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コンピュータービジョンにおけるAIの市場規模、シェア、成長および業界分析、製品別(ソフトウェア、ハードウェア)、アプリケーション別(非産業、産業)、エンドユース産業別(家電、自動車、ヘルスケア、小売、セキュリティおよび監視) 、製造業、その他)、ML モデルと地域分析による、 2023-2030
ページ: 120 | 基準年: 2022 | リリース: August 2023 | 著者: Saket A.
コンピューター ビジョンにおける AI の世界市場規模は、2022 年に 174 億 2,000 万米ドルと評価され、2030 年までに 2,063 億 3,000 万米ドルに達すると予測されており、2023 年から 2030 年にかけて 37.05% の CAGR で成長します。コンピューター ビジョンにおける AI の世界市場は急激に拡大しています。これは、マシンビジョンアプリケーションの需要の増加と、ビジュアルデータを処理するためのアルゴリズムとテクノロジーの進歩によって推進されています。
この市場には、AI ベースのソリューションの開発と展開が含まれます。レポートには、Intel Corporation、Microsoft、Basler AG、Qualcomm Technologies, Inc.、TEC Competence GmbH & Co. KG、Advanced Micro Devices, Inc.、IBM、NVIDIA CORPORATION、AWS などの企業が提供する製品が含まれています。 、その他。
コンピューター ビジョンにおける AI の応用には、物体認識、追跡、遠隔品質管理、スポーツ分析、精密医療などがあります。自動化の導入により AI とそのソリューションへの依存度が高まると、予測期間を通じて市場が大幅に拡大する可能性があります。データへのアクセスの制限や AI の使用に関連する倫理的問題などの特定の課題にもかかわらず、市場は、研究開発への投資の増加や統合機能の進歩により、今後数年間で急激に成長すると予測されています。
コンピューター ビジョン市場における AI は、マシン ビジョン アプリケーションの採用増加と AI テクノロジーの進歩によって大幅に成長すると推定されています。世界レベルでのデジタル化の浸透は、高度な技術サービス、ソリューション、およびその他の関連活動の成長を支える基礎的な柱であることが観察されています。市場は特定の課題や制約の影響を受けていることが観察されています。ただし、推進要因は予測期間全体を通じてプラスの影響を与えるでしょう。
コンピューター ビジョンは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) に基づくアルゴリズムと技術を使用して、デジタル画像とビデオを分析および解釈するプロセスです。パターンを認識し、これらの視覚入力から意味のある情報を抽出するようにコンピューター モデルをトレーニングすることにより、結果として得られるモデルは、人間の直接の介入を必要とせずに、オブジェクトの認識、追跡、予測などのタスクを実行できる可能性があります。
コンピューター ビジョン市場における AI には、デジタル画像、ビデオ、およびその他の必要なデータを分析、解釈、処理できるコンピューター システムを開発するための人工知能 (AI) 技術とテクノロジの応用が含まれます。この市場は主に、組織がさまざまなユースケースに合わせてコンピューター ビジョン アプリケーションを導入および展開できるようにするハードウェアとソフトウェアの製品で構成されています。この市場の主要なプレーヤーは、AI コンピューター ビジョン システムを開発および導入するためのソリューションを提供する企業です。
コンピューター ビジョンの AI は、製造プロセス、自動化された産業用アプリケーション、ICT および IoT ベースのソリューション、サービスに統合されています。コンピューター ビジョンにおける AI の他のアプリケーションには、出席監視、学校の物流サポート、盗難検出、スポーツ分析、ヘルスケア、小売業界などが含まれます。家庭用電化製品、自動車、ヘルスケア、小売、セキュリティと監視、製造は、市場から高い需要を集めているエンドユーザー業界の大部分を占めています。
さまざまな分野でマシン ビジョン アプリケーションの需要が高まっているため、コンピューター ビジョン市場における AI の成長が促進されています。マシンビジョンシステムは、動きのリアルタイム分析、遠隔品質管理、画像認識を提供することで、効率と生産性を向上させる上で不可欠なものとなっています。自動車分野は自動化、特に自動運転車に移行しており、自動運転には AI コンピューター ビジョン システムに大きく依存しています。
テクノロジーとイノベーションの成長に伴い、マシンビジョンシステムは教育、医療、小売などのさまざまな業界に統合されており、業務を改善し顧客エクスペリエンスを向上させる最先端のソリューションを提供しています。多くの分野でマシン ビジョン アプリケーションの需要は今後数年間で増加すると予想されており、コンピューター ビジョン市場における AI の成長を促進し、これらの需要を満たすための研究開発への投資が促進されます。
ただし、市場は 2023 年から 2030 年にかけて、一定の抑制要因や困難な要因に直面する可能性があります。コンピューター ビジョンで AI を使用するには、機械学習モデルのトレーニングと改善のために大量の複雑なデータ セットが必要です。高品質のデータにアクセスすることは、市場が直面する共通の課題です。データ品質の低下はさまざまなソースから発生する可能性があり、分析の不正確さにつながり、意思決定や結果の低下につながり、効率が妨げられる可能性があります。
これは、特にデジタル化が最高かつ最先端のレベルに達していない発展途上国における、エンドユーザー産業におけるコンピューター ビジョンにおける AI の普及率に影響を与える可能性があります。市場拡大の課題となる可能性のあるその他の要因としては、コンピューター ビジョンにおける AI の使用に関連する倫理的懸念が挙げられます。これはどれだけ強調してもしすぎることはなく、多くの関係者が適切な使用を確保し、予期せぬ結果のリスクを最小限に抑えるためのガイドラインと規制を求めています。
世界市場は、製品、アプリケーション、エンドユーザー業界、ML モデル、地理に基づいて分割されています。
コンピューター ビジョン市場における AI は、製品に基づいてソフトウェア製品とハードウェア製品に分かれています。 2022 年には、ソフトウェア サービスとソリューションがこのセグメントの大半を占め、収益の 62% 以上を占めました。圧倒的な市場シェアに貢献する主な要因の 1 つは、ソフトウェアのシームレスな統合を促進し、高速処理、マルチメガピクセルの解像度、効率的なデジタル データ管理などの強化された機能を提供する高度なハードウェア プラットフォームの利用可能性です。ソフトウェアサブセグメントは、予測期間を通じておよそ 38% の成長率で主要な地位を占めると予想されます。
アプリケーションに基づいて、コンピューター ビジョン市場における AI はさらに非産業用アプリケーションと産業用アプリケーションに分類されます。非産業用アプリケーションは、2030 年までに最高の収益である 1,580 億 2,000 万米ドルに達すると予想されています。CAGR38.12%。 エンドユーザー業界に基づいて、市場はさらに家庭用電化製品、自動車、ヘルスケア、小売、セキュリティと監視、製造、その他の業界に細分化されています。
2022 年には、家庭用電化製品、自動車、ヘルスケアが大きなシェアを占めました。ただし、最も高い成長率が見込まれる小売業界と比較して、自動車業界は 26% の安定した成長率を示すと推定されています。
地域分析に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されます。
北米のコンピューター ビジョン市場における AI 市場シェアは、2022 年の世界市場で約 38% となり、評価額は 74 億米ドルに達しました。機械学習やその他のエンドユーザー産業における AI の実装などの非産業アプリケーションの増加が、北米市場の成長を促進する顕著な要因であることが観察されています。
この地域では、農業、教育機関、法執行機関からの需要が増加しており、そのため、この地域のサービスおよびソリューションを提供する企業の適用範囲が拡大しています。北米で最も収益が高かったのは米国で、2022 年にはシェアの 81% 以上を占めました。
アジア太平洋地域では、2021 年と 2022 年に市場収益が前年比で急速に増加しました。この市場は、2021年と2022年にそれぞれ22億5,000万米ドルと32億6,000万米ドルと評価されました。 この地域は他の地域の中で 42.33% という最も高い成長率を観測すると推定されています。中国と日本は、この地域のシェアの 63% 以上を獲得し、最も高い収益を占めました。インドは、政府が奨励するデジタル化への移行により、大幅な成長率を観測すると予想されています。
コンピュータービジョンにおける世界的なAI市場レポートは、世界市場の細分化された性質に重点を置いた貴重な洞察を提供します。著名な企業は、自社の製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域でそれぞれの市場シェアを拡大するために、パートナーシップ、合併と買収、製品革新、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てています。
拡張と投資には、研究開発活動、新しい製造施設、サプライチェーンの最適化への投資など、さまざまな戦略的取り組みが含まれます。
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