 5 월, STIBO Systems는 시스템 통합 업체 및 엔터프라이즈 고객과의 협업을 향상 시키도록 설계된 현대화 된 Alliances 프레임 워크 인 Partner 360을 시작했습니다. 이 프로그램은 투명한 계층 및 포인트 시스템을 도입하여 파트너 기능을 고객 요구와 정렬하면서 공유 성장 및 데이터 중심 결과를 유도 할 수있는 구조적 인센티브를 제공합니다.
• 2025 년 5 월, Salesforce는 Informatica를 인수하기로 계약을 체결했습니다. 이번 인수는 Informatica의 AI 기반 데이터 관리 기능을 Salesforce의 플랫폼과 통합하여 Enterprise-Grade AI, Unify Data Architecture 및 Customer 360, Data Cloud 및 Trusted, Gollect 및 Context-Solar Data를 사용한 Agentforce와 같은 솔루션을 강화하는 것을 목표로합니다.
• 2025 년 4 월Informatica는 Claire GPT를 MDM (Master Data Management)에 통합하여 지능형 데이터 관리 클라우드를 향상 시켰습니다. 업그레이드는 NLP 기반 검색, 메타 데이터 탐사 및 자동화 된 용어집 생성을 가능하게하여 데이터 이해 향상, 수동 노력 감소 및 엔터프라이즈 전역의 AI 채택을 촉진 할 수 있습니다.