대형 언어 모델 시장

시장 정의

시장은 자연어 처리 (NLP)를위한 고급 인공 지능 모델의 개발, 배치 및 상용화를 포함합니다.

여기에는 API 및 엔터프라이즈 플랫폼을 통해 LLM 기반 솔루션을 제공하는 클라우드 서비스 제공 업체와 함께 LLM의 연구, 교육 및 최적화에 종사하는 회사가 포함됩니다. 또한 시장은 챗봇, 콘텐츠 생성 및 코드 개발과 같은 응용 프로그램에 LLM을 채택하는 산업에 걸쳐 있습니다.

대형 언어 모델 시장개요

전 세계 대형 언어 모델 시장 규모는 2023 년 594 억 달러로 평가되었으며 2024 년 773 억 달러에서 2031 년까지 6,670 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 34.03%를 나타 냈습니다.

시장 성장은 기술, 의료, 금융, 소매 및 고객 서비스와 같은 다양한 산업에서 채택을 증가시킴으로써 주도됩니다. AI 중심 자동화에 대한 수요 증가대화 AI고급 데이터 분석 기능은 LLM 연구 및 개발에 대한 투자를 연료로 이용하고 있습니다.

대형 언어 모델 산업에서 운영되는 주요 회사는 Microsoft, Mistral AI, Stability AI Ltd, IBM, AI21 Labs, Anthropic, Google, Eleutherai, G42, Alibaba, Amazon.com, Inc., Deepseek, Meta, Cohere 및 Lighton입니다.

LLM을 비즈니스 워크 플로우, 컨텐츠 제작 및 소프트웨어 개발에 통합하면 상업적 잠재력이 확대되고 있습니다. AI 혁신을 지원하는 전략적 파트너십, 합병 및 정부 이니셔티브는 시장 성장을 더욱 높이고 있으며, LLM을 글로벌 AI 환경에서 중요한 구성 요소로 배치하고 있습니다.

• 2024 년 6 월, Cognizant는 Google Cloud와의 생성 AI 파트너십을 통해 최초의 의료 대형 언어 모델 (LLM) 솔루션을 시작했습니다. Google Cloud의 Gemini 모델 및 Vertex AI 플랫폼을 기반으로하는이 솔루션은 의료 관리 프로세스를 간소화하고 비즈니스 결과를 향상시킵니다.

 주요 하이라이트 :

1. 대형 언어 모델 산업 규모는 2023 년 594 억 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 34.03%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 33.24%의 점유율을 보였으며, 이는 19 억 9 천만 달러로 평가되었습니다.
4. 범용 부문은 2023 년에 248 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 텍스트 세그먼트는 2031 년까지 2,27 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 자동 회귀 부문은 2031 년까지 2,31 억 달러의 수익을 창출 할 것으로 예상됩니다.
7. 챗봇과 가상 어시스턴트 부문은 2031 년까지 174 억 달러에이를 것으로 보입니다.
8. 의료 부문은 2023 년에 169 억 달러의 수익을 올렸습니다.
9. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 CAGR 35.10%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"기업 채택 및 AI 발전"

LLMS (Lange Language Models) 시장은 AI 인프라의 기업 채택 및 발전을 증가시켜 빠른 성장을 겪고 있습니다. 금융, 의료, 전자 상거래 및 고객 서비스를 포함한 다양한 산업 분야의 비즈니스는 LLM을 활용하여 자동화를 향상시키고 고객 참여를 개선하며 데이터 분석을 간소화하고 있습니다.

LLM이 인간과 같은 텍스트를 생성하고 의사 결정을 지원하며 사용자 경험을 개인화하는 능력으로 인해 디지털 변환을위한 귀중한 도구가되었습니다.

또한 AI 인프라 및 컴퓨팅 전력의 발전은 시장 확장을 지원하고 있습니다. 고성능 컴퓨팅 (HPC) 리소스, 클라우드 기반 AI 플랫폼 및 특수 AI 칩 (예 : GPU 및 TPU)의 발전으로 LLM의 교육 및 배포 효율이 향상되었습니다. 이러한 혁신은보다 강력하고 확장 가능한 모델을 개발하여 채택과 상업적 생존력을 불러 일으킬 수 있습니다.

시장 도전

"높은 계산 비용과 에너지 소비"

LLMS (Lange Language Models) 시장의 확장을 방해하는 주요 과제는 훈련 및 배치에 필요한 높은 계산 비용과 에너지 소비입니다. LLM은 방대한 데이터 세트와 고성능 컴퓨팅 리소스에 의존하여 상당한 인프라 비용과 탄소 발자국을 증가시킵니다.

GPU 및 TPU와 같은 특수 하드웨어에 대한 의존은 비용을 증가시켜 소규모 기업의 접근성을 제한합니다. 이 과제는 쿼리 당 모델 매개 변수의 일부만 활성화하여 계산 요구를 줄이는 MOE (Mix-of-Experts) 모델과 같은보다 효율적인 모델 아키텍처의 개발을 통해 해결 될 수 있습니다.

시장 동향

"멀티 모달 기능 및 오픈 소스 혁신"

LLMS (Large Language Models) 시장은 멀티 모달 LLM의 증가와 오픈 소스 확장으로 인해 상당한 확장을 목격하고 있습니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 처리 할 수있는 멀티 모달 LLM은 콘텐츠 제작, 의료 진단 및 대화식 AI에서 견인력을 얻고 있습니다. 이 모델은 더 풍부하고 상황에 맞는 응답을 제공하여 상업적 가치를 높이면 사용자 참여를 향상시킵니다.

또한 오픈 소스 LLM의 확장은 혁신과 접근성을 촉진하고 있습니다. 회사와 연구 기관은 점점 더 오픈 소스 모델을 출시하여 개발자가 특정 응용 프로그램에 맞게 사용자 정의하고 최적화 할 수 있도록합니다.

이 추세는 AI를 민주화하여 비즈니스, 신생 기업 및 연구원이 독점 솔루션에만 의존하지 않고 고급 LLM을 활용하여 글로벌 AI 발전을 가속화 할 수 있도록합니다.

• 2024 년 3 월, Databricks는 Mosaic Research 팀이 개발 한 일반 목적 오픈 소스 대형 언어 모델 (LLM) 인 DBRX를 출시했습니다. DBRX는 언어 이해, 프로그래밍, 수학 및 논리에서 LLAMA2-70B, GROK-1 및 MIXTRAL을 포함한 주요 오픈 소스 LLM을 능가합니다.

대형 언어 모델 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
유형별	도메인 특정, 범용, 다국어
양식에 의해	텍스트, 이미지, 오디오, 비디오
건축에 의해	자가 회귀, 자동 인코딩, 하이브리드
응용 프로그램에 의해	챗봇 및 가상 어시스턴트, 코드 생성, 콘텐츠 생성, 고객 서비스, 언어 번역, 감정 분석
산업 수직으로	의료, BFSI, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트 등
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 유형별 (도메인 별, 범용 및 다국어) : 범용 세그먼트는 여러 산업에 대한 광범위한 채택으로 인해 2023 년에 248 억 달러를 벌었습니다.
• 양식 (텍스트, 이미지, 오디오, 비디오) : 텍스트 세그먼트는 2023 년에 35.56%의 점유율을 보유했으며, 문서 처리, 챗봇 및 컨텐츠 생성에 LLM의 광범위한 사용으로 인해 발생했습니다.
• 아키텍처 (Autoregreassive, Autoencoding 및 Hybrid) : Autoregressive 부문은 2031 년까지 233 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 일관성 있고 상황에 맞는 텍스트를 생성하는 효과로 인해 효과가 있습니다.
• 응용 프로그램 (챗봇 및 가상 어시스턴트, 코드 생성, 콘텐츠 생성 및 고객 서비스) : 챗봇 및 가상 어시스턴트 부문은 고객 참여 및 자동화에 대한 엔터프라이즈 채택이 증가함에 따라 2031 년까지 174 억 달러의 수익을 창출하는 것으로 추정됩니다.
• 산업 수직 (Healthcare, BFSI, Education, Media & Entertainment 등) : 의료 부문은 2023 년에 1,111 억 달러를 벌었으며, 주로 의료 연구, 진단, 임상 문서 및 환자 상호 작용에서 LLM의 사용이 증가함에 따라 추진됩니다.

대형 언어 모델 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 대형 언어 모델 시장 점유율은 2023 년에 약 33.24%로 199 억 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 AI 연구 회사, Google, Microsoft 및 Meta와 같은 기술 대기업, AI 인프라 및에 대한 상당한 투자에 의해 강화됩니다.클라우드 컴퓨팅.

이 지역 시장은 AI 발전을위한 강력한 정부 및 민간 부문 자금, 강력한 스타트 업 생태계 및 금융, 의료 및 고객 서비스 전반에 걸쳐 LLM의 광범위한 기업 채택의 이점을 더욱 발전시킵니다.

또한 특히 미국에서 북미의 고급 반도체 및 컴퓨팅 하드웨어 산업은 LLM 개발 및 배포를 가속화하여 지역 시장 확장을 지원합니다.

아시아 태평양 대형 언어 모델 산업은 예측 기간 동안 35.10%의 상당한 CAGR로 성장할 준비가되어 있습니다. 이러한 성장은 AI 연구에 대한 투자, 디지털 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브, 교육, 전자 상거래 및 통신과 같은 산업 전반에 걸쳐 AI 중심 자동화에 대한 수요 증가를 늘리면서 촉발됩니다.

이 지역의 일부 정부는 자금 조달 프로그램, 국가 AI 전략 및 인프라 개선을 통해 AI 개발을 적극적으로 지원하고 있습니다. 국가들은 AI 연구 허브를 설립하고, 학계-산업 협력을 촉진하고, 공공 서비스 및 기업의 AI 채택을 발전시키기위한 정책을 구현하고 있습니다.

또한, 대규모 인터넷 사용자 기반, 다국어 다양성 및 증가하는 데이터 생태계는 현지 언어 및 응용 프로그램에 맞게 조정 된 LLM에 대한 수요를 높입니다. 고성능 컴퓨팅 확장을 포함한 향상된 AI 인프라는 기업 및 소비자 부문 모두에서 채택을 추가로 가속화합니다.

• 2024 년 9 월, 인도 정부는 공공 서비스 제공 및 시민 참여를 강화하기위한 정부가 지원하는 AI 이니셔티브 인 Bharatgen을 시작했습니다. 인도 최초의 정부가 지원하는 다중 모드 대형 언어 모델 프로젝트로서, 인도 언어로 AI를 발전시키고 생성 AI에서 국가의 위치를 ​​강화하는 데 중점을 둡니다.

 규제 프레임 워크

• 미국에서, NIST (National Institute of Standards and Technology)는 AI RMF (Ai Risk Management Framework)를 통해 대형 언어 모델 (LLMS)을 포함한 AI 시스템을 신뢰성, 공정성 및 투명성을 강조합니다. 또한 AI 권리 장전은 데이터 프라이버시, 알고리즘 차별 방지 및 의사 결정 설명에 중점을 둔 AI 관련 피해로부터 개인을 보호하기위한 비 바인딩 원칙을 설명합니다.
• 유럽에서, EU AI Act는 위험 수준에 따라 대형 언어 모델 (LLM)을 규제하여 기초 모델을 고위험 또는 일반 목적 AI로 분류합니다. 이 법은 윤리적 AI 배치를 보장하기 위해 투명성, 책임 및 편견 완화를 의무화합니다.

경쟁 환경

대형 언어 모델 산업의 주요 업체는 시장 위치를 ​​강화하기 위해 기술 발전, 전략적 파트너십 및 대규모 인프라 투자에 중점을두고 있습니다.

그들은 교육 및 미세 조정 독점 LLM에 많은 투자를하고 있으며 광범위한 데이터 세트를 활용하여 모델 정확도, 효율성 및 상황에 맞는 이해를 향상시킵니다.

주요 경쟁 전략은 클라우드 기반 AI 서비스, LLM을 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합하고 의료, 금융 및 고객 서비스와 같은 산업 전반에 걸쳐 API 및 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 것입니다.

또한 회사는 멀티 모달 기능을 확장하여 이미지, 오디오 및 비디오 처리를 포함하여 LLM을 텍스트 이상으로 확장하여 사용자 상호 작용을 향상시키고 애플리케이션 범위를 넓 힙니다.

학술 기관, AI 연구 실험실 및 클라우드 제공 업체와의 전략적 협력은 혁신을 가속화하고 있습니다. 회사는 상용화를위한 독점 모델을 유지하면서 개발자 참여를 촉진하기 위해 오픈 소스 프레임 워크를 활용하고 있습니다.

경쟁이 심화됨에 따라 시장은 현지 언어와 문화적 맥락을 지원하기 위해 지역별 LLM으로의 전환을 목격하고 있습니다. 또한 Edge AI 및 Op-Device Processing의 발전은 대기 시간이 낮고 개인 정보가 향상된 LLM 기능을 향상시키고 있습니다.

• 2023 년 8 월, G42는 세계 최고 품질의 아랍어 대형 언어 모델 인 Jais를 오픈 소스 프로젝트로 발표했습니다. MBZUAI (Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence) 및 Cerebras Systems와 공동으로 개발 된 JAIS는 130 억 개의 매개 변수를 특징으로하며 395 억 개의 아랍어 및 영어 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다.

 대형 언어 모델 시장의 주요 회사 목록 :

• 마이크로 소프트
• 미스트랄 ai
• 안정성 AI Ltd
• IBM
• AI21 실험실
• 인류
• Google
• Eleutherai
• G42
• 알리바바
• Amazon.com, Inc.
• Deepseek
• 메타
• 코셔
• 라이트 턴

최근 개발 (파트너십/신제품 출시)

• 2024 년 9 월, Fujitsu는 Cohere Inc.와 파트너십을 맺고 보안 개인 환경 내에서 엔터프라이즈 애플리케이션에 최적화 된 최첨단 대형 언어 모델 (LLM) 인 Takane을 도입했습니다. 고급 일본어 기능으로 설계된 Takane은 일본 일반 언어 이해 평가 (JGLUE) 벤치 마크에서 최고 순위를 차지했습니다.
• 2024 년 7 월국제 자동화 협회 (International Society of Automation)는 ISA 컨텐츠에 대한 교육을받은 AI 기반 LLM 인 MIMOSM을 시작했습니다. ISA 표준, 교육 자료, 기술 보고서 ​​및 산업 간행물을 활용하여 운영 기술 (OT) 사이버 보안 및 산업 자동화에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 2024 년 6 월Tech Mahindra는 여러 인디언과 방언을 지원하는 토착 기초 대형 언어 모델 (LLM) 인 Project Indus를 시작했습니다. 초기 단계는 힌디어와 37 개 이상의 방언에 중점을 둡니다.
• 2024 년 4 월Snowflake는 Experts (MOE) 아키텍처를 갖춘 개방형 엔터프라이즈 급 LLM 인 Snowflake Arctic을 출시했습니다. Arctic은 복잡한 엔터프라이즈 워크로드에 최적화되었으며 SQL 코드 생성, 지침 및 기타 벤치 마크에서 업계 최고의 성능을 보여주었습니다.