説明可能な AI 市場

市場の定義

この市場には、業界全体で AI の透明性を高めるために設計されたソフトウェアとサービスが含まれています。これには、不正行為検出、創薬、予知保全などのアプリケーション向けのクラウドベースおよびオンプレミスのソリューションが含まれます。

主要な最終用途セクターには、BFSI、ヘルスケア、IT と電気通信、航空宇宙と防衛が含まれており、責任ある AI の意思決定を保証します。

説明可能な AI 市場概要

説明可能な AI の世界市場規模は、2023 年に 87 億 3,000 万米ドルと評価され、2024 年の 101 億 580 万米ドルから 2031 年までに 324 億 3,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 18.12% の CAGR を示します。

この成長は、業界全体での AI の採用の増加に加え、AI 主導の意思決定における透明性、説明責任、法規制順守のニーズの高まりによって推進されています。組織は、バイアスを軽減し公平性を確保しながら、リスク管理、顧客の信頼、AI モデルのパフォーマンスを向上させるために、説明可能な AI に投資しています。

Explainable AI 業界で活動する主要企業には、Gyan, Inc.、Intellico、Tensor AI Solutions、Accenture、Tredence.Inc.、Fiddler、IBM、C3.ai, Inc.、Intel Corporation、Google、Mphasis、Temenos本部 SA、Salesforce, Inc、Equifax, Inc.、FICO などがあります。

規制の監視の強化と生成 AI の拡大に伴い、組織は信頼を強化し、リスクを軽減し、さまざまな業界にわたって責任ある AI の導入を保証するための解釈可能性ソリューションに投資しています。

• 2024 年 2 月、エリクソンはコグニティブ ソフトウェア ポートフォリオ内で Explainable AI (XAI) 機能を開始し、通信サービス プロバイダー (CSP) が AI 主導のネットワーク最適化に対する完全な透明性を獲得できるようにしました。この進歩により、CSP はネットワーク問題の根本原因を迅速に特定し、意思決定を改善し、AI 導入を加速してパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

主なハイライト:

1. 説明可能な AI 業界の規模は、2023 年に 87 億 3,000 万米ドルと記録されました。
2. 市場は、2024 年から 2031 年にかけて 18.12% の CAGR で成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.42%のシェアを保持し、その価値は31億7,950万米ドルに達しました。
4. ソフトウェア部門は2023年に49億3,510万米ドルの収益を上げました。
5. クラウドベースのセグメントは、2031 年までに 196 億 9,040 万米ドルに達すると予想されています。
6. 不正および異常検出セグメントは、2031 年までに 136 億 4,020 万米ドルの評価額を生み出すと予測されています。
7. 銀行、金融サービス、保険（BFSI）部門は、2031 年までに 107 億 9,900 万米ドルに達すると予想されます。
8. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて 18.45% の CAGR で成長すると予想されます。

市場の推進力

倫理的で責任ある AI に対する需要の高まり

説明可能な AI 市場の成長は、倫理的で責任ある AI の実践がますます重視されることによって促進されています。 AIの導入が加速するにつれて、自動化された意思決定におけるバイアス、公平性、説明責任に関する懸念が高まっています。

組織は、AI 主導の意思決定における透明性を確保し、差別を排除するよう、利害関係者、顧客、規制当局からの圧力に直面しています。

雇用、融資、医療診断などの重要なアプリケーションに AI を導入している企業は、信頼を育み風評リスクを軽減するために責任ある AI の重要性を認識しています。 Explainable AI ソリューションは、企業の社会的責任（CSR）の取り組みと連携しながら、バイアスを特定して修正し、公正な結果を保証するのに役立ちます。

市場の課題

高い計算コスト

説明可能な AI 市場の拡大を妨げる大きな課題は、解釈可能技術の実装に伴う高い計算コストです。説明可能な AI の実装には、モデルの予測を分析し、明確で追跡可能な洞察を生成するために大規模な計算が必要です。

これらの方法では、多くの場合、複数の反復の実行、入力データの変更、または追加モデルのトレーニングが必要となり、処理時間とインフラストラクチャの要求が増加します。 AI を大規模に導入する企業向け、特に次のような時間に敏感なアプリケーション向け不正行為の検出、医療診断、自律システムなど、これらの追加のリソース要件は導入と効率を妨げる可能性があります。

これらの課題を克服するために、企業は AI ワークフローを最適化し、スケーラブルでコスト効率の高いテクノロジーを使用できます。戦略的アプローチは、高リスクの取引、規制報告、顧客対応 AI システムなどの重要な領域でモデルの透明性を優先し、すべての AI 機能にわたって不必要な複雑さを排除して効率を確保することです。

市場動向

生成 AI アプリケーションにおける Explainable AI の拡張

市場の主要な傾向は、生成 AI アプリケーションにおける解釈可能性の重要性がますます高まっていることです。大規模言語モデル（LLM）と生成型 AI ツールが注目を集めるにつれ、企業は、特にコンテンツ作成、自動化された意思決定、AI 主導のレコメンデーションにおいて、生成型 AI 出力の透明性を追求しています。

LLM の解釈可能性ソリューションは、トークンの帰属、文脈上の推論、バイアス検出を提供し、責任ある展開を保証するために開発されています。メディア、マーケティング、顧客サービスなどの業界全体で生成 AI の導入が拡大するにつれて、この傾向は加速すると予想されます。

• 2024 年 5 月、Temenos は責任生成型 AI ソリューションを開始し、AI 主導の銀行プラットフォームを強化しました。特許取得済みの Explainable AI (XAI) テクノロジーを活用することで、銀行は AI をより迅速かつ安全に導入できるようになり、透明性と規制遵守を確保しながら、意思決定、金融犯罪検出、業務効率を向上させることができます。

説明可能な AI 市場レポートのスナップショット

 市場の細分化

• 提供別 (ソフトウェアおよびサービス): ソフトウェア部門は、透明性と説明責任を提供する AI を活用した分析および意思決定ツールに対する需要の高まりにより、2023 年に 49 億 3,510 万米ドルを稼ぎ出しました。
• デプロイメント別（クラウドベースおよびオンプレミス）: クラウドベースのセグメントは、スケーラブルで費用対効果の高い AI ソリューションの採用増加によって推進され、2023 年には 58.12% のシェアを獲得しました。
• アプリケーション別（不正および異常検出、創薬および診断、予知メンテナンスなど）：銀行、保険、および電子商取引分野でのリアルタイム不正防止のニーズの高まりにより、不正および異常検出セグメントは 2031 年までに 136 億 4,020 万米ドルに達すると予測されています。
• 最終用途産業別（銀行、金融サービス、保険（BFSI）、ヘルスケア、ITと電気通信、航空宇宙と防衛）：銀行、金融サービス、保険（BFSI）部門は、金融取引、信用スコアリング、リスク管理におけるAI主導の意思決定に対する規制の監視の強化により、2031年までに107億9,900万米ドルに達すると予測されています。

説明可能な AI 市場地域分析

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米の説明可能な AI 市場シェアは、2023 年に約 36.42% となり、その価値は 31 億 7,950 万米ドルに達しました。この優位性は、AI 研究への多額の投資、確立されたテクノロジー エコシステム、AI 主導の意思決定における透明性と説明責任を強調する規制の枠組みによって強化されています。

この地域には、Google や IBM などの大手 AI 企業が拠点を構えており、ツールの開発と AI ソリューションへの統合を積極的に行っています。

不正行為検出、自律システム、医療診断における AI の導入の増加により、地域市場の成長がさらに促進されています。機械学習の解釈可能性と責任ある AI フレームワークの継続的な進歩により、地域市場の地位が強化されます。

アジア太平洋地域の説明可能な AI 業界は、急速な経済成長に支えられ、予測期間中に 18.45% という大幅な CAGR で成長する態勢が整っています。デジタル変革、業界全体での AI 導入の増加、および AI 研究開発を促進する支援的な政府の取り組み。

中国、日本、インドなどの国々は、自動化された意思決定における透明性と公平性の強化に重点を置き、AI主導のソリューションに多額の投資を行っています。企業が倫理的で解釈可能な AI を優先する中、アジア太平洋地域は説明可能な AI の主要市場として台頭すると予想されています。

• 2024 年 3 月、インド政府は、AI ガバナンスを強化するために安全で信頼できる AI を強調する IndiaAI ミッションを立ち上げました。この取り組みは、地域の多様性と規制のニーズに合わせた、先住民族の説明可能な AI ソリューションを促進します。

規制の枠組み

• 米国では、連邦取引委員会（FTC）は、特に金融サービス、ヘルスケア、デジタル広告における公平性、透明性、公平性を確保するために消費者保護法を施行することで市場を規制しています。
• 日本で、経済産業省 (METI) は、透明性、説明責任、責任ある AI の導入を促進する政策を策定して市場を規制しています。 METI は、AI システムが業界標準に適合していることを保証するためのガバナンス フレームワークと倫理ガイドラインを提供し、さまざまな分野にわたる規制遵守を維持しながらイノベーションを促進します。

競争環境

Explainable AI 業界は競争が激しく、確立されたテクノロジー企業、新興 AI スタートアップ企業、研究主導型企業が敵のリーダーシップを目指して奮闘しています。企業は、法規制へのコンプライアンスを確保し、責任ある AI に対する業界の要求を満たすために、AI の透明性を優先しています。

市場での存在感を強化するために、企業は高度な機械学習技術、アルゴリズムの透明性、AI ガバナンスのフレームワークに投資しています。パートナーシップ、合併、買収などの戦略的取り組みによりイノベーションが促進され、企業は金融、ヘルスケア、自律システムなどの分野にわたる AI を活用したアプリケーションに機能を統合できるようになります。

• 2024 年 2 月、富士通株式会社と名古屋大学は協力して、高度な説明可能な AI モデルを宇宙天気予測システムに統合しました。この取り組みは、太陽エネルギー粒子イベントの予測精度を向上させるという宇宙航空研究開発機構の使命に沿って、月と火星の探査のリスク評価を強化することを目的としています。

Explainable AI 市場の主要企業のリスト:

• 株式会社ギャン
• インテリコ
• Tensor AI ソリューション
• アクセンチュア
• トレデンス株式会社
• バイオリン弾き
• IBM
• 株式会社C3.ai
• インテル コーポレーション
• グーグル
• ムファシス
• テメノス本社SA
• セールスフォース株式会社
• エクイファックス株式会社
• フィコ

最近の展開（新製品発売）

• 2024年12月, Arya.ai は、Aurionpro Enterprise AI スイート内の最先端の AI 説明可能性プラットフォームである AryaXAI を立ち上げました。ミッションクリティカルなアプリケーション向けに設計されており、AI の透明性、規制遵守、倫理的整合性を強化し、一か八かの産業における責任ある AI の需要に対応します。

2024年5月, 富士通は、ゲノム医療向けの説明可能な AI テクノロジーを開始し、テキスト、画像、数値データを分析することで正確ながん分類を可能にしました。このイノベーションにより、ナレッジ グラフを作成することで医療上の意思決定が改善され、研究者や臨床医が透明性を高めて有意義な洞察を抽出できるようになります。