화학 시장의 AI

시장 정의

화학 물질 시장의 인공 지능은 고급 알고리즘, 데이터 분석 및 기계 학습 모델을 사용하여 연구, 생산 및 운영을 최적화하는 것입니다. 이러한 기술은 예측 모델링, 프로세스 자동화 및 자재 발견을 가속화하여 효율성과 혁신을 향상시킬 수 있습니다.

응용 프로그램은 화학 제조, 제품 설계, 재료 혁신 및 환경 모니터링, 지원 품질 관리, 비용 절감, 지속 가능성 및 규제 준수에 걸쳐 있습니다.

화학 시장의 AI개요

화학 물질 시장 규모의 글로벌 AI는 2024 년에 1,520.7 백만 달러로 평가되었으며 2025 년 1,877.5 백만 달러에서 2032 년까지 9,8033 만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 이는 예측 기간 동안 26.63%의 CAGR을 나타 냈습니다.

이러한 성장은 프로세스 최적화를 개선하고 재료 발견을 가속화하며 화학 산업 전반의 의사 결정을 강화하기위한 고급 디지털 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 예측 모델링, 머신 러닝 및 자동화 시스템의 채택을 확대하면 생산 계획, 품질 관리 및 공급망 운영에서 정확도가 향상되어 시장 확장을 추가로 지원할 수 있습니다.

주요 하이라이트

1. 화학 물질 산업 규모의 AI는 2024 년에 1,520.7 백만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 26.63%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 34.65%의 시장 점유율을 기록했으며, 이는 5 억 6,900 만 달러로 가치가 있습니다.
4. 소프트웨어 부문은 2024 년에 8 억 8,700 만 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 생산 최적화 부문은 2032 년까지 2,6944 만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
6. 특수 화학 물질 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 27.51%를 목격 할 것으로 예상됩니다.
7. 아시아 태평양은 투영 기간 동안 28.60%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

화학 물질 시장에서 AI에서 운영되는 주요 회사는 IBM, Sumitomo Chemical Co., Ltd., IKTOS, Google LLC, C3.AI, Inc., Amazon Web Services, Inc., Nobleai, SAP SE, Nexocode, Nvidia Corporation, Ge Vernova, Basf, Chemical.ai, Schneider Electric입니다.

지속 가능성, 규정 준수 및 비용 효율성에 대한 화학 제조업체 및 규제 기관의 강조가 증가함에 따라 AI를 핵심 워크 플로우로 통합하고 있습니다. 또한 지속적인 R & D 투자, 전략적 협업, 혁신 및 빠른 디지털화 이니셔티브는 시장 확장을 가속화하고 있습니다.

• 2025 년 7 월, Elsevier는 Reacys AI 검색을 도입하여 연구원들이 자연어를 사용하여 1 억 2 천만 이상의 화학 문서, 특허 및 저널 기사를 쿼리 할 수있게했습니다. 이 도구는 사용자 의도를 해석하고 철자 변형 및 동의어를 처리하며 가장 관련성이 높은 결과를 제공합니다.

시장 드라이버

고급 자료 발견 및 혁신

화학 산업에서 AI의 성장은 재료 발견 및 제품 혁신을 가속화 할 수있는 능력으로 인해 촉진됩니다. 고급 알고리즘은 광범위한 데이터 세트를 분석하여 분자 거동을 예측하여 성능이 향상된 새로운 화합물 및 제제의 빠른 설계를 가능하게합니다. 이 기능은 특히 가치가 있습니다특수 화학 물질R & D의 속도와 정밀도가 경쟁 우위를 제공하는 폴리머 및 지속 가능한 대안.

시장 시간과 개발 비용의 감소는 화학 연구 및 생산에서 AI의 채택을 지원하고 있습니다. 고성능 재료에 대한 수요 증가, 엄격한 환경 규정 및 비용 효율적인 R & D의 필요성은 AI 중심 발견 플랫폼의 광범위한 채택을 촉진하고 있습니다. 이러한 변화는 화학 생산자가 고급 준수 제품을 제공하는 능력을 강화하고 있습니다.

• 2025 년 7 월, Kemira는 Cuspai와 전략적 파트너십을 맺어 화학 부문에서 AI 중심 재료 혁신을 발전 시켰습니다. 이 협업은 Cuspai의 AI 기능과 Kemira의 전문 지식을 활용하여 새로운 재료의 개발을 가속화하여 처음에는 물에서 PFA (Per- 및 Plufluoroalkyl 물질)를 제거하는 데 중점을 둡니다. 이 파트너십은 재료 발견 타임 라인을 몇 년에서 약 6 개월로 단축하는 것을 목표로합니다.

시장 도전

데이터 관리 및 통합 문제

데이터 관리 및 통합 문제는 화학 산업에서 AI 채택에 중대한 장벽을 만듭니다. 많은 회사들이 레거시 인프라 및 단편화 된 데이터베이스에 의존하여 신뢰할 수 있고 표준화 된 데이터 세트에 대한 액세스를 제한합니다.

데이터 형식, 불완전한 레코드 및 균일 프로토콜이 없으면 예측 모델링의 신뢰성이 감소하고 AI의 실제 적용을 제한합니다. AI 플랫폼을 프로세스 제어, 공급망 및와 같은 엔터프라이즈 시스템과 통합품질 관리상당한 투자 및 기술 전문 지식이 필요합니다.

이러한 문제는 특히 대규모 생산 환경에서 두드러집니다. 여기서 운영은 센서, 실험실 및 엔터프라이즈 자원 계획 시스템을 포함한 여러 소스에서 복잡한 데이터 세트를 생성합니다. 이 정보를 조화시키는 데 어려움은 AI 배포를 지연시키고 잠재적 영향을 감소시킵니다.

이러한 제약을 극복하기 위해 회사는 고급 데이터 거버넌스 프레임 워크, 클라우드 기반 통합 플랫폼 및 표준화 된 데이터 관리 관행에 투자하고 있습니다. 이러한 노력은 데이터 신뢰성을 향상시키고 상호 운용성을 향상 시키며 AI 시스템의 일관된 적용을 보장하는 것을 목표로합니다.

시장 동향

가속 분자 설계 및 혁신을위한 생성 AI 채택

화학 물질 시장의 AI는 더 빠르고 정확한 화학 물질 개발의 필요성에 의해 지원되는 생성 AI 유동 분자 설계 및 혁신으로 주목할만한 전환을 경험하고 있습니다.

생성 AI모델은 화합물 특성의 예측, 새로운 분자의 식별 및 합성 경로의 최적화를 가능하게하여 전통적인 실험 방법에 대한 의존도를 줄입니다. 이 접근법은 특히 개발의 효율성과 정밀도가 중요한 특수 화학 물질, 폴리머 및 지속 가능한 재료와 관련이 있습니다.

화학 회사는 혁신 프로세스에 생성 AI를 채택하여 예측 모델링 및 시뮬레이션 도구를 활용하여 워크 플로를 간소화하고 개발 결과를 향상시킵니다. AI 구동 설계 플랫폼은 개발 시간을 줄이고 자원 소비를 낮추며 결과의 일관성을 향상시키는 데 도움이됩니다. 생성 AI의 적용이 증가함에 따라 화학 혁신을 발전시키고 운영 효율성을 지원하기위한 핵심 도구로 설정하고 있습니다.

• 2024 년 7 월, Exscientia는 아마존 웹 서비스 (AWS)와 협력하여 약물 발견을위한 AI 기반 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 생성 AI 모델을 실험실 자동화와 결합하여 약물 후보의 설계, 합성 및 테스트를 가속화하여 효율성을 향상시키고 초기 단계 개발 비용을 줄이기위한 것입니다.

화학 물질 시장 보고서 스냅 샷의 AI

분할	세부
유형별	하드웨어, 소프트웨어 및 서비스
응용 프로그램에 의해	생산 최적화, 새로운 자재 혁신, 운영 프로세스 관리, 가격 최적화, 원자재 수요 예측 등
마지막으로 사용됩니다	기본 화학 및 석유 화학, 농약 및 특수 화학 물질
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 유형별 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스) : 소프트웨어 세그먼트는 2024 년에 화학 운영에서 AI 애플리케이션의 광범위한 채택으로 인해 2024 년에 8 억 8,700 만 달러를 벌었습니다.
• 응용 프로그램 (생산 최적화, 새로운 자재 혁신, 운영 프로세스 관리, 가격 최적화, 원자재 수요 예측 등) : 생산 최적화 부문은 2024 년에 29.62%의 점유율을 보유하여 효율성을 향상시키고 운영 비용을 줄이기 위해 AI의 채택을 촉진함으로써 연료를 공급했습니다.
• 최종 사용 (기본 화학 및 석유 화학,농약및 특수 화학 물질) : 고급 재료 및 고성능 화학 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 2032 년까지 특수 화학 물질 부문은 2032 년까지 3,64620 만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

화학 시장의 AI지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

North America AI in Chemicals 시장 점유율은 2024 년에 34.65%로 5 억 2,690 만 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 화학 제조업체 및 기술 제공 업체의 투자를 늘리고 프로세스 자동화에 대한 수요 증가 및 주요 화학 회사의 존재로 인해 강화됩니다.

2025 년 3 월, 미국 에너지 부는 화학 제조를 탈탄화하기위한 7 천 8 백만 달러의 자금 조달 이니셔티브를 발표하여 현대화를 지원 하고이 부문의 지속 가능한 관행을 발전시키는 것을 목표로했다. 또한, 지역 시장은 효율성, 정확성 및 혁신이 중요한 특수 화학 물질, 폴리머 및 석유 화학 물질에 대한 광범위한 AI 채택으로부터 이익을 얻습니다.

지원 규제 프레임 워크, 숙련 된 인재 가용성 및 디지털 혁신에 중점을두면 AI 구현이 더욱 가능합니다. 또한 R & D의 성장, 기술 협력 및 예측 분석의 통합은 북미를 화학 산업에서 AI 채택의 핵심 지역으로 위치시킵니다.

• 2025 년 8 월, 미국 화학 학회 (American Chemical Society)의 부서 인 CAS (Chemical Abstracts Service)는 자연 언어 쿼리에 대한 검색 감각 및 AI 생성 요약을 포함하여 고급 AI 기능을 통합하여 CAS Scifinder를 강화했습니다. 실시간 대화 형 복귀 도구도 추가되어 합성 계획 시간이 몇 분에서 초로 줄었습니다. 이러한 기능은 R & D의 효율성을 향상시키고 혁신을 지원하는 것을 목표로합니다.

화학 물질 산업의 아시아 태평양 AI는 예측 기간 동안 28.60%의 엄청난 CAGR로 성장할 예정입니다. 이러한 성장은 화학 생산, 빠른 산업화 및 제조 및 연구 부문에서 AI 기술의 채택을 증가시킴으로써 촉진됩니다. 특수 화학 물질, 폴리머 및 석유 화학 산업 확장은 AI를 활용하여 공정 효율성을 향상시키고 자원 활용을 최적화하며 제품 혁신을 가속화하고 있습니다.

또한 인도의 Digital India, Make In India 및 Startup India 프로그램을 포함한 지역의 정부 주도 디지털 혁신 이니셔티브는 현지 제조업체와 글로벌 기술 제공 업체 간의 협력과 함께 AI 채택 및 인프라 개발을 지원하고 있습니다.

또한 인력 개발 및 기술 발전에 의해 지원되는 예측 분석, 자동화 및 데이터 중심 의사 결정에 대한 강조는 장기 채택을 촉진하고 있습니다. 스마트 제조 시설의 확장과 운영 효율성에 대한 중점은 지역 시장 확장을 더욱 발전시킵니다.

규제 프레임 워크

• 유럽 ​​연합에서, 규정 (EU) 2024/1689 (인공 지능법)는 AI 시스템의 개발, 배포 및 사용을 규제합니다. 산업 및 상업 부문에서 안전하고 신뢰할 수있는 AI 애플리케이션을 보장하기 위해 투명성, 책임 및 위험 관리에 대한 표준을 설정합니다.
• 미국에서인공 지능 확산의 프레임 워크는 고급 AI 기술의 수출 및 사용을 적용합니다. 국가 안보 및 외교 정책을 보호하기 위해 고성능 AI 모델 및 통합 회로에 대한 제어를 설정하며, 연구, 프로세스 최적화 및 제조 분야에서 AI를 채택하는 산업에 영향을 미칩니다.

경쟁 환경

화학 산업의 AI에서 운영되는 회사는 AI 기술, 소프트웨어 개발 및 전략적 협업 및 인수에 대한 투자를 통해 경쟁력을 유지하고 있습니다. 이들은 생성 모델링, 예측 분석 및 프로세스 최적화를위한 AI 플랫폼을 구현하여 특수 화학 물질, 폴리머 및 석유 화학 물질에서의 작업을 지원합니다.

기업은 클라우드 기반 플랫폼, 자동화 도구 및 데이터 통합 ​​솔루션으로 제품을 확장하여 운영 요구 사항 및 규제 표준을 해결하고 있습니다. 초점은 지역 센터를 설립하고 기술 제공 업체 및 연구 기관과 협력하여 채택을 지원하는 데 중점을 둡니다. 또한 기업은 기술 지원, 교육 프로그램 및 AI 중심 모니터링 도구를 제공하여 효율성을 향상시키고 경쟁력있는 포지셔닝을 유지하고 있습니다.

• 2025 년 6 월, Syensqo와 Microsoft는 AI 및 지속 가능한 재료 개발에 대한 협력을위한 양해 각서에 서명했습니다. 파트너십은 Microsoft의 AI 기능과 Syensqo의 전문 지식을 활용하여 바이오 기반 폴리머, 원형 복합재 및 청정 에너지 재료의 혁신을 가속화합니다.

화학 물질 시장의 AI의 주요 회사 :

• IBM
• Sumitomo Chemical Co., Ltd.
• iktos
• Google LLC
• C3.ai, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• 고귀한
• SAP SE
• Nexocode
• Nvidia Corporation
• GE VERNOVA
• 바스프
• Chemical.ai
• 슈나이더 전기
• Honeywell International Inc.

최근 개발 (파트너십/제품 출시)

• 2024 년 3 월, Elsevier와 IKTOS는 IKTOS의 AI 중심 합성 계획 도구를 Elsevier의 Rexys 데이터베이스와 통합하기 위해 다년간의 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 의약품 및 화학 연구에 대한 회고, 합성 접근성 및 반응 분석을 향상시킴으로써 초기 단계 약물 발견을 가속화하는 것을 목표로한다.
• 2023 년 12 월Milliporesigma는 약물 발견 및 합성을 통합하는 AI 플랫폼 인 Aiddison을 출시했습니다. 생성 AI 및 머신 러닝을 사용하여 600 억 개가 넘는 화학 화합물을 스크리닝하여 실행 가능한 후보자를 식별하고 최적의 합성 경로를 권장하여 약물 개발의 효율을 향상시킵니다.