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Marché de la fabrication intelligente

Marché de la fabrication intelligente

Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de la fabrication intelligente, par composant (solution, services), par déploiement (cloud, sur site), par taille d’entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), par industrie et analyse régionale, 2025-2032

Pages: 180 | Année de base: 2024 | Version: June 2025 | Auteur: Versha V. | Dernière mise à jour: July 2025

Définition du marché

Le marché comprend des systèmes de production avancés qui intègrent les technologies numériques, l’automatisation et l’analyse des données pour optimiser les processus de fabrication dans tous les secteurs.

Il comprend des composants tels que l'IoT industriel, l'intelligence artificielle, la robotique, le cloud computing et les jumeaux numériques, permettant une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une production agile. Les produits et services couverts couvrent les solutions d'usines intelligentes, les plates-formes logicielles et les machines connectées utilisées dans les secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale, de l'électronique et des produits pharmaceutiques.

Le rapport examine les facteurs déterminants, les tendances du secteur, les développements régionaux et les cadres réglementaires ayant un impact sur la croissance du marché tout au long de la période de prévision.

Marché de la fabrication intelligenteAperçu

La taille du marché mondial de la fabrication intelligente était évaluée à 17,79 milliards USD en 2024 et devrait passer de 18,39 milliards USD en 2025 à 24,38 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 4,11 % au cours de la période de prévision.

L'automatisation et les analyses basées sur l'IA améliorent l'efficacité, la précision et les informations prédictives dans la fabrication, en optimisant les flux de travail, en réduisant les temps d'arrêt et en accélérant l'adoption de l'automatisation intelligente, stimulant ainsi le marché.

Les principales entreprises opérant dans le secteur de la fabrication intelligente sont 3D Systems, Inc., ABB, Cisco Systems, Inc., General Electric Company, Honeywell International Inc., IBM, Mitsubishi Electric Corporation, Rockwell Automation, Schneider Electric, Siemens, Oracle, SAP SE, Zebra Technologies Corp., Emerson Electric Co. et Yokogawa India Ltd.

La mise en œuvre croissante des appareils industriels Internet des objets (IIoT) dans le secteur manufacturier stimule le marché. L'IIoT permet une surveillance des données en temps réel et une communication transparente entre les machines, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.

L’utilisation croissante de l’IIoT dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement et l’optimisation de la production accroît encore la demande du marché. Les progrès de l’informatique de pointe et des appareils connectés devraient créer des opportunités significatives sur le marché.

Smart Manufacturing Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

Points saillants :

  1. La taille du marché de la fabrication intelligente était évaluée à 17,79 milliards de dollars en 2024.
  2. Le marché devrait croître à un TCAC de 4,11 % de 2025 à 2032.
  3. L’Asie-Pacifique détenait une part de marché de 52,53 % en 2024, avec une valorisation de 9,35 milliards de dollars.
  4. Le segment des services a généré 13,22 milliards de dollars de revenus en 2024.
  5. Le segment On-premises devrait atteindre 12,81 milliards de dollars d'ici 2032.
  6. Le segment des grandes entreprises a obtenu la plus grande part des revenus, soit 67,73 % en 2024.
  7. Le segment de l'industrie discrète est sur le point de connaître un TCAC robuste de 4,46 % au cours de la période de prévision.
  8. Le marché en Amérique du Nord devrait croître à un TCAC de 4,25 % au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

Demande croissante d’automatisation dans le secteur manufacturier

La demande croissante d’automatisation dans le secteur manufacturier stimule le marché. L'automatisation améliore l'efficacité de la production et réduit les erreurs, conduisant à une amélioration de la qualité des produits et de la cohérence opérationnelle. L’intégration croissante des systèmes automatisés dans les processus de fabrication accélère encore l’adoption par le marché.

Les progrès de la robotique et des technologies de contrôle devraient créer des opportunités significatives, permettant aux fabricants de rationaliser les flux de travail et d’augmenter la productivité globale.

  • En juin 2024,Investir en Indea rapporté que les technologies numériques devraient représenter 40 % des dépenses totales de fabrication d'ici 2025, contre 20 % en 2021. Cette adoption accélérée de l'IA et du ML favorise l'automatisation intelligente des usines, améliore l'efficacité, réduit les temps d'arrêt et optimise les processus dans le secteur automobile grâce à la robotique et à l'analyse basées sur l'IA.

Défi du marché

Défis de la gestion des données et de l’analyse

Le marché de la fabrication intelligente est confronté à des défis liés à la gestion et à l’analyse des données, car le vaste volume de données en temps réel généré dépasse souvent la capacité de traitement et d’utilisation efficaces. Cela limite la capacité à obtenir des informations exploitables essentielles à l’optimisation des opérations.

Les fabricants adoptent des plateformes avancées d’informatique de pointe et d’analyse basées sur l’IA pour améliorer les capacités de traitement des données. Les investissements dans une infrastructure cloud évolutive permettent également un stockage et une accessibilité plus efficaces des données. Ces stratégies améliorent la précision de la prise de décision, la réactivité opérationnelle et conduisent à la croissance du marché.

Tendance du marché

Avancées dans l’analyse de fabrication basée sur l’IA

L’introduction de solutions d’analyse basées sur l’IA est une tendance clé dans la fabrication intelligente. Ces solutions permettent le traitement des données en temps réel et des informations prédictives, optimisant les flux de production et minimisant les temps d'arrêt.

L’attention du marché s’oriente vers l’effet de levierIntelligence artificielle(IA) pour améliorer l'efficacité opérationnelle, rationaliser la prise de décision et prendre en charge l'automatisation avancée, reflétant l'adoption croissante de l'analyse intelligente dans les environnements industriels.

  • En mars 2025, HCLTech a lancé HCLTech Insight, une solution reproductible axée sur l'industrie et basée sur les technologies Google Cloud. Il fournit des analyses de données avancées pour détecter les défauts des produits en temps réel, améliorant ainsi l'efficacité, la productivité et la qualité dans les secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale et de l'électronique grâce à des tableaux de bord interactifs et une assistance virtuelle.

Aperçu du rapport sur le marché de la fabrication intelligente

Segmentation

Détails

Par composant

Solution (impression 3D industrielle, contrôleur logique programmable (PLC), gestion du cycle de vie des produits (PLM), système d'exécution de fabrication (MES), automatisation des processus robotiques (RPA), logiciel de surveillance à distance, contrôleur de surveillance et acquisition de données (SCADA)), services (services professionnels, services gérés)

Par déploiement

Cloud, sur site

Par taille d'entreprise

Grandes entreprises, petites et moyennes entreprises

Par industrie

Industrie discrète (automobile, transports, machines industrielles, dispositifs médicaux, semi-conducteurs et électronique/haute technologie), industrie de transformation (produits pharmaceutiques, mines et métaux, produits chimiques, pâtes et papiers)

Par région

Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique

Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, Reste de l'Europe

Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, Reste de l'Asie-Pacifique

Moyen-Orient et Afrique: Turquie, Émirats arabes unis, Arabie Saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et Afrique

Amérique du Sud: Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché :

  • Par composant (solution, services) : Le segment des services a gagné 13,22 milliards de dollars en 2024, grâce au support, à la maintenance et à l'optimisation continus essentiels qui garantissent une efficacité opérationnelle continue et une adaptabilité aux technologies en évolution, générant ainsi une valeur durable pour les fabricants.
  • Par déploiement (Cloud, sur site) : le segment o détenait 54,42 % de part de marché en 2024, en raison du contrôle accru, de la sécurité renforcée et de la personnalisation plus élevée qu'il offre aux fabricants pour gérer les données industrielles sensibles et répondre aux exigences réglementaires strictes.
  • Par taille d'entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises) : le segment des grandes entreprises devrait atteindre 16,14 milliards USD d'ici 2032, en raison de ses ressources financières substantielles et de son infrastructure avancée, permettant des investissements importants dans les technologies de pointe et une mise en œuvre à grande échelle.
  • Par secteur (industrie discrète, industrie de transformation) : Le segment de l'industrie discrète a gagné 10,95 milliards de dollars en 2024, en raison de sa forte demande de précision, de personnalisation et d'automatisation dans la fabrication de produits complexes comme l'automobile, l'électronique et les machines.

Marché de la fabrication intelligenteAnalyse régionale

En fonction de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud.

Smart Manufacturing Market Size & Share, By Region, 2025-2032

L’Asie-Pacifique représentait 52,53 % du marché de la fabrication intelligente en 2024, avec une valorisation de 9,35 milliards de dollars. La domination du marché est attribuée aux initiatives gouvernementales axées sur l’avancement de l’automatisation industrielle et de la transformation numérique.

Les politiques encourageant l’adoption de l’Industrie 4.0, telles que les programmes de financement, les avantages fiscaux et l’amélioration des infrastructures, stimulent l’intégration des technologies intelligentes dans les opérations de fabrication. Ces mesures ont considérablement amélioré la productivité et les capacités d’innovation, établissant ainsi la région comme une plaque tournante clé de la fabrication intelligente à l’échelle mondiale.

  • Par exemple, dans le cadre de l'initiative « Made in China 2025 », la Chine a donné la priorité à la fabrication intelligente en promouvant l'intégration de technologies avancées telles que l'Internet des objets (IoT), le big data et l'IA dans les processus industriels. Cette orientation stratégique vise à accroître l’efficacité de la fabrication, à favoriser l’innovation et à améliorer la compétitivité mondiale grâce à des efforts de collaboration impliquant des entreprises privées, des établissements universitaires et des organismes de recherche.

L'industrie manufacturière intelligente en Amérique du Nord est sur le point de connaître une croissance significative avec un TCAC robuste de 4,25 % au cours de la période de prévision. Cette croissance est attribuée à la demande croissante de produits personnalisés et de haute qualité. Cette demande pousse les fabricants à adopter des systèmes de production flexibles et basés sur les données, rendus possibles par des technologies intelligentes.

L’accent mis par la région surtransformation numérique, combiné aux attentes des consommateurs en matière de personnalisation des produits et de délais de livraison plus courts, accélère la mise en œuvre de solutions de fabrication avancées, stimulant ainsi le marché.

Cadres réglementaires

  • Aux États-Unis, le National Institute of Standards and Technology (NIST) joue un rôle essentiel dans le développement et la promotion de normes pour la fabrication intelligente. Le NIST fournit des cadres complets, notamment le cadre de cybersécurité et le cadre de conception de systèmes de fabrication intelligents, qui permettent aux fabricants de mettre en œuvre des infrastructures numériques sécurisées, interopérables et efficaces. Ces cadres facilitent l'assurance de l'intégrité des données, optimisent la communication de machine à machine et améliorent l'intégration du système tout au long du cycle de vie de fabrication.
  • En Chine, l'industrie manufacturière intelligente est régie par un ensemble de normes nationales connues sous le nom de normes GB, qui visent à garantir la qualité, la sécurité, l'interopérabilité et les performances des produits. Ces normes fournissent des orientations essentielles pour le développement, la mise en œuvre et l’intégration de technologies de fabrication intelligente dans divers secteurs.
  • Au Japon, le secteur de la fabrication intelligente est réglementé par les normes industrielles japonaises (JIS), qui établissent des exigences de qualité, de sécurité et de performance pour les équipements et systèmes de fabrication. Ces normes contribuent à garantir la fiabilité et l’interopérabilité des technologies de fabrication intelligente.

Paysage concurrentiel

Le marché de la fabrication intelligente enregistre une activité importante avec des lancements fréquents de produits visant à améliorer l'automatisation, la connectivité et l'optimisation des processus. Les grandes entreprises introduisent des solutions avancées qui améliorent l'efficacité de la production, réduisent les temps d'arrêt et permettent une intégration transparente dans les opérations de fabrication.

Les investissements stratégiques dans la recherche et le développement, ainsi que les collaborations, accélèrent la disponibilité de technologies innovantes et évolutives. Ce paysage concurrentiel pousse les entreprises à se concentrer sur la fourniture de solutions flexibles, rentables et spécifiques à l'industrie pour répondre à l'évolution des demandes de fabrication.

  • En janvier 2025, Nulogy a lancé Nulogy Smart Factory, le dernier ajout à sa plateforme multi-entreprises. La solution offre aux fabricants une visibilité en temps réel sur les opérations de production, permettant une résolution immédiate des problèmes grâce à la surveillance bidirectionnelle des machines et à la capture automatisée des données, tout en exploitant les informations basées sur les données pour favoriser une amélioration continue et une croissance durable.

Liste des entreprises clés du marché de la fabrication intelligente :

  • Systèmes 3D, Inc.
  • ABB
  • Cisco Systems, Inc.
  • Compagnie d'électricité générale
  • Honeywell International Inc.
  • IBM
  • Société électrique Mitsubishi
  • Rockwell Automatisation
  • Schneider Électrique
  • Siemens
  • Oracle
  • SAP SE
  • Zebra Technologies Corp.
  • Emerson Électrique Co.
  • Yokogawa Inde Ltd.

Développements récents (lancements de produits)

  • En avril 2025, la division Manufacturing Intelligence d'Hexagon a annoncé le déploiement mondial de sa solution Digital Factory as a Service. Les principaux constructeurs automobiles et aérospatiaux utilisent cette technologie pour cartographier et modéliser numériquement les installations industrielles vieillissantes, se préparant ainsi à une production accrue et à l'introduction de nouvelles lignes dans un contexte de marchés concurrentiels en évolution rapide.
  • En octobre 2024, Ericsson a annoncé le lancement de « Ericsson Hackathon 2024 » pour conduire la transformation numérique en Indonésie à l'aide de l'intelligence artificielle générative (Gen AI) et de la technologie 5G. Le Hackathon se concentre sur la fabrication intelligente, intégrant l'IoT, l'analyse du Big Data, la robotique et l'IA pour optimiser les processus et soutenir la prise de décision basée sur les données. Les participants développent des solutions innovantes tirant parti de l'IA et de la 5G pour améliorer l'automatisation, la maintenance prédictive, le contrôle qualité et la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur manufacturier.
  • En septembre 2024, Yokogawa Electric Corporation a annoncé le lancement mondial d'OpreX Intelligent Manufacturing Hub sur tous les marchés à l'exception du Japon. Cette solution d'intégration de données exploite l'automatisation des processus robotisés (RPA) dans un environnement low-code/no-code ou via la personnalisation de Yokogawa pour réduire considérablement le temps de reporting. Couvrant les indicateurs de performance clés (KPI), les flux de travail et les rapports à tous les niveaux organisationnels, de la suite C à l'usine, OpreX Intelligent Manufacturing Hub utilise une base de données unique pour consolider et afficher les données critiques sur des tableaux de bord, permettant une prise de décision rapide et éclairée.
  • En février 2024, Delta a annoncé sa participation à ELECRAMA 2025 sous le thème de la fabrication intelligente, en lançant la série de robots collaboratifs (Cobots) D-Bot sur le marché indien. Ces cobots à 6 axes comportent des charges utiles allant jusqu'à 30 kg et des vitesses de 200 degrés par seconde, améliorant l'efficacité dans l'assemblage électronique, l'emballage, la manutention des matériaux et le soudage. L'événement comprend le dévoilement d'un chargeur rapide pour véhicules électriques CC de 240 kW et d'un onduleur industriel basé sur un transformateur de protection de l'alimentation, démontrant l'engagement de Delta en faveur de la conservation de l'énergie et du développement urbain durable en Inde..

Questions fréquemment posées

Quel est le TCAC attendu pour le marché de la fabrication intelligente au cours de la période de prévision ?
Quelle était la taille du marché en 2024 ?
Quels sont les principaux facteurs qui animent le marché ?
Quels sont les principaux acteurs du marché ?
Quelle est la région du marché qui connaît la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision ?
Quel segment devrait détenir la plus grande part du marché en 2032 ?

Auteur

Versha apporte plus de 15 ans d'expérience dans la gestion de missions de conseil dans des secteurs tels que l'alimentation et les boissons, les biens de consommation, les TIC, l'aérospatiale, etc. Son expertise transversale et son adaptabilité font d'elle une professionnelle polyvalente et fiable. Dotée de compétences analytiques pointues et d’un état d’esprit curieux, Versha excelle dans la transformation de données complexes en informations exploitables. Elle a fait ses preuves dans la compréhension de la dynamique du marché, l'identification des tendances et la fourniture de solutions sur mesure pour répondre aux besoins des clients. En tant que leader compétente, Versha a encadré avec succès des équipes de recherche et dirigé des projets avec précision, garantissant ainsi des résultats de haute qualité. Son approche collaborative et sa vision stratégique lui permettent de transformer les défis en opportunités et de produire constamment des résultats percutants. Qu'il s'agisse d'analyser les marchés, d'impliquer les parties prenantes ou d'élaborer des stratégies, Versha s'appuie sur sa profonde expertise et ses connaissances du secteur pour stimuler l'innovation et offrir une valeur mesurable.
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