의료 시장의 컴퓨터 비전

시장 정의

시장은 의료 환경 내에서 이미지 인식, 분석 및 해석 기술을 활용하는 소프트웨어 및 시스템 솔루션으로 구성됩니다. 여기에는 병원, 클리닉 및 연구 시설의 진단, 외과 계획, 환자 모니터링 및 워크 플로 최적화와 같은 응용 프로그램이 포함됩니다.

시장은 의료 이미징 분석, 실시간 비디오 처리 및 임상 의사 결정 지원 도구를 제공하는 공급 업체를 다룹니다. 이 보고서는 시장 개발의 주요 동인을 탐색하여 자세한 지역 분석과 경쟁 환경에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다.

의료 시장의 컴퓨터 비전개요

의료 시장 규모의 글로벌 컴퓨터 비전은 2024 년에 2,64 억 6,500 만 달러로 평가되었으며 2025 년 3,436.0 백만 달러에서 2032 년까지 22,39,9 백만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 30.46%를 나타 냈습니다.

시장은 의료 영상의 자동화 수요 증가와 채택의 증가로 인해 강력한 성장을 겪고 있습니다.디지털 건강임상 환경에 걸친 기술. 이미지 기반 진단 및 실시간 비디오 분석의 향상된 기능은 더 빠르고 정확한 임상 결정을 가능하게합니다.

의료 산업에서 컴퓨터 비전을 운영하는 주요 회사는 Siemens AG, GE Healthcare, Koninklijke Philips N.V., Canon Inc., IBM, Nvidia Corporation, Intel Corporation, Agfa-Gevaert Group, Fujifilm Group, Aidoc, Tempus AI, Inc., Beterfly Network, Inc., voxel51, Que and Que and Que aijer. Co., Ltd.

AI 통합 의료 이미징 시스템은 실시간 분석, 이미지 품질 향상 및 자동화 된 워크 플로로 진단을 전환하고 있습니다. 이러한 발전은 방사선과 종양학에서보다 빠르고 정확한 결정을 가능하게하여 효율성과 환자 처리량을 향상시킵니다.

의료 서비스 제공 업체는 진단 지연 감소와 치료 제공 향상을 우선시하여 지능형 이미징 솔루션의 글로벌 채택을 주도하고 있습니다.

• 2024 년 12 월, United Imaging은 2024 년 북아메리카 방사선 학회에서 AI 기반 의료 이미징 혁신을 도입했으며, 여기에는 Live Motion Imaging과 UMI Panvivo PET/CT 플랫폼이 포함 된 UMR Ultra 3T MRI를 포함했습니다. 이 회사는 "AI와 함께 Born"접근 방식에 중점을두고 통합 AI 솔루션을 전시하여 여러 전문 분야에서 진단 및 워크 플로우를 향상 시켰습니다.

주요 하이라이트

1. 의료 시장 규모의 컴퓨터 비전은 2024 년에 2,64 억 6,500 만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 30.46%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 34.07%의 시장 점유율을 기록했으며, 9 억 6 천 6 백만 달러의 평가를 받았습니다.
4. 하드웨어 세그먼트는 2024 년에 1,017.8 백만 달러의 매출을 기록했습니다.
5. PC 기반 부문은 2032 년까지 1,37,500 만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
6. 의료 영상 및 진단 부문은 2032 년까지 6,296.1 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
7. 병원 및 클리닉 부문은 2032 년까지 8,091.1 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 31.56%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

기본 AI 및 멀티 모달 비전 모델의 발전 의료 이미징 혁신

시장의 주요 원동력은 기초 인공 지능 연구의 가속화와 임상 적용을 위해 특별히 설계된 다중 모달 비전 모델의 출현입니다. 이 모델은 광범위한 이기종 의료 이미징 데이터 세트에 대해 교육을 받았으며 정교한 진단 솔루션 개발을위한 강력한 플랫폼으로 기능합니다.

X- 레이, 자기 공명 영상 (MRI) 및 상황에 대한 이해력이 향상된 조직 병리학 적 슬라이드와 같은 광범위한 이미징 양식을 해석하는 능력은 진단 정밀도를 높이고 워크 플로 자동화를 가능하게합니다.

기초 모델은 좁고 집중적 인 작업 별 알고리즘을 넘어서 확장 가능하고 적응 가능한 AI 인프라를 설정하여 의료 서비스 제공 업체 및 의료 기술 회사가 다양한 임상 환경에서보다 효율적이고 정확한 이미징 솔루션을 구현할 수있게합니다.

• 2024 년 10 월, GE Healthcare는 임상 의사 결정 지원을위한 에이전트 AI, 트리플 네거티브 유방암 재발을위한 AI 모델, 모체 및 신생아 치료를위한 생성 AI, 다중 모달 X- 레이 기초 모델 및 AI 도구를 예측하기위한 AI 모델, MAMICGREATIC SCREANENIC SCREANETION 실험실, 임상 결정 지원을위한 AI 모델, AI 모델 및 AI 도구를 개선하기위한 AI Innovation Lab을 시작했습니다.

시장 도전

AI 구동 의료 영상의 신뢰성과 정확성의 문제

의료 시장의 컴퓨터 비전의 주요 과제는 다양한 AI 알고리즘의 일관되고 신뢰할 수있는 성능을 보장하는 것입니다.의료 영상데이터. 이미징 장비, 환자 인구 통계 및 임상 워크 플로의 변형은 알고리즘 정확도에 크게 영향을 미쳐 진단 오류 또는 누락을 초래할 수 있습니다.

이를 해결하기 위해 주요 플레이어는 엄격한 실제 유효성 검사 프로토콜과 함께 대규모, 고품질 및 다양한 교육 데이터 세트에 적극적으로 투자하고 있습니다. 기업은 또한 솔루션이 시간이 지남에 따라 정확성, 안전 및 임상 적 관련성을 유지하기 위해 강력한 모니터링 시스템을 구현하고 있습니다.

시장 동향

AI 기반 의료 이미지 분석

시장의 주요 추세는 AI가 일상적인 이미징 워크 플로에 통합하는 것입니다. 세분화, 분류 및 이상 탐지와 같은 작업을 자동화하여 진단 정확도 및 효율성 향상을 위해 AI 기반 도구가 채택되고 있습니다.

이 솔루션은 긴급 사례를 우선시하고 방사선 전문의 워크 플로우를 간소화하며 인력 부족을 해결하는 데 도움이됩니다. 병원은 AI를 PAC 및 RIS 시스템에 매장하여 원활한 임상 채택을 위해 표준화 된보고를 지원하고 변동성을 줄이고 있습니다.

AI가 계속 발전함에 따라 운영 통합은 진단 이미징을 현대 의료 전달의 더 빠르고 일관성 있고 데이터 중심 구성 요소로 변환하고 있습니다.

• 2025 년 4 월, Azmed는 Greulich 및 Pyle Method를 사용하여 손 방사선 사진을 분석하여 소아 환자의 골격 성숙도를 추정하는 데 도움이되는 CE 표시 AI 소프트웨어 인 Azboneage를 출시했습니다. 이 시스템은 진단 일관성을위한 구조화 된 출력을 생성하고 소아 이미징 워크 플로를 간소화하여 방사선 전문의를 지원합니다.

의료 시장 보고서의 컴퓨터 비전 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	하드웨어, 소프트웨어, 서비스
제품 별	스마트 카메라 기반 PC 기반
응용 프로그램에 의해	의료 영상 및 진단, 외과 지원, 환자 식별, 원격 환자 모니터링, 기타
최종 사용자	병원 및 클리닉, 진단 센터, 학술 연구소, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스) : 실시간 의료 데이터 처리를위한 고급 이미징 장비 및 에지 장치의 배포가 증가함에 따라 2024 년에 하드웨어 세그먼트가 1,017.8 백만 달러를 벌었습니다.
• 제품 (스마트 카메라 기반 및 PC 기반) : PC 기반 부문은 2024 년에 진단 이미징 시스템에 광범위한 사용과 기존 병원 IT 인프라와의 호환성으로 인해 시장의 59.85%를 유지했습니다.
• 적용 (의료 영상 및 진단, 외과 지원, 환자 식별, 원격 환자 모니터링 등) : 의료 영상 및 진단 부문은 2032 년까지 6,29610 만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 이미지 유도 진단에 대한 의존성과 만성 질환의 유병률이 높아질 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자 (병원 및 클리닉, 진단 센터, 학술 연구 기관 및 기타) : 병원 및 클리닉 부문은 임상 워크 플로우 및 환자 치료 전달을위한 컴퓨터 비전 기술의 대규모 통합으로 인해 2032 년까지 8,0910 만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

의료 시장의 컴퓨터 비전지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카는 2024 년 의료 시장에서 컴퓨터 비전의 34.07% 점유율을 차지했으며 9 억 6 천 6 백만 달러의 평가를 받았습니다. 이 지배력은이 지역의 잘 확립 된 의료 인프라, 강력한 상환 프레임 워크 및 GE Healthcare, IBM, Watson Health 및 Microsoft와 같은 주요 플레이어의 존재에 기인합니다.

미국의 AI 기반 진단 플랫폼과 고급 이미징 시스템의 초기 채택은 방사선학, 종양학, 병리학 및 외과 로봇 공학과 같은 분야에서 컴퓨터 비전의 통합을 촉진했습니다. 또한 FDA와 같은 정부 기관의 유리한 규제 지원은이 지역의 컴퓨터 비전 기술의 혁신과 상업화를 불러 일으키고 있습니다.

• 2024 년 6 월, Qure.ai는 전략 방사선과와 협력하여 AI 기반 의료 이미징 솔루션을 통해 방사선학 워크 플로우를 향상 시켰습니다. 이 협업은 초기 폐 결절 탐지, 응급 헤드 CT 심사 및 간소화 된 흉부 X- 레이보고를위한 컴퓨터 비전 알고리즘 구현에 중점을 두어 임상 정확도 및 운영 효율성을 지원합니다.

아시아 태평양의 의료 산업의 컴퓨터 비전은 예측 기간 동안 31.56%의 예상 CAGR과 함께 시장에서 가장 빠른 성장을 기록 할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 의료 디지털화 증가, 효율적인 진단 영상에 대한 수요 증가, 중국, 인도 및 동남아시아와 같은 주요 시장에서 의료 인프라 확장으로 인해 발생합니다.

중국과 인도와 같은 국가에서는 의료 지출 증가와 대규모 환자 양이 병원이 진단 효율성을 향상시키기 위해 자동화 된 이미징 도구를 선택하도록 장려하고 있습니다. 지역 의료 서비스 제공 업체와 기술 회사 간의 의료 AI 신생 기업과 전략적 협력이 점점 늘어나고 있으며 컴퓨터 비전 기술의 채택에 더욱 기여하고 있습니다.

 규제 프레임 워크

• 미국에서, FDA (Food and Drug Administration)는 의료 기기 및 소프트웨어를 검토하고 승인하여 안전성과 효과를 보장함으로써 의료 분야의 컴퓨터 비전 기술을 규제합니다. 또한 HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)는 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 관리하고 환자 정보를 처리하기위한 엄격한 표준을 설정합니다.
• 유럽에서, 유럽 의약 기관 (EMA)은 의료 기기 규정 (MDR)에 따라 AI 기반 이미징 도구를 포함한 의료 기기의 평가 및 승인을 감독합니다. GDPR (General Data Protection Regulation)은 엄격한 데이터 보호 요구 사항을 시행하여 건강 관리에서 컴퓨터 비전 솔루션의 개발 및 사용에 영향을 미칩니다.

경쟁 환경

의료 시장의 컴퓨터 비전은 지속적인 혁신과 새로운 이미징 기술의 빠른 개발에 중점을 둔 주요 업체가 특징입니다. 회사는 의료 서비스 제공 업체 및 기술 회사와 전략적 파트너십을 추구하여 솔루션 포트폴리오를 확장합니다.

합병 및 인수는 자주 고급 기술을 획득하고 새로운 지역에 들어가는 데 사용됩니다. 플레이어는 또한 제품 출시 속도를 높이고 시장 접근을 얻기 위해 규제 허가를 얻는 데 우선 순위를 정합니다.

또한 기업은 클라우드 기반 플랫폼에 투자하고 기존 의료 IT 시스템과의 상호 운용성을 향상시키고 있습니다. 또한 다양한 고객 요구 사항을 충족시키기 위해 맞춤형 서비스 제공 및 유연한 배포 모델을 강조합니다.

• 2024 년 2 월, AZMED는 Maison Worms, Techstars 및 Teampact Ventures를 포함한 투자자들로부터 1,600 만 달러의 시리즈 A 자금을 확보했습니다. 이 투자는 AZMED의 글로벌 확장을 지원하고 방사선학 워크 플로우를 간소화하고 점점 커지는 진단 요구를 충족 시키도록 설계된 AI 중심 의료 이미징 솔루션의 연구 및 개발을 가속화 할 것입니다.

의료 시장에서 컴퓨터 비전의 주요 회사 목록 :

• 지멘스 AG
• GE Healthcare
• Koninklijke Philips N.V.
• Canon Inc.
• IBM
• Nvidia Corporation
• 인텔 코퍼레이션
• AGFA-GEVAERT 그룹
• 후지 필름 그룹
• AIDOC
• Tempus AI, Inc.
• 나비 네트워크, Inc
• 복셀 51
• qure.ai
• 베이징 센세임 기술 개발 Co., Ltd.

최근 개발 (협업/제품 출시)

• 2025 년 3 월NVIDIA는 GE Healthcare와 협력하여 물리적 AI를 사용하여 자율 진단 이미징을 발전 시켰습니다. 이러한 협업을 통해 GE Healthcare는 의료 시뮬레이션을위한 새로운 NVIDIA ISAAC 플랫폼을 활용하여 X- 레이 및 초음파 기술을 포함한 자율 이미징 시스템을 개발하고 검증 할 것입니다. 이 플랫폼은 센서, 해부학 및 환경의 시뮬레이션을 가능하게하여 로봇 이미징 시스템의 빠른 프로토 타이핑 및 개발을 가능하게합니다.
• 2024 년 12 월Philips는 북미에서 CT 5300 시스템을 출시하여 AI 중심 워크 플로우 도구를 특징으로하여 스캔의 정확성과 효율성을 향상 시켰습니다. 이 회사는 Annalise.ai와 제휴하여 응급실에서 긴급 사건의 우선 순위를 정하는 AI 기반 심사 지원을 평가했습니다.