マルチモーダルAI市場規模、シェア、成長および業界分析、コンポーネント別、企業規模別（大企業、中小企業）、データモダリティ別（画像とテキスト、ビデオとオーディオ、音声データ、その他）、エンドユース別、および地域分析、 2024-2031

市場の定義

この市場には、テキスト、画像、音声、ビデオなどの複数の種類のデータを同時に処理および分析できる人工知能システムが含まれます。

このテクノロジーはヘルスケア、小売、自動車などの業界全体で注目を集めており、意思決定と業務効率を強化し、市場の成長を促進し、競争を激化させています。

マルチモーダルAI市場概要

世界のマルチモーダル AI 市場規模は、2023 年に 10 億 7,000 万米ドルと評価され、2024 年には 13 億 9,120 万米ドルとなり、2031 年までに 108 億 5,810 万米ドルに達すると推定されており、2024 年から 2031 年にかけて 34.12% の CAGR で成長します。

ヘルスケア、小売、自動車などの分野での AI 統合に対する需要の高まりが市場を牽引しています。企業は、多様なデータを効率的に処理し、業務効率、顧客エクスペリエンス、意思決定を強化するための、よりスマートなソリューションを求めています。

マルチモーダル AI 業界で活動する主要企業には、Google LLC、Meta、Twelve Labs Inc.、Uniphore、Jiva.ai Ltd.、Moments Lab、IBM、Neuraptic AI、IntellixAI Inc、Microsoft、Amazon.com, Inc.、Aimesoft、REKA、Openstream Inc.、Perceiv Research Inc などがあります。

市場は、技術の進歩により急速に進化しています。人工知能テキスト、画像、オーディオ、ビデオを統合します。このテクノロジーは、意思決定を改善し、タスクを自動化し、顧客エクスペリエンスを向上させる機能があるため、業界全体でますます採用されています。

企業は、より効率的で正確なソリューションを提供するために、複雑でマルチモーダルな入力を処理できる AI システムの作成に注力しています。イノベーションと投資が増加するにつれて市場は拡大し、世界的な競争が激化すると予想されます。

• 2023 年 5 月、Meta は、テキスト、画像、音声、深度、熱、IMU センサーの 6 つのデータ タイプを共有表現空間に結合するマルチモーダル AI モデルである ImageBind を導入しました。このブレークスルーにより、強化されたクロスモーダル検索、音声から画像への生成、およびより没入型の AI エクスペリエンスが可能になります。

主なハイライト:

1. マルチモーダル AI の業界規模は、2023 年に 10 億 7,000 万米ドルと記録されました。
2. 市場は、2024 年から 2031 年にかけて 34.12% の CAGR で成長すると予測されています。
3. 北米は 2023 年に 36.53% のシェアを保持し、その価値は 3 億 9,090 万米ドルに達しました。
4. ソフトウェアテクノロジー部門は、2023年に6億1,340万米ドルの収益を上げました。
5. 大企業セグメントは、2031 年までに 59 億 2,150 万米ドルに達すると予想されています。
6. 2023 年には画像とテキストが 43.42% のシェアを占めました。
7. ヘルスケア部門は、予測期間中に 38.16% の CAGR で成長すると予想されます。
8. アジア太平洋地域は、予測期間中に 34.97% の CAGR で成長すると推定されています。

市場の推進力

AI統合に対する需要の高まり

AI の統合は、ヘルスケア、小売、自動車などの主要産業を変革しています。ヘルスケアでは、AI は医療画像や患者記録などのマルチモーダル データを使用して状態の診断を支援します。

• 2024 年 10 月、Openstream.ai はマルチモーダル AI システムに関する新しい特許を取得し、Enterprise Virtual Assistant (Eva) を強化しました。この革新的なシステムは AI の幻覚を防止し、信頼性が高く透明性の高い応答を提供します。ヘルスケア、金融、保険などの業界向けに調整されており、コンプライアンス、正確さ、より安全な AI 主導のインタラクションが保証されます。

自動車会社は自動運転に AI を活用しており、ビデオ、センサー データ、テキストのリアルタイム処理が必要です。複雑なデータセットを処理する AI 主導のソリューションに対する需要は市場の成長を促進し、業界全体での導入を加速します。

• 2024 年 11 月、ソフトバンクは自動運転車が交通を安全に移動できるように支援するマルチモーダル AI システムを開発しました。この AI は、ビデオやセンサー情報を含むさまざまな種類のデータを統合して、リアルタイムのリモート サポートを提供し、車両の安全性を向上させ、予測不可能な交通シナリオでの運用効率を向上させます。

市場の課題

モデルの複雑さ

多様なデータタイプを統合すると複雑さが増すため、モデルの複雑さはマルチモーダル AI 市場の発展に大きな課題をもたらします。これにより、メンテナンス、トラブルシューティング、解釈が複雑になり、実際の導入が妨げられる可能性があります。

この課題に対処するには、個別のコンポーネントが特定のデータ型を処理するモジュラー アーキテクチャを使用できます。さまざまなモダリティに特化したサブモデルを設計することにより、これらのシステムは、パフォーマンスを維持しながら、解釈性、保守性、拡張性を向上させることができます。

市場動向

AI プラットフォームと臨床試験の統合が進む

市場の主要なトレンドは、AI プラットフォームの統合が進んでいることです。臨床試験。 AI テクノロジーは臨床研究に統合され、治療効果をより効率的に評価し、より正確な患者の選択と個別化されたケアを可能にしています。

画像、臨床記録、ゲノム情報など、複数のモダリティにわたる膨大なデータを分析する AI の機能を活用することで、これらのコラボレーションは、患者の転帰を改善し、治験プロセスを合理化し、精密医療の進歩を加速することを目指しています。

• 2024 年 9 月、Artera は ASTRO 2024 でマルチモーダル AI (MMAI) プラットフォームを展示し、乏転移性去勢感受性前立腺がん (omCSPC) の治療結果を予測する能力を実証しました。 Artera の AI は、デジタル病理学と臨床データを活用して、治療の意思決定を改善し、精密医療と患者ケアを強化します。

マルチモーダル AI 市場レポートのスナップショット

市場の細分化

• コンポーネント別（ソフトウェアおよびサービス）：業界全体で自動化およびデータ分析機能を向上させる統合 AI ソリューションに対する需要の高まりにより、ソフトウェア部門は 2023 年に 6 億 1,340 万米ドルを稼ぎ出しました。
• 企業規模別（大企業および中小企業（SME））: 大企業セグメントは、2023 年に 57.33% のシェアを占めました。これは、大規模な業務効率と顧客エンゲージメントを強化するための AI への多額の投資が主な原因です。
• データモダリティ別（画像とテキスト、ビデオとオーディオ、音声データ、その他）：小売、ヘルスケア、セキュリティなどの業界で強化されたデータ分析のニーズが高まっているため、画像とテキストのセグメントは2031年までに49億6,750万米ドルに達すると予測されています。
• エンド用途別（メディアとエンターテイメント、BFSI、ITと通信、ヘルスケア、その他）：ヘルスケア部門は、AIを活用した診断ツールと個別化された治療計画の進歩に支えられ、予測期間を通じて38.16%のCAGRを記録すると予想されています。

マルチモーダルAI市場地域分析

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米のマルチモーダル AI 市場シェアは 2023 年に約 36.53% となり、その価値は 3 億 9,090 万米ドルに達しました。この優位性は、確立された技術エコシステムによって強化されています。地域市場は、テクノロジー大手や新興企業などの主要な AI プレーヤーの存在と、研究開発への多額の投資から恩恵を受けています。

ヘルスケア、金融、小売などのさまざまな業界で AI テクノロジーが高度に導入されていることが、この地域の主導的な地位に貢献しており、マルチモーダル AI ソリューションのイノベーションと展開の重要な拠点となっています。

• 2024 年 9 月、Tempus は武田薬品との協力関係を拡大し、腫瘍学の研究開発におけるマルチモーダルな現実世界のデータセットと生物学的モデリングを統合しました。このパートナーシップは、前臨床候補評価のために AI 主導の洞察と患者由来の腫瘍オルガノイドを使用して、がん治療薬の開発を強化することを目的としています。

アジア太平洋地域のマルチモーダル AI 産業は、予測期間中に 34.97% という堅調な CAGR で成長すると推定されています。この急速な拡大は、進行中の技術進歩とデジタル化の増加によって促進されています。

政府と民間部門は、製造、医療、金融などの業界全体で自動化と生産性を向上させるために、AI 研究開発に多額の投資を行っています。

中国、インド、日本などの国々で AI の採用が拡大していることと、AI を活用したソリューションに対する需要の高まりが地域市場の成長を促進し、アジア太平洋地域がマルチモーダル AI の主要市場として位置づけられています。

• 2024 年 7 月、SenseTime は世界 AI カンファレンスで SenseNova 5.5 モデルを発表し、中国初のリアルタイム マルチモーダル AI を発表しました。このモデルは、高度なクラウド エッジの相乗効果とコスト削減により、医療、金融、農業などの業界全体で AI 導入を加速することを目指しています。

規制の枠組み

• 米国では、連邦取引委員会（FTC）は、不正行為を防止し、透明性を促進し、AI アプリケーションにおけるプライバシーとデータ セキュリティを確保するための規制を施行しています。
• EU一般データ保護規則（GDPR）は、個人データの処理と転送の方法を管理し、AI モデルの同意要件とデータ使用ガイドラインの概要を示しています。
• インドでは、2023 年デジタル個人データ保護法案では、合法的なデータ処理が義務付けられ、個人の権利とデータ受託者責任が定義され、違反に対して罰則が課されます。透明性、同意、セキュリティ、子供のデータの保護を重視しています。

競争環境

マルチモーダル AI 業界では、テキスト、画像、音声などの多様なデータ タイプを処理する AI の能力を強化するために、企業が戦略的パートナーシップを形成し、高度なテクノロジーを導入しています。これらの取り組みは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、効率を高め、業界全体で AI アプリケーションを拡張し、企業が意思決定、顧客サービス、コンテンツ作成を最適化できるようにすることを目的としています。

• 2024 年 5 月、Microsoft は Azure AI 上で OpenAI のマルチモーダル モデルである GPT-4o を開始しました。このモデルはテキスト、ビジョン、オーディオ機能を統合し、生成的で会話的な AI エクスペリエンスを強化します。 Azure OpenAI Service 経由でプレビューで利用できる GPT-4o は、高度な顧客サービス、分析、コンテンツ イノベーションをサポートし、AI イノベーションを促進します。

マルチモーダル AI 市場の主要企業のリスト:

• Google LLC
• メタ
• 株式会社トゥエルブラボ
• ユニフォア
• 株式会社アイ
• モーメントラボ
• IBM
• 神経麻痺AI
• IntellixAI Inc
• マイクロソフト
• 株式会社コム
• エメソフト
• レカ
• 株式会社オープンストリーム
• パーシーブリサーチ株式会社

最近の展開（新製品発売）

• 2023年8月, Meta は、約 100 の言語の音声とテキストの翻訳をサポートする画期的なマルチモーダル AI モデルである SeamlessM4T を導入しました。このオールインワン システムは、音声からテキストへの翻訳、音声から音声への翻訳、テキストから音声への翻訳、テキストからテキストへの翻訳を提供することでコミュニケーションを強化し、多言語対話の効率と品質を大幅に向上させます。
• 2024年12月, Amazonは、生成AIアプリケーション向けに設計された新世代の基盤モデルであるAmazon Novaを発表しました。テキスト、画像、ビデオ処理の機能を備えたこれらのモデルは、コンテンツ生成、ビデオ理解、カスタマイズなどのタスクに高度でコスト効率の高いソリューションを提供し、簡単にアクセスできるように Amazon Bedrock に統合されます。
• 2024年11月, Samsung ElectronicsはSamsung Developer Conference Korea (SDC24)でSamsung Gauss2を発表した。この第 2 世代のマルチモーダル AI モデルは、さまざまなデータ タイプにわたる効率とパフォーマンスを向上させます。 Compact、Balanced、Supreme バージョンがあり、コーディング アシスタントやカスタマー サービス サポートなどの生産性ツールを強化し、業務運営を最適化します。