AI搭載のストレージ市場

市場の定義

市場とは、データストレージシステムを管理、最適化、自動化するために人工知能を統合するソリューションを指します。これらのシステムは、使用パターンを分析し、ストレージのニーズを予測し、ハイブリッド、エッジ、クラウド環境全体のデータアクセシビリティを強化します。

市場は、ストレージハードウェア、インテリジェントソフトウェア、統合プラットフォームをカバーしています。アプリケーションは、データセンター、自律システム、ヘルスケア分析、および金融サービスに及びます。このレポートは、主要なドライバー、新たな傾向、および予測期間にわたって市場に影響を与えると予想される競争の環境の包括的な分析を提供します。

AI搭載のストレージ市場概要

世界のAI搭載ストレージ市場規模は、2024年に1803億米ドルと評価され、2025年の2,449億米ドルから2032年までに21782億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は36.64％のCAGRを示しています。

市場の成長は、ハイパースケールデータセンターの拡大とエッジコンピューティングインフラストラクチャの急増によってサポートされています。これにより、リアルタイムで大量のデータを処理できるインテリジェントで高速ストレージシステムの需要が高まっています。 AI統合されたストレージソリューションは、分散コンピューティングネットワーク全体でより高速なデータ処理、モデルトレーニング、および分析を可能にすることにより、このニーズを満たします。

AIを搭載したストレージ業界で事業を展開している大手企業は、Intel Corporation、Nvidia、IBM、Samsung、Pure Storage、Inc.、Netapp、Inc.、Micron Technology、Inc.、Cisco Systems、Inc.、Toshiba Corporation、Hitachi、Ltd.、Dell Inc.、Hewlett Packard Enternologies Development、Ltd. LLC。

市場の成長は、ヘルスケア、金融、小売などのセクターでの人工知能の広範な使用によって推進されています。などのワークロード医療イメージング分析、アルゴリズム取引、顧客の行動予測により、効率的な処理にインテリジェントなストレージシステムが必要な膨大な量の非構造化データが生成されます。

エンタープライズは、AIを搭載したストレージを採用して、データ処理を改善し、洞察を高速化し、遅延を削減しています。 Ai-Optimized Infrastructureへのこのシフトは、世界中の市場の拡大に大きく貢献しています。

• 2024年7月、日本の国立先進産業科学技術研究所（AIST）は、AIインフラストラクチャの最新バージョンであるABCI 3.0の発売を発表しました。ABCI 3.0は、6,128のNVIDIA H200 GPUを備えたコンピューティングサーバーと全フラッシュストレージシステムを備えており、半精度で6.22エクセラプロップのピークパフォーマンスを実現しています。このアップグレードは、前身であるABCI 2.0と比較して、ストレージ容量と理論的読み取り/書き込みパフォーマンスの両方を2倍以上にすることが期待されており、生成AIを含むAIテクノロジーの研究開発を加速することを目的としています。

重要なハイライト：

1. AI搭載のストレージ市場規模は、2024年に1803億米ドルと評価されました。
2. 市場は、2025年から2032年まで36.64％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に36.05％の市場シェアを保持し、6,000億米ドルの評価を受けました。
4. 直接添付のストレージ（DAS）セグメントは、2024年に63億3,300万米ドルの収益を集めました。
5. ファイルベースのセグメントは、2032年までに124.18億米ドルに達すると予想されます。
6. ハードディスクドライブ（HDD）セグメントは、2024年に52.66％の最大の収益分配を確保しました。
7. Enterprisesセグメントは、予測期間中、36.38％の堅牢なCAGRを装備しています。
8. アジア太平洋地域は、予測期間中に37.63％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

ハイパースケールデータセンターの拡張

ハイパースケールのデータセンターは、高性能コンピューティングのニーズをサポートするために、インテリジェントストレージシステムにますます依存しています。市場の成長は、高速なデータアクセスを可能にし、ダウンタイムを削減する高度なストレージの統合によって推進されています。

AIは、ストレージ管理の自動化、リソースの最適化、潜在的な障害の予測に使用されています。これにより、運用の効率が向上し、クラウドプロバイダーとエンタープライズデータセンターによるAI搭載のストレージへのさらなる投資が促進されます。

• 2024年10月、EquinixはシンガポールのGICおよびカナダ年金計画投資委員会と協力して、米国のハイパースケールデータセンターを拡大するために150億米ドルの合弁事業を発表しました。このイニシアチブは、1.5ギガワットを超える新しい容量を追加し、AI駆動型コンピューティングパワーの需要の増加に対処することを目的としています。

市場の課題

データの複雑さとスケーラビリティの管理

AIを搭載したストレージ市場の成長における主要な課題は、多様なAIワークロード全体のデータの複雑さとスケーラビリティを管理することです。 AIアプリケーションが大規模で多様なデータセットを生成するにつれて、一貫したパフォーマンス、ストレージ効率、およびデータアクセシビリティを維持することがますます困難になります。

これに対処するために、キープレーヤーはAI駆動型のデータ管理機能を備えたスケーラブルなストレージアーキテクチャを採用しています。階層型ストレージ、NVMEベースのシステム、およびインテリジェントデータ分類ツールを使用して、処理速度を改善し、遅延を削減しています。さらに、ソフトウェア定義のストレージソリューションが実装され、動的なスケーリングと進化するAIインフラストラクチャとのシームレスな統合をサポートできます。

市場動向

エッジコンピューティングインフラストラクチャの増殖

エッジコンピューティングは、処理をデータソースに近づけることにより、データストレージ要件を再構築しています。このシフトは、エッジでデータをインテリジェントに管理および分析できるシステムの需要を作成することにより、市場の拡大に影響を与えます。

AI搭載のストレージプラットフォームは、ローカルの意思決定に役立ち、集中サーバーへの一定のデータ送信の必要性を減らします。これは、製造、スマートシティ、テレコムなど、急速に拡大するエッジ展開を行う業界にとって重要です。

• 2024年2月、Intelは、モバイルワールドコングレスでのEDGE AIアプリケーションの開発、展開、および管理を簡素化するために設計されたモジュール式オープンソフトウェアソリューションである新しいEdgeプラットフォームを発表しました。このプラットフォームにより、企業は生成された場所でデータを処理し、レイテンシを減らし、運用効率を高めることができます。製造における欠陥検出、小売業の在庫管理、スマートシティの交通管理など、さまざまなユースケースをサポートしています。

AI搭載のストレージ市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
ストレージシステムによって	直接添付ストレージ（DAS）、ネットワーク添付ストレージ（NAS）、ストレージエリアネットワーク（SAN）
ストレージアーキテクチャによる	ファイルベース、オブジェクトベース
ストレージメディアによって	ハードディスクドライブ（HDD）、ソリッドステートドライブ（SSD）
エンドユーザーによって	企業、通信会社、クラウドサービスプロバイダー（CSP）、政府機関
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• ストレージシステム（直接接続ストレージ（DAS）、ネットワーク接続ストレージ（NAS）、およびストレージエリアネットワーク（SAN））：直接接続ストレージ（DAS）セグメントは、低遅延性能、費用効率、およびAIモデルトレーニングに不可欠な高速データアクセスとデバイスレベルでの推論に不可欠な高速データアクセスを提供するため、2024年に63億米ドルを獲得しました。
• ストレージアーキテクチャ（ファイルベースおよびオブジェクトベース）：ファイルベースのセグメントは、2024年に市場の59.48％を保持しました。これは、AIモデルトレーニングとハイスループット分析にとって重要な規模で効率的に処理されるデータを効率的に処理する能力があるためです。
• ストレージメディア（ハードディスクドライブ（HDD）、およびソリッドステートドライブ（SSD））：ハードディスクドライブ（HDD）セグメントは、AIワークロードに必要なアーカイブとトレーニングデータを大量に保存するための費用対効果の高いスケーラビリティと能力により、2032年までに1,0003億米ドルに達すると予測されています。
• エンドユーザー（エンタープライズ、通信会社、クラウドサービスプロバイダー（CSP）、および政府機関）：企業セグメントは、企業環境全体のAIワークロードによって生成されたAIワークロードによって生成されたデータの大量の処理のための費用対効果の高いスケーラビリティに起因する、予測期間を通じて36.38％のCAGRで大幅に成長する態勢が整っています。

AI搭載のストレージ市場地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカに分類されています。

北米AIを搭載したストレージ市場は、2024年の世界株の約36.05％を占め、6,000億米ドルの評価を受けています。この地域には、データストレージ機能を一貫して進歩させるAI中心の企業とグローバルなテクノロジーリーダーが集中しています。

Nvidia、Google、IBM、Amazonなどの企業は、高性能でインテリジェントなストレージインフラストラクチャを要求する大規模なAIモデルを展開しています。 AIの研究とインフラ開発への継続的な投資は、北米全体の市場の成長を促進する上で重要な役割を果たしています。

さらに、北米の組織は、AI統合ITインフラストラクチャの最も初期の採用者の1つです。企業や研究機関は、AIトレーニングをサポートするためのインテリジェントストレージでデータセンターを近代化しています。データ分析、および機械学習操作。この最適化されたシステムへのこのシフトは、この地域の市場の成長に大きく貢献しています。

アジア太平洋地域のAI駆動型貯蔵産業は、予測期間にわたって37.63％の堅牢なCAGRで大幅に成長する態勢が整っています。アジア太平洋地域の通信事業者は、5Gの展開とスマートネットワーク運用をサポートするためにAIに多額の投資を行っています。

これらのアプリケーションでは、リアルタイムのデータトラフィックと分析を管理するために、高速でスケーラブルなインテリジェントストレージが必要です。 AI搭載のストレージの需要は、テレコムプロバイダーが低遅延の処理と自律的なネットワーク管理をサポートし、それによって市場の成長を促進するインフラストラクチャを求めているため、増加しています。

さらに、アジア太平洋地域は、工場がAIとロボット工学を統合している最も先進的な製造ハブのいくつかをリードしています。これらの環境は、センサーデータ、ビデオフィード、マシンログの連続ストリームを生成します。

AI搭載のストレージシステムは、このデータを効率的に処理、分析、保存するために展開されており、予測的なメンテナンスとプロセスの最適化を可能にし、それによって地域の市場拡大に貢献しています。

• 2024年4月、Huaweiは、バンコクのグローバル光学サミットに一連のF5G-A（第5世代固定ネットワークアドバンス）製品とソリューションを導入し、アジア太平洋地域の産業全体でデジタル変換を進めることに焦点を当てました。これらの製品は、電力や輸送などのセクターでのインテリジェントな運用をサポートするように設計されています。ソリューションには、さまざまな使用環境に合わせた高速ホームブロードバンド、次世代エンタープライズキャンパスネットワーク、および産業および公共サービスアプリケーションの増加するデータ需要を満たすためのすべての光学通信インフラストラクチャが含まれます。

規制枠組み

• 米国で、健康保険の携帯性および説明責任法（HIPAA）や連邦情報セキュリティ近代化法（FISMA）などの規制が厳格なデータ保護基準を課しています。 National Institute of Standards and Technology（NIST）は、AI関連のリスクを管理するために組織を指導するAIリスク管理フレームワークを提供しています。 さらに、連邦取引委員会（FTC）は、AIを搭載した保管ソリューションに影響を与える欺ceptive AIプラクティスに対する行動を実施します。
• 欧州連合2025年までに法律になるように設定された人工知能法を完成させています。この規則は、データストレージを含む高リスクシステムに厳格な要件を課し、リスクレベルによってAIアプリケーションを分類します。 透明性、データガバナンス、および人間の監視が義務付けられており、コンプライアンス違反に対する罰則は3780万米ドルまたは世界の売上高の7％に達します。
• 日本正式なAI規制に向かって進んでいます。 責任あるAIの促進に関する提案された基本法は、透明性や説明責任などの側面を含むAI開発と使用のガイドラインを確立することを目指しています。
• インドのデジタルパーソナルデータ保護法案（DPDPB）は、AIを搭載したストレージを含むデータ処理アクティビティを規制する準備ができています。 法案は、データのローカリゼーションとユーザーの同意を強調しています。 さらに、政府は、AIが生成されたコンテンツにラベルを付け、AI運用における透明性を確保するためのプラットフォームに勧告を発行しました。

競争力のある風景

AIを搭載したストレージ業界の市場プレーヤーは、進化する要求を満たすために戦略的アプローチを採用しています。企業は、データ収集、モデルトレーニング、推論など、エンドツーエンドのAIワークフローを大規模にサポートするストレージシステムを設計しています。

これらの革新は、速度と精度を維持しながら、大量の非構造化データを管理するために開発されています。焦点は、AI処理に合わせたスケーラブルでインテリジェントなストレージプラットフォームの構築にあります。

• 2023年10月、Huawei Technologies Co. Ltd.は、大規模なAIアプリケーション向けに設計されたAIストレージモデルであるOceanStor A310を導入しました。このシステムは、多様な産業全体でAIモデルをトレーニングおよび展開するためのスケーラブルなストレージ容量を提供します。 OceanStor A310は、データ収集、前処理、トレーニング、推論、ビッグデータの活用、高性能コンピューティング機能などのAIプロセスの包括的なデータ管理をサポートしています。

AIを搭載したストレージ市場の主要企業のリスト：

• Intel Corporation
• nvidia
• IBM
• サムスン
• Pure Storage、Inc。
• NetApp、Inc。
• Micron Technology、Inc。
• Cisco Systems、Inc。
• 東芝コーポレーション
• Hitachi、Ltd。
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Huawei Technologies Co.、Ltd。
• Quantum Corporation
• Veritas Technologies LLC

最近の開発（製品の発売）

• 2025年3月、Nvidiaは、大規模な分散環境での生成AIおよび推論モデルのハイスループットと低遅延の展開のために設計されたオープンソースの推論サービングフレームワークであるNvidia Dynamoを発売しました。 Pytorch、Sglang、Nvidia Tensort-llm、VLLMなどのオープンソースツールと互換性があるNvidia Dynamoは、AI開発者と研究者が仕事を加速できるようにする推論ツールの成長するエコシステムの一部です。
• 2025年1月、Quantumは、インクリメンタルなインプレーススケーリングや動的データレベリングを含む、無数のAll-Flashファイルシステムのスケーラビリティ強化を発表しました。 これらの機能は、AIとデータ集約型のワークロードに高いスケーラビリティとパフォーマンスを提供することを目的としています。
• 2024年11月、IBMは、AIおよびハイブリッドクラウドのワークロードをサポートするように設計された次世代ストレージDS8000システムを発表しました。 このシステムは、AIテクノロジーを活用する現代の企業の要求を満たすために、パフォーマンス、スケーラビリティ、および回復力の向上を提供します。
• 2024年5月、NetAppは、AFF Aシリーズシステムを導入し、ストレージサイロと複雑さを排除しました。 これらのシステムは、AIワークロード用に最適化されたインテリジェントで安全なストレージソリューションを提供し、ハイブリッドクラウド環境全体のすべてのワークロードを加速および最適化するように設計されています。