自動車の人工知能市場規模、シェア、成長、業界分析、提供（ハードウェア、ソフトウェア）、技術（機械学習（ML）＆ディープラーニング（DL）、コンピュータービジョン、自然言語加工（NLP）、その他）、車両タイプ（乗用車、商用車）、地域分析、地域分析、 2025-2032

市場の定義

Automotive人工知能（AI）とは、機械学習（ML）、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）などのAIテクノロジーの統合を車両に指し、インテリジェントな意思決定と自動化を可能にします。

市場には、スマートモビリティソリューションをサポートするソフトウェアとハ​​ードウェアが含まれています。自律運転、ドライバー支援システム、予測的メンテナンス、および車両内のインフォテインメント、安全性、ユーザーエクスペリエンス、および次世代の接続および自律車両全体の運用効率の向上に適用されます。

自動車人工知能市場概要

Kings Researchによると、自動車の人工知能市場規模は2024年に366億米ドルと評価されており、2025年の43億8,000万米ドルから2032年までに1793億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は22.31％のCAGRを示しました。。 

市場は、強化されたセンサー技術と正確なアルゴリズムを通じて安全性とリアルタイムの意思決定を改善する高度なドライバー支援システム（ADA）の需要の増加によって推進されています。さらに、生成AIパーソナライズされたコンテキストを意識した車の車エクスペリエンスを可能にし、車両をインテリジェントでインタラクティブなモビリティプラットフォームに変換します。

自動車人工知能業界で事業を展開する大手企業は、Intel Corporation、Google、Qualcomm Technologies、Inc.、Nvidia Corporation、BMW AG、Tesla、Microsoft、Micron Technology、Inc、Forbes Media LLC、IBM、Mobileye、Robert Bosch Gmbh、Aptiv、General Motors、およびWayMo LLCです。

市場は、シームレスでインテリジェントで応答性の高い運転体験を提供する接続された車両に対する消費者の需要の増加によって推進されています。 AIは、リアルタイムのデータ分析と意思決定を可能にし、車両がドライバーの好み、道路状況、システムの更新に適応できるようにします。

自動車メーカーは、AIを活用して車内サービスを強化し、積極的なメンテナンスを確保し、消費者がデジタルエコシステムとの統合を優先するため、継続的なソフトウェアの改善を提供しています。接続性に対するこの好みの高まりは、自動車のバリューチェーン全体でAIの実装を加速しています。

• 2024年8月、Salesforceは、より安全でパーソナライズされたドライバーエクスペリエンスを自動車メーカーが提供できる新しい自動車クラウドアプリケーションであるConnected Vehicleを発売しました。統一されたコンソールおよびローコードツールを使用すると、双方向のオーバーザエア（OTA）の更新を介した新機能の迅速な展開をサポートします。このプラットフォームは、車両、IoT、ドライバー、小売データを統合して、リアルタイムサービス、車内のオファー、安全性の強化を最適化します。

重要なハイライト：

1. 自動車の人工知能産業規模は、2024年に366億米ドルと評価されました。
2. 市場は、2025年から2032年まで22.31％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に36.41％の市場シェアを獲得し、13億3,300万米ドルの評価を受けました。
4. ハードウェアセグメントは、2024年に20億6,000万米ドルの収益を集めました。
5. 機械学習（ML）＆ディープラーニング（DL）セグメントは、2032年までに71億2,000万米ドルに達すると予想されます。
6. 商用車セグメントは、予測期間中に22.45％の最速のCAGRを登録すると予想されます。
7. アジア太平洋地域の市場は、予測期間中に23.65％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

高度なドライバー支援システム（ADA）に対する需要の高まり

自動車の人工知能市場は、車両の安全性と運転の快適さを高めるADAの需要の高まりによって推進されています。交通事故に対する懸念の高まりと交通渋滞の増加の中で、自動車メーカーはAIを統合して、レーンキーピング、アダプティブクルーズコントロール、緊急ブレーキなどのADAS機能のリアルタイムの意思決定機能を改善しています。

センサー技術とアルゴリズムの精度の以前の開発により、AI駆動型システムの基盤が築かれ、より信頼性の高いオブジェクトの検出、環境認識、ドライバーの行動分析が可能になりました。

• 2024年6月、ZFは、ADASおよび自律運転システム向けのクラウドベースのAI駆動型検証サービスであるZF Annotateを立ち上げました。 ZF Global Technology Dayで発表されたこのソリューションは、センサーデータの検証を最大10回加速し、手動の方法と比較してコストを80％削減します。これにより、正確でリアルタイムのオブジェクトと道路認識が可能になり、高度な安全システムの効率的な開発がサポートされます。

市場の課題

高い開発と展開コスト

自動車の人工知能市場は、開発コストと展開コストの形で大きな課題に直面しています。 AIの実装には、高度なハードウェア、複雑なソフトウェアアルゴリズム、高性能コンピューティングシステム、および広範なテストが必要であり、そのすべてが生産費を増加させます。これらのコストは、中小規模のメーカーにとって特に負担がかかります。さらに、継続的な更新とサイバーセキュリティの措置は、財政的緊張に追加されます。

企業は、リソースを共有し、スケーラブルなクラウドベースのAIプラットフォームに投資し、モジュラーAIアーキテクチャを採用するための戦略的パートナーシップを形成しています。また、自動車メーカーは、個々のR＆D費用を削減しながら、イノベーションを加速するためにハイテク企業と協力しています。

市場動向

パーソナライズされた車両内体験のための生成AIの統合

自動車の人工知能市場は、パーソナライズされた車両内体験のために生成AIを統合する傾向を登録しています。高度なAIモデルは、自然なコンテキストを意識した会話を可能にし、音声起動アシスタントとインテリジェントな推奨事項を介したドライバーの相互作用を強化します。複雑で多層クエリを理解して応答する機能により、車両はテーラードコンテンツ、ナビゲーション、およびサービスを提供できます。

強化された言語処理とマルチモーダル推論は、ユーザーが自動車システムにどのように関与するかを再定義し、車両を個々のニーズに適応するインタラクティブでインテリジェントなモビリティプラットフォームに変換します。

• 2025年1月、Google Cloudは、自動車メーカーがインテリジェントでパーソナライズされた車両内アシスタントを構築できる生成的AIソリューションであるAutomotive AIエージェントを立ち上げました。頂点AIを搭載したジェミニを搭載したこのシステムは、マルチモーダルの推論と多言語機能をサポートし、自然な会話の相互作用を可能にします。複雑なクエリとコンテキスト対応応答を有効にすることにより、ユーザーのエンゲージメントを強化し、従来の音声制御を超えて車両内AIを大幅に進めます。

自動車人工知能市場レポートスナップショット

市場セグメンテーション：

• 提供することにより（ハードウェア、およびソフトウェア）：ハードウェアセグメントは、リアルタイムの自動車インテリジェンスを可能にするために不可欠な高性能センサー、プロセッサ、およびAIチップの採用の増加により、2024年に206億米ドルを獲得しました。
• テクノロジー（機械学習（ML）＆ディープラーニング（DL）、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、その他（コンテキストアウェアコンピューティング、データマイニング））：機械学習（ML）およびディープラーニング（DL）セグメントは、2024年に市場の41.21％のシェアを保持し、自律運転、予測分析およびアダマイブ分析および適応性のある車両および適応性のある車両と適応性のある車両を有効にしました。
• 車両の種類（乗用車、および商用車）：乗用車セグメントは、AIを搭載した安全性、快適性、および個人輸送におけるインフォテインメント機能に対する消費者の需要の増加により、2032年までに106億8,800万米ドルに達すると予測されています。

自動車人工知能市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカに分類されています。

北米自動車人工知能2024年には市場シェアは約36.41％で、13億3,300万米ドルの評価がありました。この地域は、インテリジェント接続車両のスケーラブルで費用効率の高いAIソリューションの進歩に重点を置いているため、市場を支配しています。

そのエコシステムは、最先端のマルチプロセスノードチップレットアーキテクチャを積極的にサポートし、車両システム内の高度なAI機能の統合を可能にします。このイノベーションに焦点を当てて、スマートなソフトウェア定義の車両の採用を加速する高性能AI強化コンピューティングプラットフォームの開発を促進し、自動車技術とインテリジェントモビリティソリューションにおける地域のリーダーシップを強化します。

• 2025年4月、Intelは第2世代のAIを導入しましたソフトウェア定義車両（SDV）SOC、自動車業界で最初のマルチプロセスノードチップレットアーキテクチャの先駆者。このブレークスルーは、スケーラブルなパフォーマンス、強化されたインテリジェンス、コスト効率を提供し、よりスマートで接続された車両を可能にし、AI駆動型の自動車技術におけるイノベーションを促進することにより、自動車AIを前進させます。

自動車人工知能アジア太平洋地域の産業は、予測期間にわたって23.65％の堅牢なCAGRで大幅な成長を遂げています。アジア太平洋地域の市場は、複雑な都市交通環境に合わせたAI対応ADAの採用の増加によって推進されています。

車両の所有権の増加と安全性と利便性に対する需要の高まりにより、メーカーは自己学習AIシステムを組み込んで、ナビゲーション、衝突回避、および交通パターン認識を強化しています。インテリジェントモビリティソリューションをローカライズするための以前のイニシアチブは、より幅広いAI統合の基礎を築き、よりスマートでより安全な輸送システムへの地域の移行をサポートしています。

• 2025年4月、中国のフォルクスワーゲングループは、Auto Shanghaiで最初の独自のAI搭載ADAを開始し、ローカライズされたイノベーション戦略の重要なマイルストーンをマークしました。中国の複雑な交通条件のために設計された自己学習システムは、安全性と運転の精度を高めます。この打ち上げは、中国産業に合わせて調整されたインテリジェント電気自動車（EV）テクノロジーの前進に対するグループのコミットメントを反映しています。

規制枠組み

• 米国で、国道交通安全局（NHTSA）と連邦取引委員会（FTC）は、AI主導の車両システムに関連する車両安全基準、自律技術ガイドライン、データプライバシー、および消費者保護を監督することにより、自動車AIを規制します。
• インドで、道路輸送省（MORTH）は、インテリジェント輸送および自律車技術の開発と展開のためのポリシー、安全基準、およびガイドラインを策定することにより、自動車AIを規制しています。
• 日本で、土地、インフラ、輸送、観光省（MLIT）は、自動車AIを規制し、安全基準の監督、自律車両テスト、輸送におけるインテリジェントシステムの統合を規制しています。

競争力のある風景

自動車人工知能業界の企業は、市場の地位を強化するために戦略的イニシアチブを積極的に追求しています。主要なプレーヤーは、技術能力を拡大し、AI統合を加速するために、合併と買収に従事しています。

さらに、企業は、車内システム、ドライバー支援、車両の接続に合わせて調整された新しいAI駆動型ソリューションを立ち上げています。業界の参加者は、パートナーシップを結成し、R＆Dに投資して、モビリティプラットフォーム全体でAIアプリケーションを前進させています。これらの行動は、進化する自動車のAI景観内で革新をリードし、新たな機会を獲得するための競争的な推進を反映しています。

• 2025年3月、NextBaseは、市場での地位を強化するために、人間化の自律性からAI資産を取得しました。この買収により、ダッシュカムのNextBaseのAI機能が強化され、安全性と効率の向上を目的としたオブジェクト検出、ドライバーアラート、セキュリティ、監視システムなどの高度な機能が可能になります。

自動車人工知能市場の主要企業のリスト：

• Intel Corporation
• グーグル
• Qualcomm Technologies、Inc。
• Nvidia Corporation
• BMW AG
• テスラ
• マイクロソフト
• Micron Technology、Inc
• Forbes Media LLC
• IBM
• mobileye
• ロバート・ボッシュGmbh
• aptiv
• ゼネラルモーターズ
• Waymo LLC

最近の開発（パートナーシップ/製品の発売）

• 2025年2月、Soundhound AI、Inc。は、チャットAI Automotive Voice Assistantの新機能であるBrand Persuritiesを発売しました。このイノベーションにより、各自動車メーカーのブランドアイデンティティに合わせたカスタマイズ可能な車両内アシスタントペルソナが可能になり、接続された車両環境内で差別化された魅力的な対話を提供することにより、ユーザーエクスペリエンスを強化し、OEMブランドのロイヤルティを強化できます。
• 2025年2月、StellantisとMistral AIは、戦略的パートナーシップを拡大して、車両エンジニアリングと車内の経験にAIを埋め込みました。大規模な言語モデル（LLMS）におけるミストラルAIの専門知識を活用すると、このコラボレーションはデータ分析、開発効率、顧客エンゲージメントを強化します。重要なイニシアチブには、ドライバーのサポートと満足度を向上させるためのリアルタイムの会話型の車内アシスタントが含まれます。
• 2025年1月、ここでテクノロジーは、自然言語を提供するために生成AIとLLMを搭載した高度なソリューションであるAIアシスタントを起動しました。自動車および輸送部門に合わせて調整され、パーソナライズされた旅行計画を強化し、ソフトウェア定義の車両システムをサポートし、安全性、ルート最適化、正確な推定到着時間（ETA）予測でロジスティクスとフリートマネージャーを支援します。
• 2024年6月、Cerence Inc.は、クラウドアップデートを介してフォルクスワーゲンのヨーロッパ車のラインナップ全体で、自動車用グレードのChatGPT統合であるCerence Chat Proの展開を発表しました。これは、ドライバーに対するソリューションの最初の可用性を示し、よりインテリジェントでインタラクティブな、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを得るための高度な生成AI機能を備えたインテリジェントデジタルアシスタント（IDA）内アシスタントを強化します。