AI 거버넌스 시장

시장 정의

시장에는 인공 지능의 책임감 있고 윤리적이며 투명한 사용을 보장하기 위해 프레임 워크, 정책 및 프로세스의 개발 및 구현이 포함됩니다. 여기에는 AI 배포, 규정 준수 모니터링, 위험 관리 및 규제 및 사회 규범과의 조정에 대한 표준 설정이 포함됩니다.

이 시장은 금융, 의료 및 정부와 같은 부문의 응용 프로그램을 지원하여 조직이 개인 정보 및 공정성을 보호하면서 AI 의사 결정에 대한 통제를 유지할 수 있도록합니다. 이 보고서는 주요 동인, 신흥 동향 및 예측 기간 동안 시장에 영향을 미칠 것으로 예상되는 경쟁 환경에 대한 포괄적 인 분석을 제공합니다.

AI 거버넌스 시장개요

글로벌 AI 거버넌스 시장 규모는 2024 년에 8 억 3 천 3 백만 달러로 평가되었으며 2025 년 1,086.9 백만 달러에서 2032 년까지 20,0142 만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 40.95%의 CAGR을 나타 냈습니다.

AI 편견 및 차별에 대한 우려가 증가함에 따라 시장은 확대되어 조직이 공정성과 책임을 보장하는 프레임 워크를 구현하도록 촉구합니다. 또한 AI 윤리를 기업 위험 전략에 통합하면 AI 배치를 광범위한 규정 준수 및 평판 보호 수단과 맞추는 거버넌스 도구에 대한 수요를 창출하고 있습니다.

AI 거버넌스 산업에서 운영되는 주요 회사는 IBM, Microsoft Corporation, Google LLC, Accenture, Oracle, Salesforce, Inc., SAP SE, Infosys Limited, Deloitte Touche Tohmatsu Limited, PWC, Hewlett Enterprise Development LP, Cognizant, Capgemini, SAS Institute Inc. 및 Tata Consultancy Services입니다.

시장은 EU AIC 및 미국 AI 권리 장전과 같은 규제 프레임 워크로 성장하고 있습니다. 기업은 알고리즘 의사 결정에서 투명성, 공정성 및 책임을 입증해야합니다.

규정 준수가 법적 필요성이되면서 조직이 진화하는 법과 일치하는 동시에 비준수, 평판 손상 및 운영 중단과 관련된 위험을 최소화하는 데 도움이되는 거버넌스 모델의 수요가 증가하고 있습니다.

• 2024 년 8 월유럽 ​​연합의 인공 지능법(AI Act)가 발효되어 AI에 대한 포괄적 인 규제 프레임 워크를 구축했습니다. 최소, 제한, 높은 및 용납 할 수없는 위험 수준에 따라 AI 시스템을 분류합니다. 이 법은 또한 정부 주도의 사회적 점수와 같은 용납 할 수없는 위험을 초래하는 것으로 간주되는 특정 AI 신청을 금지합니다. AI Act의 조항은 2025 년 8 월까지 일반 목적 AI 모델에 대한 주요 의무와 함께 단계적으로 시행 될 것입니다.

주요 하이라이트

1. AI 거버넌스 산업 규모는 2024 년에 8 억 2,300 만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 40.95%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 3 억 3,380 만 달러의 가치가있는 41.60%의 시장 점유율을 기록했다.
4. 모델 라이프 사이클 관리 부문은 2024 년에 2 억 6,300 만 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 엔드 투 엔드 AI 거버넌스 플랫폼 부문은 2032 년까지 4,959.5 백만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 중소기업 (SMES) 부문은 2024 년에 69.30%의 최대 수익 지분을 확보했습니다.
7. 제조 부문은 예측 기간 동안 44.56%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 44.01%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

AI 편견과 차별에 대한 우려가 증가합니다

AI 시스템의 편견은 채용, 신용 점수 및 얼굴 인식과 같은 분야에서 상당한 조사를 이끌어 냈습니다. 이러한 우려는 AI 거버넌스 시장의 성장을 가속화하고 있으며, 기업은 모델과 데이터의 편견을 평가하고 완화시키는 도구를 적극적으로 찾고 있습니다.

공정성 감사, 포괄적 인 데이터 세트 및 투명한 개발 관행 구현은 차별적 결과를 피하고 규제 기대치를 충족하며 AI 중심 비즈니스 프로세스에서 윤리적 표준을 유지하기 위해 필수적이되고 있습니다.

• 2024 년 10 월노동부개발자와 고용주를위한 AI 모범 사례 목록을 발표하면서 고용주가 AI 프로그램을 사용하는 동시에 직원을 불법적 인 차별로부터 보호하도록 지원하는 것을 목표로합니다. 이 지침은 개발 전에 AI 시스템 감사를 강조하여 인종, 색상, 국 출신, 종교, 성별, 장애, 연령, 유전자 정보 및 기타 보호 기반을 기반으로 잠재적 인 편견을 평가합니다. 또한 투명성과 책임을 촉진하기 위해 감사 결과를 공개적으로 공개하는 것이 좋습니다.

시장 도전

대규모 AI 모델을 통치하는 복잡성

AI 거버넌스 시장의 확장을 제한하는 주요 과제는 엔터프라이즈 시스템에서 사용되는 대규모 AI 모델을 관리하는 복잡성입니다. 이 모델은 방대한 데이터 세트, 진화 알고리즘 및 불투명 한 의사 결정 프로세스에 의존하여 투명성, 책임 및 윤리적 준수를 보장하기가 어렵습니다. 이러한 복잡성은 종종 동적 환경에서 거버넌스 격차를 초래합니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 주요 플레이어는 AI 관측 성 도구, 모델 모니터링 플랫폼 및 내부 거버넌스 프로토콜에 투자하고 있습니다. 또한 팀이 모델 출력을 해석하고 위험을 줄이며 비즈니스 기능에 걸쳐 윤리 및 성능 벤치 마크와 운영을 조정하는 데 도움이되는 설명 가능한 AI 프레임 워크를 배포하고 있습니다.

시장 동향

AI 윤리를 기업 위험 전략에 통합합니다

AI 윤리는 AI 거버넌스 시장에서 채택을 주도하는 엔터프라이즈 위험 관리의 핵심 측면이되었습니다. 비즈니스 리더는 잠재적 피해를 평가하고 역할과 책임을 정의하며 AI 관련 문제에 대한 에스컬레이션 절차를 통합하는 프레임 워크를 우선 순위로 삼고 있습니다. 윤리적 감독을 기업 거버넌스에 통합하면 장기 가치를 보호하고 이해 관계자 신뢰를 구축하며 조직 가치 및 규제 표준을 준수하는 데 도움이됩니다.

• 2025 년 5 월 BDO USA는 다음 단계를 시작했습니다.인공 지능 (AI)전략, 5 년 동안 10 억 달러 이상의 투자. 이 이니셔티브에는 책임있는 AI 거버넌스 프레임 워크 구현과 전문가를위한 AI 학습 커리큘럼이 포함됩니다. 이 전략은 사람들과 고객이 목적 중심, 사람 중심 및 책임있는 AI 사용을 더 똑똑하고 빠르며 전략적으로 일할 수 있도록 힘을 실어줍니다.

AI 거버넌스 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
기능에 따라	모델 라이프 사이클 관리, 위험 및 규정 준수, 모니터링 및 감사, 윤리 및 책임있는 AI
제품 유형별	엔드 투 엔드 AI 거버넌스 플랫폼, MLOPS 및 LLMOPS 도구, 데이터 개인 정보 보호 도구
조직 규모에 따라	중소기업 (SMES), 대기업
최종 사용자 산업에 의해	BFSI, IT & Telecom, 의료 및 생명 과학, 제조, 정부, 소매 및 전자 상거래
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 기능 (모델 라이프 사이클 관리, 위험 및 규정 준수, 모니터링 및 감사 및 윤리 및 책임있는 AI) : 모델 라이프 사이클 관리 부문은 2024 년에 투명성, 준수 및 전체 AI 모델 개발 및 배포 프로세스에 대한 성능 추적을 보장하는 데 중요한 역할로 인해 2 억 6,330 만 달러를 벌었습니다.
• 제품 유형 (엔드 투 엔드 AI 거버넌스 플랫폼, MLOPS & LLMOPS 도구 및 데이터 개인 정보 보호 도구) : 엔드 투 엔드 AI 거버넌스 플랫폼 세그먼트는 2024 년에 39.40%의 점유율을 차지했으며, 전체 AI 수명주기에 통합 된 감독, 지원, 위험 관리 및 윤리적 책임을 싱글 프레임 워크 내에서 통합 할 수있는 능력으로 인해 연료를 공급했습니다.
• 최종 사용자 산업 (BFSI, IT & Telecom, Healthcare & Life Sciences, Manufacturing, Government 및 E-Commerce) : 제조 부문은 예측 기간 동안 44.56%의 엄청난 CAGR에서 성장하는 것으로 추정되며, 비용 관리 도구를 통합하고, 전제를 제정하고, 전제 및 전용을 통합하여 확장 가능한 AI 솔루션에 의해 추진되며, 사내 준수 인프라.

AI 거버넌스 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북미 AI 거버넌스 시장 점유율은 2024 년에 약 41.60%로 3 억 3,380 만 달러에 달했습니다. 이 지역에는 AI 기능을 갖춘 수많은 AI 중심 스타트 업 및 기존 기술 회사가 있습니다. 이 회사들은 모델 무결성, 사용자 신뢰 및 경쟁 우위를 유지하기위한 AI 거버넌스 도구의 얼리 어답터입니다.

실리콘 밸리, 토론토 및 기타 지역과 같은 혁신 허브는 지속적인 실험을 촉진하여 확장 가능한 거버넌스 시스템에 대한 수요가 증가합니다. 또한, 의료, 보험 및 금융과 같은 중대한 규제 부문에서 AI 채택을 빠르게 채택하면 데이터 사용, 의사 결정 및 위험 관리에 대한 엄격한 감독으로 인해 강력한 AI 거버넌스가 필요합니다.

• 2024 년 10 월, 뉴욕 주 금융 서비스 국 (DFS)은 AI와 관련된 사이버 보안 위험을 완화하는 금융 기관에 대한 지침을 발표했습니다. 이 지침은 연례 위험 평가, 다중 인증 인증 구현 및 Deepfakes 및 사회 공학 공격과 같은 진화하는 위협을 해결하기위한 직원을위한 AI 특정 사이버 보안 교육을 권장합니다.

아시아 태평양 AI 거버넌스 산업은 예측 기간 동안 엄청난 CAGR 44.01%로 성장하는 것으로 추정됩니다. 아시아 태평양 전역의 대규모 정부 지원 스마트 시티 프로젝트에는 감시, 교통 관제 및 시민 서비스에 AI가 배치되어 있습니다. 이러한 고 자신의 응용 프로그램은 공개 조사 대상이되며 강력한 책임 메커니즘이 필요합니다.

공공 기관은 AI 지원 서비스에서 공정성, 투명성 및 최소한의 위험을 보장하기 위해 거버넌스 모델을 구현하고 있습니다. 이 정부의 참여가 증가함에 따라 도시 인프라 및 시민 기술 부문의 시장이 크게 향상되고 있습니다.

• 2025 년 5 월, 인도의 Odisha State Cabinet은 인공 지능 (AI) 정책 -2025를 승인하여 국가를 AI 중심 거버넌스 및 혁신의 리더로 설립했습니다. 이 이니셔티브의 핵심은 'Odisha AI Mission'이며, Odisha Computer Application Center의 고급 태스크 포스와 AI 셀을 통해 AI 구현을 안내합니다. 이 정책은 책임있는 AI 채택을 촉진하는 것을 목표로합니다의료, 농업, 교육, 재난 관리 및 거버넌스와 같은 주요 부문.

규제 프레임 워크

• 유럽 ​​연합AI 거버넌스를위한 세계 최초의 포괄적 인 법적 틀인 2024 년 인공 지능법을 제정했습니다. AI 시스템을 최소, 제한, 높은 및 용납 할 수없는 4 가지 위험 수준으로 분류하고 고위험 응용 프로그램에 대한 엄격한 준수 요구 사항을 부과합니다. 이 법은 사회적 점수와 같은 유해한 관행을 금지하고 인간과 상호 작용하는 AI의 투명성을 의무화합니다.
• 중국데이터 보안법, 사이버 보안법 및 개인 정보 보호법에 따라 강력한 AI 규정을 설립했습니다. 중국의 사이버 공간 관리는 보안 검토를 요구합니다생성 AI및 사용자 행동에 영향을 미치는 알고리즘. 플랫폼은 사회주의 가치와의 조정을 보장하고 알고리즘 피해를 방지해야합니다.
• 인도전자 정보 기술부는 책임있는 AI에 대한 9 점 프레임 워크를 간략히 설명하는 2024 년 자문을 발행했습니다. 여기에는 책임, 안전, 비차별 및 사용자 권리와 같은 원칙이 포함됩니다.

경쟁 환경

AI 거버넌스 산업의 주요 업체는 강력한 AI 거버넌스 시스템을 공동 개발하기 위해 파트너십을 형성하고 있습니다. 이들은 통신 및 기술 그룹과 협력하여 실제 규정 준수 및 감독 문제를 해결하는 엔드 투 엔드 AI 거버넌스 솔루션을 배치하고 있습니다.

이러한 동맹은 회사가 윤리적 프레임 워크와 규제 보호 조치를 AI 운영에 직접 통합하도록 돕고 있습니다. 또한 AI 모델 투명성 도구의 연구 개발 및 발전에 대한 투자는 시장에 영향을 미치고 있습니다.

• 2025 년 1 월, IBM은 글로벌 기술 그룹 인 E &와 협력하여 엔드 투 엔드 AI 및 생성 AI 거버넌스 솔루션을 배치했습니다. 이 협업은 규정 준수, 감독 및 윤리적 감독을 향상시켜 E &의 AI 거버넌스 프레임 워크를 강화합니다. IBM의 Watsonx. Governance 플랫폼 및 AI 운영 전반에 걸쳐 규제 및 윤리 표준에 대한 IBM Consulting의 전문 지식을 활용합니다.

AI 거버넌스 시장의 주요 회사 목록 :

• IBM
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Accenture
• 신탁
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Infosys Limited
• Deloitte Touche Tohmatsu Limited
• PWC
• Hewlett Packard Enterprise Development Lp
• 인식
• Capgemini
• SAS Institute Inc.
• Tata Consultancy Services Limited

최근 개발 (제품 출시)

• 2025 년 4 월, TCS (Tata Consultancy Services)는 인도의 정부 및 공공 부문 기업을 위해 설계된 원주민 및 안전한 클라우드 플랫폼 인 TCS Sovereignsecure Cloud를 소개했습니다. 이 플랫폼은 인도의 데이터 주권을 지원하고 AI 채택을 발전시킵니다. TCS는 또한 로우 코드 플랫폼 인 TCS Digibolt 및 TCS Cyber ​​Defense Suite를 출시하여 디지털 혁신 및 사이버 보안을 향상 시켰습니다.
• 2025 년 2 월Infosys는 Infosys Topaz 책임있는 AI Suite의 일환으로 오픈 소스의 책임있는 AI '툴킷을 출시했습니다. 이 툴킷은 특수 AI 모델 및 차폐 알고리즘을 포함한 고급 방어 기술 측정을 제공함으로써 비즈니스가 AI를 윤리적으로 채택하는 데 도움이됩니다. 이러한 도구는 개인 정보 침해, 보안 위협, 편견 결과, 유해한 콘텐츠 및 심해와 같은 문제를 감지하고 완화하는 데 도움이됩니다.