AIOPS 플랫폼 시장

시장 정의

AIOPS 플랫폼은 인공 지능 및 기계 학습을 사용하여 IT 운영을 자동화하고 의사 결정을 향상시킵니다. 그들은 여러 소스의 데이터를 통합하여 성능을 모니터링하고 이상을 감지하며 문제를 예측합니다.

이 플랫폼은 BFSI, Healthcare, IT & Telecom, Retail 및 Manufacturing과 같은 다양한 산업에 배치되어 응용 프로그램 성능, 인프라, 네트워크 및 보안 관리를 최적화합니다. 조직은 운영 효율성을 향상시키고 실시간 분석을 가능하게하며 모든 규모의 기업에서 전략적 IT 의사 결정을 지원하기 위해이를 구현합니다.

AIOPS 플랫폼 시장개요

Global AIOPS 플랫폼 시장 규모는 2024 년에 1,200 억 달러로 평가되었으며 2025 년 1,343 억 달러에서 2032 년까지 57.91 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 23.21%를 나타 냈습니다. 이러한 성장은 IT 복잡성 감소에 대한 수요 증가와 클라이언트 대 클라우드 환경에서 사용자 경험을 향상시켜 발생합니다.

조직은 일상적인 작업을 자동화하고 성능을 모니터링하며 IT 운영을 단순화하기위한 예측 통찰력을 제공하는 솔루션을 채택하고 있습니다. 기업이 IT와 비즈니스 혁신을위한 통합 솔루션을 채택함에 따라 통합 AIOP 및 관찰 플랫폼으로의 전환은 시장에 더 큰 영향을 미치고 있습니다.

주요 하이라이트 :

1. AIOPS 플랫폼 산업 규모는 2024 년 1,200 억 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 23.21%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 46.00%의 점유율을 보유하고 있으며, 이는 516 억 달러에 달했습니다.
4. 플랫폼 세그먼트는 2024 년에 921 억 달러의 매출을 기록했다.
5. 온-프레미스 부문은 2032 년까지 2,21 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 대규모 기업 부문은 2032 년까지 3,455 억 달러의 수익을 창출 할 것으로 예상됩니다.
7. 응용 프로그램 성과 관리 부문은 2032 년까지 2534 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
8. IT & Telecom 부문은 2032 년까지 1,700 억 달러에이를 것으로 보입니다.
9. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 19.65%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

AIOPS 플랫폼 시장에서 운영되는 주요 회사는 Dynatrace LLC, New Relic, Inc., Datadog, Cisco Systems, Inc., Servicenow, IBM, Elasticsearch B.V., BigPanda, PagerDuty, Inc., Sciencelogic, Logicmonitor, Dell Inc., Quinnox, Zoho Corporation PVT입니다. Ltd. 및 Zenoss Inc.

시장 성장은 복잡한 IT 운영을 자동화하기 위해 생성, 예측 및 에이전트 AI를 활용하는 플랫폼의 채택으로 인해 추진됩니다. 이 플랫폼은 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 지속적인 인간의 개입없이 실행 가능한 통찰력을 생성 할 수 있습니다. 기업은 개선 된 사고 대응, 사전 문제 해결 및 최적화 된 자원 활용의 혜택을받습니다.

이러한 고급 AI 기능을 통합하면 조직은 운영 효율성을 향상시키고 시스템 신뢰성을 유지하며 하이브리드 및 다중 클라우드 환경에서 전략적 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

• 2025 년 4 월, Riverbed는 차세대 강바닥 플랫폼을 시작하여 생성, 예측 및 에이전트 AI를 AIOPS 솔루션에 통합했습니다. 이 업데이트에는 통합 통신, 네트워크 패킷 캡처 및 인텔 썬더 볼트 및 Wi-Fi 장치를위한 새로운 데이터 관찰 가능성 모듈이 추가되었습니다. 이 플랫폼을 통해 IT 팀은 작업을 자동화하고 이상을 감지하며 클라이언트 간 환경에서 성능을 최적화하면서 실시간 통찰력과 예측 치료를 제공 할 수 있습니다.

시장 드라이버

IT 복잡성 감소에 대한 수요 증가

AIOPS 플랫폼 시장의 확장은 클라이언트 대 클라우드 환경에서 복잡성을 줄이고 사용자 경험을 향상시키는 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 조직은 일상적인 IT 작업을 자동화하고 분산 시스템에서 성능을 모니터링하며 작업에 영향을 미치기 전에 이상을 감지 할 수있는 솔루션을 찾고 있습니다.

이 기능은 가동 중지 시간을 줄이고 사고 해결을 가속화하며 전반적인 서비스 신뢰성을 향상시킵니다. 기업은 온-프레미스와 클라우드 환경 간의 원활한 통합을 통해 이익을 얻어 IT 팀이 전략적 이니셔티브에 집중하고, 자원 활용을 최적화하며, 최종 사용자에게 일관된 고품질 경험을 제공 할 수 있습니다.

• 2025 년 8 월, HPE는 주니퍼 네트워킹 포트폴리오에 대한 주요 혁신을 발표하여 에이전트 AIOP와 함께 AI-Native 미스트 플랫폼을 발전시켰다. 업데이트에는 에이전트 AI 구동 문제 해결, 확장 된 자율 주행 행동, 일반화 된 대형 경험 모델 (LEM) 및 데이터 센터의 새로운 AIOP 기능이 포함되었습니다. 이러한 발전은 사전 예방 적 네트워크 운영, 실시간 문제 해결 및 클라이언트 대 클라우드 환경에서 예측 문제 해결을 지원합니다. HPE는 또한 디지털 경험 트위닝 및 통합 AI 에이전트를 확장하여 IT 워크 플로를 최적화하고 운영 효율성을 향상 시키며 사용자 경험을 향상 시켰습니다.

시장 도전

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

AIOPS 플랫폼 시장의 진보를 방해하는 주요 과제는 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다. 기업은 온-프레미스, 클라우드 및 하이브리드 환경 및 AI 중심 운영에서 민감한 정보를 처리하여 위반 위험을 증가시킵니다. 조직이 구현하기 전에 신뢰할 수있는 보호 조치를 추구함에 따라 채택이 느려집니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 회사는 강력한 암호화, 안전한 액세스 제어 및 국제 데이터 보호 규정 준수를 채택하고 있습니다. 또한 안전하고 효율적인 플랫폼 운영을 보장하기 위해 고급 사이버 보안 측정 및 정기 감사에 투자하고 있습니다.

시장 동향

통합 AIOP 및 관찰 가능성 플랫폼으로의 전환

AIOPS 플랫폼 시장은 통합 된 AIOP 및 IT 및 비즈니스 혁신을 지원하는 관찰 플랫폼으로의 주목할만한 전환을 경험하고 있습니다. 조직은 온-프레미스, 클라우드 및 하이브리드 환경에서 모니터링, 분석 및 자동화를 결합한 통합 솔루션을 채택하고 있습니다.

이 플랫폼은 엔드 투 엔드 가시성을 제공하여 IT 팀이 이상을 감지하고 문제를 예측하며 실시간으로 성능을 최적화 할 수 있습니다. IT 운영을 비즈니스 목표와 조정하고, 의사 결정 개선, 서비스 안정성 향상, 운영 효율성 향상 및 추진력디지털 혁신모든 기능에 걸쳐.

• 2025 년 8 월, Digitate는 OpenTeLemetry를 IGNIO 플랫폼에 기본 통합을 발표하여 통합 AIOP 및 관측 성 솔루션을 만듭니다. 이 플랫폼은 오픈 소스 데이터 수집 표준을 AI 중심의 통찰력 및 자동 치료법과 결합하여 자율 IT 및 비즈니스 운영을 가능하게합니다. Digitate의 솔루션은 클라우드, 온-프레미스 및 하이브리드 환경에서 엔드 투 엔드 관찰 가능성을 제공하여 도구 스프롤, 조각난 가시성 및 높은 운영 비용을 해결합니다.

AIOPS 플랫폼 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	플랫폼, 서비스
배포 모드로	온 프레미스, 클라우드
조직 규모에 따라	중소 기업 (SME), 대기업
응용 프로그램에 의해	응용 프로그램 성능 관리, 인프라 관리, 네트워크 및 보안 관리, 실시간 분석, 기타
수직으로	BFSI, IT & Telecom, 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 제조, 정부, 에너지 및 유틸리티, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 구성 요소 (플랫폼 및 서비스) : 플랫폼 부문은 2024 년에 AI 중심 IT 운영의 채택 및 복잡한 엔터프라이즈 환경에서의 자동화 수요가 증가함에 따라 2024 억 달러를 벌었습니다.
• 배포 모드 (온-프레미스 및 클라우드) : 온-프레미스 세그먼트는 2024 년에 56.00%의 상당한 점유율을 보유했으며, 이는 엄격한 데이터 보안 요구 사항 및 규제 준수에 의해 추진됩니다.
• 조직 규모 (중소 기업 (SMES) 및 대기업) : SMES (중소 기업) 부문은 디지털 혁신 이니셔티브 증가와 IT 직원의 제한된 가운데 자동 솔루션의 필요성으로 인해 2032 년까지 2032 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
• 응용 프로그램 (응용 프로그램 성능 관리, 인프라 관리, 네트워크 및 보안 관리, 실시간 분석 및 기타) : Application Performance Management 부문은 IT 인프라 전반에 걸쳐 실시간 모니터링 및 예측 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 2032 년까지 2534 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
• 수직 (BFSI, IT & Telecom, 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 제조, 제조, 정부, 에너지 및 유틸리티 등) : BFSI 부문은 2024 년에 위험 관리, 사기 탐지 및 서비스 최적화에 대한 자동화 된 운영에 대한 높은 의존으로 인해 31.00%의 점유율을 보유하고 있습니다.

AIOPS 플랫폼 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북미 AIOPS 플랫폼 시장 점유율은 2024 년 46.00%로 516 억 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 기업이 고급 AI 중심 IT 운영을 빠르게 채택 할 수있는 강력한 IT 인프라 및 기술 발전에 의해 강화됩니다.

이 지역의 디지털 생태계, 광범위한 클라우드 채택 및 숙련 된 IT 인력은 대규모 AIOPS 배치를 촉진합니다. AI 기술에 대한 지속적인 혁신과 높은 투자는 지역 시장 확장을 추가로 지원합니다.

• 2024 년 1 월, 주니퍼 네트워크는 Ai-Native 네트워킹 플랫폼을 시작하여 엔드 투 엔드 네트워크 보증과 향상된 사용자 경험을 제공했습니다. 이 플랫폼은 AI 구동 자동화, Marvis Virtual Network Assistant 및 Digital Experience Twins를 통합하여 사전 문제 해결, 예측 통찰력 및 캠퍼스, 지점 및 데이터 센터 네트워크에서 IT 운영을 단순화했습니다. 운영 비용을 줄이고 네트워크 사고를 최소화하며 결함 해결을 가속화하는 데 도움이됩니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 상당한 CAGR 19.65% 성장할 준비가되어 있습니다. 이러한 성장은 디지털 혁신 이니셔티브를 증가시키고 인도와 같은 신흥 경제에서 클라우드 기반 IT 솔루션의 빠른 채택으로 인해 자극됩니다.

운영을 최적화하기 위해 AI 및 자동화에 대한 기업 투자 상승은 AIOPS 플랫폼에 대한 강력한 수요에 기여합니다. IT 인프라 확장과 운영 효율성에 대한 인식 증가는 연료 지역 시장 확장에 이익이됩니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서NIST (National Institute of Standards and Technology)는 AI Risk Management 프레임 워크에 따라 AIOPS 플랫폼을 포함한 AI 기술을 규제합니다. 책임있는 배치를 보장하기 위해 거버넌스, 투명성 및 위험 평가에 대한 지침을 제공합니다.
• 유럽에서, 유럽위원회는 인공 지능법에 따라 AI 시스템을 규제합니다. 이 법은 위험 수준에 따라 AI를 분류하고 투명성, 책임 및 인적 감독 요구 사항에 따른 준수를 의무화합니다.
• 일본에서, 경제 무역 산업 (METI)은 AI 거버넌스 지침에 따라 AI 시스템을 규제합니다. 이 지침은 투명성, 책임, 안전 및 인간 중심 배치에 중점을 둡니다.
• 인도에서, SEBI (Securities and Exchange Board of India)는 제안 된 5 점 프레임 워크에 따라 AIOPS 플랫폼을 포함한 금융 서비스의 AI 사용을 규제합니다. 모델 거버넌스, 투명성, 모니터링, 공정성 및 데이터 보안을 다룹니다.

경쟁 환경

AIOPS 플랫폼에서 운영되는 주요 플레이어산업경쟁력있는 위치를 강화하고 서비스 제공을 확대하기위한 전략적 이니셔티브에 중점을두고 있습니다. 이들은 플랫폼 기능을 향상시키고 고급 AI 기능을 통합하며 IT 시스템 간의 상호 운용성을 향상시키기 위해 기술 제공 업체와의 파트너십 및 협업을 적극적으로 형성하고 있습니다.

기업은 신흥 시장에 진입하고 지역의 존재를 확립하며 새로운 고객 부문을 포착하기 위해 지리적 확장을 우선시하고 있습니다. 또한 지속적인 제품 혁신, 솔루션 업그레이드 및 맞춤형 오퍼링에 중점을 두어 차별화를 유지하고 진화하는 엔터프라이즈 IT 요구 사항을 효과적으로 해결하고 있습니다.

• 2025 년 8 월, Itochu Techno-Solutions Corporation은 Technologent와의 라이센스 계약을 통해 독점적 인 AIOPS 클라우드 서비스 인 StageCrew의 북미 출시를 발표했습니다. 이 서비스는 이상 탐지, 성능 분석 및 표준화 된 사고 응답을위한 AI 구동 자동화를 사용하여 DevOps 및 SRE 원칙을 채택하는 조직의 IT 개발 및 운영을 간소화하는 것을 목표로합니다.

AIOPS 플랫폼 시장의 주요 회사 :

• Dynatrace LLC
• New Relic, Inc.
• Datadog
• Cisco Systems, Inc.
• Servicenow
• IBM
• Elasticsearch B.V.
• BigPanda
• Pagerduty, Inc.
• 과학
• 논리 모니터
• Dell Inc.
• Quinnox
• Zoho Corporation Pvt. 주정부
• Zenoss Inc.

최근 개발 (확장/ 제품 출시)

• 2025 년 8 월ScienceLogic은 AI 플랫폼 및 Skylar AI Suite를 업데이트하여 자동화, 관찰 가능성 및 사전 IT 관리를 향상 시켰습니다. 주요 추가에는 고급 데이터 시각화, 이상 탐지 및 예측 경고, 보안 연방 채택을위한 FedRamp 인증 정부 클라우드, 실시간 고성능 컴퓨팅 통찰력을위한 NVIDIA GPU 모니터링 및 맞춤형 모니터링을위한 저 코드 동적 애플리케이션 제작자를위한 Skylar Analytics가 포함됩니다.
• 2024 년 5 월, Datadog는 IT 이벤트 관리를 시작하여 AI- 힘의 이벤트 상관 관계로 AIOPS 기능을 향상 시켰습니다. 이 솔루션은 Datadog 및 타사 도구의 경고를 통합 관점으로 통합하여 경보 피로를 줄이고 더 빠른 문제 개선을 가능하게합니다.
• 2024 년 3 월, Hewlett Packard Enterprise큰 언어 모델. 새로운 Genai 기능은 샌드 박스의 목적에 맞춰진 모델을 통해 데이터 개인 정보를 보장하면서 더 빠르고 정확한 통찰력으로 AI 검색을 향상시킵니다.