市場の定義
この市場には、ブースのハードウェアとソフトウェアで構成され、さまざまな業界のタスクとプロセスを自動化するように設計された商業用および産業用システムが含まれます。
これらのプラットフォームには、自律ロボット、ロボット アーム、ドローン、および製造、物流、ヘルスケアなどのアプリケーションで使用されるその他の自動化システムが含まれます。レポートは、予測期間を通じて市場の成長に影響を与える重要な推進要因、業界の動向、地域の発展、規制の枠組みを調査します。
ロボットプラットフォーム市場概要
世界のロボットプラットフォーム市場規模は、2023年に92億米ドルと評価され、2024年には97億6000万米ドルとなり、2031年までに156億1000万米ドルに達すると推定されており、2024年から2031年にかけて6.95%のCAGRで成長します。
この成長は主に医療ロボットの進歩によって促進されています。ロボット支援技術の継続的な革新により、医療処置の精度、速度、安全性が向上し、手術や診断などのさまざまな医療分野での採用の増加につながっています。
ロボットプラットフォーム業界で活動する主要企業は、IBM、Alphabet Inc.、KUKA AG、NVIDIA Corporation、Universal Robots A/S、ABB、KEBA、三菱電機株式会社、ファナック株式会社、川崎重工業株式会社、デンソーウェーブ株式会社、Dassault Systèmes、Rethink Robotics、Cyberbotics Ltd.、Rockwell Automation などです。
市場は、特に非構造化環境のナビゲートにおいて、AI とロボット工学の進歩によって大幅な成長を遂げています。 AI を活用したビジョン システムにより、ロボットは返品や不規則な形状の製品などの予測不可能な商品を処理できるようになります。
この自動化により、倉庫や仕分けセンターの効率が向上し、労働力不足やより迅速で正確な処理の需要に対応します。の台頭とともに電子商取引、ロボット ソリューションは、物流とサプライ チェーンの運用をスケーラブルでコスト効率の高い最適化を実現します。
- 2025年3月、ABBは、アイテムピッキングファミリーに2つの新しいAI搭載機能モジュールを導入することにより、物流および電子商取引サプライチェーン向けのロボットソリューションポートフォリオを拡張しました。ABBのAIベースのビジョンテクノロジーを搭載したファッションインダクターとパーセルインダクターは、アイテムピッキングとソーター誘導という主要な物流プロセスにソリューションを提供します。ファッションおよびパーセル インダクターを含む新しいソリューションは、アイテムの個別化、ピッキング、仕分け機の導入における主要な課題に対処し、効率を向上させ、労働への依存を軽減します。

主なハイライト:
- ロボット プラットフォームの業界規模は、2023 年に 92 億米ドルと記録されました。
- 市場は、2024 年から 2031 年にかけて 6.95% の CAGR で成長すると予測されています。
- 北米は 2023 年に 38.97% の市場シェアを保持し、その価値は 35 億 9,000 万米ドルに達しました。
- ハードウェア部門は 2023 年に 51 億 6,000 万米ドルの収益を上げました。
- モバイルロボットプラットフォームセグメントは、2031年までに79億8,000万米ドルに達すると予想されています。
- 産業オートメーション部門は、2023 年に 32.09% のシェアを占めました。
- e コマースおよび小売部門は、予測期間中に 8.50% の CAGR で成長すると予想されます。
- アジア太平洋地域は、予測期間を通じて 7.62% の CAGR で成長すると予測されています。
市場の推進力
「医療ロボットの進歩」
医療ロボットの継続的な進歩により、ロボットプラットフォーム市場の成長が促進されています。ロボットシステムの革新により、特に低侵襲手術におけるさまざまな処置の精度と効率が向上し、回復時間の短縮、合併症の減少、患者の転帰の改善につながっています。
その結果、医療提供者は、診断から複雑な手術に至るまで、より幅広い医療用途にロボットプラットフォームを採用することが増えており、市場の継続的な拡大を促進しています。
- 2024 年 11 月、ラッシュ大学システム フォー ヘルスは、クォンタム サージカルの Epione プラットフォームを取得した最初の中西部の機関となりました。このロボット支援技術は、腹部がんの経皮的アブレーションの精度を高め、患者の回復が早く、リスクが低い低侵襲治療オプションを提供します。
市場の課題
「スキルとトレーニングのギャップ」
ロボットプラットフォーム市場の拡大を妨げている主な課題は、スキルとトレーニングのギャップです。ロボット システムの操作とメンテナンスには高度なスキルを備えた専門家に対する需要があるため、導入が遅れ、トレーニング コストが増加する可能性があります。これは、特に専門の労働力が不足している業界では、企業にとって障壁となる可能性があります。
これに対処するために、企業は包括的なトレーニング プログラムに投資し、教育機関と協力して専門的なカリキュラムを開発し、効率的な運用とメンテナンスを確保して長期的なコストを削減し、導入を加速するための継続的なサポートを提供できます。
- 2025 年 3 月、ABB はロボット自動化におけるスキル ギャップに対処するために、RoboMasters のパーソナライズされたトレーニング アプリをリリースしました。このアプリは、初心者と上級ユーザーの両方に柔軟で費用対効果の高いリモート トレーニングを提供し、従来の教室環境以外でも ABB ロボットをプログラムして操作し、スキルを向上させることができます。
市場動向
「モジュール式でスケーラブルなアーキテクチャ」
ロボット制御プラットフォームにおけるモジュール式でスケーラブルなアーキテクチャのトレンドの成長が市場に影響を与えています。このアプローチにより、企業は自動化システムを特定のニーズに合わせてカスタマイズできるようになり、さまざまなアプリケーションにわたる柔軟性と適応性が確保されます。
産業が進化するにつれて、新しいテクノロジーを拡張して統合する能力は、競争力を維持するために非常に重要です。モジュラー設計は、運用の最適化、ダウンタイムの削減、イノベーションの促進に役立ち、動的な環境で大きな利点をもたらします。
- 2024 年 6 月、ABB はモジュール式でスケーラブルな制御アーキテクチャを特徴とする OmniCore プラットフォームを発売しました。この進歩により、バイオテクノロジー、建設、自動車、製造などの業界が自動化機能を強化できるようになります。これにより、柔軟性、効率性、持続可能性が向上し、企業の運用と将来性のあるロボット アプリケーションの最適化が可能になります。
ロボットプラットフォーム市場レポートのスナップショット
|
セグメンテーション
|
詳細
|
|
コンポーネント別
|
ハードウェア、ソフトウェア、サービス
|
|
タイプ別
|
移動ロボットプラットフォーム、定置ロボットプラットフォーム、海洋および航空ロボットプラットフォーム
|
|
用途別
|
産業オートメーション、軍事および防衛、ヘルスケア、物流および倉庫、農業、研究および教育
|
|
エンドユーザー別
|
自動車、エレクトロニクス、医療機関、防衛機関、電子商取引および小売、その他
|
|
地域別
|
北米:アメリカ、カナダ、メキシコ
|
|
ヨーロッパ: フランス、イギリス、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、その他のヨーロッパ
|
|
アジア太平洋地域: 中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、その他のアジア太平洋地域
|
|
中東とアフリカ: トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ
|
|
南アメリカ: ブラジル、アルゼンチン、その他の南米
|
市場の細分化
- コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス): 製造や物流などのさまざまな業界で高度なロボティクスおよび自動化ソリューションに対する需要が高まっているため、ハードウェア部門は 2023 年に 51 億 6,000 万米ドルの収益を上げました。
- タイプ別(モバイル ロボット プラットフォーム、定置型ロボット プラットフォーム、海洋および航空ロボット プラットフォーム):モバイル ロボット プラットフォーム セグメントは、柔軟性の向上を目的として物流、倉庫自動化、マテリアル ハンドリングなどの業界での導入が増加したことにより、2023 年に 50.12% のシェアを獲得しました。
- 用途別(産業オートメーション、軍事および防衛、ヘルスケア、物流および倉庫、農業、研究および教育):産業オートメーション部門は、さまざまな業界にわたる製造プロセスにおける効率的で高精度のオートメーションに対する需要の高まりにより、2031年までに47億3,000万米ドルに達すると予測されています。
- エンドユーザー別(自動車、電子機器、医療機関、防衛庁、電子商取引および小売、その他):電子商取引および小売部門は、在庫管理、梱包、注文処理を最適化するためのロボット システムに対する需要の増加によって促進され、予測期間中に 8.50% の CAGR で成長すると予想されます。
ロボットプラットフォーム市場地域分析
地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米のロボットプラットフォーム市場シェアは2023年に約38.97%となり、その価値は35億9,000万米ドルに達しました。この優位性は、物流、自動車、ヘルスケアなどの業界全体で自動化の採用が増加していることによって強化されています。
この地域の強力な技術インフラ、研究開発への多額の投資、および強固な製造基盤が、この地域の主導的な地位に大きく貢献しています。さらに、主要企業の存在と、労働力不足に対処し業務効率を高めるための高度な自動化ソリューションに対する需要の高まりにより、北米の市場支配力が強固になっています。
- 2024 年 3 月、Addverb は北米の DHL Supply Chain と提携し、オハイオ州コロンバスの施設に 52 台の仕分けロボットを導入しました。 Addverb のエンタープライズ ソフトウェアによって実現されたコラボレーションにより、人員を追加することなくスループットが 300% 向上し、効率と拡張性が向上しました。
アジア太平洋地域のロボットプラットフォーム産業は、予測期間中に7.62%のCAGRで成長すると予想されています。この成長は、急速な工業化、自動化の導入の増加、高度なロボット工学への多額の投資によって促進されています。
この地域の製造業、特に中国、日本、韓国などの国々で拡大していることにより、産業オートメーション、物流、その他の分野におけるロボットソリューションの需要が高まっています。
さらに、スマートファクトリーの台頭、AIとロボティクスを推進する政府の取り組み、費用対効果の高い自動化へのニーズの高まりにより、地域市場の成長が加速しています。
規制の枠組み
- EUでは、販売されるロボットには、欧州経済領域(EEA)内の製品に対する EU 規制に基づく安全、健康、環境基準への準拠を示す「CE」が付けられている必要があります。
- 米国では、FDAは医療ロボットを規制して、その安全性、有効性、セキュリティを確保し、公衆衛生を保護し、信頼できる科学に基づいた情報を提供しています。
競争環境
ロボット プラットフォーム業界の企業は、ロボットのプログラミングと管理のプロセスを簡素化するソフトウェアを開発しています。彼らは、さまざまなロボット システム間での簡単な統合と移植を可能にするユニバーサル プラットフォームを作成することを目指しています。
これらのプラットフォームには AI が組み込まれていることが多く、より高速な通信と高度な機能が可能になります。目標は、一般のソフトウェア開発者がロボット工学をより利用しやすくし、専門知識への依存を減らし、業界全体のイノベーションを促進することです。
- 2025 年 1 月、ユニバーサル ロボット ソフトウェア会社である BOW は、Northern Gritstone が主導するシードラウンドで 530 万米ドルを調達しました。この投資は、ロボットプログラミングのコストと複雑さを軽減し、一般のソフトウェア開発者がロボット工学にアクセスできるようにし、AI主導のアプリケーションやロボットフリート管理など、業界全体のイノベーションを加速することを目的としています。
ロボットプラットフォーム市場の主要企業のリスト:
- IBM
- 株式会社アルファベット
- KUKA AG
- エヌビディア株式会社
- ユニバーサルロボットA/S
- ABB
- ケバ
- 三菱電機株式会社
- ファナック株式会社
- 川崎重工業株式会社
- 株式会社デンソーウェーブ
- ダッソー・システムズ
- ロボット工学を再考する
- サイバーボティクス株式会社
- ロックウェル・オートメーション
最近の動向(M&A/提携/新製品発売)
- 2025年3月に, Google DeepMindは、新世代のAI搭載ロボットであるGemini Roboticsを発表しました。 Gemini 2.0 に基づいて構築されたこれらの高度なモデルは、汎用性、対話性、および器用さの強化された能力を提供し、ロボットが動的な現実世界の環境で複雑なタスクを実行できるようにします。この技術は身体化された推論を統合し、安全で適応性のあるロボットの動作を保証します。
- 2025年1月, LGエレクトロニクスは、AI主導のロボット工学スタートアップ大手ベア・ロボティクスの過半数株式を確保した。この戦略的投資は、LGの商業、産業、および家庭用ロボット事業を強化することを目的としています。 LG は、Q9 などの高度な AI 搭載ホーム ロボットの開発を含む、Bear Robotics の革新的なサービス ロボットを自社のポートフォリオに統合する予定です。
- 2024年6月, NVIDIAは、さまざまな業界の大手ロボット企業がAI搭載の自律ロボットの開発に同社のNVIDIA Isaacプラットフォームを採用していることを明らかにした。 BYD Electronics、Siemen、Teradyne Robotic、Intrinsicare などの企業は、NVIDIA の高度なロボット技術を自社の業務に統合しています。NVIDIA は、ロボット アーム、ヒューマノイド、モバイル ロボットなどの自律型マシンの開発を加速し、これらの分野で重要なイノベーションを推進することを目指しています。
よくある質問
予測期間中のロボットプラットフォーム市場の予想CAGRはどれくらいですか? 予測期間中に市場で最も急成長している地域はどこですか? 2031 年に市場で最大のシェアを占めると予想されるセグメントはどれですか?