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데이터베이스 관리 시스템 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 시스템 유형 (관계, 비 관계형), 배포 (클라우드, 온-프레미스), 산업 수직 (BFSI, IT & Telecom, 소매 및 전자 상거래, 건강 관리 및 생명 과학, 기타) 및 지역 분석 별. 2024-2031
페이지: 120 | 기준 연도: 2023 | 출시: October 2024 | 저자: Swati J.
글로벌 데이터베이스 관리 시스템 시장 규모는 2023 년에 9,650 억 달러로 평가되었으며 2024 년 2089 억 달러에서 2031 년까지 200 억 5 천만 달러로 증가하여 예측 기간 동안 10.59%의 CAGR을 나타냅니다. 글로벌 시장은 실시간 데이터 분석에 대한 요구가 증가하고 빅 데이터 채택의 급증 및 원격 작업으로의 전환으로 인해 빠르게 확장되고 있습니다.
조직은 데이터 중심 의사 결정을 지원하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 강력한 DBMS 솔루션이 필요합니다. 또한 데이터 보안에 대한 강조 및 규정 준수는 비즈니스가 고급 데이터베이스 기술에 투자하여 민감한 정보를 보호하고 경쟁 우위를 유지하여 시장 성장을 강화하도록 촉구합니다.
작업 범위 에이 보고서에는 Amazon Web Services, Inc., Google, IBM, Microsoft, Mongodb, Inc., Oracle, Redis Inc., SAP SE, Snowflake Inc., Teradata 등과 같은 회사가 제공하는 솔루션이 포함됩니다.
데이터베이스 관리 시스템 시장은 새로운 지역 및 시장으로의 비즈니스 확장, 데이터 볼륨 증가 및 다양한 데이터 환경 관리의 복잡성을 포함한 여러 요인으로 인해 강력한 성장을 겪고 있습니다. 기업은 특히 새로운 소비자 기반과 비즈니스 기회를 활용하려는 신흥 경제에 중점을두고 있습니다.
이 확장은 여러 지역에서 효율적인 데이터 수집, 조직 및 분석을 가능하게하는 중앙 집중식 및 확장 가능한 DBMS 솔루션의 필요성을 강조합니다.
또한 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 규제 요구 사항은 데이터 무결성 및 보호를 보장하기 위해 강력한 데이터베이스 솔루션에 투자하여 시장 성장을 강화해야합니다.
데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)은 데이터베이스를 작성, 관리 및 조작하도록 설계된 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 데이터 무결성과 보안을 보장하여 데이터를 효율적으로 저장, 검색 및 구성하는 체계적인 방법을 제공합니다. DBMS를 사용하면 구조화 된 쿼리 언어 (SQL) 또는 기타 인터페이스를 사용하여 데이터에 대한 쿼리, 업데이트 및보고와 같은 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다.
이들은 관계형, NOSQL 및 멀티 모델 시스템을 포함한 여러 데이터 모델을 지원하여 다양한 비즈니스 요구를 충족시킵니다. 중앙 집중식 데이터 관리를 촉진함으로써 DBMS는 협업을 향상시키고 데이터 접근성을 향상 시키며 정보에 입각 한 의사 결정을 가능하게하여 다양한 산업의 조직에 필수적인 도구를 제공합니다.
AI 중심 기능 및 하이브리드 데이터 솔루션과 같은 고급 기능의 통합은 DBM의 효율성과 다양성을 향상시켜 데이터베이스 관리 시스템 시장의 성장에 크게 기여하고 있습니다.
이러한 혁신은보다 간소화 된 데이터 환경을 가능하게하고 실시간 데이터 상호 작용을 개선하며 더 빠른 속도와 정확도로 트랜잭션 및 운영 워크로드를 지원합니다. 주요 업계 플레이어는 이러한 고급 기술을 활용하여 제품을 확장하고 시장의 존재를 향상시킵니다.
비즈니스의 발전하는 요구를 충족시키는 최첨단 솔루션을 도입함으로써 이들 회사는 DBM의 채택을 촉진하여 시장 확장을 강화하고 있습니다.
디지털 혁신, IoT 장치 및 온라인 트랜잭션에서 생성 된 데이터의 기하 급수적 인 성장은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 시장의 성장을 크게 지원합니다. 조직이 방대한 양의 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 축적함에 따라이 정보를 효과적으로 처리, 저장 및 분석 할 수있는 효율적인 시스템이 필요합니다.
강력한 DBMS는 빠른 데이터 검색, 데이터 무결성 유지 및 복잡한 쿼리를 지원하여 원활한 작업을 용이하게합니다. 또한 비즈니스는 의사 결정을 강화하고 전략적 이니셔티브를 지원하기 위해 실시간 통찰력을 위해 이러한 시스템에 광범위하게 의존합니다. 경쟁 우위에 대한 데이터에 대한 의존도가 증가하는 것은 시장 성장을 추진하는 것입니다.
데이터베이스 관리 시스템 시장의 개발은 다중 클라우드 환경에서 방대한 데이터 세트를 관리하고 레거시 시스템과 완벽하게 통합하는 복잡성으로 인해 방해가됩니다. 또한 다양한 글로벌 데이터 규정을 준수하고 강력한 보안 표준을 유지하는 것은 조직에 중요한 과제를 제시합니다.
주요 시장 플레이어는 확장 성과 유연성을 향상시키는 클라우드 네이티브 DBMS 솔루션을 개발하여 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 그들은 규제 요구 사항 및 보호 데이터를 충족하기 위해 고급 암호화 및 준수 기능을 통합하고 있습니다.
또한 AI 구동 자동화의 통합은 데이터 관리 프로세스를 간소화하여 효율성을 향상시키고 특히 클라우드 플랫폼에서 대규모 분산 데이터 세트를 처리 할 때 효율성을 향상시킵니다.
AI 기반 기능의 통합이 증가함에 따라 시장에서 주요 추세를 보여 주며, 조직은 자동 튜닝, 쿼리 최적화 및 이상 탐지를 제공하는 솔루션을 점점 채택하고 있습니다. 이러한 AI 기능은 시스템 성능을 향상시키고 수동 중재의 필요성을 최소화하여 데이터베이스 관리를보다 지능적이고 효율적으로 만듭니다.
클라우드 기반 DBMS 솔루션으로의 빠른 전환은 확장 가능한 스토리지를 용이하게하고 인프라 비용을 줄이며 접근성을 향상시킵니다.
이러한 AI 및 Cloud Technologies의 이러한 수렴은 데이터베이스 관리 시스템 시장의 진행 상황을 볼 수 있습니다. 조직은 복잡한 데이터 환경을 효과적으로 관리하고 실시간 통찰력을 얻기위한 고급 솔루션을 모색하여 의사 결정을 개선하고 혁신을 장려합니다.
다중 모델 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)의 상승은 단일 플랫폼 내에서 다양한 데이터 유형을 관리 할 수있는 기능을 제공함으로써 시장 성장을 지원하고 있습니다. 이러한 유연성은 여러 특수 데이터베이스의 필요성을 줄여 인프라 및 유지 보수 비용을 줄입니다.
간소화 된 데이터 운영을 통해 비즈니스는 관계, 문서 및 그래프 데이터 모델을 완벽하게 처리하여 효율성과 민첩성을 모두 향상시킬 수 있습니다. 단일 시스템에서 다양한 데이터 유형을 쿼리하고 통합하는 기능은 의사 결정을 가속화하고 비즈니스 대응 성을 향상시킵니다. 데이터 환경이 점점 복잡해지면서 다재다능하고 확장 가능한 DBMS 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 확장에 연료를 공급하고 있습니다.
글로벌 시장은 시스템 유형, 배포, 산업 수직 및 지리를 기반으로 세분화되었습니다.
시스템 유형에 따라 시장은 관계형 및 비 관계형으로 분류되었습니다. 관계 부문은 2023 년 데이터베이스 관리 시스템 시장을 이끌었고 67.10 억 달러의 평가에 도달했습니다. 조직은 점점 더 데이터 중심 전략을 채택하여 복잡한 트랜잭션을 처리하는 동시에 관계형 데이터베이스가 필수적으로 만들어지고 데이터 무결성을 보장하고 있습니다.
이 클라우드 기반 오퍼링은 인공 지능 (AI) 워크로드를 위해 특별히 설계되어 성능 향상 및 최신 클라우드 인프라에서 관계형 데이터베이스의 중요한 역할을 강조합니다. 관계형 부문은 진화하는 기술 요구와 급증하는 엔터프라이즈 요구에 힘 입어 상당한 확장을 목격 할 것으로 예상됩니다.
배치를 기반으로 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분류되었습니다. 클라우드 세그먼트는 2023 년에 67.57%의 최대 점유율을 차지했습니다. 클라우드 데이터베이스는 조직이 클라우드 환경으로 데이터 관리 솔루션을 점점 더 마이그레이션함에 따라 빠르게 견인력을 얻고 있습니다.
이러한 변화는 확장 성, 유연성 및 비용 효율성에 대한 요구가 증가함에 따라 지원되므로 비즈니스는 온-프레미스 인프라의 제약없이 데이터베이스 운영을 최적화 할 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스는 실시간 데이터 액세스를 제공하여 분산 팀의 협업 및 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다.
또한 고급 기술 및 기계 학습을 클라우드 데이터베이스에 통합하면보다 효율적인 데이터 처리, 예측 분석 및 자동화, 추가 구동 세그먼트 채택이 가능합니다.
이러한 추세는 클라우드 데이터베이스의 기능을 더욱 향상시켜 자동화 된 튜닝, 데이터 분석 및 성능 향상을 가능하게하여 세그먼트 확장을 연료로 연장시킵니다.
산업 수직에 따라 시장은 BFSI, IT & Telecom, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학 및 기타로 분류되었습니다. BFSI 부문은 2031 년까지 4,700 억 달러의 최고 수익을 올릴 것으로 예상됩니다.
디지털 뱅킹으로서모바일 결제온라인 보험 서비스가 확장 된 금융 기관은 엄격한 규제 요구 사항을 준수하면서 방대한 양의 민감한 데이터를 관리하기 위해 고급 DBMS 솔루션이 필요합니다.
또한 고객 경험에 대한 강조가 커지면 BFSI 조직이 개인화 된 서비스 및 사기 탐지를위한 데이터 분석을 활용하도록 촉구합니다. 주목할만한 예는 2023 년 10 월에 Amazon Web Services의 'Amazon Datazone'출시, 데이터 가시성 향상 및 비즈니스 간의 카탈로그, 분석, 공유 및 관리하도록 설계된 글로벌 데이터 관리 서비스입니다.
AI 및 머신 러닝 기술을 DBM에 통합하면 운영 효율성 및 위험 관리 기능이 더욱 향상되고 있습니다. BFSI 세그먼트는 진행중인 디지털 혁신으로 인해 실질적인 확장을 경험하는 것으로 추정됩니다.
지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.
북미 데이터베이스 관리 시스템 시장은 2023 년 44.12%의 최대 수익 지분을 차지했으며 399 억 9 천만 달러의 평가를 받았습니다. 이러한 지배력은 고급 기술의 빠른 채택과 주요 시장 플레이어의 강력한 존재로 인해 강화됩니다.
강력한 디지털 인프라와 데이터 중심의 의사 결정에 중점을 두어 의료, 금융 및 소매와 같은 산업이 DBMS 솔루션에 점점 더 투자하고 있습니다.
또한 AI 및 기계 학습의 통합과 결합 된 클라우드 기반 데이터베이스에 대한 수요 증가는 지역 시장 성장을 연료로 이용하고 있습니다.
아시아 태평양 데이터베이스 관리 시스템 시장은 가장 빠른 성장을 목격하여 예측 기간 동안 12.77%의 엄청난 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 빠른 디지털화, 확장에 의해 추진됩니다.전자 상거래클라우드 기술의 채택 증가.
중국, 인도 및 동남아시아 국가와 같은 신흥 경제는 은행, 의료 및 소매와 같은 부문의 실시간 데이터 처리, 분석 및 의사 결정에 대한 점점 증가하는 요구를 지원하기 위해 데이터 관리 솔루션에 많은 투자를하고 있습니다.
또한 Smart City 이니셔티브 및 산업 4.0의 상승은 기업이 효율적인 데이터 처리를 위해 고급 DBM을 채택하도록 촉구하고 있습니다. 클라우드 인프라 투자 증가와 함께이 지역의 기술 발전에 중점을두고 있으며 국내 시장 성장을 더욱 발전시키고 있습니다.
Global Database Management System 시장 보고서는 업계의 단편화 된 특성에 중점을 둔 귀중한 통찰력을 제공 할 것입니다. 저명한 플레이어는 파트너십, 합병 및 인수, 제품 혁신 및 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 중점을두고 있으며 제품 포트폴리오를 확장하고 여러 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.
기업은 서비스 확장, R & D (Invest and Investment and Research and Development), 새로운 서비스 제공 센터 설립, 서비스 제공 프로세스 최적화와 같은 영향력있는 전략적 이니셔티브를 구현하여 시장 성장을위한 새로운 기회를 창출 할 가능성이 높습니다.
주요 산업 개발
시스템 유형별
배포에 의해
산업 수직으로
지역별
자주 묻는 질문