설명 가능한 AI 시장

시장 정의

시장에는 산업 전반에 걸쳐 AI 투명성을 향상하도록 설계된 소프트웨어와 서비스가 포함됩니다. 여기에는 사기 탐지, 약물 발견, 예측 유지 관리 등의 애플리케이션을 위한 클라우드 기반 및 온프레미스 솔루션이 포함됩니다.

주요 최종 사용 부문에는 BFSI, 의료, IT 및 통신, 항공우주 및 방위가 포함되어 책임 있는 AI 의사 결정을 보장합니다.

설명 가능한 AI 시장개요

전 세계 설명 가능한 AI 시장 규모는 2023년 87억 3천만 달러로 평가되었으며, 2024년 101억 580만 달러에서 2031년까지 324억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 18.12%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 산업 전반에 걸쳐 AI 채택이 증가하고 AI 기반 의사 결정에서 투명성, 책임성 및 규제 준수에 대한 요구가 높아지면서 주도됩니다. 조직은 편견을 완화하고 공정성을 보장하면서 위험 관리, 고객 신뢰, AI 모델 성능을 향상시키기 위해 설명 가능한 AI에 투자하고 있습니다.

설명 가능한 AI 산업에서 활동하는 주요 회사로는 Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.Inc., Fiddler, IBM, C3.ai, Inc., Intel Corporation, Google, Mphasis, Temenos Headquarters SA, Salesforce, Inc, Equifax, Inc., FICO 등이 있습니다.

규제 조사가 증가하고 생성 AI가 확장됨에 따라 조직은 신뢰를 강화하고 위험을 완화하며 다양한 산업 전반에 걸쳐 책임 있는 AI 배포를 보장하기 위해 해석 가능성 솔루션에 투자하고 있습니다.

• 2024년 2월 Ericsson은 Cognitive Software 포트폴리오에 XAI(Explainable AI) 기능을 출시하여 통신 서비스 제공업체(CSP)가 AI 기반 네트워크 최적화에 대한 완전한 투명성을 확보할 수 있도록 했습니다. 이러한 발전을 통해 CSP는 네트워크 문제의 근본 원인을 신속하게 식별하고 의사 결정을 개선하며 향상된 성능 및 사용자 경험을 위해 AI 채택을 가속화할 수 있습니다.

주요 내용:

1. 설명 가능한 AI 산업 규모는 2023년 87억 3천만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 18.12%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2023년 기준 36.42%의 점유율을 차지했으며 그 가치는 31억 7950만 달러에 달했습니다.
4. 소프트웨어 부문은 2023년에 49억 3,510만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 클라우드 기반 부문은 2031년까지 196억 9,040만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 사기 및 이상 탐지 부문은 2031년까지 미화 136억 4,020만 달러의 가치를 창출할 것으로 예상됩니다.
7. 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 2031년까지 107억 9900만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 18.45%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 동인

윤리적이고 책임감 있는 AI에 대한 수요 증가

설명 가능한 AI 시장의 성장은 윤리적이고 책임감 있는 AI 관행에 대한 강조가 높아지면서 주도되고 있습니다. AI 채택이 가속화됨에 따라 자동화된 의사 결정의 편견, 공정성 및 책임에 대한 우려가 심화되었습니다.

조직은 AI 기반 결정에서 투명성을 보장하고 차별을 제거하라는 이해관계자, 고객 및 규제 기관의 압력에 직면해 있습니다.

채용, 대출, 의료 진단과 같은 중요한 애플리케이션에 AI를 배포하는 기업은 신뢰를 강화하고 평판 위험을 완화하기 위한 책임 있는 AI의 중요성을 인식하고 있습니다. 설명 가능한 AI 솔루션은 편견을 식별하고 수정하여 기업의 사회적 책임(CSR) 이니셔티브에 부합하면서 공정한 결과를 보장하는 데 도움이 됩니다.

시장 도전

높은 계산 비용

설명 가능한 AI 시장의 확장을 방해하는 주요 과제는 해석 가능성 기술 구현과 관련된 높은 계산 비용입니다. 설명 가능한 AI를 구현하려면 모델 예측을 분석하고 명확하고 추적 가능한 통찰력을 생성하기 위해 광범위한 계산이 필요합니다.

이러한 방법에는 종종 여러 번의 반복 실행, 입력 데이터 수정 또는 추가 모델 교육이 포함되어 처리 시간과 인프라 요구 사항이 늘어납니다. AI를 대규모로 배포하는 기업, 특히 다음과 같이 시간에 민감한 애플리케이션에 적합사기 탐지, 의료 진단 및 자율 시스템 등의 추가된 리소스 요구 사항은 채택과 효율성을 방해할 수 있습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 기업은 AI 워크플로를 최적화하고 확장 가능하고 비용 효율적인 기술을 사용할 수 있습니다. 전략적 접근 방식은 고위험 거래, 규제 보고, 고객 대면 AI 시스템 등 중요한 영역에서 모델 투명성을 우선시하여 모든 AI 기능 전반에 걸쳐 불필요한 복잡성 없이 효율성을 보장하는 것입니다.

시장 동향

생성적 AI 애플리케이션에서 설명 가능한 AI의 확장

시장의 주요 추세는 생성 AI 애플리케이션에서 해석 가능성이 점점 더 강조되고 있다는 것입니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 AI 도구가 주목을 받음에 따라 기업은 특히 콘텐츠 생성, 자동화된 의사 결정, AI 기반 추천에서 생성 AI 출력에 대한 투명성을 추구합니다.

LLM을 위한 해석 솔루션은 토큰 속성, 상황별 추론 및 편견 감지를 제공하여 책임 있는 배포를 보장하기 위해 개발되고 있습니다. 미디어, 마케팅, 고객 서비스 등 산업 전반에 걸쳐 생성 AI 도입이 확대되면서 이러한 추세는 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

• 2024년 5월 Temenos는 Responsible Generative AI 솔루션을 출시하여 AI 기반 뱅킹 플랫폼을 강화했습니다. 특허 받은 XAI(Explainable AI) 기술을 활용하여 은행은 AI를 더 빠르고 안전하게 배포하여 의사 결정, 금융 범죄 탐지 및 운영 효율성을 향상시키는 동시에 투명성과 규제 준수를 보장할 수 있습니다.

설명 가능한 AI 시장 보고서 스냅샷

 시장 세분화

• 제공 기준(소프트웨어 및 서비스): 소프트웨어 부문은 투명성과 책임성을 제공하는 AI 기반 분석 및 의사결정 도구에 대한 수요 증가로 인해 2023년에 49억 3510만 달러를 벌어들였습니다.
• 배포별(클라우드 기반 및 온프레미스): 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 솔루션의 채택이 증가함에 따라 클라우드 기반 부문은 2023년에 58.12%의 점유율을 차지했습니다.
• 애플리케이션별(사기 및 이상 탐지, 약물 발견 및 진단, 예측 유지 관리 등): 사기 및 이상 탐지 부문은 은행, 보험, 전자상거래 부문에서 실시간 사기 예방에 대한 필요성이 높아지면서 2031년까지 136억 4,020만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용 산업별(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 의료, IT 및 통신, 항공우주 및 방위): 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 금융 거래, 신용 평가 및 위험 관리에서 AI 기반 의사 결정에 대한 규제 조사가 증가함에 따라 2031년까지 107억 9900만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

설명 가능한 AI 시장지역분석

지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

2023년 북미 설명 가능 AI 시장 점유율은 약 36.42%로 31억 7950만 달러로 평가됐다. 이러한 지배력은 AI 연구에 대한 막대한 투자, 잘 확립된 기술 생태계, AI 기반 의사결정의 투명성과 책임성을 강조하는 규제 프레임워크를 통해 강화됩니다.

이 지역은 Google, IBM 등 AI 솔루션에 도구를 적극적으로 개발하고 통합하는 선도적인 AI 기업의 본거지입니다.

사기 탐지, 자율 시스템, 의료 진단 분야에서 AI 배포가 증가하면서 지역 시장 성장이 더욱 촉진됩니다. 기계 학습 해석 가능성과 책임 있는 AI 프레임워크의 지속적인 발전은 지역 시장의 입지를 강화합니다.

아시아 태평양 설명 가능 AI 산업은 예측 기간 동안 18.45%의 상당한 CAGR로 성장할 준비가 되어 있습니다.디지털 변혁, 산업 전반에 걸쳐 AI 채택을 늘리고, AI 연구 및 개발을 촉진하는 지원 정부 이니셔티브입니다.

중국, 일본, 인도와 같은 국가에서는 자동화된 의사결정의 투명성과 공정성을 강화하는 데 점점 더 중점을 두면서 AI 기반 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다. 기업이 윤리적이고 해석 가능한 AI를 우선시함에 따라 아시아 태평양 지역은 설명 가능한 AI의 핵심 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다.

• 2024년 3월, 인도 정부는 AI 거버넌스를 강화하기 위해 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 강조하는 IndiaAI 임무를 시작했습니다. 이 이니셔티브는 지역적 다양성과 규제 요구 사항에 맞춰 고유한 설명 가능한 AI 솔루션을 육성합니다.

규제 프레임워크

• 미국에서는, 연방거래위원회(FTC)는 특히 금융 서비스, 의료, 디지털 광고 분야에서 공정성, 투명성, 공정성을 보장하기 위해 소비자 보호법을 시행하여 시장을 규제합니다.
• 일본에서는, 경제산업부(METI)는 투명성, 책임성 및 책임감 있는 AI 채택을 촉진하는 정책을 설정하여 시장을 규제합니다. METI는 AI 시스템이 업계 표준에 부합하도록 거버넌스 프레임워크와 윤리 지침을 제공하여 혁신을 촉진하는 동시에 다양한 부문에 걸쳐 규제 준수를 유지합니다.

경쟁 환경

설명 가능한 AI 산업은 확립된 기술 회사, 신흥 AI 스타트업, 연구 중심 기업이 적의 리더십을 다투는 등 경쟁이 매우 치열합니다. 기업들은 규제 준수를 보장하고 책임감 있는 AI에 대한 업계 요구를 충족하기 위해 AI 투명성을 우선시하고 있습니다.

시장 입지를 강화하기 위해 기업은 고급 기계 학습 기술, 알고리즘 투명성 및 AI 거버넌스 프레임워크에 투자하고 있습니다. 파트너십, 합병, 인수와 같은 전략적 이니셔티브는 혁신을 촉진하여 기업이 금융, 의료, 자율 시스템과 같은 부문에 걸쳐 AI 기반 애플리케이션에 기능을 통합할 수 있도록 합니다.

• 2024년 2월, Fujitsu Limited와 Nagoya University는 설명 가능한 고급 AI 모델을 우주 기상 예측 시스템에 통합하기 위해 협력했습니다. 이 이니셔티브는 태양 에너지 입자 현상에 대한 예측 정확도를 향상시키려는 일본 항공 우주 탐사국의 임무에 맞춰 달 및 화성 탐사에 대한 위험 평가를 향상시키는 것을 목표로 합니다.

설명 가능한 AI 시장의 주요 회사 목록:

• 주식회사 기안
• 인텔리코
• 텐서 AI 솔루션
• 액센츄어
• 트렌스(주)
• 바이올리니스트
• IBM
• (주)씨3.ai
• 인텔사
• Google
• 엠파시스
• 테메노스 본부 SA
• 세일즈포스, Inc.
• 에퀴팩스, Inc.
• FICO

최근 개발(신제품 출시)

• 2024년 12월, Arya.ai는 Aurionpro Enterprise AI 제품군 내 최첨단 AI 설명 플랫폼인 AryaXAI를 출시했습니다. 미션 크리티컬 애플리케이션용으로 설계된 이 제품은 AI 투명성, 규제 준수 및 윤리적 정렬을 향상하여 고위험 산업에서 책임 있는 AI에 대한 요구를 해결합니다.

2024년 5월, Fujitsu는 텍스트, 이미지, 수치 데이터를 분석하여 정확한 암 분류를 가능하게 하는 게놈 의학용 설명 가능한 AI 기술을 출시했습니다. 이 혁신은 지식 그래프를 생성하여 의료 의사결정을 개선하고 연구자와 임상의가 더 높은 투명성으로 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있도록 해줍니다.