자동차 인공 지능 시장

시장 정의

자동차 인공 지능 (AI)은 기계 학습 (ML), 컴퓨터 비전 및 자연 언어 처리 (NLP)와 같은 AI 기술을 차량에 통합하여 지능적 인 의사 결정 및 자동화를 가능하게하는 것을 나타냅니다.

시장에는 스마트 모빌리티 솔루션을 지원하는 소프트웨어 및 하드웨어가 포함됩니다. 자율 주행, 운전자 지원 시스템, 예측 유지 보수 및 차량 내 인포테인먼트, 차세대 연결 및 자율 주행 차량의 안전, 사용자 경험 및 운영 효율성 향상에 적용됩니다.

자동차 인공 지능 시장개요

글로벌 자동차 인공 지능 시장 규모는 2024 년에 36 억 6 천만 달러로 평가되었으며 2032 년 2025 년 4,300 억 달러에서 2032 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 22.31%의 CAGR을 나타냅니다.. 

시장은 향상된 센서 기술 및 정확한 알고리즘을 통해 안전 및 실시간 의사 결정을 향상시키는 고급 운전자 지원 시스템 (ADA)에 대한 수요가 증가함에 따라 주도됩니다. 또한,생성 AI개인화되고 상황을 인식하는 차량 경험을 가능하게하여 차량을 지능적이고 대화식 이동성 플랫폼으로 전환합니다.

자동차 인공 지능 산업에서 운영되는 주요 회사는 Intel Corporation, Google, Qualcomm Technologies, Inc., Nvidia Corporation, BMW AG, Tesla, Microsoft, Micron Technology, Inc, Forbes Media LLC, IBM, Mobileye, Robert Bosch Gmbh, Aptiv, General Motors 및 Waymo LLC입니다.

시장은 원활하고 지능적이며 반응적인 운전 경험을 제공하는 연결된 차량에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 발생합니다. AI를 사용하면 실시간 데이터 분석 및 의사 결정이 가능하여 차량이 운전자 선호도, 도로 조건 및 시스템 업데이트에 적응할 수 있습니다.

자동차 제조업체는 AI를 활용하여 차량 내 서비스를 향상시키고 사전 예방 적 유지 보수를 보장하며 소비자가 디지털 생태계와의 통합을 우선 순위를 정하기 때문에 지속적인 소프트웨어 개선을 제공하고 있습니다. 연결에 대한 이러한 선호도는 자동차 가치 사슬에 걸쳐 AI 구현을 가속화하는 것입니다.

• 2024 년 8 월, Salesforce는 자동차 제조업체가 더 안전하고 개인화 된 운전자 경험을 제공 할 수있는 새로운 자동차 클라우드 응용 프로그램 인 Connected Vehicle을 출시했습니다. 통합 콘솔 및 로우 코드 도구를 사용하면 양방향 공기 (OTA) 업데이트를 통해 새로운 기능을 빠르게 배포 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 차량, IoT, 드라이버 및 소매 데이터를 통합하여 실시간 서비스, 차량 내 오퍼 및 안전 향상을 최적화합니다.

주요 하이라이트 :

1. 자동차 인공 지능 산업 규모는 2024 년에 366 억 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 22.31%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 36.41%의 시장 점유율을 기록했으며, 133 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. 하드웨어 세그먼트는 2024 년에 206 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 머신 러닝 (ML) 및 딥 러닝 (DL) 세그먼트는 2032 년까지 72 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
6. 상업용 차량 부문은 예측 기간 동안 22.45%의 가장 빠른 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다.
7. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 23.65%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

ADAS (Advanced Driver Assistance Systems)에 대한 수요 증가

자동차 인공 지능 시장은 ADA에 대한 수요가 증가함에 따라 차량 안전과 편안함을 향상시킵니다. 도로 사고에 대한 우려가 증가하고 교통 혼잡이 증가하는 가운데 자동차 제조업체는 AI를 통합하여 Lane Keep, Adaptive Cruise Control 및 비상 제동과 같은 ADAS 기능의 실시간 의사 결정 기능을 향상시키고 있습니다.

센서 기술 및 알고리즘 정확도의 이전 개발은 AI 중심 시스템의 기초를 마련하여보다 안정적인 객체 감지, 환경 인식 및 운전자 행동 분석을 가능하게했습니다.

• 2024 년 6 월, ZF는 ADA 및 자율 주행 시스템을위한 클라우드 기반 AI 기반 유효성 검증 서비스 인 ZF Annotate를 출시했습니다. ZF Global Technology Day에 공개 된 솔루션은 센서 데이터 검증을 최대 10 배까지 가속화하고 수동 방법에 비해 비용을 80% 줄입니다. 고급 안전 시스템의 효율적인 개발을 지원하는 정확하고 실시간 객체 및 도로 인식을 가능하게합니다.

시장 도전

높은 개발 및 배포 비용

자동차 인공 지능 시장은 높은 개발 및 배포 비용의 형태로 중요한 과제에 직면 해 있습니다. AI를 구현하려면 고급 하드웨어, 복잡한 소프트웨어 알고리즘, 고성능 컴퓨팅 시스템 및 광범위한 테스트가 필요하므로 생산 비용이 증가해야합니다. 이러한 비용은 중소 규모의 제조업체에게 특히 부담이됩니다. 또한 지속적인 업데이트 및 사이버 보안 조치는 재무 부담에 추가됩니다.

회사는 자원을 공유하고 확장 가능한 클라우드 기반 AI 플랫폼에 투자하고 모듈 식 AI 아키텍처를 채택하기위한 전략적 파트너십을 형성하고 있습니다. 자동차 제조업체는 또한 기술 회사와 협력하여 혁신을 가속화하면서 개별 R & D 비용을 줄이고 있습니다.

시장 동향

개인화 된 차량 내 경험을위한 생성 AI의 통합

자동차 인공 지능 시장은 개인화 된 차량 내 경험을 위해 생성 AI를 통합하는 추세를 등록하고 있습니다. 고급 AI 모델은 이제 자연스럽고 상황을 인식하는 대화를 가능하게하여 음성 활성화 보조 및 지능형 권장 사항을 통해 운전자 상호 작용을 향상시킵니다. 복잡한 다층 쿼리를 이해하고 응답하는 기능을 통해 차량은 맞춤형 컨텐츠, 내비게이션 및 서비스를 제공 할 수 있습니다.

향상된 언어 처리 및 멀티 모달 추론은 사용자가 자동차 시스템에 참여하는 방식을 재정의하여 차량을 개인의 요구에 적응하는 대화식 지능형 이동성 플랫폼으로 전환합니다.

• 2025 년 1 월, Google Cloud는 자동차 제조업체가 지능적이고 개인화 된 차량 보조원을 구축 할 수있는 생성 AI 솔루션 인 Automotive AI Agent를 출시했습니다. Vertex AI와 함께 Gemini에 의해 구동되는이 시스템은 멀티 모달 추론 및 다국어 기능을 지원하여 자연스럽고 대화적인 상호 작용을 허용합니다. 복잡한 쿼리 및 컨텍스트 인식 응답을 활성화하여 전통적인 음성 제어를 넘어 차량 내 AI를 크게 발전시켜 사용자 참여를 향상시킵니다.

자동차 인공 지능 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
제공함으로써	하드웨어 (GPUS (그래픽 처리 장치), FPGAS (필드 프로그램 가능 게이트 어레이), 레이더, 기타 (초음파 센서, 생체 스캐너)),,,소프트웨어 (AI 알고리즘 및 모델, 운영 체제 및 미들웨어, AI 플랫폼/프레임 워크, 클라우드 기반 AI 서비스)
기술 별	머신 러닝 (ML) 및 딥 러닝 (DL), 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 (NLP), 기타 (컨텍스트 인식 컴퓨팅, 데이터 마이닝)
차량 유형별	승용차, 상업용 차량
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화 :

• 제공 (하드웨어 및 소프트웨어) : 하드웨어 세그먼트는 2024 년에 고성능 센서, 프로세서 및 AI 칩이 실시간 자동차 인텔리전스를 가능하게하는 데 필수적인 AI 칩의 채택으로 인해 20 억 달러를 벌었습니다.
• 기술 (기계 학습 (ML) 및 딥 러닝 (DL), 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 (NLP) 및 기타 (컨텍스트 인식 컴퓨팅, 데이터 마이닝) : 머신 러닝 (ML) 및 딥 러닝 (DL) 세그먼트는 2024 년 시장에서 41.21% 공유, 자율 주행, 어댑티브 차량 행동을 가능하게하는 데 중요한 역할로 인해 41.21%의 시장 점유율을 유지했습니다.
• 차량 유형 (승용차 및 상업용 차량)에 따라 : 승용차 부문은 2032 년까지 AI 기반 안전, 안락함 및 인포테인먼트 기능에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 2032 년까지 미화 100 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

자동차 인공 지능 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카자동차 인공 지능시장 점유율은 2024 년에 약 36.41%로 1,33 억 달러의 평가를 받았다. 이 지역은 지능형 연결 차량을위한 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 솔루션의 발전에 중점을두고 시장을 지배합니다.

생태계는 최첨단 다중 프로세스 노드 칩 렛 아키텍처를 적극적으로 지원하여 차량 시스템 내에서 고급 AI 기능을 통합 할 수 있습니다. 이러한 혁신에 중점을 둔 것은 스마트하고 소프트웨어 정의 차량의 채택을 가속화하여 자동차 AI 기술 및 지능형 이동성 솔루션 에서이 지역의 리더십을 강화하는 고성능 AI 강화 컴퓨팅 플랫폼의 개발을 유도합니다.

• 2025 년 4 월, 인텔은 2 세대 AI 기반을 소개했습니다소프트웨어 정의 차량 (SDV)SOC, 자동차 산업 최초의 다중 프로세스 노드 칩 렛 아키텍처를 개척합니다. 이 획기적인 획기적인 것은 확장 가능한 성능, 인텔리전스 및 비용 효율성을 제공함으로써 Automotive AI를 발전시켜 AI 중심 자동차 기술의 더 똑똑하고 더 많은 연결 차량 및 혁신을 가속화 할 수 있도록합니다.

그만큼자동차 인공 지능아시아 태평양의 산업은 예측 기간 동안 23.65%의 강력한 CAGR로 크게 성장할 준비가되어 있습니다. 아시아 태평양 시장은 복잡한 도시 교통 환경에 맞는 AI 지원 ADA의 채택이 증가함에 따라 주도됩니다.

차량 소유권이 높아지고 안전 및 편의에 대한 수요가 높아짐에 따라 제조업체는 탐색, 충돌 회피 및 트래픽 패턴 인식을 향상시키기 위해 자체 학습 AI 시스템을 통합하고 있습니다. 지능형 이동성 솔루션을 현지화하기위한 이전의 이니셔티브는 더 넓은 AI 통합을위한 토대를 마련 하여이 지역의 더 똑똑하고 안전한 교통 시스템으로의 전환을 지원했습니다.

• 2025 년 4 월, 중국의 폭스 바겐 그룹 (Volkswagen Group)은 자동차 상하이 (Auto Shanghai)에서 최초의 독점 AI 구동 ADA를 출시하여 현지화 된 혁신 전략의 주요 이정표를 기록했다. 중국의 복잡한 교통 상황을 위해 설계된 자체 학습 시스템은 안전과 운전 정밀도를 향상시킵니다. 이 출시는 중국 산업에 맞는 지능형 전기 자동차 (EV) 기술을 발전시키기위한 그룹의 약속을 반영합니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration)와 FTC (Federal Trade Commission)는 차량 안전 표준, 자율 기술 지침, 데이터 개인 정보 및 AI 중심 차량 시스템과 관련된 소비자 보호를 감독함으로써 자동차 AI를 규제합니다.
• 인도에서, 도로 운송 및 고속도로 (Morth)는 지능형 운송 및 자율 주행 차량 기술의 개발 및 배치에 대한 정책, 안전 표준 및 지침을 공식화하여 자동차 AI를 규제합니다.
• 일본에서, 토지, 인프라, 운송 및 관광 (MLIT)은 자동차 AI를 규제하고 안전 표준 감독, 자율 주행 차량 테스트 및 지능형 시스템의 운송에 통합을 규제합니다.

경쟁 환경

자동차 인공 지능 산업의 기업들은 시장 위치를 ​​강화하기위한 전략적 이니셔티브를 적극적으로 추구하고 있습니다. 주요 플레이어는 기술 기능을 확장하고 AI 통합을 가속화하기 위해 합병 및 인수에 참여하고 있습니다.

또한 회사는 차량 내 시스템, 운전자 지원 및 차량 연결에 맞게 조정 된 새로운 AI 기반 솔루션을 출시하고 있습니다. 업계 참가자들은 또한 모빌리티 플랫폼에서 AI 애플리케이션을 발전시키기 위해 파트너십을 형성하고 R & D에 투자하고 있습니다. 이러한 조치는 진화하는 자동차 AI 환경 내에서 혁신을 이끌고 새로운 기회를 포착하기위한 경쟁력을 반영합니다.

• 2025 년 3 월, Nextbase는 인간화 자율성에서 AI 자산을 인수하여 시장에서의 위치를 ​​강화했습니다. 이 획득은 대시 캠에서 NextBase의 AI 기능을 향상시켜 객체 감지, 드라이버 경보, 보안 및 모니터링 시스템과 같은 고급 기능을 가능하게하여 안전 및 효율성을 향상시킵니다.

자동차 인공 지능 시장의 주요 회사 목록 :

• 인텔 코퍼레이션
• Google
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Nvidia Corporation
• BMW AG
• 테슬라
• 마이크로 소프트
• Micron Technology, Inc
• 포브스 미디어 LLC
• IBM
• 모바일
• Robert Bosch Gmbh
• aptiv
• 일반 모터
• Waymo LLC

최근 개발 (파트너십/ 제품 출시)

• 2025 년 2 월, SoundHound AI, Inc.는 Chat AI Automotive Voice Assistant의 새로운 기능인 브랜드 인격을 출시했습니다. 이 혁신을 통해 각 자동차 제조업체의 브랜드 아이덴티티와 일치하는 커스터마이징 가능한 차량 내 보조 인 페르소나가 연결된 차량 환경 내에서 차별화되고 매력적인 상호 작용을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시키고 OEM 브랜드 충성도를 강화할 수 있습니다.
• 2025 년 2 월Stellantis와 Mistral AI는 차량 엔지니어링 및 차량 내 경험을 전반적으로 AI를 포함시키기 위해 전략적 파트너십을 확대했습니다. LLMS (Lange Language Model)에 대한 Mistral AI의 전문 지식을 활용하여 협업은 데이터 분석, 개발 효율성 및 고객 참여를 향상시킵니다. 주요 이니셔티브에는 운전자 지원 및 만족도를 향상시키기위한 실시간의 대화 내용 조수가 포함됩니다.
• 2025 년 1 월, 여기에서 기술은 자연 언어, 위치 인식 지침을 제공하기 위해 생성 AI 및 LLM에 의해 구동되는 고급 솔루션 인 Here AI Assistant를 시작했습니다. 자동차 및 운송 부문에 맞게 맞춤화 된이 회사는 개인화 된 여행 계획을 향상시키고 소프트웨어 정의 차량 시스템을 지원하며 안전, 경로 최적화 및 정확한 예상 시간 예측 (ETA) 예측으로 물류 및 함대 관리자를 지원합니다.
• 2024 년 6 월Cerence Inc.는 클라우드 업데이트를 통해 Volkswagen의 유럽 차량 라인업에 걸쳐 자동차 등급 Chatgpt 통합 인 Cerence Chat Pro의 배치를 발표했습니다. 이는 운전자에게 솔루션의 첫 번째 가용성을 나타냅니다.보다 지능적이고 대화식 및 개인화 된 사용자 경험을위한 고급 생성 AI 기능을 갖춘 Intelligent Digital Assistant (IDA) 내 CAR 보조원을 향상시킵니다.