AIOPSプラットフォーム市場

市場の定義

AIOPSプラットフォームは、人工知能と機械学習を使用して、IT運用を自動化し、意思決定を強化します。彼らは、複数のソースからのデータを統合して、パフォーマンスを監視し、異常を検出し、問題を予測します。

これらのプラットフォームは、アプリケーションのパフォーマンス、インフラストラクチャ、ネットワーク、セキュリティ管理を最適化するために、BFSI、ヘルスケア、IT＆テレコム、小売、製造など、さまざまな業界に展開されています。組織は、運用効率を改善し、リアルタイム分析を可能にし、あらゆる規模の企業全体で戦略的なIT意思決定をサポートするためにそれらを実装します。

AIOPSプラットフォーム市場概要

世界のAIOPSプラットフォーム市場規模は、2024年の112億3,000万米ドルと評価され、2025年の134億3,000万米ドルから2032年までに5791億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は23.21％のCAGRを示しています。この成長は、ITの複雑さを減らし、クライアントからクラウドへの環境全体でユーザーエクスペリエンスを向上させるための需要の高まりによって促進されます。

組織は、日常的なタスクを自動化し、パフォーマンスを監視し、IT運用を簡素化するための予測的な洞察を提供するソリューションを採用しています。企業がITの統合ソリューションとビジネス変革を採用しているため、統一されたAIOPSおよび観察可能性プラットフォームへのシフトは市場にさらに影響を与えています。

重要なハイライト：

1. AIOPSプラットフォームの業界規模は、2024年に112億3,000万米ドルで記録されました。
2. 市場は、2025年から2032年にかけて23.21％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に46.00％のシェアを保持し、51億6,000万米ドルの価値がありました。
4. プラットフォームセグメントは、2024年に921億米ドルの収益を集めました。
5. オンプレミスセグメントは、2032年までに2521億米ドルに達すると予想されます。
6. 大企業セグメントは、2032年までに3745億米ドルの収益を生み出すと予測されています。
7. アプリケーションのパフォーマンス管理セグメントは、2032年までに253億4,000万米ドルに達すると予想されます。
8. IT＆Telecomセグメントは、2032年までに1870億米ドルに達する可能性があります。
9. アジア太平洋地域は、予測期間中に19.65％のCAGRで成長すると予想されています。

AIOPSプラットフォーム市場で事業を展開している大手企業は、Dynatrace LLC、New Relic、Inc.、Datadog、Cisco Systems、Inc.、ServiceNow、IBM、Elasticsearch B.V.、Bigpanda、Pagerduty、Inc.、ScienceLogic、LogicMonitor、Dell Inc.、Quinnox、Zoho Corporation PVT。 Ltd.、およびZenoss Inc.

市場の成長は、生成、予測、およびエージェントAIを活用して複雑なIT運用を自動化するプラットフォームの採用の増加によって推進されます。これらのプラットフォームは、大量のデータを分析し、パターンを特定し、一定の人間の介入なしに実用的な洞察を生成できます。企業は、インシデント対応の改善、積極的な問題解決、および最適化されたリソース利用の恩恵を受けます。

これらの高度なAI機能を統合すると、組織は運用効率を高め、システムの信頼性を維持し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で戦略的意思決定をサポートできます。

• 2025年4月、Riverbedは次世代のRiverbedプラットフォームを立ち上げ、生成的、予測的、およびエージェントAIをAIOPSソリューションに統合しました。この更新により、統一された通信、ネットワークパケットキャプチャ、Intel ThunderboltおよびWi-Fiデバイス用の新しいデータ観測可能性モジュールが追加されました。このプラットフォームにより、チームがタスクを自動化し、異常を検出し、クライアントからクラウドへの環境全体でパフォーマンスを最適化し、リアルタイムの洞察と予測修復を提供できます。

マーケットドライバー

ITの複雑さを減らすための需要の増加

AIOPSプラットフォーム市場の拡大は、ITの複雑さを減らし、クライアントからクラウドへの環境全体でユーザーエクスペリエンスを強化するための需要の高まりによって推進されています。組織は、ルーチンITタスクを自動化し、分散システム全体でパフォーマンスを監視し、操作に影響を与える前に異常を検出できるソリューションを求めています。

この機能は、ダウンタイムを短縮し、インシデントの解決を加速し、全体的なサービスの信頼性を向上させます。企業は、オンプレミスとクラウド環境間のシームレスな統合の恩恵を受けることができます。これにより、チームは戦略的イニシアチブに集中し、リソースの利用を最適化し、エンドユーザーに一貫した高品質のエクスペリエンスを提供できます。

• 2025年8月、HPEはジュニパーネットワーキングポートフォリオに大きな革新を発表し、AI-Native MistプラットフォームをエージェントAIOPSで進めました。更新には、エージェントAI駆動のトラブルシューティング、拡張された自動運転アクション、一般化された大規模なエクスペリエンスモデル（LEM）、およびデータセンターの新しいAIOPS機能が含まれます。これらの進歩は、クライアントからクラウドへの環境全体で、プロアクティブなネットワーク操作、リアルタイムの問題解決、および予測問題の解決をサポートします。 HPEはまた、Digital Experienceの双子と統合AIエージェントを拡大して、ワークフローを最適化し、運用効率を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを向上させました。

市場の課題

データセキュリティとプライバシーの懸念

AIOPSプラットフォーム市場の進捗を妨げる主要な課題は、データのセキュリティとプライバシーに対する懸念を高めています。エンタープライズは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境、およびAI駆動型の操作にわたる繊細な情報を処理し、違反のリスクを高めます。組織は実装前に信頼できる保護手段を求めているため、これにより採用が遅くなります。

この課題を克服するために、企業は強力な暗号化、安全なアクセス制御、および国際的なデータ保護規制へのコンプライアンスを採用しています。また、安全で効率的なプラットフォーム運用を確保するために、高度なサイバーセキュリティ対策と定期的な監査に投資しています。

市場動向

統一されたAIOPSおよび観測可能性プラットフォームへの移行

AIOPSプラットフォーム市場は、ITとビジネスの変革をサポートする統一されたAIOPSおよび観察可能性プラットフォームへの顕著なシフトを経験しています。組織は、オンプレミス、クラウド、およびハイブリッド環境全体で監視、分析、自動化を組み合わせた統合ソリューションを採用しています。

これらのプラットフォームは、エンドツーエンドの可視性を提供し、ITチームが異常を検出し、問題を予測し、パフォーマンスをリアルタイムで最適化できるようにします。彼らは、IT運用をビジネス目標に合わせ、意思決定を改善し、サービスの信頼性を高め、運用効率を高め、ドライブするのに役立ちますデジタル変換すべての機能にわたって。

• 2025年8月、Digitateは、Opentelemetryのイグナイオプラットフォームへのネイティブ統合を発表し、統一されたAIOPSと観測可能性ソリューションを作成しました。このプラットフォームは、オープンソースのデータ収集基準とAI主導の洞察と自動化された修復を組み合わせて、自律的なITと事業運営を可能にします。 Digitateのソリューションは、クラウド、オンプレミス、およびハイブリッド環境全体でエンドツーエンドの観測可能性を提供することにより、ツールのスプロール、断片化された可視性、および高い運用コストに対処します。

AIOPSプラットフォーム市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
コンポーネントによって	プラットフォーム、サービス
展開モードによって	オンプレミス、クラウド
組織サイズによって	中小企業（中小企業）、大企業
アプリケーションによって	アプリケーションパフォーマンス管理、インフラストラクチャ管理、ネットワークおよびセキュリティ管理、リアルタイム分析など
垂直によって	BFSI、IT＆テレコム、ヘルスケアとライフサイエンス、小売およびeコマース、製造、政府、エネルギーとユーティリティ、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• コンポーネント（プラットフォームとサービス）：プラットフォームセグメントは、主にAI駆動型のIT運用の採用の増加と複雑なエンタープライズ環境での自動化の需要の急増により、2024年に921億米ドルを獲得しました。
• 展開モード（オンプレミスとクラウド）：オンプレミスセグメントは、2024年に56.00％のかなりのシェアを保持し、厳格なデータセキュリティ要件と規制コンプライアンスによって推進されました。
• 組織の規模（中小企業（SME）および大企業）：中小企業（中小企業）セグメントは、デジタル変革イニシアチブの増加とITスタッフの限られた自動ソリューションの必要性により、2032年までに204億5,000万米ドルに達すると予測されています。
• アプリケーション（アプリケーションパフォーマンス管理、インフラストラクチャ管理、ネットワークおよびセキュリティ管理、リアルタイム分析など）：アプリケーションパフォーマンス管理セグメントは、ITインフラストラクチャ全体のリアルタイム監視および予測分析の需要の増加により、2032年までに2534億米ドルに達すると予測されています。
• 垂直（BFSI、IT＆テレコム、ヘルスケアとライフサイエンス、小売と電子商取引、製造、政府、エネルギー、ユーティリティなど）により：BFSIセグメントは、2024年に31.00％のシェアを保持しました。

AIOPSプラットフォーム市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカに分類されています。

北米AIOPSプラットフォーム市場シェアは、2024年に46.00％であり、51億6,000万米ドルでした。この優位性は、企業が高度なAI駆動型のIT運用を迅速に採用できるようにする強力なITインフラストラクチャと技術の進歩によって強化されています。

この地域で確立されたデジタルエコシステム、広範なクラウドの採用、および熟練したIT労働力により、大規模なAIOPSの展開が促進されます。 AIテクノロジーへの継続的なイノベーションと高い投資は、地域の市場拡大をさらにサポートしています。

• 2024年1月、Juniper NetworksはAI-Native Networkingプラットフォームを立ち上げ、エンドツーエンドのネットワーク保証とユーザーエクスペリエンスの改善を提供しました。このプラットフォームは、AI駆動型の自動化、Marvis Virtual Network Assistant、およびDigital Experience Twinsを統合して、積極的なトラブルシューティング、予測的洞察、およびキャンパス、ブランチ、およびデータセンターネットワーク全体でITオペレーションを簡素化しました。運用コストを削減し、ネットワークインシデントを最小限に抑え、障害解決を加速するのに役立ちます。

アジア太平洋地域は、予測期間中に19.65％のかなりのCAGRで成長する態勢を整えています。この成長は、デジタル変革イニシアチブの増加と、インドなどの新興経済におけるクラウドベースのITソリューションの迅速な採用によって刺激されます。

AIと自動化への企業投資の拡大は、運用を最適化するためのAIOPSプラットフォームの強い需要に貢献しています。 ITインフラストラクチャの拡大と運用効率の認識の高まりには、地域市場の拡大がさらに燃料を供給します。

規制枠組み

• 米国で、国立標準技術研究所（NIST）は、AIリスク管理フレームワークの下で、AIOPSプラットフォームを含むAIテクノロジーを規制しています。責任ある展開を確保するために、ガバナンス、透明性、リスク評価のガイドラインを提供します。
• ヨーロッパで、欧州委員会は、人工知能法の下でAIシステムを規制しています。この法律は、リスクレベルに基づいてAIを分類し、透明性、説明責任、および人間の監視要件へのコンプライアンスを義務付けています。
• 日本で、経済経済産業省（METI）は、AIガバナンスガイドラインの下でAIシステムを規制しています。これらのガイドラインは、透明性、説明責任、安全性、および人間中心の展開に焦点を当てています。
• インドで、インドの証券取引委員会（SEBI）は、提案された5点フレームワークの下で、AIOPSプラットフォームを含む金融サービスでのAIの使用を規制しています。モデルガバナンス、透明性、監視、公平性、およびデータセキュリティをカバーしています。

競争力のある風景

AIOPSプラットフォームで動作するキープレーヤー業界競争力を強化し、サービスの提供を拡大するための戦略的イニシアチブに焦点を当てています。彼らは、プラットフォーム機能を強化し、高度なAI機能を統合し、ITシステム全体で相互運用性を向上させるために、テクノロジープロバイダーとのパートナーシップとコラボレーションを積極的に形成しています。

企業は、地理的拡大を優先して、新興市場に参入し、地域の存在を確立し、新しい顧客セグメントを獲得しています。さらに、継続的な製品革新、ソリューションのアップグレード、および分化を維持し、進化する企業IT要件を効果的に維持するためのカスタマイズされた製品に焦点を当てています。

• 2025年8月、Itochu Techno-Solutions Corporationは、Technologentとのライセンス契約を通じて、その独自のAIOPSクラウドサービスであるStageCrewの北米発売を発表しました。このサービスは、AI駆動型の自動化を使用して、異常検出、パフォーマンス分析、標準化されたインシデント対応を使用して、DevopsとSREの原則を採用する組織のIT開発と運用を合理化することを目的としています。

AIOPSプラットフォーム市場の主要企業：

• Dynatrace LLC
• New Relic、Inc。
• datadog
• Cisco Systems、Inc。
• ServiceNow
• IBM
• Elasticsearch B.V.
• Bigpanda
• Pagerduty、Inc。
• サイエンセロジック
• LogicMonitor
• Dell Inc.
• Quinnox
• Zoho Corporation Pvt。 Ltd.
• Zenoss Inc.

最近の開発（拡張/製品の発売）

• 2025年8月、ScienceLogicは、AIプラットフォームとSkylar AIスイートを更新し、自動化、観察性、およびプロアクティブなIT管理を強化しました。重要な追加には、高度なデータの視覚化、異常検出、予測的なアラートのためのSkylar分析、安全な連邦採用のためのFedramp認定政府クラウド、リアルタイムの高性能計算洞察のためのNVIDIA GPU監視、およびカスタム監視用の低コードの動的アプリケーションビルダーが含まれます。
• 2024年5月、DatadogはITイベント管理を開始し、AIを搭載したイベント相関でAIOPS機能を強化しました。このソリューションは、DataDogおよびサードパーティのツールからのアラートを統合ビューに統合し、アラートの疲労を軽減し、より速い問題の改善を可能にします。
• 2024年3月、Hewlett Packard Enterpriseは、複数の生成AI（Genai）を統合することにより、HPE Aruba Networking Central PlatformのAIOPS機能を拡大しました大きな言語モデル。新しいGenai機能は、Sandboxedの専用モデルを介してデータプライバシーを確​​保しながら、より高速で正確な洞察でAI検索を強化します。