マルチモーダルAI市場

市場の定義

市場とは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなど、複数のタイプのデータを同時に処理および分析できる人工知能システムを含むことを指します。

このテクノロジーは、ヘルスケア、小売、自動車などの業界で牽引力を獲得し、意思決定と運用効率の向上、市場の成長を促進し、競争を激化させています。

マルチモーダルAI市場概要

世界のマルチモーダルAI市場規模は、2023年に1,070.0百万米ドルと評価されており、2024年には1,391.2百万米ドルと見積もられ、2031年までに10088.1百万米ドルに達し、2024年から2031年までの34.12％のCAGRで成長しています。

ヘルスケア、小売、自動車などのセクターでのAI統合に対する需要の増加は、市場を駆動します。企業は、多様なデータを効率的に処理し、運用効率、顧客体験、意思決定を強化するためのよりスマートなソリューションを求めています。

マルチモーダルAI業界で事業を展開している大手企業は、Google LLC、Meta、Twelve Labs Inc.、Uniphore、Jiva.ai Ltd.、Moments Lab、IBM、Neuraptic AI、Intellixai Inc、Microsoft、Amazon.com、Inc.、Aimesoft、Reka、Openstream、Perceiv Research Inc、その他です。

市場は急速に進化しており、進歩によって推進されています人工知能テキスト、画像、オーディオ、ビデオを統合します。この技術は、意思決定を改善し、タスクを自動化し、顧客体験を強化する能力のために、業界全体でますます採用されています。

企業は、複雑でマルチモーダル入力を処理して、より効率的で正確なソリューションを提供できるAIシステムの作成に焦点を当てています。イノベーションと投資が増加するにつれて、市場は拡大し、世界的な競争を強化するように設定されています。

• 2023年5月、Metaは、6つのデータ型テキスト、画像、オーディオ、深さ、サーマル、およびIMUセンサーを共有表現スペースに組み合わせたマルチモーダルAIモデルであるImageBindを導入しました。このブレークスルーにより、クロスモーダル検索、オーディオからイメージまでの生成、およびより没入型AIエクスペリエンスが強化されます。

重要なハイライト：

1. マルチモーダルAI業界規模は、2023年に1,070.0百万米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで34.12％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.53％のシェアを保持し、390.9百万米ドルと評価されました。
4. ソフトウェアテクノロジーセグメントは、2023年に6億3,340万米ドルの収益を集めました。
5. 大企業セグメントは、2031年までに5,921.5百万米ドルに達すると予想されています。
6. 画像とテキストは、2023年に43.42％のシェアを占めました。
7. ヘルスケアセグメントは、予測期間中に38.16％のCAGRで成長すると予想されます。
8. アジア太平洋地域は、予測期間中に34.97％のCAGRで成長すると推定されています。

マーケットドライバー

AI統合の需要の増加

AI統合は、ヘルスケア、小売、自動車などの主要な業界を変革しています。ヘルスケアでは、AIは、医療画像や患者記録などのマルチモーダルデータを使用した状態の診断を支援します。

• 2024年10月、OpenStream.AIは、マルチモーダルAIシステムの新しい特許を取得し、エンタープライズ仮想アシスタント（EVA）を強化しました。この革新的なシステムは、AIの幻覚を防ぎ、信頼できる透明な反応を提供します。これは、ヘルスケア、財務、保険などの業界に合わせて調整され、コンプライアンス、正確性、より安全なAI主導の相互作用を確保しています。

自動車企業は、自律運転のためにAIを活用し、ビデオ、センサーデータ、テキストのリアルタイム処理が必要です。複雑なデータセットを処理するためのAI駆動型ソリューションに対するこの需要は、市場の成長を促進し、業界全体の採用を加速します。

• 2024年11月、SoftBankは、自動運転車が安全にナビゲートするのを支援するマルチモーダルAIシステムを開発しました。このAIは、ビデオやセンサー情報を含むさまざまなデータ型を統合して、リアルタイムのリモートサポートを提供し、車両の安全性を改善し、予測不可能なトラフィックシナリオの運用効率を向上させます。

市場の課題

モデルの複雑さ

モデルの複雑さは、多様なデータ型を統合すると複雑さが増すため、マルチモーダルAI市場の開発に大きな課題をもたらします。これにより、維持、トラブルシューティング、および解釈が複雑になり、実際の展開を妨げる可能性があります。

この課題に対処するために、異なるコンポーネントが特定のデータ型を処理する場合、モジュラーアーキテクチャを使用できます。さまざまなモダリティに特化したサブモデルを設計することにより、これらのシステムは、パフォーマンスを維持しながら、解釈可能性、保守性、スケーラビリティを改善できます。

市場動向

AIプラットフォームの統合の増加と臨床試験

市場の重要な傾向は、AIプラットフォームの統合の拡大です臨床試験。 AIテクノロジーは、治療効果をより効率的に評価するために臨床研究に統合されており、より正確な患者選択とパーソナライズされたケアを可能にしています。

イメージング、臨床記録、ゲノム情報など、複数のモダリティにわたって膨大な量のデータを分析するAIの能力を活用することにより、これらのコラボレーションは、患者の転帰を改善し、試験プロセスを合理化し、精密医療の進歩を加速することを目的としています。

• 2024年9月、ArteraはAstro 2024でマルチモーダルAI（MMAI）プラットフォームを紹介し、乏状態の去勢去勢に敏感な前立腺癌（OMCSPC）の治療結果を予測する能力をデモ装飾しました。 ArteraのAIは、デジタル病理と臨床データを活用し、治療の意思決定を改善し、精密医療と患者ケアの強化を促進します。

マルチモーダルAI市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
コンポーネントによって	ソフトウェア、サービス
エンタープライズサイズによって	大企業、中小企業（中小企業）
データモダリティによって	画像とテキスト、ビデオとオーディオ、スピーチと音声データ、その他
最終用途によって	Media＆Entertainment、BFSI、IT＆Telecommunication、Healthcare、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りのアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• コンポーネント（ソフトウェアとサービス）：ソフトウェアセグメントは、業界全体で自動化とデータ分析機能を改善する統合されたAIソリューションの需要が高まっているため、2023年に6億3,340万米ドルを獲得しました。
• エンタープライズサイズ（大企業および中小企業（中小企業））：大規模な企業セグメントは、2023年に57.33％のシェアを保有していました。
• データのモダリティ（画像とテキスト、ビデオと音声、音声と音声データなど）：画像とテキストセグメントは、小売、ヘルスケア、セキュリティなどの業界でのデータ分析の強化が増加するため、2031年までに4,967.5百万米ドルに達すると予測されています。
• 最終用途（Media＆Entertainment、BFSI、IT＆Telecommunication、Healthcareなど）：Healthcareセグメントは、AIを搭載した診断ツールの進歩と個別の治療計画の進歩に支えられて、予測期間を通じて38.16％のCAGRを記録すると予想されます。

マルチモーダルAI市場地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米のマルチモーダルAI市場シェアは、2023年に約36.53％であり、390.9百万米ドルと評価されていました。この優位性は、確立された技術生態系によって強化されています。地域市場は、ハイテク大手やスタートアップを含む主要なAIプレーヤーの存在と、研究開発への多大な投資から利益を得ています。

ヘルスケア、財務、小売などのさまざまな業界でAIテクノロジーを高く採用すると、この地域の主要な地位に貢献しているため、マルチモーダルAIソリューションの革新と展開の重要なハブになります。

• 2024年9月、TempusはTakedaとのコラボレーションを拡大し、腫瘍学の研究開発におけるマルチモーダルの実世界のデータセットと生物学的モデリングを統合しました。このパートナーシップは、前臨床候補評価のためにAI駆動型の洞察と患者由来の腫瘍オルガノイドを使用して、がんの薬物開発を強化することを目的としています。

アジア太平洋地域のマルチモーダルAI産業は、予測期間にわたって34.97％の堅牢なCAGRで成長すると推定されています。この急速な拡大は、進行中の技術の進歩とデジタル化の増加によって促進されます。

政府と民間部門は、製造、ヘルスケア、金融などの業界全体の自動化と生産性を高めるために、AIの研究開発に多額の投資を行っています。

中国、インド、日本などの国々でのAIの採用の拡大は、AIを駆動するソリューションの需要の増加と相まって、地域市場の成長を妨げ、アジア太平洋地域をマルチモーダルAIの主要市場としての位置付けにしています。

• 2024年7月、Sensetimeは世界AI会議でSensenova 5.5モデルを導入し、中国初のリアルタイムマルチモーダルAIをマークしました。高度なクラウドエッジの相乗効果とコストの削減により、このモデルは、ヘルスケア、財務、農業など、業界全体のAIの採用を加速することを目指しています。

規制枠組み

• 米国で、連邦取引委員会（FTC）は、不正行為を防止し、透明性を促進し、AIアプリケーションのプライバシーとデータのセキュリティを確保するための規制を実施します。
• EU一般データ保護規則（GDPR）は、個人データの処理と転送の方法を管理し、AIモデルの同意要件とデータ使用ガイドラインの概要を示します。
• インドで、デジタルパーソナルデータ保護法案、2023は、合法的なデータ処理を義務付け、個人の権利とデータの責任を定義し、違反に対して罰則を課します。子どものデータの透明性、同意、セキュリティ、および保護手段を強調しています。

競争力のある風景

マルチモーダルAI業界では、企業は戦略的パートナーシップとイントカーシング上級技術を形成し、テキスト、画像、オーディオなどの多様なデータ型を処理するAIの能力を強化しています。これらの取り組みは、ユーザーエクスペリエンスを改善し、業界全体でAIアプリケーションを拡大し、ビジネスが意思決定、顧客サービス、コンテンツの作成を最適化できるようにすることを目的としています。

• 2024年5月、MicrosoftはAzure AIでOpenaiのマルチモーダルモデルであるGPT-4Oを立ち上げました。このモデルは、テキスト、ビジョン、およびオーディオ機能を統合し、生成的および会話的なAIエクスペリエンスを強化します。 Azure Openaiサービスを介してプレビューで利用可能なGPT-4oは、ADINGのイノベーションを促進し、高度なカスタマーサービス、分析、コンテンツイノベーションをサポートしています。

マルチモーダルAI市場の主要企業のリスト：

• Google LLC
• メタ
• Twelve Labs Inc.
• ユニフォア
• AI Ltd.
• Moments Lab
• IBM
• 神経上AI
• Intellixai Inc
• マイクロソフト
• com、Inc。
• Aimesoft
• レカ
• OpenStream Inc.
• Peceiv Research Inc

最近の開発（新製品の発売）

• 2023年8月、Metaは、ほぼ100の言語での音声とテキストの翻訳をサポートする画期的なマルチモーダルAIモデルであるSeamlessM4Tを導入しました。このオールインワンシステムは、音声からテキスト、音声まで、テキストからスピーチ、テキスト間翻訳を提供し、多言語の相互作用の効率と品質を大幅に向上させることにより、コミュニケーションを強化します。
• 2024年12月、Amazonは、生成AIアプリケーション向けに設計された新世代の基礎モデルであるAmazon Novaを発表しました。テキスト、画像、ビデオ処理の機能を備えたこれらのモデルは、コンテンツ生成、ビデオ理解、カスタマイズなどのタスクに高度で費用対効果の高いソリューションを提供し、Amazon Bedrockに統合され、簡単にアクセスできます。
• 2024年11月、Samsung Developer Conference Korea（SDC24）でSamsung ElectronicsがSamsung Gauss2を発表しました。この第2世代のマルチモーダルAIモデルは、さまざまなデータ型の効率とパフォーマンスを向上させます。コンパクト、バランスの取れた、最高のバージョンで利用できるため、コーディングアシスタントやカスタマーサービスサポートなどの生産性ツールが強化され、ビジネスオペレーションが最適化されます。