설명 가능한 AI 시장

시장 정의

시장에는 산업 전반의 AI 투명성을 향상시키기 위해 설계된 소프트웨어 및 서비스가 포함됩니다. 사기 탐지, 약물 발견 및 예측 유지 보수와 같은 응용 프로그램을위한 클라우드 기반 및 온-프레미스 솔루션이 포함됩니다.

주요 최종 사용 부문에는 BFSI, Healthcare, IT & Telecommunications, Aerospace & Defense가 포함되어 책임있는 AI 의사 결정을 보장합니다.

설명 가능한 AI 시장개요

글로벌 설명 가능한 AI 시장 규모는 2023 년에 8,730.0 백만 달러로 평가되었으며 2024 년 1,10580 만 달러에서 2031 년까지 32,430.0 백만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 18.12%를 나타 냈습니다.

이러한 성장은 AI 중심 의사 결정에서 투명성, 책임 및 규제 준수에 대한 요구가 증가하는 것과 함께 산업 전반에 걸쳐 AI의 채택이 증가함에 따라 발생합니다. 조직은 설명 가능한 AI에 투자하여 위험 관리, 고객 신뢰 및 AI 모델 성능을 향상시키면서 편견을 완화하고 공정성을 보장합니다.

설명 가능한 AI 산업에서 운영되는 주요 회사는 Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.inc., Fiddler, IBM, C3.AI, Inc., Intel Corporation, Google, MPHASIS, TEMENOS 본부 SA, Salesforce, Inc, Equifax, Inc. 및 기타입니다.

규제 조사가 증가하고 생성 AI의 확장으로 조직은 해석 성 솔루션에 투자하여 신뢰를 높이고 위험을 완화하며 다양한 산업 전반에 걸쳐 책임있는 AI 배포를 보장하고 있습니다.

• 2024 년 2 월, Ericsson은인지 소프트웨어 포트폴리오 내에서 설명 가능한 AI (XAI) 기능을 시작하여 CSP (Communications Service Providers)가 AI 중심 네트워크 최적화에 대한 완전한 투명성을 얻을 수있게했습니다. 이 발전은 CSP가 네트워크 문제의 근본 원인을 신속하게 식별하고 의사 결정을 개선하며 향상된 성능 및 사용자 경험을 위해 AI 채택을 가속화하는 데 도움이됩니다.

주요 하이라이트 :

1. 설명 가능한 AI 산업 규모는 2023 년 8,730.0 백만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 18.12%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 36.42%의 점유율을 보였으며, 이는 3,179.5 백만 달러로 평가되었습니다.
4. 소프트웨어 부문은 2023 년에 4,935.1 백만 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 클라우드 기반 세그먼트는 2031 년까지 1 억 9,690 만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 사기 및 이상 탐지 부문은 2031 년까지 1,3402 만 달러의 평가를 생성 할 것으로 예상됩니다.
7. 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI) 부문은 2031 년까지 1,799.0 만 달러에이를 것으로 보입니다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 CAGR 18.45%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

윤리적이고 책임감있는 AI에 대한 수요 증가

설명 가능한 AI 시장의 성장은 윤리적이고 책임있는 AI 관행에 대한 강조가 증가함에 따라 발생합니다. AI 채택이 가속화되면 자동화 된 의사 결정의 편견, 공정성 및 책임에 관한 우려가 강화되었습니다.

조직은 이해 관계자, 고객 및 규제 기관의 압력에 직면하여 AI 중심 결정의 투명성을 보장하고 차별을 제거합니다.

고용, 대출 및 의료 진단과 같은 중요한 응용 프로그램에 AI를 배치하는 기업은 신뢰를 촉진하고 평판 위험을 완화하기 위해 책임있는 AI의 중요성을 인식하고 있습니다. 설명 가능한 AI 솔루션은 편견을 식별하고 교정하는 데 도움이되며, 기업의 사회적 책임 (CSR) 이니셔티브와 일치하면서 공정한 결과를 보장합니다.

시장 도전

높은 계산 비용

설명 가능한 AI 시장의 확장을 방해하는 주요 과제는 해석 성 기술 구현과 관련된 높은 계산 비용입니다. 설명 가능한 AI 구현은 모델 예측을 분석하고 명확하고 추적 가능한 통찰력을 생성하기 위해 광범위한 계산이 필요합니다.

이러한 방법에는 종종 여러 반복을 실행하거나 입력 데이터를 수정하거나 추가 모델을 훈련시키고 처리 시간 및 인프라 요구를 증가시키는 것이 포함됩니다. AI를 규모로 배포하는 기업의 경우, 특히 다음과 같은 시간에 민감한 애플리케이션에서사기 탐지, 의료 진단 및 자율 시스템 인 이러한 추가 자원 요구 사항은 채택 및 효율성을 방해 할 수 있습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 기업은 AI 워크 플로를 최적화하고 확장 가능하고 비용 효율적인 기술을 사용할 수 있습니다. 전략적 접근 방식은 고위험 거래, 규제보고 및 고객 대면 AI 시스템과 같은 중요한 영역에서 모델 투명성을 우선시하여 불필요한 복잡한 AI 기능없이 효율성을 보장하는 것입니다.

시장 동향

생성 AI 응용 분야에서 설명 가능한 AI의 확장

시장의 주요 추세는 생성 AI 애플리케이션에서 해석 성을 강조하는 것입니다. LLMS (Lange Language Models) 및 생성 AI 도구는 견인력을 얻으므로 비즈니스는 특히 컨텐츠 생성, 자동화 된 의사 결정 및 AI 중심 권장 사항에서 생성 AI 출력에 대한 투명성을 추구합니다.

LLM에 대한 해석 성 솔루션은 토큰 속성, 맥락 추론 및 편향 탐지를 제공하여 책임있는 배치를 보장하기 위해 개발되고 있습니다. 이러한 추세는 미디어, 마케팅 및 고객 서비스와 같은 산업간에 생성 AI 채택이 확대됨에 따라 가속화 될 것으로 예상됩니다.

• 2024 년 5 월, Temenos는 책임있는 생성 AI 솔루션을 시작하여 AI 중심 은행 플랫폼을 향상 시켰습니다. 특허받은 설명 가능한 AI (XAI) 기술을 활용하여 런칭을 통해 은행은 AI를 더 빠르고 안전하게 배치하여 의사 결정, 금융 범죄 탐지 및 운영 효율성을 개선하면서 투명성 및 규제 준수를 보장 할 수 있습니다.

설명 가능한 AI 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
제공함으로써	소프트웨어 (독립형 소프트웨어, 통합 소프트웨어, 자동보고 도구, 기타), 서비스 (컨설팅 서비스, 배포 및 통합 서비스, 교육 및 교육 서비스 등)
배포에 의해	구내 구내로 클라우드
응용 프로그램에 의해	사기 및 이상 탐지, 약물 발견 및 진단, 예측 유지 보수, 기타
최종 사용 산업에 의해	은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI), 건강 관리, IT 및 통신, 항공 우주 및 방어, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

 시장 세분화

• 제공 (소프트웨어 및 서비스) : 소프트웨어 세그먼트는 투명성과 책임을 제공하는 AI 기반 분석 및 의사 결정 도구에 대한 수요 증가로 인해 2023 년에 4,935.1 백만 달러를 벌었습니다.
• 배포 (클라우드 기반 및 구내) : 클라우드 기반 부문은 2023 년에 58.12%의 점유율을 보유했으며, 이는 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 솔루션의 채택으로 추진되었습니다.
• 적용 (사기 및 이상 탐지, 약물 발견 및 진단, 예측 유지 보수 및 기타) : 은행, 보험 및 전자 우편 부문에서 실시간 사기 예방에 대한 요구가 증가함에 따라 사기 및 이상 탐지 부문은 2031 년까지 1,3402 만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용 산업 (은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI), 의료, IT 및 통신 및 항공 우주 및 방어) : 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI) 부문은 2031 년까지 1,799.0 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

설명 가능한 AI 시장지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 설명 가능한 AI 시장 점유율은 2023 년에 약 36.42%로 3,179.5 백만 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 AI 연구, 잘 확립 된 기술 생태계, AI 중심 의사 결정의 투명성과 책임을 강조하는 규제 프레임 워크에 대한 상당한 투자에 의해 강화됩니다.

이 지역은 Google 및 IBM을 포함한 주요 AI 회사의 본거지이며 도구를 AI 솔루션에 적극적으로 개발하고 통합하고 있습니다.

사기 탐지, 자율 시스템 및 의료 진단에서 AI의 배치가 증가하면 지역 시장 성장을 더욱 연료로 연료를 연출시킵니다. 기계 학습 해석 성 및 책임있는 AI 프레임 워크의 지속적인 발전은 지역 시장의 위치를 ​​강화합니다.

아시아 태평양 설명 가능한 AI 산업디지털 혁신, 산업 전반의 AI 채택 증가 및 AI 연구 개발을 촉진하는 지원 정부 이니셔티브.

중국, 일본 및 인도와 같은 국가는 자동 의사 결정의 투명성과 공정성을 향상시키는 데 중점을두고 AI 중심 솔루션에 많은 투자를하고 있습니다. 기업이 윤리적이고 해석 가능한 AI를 우선시함에 따라 아시아 태평양은 설명 가능한 AI의 주요 시장으로 등장 할 것으로 예상됩니다.

• 2024 년 3 월, 인도 정부는 Indiaai Mission을 시작하여 AI 거버넌스를 강화하기 위해 안전하고 신뢰할 수있는 AI를 강조했습니다. 이 이니셔티브는 지역 다양성 및 규제 요구와 일치하는 원주민 설명 가능한 AI 솔루션을 촉진합니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, FTC (Federal Trade Commission)는 소비자 보호법을 시행하여 특히 금융 서비스, 의료 및 디지털 광고에서 공정성, 투명성 및 공정성을 보장함으로써 시장을 규제합니다.
• 일본에서, 경제 무역 산업 (METI)은 투명성, 책임 및 책임있는 AI 채택을 촉진하는 정책을 설정함으로써 시장을 규제합니다. Meti는 AI 시스템이 업계 표준에 맞게 조정되어 다양한 부문에서 규제 준수를 유지하면서 혁신을 촉진하기 위해 거버넌스 프레임 워크 및 윤리 지침을 제공합니다.

경쟁 환경

설명 가능한 AI 산업은 설립 된 기술 회사, 신흥 AI 스타트 업 및 연구 중심 기업이 원수 리더십을 시도하는 경쟁이 치열합니다. 회사는 규제 준수를 보장하고 책임있는 AI에 대한 업계의 요구를 충족시키기 위해 AI 투명성을 우선시하고 있습니다.

시장의 존재를 강화하기 위해 비즈니스는 고급 기계 학습 기술, 알고리즘 투명성 및 AI 거버넌스 프레임 워크에 투자하고 있습니다. 파트너십, 합병 및 인수와 같은 전략적 이니셔티브는 혁신을 촉진하여 기업이 금융, 의료 및 자율 시스템과 같은 부문에서 기능을 AI 기반 애플리케이션에 통합 할 수 있도록합니다.

• 2024 년 2 월, Fujitsu Limited와 Nagoya University는 고급 설명 가능한 AI 모델을 우주 날씨 예측 시스템에 통합하기 위해 협력했습니다. 이 이니셔티브는 일본 항공 우주 탐사 기관의 태양 에너지 입자 사건에 대한 예측 정확도를 향상시키기위한 일본 항공 우주 탐사 기관의 사명과 일치하는 음력 및 화성 탐사에 대한 위험 평가를 향상시키는 것을 목표로합니다.

설명 가능한 AI 시장의 주요 회사 목록 :

• Gyan, Inc.
• Intellico
• 텐서 AI 솔루션
• Accenture
• tredence.inc.
• 바이올리니스트
• IBM
• C3.ai, Inc.
• 인텔 코퍼레이션
• Google
• mphasis
• Temenos 본사 SA
• Salesforce, Inc
• Equifax, Inc.
• 피코

최근 개발 (신제품 출시)

• 2024 년 12 월Arya.ai는 Aurionpro Enterprise AI Suite 내에서 최첨단 AI 설명 플랫폼 인 Aryaxai를 출시했습니다. 미션 크리티컬 애플리케이션을 위해 설계된이 회사는 AI 투명성, 규제 준수 및 윤리적 조정을 향상시켜 고지 산업의 책임있는 AI에 대한 수요를 해결합니다.
• 2024 년 5 월Fujitsu는 게놈 의학을위한 설명 가능한 AI 기술을 시작하여 텍스트, 이미지 및 수치 데이터를 분석하여 정확한 암 분류를 가능하게했습니다. 이 혁신은 지식 그래프를 만들어 의료 의사 결정을 향상시켜 연구원과 임상의가 투명성이 높아서 의미있는 통찰력을 추출 할 수 있도록합니다.