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제조 분야의 IoT 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포 모드별(온프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션별(예측 유지 관리, 자산 추적 및 관리), 업종별, 지역 분석, 2025-2032
페이지: 200 | 기준 연도: 2024 | 출시: October 2025 | 저자: Versha V.
제조에서의 IoT란 사물 인터넷(IoT) 장치와 센서를 제조 프로세스에 통합하여 산업 장비 및 생산 시스템에서 실시간 데이터를 수집, 교환 및 분석하는 것을 의미합니다.
이는 운영 최적화, 생산성 향상, 장비 고장 예측, 가동 중지 시간 감소, 생산 수명주기 전반에 걸쳐 데이터 중심 의사 결정 지원을 통해 스마트 제조를 가능하게 합니다. 시장에는 연결된 장치, 산업용 센서, 소프트웨어 플랫폼 및 네트워크 인프라의 개발, 배포 및 유지 관리가 포함됩니다.
제조 시장 규모에 따른 글로벌 IoT는 2024년 936억 8천만 달러로 평가되었으며, 2025년 1,037억 1천만 달러에서 2032년까지 2,341억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 12.34%를 나타낼 것으로 예상됩니다.
이러한 성장은 제조 운영에서 실시간 데이터 수집, 분석 및 의사 결정을 향상시키는 클라우드 컴퓨팅 및 엣지 분석 기능의 확장에 기인합니다. 생산 워크플로우의 효율성, 생산성 및 유연성을 향상시키기 위한 스마트 제조 관행에 대한 수요가 증가함에 따라 제조 분야에서 IoT의 채택이 더욱 가속화되고 있습니다.
주요 내용:
제조 시장에서 IoT를 운영하는 주요 기업으로는 Siemens, Robert Bosch GmbH, ABB Ltd, Schneider Electric SE, Honeywell International Inc., SAP SE, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Rockwell Automation Inc., Telit Cinterion, Advantech Co., Ltd, Wipro Limited 및 Ericsson이 있습니다.
제조업 IoT 시장 참여자들의 투자가 늘어나면서 스마트하고 연결된 공장의 채택이 가속화되고 있습니다. 또한, IoT 솔루션 고도화를 위한 기술개발센터 확대로 운영 효율성과 실시간 모니터링이 강화되고 있습니다.
운영 효율성 및 프로세스 최적화에 대한 관심 증가
제조 시장에서 IoT의 주요 동인은 운영 효율성과 프로세스 최적화에 대한 관심이 높아지고 있다는 것입니다. 제조업체는 장비를 모니터링하고, 생산 성능을 추적하고, 병목 현상을 실시간으로 식별하기 위해 IoT 지원 장치, 센서 및 고급 분석을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.
이를 통해 기업은 가동 중지 시간을 줄이고, 낭비를 최소화하며, 공장 전체의 자원 활용을 최적화할 수 있습니다. 간소화된 운영과 데이터 기반 의사결정에 대한 제조업체의 요구가 증가함에 따라 연결된 시스템과 예측 유지 관리 기술에 대한 투자가 촉발되고 있습니다.
데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제
제조 시장에서 IoT의 주요 과제는 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 관심이 커지고 있다는 것입니다. 연결된 기계, 센서 및 장치는 이제 네트워크를 통해 방대한 양의 운영 및 생산 데이터를 전송할 수 있습니다. 이렇게 증가하는 연결성으로 인해 제조업체는 사이버 공격, 데이터 침해, 무단 액세스 위험에 노출되어 운영 중단 및 중요한 지적 재산 손실 가능성이 발생합니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 시장 참가자들은 산업 데이터를 보호하기 위해 고급 사이버 보안 프레임워크, 엔드 투 엔드 암호화 및 다단계 인증에 투자하고 있습니다. 또한 실시간으로 이상 징후를 식별하기 위해 AI 기반 위협 탐지 시스템을 배포하고 있습니다. 플레이어들은 또한 IT 보안 제공업체와 협력하여 다음을 위한 맞춤형 솔루션을 설계하고 있습니다.산업용 IoT부문.
AI와 머신러닝의 통합
제조 시장의 IoT에서 주목할만한 추세는 인공 지능(AI)과 IoT의 통합이 증가하고 있다는 것입니다.기계 학습(ML)을 산업 운영에 투입합니다. 제조업체는 AI 기반 분석 및 ML 알고리즘을 배포하여 장비를 모니터링하고 IoT 데이터를 분석하며 생산 워크플로를 최적화하고 있습니다.
이러한 기술을 통해 운영자를 위한 예측 유지 관리, 실시간 이상 감지 및 규범적 지침을 구현하여 가동 중지 시간과 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 기업들은 의사결정을 강화하고 프로세스 효율성을 개선하며 보다 스마트한 제조를 지원하기 위해 AI와 ML을 채택하고 있습니다.
분할 |
세부 |
구성요소별 |
하드웨어,소프트웨어, 서비스 |
배포 모드별 |
온프레미스, 클라우드 기반 |
애플리케이션별 |
예측 유지보수, 자산 추적 및 관리, 품질 관리, 공급망 관리, 기타 |
업종별 |
자동차, 전자 및 반도체, 식품 및 음료, 제약, 기타 |
지역별 |
북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코 |
유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 기타 유럽 지역 | |
아시아태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, ASEAN, 한국, 기타 아시아 태평양 지역 | |
중동 및 아프리카: 터키, U.A.E, 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카 | |
남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역 |
지역에 따라 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.
북미 제조시장 IoT는 2024년 기준 35.43%를 기록했고, 글로벌 시장 가치는 331억9000만 달러에 이른다. 이러한 지배력은 주로 제조 공정을 최적화하기 위해 스마트 센서와 자동화를 통합할 수 있는 Industry 4.0 기술의 채택이 증가했기 때문입니다. 제조 작업에서 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리에 대한 수요가 증가함에 따라 가동 중지 시간이 줄어들고 효율성이 향상되었습니다.
클라우드 컴퓨팅 및 엣지 분석의 확장은 해당 지역의 공장 전체에서 원활한 데이터 수집, 분석 및 의사 결정을 지원하고 있습니다. 또한 시장 참가자의 자산 추적 솔루션과 같은 기술의 발전으로 운영 가시성이 향상되고 비용 효율성이 최적화되어 시장 확장이 더욱 가속화되고 있습니다.
제조 업계의 아시아 태평양 IoT는 이 지역의 급속한 산업화와 스마트 제조에 대한 높은 수요에 힘입어 예측 기간 동안 13.97%의 강력한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 디지털 인프라 및 자동화에 대한 정부 및 지역 기업의 투자 확대로 비용 효율적인 IoT 솔루션을 대규모로 배포할 수 있습니다.
한국의 스마트 팩토리 이니셔티브(Smart Factory Initiative), 일본의 소사이어티 5.0(Society 5.0) 등 정부 이니셔티브는 IoT, AI, 로봇공학을 제조 공정에 통합하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 연결된 제조 솔루션의 통합으로 생산 역량이 강화되고 제조에 IoT 도입이 지원됩니다.
제조 산업의 IoT 분야 주요 업체들은 기술 혁신과 전략적 인수를 통해 적극적으로 경쟁 우위를 강화하고 있습니다. 주요 업체들은 예측 유지 관리, 실시간 모니터링, AI 기반 분석 기능을 향상시키기 위해 연구 개발에 투자하고 있습니다.
또한 스마트하고 연결된 공장에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 무선 IoT 장치, 보안 연결 플랫폼 및 고급 자산 모니터링 시스템으로 포트폴리오를 확장하는 데 주력하고 있습니다.
자주 묻는 질문