インテリジェント文書処理市場

インテリジェント文書処理市場規模

世界のインテリジェントドキュメント処理（IDP）市場規模は、2023年に17億3,550万米ドルと評価され、2024年の20億9,060万米ドルから2031年までに83億8,880万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に21.96％のCAGRを示します。このレポートには、ABBYY、IBM、Tungsten Automation Corporation、WorkFusion, Inc.、Automation Anywhere, Inc.、Copyright Parascript.、Hyperscience、Extract Systems、Infrrd Inc.、Kodak Alaris Inc. などの企業が提供するソリューションが含まれています。など。

市場の進歩は主に、さまざまな業界での自動化テクノロジーの採用の増加によって推進されています。非構造化ドキュメントからの効率的なデータ抽出と処理のニーズが市場の成長を促進しています。さらに、業務効率の向上と手動ミスの削減に対する需要が市場の発展を促進しています。さらに、機械学習 (ML) および人工知能 (AI) テクノロジーの進歩により、組織はドキュメント中心のプロセスを合理化できるようになり、市場の拡大に貢献しています。

インテリジェント文書処理市場は世界的に大幅な成長を遂げており、その主な原因は、さまざまな業界にわたる自動化ソリューションに対する需要の高まりによるものです。 IDP ソリューションは、業務効率を向上させるために、さまざまな非構造化ドキュメントからのデータの抽出、分類、検証を容易にします。

人工知能と機械学習の進歩により、IDP プロバイダーは精度と拡張性を強化して、進化するビジネスのニーズに対応できるようになりました。さらに、IDP と既存のシステムの統合とクラウドベースのソリューションの可用性により、IDP の導入がさらに促進されており、IDP はデジタル変革戦略の重要な要素となっています。企業は戦略的買収によって製品ポートフォリオをさらに強化し、最新テクノロジーを組み込むことが可能になっています。

• たとえば、2024 年 2 月、AI を活用したデータ自動化 SaaS プロバイダーである Duco は、インテリジェントな文書処理 (IDP) と非構造化データの取り込みを専門とする会社である Metamaze の買収を発表しました。 Metamaze は、銀行業務と保険業務に重点を置き、AI とノーコード技術を使用して文書や電子メールからの手動データ抽出を置き換えました。この買収により、Duco はプラットフォームを強化し、顧客がさまざまなドキュメント形式からのデータの取り込みと処理を自動化できるようになりました。

インテリジェント文書処理 (IDP) とは、機械学習 (ML) および人工知能 (AI) テクノロジーを使用して、請求書、契約書、フォームなどのさまざまな非構造化文書からのデータの抽出、分類、検証を自動化することを指します。

IDP ソリューションは、光学式文字認識 (OCR)、自然言語処理 (NLP)、およびその他の AI 技術を活用して、非構造化データを構造化フォーマットに変換し、組織がドキュメント中心のプロセスを合理化できるようにします。 IDP は、金融、ヘルスケア、法律、製造などのさまざまな業界にわたるアプリケーションを見つけて、広く採用され、市場の成長を促進します。

アナリストのレビュー

インテリジェント文書処理市場は、自動化と精度を強化するためのメーカーの取り組みによって推進され、重要な革新を目の当たりにしています。

• ABBYY や Kofax などの企業は、データの抽出と処理を合理化する高度な AI を活用したソリューションを導入しています。 ABBYY の製品である Vantage は、機械学習を使用してドキュメントの理解を向上させます。一方、Kofax のインテリジェント オートメーション プラットフォームは、IDP とロボット プロセス オートメーションを統合して、エンドツーエンドのワークフローを効率化します。

これらの発展により、ビジネス運営が再構築され、手動による介入が減り、生産性が向上しています。市場参加者にとって、AI と機械学習機能への継続的な投資は非常に重要です。テクノロジーリーダーと協力して最先端の IDP ソリューションを統合することで、企業が競争力を高め、進化するビジネス ニーズに対応できるようになると期待されています。

インテリジェント文書処理市場の成長要因

自動化によって業務効率を向上させるという組織のニーズの高まりは、インテリジェント文書処理市場の成長に影響を与える重要な要素です。企業は、請求書やフォームなどの非構造化ドキュメントからのデータ抽出、分類、検証の自動化を可能にするソリューションを積極的に求めています。

人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの継続的な進歩により、IDP ソリューションの精度と拡張性が可能になります。さらに、組織はドキュメント中心のプロセスを合理化し、手動エラーを削減することに努めており、その結果、IDP ソリューションに対する需要が高まっています。

複雑な文書からのデータ抽出の精度と信頼性を確保することは、主に文書形式の違い、言語の複雑さ、手書き認識により、顕著な課題を引き起こします。 IDP ソリューション プロバイダーは、データ抽出の精度を向上させ、この課題を克服するために、ディープ ラーニング モデルなどの高度な AI アルゴリズムを組み込んでいます。

さらに、実世界のデータに基づいてこれらのアルゴリズムを継続的にトレーニングし、微調整することで、時間の経過とともにソリューションのパフォーマンスを向上させることができます。先進的なAI技術の活用と継続的な改善戦略、これにより、IDP プロバイダーは、さまざまなドキュメントからの正確なデータ抽出に関連する課題に対処できるようになります。

インテリジェント文書処理市場の動向

ロボット プロセス オートメーション (RPA) 機能とインテリジェント ドキュメント処理 (IDP) の統合により、組織は RPA をエンドツーエンドのドキュメント オートメーション処理ワークフローに活用できるようになります。これにより、IDP のデータ抽出および検証機能と、RPA の反復タスクの自動化が組み合わされます。この統合により、手動介入が減り、文書処理サイクルが短縮されるため、業務効率が向上します。

さらに、RPA の統合により、他のエンタープライズ システムとのシームレスな接続が可能になり、組織はより優れたワークフロー オーケストレーションと最適化を実現できます。企業は自動化とデジタル変革を優先しています。 IDP と RPA のこの融合により、インテリジェント文書処理市場の成長が促進されると予想されます。

クラウドベースの IDP ソリューションが広く採用されているため、組織は文書処理ワークフローをクラウドに移行して、スケーラビリティ、柔軟性、費用対効果などの利点を活用できます。クラウドベースの IDP ソリューションは、迅速な導入、容易な拡張性、既存システムとのシームレスな統合を提供し、あらゆる規模の企業にとって魅力的なものとなっています。

さらに、クラウド プラットフォームは高度なセキュリティ機能を提供し、データ分析機能を強化し、全体的な文書処理の効率と意思決定を強化します。アジリティとデジタルトランスフォーメーションに対する需要の高まりにより、sクラウドベースのIDPソリューションを提供し、市場の拡大をサポートします。

セグメンテーション分析

世界市場は、コンポーネント、導入、テクノロジー、組織規模、最終用途、地理に基づいて分割されています。

コンポーネント別

コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分類されます。ソリューション部門は 2023 年のインテリジェント文書処理市場をリードし、評価額は 12 億 8,830 万米ドルに達しました。企業では、文書処理ワークフローを自動化するために IDP ソリューションを採用するケースが増えており、業務効率の向上と手動エラーの削減につながっています。

さらに、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの進歩により、IDP ソリューションの精度と拡張性が向上し、このセグメントの成長を支えています。非構造化ドキュメントからの効率的なデータ抽出、分類、検証に対する需要により、ソリューション セグメントが拡大しました。

デプロイメント別

導入に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。クラウド部門は、主にスケーラビリティ、柔軟性、費用対効果を理由に組織によるクラウドベースの IDP ソリューションの採用が増加したことにより、2023 年に 10 億 1,760 万米ドルという最大の収益を確保しました。

クラウド導入は迅速な実装、容易な拡張性、既存システムとのシームレスな統合を提供し、さまざまな業界での広範な採用につながります。さらに、クラウド プラットフォームは高度なセキュリティ機能とデータ分析機能を提供し、クラウドベースの IDP ソリューションの魅力をさらに高めます。

最終用途別

組織の規模に基づいて、インテリジェント文書処理市場は中小企業と大企業に分類されます。中小企業セグメントは、予測期間（2024年から2031年）を通じて22.90％という驚異的なCAGRで大幅な成長を遂げる準備ができています。効率を高め、運用コストを削減するために、中小企業は IDP ソリューションを採用することが増えています。

クラウドベースの IDP ツールは柔軟性と拡張性があるため、予算の制約やリソースの制限に直面することが多い中小企業にとって特に魅力的です。さらに、ニーズが高まっているのは、デジタル変革競争圧力に対応した自動化により、中小企業は高度な文書処理テクノロジーへの投資を促しています。

インテリジェントドキュメント処理市場の地域分析

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されます。

北米のインテリジェント文書処理市場シェアは、2023 年の世界市場で約 33.66% となり、評価額は 5 億 8,420 万米ドルに達しました。強力な技術インフラや、さまざまな業界にわたる自動化ソリューションの高い導入率など、いくつかの重要な要因により、北米が市場を支配しています。

さらに、大手企業の存在と人工知能（AI）および機械学習（ML）テクノロジーの継続的な進歩が、地域市場の発展に大きく貢献しています。さらに、北米の企業は業務効率とデータの正確性を優先しており、この地域での IDP ソリューションに対する需要の増加につながっています。

アジア太平洋地域は大幅な成長を遂げ、予測期間を通じて 24.03% という堅調な CAGR を記録すると予想されます。アジア太平洋地域は、業界全体の急速なデジタル変革により、自動化および AI 主導のソリューションの導入増加につながっているため、インテリジェント文書処理市場で最も急成長している地域として位置付けられています。

さらに、アジア太平洋地域の中小企業セクターの急成長により、費用対効果が高く拡張性の高い IDP ソリューションへの需要が高まっています。さらに、政府の支援的な取り組み、規制環境の進化、業務効率への注目の高まりが国内市場の成長にさらに貢献しています。

競争環境

インテリジェント文書処理市場レポートは、業界の細分化された性質に重点を置いた貴重な洞察を提供します。著名な企業は、製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域での市場シェアを拡大​​するために、パートナーシップ、合併と買収、製品革新、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てています。

拡大と投資は、この分野の企業が採用する主要な戦略的取り組みです。業界関係者は、研究開発活動、新しい製造施設の建設、サプライチェーンの最適化に多額の投資を行っています。

インテリジェント文書処理市場の主要企業のリスト

• アビー
• IBM
• タングステン オートメーション コーポレーション
• 株式会社ワークフュージョン
• オートメーション・エニウェア株式会社
• 著作権パラスクリプト。
• 超科学
• 抽出システム
• 株式会社インフラド
• コダック アラリス株式会社

主要な業界の発展

• 2024 年 4 月 (発売):Mulesoft は、包括的で相互接続された自動化プラットフォームの実現に向けた重要な進歩である MuleSoft Intelligent Document Processing (IDP) を導入しました。 MuleSoft IDP は AI を利用して非構造化ドキュメントからデータを自動的に抽出して整理し、ダウンストリーム システムとのシームレスな統合を促進します。高度な AI アルゴリズムを利用しており、さまざまなドキュメント形式を簡単に処理できます。さらに、一般的なドキュメント用に事前構成されたテンプレートを提供するため、セットアップ時間が短縮され、人間によるレビューが可能になり、ガバナンスと精度が強化されます。
• 2024 年 2 月 (発売):クラウドおよびコグニティブ サービスに特化した IT ソリューション プロバイダーである Mphasis は、DeepInsights Doc AI を導入しました。このインテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、生成 AI を利用して、さまざまなドキュメント形式から特定のデータを抽出します。 IT システムとのシームレスな統合を促進するために開発され、企業クライアントに実用的な洞察を提供します。 DeepInsights Doc AI は、情報抽出、検出、コンテキスト認識検索、インサイト生成など、特定のドキュメント処理ニーズに合わせてカスタマイズされた LLM ソリューションを提供します。このソリューションは、エンタープライズ クラウド内でのセルフホスティングによる柔軟性をさらに提供します。

世界のインテリジェント文書処理市場は次のように分類されます。

コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

デプロイメント別

• 雲
• オンプレミス

テクノロジー別

• 機械学習
• 自然言語処理 (NLP)
• コンピュータビジョン

組織規模別

• 中小企業
• 大企業

最終用途別

• BFSI
• 小売り
• IT＆テレコム
• 政府および公共部門
• 健康管理
• その他

地域別

• 北米
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