Marché d'analyse en streaming

Définition du marché

Le marché fait référence à l'industrie axée sur les technologies et les services qui permettent un traitement et une analyse en temps réel des flux de données. Ces flux de données sont générés en permanence par diverses sources telles que les capteurs, les médias sociaux, les transactions financières et les appareils connectés.

Les solutions d'analyse en streaming permettent aux organisations de dériver des informations immédiates, permettant la prise de décision en temps opportun, la détection d'anomalies et la réactivité opérationnelle. Ce marché comprend des plateformes, des services et des infrastructures logiciels conçus pour ingérer, traiter et visualiser les données au fur et à mesure qu'il circule, sans avoir besoin d'un traitement par lots traditionnel.

Le rapport décrit les principaux moteurs de la croissance du marché, ainsi qu'une analyse approfondie des tendances émergentes et de l'évolution des cadres réglementaires façonnant la trajectoire de l'industrie.

Marché d'analyse en streamingAperçu

La taille du marché mondial des analyses de streaming a été évaluée à 25,12 milliards USD en 2023, qui est estimée à 31,29 milliards USD en 2024 et atteint 151,42 milliards USD d'ici 2031, augmentant à un TCAC de 25,26% de 2024 à 2031.

Le besoin croissant d'idées en temps réel est de conduire le marché. Les entreprises dans des secteurs tels que la finance, la vente au détail et les soins de santé nécessitent une analyse instantanée des données pour soutenir des décisions rapides et éclairées et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Major companies operating in the streaming analytics industry are IBM, Amazon Web Services, Inc., Cloudera, Inc., Software GmbH, Mphasis, INETCO Systems Ltd, Materialize, Inc., Imply Data, Inc., KX, Microsoft, Striim, StarTree Inc., Coralogix Inc., Confluent, Inc., and Alphabet Inc.

Le marché est motivé par le besoin croissant de traitement des données en temps réel entre les industries. Les entreprises comptent de plus en plus sur des informations immédiates des flux de données continus, y compris ceux générés par les appareils IoT, les médias sociaux et les transactions financières. Cela permet une prise de décision plus rapide, une automatisation améliorée et une amélioration des expériences des clients, une efficacité opérationnelle et un avantage concurrentiel.

• En novembre 2024, Workday s'est associé à Compa pour intégrer des données de rémunération en temps réel dans sa plate-forme, permettant aux clients de prendre des décisions d'embauche basées sur les données, d'améliorer la mobilité interne et de promouvoir les actions de rémunération en remplacement des enquêtes annuelles obsolètes par des renseignements sur le marché dynamique et exploitable.

Faits saillants clés:

1. La taille du marché des analyses de streaming a été enregistrée à 25,12 milliards USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 25,26% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de marché de 35,27% en 2023, avec une évaluation de 8,86 milliards USD.
4. Le segment des logiciels a récolté 17,56 milliards de dollars de revenus en 2023.
5. Le segment des grandes entreprises devrait atteindre 95,57 milliards USD d'ici 2031.
6. Le segment basé sur le cloud a une part de marché de 53,65% en 2023
7. Le segment de la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait avoir un TCAC de 26,93% au cours de la période de prévision.
8. Le segment BFSI devrait avoir une part de marché de 27,65% en 2031.
9. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 26,13% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

Demande croissante d'idées en temps réel

Le besoin croissant d'idées en temps réel est un moteur clé de la croissance sur le marché. Des industries comme la finance, la vente au détail et les soins de santé font face à une pression croissante pour prendre des décisions rapides et basées sur les données pour maintenir un avantage concurrentiel.

L'analyse en temps réel permet aux entreprises d'accéder instantanément à des informations critiques, de leur permettre de répondre rapidement aux conditions changeantes, d'optimiser les opérations et d'améliorer les expériences des clients. En conséquence, les organisations adoptent de plus en plus des solutions d'analyse en streaming pour accélérer la prise de décision et s'adapter efficacement aux conditions dynamiques du marché, stimulant ainsi la croissance du marché.

• En septembre 2024, Startree a présenté ses capacités d'analyse en temps réel à l'actuel 2024, démontrant comment Startree Cloud, alimenté par Apache Pinot, s'intègre à des outils d'observabilité comme Grafana et Prometheus. Cette innovation permet aux entreprises de gérer les données opérationnelles et commerciales en temps réel, améliorant les performances et l'évolutivité.

Défi du marché

Problèmes d'évolutivité

Les problèmes d'évolutivité sont un défi important sur le marché des analyses en streaming, car les volumes de données continuent de croître. Le maintien des performances des plates-formes d'analyse en temps réel devient difficile sans mises à jour d'infrastructure continues pour gérer l'augmentation de la charge. Sans évolutivité appropriée, le traitement des données peut ralentir, conduisant à des informations retardées.

Pour y remédier, les acteurs clés adoptent des plateformes basées sur le cloud qui offrent une mise à l'échelle élastique, permettant aux entreprises d'ajuster automatiquement les ressources en fonction de la demande. Tirer parti des systèmes distribués et des méthodes de stockage de données optimisées peut également aider à améliorer l'évolutivité et à assurer des performances transparentes pendant un afflux élevé de données.

Tendance

Intégration de l'IA générative

L'intégration de l'IA générative dans les plateformes d'analyse en streaming est une tendance clé qui façonne le marché. L'IA générative, qui fait référence à des systèmes d'IA capables de créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou des prédictions, est en cours de mise à profit pour améliorer l'analyse en temps réel.

Cela permet aux entreprises de générer des recommandations personnalisées, d'automatiser la création de contenu et d'effectuer une modélisation prédictive avancée. En incorporant une IA générative, les plateformes d'analyse en streaming peuvent fournir des informations plus dynamiques et exploitables, permettant aux entreprises de mieux répondre aux besoins des clients et aux changements de marché en temps réel.

• En octobre 2024, Singlestore a acquis Bryteflow pour améliorer l'analyse en temps réel et l'adoption de Genai. Cette acquisition renforce la capacité de Singlestore à ingérer des données à partir d'un large éventail de sources, offrant une intégration de données sans faille en temps réel. Avec Singlestore Flow, les clients peuvent désormais opérationnaliser les données CRM et ERP à grande échelle, permettant des informations plus rapides et des applications d'entreprise plus larges.

Streaming Analytics Market Report Snapshot

Segmentation	Détails
Par composant	Logiciel, services gérés
Par type d'entreprise	Grandes entreprises, petites et moyennes entreprises
Par déploiement	Basé sur le cloud, sur site
Par demande	Gestion de la chaîne d'approvisionnement, vente et marketing, détection de fraude, gestion prédictive des actifs, gestion des risques, autres
Par industrie	BFSI, IT & TELECOM, SANTÉ, RETOUR ET ECOMMERCE, MÉDIA ET ENTERMENT, Énergie et services publics, Manufacturier, autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, U.A.E., Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché:

• Par composant (logiciel, services gérés): le segment du logiciel a gagné 17,56 milliards USD en 2023 en raison de la demande croissante de solutions de traitement des données et d'analyse en temps réel pour diverses industries et besoins commerciaux.
• Par type d'entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises): le segment des grandes entreprises détenait 63,92% du marché en 2023, en raison de leur infrastructure supérieure et d'un besoin plus élevé de solutions d'analyse de streaming complexes et évolutives pour les opérations à grande échelle.
• Par déploiement (basé sur le cloud, sur site): le segment basé sur le cloud devrait atteindre 83,13 milliards USD d'ici 2031, en raison de la préférence croissante pour des solutions évolutives, flexibles et rentables qui prennent en charge le traitement et le stockage des données en temps réel.
• Par application (Gestion de la chaîne d'approvisionnement, vente et marketing, détection de fraude, gestion prédictive des actifs, gestion des risques, autres): Le segment de la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait avoir un TCAC de 26,93% au cours de la période de prévision, en raison de la nécessité d'informations en temps réel pour optimiser la logistique et améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Par l'industrie (BFSI, IT & Télécom, Healthcare, Retail &Commerce électronique, Media & Entertainment, Energy & Utilities, Manufacturing, autres): Le segment BFSI devrait avoir une part de marché de 27,65% en 2031, en raison de la dépendance croissante à l'égard de l'analyse en temps réel pour la détection de fraude, la gestion des risques et le service client dans le secteur financier.

Marché d'analyse en streamingAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en MEA et en Amérique du Sud.

La part de marché des analyses en streaming en Amérique du Nord était de 35,27% en 2023 sur le marché mondial, avec une évaluation de 8,86 milliards USD. Cette domination est attribuée à l'adoption généralisée au niveau de l'entreprise des analyses en temps réel, motivées par un fort accent sur l'intelligence opérationnelle et l'optimisation de l'expérience client.

La présence de fournisseurs de technologies clés et la demande croissante dans les secteurs tels que la finance, les soins de santé et le commerce de détail soutiennent davantage la croissance régionale. De plus, l'infrastructure cloud avancée de la région et la préparation numérique élevée permettent une mise en œuvre et une mise à l'échelle transparentes des solutions d'analyse en streaming, ce qui stimule ainsi la croissance du marché dans cette région.

• En novembre 2024, MongoDB s'est associé à Microsoft pour intégrer sa plate-forme de base de données cloud, MongoDB Atlas, avec Microsoft Azure AI Foundry et Microsoft Fabric. Cette collaboration vise à rationaliser la synchronisation des données en temps réel, permettant aux organisations de transmettre des données opérationnelles de manière transparente dans les outils d’IA et d’analyse d’Azure. En conséquence, les clients peuvent débloquer plus rapidement, les informations axées sur l'IA et améliorer les flux de travail de données dans les environnements cloud.

L'Asie-Pacifique est prête pour une croissance significative au cours de la période de prévision à un TCAC de 26,13%. La région de l'Asie-Pacifique devrait être le marché de la croissance la plus rapide pour l'analyse en streaming, tirée par une transformation numérique rapide, une pénétration croissante d'Internet et une demande croissante de traitement des données en temps réel entre les industries.

Des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon adoptent des technologies avancées comme l'IoT, l'IA et le cloud computing, créant des opportunités importantes pour les solutions d'analyse en streaming. L'adoption croissante du commerce électronique, de la fintech et de la fabrication intelligente alimente davantage la demande d'idées en temps réel, faisant de l'Asie-Pacifique une région clé pour la croissance du marché.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) empêche les pratiques frauduleuses, offrant des conseils aux consommateurs pour éviter les escroqueries, tout en se concentrant sur la transparence, la confidentialité et la sécurité des données dans les déploiements d'IA.
• L'UELe règlement général sur la protection des données (RGPD) régit comment les données personnelles des individus dans l'UE peuvent être traitées et transférées. Il comprend également des directives sur le consentement et l'utilisation des données pour les modèles d'IA.
• En Inde, le projet de loi numérique sur la protection des données personnelles, 2023 garantit un traitement licite des données, les droits des individus, les obligations fiduciaires des données et les pénalités pour violations. Il met l'accent sur la transparence, le consentement, la sécurité et les garanties des données des enfants.

Paysage compétitif

Les entreprises du marché de l'analyse en streaming se concentrent de plus en plus sur l'intégration des technologies avancées commeintelligence artificielleet l'apprentissage automatique pour améliorer le traitement et l'analyse des données en temps réel. En offrant des solutions évolutives, ils permettent aux entreprises d'obtenir des informations immédiates, d'optimiser les opérations et de prendre des décisions basées sur les données dans divers secteurs.

De plus, les entreprises élargissent leurs plateformes pour prendre en charge les sources de données complexes, améliorer la personnalisation et rationaliser l'expérience utilisateur. Ces innovations stimulent l'adoption d'analyses en temps réel dans des industries telles que la finance, les soins de santé et le commerce de détail.

• En mai 2024, APRIMO a acquis Personify XP pour renforcer les capacités de gestion des actifs numériques (DAM) d'Aprimo en intégrant la décision de contenu en temps réel et la personnalisation alimentée par l'IA. Cela permettra aux marques d'améliorer les expériences omnicanal et d'optimiser les stratégies de contenu pour améliorer l'engagement et les conversions des clients.

Liste des sociétés clés sur le marché de l'analyse en streaming:

• Ibm
• Amazon Web Services, Inc.
• Cloudera, Inc.
• Logiciel gmbh
• Mphasis
• Inetco Systems Ltd
• Materialise, Inc.
• Imply Data, Inc.
• Kx
• Microsoft
• Striim
• Startree Inc.
• Coralogix Inc.
• Confluent, Inc.
• Alphabet Inc.

Développements récents (M & A / Partnerships / Product Launch)

• En octobre 2024, Parrot Analytics a introduit son tableau de bord de métriques de streaming, offrant un accès sans précédent aux données de streaming mondial et spécifiques au marché. La plate-forme fournit des informations clés sur des mesures telles que la croissance des abonnés, les revenus et le désabonnement, permettant aux services de streaming d'optimiser les performances, de prévoir les tendances et de prendre des décisions d'investissement basées sur les données.
• En juillet 2024, IBM a annoncé l'acquisition de StreamSets, une société de premier plan d'intégration de données en temps réel. Cette acquisition renforce les capacités du tissu de données IBM, permettant des pipelines de données en temps réel et une intégration améliorée. Les outils de StreamSets aident les entreprises à traiter efficacement les types de données diverses dans les environnements multicaldouds hybrides, à soutenir les applications d'IA et d'analyse.
• En février 2024, SAS s'est associé à Carahsoft pour distribuer ses solutions d'IA, d'analyse et de gestion des données aux agences gouvernementales américaines. Cette collaboration stratégique améliorera la prise de décision basée sur les données et soutient les défis du secteur public, notamment la détection des fraudes, les analyses en streaming et la maintenance prédictive, via la plate-forme basée sur le cloud de SAS VIYA.