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임베디드 AI 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술 (기계 학습, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 기타), 데이터 유형 (센서 데이터, 이미지 및 비디오 데이터, 숫자 데이터, 범주 데이터, 기타), 애플리케이션 및 지역 분석. 2024-2031
페이지: 120 | 기준 연도: 2023 | 출시: September 2024 | 저자: Sunanda G.
2023 년에 2024 년에 992 억 달러로 기록되었으며, 2024 년에 10.61 억 달러로 평가 될 것으로 추정되며 2031 년까지 1991 억 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 2024 년에서 2031 년까지 9.41%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 낮은 제도의 필요성은 자율적으로 적용되는 경우, Drones, Drones, Drones 및 Drones 및 Drones 및 Drone과 같은 실시간 의사 결정의 필요성입니다. 시장 성장 주도.
내장 된 AI는 기기 데이터 처리를 허용하여 응답 시간이 빨라질 수 있습니다.미션 크리티컬 작업의 경우. 작업 범위에는 NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Texas Instruments Incorporated, NXP Semiconductors N.V., Mediatek Inc., Renesas Electronics, Stmicroelectronics N.V., Samsung Electronics Co.v., Ltd., Ltd., Ltd., Ltd., Ltd., Ltd., Ltd., Mediatek Inc.와 같은 회사가 제공하는 솔루션이 포함됩니다.
게다가,지수의 성장다양한 산업의 IoT (Internet of Things) 장치는 임베디드 AI 솔루션에 대한 수요를 불러 일으키고 있습니다. 이러한 장치는 의사 결정, 자동화 및 데이터 분석을 위해 실시간으로 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해서는 기기 정보가 필요합니다. 내장 AI를 사용하면 IoT 시스템이 클라우드 연결에 지속적으로 의존하지 않고 효율적으로 작동 할 수 있습니다.
또한 GDPR과 같은 개인 정보 보호 규정이 강화됨에 따라 회사는 데이터를 로컬에서 처리하기위한 안전한 AI 솔루션을 찾고 있습니다. 내장 된 AI는 데이터 출시를 분석하고 안전한 데이터 처리에 대한 점점 더 많은 요구를 충족시켜 개인 정보 보호 위험을 완화하여 임베디드 AI 시장 성장에 기여합니다.
임베디드 AI는 인공 지능의 통합을 말합니다 (AI)하드웨어 장치 또는 시스템으로 직접 데이터 처리, 의사 결정 및 자동화와 같은 AI 중심 작업을 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고도 로컬로 수행 할 수 있습니다.
이 기술을 사용하면 실시간, 사후 처리가 가능하여 사물 인터넷 (IoT) 장치, 자율 시스템 및 산업 자동화와 같이 낮은 대기 시간, 에너지 효율 및 보안이 중요한 애플리케이션에 적합합니다. AI를 칩, 센서 또는 컨트롤러에 포함시킴으로써 이러한 시스템은 독립적으로 작동하고 데이터를 분석하며 가장자리에서 지능적인 결정을 내려 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.
전 세계 정부는 방어, 의료 및 스마트 도시와 같은 중요한 부문에 중점을 두어 AI 연구 개발에 상당한 투자를하고 있습니다. 내장 된 AI입니다중요합니다정부 주도 이니셔티브,실시간을 촉진하기 위해 고급 시스템의 효율성을 높이기 위해 필수적인 기기 의사 결정.
2023 년 6 월, 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)은 AI 시스템의 설계, 개발 및 배포에 대한 책임 관행을 발전시키는 데 전념하는 AI 거버넌스 얼라이언스를 시작했습니다. 세계 경제 포럼의 제 4 차 산업 혁명 센터의 지원을받은이 이니셔티브는 전 세계 지역과 관련이 있습니다.통일 된 접근 방식을 생각해보십시오AI의 변형 영향을 관리합니다. Alliance는 AI의 윤리적 사용을위한 중요한 지침과 프레임 워크를 제공하여 이러한 기술이 전 세계적으로 어떻게 통합되고 통치되는지에 영향을 미칩니다.
정부가 제공하는 중요한 이니셔티브는 혁신적인 AI 기술의 발전을 가속화하고 있으며 다양한 부문에서 임베디드 AI의 광범위한 채택을 주도하고 있습니다. 이 재무 지원은 복잡한 공공 부문 문제를 해결하는 AI 기반 솔루션을 만들 수있게하여 AI를 전문으로하는 회사의 시장 기회를 확대 할 수 있습니다.
정부 투자 증가와 전략적 지원의 추세는 임베디드 AI의 기능과 응용 프로그램을 발전시키는 데 중요한 역할을함으로써 시장의 글로벌 성장에 크게 기여하고 있습니다.
자율 주행 자동차, 드론 및 산업용 로봇과 같은 자율 시스템의 채택이 확대되면 AI 시장 성장에 공급됩니다. 이 시스템은 AI에 의존하여 센서, 카메라 및 탐색, 객체 감지 및 의사 결정을위한 기타 입력에서 실시간 데이터를 처리합니다. 이 기능은 자율 시스템이 운영의 중심이되어 AI 기술의 혁신을 주도하는 전자, 물류, 농업 및 방위 산업에서 특히 중요합니다.
또한 의료 산업은 의료 기기에 임베디드 AI를 점점 채택하고 있습니다.웨어러블및 실시간 모니터링, 조기 탐지 및 개인 치료를 제공하는 진단 도구. 스마트 워치, 포도당 모니터 및 원격 의료 플랫폼과 같은 장치는 임베디드 AI를 활용하여 환자 데이터를 신기 한 것으로 분석하여 클라우드 기반 처리에 의존하지 않고 통찰력을 제공합니다.
이 기능은 특히 실시간 데이터 처리가 환자 결과에 영향을 줄 수있는 원격 의료 서비스에 특히 중요합니다. AI 중심 건강 모니터링 솔루션에 대한 수요가 증가하는 것은 시장의 성장을 추진하는 주요 요인입니다.
그러나 임베디드 장치에서 민감한 데이터를 처리하면 데이터 보안 및 개인 정보에 대한 상당한 우려가 제기됩니다. 이러한 우려는 엄격한 규제 문제와 조직으로부터 임베디드 AI 솔루션을 채택하려는 잠재적 인 AI 시장 성장을 방해하고 있습니다.
이러한 과제를 해결하고 시장 성장을 유지하기 위해 회사는 데이터 무결성을 보호하기 위해 고급 암호화 기술을 채택하고 잠재적 인 데이터 유출을 방지하기 위해 강력한 보안 프로토콜을 사용하고 있습니다. 또한 여러 조직이 엄격한 규제 표준을 구현하고 규정 준수를 보장하기 위해 정기적 인 보안 감사를 수행하고 있으며, 이는 2024 년에서 2031 년까지 예측 기간 동안 시장 성장을 계속할 것으로 예상됩니다.
산업 4.0의 증가와 스마트 제조 기술의 구현이 증가함에 따라 AI 시장 동향이 포함되어 있습니다. AI는 생산 공정을 최적화하고 예측 유지 보수를 수행하며 기계의 실시간 모니터링을 가능하게하는 데 필수적이되고 있습니다. 내장 AI를 통해 산업 시스템은 현장에서 데이터를 분석하여 운영 효율성을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
또한 5G 네트워크의 확장은 Edge 장치의 기능을 향상시켜 더 빠른 데이터 전송과보다 안정적인 연결을 가능하게합니다. 5G와 결합 된 내장 된 AI를 사용하면 장치가 복잡한 처리 작업을 실시간으로 수행 할 수 있으므로보다 반응이 좋고 효율적입니다.
이 발전은 빠르고 신뢰할 수있는 의사 소통이 필수적인 자율 주행 차, 스마트 도시 및 산업 자동화에서 특히 중요합니다. 임베디드 AI와 5G 사이의 시너지 효과는 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도하여 새로운 사용 사례를 가능하게하고 AI 중심 솔루션의 채택을 가속화하고 있습니다.
글로벌 시장은 구성 요소, 기술, 기술, 응용 프로그램 및 지리를 기반으로 세분화되었습니다.
구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류되었습니다. 하드웨어 부문은 2023 년에 임베디드 AI 시장을 이끌었고 496 억 달러의 평가에 도달했습니다.
AI 기능을 다양한 장치에 통합하면 효율적인 온 디바이스 처리에 필수적인 특수 프로세서 및 칩과 같은 고급 AI 특정 하드웨어가 필요합니다. AI 가속기, GPU 및 TPU를 포함한 이러한 하드웨어 구성 요소는 리소스 제약 환경에서 고성능, 실시간 데이터 처리 및 의사 결정을 가능하게합니다.
IoT 장치, 자율 시스템 및 스마트 어플라이언스와 같은 애플리케이션이 더 널리 퍼져 있기 때문에 강력하고 고성능 임베디드 AI 하드웨어에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.
기술을 바탕으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 기타로 분류되었습니다. 머신 러닝 부문은 2023 년에 39.38%의 최대 수익 점유율을 확보했습니다. 기계 학습 알고리즘을 통해 임베디드 시스템은 데이터 패턴에서 학습하고 각 시나리오에 대한 명시적인 프로그래밍없이 예측 또는 결정을 내릴 수 있습니다.
이 기능은 자율 주행 차량과 같은 적응력 및 자율적 기능이 필요한 응용 프로그램에 중요합니다.스마트 홈 장치및 산업 자동화. 또한 머신 러닝 모델은 자원 제한 하드웨어의 성능에 최적화되어 임베디드 환경에 적합합니다.
데이터 유형에 따라 시장은 센서 데이터, 이미지 및 비디오 데이터, 숫자 데이터, 범주 데이터 및 기타로 나뉩니다. 이미지 및 비디오 데이터 세그먼트는 예측 기간 동안 10.89%의 강력한 CAGR에서 크게 성장할 준비가되어 있습니다.
이미지 및 비디오 처리가 장착 된 임베디드 AI 시스템은 얼굴 인식, 자율 주행 및 의료 이미징 애플리케이션에 중요한 실시간 분석 및 의사 결정을 가능하게합니다. 또한 AI 알고리즘 및 하드웨어의 발전은 이러한 시스템의 효율성과 정확성을 향상시키고 있습니다. 정교한 시각적 데이터 처리의 필요성이 계속 증가함에 따라 이미지 및 비디오 데이터 세그먼트는 상당한 확장을 위해 준비되어 있습니다.
지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.
북아메리카 임베디드 AI 시장 점유율은 2023 년 세계 시장에서 약 35.99%로 357 억 달러의 평가를 받았습니다. 국방 부문, 특히 미국에서 AI의 높은 채택은 시장의 성장을 크게 강화하고 있습니다.
미국 국방부 (DoD)는 자율 드론, 감시 시스템 및 실시간 위협 탐지를 포함한 미션 크리티컬 운영을 향상시키기 위해 AI 기반 시스템의 통합을 우선시했습니다. 대규모 자율 시스템을 배치하는 것을 목표로하는 국방부의 복제기 프로그램과 같은 이니셔티브는 임베디드 AI 솔루션에 대한 수요를 가속화 하여이 지역의 상당한 성장을 이끌고 있습니다.
또한 AI 칩 및 GPU와 같은 고급 AI- 특이 적 하드웨어의 개발은 북미 전역에 포함 된 AI 솔루션의 배포를 가속화하고 있습니다. 이러한 혁신은 AI 시스템의 성능과 효율성을 향상시켜 통신, 의료 및 금융 부문에서 광범위한 채택을 주도하고 있습니다.
아시아 태평양은 예측 기간 동안 10.92%의 강력한 CAGR에서 크게 성장할 준비가되어 있습니다. 아시아 태평양에는 삼성, Xiaomi 및 Sony와 같은 세계 최대의 소비자 전자 제조업체가 있습니다. 내장 된 AI는 음성 인식, 건강 모니터링 및 스마트 자동화로 사용자 경험을 향상시키기 위해 스마트 폰, 웨어러블 및 홈 기기에 점점 더 통합되어 지역의 시장 성장을 주도하고 있습니다.
또한,이 지역의 강력한 산업 제조 부문, 특히 중국, 일본 및 한국에서는 AI 시장 성장에 큰 영향을 미치고 있습니다. Industry 4.0 채택은 제조 공정을 변화시키고 있으며, 임베드 된 AI는 예측 유지 보수, 자동화 및 품질 관리에서 중심적인 역할을 수행하여 스마트 제조 기술에 대한 채택을 주도합니다.
글로벌 임베디드 AI 시장 보고서는 업계의 단편화 된 특성에 중점을 둔 귀중한 통찰력을 제공합니다. 저명한 플레이어는 파트너십, 합병 및 인수, 제품 혁신 및 합작 투자와 같은 여러 주요 비즈니스 전략에 중점을 두어 제품 포트폴리오를 확장하고 여러 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.
R & D 활동에 대한 투자, 새로운 제조 시설 설립 및 공급망 최적화를 포함한 전략적 이니셔티브는 시장 성장을위한 새로운 기회를 창출 할 수 있습니다.
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구성 요소에 의해
기술 별
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자주 묻는 질문