データラングリング市場

市場の定義

データの記録とは、生データをクリーニング、変換、および分析のために構造化された使用可能な形式に整理するプロセスを指します。欠損値の処理、不整合の修正、データセットのマージ、データの再フォーマットなどのタスクが含まれ、その品質とアクセシビリティが向上します。

市場には、分析、機械学習、意思決定のための効率的なデータ準備を必要とする企業、データサイエンティスト、およびアナリストに対応し、これらのタスクを自動化するために設計されたソフトウェアツール、プラットフォーム、およびサービスが含まれます。

データラングリング市場概要

グローバルデータの争い市場規模は、2023年に3,146.7百万米ドルと評価され、2024年の3,478.8百万米ドルから2031年までに7,685.6百万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は11.99％のCAGRを示しています。この成長は、業界全体でビッグデータ分析、人工知能、機械学習の採用の増加によって主に推進されています。

企業は、データの品質を向上させ、意思決定を改善し、目的からの時間を加速するために、データのゆとりのソリューションを活用しています。クラウドベースのデータラングリングツールの需要の高まりは、組織が大量の構造化された非構造化データを処理するためのスケーラブルで柔軟なソリューションを求めているため、市場の拡大をさらに高めています。

データラングリング業界で事業を展開している大手企業は、Alteryx、Inc。、Oracle、Teradata、SAS Institute Inc.、Altair Engineering Inc.、SAP、Amazon.com、Inc.、Talend、Inc.、Qliktech International AB、Microsoft、Salesforce、Inc.、Datarobot、Inc.、Refcisatica Inc.、Databricksなどです。

さらに、データラングリングプラットフォームにおける自動化とAI駆動型機能の統合は、手動の努力を削減し、ワークフローを合理化することにより、効率を向上させています。

規制のコンプライアンスとデータガバナンスに重点が置かれているため、高度なデータ準備ソリューションへの投資がさらに増加し​​ています。ヘルスケア、金融、小売、通信などの業界は、データ主導の戦略を優先しているため、データのゆとりツールとサービスの需要は着実に増加すると予想されます。

• 2024年6月、Datavantは、クラウドファーストヘルスケアデータの発見と評価を強化するために、Amazon Web Services（AWS）と複数年の戦略的コラボレーション契約に署名しました。パートナーシップの目的は、安全なデータコラボレーションとDatavant Connectトークン化テクノロジーのためにAWSクリーンルームを活用することにより、ヘルスケアとライフサイエンス全体のデータの使いやすさを改善することです。

重要なハイライト

1. データレラングの業界規模は、2023年に3,146.7百万米ドルと評価されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで11.99％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.43％のシェアを保持し、1,146.3百万米ドルと評価されました。
4. このツールセグメントは、2023年に1,838.6百万米ドルの収益を集めました。
5. クラウドベースのセグメントは、2031年までに4,650.5百万米ドルに達すると予想されます。
6. 大規模な企業セグメントは、2031年までに4,266.4百万米ドルに達する可能性があります。
7. 銀行、金融サービス、保険（BFSI）セグメントは、2031年までに3,159.6百万米ドルの収益を生み出すと推定されています。
8. アジア太平洋地域は、予測期間中に12.49％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

「自動化とデータ品質の向上」

主にAIおよび機械学習対応データの需要の増加とセルフサービスのデータ準備ツールの拡大により、データレラングリング市場は急速に成長しています。

組織がAIとMLを採用するにつれて、高品質、構造化された、適切に準備されたデータの需要が重要です。データレイングソリューションは、データ変換を自動化し、精度を向上させ、使いやすさを向上させ、意味のある洞察を効率的に抽出できるようにします。

さらに、セルフサービスのデータ準備ツールの採用の増加は、市場の拡大を推進しています。企業は、アナリストと非技術的なユーザーがデータを独立して準備、清掃、分析できるようにする直感的なプラットフォームにシフトしています。

このシフトは、運用効率を改善し、手動のデータ処理を減らし、データ駆動型の意思決定を加速し、最新のデータ管理戦略の重要なコンポーネントとしてデータを強化するテクノロジーを固めます。

• 2024年5月、J.P。モーガンは、機関投資家向けのデータ正規化ソリューションの強化であるコンテナ化データを立ち上げました。このエンドツーエンドのサービスは、複数のソースからのデータをタンダード化し、ビジネスサービス全体で一貫性と相互運用性を確保します。 API、Jupyter Notebooks、Snowflake、Databricksなどの一般的なセマンティックレイヤーとクラウドネイティブアクセスチャネルを活用することにより、シームレスなAIおよびML統合を可能にします。

市場の課題

「データ統合と品質保証の複雑さ」

多様で複雑なデータソースを統合しながら、高いデータ品質を確保することは、データラングリング市場の拡大に大きな課題をもたらします。組織は、構造化されたデータと非構造化データを複数のソースから集約します。クラウドストレージ、レガシーシステム、IoTデバイス、およびサードパーティプラットフォーム。

形式、構造、および完全性のばらつきは、多くの場合、不一致、冗長性、欠損値につながります。さらに、企業が規模を拡大するにつれて、データの量と速度が増加すると、手動データが非効率的でエラーが発生しやすく、リソースが集中しています。データ品質の統合が低いと、分析、ビジネスインテリジェンスの不正確さ、意思決定が損なわれる可能性があります。

この課題に対処するために、高度なAIを搭載した自動化と機械学習駆動型のデータ変換ツールは、データレイングソリューションに統合されています。これらの技術は、データプロファイリング、異常検出、およびスキーママッチングを強化し、手動介入を大幅に削減し、データの精度を向上させます。

市場動向

「AI主導の自動化とセルフサービスソリューション」

データレラングリング市場は、AIを搭載した自動化とセルフサービスデータレラングソリューションの需要の増加によって促進されている顕著な拡大を目撃しています。 AIは、インテリジェントなデータクレンジング、パターン認識、異常検出などの高度な機能を有効にすることにより、データの準備を強化します。

これらのAI駆動型ツールは、手動の介入を最小限に抑え、ヒューマンエラーを減らし、処理速度を高め、データの準備をより効率的かつ正確にします。組織が広大で複雑なデータセットを扱うにつれて、AIを搭載した自動化がワークフローを合理化し、分析と意思決定のための高品質のデータを確保するために不可欠になっています。

さらに、ビジネスユーザーやアナリストがITやデータエンジニアリングチームに依存せずにデータの準備を処理できるようにするセルフサービスデータのゆとりのソリューションへのシフトが増えています。

これらの直感的なプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、ドラッグアンドドロップ機能、自動化された推奨事項を提供し、非技術的なユーザーがデータを独立してクリーニング、変換、構造を構築できるようにします。

専門的な技術的専門知識への依存を減らすことにより、セルフサービスデータのゆとりは俊敏性を高め、洞察を加速し、全体的な運用効率を向上させます。

• 2024年9月、MicrosoftはVisual Studioコード用のPython Data Science Extension Packを立ち上げました。このパックは、Python、Jupyter、Github Copilot、Data Wranglerなど、データサイエンスに不可欠なツールを統合します。拡張パックは、データの準備、分析、および機械学習ワークフローを合理化し、データの探索、視覚化、およびクリーニングをVSコード内で促進するように特別に設計されています。

データラングリング市場レポートのスナップショット

セグメンテーション	詳細
コンポーネントによって	ツール、サービス
展開モデルによって	オンプレミス、クラウドベース
組織サイズによって	中小企業（中小企業）、大企業
業界の垂直によって	銀行、金融サービス、保険（BFSI）、ITおよび電気通信、小売およびeコマース、ヘルスケア、その他（政府、製造）
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りのアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• コンポーネント（ツールとサービス）：ツールセグメントは、2023年に1,838.6百万米ドルを獲得しました。これにより、データの品質と分析効率を改善するための高度なデータ準備ソリューションが採用されています。
• 展開モデル（オンプレミスとクラウドベース）：クラウドベースのセグメントは、2023年に57.69％のシェアを保持し、スケーラブルで費用対効果の高いデータレラングソリューションの需要の増加に促進されました。
• 組織サイズ（中小企業（SME）および大企業）：大規模な企業セグメントは、自動化されたデータ管理とコンプライアンスソリューションの必要性が高まっているため、2031年までに4,266.4百万米ドルに達すると予測されています。
• 業界の垂直（銀行、金融サービス、および保険（BFSI）、ITおよび電気通信、小売と電子商取引、ヘルスケアなど）：銀行、金融サービス、および保険（BFSI）セグメントは、2031年ごとに3,159.6百万米ドルに達し、セクターがデリブンのリスクに応じて信頼することに応答することで、2031年に達すると予測されています。

データラングリング市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米のデータラングリング市場は、2023年に36.43％のかなりのシェアを占め、1,146.3百万米ドルと評価されました。この支配は、主にその高度な技術インフラストラクチャと、データ駆動型の意思決定に重点を置いていることに起因しています。

この地域には、ビジネスインテリジェンスと運用効率を高めるために、ビッグデータ分析、自動化、およびAI駆動のソリューションに投資する企業の確立されたエコシステムがあります。

ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの採用の増加、データ処理における自動化、およびヘルスケア、小売、通信などの業界でのリアルタイムの洞察は、地域市場の拡大を刺激しています。

さらに、データの精度、セキュリティ、およびガバナンスに重点が置かれているため、組織はコンプライアンスと運用効率を向上させるために構造化されたデータ管理ソリューションに投資するようになりました。

BFSIセクターにおけるサイバーセキュリティ措置、詐欺検出、および金融リスク管理の必要性の高まりにより、北米の高度なデータラングリングツールの需要が増加しています。

さらに、AI主導の強力なベンチャーキャピタル資金と企業投資データ分析スタートアップは、データ準備技術の革新をサポートしており、地域の市場優位性をさらに強化しています。

アジア太平洋データラングリング業界は、予測期間にわたって12.49％の最速CAGRを登録する予定です。 Alibaba、Flipkart、Shopeeなどのプラットフォームでサポートされているこの地域の拡大しているeコマース業界は、膨大な量のトランザクションデータと顧客データを生成しており、分析とパーソナライズのための効率的なデータラングリングソリューションを必要とします。

さらに、5Gネットワ​​ークの拡大とスマートシティおよび製造業でのIoTアプリケーションの台頭により、データ準備ツールの新しい機会が生まれています。

さらに、中国、インド、日本などの国々は、AI主導の分析に多額の投資を行っており、データのゆとりのソリューションの需要を高めています。小売、通信、製造などの業界におけるデータ主導の洞察を通じて顧客体験の向上に重点が置かれていることは、高度なデータ準備ツールの需要を生み出しています。

さらに、多国籍テクノロジー企業の拡大と、グローバル企業と地元企業間の戦略的コラボレーションは、アジア太平洋地域での革新的なデータラングリングソリューションの開発と採用を促進しています。

 規制枠組み

• 米国で、データの争いは、カリフォルニア消費者プライバシー法（CCPA）や健康保険の移植性および説明責任法（HIPAA）などの規制枠組みに準拠する必要があり、個人およびヘルスケアデータの透明性、セキュリティ、合法的な処理を確保する必要があります。
• ヨーロッパで、欧州データ保護委員会（EDPB）は、GDPRおよび法執行指令を実施し、精度、セキュリティ、コンプライアンスを含む厳格なデータ処理ガイドラインを義務付けています。

競争力のある風景

データラングリング業界は、急速なイノベーションと、高度な分析と自動化を通じてデータ品質の向上に重点を置いていることが特徴です。組織は、AI駆動型の分析プラットフォーム、クラウドエコシステム、リアルタイムのデータ処理ツールとのシームレスな統合に優先順位を付けて、競争力を維持しています。

企業は、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、自動駆動型のデータ変換機能を開発し、あらゆる規模の企業に対応するためのスケーラビリティを強化することにより、製品を継続的に改善しています。

さらに、クラウドサービスプロバイダーとAIソリューション開発者とのコラボレーションは、製品の提供と市場のリーチを拡大しています。学術機関や政府機関との協力は、量子暗号化とネットワークインフラストラクチャの進歩を促進しています。

さらに、企業は、既存のネットワークフレームワークに量子セキュリティソリューションを統合するために、通信プロバイダーと提携を形成しています。合弁事業、パイロットプロジェクト、および官民パートナーシップを通じてグローバル市場への拡大は、もう1つの重要な戦略です。

防衛、金融、重要なインフラストラクチャなどのセクターでの超安全なコミュニケーションに対する需要の増加に伴い、企業は量子ネットワークのスケーリングと、商業的なコミュニケーションシステムとの相互運用性の向上に焦点を当てており、商業的な実行可能性と市場の採用を促進しています。

• 2024年11月、EngenとAbacus Insightsは、高度なデータ変換機能を通じて支払人ソリューションを強化するために協力しました。このパートナーシップは、Abacus InsightsのデータモデルとコネクタをEngenのプラットフォームに統合し、健康計画のリアルタイム、オンデマンド、および相互運用可能なデータアクセスを可能にします。

データラングリング市場の主要企業のリスト：

• Alteryx、Inc。
• オラクル
• テラダタ
• SAS Institute Inc.
• Altair Engineering Inc.
• 樹液
• Amazon.com、Inc。
• Talend、Inc。
• Qliktech International AB
• マイクロソフト
• Salesforce、Inc。
• Datarobot、Inc。
• 正確に
• Informatica Inc.
• Databricks

最近の開発（M＆A/パートナーシップ/契約/新製品の発売）

• 2024年11月、Alteryx、Inc。は、2024年秋のリリースを発表しました。これは、新しいデータコネクタ、拡張された分析アプリのサポート、AIを搭載したMagic Reportsを特徴としています。このアップデートでは、ライブクエリも導入され、直接クラウドデータウェアハウスの相互作用が可能になり、データのプライバシーと処理効率が向上しました。
• 2024年9月、Gestalt Techは590万米ドルのシードラウンドを確保し、AIを搭載したデータ組織ソフトウェアを貸し手向けに進めました。そのデータウェアハウスは、データマッピングと異常検出を自動化し、手動データの争いを減らします。
• 2024年6月、Clouderaは、SQL AIアシスタント、Clouderaデータの視覚化のAIチャットボット、Cloudera機械学習のためにCloudera Copilotの3人の新しいAI駆動型アシスタントを紹介しました。これらのツールは、データアクセス、クエリ生成、および機械学習の展開を合理化し、データ分析とAIの開発を強化します。