농업 분석 시장

시장 정의

농업 분석에는 고급 기술, 데이터 관리 도구 및 통계 방법을 사용하여 더 나은 의사 결정을 위해 농업 데이터를 분석합니다. 센서, 위성 이미지, 기계 학습 및 예측 모델링을 결합하여 농업 관행과 자원 사용을 최적화합니다.

시장은 작물 모니터링, 토양 분석, 일기 예보 및 가축 관리와 같은 다양한 영역을 포함합니다. 이 솔루션은 다양한 크기와 유형의 농업 운영에서 더 높은 생산성, 운영 비용 감소 및 지속 가능성 향상을 지원합니다.

농업 분석 시장개요

글로벌 농업 분석 시장 규모는 2024 년에 2,050 억 달러로 평가되었으며 2025 년 2,300 억 달러에서 2032 년까지 56 억 5 천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 13.70%의 CAGR을 나타냅니다.

이러한 성장은 작물 수확량을 개선하고 자원 활용을 최적화하기위한 정밀 농업 솔루션의 채택이 증가함에 따라 발생합니다. IoT 지원 센서, 위성 이미지 및 예측 분석 도구의 사용이 증가하면 다양한 농업 응용 분야에서 시장 확장에 연료를 공급하고 있습니다.

주요 시장 하이라이트 :

1. 농업 분석 산업 규모는 2024 년에 20 억 달러에 기록되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2032 년까지 13.70%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 38.70%의 시장 점유율을 기록했으며, 0.79 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. Solutions Technology 부문은 2024 년에 139 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 온-프레미스 부문은 2032 년까지 425 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 중소형 농장 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 18.49%를 목격 할 것으로 예상됩니다.
7. 정밀 농업 부문은 2024 년에 1,130 억 달러를 기록했다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 14.90%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

농업 분석 시장에서 운영되는 주요 회사는 SAS Institute Inc., Bayer AG, Trimble Inc., Deere & Company, SAP SE, IBM, Corteva, Abaco S.P.A., Farmers Edge Inc., Iteris, Inc., Stesalit Inc., Agrivi, Farmer 's Business Network, Inc., Taranis입니다.

지속 가능한 농업 관행에 중점을두고, 환경 영향을 최소화하며 운영 효율성을 높이는 것은 고급 분석 플랫폼에 대한 수요를 가속화하고 있습니다. 또한 인공 지능의 발전기계 학습스마트 농업을위한 정부 이니셔티브와 함께 시장 성장에 기여하고 있습니다.

• 2024 년 3 월 14 일, Bayer는 농민과 고문에 대한 농업 지원을 강화하기위한 생성 AI 도구를 시작했습니다. 독점 데이터를 사용 하여이 시스템은 빠르고 정확한 작물 관리 지침 및 Bayer 제품 정보를 제공합니다. 현재 미국에서 운영되며 기존 AI 모델을 능가합니다. Bayer는 Microsoft 및 Ernst & Young과의 파트너십으로 사용을 확장 할 계획입니다.

시장 드라이버

증가 정밀 농업 관행의 채택

시장의 성장은 작물 생산성을 향상시키고 자원 활용을 최적화하기위한 정밀 농업 관행의 채택으로 인해 촉진됩니다.

농민들은 IoT 지원 센서, 위성 이미지, 드론 및 예측 분석에 점점 더 의존하여 토양 건강을 모니터링하고 작물 성장을 추적하며 더 정확하게 관개 일정을 관리합니다. 이를 통해 비료 및 살충제를 대상으로 한 적용을 가능하게하여 환경 영향을 최소화하면서 입력 비용을 줄입니다.

정밀 농업으로의 전환은 인공 지능, 기계 학습 및 빅 데이터 플랫폼의 발전으로 더욱 뒷받침되며, 이는 실시간 의사 결정을위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 정부의 지원 증가똑똑한 농업인구 증가 가운데 식량 안보를 보장하기위한 이니셔티브와 증가가 전 세계적으로 정밀 농업 기술의 통합을 가속화하고 있습니다.

시장 도전

농업 공동체의 제한된 디지털 및 분석 기술

농업 공동체의 제한된 디지털 및 분석 기술은 농업 분석 시장의 성장, 특히 중소 규모 농장이 농업 환경을 지배하는 지역에서 중요한 과제로 남아 있습니다.

많은 농민들은 IoT 지원 센서, 농장 관리 소프트웨어 및 예측 분석 플랫폼과 같은 고급 기술에 익숙하지 않으므로 데이터 중심 농업의 이점을 완전히 활용하기가 어렵습니다.

이 기술 격차는 이용 가능한 도구의 활용률이 낮아지고, 비효율적 인 의사 결정 및 현대 농업 관행의 느린 채택이 발생합니다. 더욱이, 구조화 된 교육 프로그램이없고, 기술 지원이 부적절하며, 현지 교육 자원에 대한 접근이 제한되면 시장 성장을 방해합니다.

이 과제를 해결하려면 사용자 친화적 인 플랫폼, 대상 농민 교육 이니셔티브, 기술 제공 업체, 정부 기관 및 농업 확장 서비스 간의 협력 노력이 필요합니다. 이러한 조치는 농민의 디지털 문해력을 향상시키고 운영 효율성을 향상 시키며 정밀 농업 솔루션의 채택을 가속화 할 수 있습니다.

시장 동향

클라우드 분석 플랫폼의 급증

클라우드 분석 플랫폼의 배포가 증가함에 따라 농장 데이터를 관리하고 분석하기위한 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공함으로써 농업 운영을 변화시키고 있습니다. 이 플랫폼은 농작물 건강, 토양 조건, 날씨 패턴 및 시장 역학에 대한 중요한 통찰력에 실시간으로 액세스하여 광범위한 온-프레미스 시스템의 필요없이 데이터 중심 결정을 가능하게합니다.

기존 소프트웨어 모델과 달리 클라우드 기반 솔루션은 농민과 농업 사업이 필요에 따라 리소스를 확장하고 선행 기술 비용을 줄이며 모든 위치에서 고급 분석 기능에 액세스 할 수 있도록합니다. 이는 농민, 농업 경제학자, 연구원 및 공급망 파트너 간의 협력을 향상시켜 운영을 간소화하고 생산성을 향상시킵니다.

또한 클라우드 보안의 발전, IoT 장치 및 원격 감지 기술과의 통합 및 농촌 연결의 확장은 신뢰성, 데이터 정확도 및 사용자 채택을 향상시킵니다.

농업 분석 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
제공함으로써	솔루션 및 서비스
배포 모드로	온 프레미스 및 클라우드
농장 규모에 따라	대형 농장, 중소형 농장
응용 프로그램에 의해	정밀 농업, 가축 농업, 양식 농업, 수직 농업 및 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 제공 (솔루션 및 서비스) : 솔루션 세그먼트는 2024 년에 고급 농장 관리 소프트웨어, 원격 감지 도구 및 농업에서 데이터 중심 의사 결정을 가능하게하는 예측 분석 플랫폼의 채택으로 인해 139 억 달러를 벌었습니다.
• 배포 모드 (온-프레미스 및 클라우드) : 온-프레미스는 2024 년에 데이터 보안, 사용자 정의 및 기존 농장 인프라와의 통합에 대한 통제력을 높이기 위해 2024 년에 시장의 70.00%를 유지했습니다.
• 농장 규모 (대형 농장 및 중소형 농장) : 대규모 농장 부문은 대규모 운영 및 자원 최적화를위한 고급 분석의 채택으로 인해 2032 년까지 290 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
• 적용 (정밀 농업, 가축 농업, 양식 농업, 수직 농업 등) : 양식 농업은 수질 모니터링, 사료 최적화 및 질병 예방에 대한 분석 사용 증가로 인해 예측 기간 동안 CAGR 18.96%로 성장할 것으로 예상됩니다.

농업 분석 시장지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카 농업 분석 시장 점유율은 2024 년에 38.70%로 0.79 억 달러의 평가를 받았습니다. 이러한 지배력은이 지역의 고급 농업 인프라, 강력한 디지털 연결 및 주요 분석 제공 업체의 존재에 기인합니다.

정밀 농업 도구, 원격 감지 기술 및 농장 관리 플랫폼의 초기 채택으로 농민들은 생산성과 지속 가능성을 향상시키는 데이터 중심 결정을 내릴 수 있습니다.

또한, 유리한 정부 정책 및 연구 자금 지원을받는 농업 기술 혁신에 대한 상당한 투자는 다양한 농업 응용 프로그램에 걸쳐 분석 솔루션의 배치를 가속화하고 있습니다. 자원 효율성, 환경 관리 및 공급망 최적화에 대한 초점이 증가함에 따라 북미 전반의 시장 성장을 더욱 주도하고 있습니다.

• 2024 년 4 월, SAS는 노스 캐롤라이나 A & T 주립 대학교 및 노스 캐롤라이나 주립 대학과 파트너십을 맺어 데이터 중심의 농업 연구를 향상 시켰습니다. SAS VIYA Analytics 플랫폼을 사용하여 협업은 노스 캐롤라이나 전역의 농업 혁신을 지원하는 연구 노력을 간소화하고 보조금 기회를 늘리는 것을 목표로합니다.

아시아-태평양은 예측 기간 동안 14.90%의 CAGR에 대해 포기합니다. 이러한 성장은 농업의 빠른 디지털화, 농촌 인터넷 접근 확대, 인구 증가를 지원하기 위해 농작물 생산성 향상 수요 증가에 기인합니다.

이 지역의 농업 신생 기업, 스마트 농업에 중점을 둔 정부 이니셔티브 및 농업 관행의 현대화는 고급 분석 솔루션의 채택을 주도하고 있습니다.

지속 가능한 농업 및 기술 통합을 촉진하는 지원 정책은 모바일 자문 서비스 및 클라우드 기반 플랫폼의 증가와 함께이 지역의 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

또한 기술 제공 업체, 연구 기관 및 농민 간의 파트너십은 혁신을 높이고 접근성을 향상시켜 아시아 태평양 지역의 시장에서 지속적인 성장을 주도하고 있습니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, The Farm Bill (2018), Title XII : 작물 보험 및 위험 관리는 정밀 농업 및 데이터 사용을 규제합니다. 데이터 공유, 농민 동의 및 농업 분석 응용 프로그램 내에서 개인 정보 보호에 대한 표준을 설정하면서 데이터 중심 농업 기술의 채택을 촉진합니다.
• 인도에서NDAM (National Digital Agriculture Mission)은 농업의 디지털 기술 채택을 규제합니다. 데이터 거버넌스, 상호 운용성 및 보안 프레임 워크를 설정하면서 분석 플랫폼을 홍보하여 ​​농장 생산성과 지속 가능성을 향상시키는 것을 목표로합니다.
• 유럽 ​​연합에서, GDPR (General Data Protection Regulation)은 데이터 개인 정보 및 보안을 규제합니다. 개인 및 운영 데이터의 수집, 처리 및 저장에 대한 엄격한 지침을 설정하여 농업 분석 제공 업체가 농부 데이터를 보호하고 개인 정보 보호법 준수를 유지하도록합니다.

경쟁 환경

농업 분석 시장에서 운영되는 회사는 기술 혁신을 주도하고 제품 포트폴리오를 확장함으로써 시장의 존재를 확대하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.

선도적 인 플레이어는 확장 가능하고 비용 효율적인 농업 분석 솔루션을 제공하기 위해 데이터 정확도, 플랫폼 상호 운용성, 실시간 분석 및 사이버 보안을 개선하기 위해 연구 및 개발에 적극적으로 투자하고 있습니다.

시장 플레이어는 AI 구동 예측 모델, IoT 통합 모니터링 시스템 및 클라우드 기반 플랫폼을 포함한 고급 기술을 개발하여 현대 농업 운영의 다양한 요구를 충족시키고 경쟁력을 유지하고 있습니다.

또한 정부 기관, 농업 연구 기관 및 기술 제공 업체와 협력하여 장기 프로젝트를 확보하고, 배치 능력을 향상 시키며, 기존 및 신흥 농업 부문에서 발판을 강화하고 있습니다.

• 2025 년 2 월, EOS Data Analytics (EOSDA)는 가나의 지속 가능한 농업에 중점을 둔 Agtech 회사 인 Wonfliki와 제휴했습니다. 이 협업은 Eosda의 작물 모니터링 플랫폼을 활용하여 고급 위성 기반 작물 모니터링 서비스를 제공하여 농장 생산성 및 식량 안보를 향상시키는 것을 목표로합니다. 이 이니셔티브는 가나 농업 부문의 데이터 격차를 해결하여 전통적인 농업 관행에서 데이터 중심의 기후 경험 농업으로의 전환을 지원합니다.

농업 분석 시장의 최고 기업 :

• SAS Institute Inc.
• 바이엘 AG
• Trimble Inc.
• Deere & Company
• SAP SE
• IBM
• 코르테바
• Abaco S.P.A.
• Farmers Edge Inc.
• ITERIS, Inc.
• Stesalit Inc.
• Agrivi
• Farmer 's Business Network, Inc.
• 델라 발
• 타라 니스

최근 개발 (시작)

• 2024 년 9 월Syngenta Group은 농업 고문과 재배자가 작물 관리를 최적화하도록 돕기 위해 설계된 생성 인공 지능 플랫폼 인 Cropwise AI를 시작했습니다. 이 시스템은 20 년 이상의 기상 데이터와 80,000 개의 작물 성장 관찰을 사용하여 투입, 해충 방제 및 제품 배치에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공합니다. Syngenta의 전문 지식 및 다국적 대화 모델과 통합 된 Cropwise AI는 작물 수확량과 지속 가능성을 향상시키는 것을 목표로합니다.