説明可能なAI市場

市場の定義

市場には、業界全体のAIの透明性を高めるために設計されたソフトウェアとサービスが含まれています。これには、詐欺検出、創薬、予測メンテナンスなどのアプリケーション向けのクラウドベースおよびオンプレミスソリューションが含まれています。

主要な最終用途セクターには、BFSI、Healthcare、IT＆Telecommunications、Aerospace＆Defense、説明責任のあるAIの意思決定の確保が含まれます。

説明可能なAI市場概要

グローバルな説明可能なAI市場規模は、2023年に8,730.0百万米ドルと評価されており、2024年の1,058万米ドルから2031年までに32,430.0百万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は18.12％のCAGRを示しています。

この成長は、AI主導の意思決定における透明性、説明責任、規制のコンプライアンスの必要性の高まりと相まって、業界全体のAIの採用の増加によって促進されます。組織は、バイアスを軽減し、公平性を確保しながら、リスク管理、顧客の信頼、およびAIモデルのパフォーマンスを改善するために、説明可能なAIに投資しています。

説明可能なAI業界で事業を展開している大手企業は、Gyan、Inc。、Intellico、Tensor AI Solutions、Accenture、Tredence.inc。、Fiddler、IBM、C3.ai、Inc.、Intel Corporation、Google、Mphasis、Temenos Headquarters SA、Salesforce、Inc、Inc、ficoなどです。

規制の精査の増加と生成的AIの拡大により、組織は信頼を強化し、リスクを緩和し、多様な産業全体で責任あるAIの展開を確保するための解釈可能性ソリューションに投資しています。

• 2024年2月、エリクソンは認知ソフトウェアポートフォリオ内で説明可能なAI（XAI）機能を立ち上げ、通信サービスプロバイダー（CSP）がAI駆動型ネットワーク最適化への完全な透明性を獲得できるようにしました。この進歩は、CSPがネットワークの問題の根本原因を迅速に特定し、意思決定を改善し、パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスの向上のためにAIの採用を加速するのに役立ちます。

重要なハイライト：

1. 説明可能なAI産業規模は、2023年に8,730.0百万米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで18.12％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.42％のシェアを保持し、3,17950万米ドルの価値がありました。
4. このソフトウェアセグメントは、2023年に4,935.1百万米ドルの収益を集めました。
5. クラウドベースのセグメントは、2031年までに19,690.4百万米ドルに達すると予想されます。
6. 詐欺と異常検出セグメントは、2031年までに13,640.2百万米ドルの評価を生み出すと予測されています。
7. 銀行、金融サービス、および保険（BFSI）セグメントは、2031年までに1億799.0米ドルに達する可能性があります。
8. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて18.45％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

倫理的で責任あるAIに対する需要の高まり

説明可能なAI市場の成長は、倫理的および責任あるAI慣行に重点を置いていることによって推進されています。 AIの採用が加速するにつれて、自動化された意思決定におけるバイアス、公平性、および説明責任に関する懸念が強化されています。

組織は、AI主導の決定における透明性を確保し、差別を排除するために、利害関係者、顧客、規制機関からの圧力に直面しています。

雇用、貸付、医療診断などの重要なアプリケーションにAIを展開する企業は、信頼のリスクを促進し、軽減するための責任あるAIの重要性を認識しています。説明可能なAIソリューションは、バイアスの特定と修正に役立ち、企業の社会的責任（CSR）のイニシアチブに合わせて公正な結果を確保します。

市場の課題

高い計算コスト

説明可能なAI市場の拡大を妨げる主要な課題は、解釈可能性技術の実装に関連する高い計算コストです。説明可能なAI実装では、モデルの予測を分析し、明確で追跡可能な洞察を生成するために広範な計算が必要です。

これらの方法では、多くの場合、複数の反復を実行し、入力データの変更、または追加モデルのトレーニングを行い、処理時間とインフラストラクチャの需要が増加します。特に時間に敏感なアプリケーションで、大規模なAIを展開する企業向け詐欺検出、ヘルスケア診断、および自律システムでは、これらの追加されたリソース要件は、採用と効率を妨げる可能性があります。

これらの課題を克服するために、企業はAIワークフローを最適化し、スケーラブルで費用対効果の高いテクノロジーを使用できます。戦略的アプローチは、高リスクのトランザクション、規制報告、顧客向けのAIシステムなどの重要な分野でモデルの透明性を優先し、不必要な複雑なAI機能を使用せずに効率を確保することです。

市場動向

生成AIアプリケーションにおける説明可能なAIの拡張

市場の重要な傾向は、生成AIアプリケーションにおける解釈性の強調の増加です。大規模な言語モデル（LLM）と生成AIツールが牽引力を獲得するにつれて、企業は特にコンテンツ作成、自動意思決定、AI駆動型の推奨において、生成AI出力への透明性を求めています。

LLMの解釈可能性ソリューションは、トークンの帰属、コンテキスト推論、バイアス検出を提供し、責任ある展開を確保するために開発されています。この傾向は、メディア、マーケティング、顧客サービスなどの業界全体で生成的なAI採用が拡大するため、加速すると予想されます。

• 2024年5月、Temenosは責任ある生成AIソリューションを立ち上げ、AI駆動型の銀行プラットフォームを強化しました。特許取得済みの説明可能なAI（XAI）テクノロジーを活用すると、銀行はAIがより迅速かつ安全に展開し、意思決定、金融犯罪検出、運用効率を改善しながら、透明性と規制コンプライアンスを確保することができます。

説明可能なAI市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
提供することによって	ソフトウェア（スタンドアロンソフトウェア、統合ソフトウェア、自動レポートツール、その他）、サービス（コンサルティングサービス、展開および統合サービス、トレーニングおよび教育サービスなど）
展開により	クラウドベース、敷地内
アプリケーションによって	詐欺と異常の検出、創薬と診断、予測メンテナンス、その他
最終用途業界による	銀行、金融サービス、保険（BFSI）、ヘルスケア、ITおよび通信、航空宇宙と防衛、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りのアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

 市場セグメンテーション

• 提供（ソフトウェアとサービス）：ソフトウェアセグメントは、透明性と説明責任を提供するAIを搭載した分析と意思決定ツールの需要の増加により、2023年に4,935.1百万米ドルを獲得しました。
• 展開により（クラウドベースおよび前提）：クラウドベースのセグメントは、2023年に58.12％のシェアを保持し、スケーラブルで費用対効果の高いAIソリューションの採用の増加によって推進されました。
• アプリケーション（詐欺と異常検出、創薬と診断、予測メンテナンスなど）：詐欺と異常検出セグメントは、銀行、保険、および電子商取引セクターのリアルタイム詐欺防止の必要性の高まりの結果として、2031年までに13,640.2百万米ドルに達すると予測されています。
• 最終用途の業界（銀行、金融サービス、保険（BFSI）、ヘルスケア、ITおよび通信、および航空宇宙と防衛）：銀行、金融サービス、保険（BFSI）セグメントは、2031年までに1000,799.0百万米ドルに達すると予測されています。

説明可能なAI市場地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米の説明可能なAI市場シェアは、2023年に約36.42％であり、3,179.5百万米ドルと評価されていました。この支配は、AI研究への実質的な投資、確立された技術エコシステム、およびAI主導の意思決定における透明性と説明責任を強調する規制の枠組みによって強化されています。

この地域には、GoogleやIBMを含む大手AI企業の本拠地であり、AIソリューションにツールを積極的に開発および統合しています。

詐欺検出、自律システム、および医療診断におけるAIの展開の増加により、地域の市場の成長がさらに促進されます。機械学習の解釈可能性と責任あるAIフレームワークの継続的な進歩は、地域市場の地位を強化します。

アジア太平洋地域の説明可能なAI産業は、Rapidによってサポートされている予測期間にわたって18.45％のかなりのCAGRで成長する態勢が整っていますデジタル変換、業界全体でのAIの採用の増加、およびAIの研究開発を促進する政府の支援イニシアチブ。

中国、日本、インドなどの国々は、自動化された意思決定における透明性と公平性の向上に重点を置いており、AI主導のソリューションに多額の投資を行っています。企業が倫理的で解釈可能なAIに優先順位を付けるにつれて、アジア太平洋地域は、説明可能なAIの重要な市場として出現すると予想されています。

• 2024年3月、インド政府はインドのミッションを開始し、AIガバナンスを強化するために安全で信頼できるAIを強調しました。このイニシアチブは、地域の多様性と規制のニーズに合わせて、先住民の説明可能なAIソリューションを促進します。

規制枠組み

• 米国で、連邦取引委員会（FTC）は、特に金融サービス、ヘルスケア、デジタル広告において、公平性、透明性、および公平性を確保するために消費者保護法を実施することにより市場を規制しています。
• 日本で、経済産業省（METI）は、透明性、説明責任、責任あるAIの採用を促進する政策を設定することにより、市場を規制しています。 METIは、AIシステムが業界標準と一致するようにガバナンスフレームワークと倫理的ガイドラインを提供し、さまざまなセクターの規制コンプライアンスを維持しながらイノベーションを促進します。

競争力のある風景

説明可能なAI業界は、確立されたテクノロジー企業、新興のAIスタートアップ、研究主導の企業が敵のリーダーシップを努力しているため、非常に競争が激しくなっています。企業はAIの透明性を優先して、規制の順守を確保し、責任あるAIに対する業界の要求を満たしています。

市場の存在を強化するために、企業は高度な機械学習技術、アルゴリズムの透明性、およびAIガバナンスフレームワークに投資しています。パートナーシップ、合併、買収などの戦略的イニシアチブは、イノベーションを促進し、企業がファイナンス、ヘルスケア、自律システムなどのセクター全体のAI搭載アプリケーションに機能を統合できるようにしています。

• 2024年2月、Fujitsu LimitedとNagoya Universityは、高度な説明可能なAIモデルを宇宙気象予測システムに統合するために協力しました。このイニシアチブの目的は、太陽と火星の探査のリスク評価を強化し、太陽エネルギー粒子イベントの予測精度を向上させるための日本航空宇宙探査機関の使命と一致することです。

説明可能なAI市場の主要企業のリスト：

• Gyan、Inc。
• Intellico
• テンソルAIソリューション
• アクセンチュア
• Tredence.inc。
• フィドラー
• IBM
• C3.AI、Inc。
• Intel Corporation
• グーグル
• mphasis
• Temenos Headquarters SA
• Salesforce、Inc
• Equifax、Inc。
• fico

最近の開発（新製品の発売）

• 2024年12月、Arya.aiは、AurionPro Enterprise AI Suite内の最先端のAI説明可能性プラットフォームであるAryaxaiを発売しました。ミッションクリティカルなアプリケーション向けに設計され、AIの透明性、規制コンプライアンス、および倫理的整合性が向上し、ハイステークス業界の責任あるAIの需要に対処します。
• 2024年5月、富士通は、テキスト、画像、数値データを分析することにより、正確ながん分類を可能にするために、ゲノム医学のための説明可能なAIテクノロジーを立ち上げました。このイノベーションは、知識グラフを作成することにより医学的意思決定を改善し、研究者と臨床医がより大きな透明性を備えた有意義な洞察を抽出できるようにします。