AI 칩 시장

시장 정의

AI Chip은 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 인공 지능 작업을 가속화하도록 설계된 특수 반도체입니다. 이 칩은 데이터 센터 인프라, 스마트 폰, 자율 주행 차량 및 산업용 자동화 시스템을 포함한 다양한 응용 프로그램에 널리 배포됩니다.

데이터 처리, 패턴 인식 및 의사 결정과 같은 작업의 성능을 최적화하여 일반 목적 프로세서에 비해 AI 알고리즘을보다 빠르고 효율적으로 실행할 수 있습니다.

AI 칩 시장개요

Global AI Chip 시장 규모는 2024 년에 1,234 억 달러로 평가되었으며 2025 년 1,685 억 달러에서 2032 년까지 1,3662 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 CAGR 34.84%를 나타냅니다..시장 성장은 실시간 의사 결정, 객체 탐지 및 경로 최적화를 위해 자율 주행 차량의 AI 칩의 통합이 증가함에 따라 발생합니다.

자동차 산업은 AI 칩을 활용하여 고급 운전자 보조 시스템 (ADA) 및 차량 내 인포테인먼트를 향상시킵니다. 시장은 스마트 제조에서 AI 칩을 채택하여 예측 유지 보수, 품질 관리 및 로봇 공정 자동화를 지원함으로써 더욱 주도됩니다.

주요 하이라이트 :

1. AI 칩 산업 규모는 2024 년에 1,2934 억 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 34.84%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 34.50%의 시장 점유율을 기록했으며 4462 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. GPU 부문은 2024 년에 5,35 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. HBM 부문은 2032 년까지 53124 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
6. 패키지 시스템 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 37.22%를 목격 할 것으로 예상됩니다.
7. 유선 세그먼트는 2024 년에 79.16 억 달러를 기록했습니다.
8. 추론 부문은 2024 년에 63.00%의 시장 점유율을 보유했습니다.
9. 컴퓨터 비전 부문은 2032 년까지 433.95 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
10. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 38.63%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장에서 운영되는 주요 회사는 Nvidia Corporation, Intel Corporation, Apple Inc., Advanced Micro Devices, Inc., IBM, Qualcomm Technologies, Inc., Cerebras, Microsoft, Tenstorrent Holdings, Inc., Groq, Inc., Graphcore, Hailo Technolyies LTD, Amazon Web Services, Inc.

고성능 컴퓨팅, 자동차 및 소비자 전자 제품에 대한 수요 증가는 AI 칩의 채택을 주도하고 있습니다. 이 부문은 더 빠른 데이터 처리, 실시간 의사 결정 및 에너지 효율적인 성능이 필요하므로 전문 반도체에 대한 투자가 증가했습니다. 이는 대규모 생산을 지원하고 혁신 가속화 및 기업이 복잡한 AI 워크로드에 맞는 전문화 된 칩 아키텍처에 투자하도록 촉진합니다.

• SIA (Semiconductor Industry Association)에 따르면, 2024 년에 전 세계 반도체 판매가 6,270 억 달러에 이르렀으며, 2023 년 5,260 억 달러에서 19.1% 증가한이 성장은 고성능 컴퓨팅, 자동차 및 소비자 부문의 수요를 강조합니다.

시장 드라이버

정부 이니셔티브

정부 지원과 전략적 이니셔티브는 AI 칩 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 이 이니셔티브는 더 빠른 데이터 처리, 개선 된 열 관리 및 더 큰 상호 연결 밀도를 지원하는 고급 포장 및 기판 기술의 개발을 가능하게합니다. 또한 정부 기관, 연구 기관 및 칩 제조업체 간의 협력이 증가함에 따라 혁신을 가속화하고 글로벌 공급망에 대한 의존성을 줄여 시장 확장을 더욱 발전시킵니다.

• 2024 년 11 월, 미국 상무부는 조지아, 캘리포니아 및 애리조나에서 고급 포장 연구를 지원하기 위해 미국 이니셔티브를위한 칩에 따라 최대 3 억 달러의 자금 지원을 발표했습니다. 이 투자는 AI 칩 성능에 중요한 기판 기술의 개발을 가속화하고 국내 반도체 제조 및 공급망을 강화하는 것을 목표로합니다.

시장 도전

높은 설계 및 제조 비용

AI 칩을 개발하려면 고급 제작 기술과 전문 엔지니어링이 필요하기 때문에 높은 설계 및 제조 비용은 새로운 플레이어의 진입을 제한하고 있습니다. 또한, 최첨단 장비 및 재료의 필요성은 개발 타임 라인을 확장하면서 생산 비용을 증가시킵니다. 높은 선불 비용 AI 칩 개발은 재무 위험을 초래하고 확장 성을 줄이려 소규모 기업이 시장에 진입하기가 어렵습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 회사는 복잡성을 줄이고 개발주기를 단축시키는 모듈 식 칩 설계를 채택하고 있습니다. 일부는 오픈 소스 하드웨어를 사용하여 초기 투자를 낮추면서 유연성을 유지하고 있습니다. 또한 제조업체는 AI 애플리케이션에 기존 칩 아키텍처를 조정하여 설계 복잡성을 줄이고 생산 비용을 제어하고 있습니다.

시장 동향

CPU 및 GPU에서 AI 가속기 통합

AI 칩 시장의 주요 추세는 AI 가속기가 CPU 및 GPU에 통합된다는 것입니다. Chipmakers는 AI- 특이 적 처리 장치를 일반 목적 프로세서에 점점 더 포함시키기 위해 다목적 성 및 고성능 AI 기능을 모두 제공하는 하이브리드 컴퓨팅 모델을 지원하고 있습니다. 이 통합은 단지를 효율적으로 실행할 수 있습니다기계 학습워크로드 및 대기 시간, 전력 소비 및 시스템 오버 헤드를 줄입니다. 이 통합 아키텍처는 에지 장치 및 데이터 센터에서 트랙션을 얻고있어 하드웨어 복잡성이 줄어든 확장 가능한 AI 성능을 가능하게합니다.

• 2025 년 6 월, AMD는 캘리포니아에서 런칭 이벤트에서 차세대 본능 MI400 AI 칩을 공개했습니다. 미국은 Helios라는 통합 시스템을 통해 랙 스케일 아키텍처를 특징으로하여 수천 개의 단위가 단일 컴퓨팅 엔진으로 작동 할 수 있습니다.

AI 칩 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
칩셋 유형별	GPU, ASIC, FPGA, CPU, 기타
메모리 유형에 따라	DDR, HBM, LPDDR, 기타
기술 별	시스템 온 칩 (SOC), 패키지 시스템, 멀티 칩 모듈, 기타
네트워킹 유형에 따라	유선, 무선
기능 별	훈련, 추론
응용 프로그램에 의해	자연어 처리 (NLP), 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 네트워크 보안 등
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

 시장 세분화 :

• 칩셋 유형 (GPU, ASIC, FPGA, CPU 및 기타) : GPU 세그먼트는 병렬 처리 및 딥 러닝 애플리케이션에서 광범위한 사용으로 인해 2024 년에 5,35 억 달러를 벌었습니다.
• 메모리 유형 (DDR, HBM, LPDDR 및 기타) : HBM 세그먼트는 2024 년에 AI 워크로드를 처리하는 데있어 높은 대역폭과 효율성으로 인해 2024 년 시장의 38.30%를 보유했습니다.
• 기술 (System-on-Chip (Soc), 패키지 시스템, 패키지 시스템, 멀티 치프 모듈 등) : System-on-Chip (Soc) 세그먼트는 2032 년까지 581.06 억 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 컴팩트 한 설계 및 여러 AI 기능을 통합 할 수있는 능력에 의해 추진됩니다.
• Net
• 기능 (훈련 및 추론) : 실시간 에지 장치에서 AI 모델의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다.
• 응용 프로그램 (NLP (Natural Language Processing), 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 네트워크 보안 및 기타) : NLP (Natural Language Processing) 부문은 가상 어시스턴트, Chabot 및 자동 번역 시스템의 배포가 증가함에 따라 2024 년에 시장의 28.60%를 보유했습니다.

AI 칩 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북미 AI 칩 시장은 2024 년 34.50%의 시장 점유율을 차지했으며 4462 억 달러의 평가를 받았습니다. 이러한 지배력은 주요 반도체 회사의 강력한 존재와 지역 전역의 AI 칩의 시장 플레이어의 투자 증가에 기인합니다.

시장은 산업 자동화, 스마트 감시 및 고급 자동차 시스템과 같은 주요 응용 프로그램을위한보다 빠르고 효율적인 데이터 처리를 가능하게하는 Edge Computing 기능 향상에 중점을 둔 전략적 인수로 이익을 얻고 있습니다. 이 지역의 회사는 실시간 AI 작업에 대한 수요 증가를 충족시키기 위해 저전력 소비를 유지하면서 고성능을 제공하는 칩 개발에 중점을두고 있습니다.

또한, 지역 전역의 주요 플레이어는 기존 프로세서 아키텍처에 AI 가속기를 내장하여 클라우드 처리에 대한 의존도를 줄이고 광범위한 임베디드 및 연결된 응용 프로그램을 지원하여 시장 성장을 주도합니다.

• 2025 년 2 월, NXP 반도체는 Edge AI Chip Startup Kinara를 인수하여 저전력 고성능 AI 처리에서의 위치를 강화했습니다. 이번 인수는 스마트 카메라, 산업 자동화 및 자동차 시스템과 같은 Edge Computing Application에서 NXP 포트폴리오를 향상시킵니다.

아시아 태평양 AI 칩 산업은 예측 기간 동안 38.63%의 CAGR로 성장할 예정입니다. 이러한 성장은 에너지 효율적인 고성능 클라우드 및 에지 응용 프로그램에 대한 수요가 증가함에 따라이 지역의 칩 제조업체가 차세대 프로세서 설계에 투자하도록 촉구합니다.

이 지역의 시장 플레이어는 대규모 데이터 센터 운영 및 실시간 에지 컴퓨팅을 지원하는 AI-AP 최적화 아키텍처 개발에 점점 더 중점을두고 있습니다. 시장은 지역 전체의 소비자 전자, 산업 자동화 및 이동성 솔루션에서 AI 기능의 통합이 증가함에 따라 더욱 주도됩니다.

또한 주요 업체 간 전략적 인수와 파트너십을 통해 아시아 태평양의 회사는 칩 설계 기능을 강화하고 혁신주기를 가속화하여 AI 칩 산업을 주도 할 수 있습니다.

• 2025 년 3 월, SoftBank Group은 65 억 달러의 모든 현금 거래에서 Ampere Computing을 인수했습니다. 이번 인수는 Ampere의 Cloud-Native, ARM 기반 프로세서를 통해 AI 인프라 기능을 강화하는 것을 목표로합니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, BIS (Bureau of Industry and Security)는 AI 칩 수출, 특히 국가 안보 위험을 초래하는 단체에 규제합니다. 기술 이전을 감독하고 EAR (Export Administration Regulations)을 준수하며 외국 적의 고급 칩에 대한 액세스를 제한합니다.
• 중국에서, 산업 정보 기술부 (MIIT)는 광범위한 반도체 정책에 따라 국내 AI 칩 개발을 감독합니다. 그것은 생산 표준을 규제하고, 자립을 촉진하며, 연구 및 제조를위한 자금을 제공합니다. MIIT는 AI 칩을 국가 산업 가이드 라인을 준수하고 방어, 통신 및 의료와 같은 중요한 부문에서 사이버 보안 및 성과 벤치 마크를 시행합니다.
• 인도에서, 전자 정보 기술부 (Meity)는 국가 반도체 및 디지털 이니셔티브를 통해 AI 칩 연구, 제조 및 배치를 규제하고 홍보합니다. 칩 성능, 데이터 처리 및 보안 준수에 대한 표준을 설정합니다.
• 영국에서, CMA (Competition and Markets Authority)는 AI 칩 시장을 규제하고 공정한 경쟁을 보장하고 반도체 공급망의 독점 관행을 방지합니다. 칩 제조업 자와 관련된 합병 및 인수를 감독하고 AI 하드웨어 지배가 영국 기반 스타트 업 및 연구 기관의 혁신, 가격 및 액세스에 미치는 영향을 평가합니다.

경쟁 환경

AI 칩 업계의 주요 업체는 글로벌 배포를위한 Advanced AI 칩 및 SOC (System-On-Chip) 기술을 공동 개발하기 위해 파트너십을 확장하고 있습니다. 개방형 아키텍처 및 확장 가능한 IP를 활용하여 성능을 최적화하여 소비자 장치, 스마트 환경 및 이동성 플랫폼에서 AI 통합을 향상시키고 있습니다. 제조업체는 또한 고성능 및 저전력 AI 반도체에 중점을 둔 Chiplet 기반 SOC 개발에 투자하고 있습니다.

• 2024 년 11 월, LG Electronics는 Tenstorrent와 파트너십을 확장하여 Global Markets를위한 Advanced AI Chips 및 System-on-Chips (SOCS)를 공동 개발했습니다. 이 협업은 홈 어플라이언스, 스마트 홈 솔루션 및 미래의 이동성에 걸쳐 LG의 AI 기능을 향상시켜 Tenstorrent의 RISC-V 및 AI IP 기술을 활용하여 사내 반도체 개발을 강화하고 차세대 AI 혁신을 추진하는 것을 목표로합니다.

AI 칩 시장의 주요 회사 목록 :

• Nvidia Corporation
• 인텔 코퍼레이션
• Apple Inc
• Advanced Micro Devices, Inc.
• IBM
• Qualcomm Technologies, Inc
• 뇌
• 마이크로 소프트
• Tenstorrent Holdings, Inc
• Groq, Inc
• 그래프 코어
• Hailo Technologies Ltd
• Amazon Web Services, Inc
• ENCHARGE AI
• Lightmatter

최근 개발 (제품 출시)

• 2025 년 4 월Google은 추론 중심 AI 워크로드를 위해 제작 된 7 세대 TPU 인 Ironwood를 출시했습니다. 고급 ICI 기술로 연결된 9,216 개의 액체 냉각 칩을 특징으로하여 에너지 효율적이고 대규모가 생성 AI 모델을 배치 할 수 있습니다.
• 2024 년 4 월Meta는 Facebook 및 Instagram에서 랭킹 및 추천 광고 모델에 전원을 공급하도록 설계된 차세대 Custom-Made AI 칩을 소개했습니다. 이 칩은 추론 성능 및 에너지 효율을 향상시켜 메타가 타사 하드웨어에 대한 의존도를 줄이고 내부 AI 워크로드를 최적화 할 수 있도록합니다. 이 개발은 Meta의 광범위한 전략을 지원하여 사내 AI 인프라를 확장하고 생성 AI 및 디지털 광고 환경에서 경쟁력있는 위치를 강화합니다.