ロボットプラットフォーム市場

市場の定義

市場には、さまざまな業界でタスクやプロセスを自動化するために設計されたブースハードウェアとソフトウェアで構成される商業および産業システムが含まれます。

これらのプラットフォームには、自律ロボット、ロボットアーム、ドローン、および製造、ロジスティクス、ヘルスケアなどのアプリケーションで使用されるその他の自動システムが含まれます。このレポートでは、予測期間を通じて市場の成長に影響を与える重要な推進要因、業界の動向、地域の開発、規制の枠組みを検証します。

ロボットプラットフォーム市場概要

グローバルロボットプラットフォーム市場規模は2023年に92億米ドルと評価され、2024年には976億米ドルと評価され、2031年までに1561億米ドルに達し、2024年から2031年まで6.95％のCAGRで成長しています。

この成長は、主に医療用ロボット工学の進歩によって促進されます。ロボット支援技術の継続的なイノベーションは、医療処置の精度、速度、安全性を改善し、手術や診断などのさまざまな医療セクターでの採用の増加につながります。

ロボットプラットフォーム業界で事業を展開している大手企業は、IBM、Alphabet Inc.、Kuka AG、Nvidia Corporation、Universal Robots A/S、ABB、Keba、Mitsubishi Electric Corporation、Fanuc Corporation、Kawasaki Heavy Industries、Ltd.、Denso Wave Indulies、Denso Wave Indulated、DassaultSystèmes、Rethink Lobotics、Cyber​​botics、Cyber​​botic

市場は、AIとロボット工学の進歩、特に非構造化されていない環境の進歩によって促進されている大幅な成長を目撃しています。  AIを搭載したビジョンシステムにより、ロボットはリターンや不規則な形状の製品などの予測不可能なアイテムを処理できます。

この自動化は、倉庫と選別センターの効率を向上させ、労働力不足とより速く、より正確な処理の需要に対処します。の台頭でeコマース、ロボットソリューションは、物流とサプライチェーン運用のスケーラブルで費用対効果の高い最適化を提供します。

• 2025年3月、ABBは、2つの新しいAIを搭載した機能モジュールをアイテムピッキングファミリーに導入することにより、ロジスティクスおよびeコマースサプライチェーン向けのロボットソリューションポートフォリオを拡張しました。ABBのAIベースのビジョンテクノロジーを装備したファッションインダクタおよびパーセルインダクタは、主要なロジスティクスプロセスのソリューションを提供します。ファッションや小包のインダクタを含む新しいソリューションは、アイテムの歌、ピッキング、ソーターの誘導における重要な課題に対処し、効率を高め、労働依存を減らします。

重要なハイライト：

1. ロボットプラットフォームの業界規模は、2023年に9,200億米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで6.95％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に38.97％の市場シェアを保有し、359億米ドルと評価されています。
4. ハードウェアセグメントは、2023年に51億6,000万米ドルの収益を集めました。
5. モバイルロボットプラットフォームセグメントは、2031年までに798億米ドルに達すると予想されます。
6. 産業自動化セグメントは、2023年に32.09％のシェアを保有していました。
7. eコマースと小売セグメントは、予測期間中に8.50％のCAGRで成長すると予想されています。
8. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて7.62％のCAGRで成長すると予測されています。

マーケットドライバー

「医療ロボット工学の進歩」

医療用ロボット工学の継続的な進歩は、ロボットプラットフォーム市場の成長を促進しています。ロボットシステムの革新は、特に低侵襲手術でさまざまな手順の精度と効率を高め、回復時間の短縮、合併症の減少、患者の転帰の改善につながります。

その結果、医療提供者は、診断から複雑な手術まで、より広範な医療用途のためにロボットプラットフォームをますます採用しており、継続的な市場拡大を促進しています。

• 2024年11月、Rush University System for Healthは、Quantum Surgicalのエピオンプラットフォームを取得した最初の中西部機関になりました。このロボット支援テクノロジーは、腹部がんの経皮的アブレーションの精度を高め、患者の回復とより低いリスクを備えた低侵襲治療オプションを提供します。

市場の課題

「スキルとトレーニングのギャップ」

ロボットプラットフォーム市場の拡大を妨げる重要な課題は、スキルとトレーニングのギャップです。高度な熟練した専門家がロボットシステムを運営および維持するための需要は、採用を遅らせ、トレーニングコストを増やすことができます。これは、特に専門労働を欠いている業界で、企業にとって障壁を作り出すことができます。

これに対処するために、企業は包括的なトレーニングプログラムに投資し、教育機関と協力して専門のカリキュラムを開発し、効率的な運用とメンテナンスを確保し、長期コストを削減し、採用を加速するための継続的なサポートを提供できます。

• 2025年3月、ABBはRobotic Automationのスキルギャップに対処するために、Robomastersパーソナライズされたトレーニングアプリを立ち上げました。このアプリは、初心者と上級ユーザーの両方に柔軟で費用対効果の高いリモートトレーニングを提供し、ABBロボットをプログラムおよび操作し、従来の教室の設定以外でスキルを向上させることができます。

市場動向

「モジュール式のスケーラブルなアーキテクチャ」

ロボット制御プラットフォームでのモジュール式およびスケーラブルなアーキテクチャの成長傾向は、市場に影響を与えています。このアプローチにより、企業は自動化システムを特定のニーズに合わせてカスタマイズし、さまざまなアプリケーションにわたる柔軟性と適応性を確保できます。

産業が進化するにつれて、競争力を維持するためには、新しいテクノロジーを拡大および統合する能力が重要です。モジュラー設計は、運用を最適化し、ダウンタイムを削減し、イノベーションを促進し、動的環境で大きな利点を提供するのに役立ちます。

• 2024年6月、ABBはオムニコールプラットフォームを立ち上げ、モジュール式でスケーラブルな制御アーキテクチャを備えています。この進歩は、自動化機能を強化するために、バイオテクノロジー、建設、自動車、製造などの産業に力を与えます。柔軟性、効率、持続可能性の向上を提供し、企業がオペレーションと将来のロボットアプリケーションを最適化できるようにします。

ロボットプラットフォーム市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
コンポーネントによって	ハードウェア、ソフトウェア、サービス
タイプごとに	モバイルロボットプラットフォーム、固定ロボットプラットフォーム、マリン＆エアリアルロボットプラットフォーム
アプリケーションによって	産業自動化、軍事＆防衛、ヘルスケア、物流と倉庫、農業、研究、教育
エンドユーザーによる	自動車、エレクトロニクス、ヘルスケア機関、防衛機関、eコマース、小売、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

 市場セグメンテーション

• コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス）：ハードウェアセグメントは、製造や物流などのさまざまな業界で高度なロボット工学と自動化ソリューションの需要が高まっているため、2023年に516億米ドルを獲得しました。
• タイプ（モバイルロボットプラットフォーム、固定ロボットプラットフォーム、およびマリン＆エアリアルロボットプラットフォーム）：モバイルロボットプラットフォームセグメントは、2023年に50.12％のシェアを保持しました。
• アプリケーション（産業自動化、軍事と防衛、ヘルスケア、ロジスティクスと倉庫、農業、研究と教育）：産業自動化セグメントは、2031年までに47億3,300万米ドルに達すると予測されています。
• エンドユーザー（自動車、電子機器、ヘルスケア機関、防衛機関、eコマース＆小売など）：eコマースと小売セグメントは、ロボットシステムの需要の増加により促進され、在庫管理、梱包、順序の履行を最適化するために促進される予測期間にわたって8.50％のCAGRで成長すると予想されます。

ロボットプラットフォーム市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米のロボットプラットフォーム市場シェアは、2023年に約38.97％で、359億米ドルと評価されていました。この支配は、物流、自動車、ヘルスケアなどの業界全体で自動化の採用の増加によって強化されています。

この地域の強力な技術インフラストラクチャ、R＆Dへの高い投資、および堅牢な製造基地は、その主要な地位に大きく貢献しています。さらに、主要なプレーヤーの存在と、労働力不足に対処し、運用効率を高めるための高度な自動化ソリューションの需要の高まりにより、北米の市場優位性が固まります。

• 2024年3月、同胞は北米のDHLサプライチェーンと提携して、オハイオ州コロンバスの施設に52の並べ替えロボットを展開しました。 Addverbのエンタープライズソフトウェアによって有効になったこのコラボレーションは、スループットが300％増加し、追加の人員配置なしで効率とスケーラビリティを向上させました。

アジア太平洋地域のロボットプラットフォーム業界は、予測期間中に7.62％のCAGRで成長するように設定されています。この成長は、急速な工業化、自動化の採用の増加、および高度なロボット工学への多大な投資によって促進されます。

特に中国、日本、韓国などの国々でのこの地域の拡大する製造部門は、産業用自動化、物流、その他のセクターにおけるロボットソリューションの需要を高めています。

さらに、スマート工場の台頭、AIとロボット工学を促進する政府のイニシアチブ、および費用対効果の高い自動化の必要性の高まりは、地域の市場の成長を促進しています。

規制枠組み

• EUで、販売されたロボットは、欧州経済圏（EEA）の製品に関するEU規制に基づく安全性、健康、および環境基準の遵守を示す「CE」を担いなければなりません。
• 米国で、FDAは医療ロボットを規制して、安全性、有効性、セキュリティを確保し、公衆衛生を保護し、信頼できる科学ベースの情報を提供します。

競争力のある風景

ロボットプラットフォーム業界の企業は、ロボットのプログラミングと管理のプロセスを簡素化するソフトウェアを開発しています。彼らは、さまざまなロボットシステムにわたって簡単な統合と移植性を可能にするユニバーサルプラットフォームを作成することを目指しています。

これらのプラットフォームには、多くの場合、AIが組み込まれており、より高速な通信と高度な機能を可能にします。目標は、一般的なソフトウェア開発者がロボット工学をよりアクセスしやすくし、専門の専門知識への依存を減らし、業界全体の革新を促進することです。

• 2025年1月、ユニバーサルロボットソフトウェア会社であるボウは、グリットストーンノーザンが率いるシードラウンドで5,000万米ドルを調達しました。この投資の目的は、プログラミングロボットのコストと複雑さを削減し、ロボット工学を一般的なソフトウェア開発者がアクセスできるようにし、AI主導のアプリケーションやロボットフリート管理など、業界全体でイノベーションを加速することを目的としています。

ロボットプラットフォーム市場の主要企業のリスト：

• IBM
• Alphabet Inc.
• Kuka AG
• Nvidia Corporation
• ユニバーサルロボットa/s
• abb
• ケバ
• 三菱電機公社
• Fanuc Corporation
• 川崎重工業株式会社
• デンソ波が組み込まれています
• DassaultSystèmes
• ロボットを再考します
• Cyber​​botics Ltd.
• ロックウェルオートメーション

最近の開発（M＆A/パートナーシップ/新製品の発売）

• 2025年3月、Google Deepmindは、AIを搭載した新世代のGemini Roboticsを発表しました。 Gemini 2.0に基づいて構築されたこれらの高度なモデルは、一般性、インタラクティブ性、および器用さの能力が向上し、ロボットが動的な現実世界環境で複雑なタスクを実行できるようにします。このテクノロジーは、具体化された推論を統合し、安全で適応性のあるロボットアクションを確保します。
• 2025年1月、LG Electronicsは、AI駆動型の主要なロボットスタートアップであるBear Roboticsの過半数の株式を確保しました。この戦略的投資は、LGの商業、産業、およびホームロボットビジネスを強化することを目的としています。 LGは、Q9などの高度なAI駆動のホームロボットの開発を含む、Bear Roboticsの革新的なサービスロボットをポートフォリオに統合する予定です。
• 2024年6月、Nvidiaは、さまざまな業界の大手ロボット会社がNVIDIA ISAACプラットフォームを採用してAIを搭載した自律ロボットを開発していることを明らかにしました。 BYD Electronics、Siemen、Teradyne Robotic、Intrinsicareなどの企業は、NvidiaのAdvanced Robotics Technologiesを運用に統合します。