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デジタル農業市場の規模、シェア、成長、業界分析、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー(AI/ML/NLP、IoT、ブロックチェーン、ビッグデータ、分析)、アプリケーション(収量監視とマッピング、スマート作物監視、土壌と肥料の管理、気象予測)、地域分析、地域分析、 2025-2032
ページ: 180 | 基準年: 2024 | リリース: July 2025 | 著者: Versha V.
デジタル農業には、作物の生産、資源の使用、および農場管理全体を最適化するために、デジタル技術を農業慣行に統合することが含まれます。実用的な洞察を提供するために、センサー、ドローン、衛星画像、データ分析などのツールに依存しています。
市場には、精密農業ソリューション、農場管理ソフトウェア、自動化された機械の開発と採用が含まれます。さまざまな農業システムにわたる作物の監視、降伏予測、土壌の健康評価、および入力の最適化におけるアプリケーションをサポートしています。
世界のデジタル農業市場の規模は、2024年に2678億米ドルと評価され、2025年の2952億米ドルから2032年までに6202億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は10.93%のCAGRを示しています。
この成長は、生産性、リソース効率、意思決定を高めるデータ主導の農業慣行の採用の増加に起因しています。精密農業ツール、モノのインターネットベースの監視システム、衛星画像の使用の増加が市場に燃料を供給しています。
デジタル農業業界で事業を展開する大企業は、Bayer AG、CNH Industrial N.V.、AGCO Corporation、Kubota Corporation、Topcon、Deere&Company、Trimble Inc.、Raven Industries、Inc.、Yara、AGリーダーテクノロジー、Iteris、Inc.、Corteva、Gamaya、Aerofarms、Farmers Edge Inc.
持続可能な農業、気候に敏感な農業、リアルタイムの作物の健康監視に焦点を当てていることは、デジタル農業ソリューションの需要を促進しています。さらに、AIの進歩、農場管理ソフトウェアの統合、およびAgritechのイノベーションに対する政府のサポートは、市場の成長に貢献しています。
精密農業技術の採用の増加
デジタル農業市場は、現代の農業業務全体で効率、生産性、持続可能性を高める精密農業技術の採用の増加によって推進されています。農家は、GPS誘導機械、可変レートアプリケーションシステム、ドローンベースの監視などのツールを活用して、マイクロレベルでフィールドを管理し、入力廃棄物を減らし、収量の結果を改善しています。これらのテクノロジーにより、土壌の健康、作物の状態、気象の変動に関するリアルタイムの洞察を提供することにより、データ駆動型の意思決定が可能になります。
AI、ML、およびデータ分析プラットフォームは、スマートな農業慣行へのシフトを加速しています。効率的な資源利用、費用対効果の高い運用、およびより高い収益性に対する需要の高まりにより、先進国と新興市場の両方で精密農業の採用が促進されています。
農村地域の限られたデジタルインフラストラクチャ
農村地域の限られたデジタルインフラストラクチャは、特に農業が主要な生計のままである地域では、デジタル農業市場の成長に重大な課題となっています。多くの遠隔農業の場所には、信頼できるインターネット接続、一貫した電源、および精密な農業技術とリアルタイムデータ送信をサポートするために必要な高度な通信ネットワークへのアクセスがありません。このインフラストラクチャのギャップにより、農家はIoTセンサー、GPS対応機械、クラウドベースの農場管理システムなどのデジタルツールを完全に利用することを妨げます。その結果、特に小規模農家と資源に制約のある農民の間で、デジタル農業ソリューションの有効性とスケーラビリティが大幅に削減されます。
政府、Agritech企業、およびインフラストラクチャプロバイダーは、農村部のブロードバンドカバレッジの拡大、スマートファーミングハブへの投資、手頃な価格のデジタルツールの導入に取り組んでいます。これらの取り組みは、デジタル農業の広範な採用を可能にし、世界の農業コミュニティ全体で包括的な成長を確保するために不可欠です。
人工知能と機械学習の統合
AIとMLの統合は、高度なデータ駆動型で適応的な農業慣行を可能にすることにより、デジタル農業市場を形作っています。これらのテクノロジーは、センサー、ドローン、衛星画像からのリアルタイムデータを大量に分析し、作物の健康、気象の変動、土壌条件、害虫の発生に関する予測的な洞察を提供します。従来の農業方法とは異なり、AIおよびMLシステムは動的な意思決定をサポートし、タイムリーな介入と最適化されたリソース割り当てを可能にします。これにより、収量の質が向上し、投入コストが削減され、多様な作物や気候条件にわたるより持続可能な農業事業がもたらされます。さらに、アルゴリズムの精度、エッジコンピューティング機能、ユーザーフレンドリーなプラットフォームの継続的な進歩により、これらのソリューションはあらゆるスケールの農家がよりアクセスしやすくし、精密な農業における採用をさらに加速しています。
セグメンテーション |
詳細 |
コンポーネントによって |
ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス |
テクノロジーによって |
AI/ML/NLP、IoT、ブロックチェーン、ビッグデータおよび分析 |
アプリケーションによって |
収量の監視とマッピング、スマート作物監視、土壌と肥料の管理、スマート灌漑監視システム、気象予測など |
地域別 |
北米:米国、カナダ、メキシコ |
ヨーロッパ:フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他 | |
アジア太平洋:中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り | |
中東とアフリカ:トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ | |
南アメリカ:ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り |
地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南アメリカに分類されています。
北米は、2024年に約34.09%のデジタル農業市場シェアを占め、91億3,000万米ドルと評価されています。この市場の優位性は、精密農業技術の広範な採用、よく開発されたデジタルインフラストラクチャ、および農業慣行におけるイノベーションに対する強力な制度的支援によって強化されています。データ分析プラットフォームの広範な使用と相まって、AI、IoT、および衛星イメージングソリューションの早期統合は、農場管理を合理化し、意思決定効率を改善しています。
大規模な政府の資金、研究協力、および官民パートナーシップは、大規模な農業事業におけるスマート農業システムの展開を加速しています。持続可能な農業、気候の回復力、および食料安全保障に焦点を当てていることは、さらにの摂取を促進していますデジタル農業eソリューション。さらに、センサーテクノロジー、エッジコンピューティング、クラウドベースのプラットフォームの継続的な進歩は、スケーラブルなデータ駆動型農業モデルを可能にし、長期的な市場の成長に貢献しています。
アジア太平洋地域のデジタル農業は、予測期間中に11.96%のCAGRで成長する予定です。この成長は、長期的な農業の持続可能性を確保するための食料需要の増加、限られた耕地、および資源効率の良い農業慣行の緊急の必要性に起因しています。地域の人口の拡大、農村部のデジタル化の増加、および精密な農業利益に対する認識の高まりにより、小規模農場と商業農場の両方でスマートな農業技術の採用が促進されています。
デジタル農業、気候の回復力、食料安全保障を促進する政府のイニシアチブは、農業技術の革新への投資の増加とともに、技術統合を促進しています。さらに、IoT、AI、および低コストのセンサーソリューションの進歩に支えられたAgritechのスタートアップ、研究機関、および公的機関のパートナーシップは、規模とアクセシビリティを向上させ、地域の市場をサポートしています。
デジタル農業市場で事業を展開している企業は、技術革新、戦略的パートナーシップ、ソリューションポートフォリオの多様化を通じて、市場のフットプリントを積極的に拡大しています。主要市場のプレーヤーは、データ分析機能を改善し、プラットフォーム間の相互運用性を向上させ、AI、ML、IoTなどの高度なテクノロジーを統合するために、研究開発に大いに投資しています。また、ハードウェア、ソフトウェア、アドバイザリーサービスを組み合わせて、多様な農業ニーズに合わせたエンドツーエンドの精密農業ソリューションを提供する包括的なデジタルエコシステムの開発にも焦点を当てています。さらに、企業は政府、農業機関、農業テクノロジーの新興企業と協力して、スケーラブルなプロジェクトを操縦し、公的資金を確保し、サービスを受けていない市場に浸透し、それによって先進国と新興経済の両方での存在を強化しています。