ローカリゼーションとマッピングの同時市場

市場の定義

同時位置特定とマッピング（SLAM）は、ロボット、ドローン、自動運転車などの自律システムが、見知らぬ環境の地図を作成し、その環境内での位置を決定できるようにする計算技術です。

LiDAR、カメラ、慣性測定装置 (IMU) などのセンサーからのデータを使用して、リアルタイムのマッピングと位置特定を実行します。これにより、GPS が拒否されたエリアや不慣れなエリアでの正確なナビゲーションと障害物の回避がサポートされます。 SLAM は、ロボット工学、拡張現実、自動運転車、無人航空機システムで広く使用されています。

世界同時ローカリゼーションおよびマッピングの市場規模は、2024 年に 4 億 7,240 万米ドルと評価され、2025 年の 5 億 9,710 万米ドルから 2032 年までに 31 億 2,420 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 26.59% の CAGR を示します。

物流オートメーションや倉庫ロボット工学における SLAM の導入の増加により、自律ナビゲーションのサポート、ワークフロー効率の最適化、大規模施設の運用コストの削減によって市場の成長が加速しています。さらに、AR および VR との SLAM 統合の拡大により、没入型エクスペリエンスが可能になり、空間マッピングが向上することで市場が推進されています。

主なハイライト:

1. ローカリゼーションとマッピングを同時に行う業界の規模は、2024 年に 4 億 7,240 万米ドルと記録されました。
2. 市場は、2025 年から 2032 年にかけて 26.59% の CAGR で成長すると予測されています。
3. 北米は 2024 年に 35.95% の市場シェアを保持し、評価額は 1 億 6,980 万米ドルでした。
4. EKF SLAM セグメントは、2024 年に 1 億 7,110 万米ドルの収益を獲得しました。
5. 2D SLAMセグメントは、2032年までに18億8,330万米ドルに達すると予想されています。
6. UAVセグメントは2024年に28.08%の市場シェアを保持しました。
7. アジア太平洋地域は、予測期間中に 27.61% の CAGR で成長すると予想されます。

ローカリゼーションとマッピングの同時市場で活動している主要企業は、Clearpath Robotics、MAXST Co., Ltd、Qualcomm Technologies, Inc、Martinez Geospatial、Slamcore Ltd、Ouster Inc、FARO、Kudan、NavVis、ABB Ltd、Boston Engineering、Intel Corporation、NVIDIA Corporation、SAMSUNG、および KUKA AG です。

ローカリゼーションとマッピングの同時市場レポートの範囲

ローカリゼーションとマッピングの同時市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米に分類されています。

北米ローカリゼーションとマッピングの同時市場2024 年のシェアは約 35.95% となり、評価額は 1 億 6,980 万米ドルとなりました。この優位性は、地域全体で AI を活用したマッピングと空間データ サービスの統合が進んでいることに起因しています。この地域の企業は、自動運転技術の進歩をサポートするために、リアルタイム ローカリゼーションとクラウドベースのマッピング インフラストラクチャに投資しています。

自動運転機能の仮想テストと検証用に設計されたナビゲーション システムの開発は、テスト コストの削減、開発サイクルの短縮、安全性の向上により、自動車およびモビリティ分野での SLAM の導入を加速し、それによってこの地域の市場拡大に貢献します。

さらに、この地域の組織は、自動運転や運転支援アプリケーションを含むコネクテッドおよび自動化車両システムをサポートするために、大量のリアルタイム空間データを処理できる高度な位置およびマッピング プラットフォームを採用しています。地域企業は、正確なナビゲーションと空間認識を可能にするローカリゼーション技術への投資を続けており、この地域の市場拡大をさらに支援しています。

• 2025 年 1 月、HERE Technologies提携したAWS と連携して、ソフトウェア デファインド ビークル向けの AI 主導のマッピングと位置情報サービスをサポートします。この提携は、リアルタイム ナビゲーションと空間データ処理の実現に焦点を当て、自動運転システムにおける SLAM 関連アプリケーションに貢献します。

アジア太平洋地域の同時ローカリゼーションおよびマッピング業界は、予測期間中に 27.61% という堅調な CAGR で成長すると予想されます。この成長は、この地域における拡張現実放送や高度な認識システムなどの新興アプリケーション全体でビジュアル SLAM テクノロジーの採用が増加していることに起因しています。

主要企業は、ライブ イベント カバレッジ、拡張現実コンテンツ配信、没入型デジタル エクスペリエンスのための SLAM ソリューションを導入しています。これにより、産業用ロボットでの使用が確立されているだけでなく、スポーツ、エンターテイメント、デジタル メディアなどの分野での幅広い採用につながっています。応用範囲の拡大により、この地域での商業展開と技術進歩が加速しています。

ローカリゼーションとマッピングの同時市場概要

さらに、自律移動ロボットにおけるビジュアル SLAM とエッジ AI の統合により、費用対効果が高く拡張性の高いロボット ソリューションが可能になり、市場を牽引しています。 LiDAR などの高価なセンサーへの依存を軽減し、動的な環境でのリアルタイム ナビゲーションをサポートします。この進歩により、物流、製造、ヘルスケア業界全体で SLAM の採用が拡大しています。

• 2025 年 1 月、NexAIoT は、ビジュアル SLAM、AI を活用した 3D ビジョン、Kneron の KL730 NPU を搭載した NexMOV-2 自律移動ロボットを CES で発表しました。産業用に設計されており、LiDAR を使用せずに正確なナビゲーションを可能にし、スケーラブルで効率的な導入を実現します。

市場の推進力

物流オートメーションと倉庫ロボティクスにおけるSLAM採用の増加

SLAM 市場の主な推進力は、物流自動化および物流における SLAM テクノロジーの採用の増加です。倉庫ロボット工学。物流業者や倉庫業者は、サプライチェーンの複雑化と労働力不足に対処するために、SLAM テクノロジーを活用した自律移動ロボット (AMR) の採用を増やしています。これらのシステムは、効率的なナビゲーションとリアルタイムの意思決定をサポートし、企業が高い生産性と適応性を維持するのに役立ちます。

SLAM は、動的な倉庫設定内で正確なローカリゼーションとマッピングを提供し、固定インフラストラクチャの必要性を軽減します。この変化により、最新のイントラロジスティクスにおける SLAM テクノロジーの効率と拡張性が向上します。

• 2024 年 11 月、Geek+ はインテルと提携して、V-SLAM テクノロジーとインテルのビジュアル ナビゲーション モジュールを搭載したビジョン専用ロボット ソリューションを発表しました。このシステムにより、自律移動ロボットが外部センサーなしで移動できるようになり、物流業務の精度と効率の向上を目指します。

市場の課題

異種ハードウェア プラットフォーム間での統合の難しさ

異種ハードウェア プラットフォーム間の統合の難しさは、SLAM 市場にとって大きな課題となっています。 SLAM 対応システム デバイスでは、さまざまなセンサー、プロセッサ、オペレーティング システム、通信プロトコルが使用されることが多く、シームレスな相互運用性の実現が複雑になります。

LiDAR、カメラ、IMU、組み込みプロセッサなどのコンポーネント間の互換性を確保するには、広範なキャリブレーションとカスタマイズが必要です。これらの不一致は、パフォーマンスの遅れ、不正確なローカリゼーション、またはシステム障害を引き起こす可能性があります。さらに、標準化されたインターフェイスとミドルウェアが不足しているため、開発コストが増加し、ロボット、自動車、AR/VR のさまざまなアプリケーションにわたる展開が遅くなります。

この課題に対処するために、市場関係者はモジュール式でプラットフォームに依存しない SLAM ソリューションを開発しています。彼らは、さまざまなセンサーやプロセッサーとのシームレスな互換性をサポートする、標準化されたミドルウェア、API、センサー フュージョン フレームワークの構築に重点を置いています。

市場関係者はクロスプラットフォームの SLAM ライブラリに投資し、ROS (ロボット オペレーティング システム) などのオープンソース エコシステムを活用しています。ハードウェア メーカーとの戦略的コラボレーションと AI 主導の自動キャリブレーション ツールの採用により、統合がさらに簡素化され、開発時間が短縮され、さまざまな環境やデバイスにわたって堅牢なパフォーマンスが保証されます。

市場動向

モバイルロボティクスにおけるビジュアルSLAMの使用の拡大

SLAM 市場の主要な傾向は、複雑な環境でのリアルタイム認識と自律ナビゲーションを可能にするモバイル ロボット工学におけるビジュアル SLAM の使用が増加していることです。ロボット開発者は、カメラ データと AI アルゴリズムを組み合わせて、外部インフラストラクチャに依存せずに詳細な空間マップを生成し、動きを追跡するビジョンベースのシステムを統合しています。

これにより、倉庫、工場、サービス環境全体へのインテリジェント ロボットの導入が促進されます。これらの進歩により、位置特定の精度と環境認識が向上し、移動ロボットが産業環境においてより優れた柔軟性、拡張性、意思決定能力を実現できるようになります。

• 2024 年 5 月、ABB は、AI 対応 Visual SLAM テクノロジーと AMR Studio ソフトウェア スイートを搭載した Flexley Tug T702 自律移動ロボットを発売しました。 このロボットは 3D ビジョンと AI を組み合わせて、動的オブジェクトと静的オブジェクトを区別し、複雑な環境で独立して動作し、試運転時間を短縮します。この発表は、物流および製造部門におけるインテリジェントでスケーラブルな SLAM システムの幅広い導入をサポートします。

市場セグメンテーション:

• タイプ別 (EKF SLAM、高速 SLAM、グラフベース SLAM、その他): EKF SLAM セグメントは、その計算効率と低電力組み込みシステムでの広範な使用により、2024 年に 1 億 7,110 万米ドルを稼ぎ出しました。
• 提供内容別 (2D SLAM および 3D SLAM): 2D SLAM セグメントは、そのシンプルさ、処理要件の低さ、構造化された屋内環境への適合性により、2024 年には市場の 61.92% を占めました。
• アプリケーション別（UAV、ロボット、AR/VR、自動運転車）：UAVセグメントは、地図作成、監視、配送業務向けのSLAM対応ドローンの導入増加により、2032年までに8億7,820万米ドルに達すると予測されています。

規制の枠組み

• 米国では、連邦通信委員会 (FCC) は、SLAM 対応デバイスで使用される無線通信と無線周波数スペクトルを規制しています。これにより、LiDAR、レーダー、無線モジュールなどのセンサーが認可された周波数帯域内で動作し、干渉を回避できるようになります。
• 中国では, 工業情報技術省 (MIIT) は、ライセンス、周波数帯の使用、サイバーセキュリティと業界標準への準拠を監督することにより、SLAM デバイスを規制しています。
• インドでは, 電気通信省傘下の電気通信エンジニアリングセンター（TEC）は、SLAMシステムで使用される無線センサーや通信インターフェースの技術基準を規制しています。機器の安全性と電磁適合性を認証します。

競争環境

同時ローカライゼーションおよびマッピング (SLAM) 業界の大手企業は、AI を活用した 3D ビジョン テクノロジーを統合して、モバイル ロボット システムの空間認識と自律ナビゲーションを強化しています。彼らは、動的な現実世界の環境での運用をサポートするために、SLAM ソリューションの柔軟性、精度、拡張性を向上させることに重点を置いています。

さらに、迅速なセットアップのためにマッピング システムを最適化し、変化する条件に適応するアルゴリズムを開発し、中断のないパフォーマンスを確保するためにリアルタイム データ処理を改良しています。

• 2024 年 1 月、ABB は、AI を活用した Visual SLAM テクノロジーを開発するスイスのスタートアップ、セブンセンスを買収しました。自律移動ロボット。この買収により、3D ビジョン ナビゲーションがロボティクス ポートフォリオに統合され、次世代 AMR における ABB の地位が強化されます。

ローカリゼーションとマッピングの同時市場における主要企業:

• クリアパスロボティクス。
• 株式会社マックススト
• クアルコム テクノロジーズ社
• マルティネス地理空間
• スラムコア株式会社
• オースター株式会社
• ファロ
• 九段
• ナビヴィス
• ABB株式会社
• ボストンエンジニアリング
• インテル コーポレーション
• エヌビディア株式会社
• サムスン
• KUKA AG.

最近の開発（製品発売）

• 2025年3月に, Metaは、6DOF SLAMカメラ、リアルタイムのオンデバイス処理、マルチモーダルセンサーを搭載した研究向けデバイスとして、Aria Gen 2スマートグラスを紹介しました。このデバイスは、機械認識、ロボット工学、アクセシビリティ研究の進歩を目的としており、空間認識と AI 主導のインタラクションをテストするためのプラットフォームとして機能します。