의료 NLP 시장

의료 NLP 시장 규모

글로벌 헬스 케어 NLP 시장 규모는 2023 년에 3,185.1 백만 달러로 기록되었으며, 이는 2024 년에 3,647.2 백만 달러로 2031 년까지 미화 1,733.2 백만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 2024 년에서 2031 년까지 16.67%의 CAGR에서 성장하는이 보고서에는 3M, Oracle,, Oracle, Aracle, Aracle. IBM Corporation, Iqvia Inc, Apixio, Wave Health Technologies, Lexalytics, Conversica, Inc., Inovalon 및 기타.

시장의 확장은 전자 건강 기록 (EHR)의 채택이 증가하고 구조화되지 않은 의료 데이터에서 효율적인 데이터 분석 및 추출에 대한 요구가 증가함에 따라 발생합니다. NLP Technologies를 통해 의료 기관은 임상 노트에서 귀중한 통찰력을 추출하여 의사 결정을 개선하고 환자 치료 결과를 향상시켜 시장 성장을 더욱 높일 수 있습니다.

의료 NLP 시장은 의료 시스템의 디지털화와 방대한 양의 구조화되지 않은 의료 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출 해야하는 중요한 필요성으로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. NLP 기술은 컴퓨터별로 이해, 해석 및 인간 언어 생성을 가능하게하여 다양한 의료 응용 프로그램에 필수적입니다. 이러한 응용 프로그램은 임상 의사 결정을 향상시키고, 환자 치료를 개선하며, 운영 효율성을 간소화합니다.

시장 진보는 전자 건강 기록 (EHR)의 확산에 의해 더욱 추진되며, 이는 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 축적되지 않은 데이터 및 지속적인 발전을 효과적으로 분석하고 활용하기 위해 고급 NLP 솔루션이 필요합니다.

또한, 개인화 된 의약품에 대한 강조가 점점 커지고 있으며, 이는 개별 환자 데이터에 대한 심층 분석이 치료를 조정하여 NLP 기술을 정밀 의학을 지원하는 데 필수 불가결하게 만듭니다.

• NLP 기술은 의료 전달을 변화시키고 환자 결과를 개선하는 데 중요한 구성 요소로 부상하고 있습니다.

의료 자연 언어 처리 (NLP)는 의료 영역에서 자연어 처리 기술 및 기술의 적용을 말합니다. 건강 관리 관련 데이터의 맥락에서 인간 언어를 이해, 해석 및 생성하기 위해 계산 방법을 사용하는 것이 포함됩니다.

Healthcare NLP는 임상 노트, 의료 기록 및 기타 구조화되지 않은 의료 데이터 소스에서 정보를 추출하고 분석 및 의사 결정을위한 구조화 된 데이터를 생성하는 등 광범위한 작업을 포함합니다.

이 분야는 인공 지능, 기계 학습 및 언어학의 기술을 활용하여 임상 문서 개선, 자동화 코딩, 정보 검색, 임상 의사 결정 지원 및 인구 건강 관리와 같은 작업을 촉진합니다. 의료 NLP는 대량의 구조화되지 않은 의료 데이터의 처리 및 분석을 가능하게함으로써 환자 치료를 개선하고 임상 워크 플로우 향상 및 데이터 중심 의료 이니셔티브를 지원하는 데 중요한 역할을합니다.

분석가의 검토

의료 NLP 시장에서 주요 플레이어는 전략적으로 다양한 길을 탐색하여 성장과 혁신을 촉진하고 있습니다. AI 및 기계 학습의 발전에 의해 추진 된 전자 건강 기록 (EHR)의 채택의 급증은 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 또한, 기존 의료 시스템과 원활하게 통합되어 효율적인 데이터 관리 및 분석을 촉진하기 위해 사용자 정의 가능하고 확장 가능한 솔루션이 개발되고 있습니다.

사이버 보안 회사와의 협력 및 파트너십은 데이터 유출에 대한 강력한 방어 메커니즘을 강화하고 있으며, 연구 개발에 대한 투자는 복잡한 의료 데이터를 처리 할 수있는 혁신적인 NLP 솔루션을 계속 생성하고 있습니다. 또한 교육 이니셔티브와 향상된 고객 지원은 NLP를 효과적으로 활용하는 데 필요한 도구와 지식을 갖춘 의료 전문가에게 힘을 실어 주겠다는 약속을 강조합니다.

의료 NLP 시장 성장 요인

채택의 증가전자 건강 기록 (EHR)의료 시설 전반에 걸쳐 구조화되지 않은 데이터의 확산에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. EHR 시스템은 현대 건강 관리에 광범위하게 활용하여 임상 노트, 진단, 치료 계획 및 환자 이력을 포함한 방대한 환자 정보를 포착합니다.

그러나이 풍부한 정보는 종종 구조화되지 않은 형식이므로 효과적으로 분석하고 활용하기가 어려워집니다. NLP (Healthcare Natural Language Processing) 기술은 구조화되지 않은 데이터를 구조화되고 실행 가능한 통찰력으로 변환함으로써 이러한 과제를 해결하는 데 중요한 역할을합니다.

이러한 고급 NLP 도구는 의료 전문가에게 환자 조건 및 치료 결과에 대한 더 깊은 데이터 중심의 통찰력을 제공함으로써 더 나은 임상 의사 결정을 촉진합니다. 또한 특정 환자 요구의 식별을 가능하게하고 그에 따라 맞춤형 치료를 통해 개인화 된 환자 치료를 지원합니다.

또한 NLP Technologies는 코딩, 문서 및 데이터 입력과 같은 일상적인 작업을 자동화하여 운영 효율성을 향상시켜 관리 부담을 줄이고 오류를 최소화합니다. EHR에 대한 의존도가 높아지고 정교한 데이터 처리 및 분석 솔루션에 대한 긴급한 필요성은 시장 성장을 강화할 것으로 예상됩니다.

• 2023 년 4 월, Oracle의 자회사 인 Cerner Enviza는 John Snow Labs와 협력하여 미국 식품의 약국의 Sentinel 이니셔티브를 지원했습니다. 이 공동 노력은 전자 건강 기록 (EHR) 내 임상 노트에서 중요한 정보를 추출하기위한 인공 지능 (AI) 도구 개발에 중점을 둡니다. 이 이니셔티브는 대규모 인구에 대한 약물의 영향에 대한 FDA의 이해를 향상시키는 것을 목표로합니다. 천식 약물 Montelukast와 잠재적 정신 건강 부작용에 중점을 둔이 2 년간의 프로젝트는 기계 학습 및 자연 언어 처리 (NLP) 기술이 구조화되지 않은 데이터를 활용하여 약물 안전에 대한 지식 격차를 해결할 수있는 방법을 보여 주려고합니다.

그러나 의료 NLP 시장은 높은 빈도의 데이터 유출 및 보안 문제를 경험하여 산업 개발에 중대한 어려움을 겪고 있습니다. 의료 데이터는 매우 민감하고 미국의 HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)와 유럽의 GDPR (General Data Protection Regulation)과 같은 엄격한 규제 표준이 적용됩니다.

NLP 솔루션을 구현하려면 대량의 환자 정보에 액세스하고 처리해야합니다.상승으로 이어집니다이 데이터를 위반 및 무단 액세스로부터 보호하는 것에 대한 우려.

환자 데이터의 무결성과 기밀성을 유지하면서 이러한 규정을 준수하는 것은 복잡한 작업입니다. 이 과제는 다양한 의료 시스템 및 플랫폼에서 안전한 데이터 공유 및 통합의 필요성으로 인해 더욱 악화됩니다.

주요 시장 플레이어는 몇 가지 포괄적 인 조치를 통해 데이터 개인 정보 및 보안 문제를 해결하고 있습니다. 그들은 고급 암호화 기술을 사용하여 REST 및 운송 중에 데이터를 보호하여 환자 정보가 무단 액세스로부터 보호되도록합니다.

HIPAA 및 GDPR과 같은 규제 표준을 준수하는 것이 최우선 과제이며, 회사는 강력한 규정 준수 프레임 워크를 구현하고 정기 감사를 수행합니다. 클라우드 및 온-프레미스 솔루션을 포함한 안전한 데이터 아키텍처는 침해에 대한 여러 계층의 보호를 제공합니다.

데이터 세트에서 개인 식별자를 제거하여 환자 신원을 보호하기 위해 데이터 익명화 및 식별 제거 기술이 점점 더 많이 사용됩니다. 이러한 조치를 구현함으로써 주요 플레이어는 신뢰를 키우고 건강 관리에서 NLP 기술의 광범위한 채택을 촉진하고 있습니다.

의료 NLP 시장 동향

원격 건강 및 원격 환자 모니터링의 증가는 시장에서 주로 디지털 건강 기술의 지속적인 발전으로 인해 주목할만한 추세입니다. 의료 서비스 제공자와 환자가 치료를 제공하고 수신하는 진화하는 방법에 적응함에 따라, 자연 건강 플랫폼과 NLP (Natural Language Processing)의 통합이 중추적 인 개발로 등장했습니다.

NLP 기술은 가상 상담 중에 환자 상호 작용을 분석하여 대화, 채팅 로그 및 음성 녹음에서 귀중한 정보를 추출하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

이를 통해 의료 서비스 제공자는 환자 건강 상태를보다 효과적으로 모니터링하고 환자 증상, 치료 반응 및 전반적인 복지에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다.

NLP는 원격 모니터링 장치 및 환자 커뮤니케이션에서 구조화되지 않은 데이터의 해석을 자동화함으로써 잠재적 인 건강 문제를 조기에 식별하는 데 도움이되며시기 적절한 중재 및 개인화 된 치료 계획을 촉진합니다. 원격 건강에서 NLP의 광범위한 적용은 의료 부문에서 NLP 기술의 잠재적 사용을 확대하여 현대 의료 전달 시스템에서 중요성을 강조합니다.

• 2023 년 7 월, AWS는 의료 소프트웨어 공급 업체를 대상으로하는 새로운 HIPAA 적격 서비스 인 AWS Healthscribe의 출시를 발표했습니다. 이 혁신적인 서비스는 환자-클리닉 대화를 분석하여 예비 임상 메모를 자동으로 생성하는 임상 응용의 개발을 촉진했습니다.AWS HealthScribe 통합 대화 및생성 AI머신 러닝 전문 지식없이 임상 문서 워크 플로우를 간소화하고 상담 경험을 향상시킵니다. 이 발전은 AWS의 AI를 활용하여 의료 효율성과 제공자와 환자 간의 상호 작용을 개선하겠다는 약속을 강조했습니다.

의료 산업은 개별 환자 데이터에 대한 포괄적 인 분석을 통해 환자 중심 치료 및 개인화 된 의약품을 점차 우선시하고 있습니다. 자연 언어 처리 (NLP)는 이러한 변형의 최전선에 있으며 환자 기록, 임상 노트 및 기타 건강 관련 문서와 같은 무수한 구조화되지 않은 데이터 소스에서 귀중한 통찰력을 추출하는 데 중요한 역할을합니다.

NLP를 활용하여 의료 서비스 제공 업체는 환자의 병력, 라이프 스타일 및 특정 건강 상태에 대한 미묘한 정보를 발견 할 수있어 각 환자의 고유 한 요구를 해결하는 맞춤형 치료 계획 및 중재를 개발할 수 있습니다.

이 접근법은 치료가 구체적으로 맞춤화되고 정밀 의학을 향한 광범위한 운동과 일치하도록함으로써 환자의 결과를 향상시켜 치료 및 예방 조치가 유전 적, 환경 및 생활 양식 요인에 따라 맞춤화됩니다. 개인 치료에 대한 수요가 증가함에 따라 향후 의료 NLP 시장 성장을 촉진 할 가능성이 높습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 애플리케이션, 최종 사용자, 배포 모드 및 지리를 기반으로 세분화됩니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 임상 문서 및 코딩, 임상 의사 결정 지원, 약물 발견 및 개발 등으로 분류됩니다. 임상 문서 및 코딩 부문은 2023 년의 Healthcare NLP 시장을 이끌었고 1,3775 만 달러의 평가에 도달했습니다.

이 주목할만한 성장은 주로 문서 프로세스를 간소화하고 규제 준수를 보장 해야하는 긴급한 필요성에 기인합니다. NLP Technologies는 임상 음표에서 정보의 추출 및 코딩을 자동화하는 데 중요한 역할을하여 관리 부담을 줄이고 데이터 정확도를 향상시킵니다. ,,,

• ICD-10 및 CPT와 같은 규제 표준에는 정확한 문서가 필요합니다. 가이드 라인에 대한 정확성과 준수를 보장하는 NLP 도구에 의해 촉진되는 작업입니다.

머신 러닝 (ML) 및 인공 지능 (AI)의 통합은 NLP 시스템의 기능을 크게 발전시켜 의료 용어를 더 잘 이해하고 처리 할 수있게 해왔다. 이러한 기술은 환자 만남 중 자동 코딩, 임상 문서 개선 (CDI) 및 실시간 문서를 지원하므로 워크 플로우 효율성과 환자 만족도를 향상시킵니다.

최종 사용자에 의해

최종 사용자를 기반으로 한 시장은 병원 및 클리닉, 연구 센터 및 제약 회사로 분류됩니다. 병원 및 클리닉 부문은 예측 기간 (2024-2031)을 통해 16.26%의 CAGR을 등록하면서 상당한 성장을 관찰 할 준비가되어 있습니다.

NLP 기술은 환자 기록 및 임상 노트에서 귀중한 통찰력을 추출하여 임상 의사 결정을 크게 향상시켜 환자 결과를 개선하고보다 효율적인 치료 전달을 초래합니다.

이를 통해 의료 서비스 제공자는 환자의 건강 병력에 대한 포괄적 인 이해를 얻을 수있어보다 개인화되고 효과적인 치료 계획을 수용 할 수 있습니다. 완전하고 정확한 문서를 보장함으로써 NLP는 규제 준수를 촉진하여 병원과 클리닉이 벌금과 처벌을 피할 수 있도록 도와줍니다.

또한 NLP는 잠재적 위험과 부작용을 식별하고 임상 실습에 대한 통찰력을 통해 품질 이니셔티브를 지원함으로써 환자 안전 및 품질 개선에 기여합니다.

이러한 기술은 관리 및 임상 프로세스를 자동화하고 최적화하고 오류를 줄이며 불필요한 테스트 및 절차를 최소화하며 자원 활용을 향상시킴으로써 상당한 비용 절감으로 이어집니다. 이러한 요인들은 병원 및 클리닉의 성능과 효율성을 향상시키는 데있어 NLP의 중요한 역할을 강조하여 세그먼트의 성장을 촉진합니다.

배포 모드로

배포 모드를 기반으로 시장은 전제 및 클라우드로 분류됩니다. ON 전제 세그먼트는 2023 년에 53.21%의 가장 큰 의료 NLP 시장 점유율을 확보했습니다. 온 프레미스 배포는 높은 신뢰성 및 성능과 같은 몇 가지 장점을 제공하여 외부 네트워크에 대한 의존성을 제거합니다. 초기 투자는 더 높지만 반복적 인 클라우드 서비스 수수료를 피함으로써 장기 비용 절감이 이루어집니다.

또한, 온 프레미스 솔루션은 데이터 주권을 보장하고 의료 조직의 증가하는 데이터 요구를 충족시키기 위해 확장 될 수 있습니다. 이러한 요소는 온 프레미스 NLP 솔루션을 의료 산업에서 매력적인 옵션으로 만듭니다.

의료 NLP 시장 지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.

북미 헬스 케어 NLP 시장 점유율은 2023 년 세계 시장에서 약 36.18%에 달했으며 1,1524 백만 달러의 평가를 받았습니다. 이 상당한 성장은이 지역의 고급 인프라와 초기 디지털 채택에 의해 강화됩니다. EHR의 광범위한 채택으로 인해 NLP 솔루션에 대한 수요가 증가하여 통찰력이 증가했습니다. AI 및 엄격한 규제 표준의 기술 발전은 지역 시장 확장을 더욱 자극합니다.

• 3M Health Information Systems 및 Cerner Corporation과 같은 주요 업체는 혁신 및 협업에 적극적으로 집중하여 국내 시장 진보에 크게 기여하고 있습니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 17.93%의 CAGR을 묘사하면서 꾸준한 성장을 경험할 준비가되어 있습니다. 이 강력한 성장은 주로이 지역의 빠른디지털 혁신의료, 의료 IT 지출 증가 및 주요 시장에서의 신흥 기회.

APAC 전역의 정부는 의료 시스템을 현대화하고 접근성을 향상시키는 데 중점을두고 Digital Healthcare Solutions에 많은 투자를하고 있으며, 이는 NLP 기술 채택을위한 유익한 환경을 조성하고 있습니다.중국, 인도 및 동남아시아 국가와 같은 신흥 경제국은 급속한 도시화와 중산층 인구가 증가하여 고급 의료 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

경쟁 환경

Global Healthcare NLP 시장 보고서는 업계의 단편화 된 특성에 중점을 둔 귀중한 통찰력을 제공 할 것입니다. 저명한 플레이어는 파트너십, 합병 및 인수, 제품 혁신 및 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 중점을두고 있으며 제품 포트폴리오를 확장하고 여러 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.

제조업체는 R & D 활동에 대한 투자, 새로운 제조 시설 설립 및 공급망 최적화를 포함하여 다양한 전략적 이니셔티브를 채택하여 시장 지정을 강화하고 있습니다.

의료 NLP 시장의 주요 회사 목록

• 3m
• 신탁
• 아르르 데겐
• IBM Corporation
• IQVIA INC
• apixio
• Wave Health Technologies.
• lexalytics
• Convensica, Inc.
• Inovalon

주요 산업 개발

• 2023 년 5 월 (인수) : 임상 용어 관리 및 데이터 품질 솔루션의 주요 제공 업체 인 IMO (Intelligent Medical Objects)는 Melax Technologies, Inc. (Melax Tech)의 인수를 발표했습니다. Melax Tech는 인공 지능 (AI) 및 NLP (Natural Language Processing)를 사용하여 생물 의학 데이터에서 정보를 추출했습니다. 이 인수는 IMO의 의료 데이터 솔루션을 강화하고 제품을 확장하여 임상 및 관리 워크 플로, 임상 연구 및 환자 결과를 개선했습니다.

글로벌 헬스 케어 NLP 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

응용 프로그램에 의해

• 임상 문서 및 코딩
• 임상 의사 결정 지원
• 약물 발견 및 개발
• 기타

최종 사용자에 의해

• 병원 및 클리닉
• 연구 센터
• 제약 회사

배포 모드로

• 온 프레미스
• 구름

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 나머지 유럽
• 아시아 태평양
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  • 대한민국
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  • 북아프리카
  • 남아프리카
  • 나머지 중동 및 아프리카
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 나머지 라틴 아메리카