AI 기반 스토리지 시장

시장 정의

시장은 인공 지능을 통합하여 데이터 저장 시스템을 관리, 최적화 및 자동화하는 솔루션을 말합니다. 이 시스템은 사용 패턴을 분석하고, 스토리지 요구를 예측하며, 하이브리드, 에지 및 클라우드 환경에서 데이터 접근성을 향상시킵니다.

시장은 스토리지 하드웨어, 지능형 소프트웨어 및 통합 플랫폼을 포함합니다. 응용 프로그램은 데이터 센터, 자율 시스템, 의료 분석 및 금융 서비스에 걸쳐 있습니다. 이 보고서는 주요 동인, 신흥 동향 및 예측 기간 동안 시장에 영향을 미칠 것으로 예상되는 경쟁 환경에 대한 포괄적 인 분석을 제공합니다.

AI 기반 스토리지 시장개요

글로벌 AI 기반 스토리지 시장 규모는 2024 년에 1,800 억 달러로 평가되었으며 2025 년에 2049 억 달러에서 2032 년까지 2,1782 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 36.64%를 나타 냈습니다.

시장의 성장은 초 저격 데이터 센터의 확장과 Edge Computing Infrastructure의 확산으로 지원됩니다. 이로 인해 수량의 데이터를 실시간으로 처리 할 수있는 지능형 고속 스토리지 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 통합 스토리지 솔루션은 분산 컴퓨팅 네트워크에서 더 빠른 데이터 처리, 모델 교육 및 분석을 가능하게하여 이러한 요구를 충족시킵니다.

AI 기반 스토리지 산업에서 운영되는 주요 회사는 Intel Corporation, NVIDIA, IBM, Samsung, Pure Storage, Inc., NetApp, Inc., Micron Technology, Cisco Systems, Inc., Toshiba Corporation, Hitachi, Ltd., Hewlett Packard Enterprise 개발 LP, Huawe Technologis Co. Technologies LLC.

시장의 성장은 의료, 금융 및 소매와 같은 부문에서 인공 지능의 광범위한 사용에 의해 주도됩니다. 다음과 같은 작업량의료 영상분석, 알고리즘 거래 및 고객 행동 예측은 효율적인 처리를 위해 지능형 스토리지 시스템이 필요한 방대한 양의 구조화되지 않은 데이터를 생성합니다.

기업은 AI 기반 스토리지를 채택하여 데이터 처리를 개선하고 통찰력 속도를 높이며 대기 시간을 줄입니다. AI-OP 최적화 인프라로의 이러한 전환은 전 세계 시장의 확장에 크게 기여하고 있습니다.

• 2024 년 7 월, 일본의 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)는 AI 인프라의 최신 버전 인 ABCI 3.0의 출시를 발표했습니다.ABCI 3.0에는 6,128 개의 NVIDIA H200 GPU가 장착 된 컴퓨팅 서버와 올 플래시 스토리지 시스템이있어 6.22 Exaflops의 최고 성능을 반 정확하게 달성합니다. 이 업그레이드는 전임자 ABCI 2.0에 비해 스토리지 용량과 이론적 읽기/쓰기 성능 모두를 두 배 이상 예상되며 생성 AI를 포함한 AI 기술의 연구 및 개발을 가속화하는 것을 목표로합니다.

주요 하이라이트 :

1. AI 기반 스토리지 시장 규모는 2024 년에 180 억 3 천만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 36.64%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 36.05%의 시장 점유율을 보유하고 있으며 650 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. DAS (Direct Attached Storage) 세그먼트는 2024 년에 633 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 파일 기반 세그먼트는 2032 년까지 124.18 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. HDD (Hard Disk Drive) 세그먼트는 2024 년에 52.66%의 최대 수익 지분을 확보했습니다.
7. Enterprises 부문은 예측 기간 동안 강력한 CAGR 36.38%로 준비되어 있습니다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 37.63%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

저 스케일 데이터 센터의 확장

Hyperscale 데이터 센터는 고성능 컴퓨팅 요구를 지원하기 위해 지능형 스토리지 시스템에 점점 더 의존하고 있습니다. 시장의 성장은 데이터 액세스를 더 빠르게 할 수 있고 가동 중지 시간을 줄이는 고급 스토리지의 통합으로 인해 주도되고 있습니다.

AI는 스토리지 관리를 자동화하고 리소스를 최적화하며 잠재적 실패를 예측하는 데 사용됩니다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고 클라우드 제공 업체 및 엔터프라이즈 데이터 센터의 AI 기반 스토리지에 대한 추가 투자를 장려합니다.

• 2024 년 10 월, Equinix는 싱가포르의 GIC 및 Canada Pension Plan Investment Board와 파트너십을 맺고 미국 하이퍼 스케일 데이터 센터를 확장하기 위해 150 억 달러의 합작 투자를 공개했습니다. 이 이니셔티브는 1.5 기가 와트의 새로운 용량을 추가하여 AI 중심 컴퓨팅 파워에 대한 증가하는 수요를 해결하는 것을 목표로합니다.

시장 도전

데이터 복잡성 및 확장 성 관리

AI 기반 스토리지 시장의 성장에있어 주요 과제는 다양한 AI 워크로드에서 데이터 복잡성과 확장 성을 관리하는 것입니다. AI 응용 프로그램이 대규모 및 다양한 데이터 세트를 생성함에 따라 일관된 성능, 스토리지 효율성 및 데이터 접근성을 유지하는 것이 점점 어려워지고 있습니다.

이를 해결하기 위해 주요 플레이어는 AI 중심 데이터 관리 기능을 갖춘 확장 가능한 스토리지 아키텍처를 채택하고 있습니다. 그들은 계층 스토리지, NVME 기반 시스템 및 지능형 데이터 분류 도구를 사용하여 처리 속도를 향상시키고 대기 시간을 줄이고 있습니다. 또한, 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션은 동적 스케일링을 허용하고 진화하는 AI 인프라와 완벽한 통합을 지원합니다.

시장 동향

에지 컴퓨팅 인프라의 확산

Edge Computing은 처리를 데이터 소스에 더 가깝게 푸시하여 데이터 저장 요구 사항을 재구성하고 있습니다. 이러한 변화는 지능적으로 데이터를 관리하고 분석 할 수있는 시스템에 대한 수요를 창출함으로써 시장의 확장에 영향을 미칩니다.

AI 기반 스토리지 플랫폼은 로컬 의사 결정에 도움을 주어 중앙 서버로의 일정한 데이터 전송 필요성을 줄입니다. 이는 제조, 스마트 시티 및 통신과 같은 에지 배치가 빠르게 확장되는 산업에 중요합니다.

• 2024 년 2 월, Intel은 Mobile World Congress에서 Edge AI 응용 프로그램의 개발, 배포 및 관리를 단순화하도록 설계된 모듈 식 개방 소프트웨어 솔루션 인 새로운 Edge 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 생성되는 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 제조 결함 감지, 소매의 재고 관리 및 스마트 도시의 교통 관리를 포함한 다양한 사용 사례를 지원합니다.

AI 기반 스토리지 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
스토리지 시스템에 의해	직접 첨부 된 스토리지 (DAS), 네트워크 첨부 스토리지 (NAS), 스토리지 영역 네트워크 (SAN)
스토리지 아키텍처에 의해	파일 기반, 객체 기반
저장 매체에 의해	하드 디스크 드라이브 (HDD), 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD)
최종 사용자	기업, 통신 회사, 클라우드 서비스 제공 업체 (CSP), 정부 기관
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 스토리지 시스템 (DAS (Direct Attitched Storage), 네트워크 첨부 스토리지 (NAS) 및 스토리지 영역 네트워크 (SAN) : DAS (Direct Attached Storage) 세그먼트는 2024 년에 약 633 억 달러를 획득했으며, 저도 성능, 비용 효율성 및 AI 모델 교육 및 장치 수준에서의 추론에 필수적인 고속 데이터 액세스를 제공하는 능력으로 인해 2024 년에 633 억 달러를 벌었습니다.
• 스토리지 아키텍처 (파일 기반 및 객체 기반) : 파일 기반 세그먼트는 2024 년에 시장의 59.48%를 유지하여 비 구조화 된 데이터를 규모로 효율적으로 처리 할 수있는 능력으로 인해 AI 모델 교육 및 고 처리량 분석에 중요합니다.
• 스토리지 매체 (HDD (Hard Disk Drive) 및 Solid State Drive (SSD)) : HDD (Hard Disk Drive) 세그먼트는 2032 년까지 1,083 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 비용 효율적인 확장 성 및 AI 워크로드에 필요한 대량의 보관 및 훈련 데이터를 저장할 수있는 능력.
• 최종 사용자 (Enterprises, Telecom Company, Cloud Service Providers (CSPS) 및 정부 기관) : Enterprises 세그먼트는 Enterprises 부문이 예측 기간을 통해 36.38%의 CAGR에서 상당한 성장을 낼 준비가되어 있으며, Enterprise 환경에 걸쳐 AI 워크로드가 생성 한 대량의 데이터를 처리하기위한 비용 효율적인 확장 성입니다.

AI 기반 스토리지 시장지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카 AI 기반 스토리지 시장은 2024 년 전세계 점유율의 약 36.05%를 차지했으며 650 억 달러의 평가를 받았습니다. 이 지역에는 데이터 저장 기능을 지속적으로 발전시키는 고농도의 AI 중심 기업 및 글로벌 기술 리더가 있습니다.

Nvidia, Google, IBM 및 Amazon과 같은 회사는 고성능 지능형 스토리지 인프라를 요구하는 대규모 AI 모델을 배포하고 있습니다. AI 연구 및 인프라 개발에 대한 지속적인 투자는 북미 전역의 시장 성장을 주도하는 데 중요한 역할을하고 있습니다.

더욱이 북아메리카의 조직은 AI-INTEGRATED IT 인프라의 최초의 채택 자 중 하나입니다. 기업 및 연구 기관은 AI 교육을 지원하기 위해 지능형 스토리지로 데이터 센터를 현대화하고 있습니다.데이터 분석및 기계 학습 운영. AI-OP 최적화 시스템으로의 이러한 전환은이 지역의 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

아시아 태평양의 AI 기반 스토리지 산업은 예측 기간 동안 37.63%의 강력한 CAGR에서 크게 성장할 준비가되어 있습니다. 아시아 태평양의 통신 사업자는 5G 배포 및 스마트 네트워크 운영을 지원하기 위해 AI에 많은 투자를하고 있습니다.

이러한 응용 프로그램은 실시간 데이터 트래픽 및 분석을 관리하기 위해 빠르고 확장 가능하며 지능적인 스토리지가 필요합니다. 통신 공급자가 저도의 처리 및 자율적 네트워크 관리를 지원하는 인프라를 찾아 시장 성장을 불러 일으키는 AI 기반 스토리지에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

또한 아시아 태평양 지역은 공장이 AI 및 로봇 공학을 통합하는 가장 진보 된 제조 허브 중 일부를 이끌고 있습니다. 이러한 환경은 지속적인 센서 데이터, 비디오 피드 및 기계 로그 스트림을 생성합니다.

AI 기반 스토리지 시스템은이 데이터를 효율적으로 처리, 분석 및 저장하기 위해 배포되어 예측 유지 보수 및 프로세스 최적화를 가능하게 하여이 지역의 시장 확장에 기여합니다.

• 2024 년 4 월, 화웨이는 방콕의 Global Optical Summit에 일련의 F5G-A (5 세대 고정 네트워크 어드밴스) 제품 및 솔루션을 도입하여 아시아 태평양 지역의 산업 간의 디지털 혁신을 발전시키는 데 중점을 두었습니다. 이 제품은 전력 및 운송과 같은 부문의 지능형 운영을 지원하도록 설계되었습니다. 이 솔루션에는 다양한 사용 환경, 차세대 엔터프라이즈 캠퍼스 네트워크 및 산업 및 공공 서비스 응용 프로그램의 점점 더 많은 데이터 요구를 충족시키기위한 모든 광학 커뮤니케이션 인프라에 맞춰진 고속 홈 광대역이 포함됩니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) 및 FISMA (Federal Information Security Modernization Act)와 같은 규정은 엄격한 데이터 보호 표준을 부과합니다. NIST (National Institute of Standards and Technology)는 AI 위험 관리 프레임 워크를 제공하여 AI 관련 위험을 관리하는 조직을 제공합니다. 또한 FTC (Federal Trade Commission)는기만적인 AI 관행에 대한 조치를 시행하여 AI 기반 스토리지 솔루션에 영향을 미칩니다.
• 유럽 ​​연합이 규정은 2025 년까지 법이 될 인공 지능 법을 마무리하고 있습니다.이 규정은 위험 수준별로 AI 응용 프로그램을 분류하여 데이터 저장에 포함 된 고위험 시스템에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 그것은 투명성, 데이터 거버넌스 및 인적 감독을 의무화하며, 비준수에 대한 처벌은 전 세계 회전율의 최대 3,80 만 또는 7%까지 이루어집니다.
• 일본공식적인 AI 규정을 향해 진행 중입니다. 책임있는 AI의 승진을위한 제안 된 기본 법은 투명성 및 책임과 같은 측면을 포함하여 AI 개발 및 사용에 대한 지침을 설정하는 것을 목표로합니다.
• 인도의DPDPB (Digital Personal Data Protection Bill)는 AI 기반 스토리지를 포함한 데이터 처리 활동을 규제 할 준비가되어 있습니다. 이 법안은 데이터 현지화 및 사용자 동의를 강조합니다. 또한 정부는 플랫폼이 AI 생성 컨텐츠를 표시하고 AI 운영의 투명성을 보장하기위한 자문을 발표했습니다.

경쟁 환경

AI 기반 스토리지 산업의 시장 플레이어는 발전하는 요구를 충족시키기위한 전략적 접근 방식을 채택하고 있습니다. 회사는 데이터 수집, 모델 교육 및 대규모 추론과 같은 엔드 투 엔드 AI 워크 플로우를 지원하는 스토리지 시스템을 설계하고 있습니다.

이러한 혁신은 속도와 정확성을 유지하면서 높은 볼륨의 구조화되지 않은 데이터를 관리하기 위해 개발되고 있습니다. 중점은 AI 처리를 위해 맞춤화 된 확장 가능한 지능형 스토리지 플랫폼을 구축하는 데 중점을 둡니다.

• 2023 년 10 월, Huawei Technologies Co. Ltd.는 대규모 AI 응용 프로그램을 위해 설계된 AI 스토리지 모델 인 Oceanstor A310을 소개했습니다. 이 시스템은 다양한 산업에 걸쳐 AI 모델을 교육 및 배포 할 수있는 확장 가능한 스토리지 용량을 제공합니다. Oceanstor A310은 데이터 수집, 전처리, 교육 및 추론과 같은 AI 프로세스에 대한 포괄적 인 데이터 관리를 지원하여 빅 데이터 및 고성능 컴퓨팅 기능을 활용합니다.

AI 기반 스토리지 시장의 주요 회사 목록 :

• 인텔 코퍼레이션
• nvidia
• IBM
• 삼성
• Pure Storage, Inc.
• Netapp, Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Toshiba Corporation
• Hitachi, Ltd.
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development Lp
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Quantum Corporation
• Veritas Technologies LLC

최근 개발 (제품 출시)

• 2025 년 3 월NVIDIA는 대규모 분산 환경에서 생성 AI 및 추론 모델의 고 처리량 및 저도 배포를 위해 설계된 오픈 소스 추론 서빙 프레임 워크 인 Nvidia Dynamo를 출시했습니다. Nvidia Dynamo는 Pytorch, Sglang, Nvidia Tensorrt-Llm 및 Vllm과 같은 오픈 소스 도구와 호환됩니다. Nvidia Dynamo는 AI 개발자와 연구원이 작업을 가속화 할 수있는 추론 도구의 증가하는 생태계의 일부입니다.
• 2025 년 1 월, Quantum은 점진적인 내장 스케일링 및 동적 데이터 레벨링을 포함하여 무수한 모든 플래시 파일 시스템에 대한 확장 성 향상을 발표했습니다. 이러한 기능은 AI 및 데이터 집약적 인 워크로드에 대한 높은 확장 성 및 성능을 제공하는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 11 월IBM은 AI 및 하이브리드 클라우드 워크로드를 지원하도록 설계된 차세대 스토리지 DS8000 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 AI 기술을 활용하는 현대 기업의 요구를 충족시키기 위해 향상된 성능, 확장 성 및 탄력성을 제공합니다.
• 2024 년 5 월NetApp은 AFF A 시리즈 시스템을 도입하여 스토리지 사일로와 복잡성을 제거했습니다. 이 시스템은 지능적이고 안전한 스토리지 솔루션을 제공하며 AI 워크로드에 최적화되며 하이브리드 클라우드 환경에서 모든 워크로드를 가속화하고 최적화하도록 설계되었습니다.