Taille du marché de l’analyse de streaming, part, croissance et analyse de l’industrie, par composant (logiciels, services gérés), par type d’entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), par déploiement (basé sur le cloud, sur site), par application, par industrie et analyse régionale, 2024-2031

Définition du marché

Le marché fait référence à l'industrie axée sur les technologies et les services permettant le traitement et l'analyse en temps réel des flux de données. Ces flux de données sont générés en permanence par diverses sources telles que les capteurs, les réseaux sociaux, les transactions financières et les appareils connectés.

Les solutions d'analyse en streaming permettent aux organisations d'obtenir des informations immédiates, permettant une prise de décision, une détection des anomalies et une réactivité opérationnelle en temps opportun. Ce marché englobe les plates-formes logicielles, les services et les infrastructures conçus pour ingérer, traiter et visualiser les données au fur et à mesure de leur arrivée, sans avoir recours au traitement par lots traditionnel.

Le rapport décrit les principaux moteurs de la croissance du marché, ainsi qu'une analyse approfondie des tendances émergentes et des cadres réglementaires en évolution qui façonnent la trajectoire du secteur.

Marché de l’analyse en streamingAperçu

La taille du marché mondial de l’analyse de streaming était évaluée à 25,12 milliards de dollars en 2023, qui est estimée à 31,29 milliards de dollars en 2024 et atteindra 151,42 milliards de dollars d’ici 2031, avec un TCAC de 25,26 % de 2024 à 2031.

Le besoin croissant d’informations en temps réel stimule le marché. Les entreprises de secteurs tels que la finance, la vente au détail et la santé ont besoin d'une analyse instantanée des données pour prendre des décisions rapides et éclairées et améliorer leur efficacité opérationnelle.

Les principales entreprises opérant dans le secteur de l'analyse de streaming sont IBM, Amazon Web Services, Inc., Cloudera, Inc., Software GmbH, Mphasis, INETCO Systems Ltd, Materialise, Inc., Imply Data, Inc., KX, Microsoft, Striim, StarTree Inc., Coralogix Inc., Confluent, Inc. et Alphabet Inc.

Le marché est stimulé par le besoin croissant de traitement de données en temps réel dans tous les secteurs. Les entreprises s'appuient de plus en plus sur des informations immédiates provenant de flux de données continus, notamment ceux générés par les appareils IoT, les réseaux sociaux et les transactions financières. Cela permet une prise de décision plus rapide, une automatisation améliorée et une expérience client améliorée, favorisant ainsi l’efficacité opérationnelle et l’avantage concurrentiel.

• En novembre 2024, Workday s'est associé à Compa pour intégrer des données de rémunération en temps réel dans sa plate-forme, permettant ainsi aux clients de prendre des décisions d'embauche basées sur les données, d'améliorer la mobilité interne et de promouvoir l'équité salariale en remplaçant les enquêtes annuelles obsolètes par des informations de marché dynamiques et exploitables.

Points saillants :

1. La taille du marché de l’analyse de streaming a été enregistrée à 25,12 milliards de dollars en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 25,26 % de 2024 à 2031.
3. L’Amérique du Nord détenait une part de marché de 35,27 % en 2023, avec une valorisation de 8,86 milliards de dollars.
4. Le segment des logiciels a généré 17,56 milliards de dollars de revenus en 2023.
5. Le segment des grandes entreprises devrait atteindre 95,57 milliards de dollars d'ici 2031.
6. Le segment basé sur le cloud détient une part de marché de 53,65 % en 2023
7. Le segment de la gestion de la chaîne d’approvisionnement devrait avoir un TCAC de 26,93 % au cours de la période de prévision.
8. Le segment BFSI devrait détenir une part de marché de 27,65 % en 2031.
9. L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance à un TCAC de 26,13 % au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

Demande croissante d’informations en temps réel

Le besoin croissant d’informations en temps réel est un moteur clé de la croissance du marché. Des secteurs tels que la finance, la vente au détail et la santé sont confrontés à une pression croissante pour prendre des décisions rapides et fondées sur les données afin de conserver un avantage concurrentiel.

L'analyse en temps réel permet aux entreprises d'accéder instantanément aux informations critiques, leur permettant ainsi de réagir rapidement aux conditions changeantes, d'optimiser leurs opérations et d'améliorer l'expérience client. En conséquence, les organisations adoptent de plus en plus de solutions d’analyse en continu pour accélérer la prise de décision et s’adapter efficacement aux conditions dynamiques du marché, stimulant ainsi la croissance du marché.

• En septembre 2024, StarTree a présenté ses capacités d'analyse en temps réel au Current 2024, démontrant comment StarTree Cloud, optimisé par Apache Pinot, s'intègre à des outils d'observabilité tels que Grafana et Prometheus. Cette innovation permet aux entreprises de gérer à la fois les données opérationnelles et commerciales en temps réel, améliorant ainsi les performances et l'évolutivité.

Défi du marché

Problèmes d'évolutivité

Les problèmes d’évolutivité constituent un défi important sur le marché de l’analyse du streaming, alors que les volumes de données continuent de croître. Maintenir les performances des plateformes d’analyse en temps réel devient difficile sans mises à jour continues de l’infrastructure pour gérer la charge accrue. Sans une évolutivité appropriée, le traitement des données peut ralentir, entraînant des retards dans l’obtention d’informations.

Pour résoudre ce problème, les principaux acteurs adoptent des plates-formes basées sur le cloud qui offrent une mise à l'échelle élastique, permettant aux entreprises d'ajuster automatiquement leurs ressources en fonction de la demande. L’exploitation de systèmes distribués et de méthodes de stockage de données optimisées peut également contribuer à améliorer l’évolutivité et à garantir des performances transparentes lors d’un afflux important de données.

Tendance du marché

Intégration de l'IA générative

L’intégration de l’IA générative dans les plateformes d’analyse de streaming est une tendance clé qui façonne le marché. L'IA générative, qui fait référence aux systèmes d'IA capables de créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou des prédictions, est exploitée pour améliorer l'analyse en temps réel.

Cela permet aux entreprises de générer des recommandations personnalisées, d'automatiser la création de contenu et d'effectuer une modélisation prédictive avancée. En intégrant l'IA générative, les plateformes d'analyse de streaming peuvent fournir des informations plus dynamiques et exploitables, permettant aux entreprises de mieux répondre aux besoins des clients et aux évolutions du marché en temps réel.

• En octobre 2024, SingleStore a acquis BryteFlow pour améliorer l'analyse en temps réel et l'adoption de GenAI. Cette acquisition renforce la capacité de SingleStore à ingérer des données provenant d’un large éventail de sources, offrant une intégration transparente des données en temps réel. Avec SingleStore Flow, les clients peuvent désormais opérationnaliser les données CRM et ERP à grande échelle, permettant ainsi d'obtenir des informations plus rapides et des applications d'entreprise plus larges.

Aperçu du rapport sur le marché de l’analyse en streaming

Segmentation du marché :

• Par composant (logiciels, services gérés) : Le segment des logiciels a gagné 17,56 milliards de dollars en 2023 en raison de la demande croissante de solutions de traitement et d'analyse de données en temps réel pour diverses industries et besoins commerciaux.
• Par type d'entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises) : Le segment des grandes entreprises détenait 63,92 % du marché en 2023, en raison de leur infrastructure supérieure et d'un besoin accru de solutions d'analyse de streaming complexes et évolutives pour les opérations à grande échelle.
• Par déploiement (basé sur le cloud, sur site) : le segment basé sur le cloud devrait atteindre 83,13 milliards de dollars d'ici 2031, en raison de la préférence croissante pour des solutions évolutives, flexibles et rentables qui prennent en charge le traitement et le stockage des données en temps réel.
• Par application (gestion de la chaîne d'approvisionnement, ventes et marketing, détection des fraudes, gestion prédictive des actifs, gestion des risques, autres) : le segment de la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait avoir un TCAC de 26,93 % au cours de la période de prévision, en raison de la nécessité d'informations en temps réel pour optimiser la logistique et améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Par secteur (BFSI, informatique et télécommunications, santé, vente au détail etCommerce électronique, Médias et divertissement, Énergie et services publics, Fabrication, Autres) : Le segment BFSI devrait détenir une part de marché de 27,65 % en 2031, en raison du recours croissant à l'analyse en temps réel pour la détection des fraudes, la gestion des risques et le service client dans le secteur financier.

Marché de l’analyse en streamingAnalyse régionale

En fonction de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, MEA et Amérique du Sud.

La part de marché de l’analyse de streaming en Amérique du Nord s’élevait à environ 35,27 % en 2023 sur le marché mondial, avec une valorisation de 8,86 milliards de dollars. Cette domination est attribuée à l’adoption généralisée de l’analyse en temps réel au niveau de l’entreprise, motivée par l’accent mis sur l’intelligence opérationnelle et l’optimisation de l’expérience client.

La présence de fournisseurs de technologies clés et la demande croissante dans des secteurs tels que la finance, la santé et la vente au détail soutiennent davantage la croissance régionale. De plus, l’infrastructure cloud avancée de la région et sa grande préparation au numérique permettent une mise en œuvre et une mise à l’échelle transparentes des solutions d’analyse de streaming, stimulant ainsi la croissance du marché dans cette région.

• En novembre 2024, MongoDB s'est associé à Microsoft pour intégrer sa plate-forme de base de données cloud, MongoDB Atlas, à Microsoft Azure AI Foundry et Microsoft Fabric. Cette collaboration vise à rationaliser la synchronisation des données en temps réel, permettant aux organisations d’alimenter de manière transparente les données opérationnelles dans les outils d’IA et d’analyse d’Azure. En conséquence, les clients peuvent accéder plus rapidement à des informations basées sur l’IA et améliorer les flux de données dans les environnements cloud.

L'Asie-Pacifique est sur le point de connaître une croissance significative au cours de la période de prévision, avec un TCAC de 26,13 %. La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide pour l’analyse du streaming, tirée par une transformation numérique rapide, une pénétration croissante d’Internet et une demande croissante de traitement de données en temps réel dans tous les secteurs.

Des pays comme la Chine, l’Inde et le Japon adoptent des technologies avancées telles que l’IoT, l’IA et le cloud computing, créant ainsi d’importantes opportunités pour les solutions d’analyse de streaming. L’adoption croissante du commerce électronique, des technologies financières et de la fabrication intelligente alimente encore davantage la demande d’informations en temps réel, faisant de l’Asie-Pacifique une région clé pour la croissance du marché.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) prévient les pratiques frauduleuses, en offrant des conseils aux consommateurs pour éviter les escroqueries, tout en se concentrant sur la transparence, la confidentialité et la sécurité des données dans les déploiements d'IA.
• L'UELe Règlement général sur la protection des données (RGPD) régit la manière dont les données personnelles des individus dans l'UE peuvent être traitées et transférées. Il comprend également des lignes directrices sur le consentement et l’utilisation des données pour les modèles d’IA.
• En Inde, le projet de loi sur la protection des données personnelles numériques de 2023 garantit le traitement licite des données, les droits des individus, les obligations fiduciaires des données et les sanctions en cas de violation. Il met l'accent sur la transparence, le consentement, la sécurité et la protection des données des enfants.

Paysage concurrentiel

Les entreprises du marché de l'analyse du streaming se concentrent de plus en plus sur l'intégration de technologies avancées telles queintelligence artificielleet l'apprentissage automatique pour améliorer le traitement et l'analyse des données en temps réel. En proposant des solutions évolutives, ils permettent aux entreprises d'obtenir des informations immédiates, d'optimiser leurs opérations et de prendre des décisions basées sur les données dans divers secteurs.

De plus, les entreprises étendent leurs plates-formes pour prendre en charge des sources de données complexes, améliorant ainsi la personnalisation et rationalisant l'expérience utilisateur. Ces innovations stimulent l'adoption de l'analyse en temps réel dans des secteurs tels que la finance, la santé et la vente au détail.

• En mai 2024, Aprimo a acquis Personify XP pour renforcer les capacités de gestion des actifs numériques (DAM) d'Aprimo en intégrant la prise de décision de contenu en temps réel et la personnalisation basée sur l'IA. Cela permettra aux marques d’améliorer les expériences omnicanales et d’optimiser les stratégies de contenu pour améliorer l’engagement client et les conversions.

Liste des entreprises clés du marché de l’analyse en streaming :

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Cloudera, Inc.
• Software GmbH
• Phase
• INETCO Systèmes Ltée
• Matérialiser, Inc.
• Impliquer les données, Inc.
• KX
• Microsoft
• STRIM
• StarTree Inc.
• Coralogix Inc.
• Confluent, Inc.
• Alphabet Inc.

Développements récents (M&A/Partenariats/Lancement de produit)

• En octobre 2024, Parrot Analytics a présenté son tableau de bord Streaming Metrics, offrant un accès sans précédent aux données de streaming mondiales et spécifiques au marché. La plateforme fournit des informations clés sur des indicateurs tels que la croissance du nombre d'abonnés, les revenus et le taux de désabonnement, permettant aux services de streaming d'optimiser les performances, de prévoir les tendances et de prendre des décisions d'investissement basées sur les données.
• En juillet 2024, IBM a annoncé l'acquisition de StreamSets, une société leader dans l'intégration de données en temps réel. Cette acquisition renforce les capacités d'IBM Data Fabric, permettant des pipelines de données en temps réel et une intégration améliorée. Les outils de StreamSets aident les entreprises à traiter efficacement divers types de données dans des environnements multicloud hybrides, en prenant en charge les applications d'IA et d'analyse.
• En février 2024, SAS s'est associé à Carahsoft pour distribuer ses solutions d'IA, d'analyse et de gestion de données aux agences gouvernementales américaines. Cette collaboration stratégique améliorera la prise de décision basée sur les données et soutiendra les défis du secteur public, notamment la détection des fraudes, l'analyse en continu et la maintenance prédictive, via la plateforme cloud de SAS Viya.