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Marché de l’automatisation intelligente des processus

Marché de l’automatisation intelligente des processus

Taille du marché de l’automatisation intelligente des processus, part, croissance et analyse de l’industrie, par composant (solution, services), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, agents virtuels, vision par ordinateur), par déploiement (basé sur le cloud, sur site), par application, par analyse verticale et régionale, 2025-2032

Pages: 210 | Année de base: 2024 | Version: July 2025 | Auteur: Versha V. | Dernière mise à jour: July 2025

Définition du marché

L'automatisation intelligente des processus (IPA) utilise l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'automatisation des processus robotiques et l'analyse pour simplifier et améliorer les opérations complexes de l'entreprise. Le marché de l'IPA comprend des composants tels que des logiciels, des services et des plates-formes, et implique des technologies telles que le traitement du langage naturel, les agents cognitifs, les outils low-code et la vision par ordinateur.

Il automatise les tâches répétitives basées sur des règles, minimise l'effort manuel et permet aux employés de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Les entreprises mettent en œuvre l'IPA dans les fonctions de finance, de ressources humaines, de chaîne d'approvisionnement, de service client et de conformité pour accélérer les flux de travail, réduire les coûts opérationnels et améliorer la qualité de service dans des secteurs tels que BFSI, la santé, la vente au détail et la fabrication.

Marché de l’automatisation intelligente des processusAperçu

La taille du marché mondial de l’automatisation intelligente des processus était évaluée à 14,12 milliards USD en 2024 et devrait passer de 16,96 milliards USD en 2025 à 63,60 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 20,61 % au cours de la période de prévision.. 

Cette croissance est attribuée aux initiatives de réduction des coûts menées par le gouvernement qui encouragent les institutions publiques à automatiser les fonctions de routine et à moderniser les systèmes obsolètes pour améliorer l'efficacité. Le marché progresse également à mesure que les organisations se tournent vers l’hyperautomatisation pour rationaliser les flux de travail administratifs et opérationnels.

Points saillants :

  1. La taille de l’industrie de l’automatisation intelligente des processus était évaluée à 14,12 milliards de dollars en 2024.
  2. Le marché devrait croître à un TCAC de 20,61 % de 2025 à 2032.
  3. L’Amérique du Nord détenait une part de marché de 34,09 % en 2024, avec une valorisation de 4,81 milliards de dollars.
  4. Le segment des solutions a généré 8,78 milliards de dollars de revenus en 2024.
  5. Le segment de l’apprentissage automatique devrait atteindre 17,88 milliards de dollars d’ici 2032.
  6. Le segment basé sur le cloud devrait enregistrer le TCAC le plus rapide de 20,97 % au cours de la période de prévision.
  7. Le segment des opérations informatiques a généré 4,22 milliards de dollars de revenus en 2024
  8. La BFSI détenait une part de marché de 23,13% en 2024
  9. Le marché de la région Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 21,73 % au cours de la période de prévision.

Les principales entreprises opérant sur le marché de l'automatisation intelligente des processus sont Atos SE, IBM Corporation, Genpact, HCL Technologies Limited, Pegasystems Inc, Blue Prism Limited, Capgemini, CGI Inc, NICE, Cognizant, Infobip Ltd., Accenture, Infosys Limited, TATA Consultancy Services Limited et Mahindra & Mahindra Ltd.

Intelligent Process Automation Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

Les initiatives gouvernementales axées sur l'automatisation basée sur l'IA améliorent l'efficacité opérationnelle et la productivité au sein des services publics en réduisant les charges de travail manuelles et en rationalisant les tâches de routine. Ces résultats positifs incitent à l'adoption de l'automatisation des processus dans les secteurs public et privé.

  • En 2025, le Central Digital and Data Office a identifié plus de 140 cas d'utilisation de l'IA au sein du gouvernement central britannique afin de réduire la charge de travail administrative. Certaines applications permettent d'économiser jusqu'à 40 % de temps sur des tâches telles que la rédaction de documents de politique. Cette initiative rationalise les opérations et améliore la productivité des services publics,contribuant à la demande croissante de solutions IPA.

Moteur du marché

Initiatives de réduction des coûts menées par le gouvernement

Les initiatives de réduction des coûts menées par le gouvernement stimulent l'adoption de l'IPA dans les services publics. Les agences gouvernementales donnent la priorité à l'automatisation pour réduire les charges de travail manuelles, réduire les coûts opérationnels et rationaliser la prestation de services.

Les ministères modernisent des systèmes et des processus obsolètes qui ralentissent les opérations et consomment des ressources excédentaires. Les gouvernements collaborent avec des fournisseurs et des agences de technologie privés pour adopter des outils d'automatisation adaptés aux besoins spécifiques du secteur public, soutenant ainsi davantage la croissance du marché.

  • En 2025, le gouvernement britannique estimait à plus de 51,15 milliards de dollars d’économies non réalisées chaque année grâce à la numérisation et à l’automatisation basée sur l’IA. Ce potentiel de réduction significative des coûts encourage les secteurs public et privé à adopter l'IPA pour optimiser les opérations, réduire le gaspillage et améliorer la prestation de services.

Défi du marché

Coûts de mise en œuvre élevés

Les coûts de mise en œuvre élevés limitent l'adoption de l'IPA par les petites et moyennes entreprises. Ces organisations sont souvent confrontées à des contraintes budgétaires qui rendent difficile l'investissement dans l'infrastructure, la formation et l'intégration IPA avec les systèmes existants.

Les petites entreprises maintiennent une approche prudente et concentrent leurs ressources sur les activités opérationnelles de base plutôt que d’adopter une automatisation avancée. De plus, la complexité perçue du déploiement décourage encore davantage l’adoption de l’IPA.

Les acteurs du marché introduisent des modèles de tarification flexibles, notamment des solutions modulaires et par abonnement, afin de réduire les coûts initiaux pour les petites et moyennes entreprises. Les fournisseurs proposent également des plates-formes low-code et no-code qui simplifient le déploiement et minimisent le besoin de compétences informatiques spécialisées. Ces efforts visent à rendre l’IPA plus accessible et évolutive et à permettre aux petites entreprises d’adopter progressivement l’automatisation sans contraintes financières majeures.

Tendance du marché

Passer à l’hyperautomatisation

La transition vers l’hyperautomatisation s’accélère alors que les organisations cherchent à automatiser des flux de travail complets dans les opérations de front et de back-office. Cette tendance implique l'intégration de plusieurs technologies, notamment l'automatisation des processus robotiques, l'intelligence artificielle et l'analyse avancée, pour créer des systèmes connectés et intelligents pouvant fonctionner avec une intervention humaine minimale. Les entreprises vont au-delà de l'automatisation basée sur les tâches pour adopter l'optimisation des processus de bout en bout et permettre une plus grande agilité et réactivité opérationnelles.

  • En juin 2024, ABB a lancé OmniCore, une plate-forme de contrôle robotique de nouvelle génération conçue pour améliorer l'IPA grâce à une vitesse, une précision et une intégration système améliorées. La plate-forme prend en charge l'intégration de l'IA, des capteurs, du cloud et de l'informatique de pointe, permettant des applications robotiques plus autonomes et avancées.

Aperçu du rapport sur le marché de l’automatisation intelligente des processus

Segmentation

Détails

Par composant

Solution,Services

Par technologie

Apprentissage automatique, traitement du langage naturel, agents virtuels, vision par ordinateur, autres

Par déploiement

Basé sur le cloud, sur site

Par candidature

Opérations informatiques, automatisation des processus métier, gestion des applications, gestion de contenu, gestion de la sécurité, autres

Par verticale

BFSI, Santé, Commerce de détail, Informatique et télécommunications, Médias et divertissement, Industrie manufacturière, Énergie et services publics, Autres

Par région

Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique

Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, Reste de l'Europe

Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, Reste de l'Asie-Pacifique

Moyen-Orient et Afrique: Turquie, Émirats arabes unis, Arabie Saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et Afrique

Amérique du Sud: Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché :

  • Par composant (solution et services) : le segment des solutions a gagné 8,78 milliards de dollars en 2024, en raison de la demande croissante de plates-formes d'automatisation intégrées qui rationalisent les flux de travail des entreprises.
  • Par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, agents virtuels et vision par ordinateur) : le segment de l'apprentissage automatique détenait 28,08 % de part de marché en 2024, en raison de son utilisation croissante dans l'analyse prédictive et les processus décisionnels.
  • Par déploiement (basé sur le cloud et sur site) : le segment sur site devrait atteindre 37,51 milliards de dollars d'ici 2032, propulsé par des exigences accrues en matière de contrôle, de personnalisation et de sécurité des données dans les secteurs réglementés.
  • Par application (opérations informatiques, automatisation des processus métier,Gestion des applications, Gestion de contenu, Gestion de la sécurité et autres) : Le segment des opérations informatiques a gagné 4,22 milliards de dollars en 2024, grâce à l'adoption croissante de l'automatisation pour la surveillance des systèmes et la gestion des incidents.
  • Par secteur vertical (BFSI, santé, vente au détail, informatique et télécommunications, médias et divertissement, fabrication, énergie et services publics et autres) : le segment des médias et du divertissement devrait enregistrer le TCAC le plus rapide de 20,76 % au cours de la période de prévision, en raison de l'utilisation croissante de l'automatisation dans la personnalisation du contenu et l'optimisation des flux de travail numériques.

Marché de l’automatisation intelligente des processusAnalyse régionale

En fonction de la région, le marché a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient, en Afrique et en Amérique du Sud.

Intelligent Process Automation Market Size & Share, By Region, 2025-2032

La part de marché de l’automatisation intelligente des processus en Amérique du Nord s’élevait à environ 34,09 % en 2024, avec une valorisation de 4,81 milliards USD. Cette domination est attribuée à l’intégration croissante des technologies d’IA et d’automatisation des processus robotiques dans les opérations commerciales de la région.

Les acteurs du marché de la région étendent leurs capacités d'automatisation grâce à des acquisitions qui consolident leur expertise et améliorent leurs offres de services dans des secteurs tels que la fabrication, l'énergie, la logistique et les services financiers. Le marché bénéficie également d’une solide base de consultants technologiques et de fournisseurs de solutions soutenant les initiatives de transformation à grande échelle au sein des entreprises.

Les entreprises se concentrent sur la fourniture de services d'automatisation de bout en bout, y compris la conception, la mise en œuvre et le support continu. La région continue d'attirer des investissements stratégiques alors que les entreprises cherchent à améliorer leur efficacité opérationnelle et à élargir la couverture de l'automatisation, contribuant ainsi à l'expansion du marché régional.

  • En octobre 2024, UST a acquis l'unité d'automatisation d'Information Services Group (ISG) pour renforcer sa position sur le marché de l'automatisation intelligente. L'unité apporte une expertise en IA, RPA et en automatisation avec une équipe mondiale et des partenariats solides. Cette acquisition améliore la capacité d'UST à fournir des services d'automatisation de bout en bout, à élargir son écosystème de partenaires et à soutenir la transformation à l'échelle de l'entreprise grâce aux solutions IPA.

L'automatisation intelligente des processusindustrieen Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC robuste de 21,73 % au cours de la période de prévision. Cette croissance est attribuée à la demande croissante d’automatisation industrielle et à l’expansion constante des activités manufacturières dans la région Asie-Pacifique.

Les acteurs de la région investissent dans l'automatisation avancée,intelligence artificielleet des technologies d'apprentissage automatique pour améliorer le contrôle opérationnel et rationaliser les flux de travail complexes. Le marché assiste également à l’adoption d’outils basés sur les données pour la maintenance prédictive et l’optimisation des performances dans les secteurs automobile et industriel.

Les principaux acteurs du marché renforcent leur présence régionale en acquérant des fournisseurs d’automatisation locaux possédant une solide expérience du secteur. Ces acquisitions aident les entreprises à élargir l'accès aux économies clés de la région Asie-Pacifique et à proposer des solutions sur mesure dans divers secteurs, alimentant davantage le marché régional.

  • En décembre 2024, Schaeffler AG a acquis la société indienne Dhruva Automation & Controls pour étendre sa présence sur le marché de la région Asie-Pacifique. Dhruva est spécialisée dans les solutions logicielles et d'automatisation industrielle intelligentes, prenant en charge un large éventail de secteurs manufacturiers. Cette acquisition renforce les capacités de Schaeffler en matière de maintenance prédictive, d’analyse des données machine et d’opérations numériques, tout en élargissant l’accès aux marchés régionaux clés.

Cadres réglementaires

  • Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) supervise l'IPA en ce qui concerne les données des consommateurs, garantissant le respect des lois sur la confidentialité et la protection des données. Il réglemente les pratiques déloyales ou trompeuses en matière d'automatisation basée sur l'IA, surveille la transparence algorithmique et applique des normes pour une utilisation responsable des données dans les systèmes automatisés dans les secteurs de la finance, de la vente au détail et de la santé.
  • En Chine, l'Administration chinoise du cyberespace (CAC) réglemente l'utilisation des technologies IPA dans le cadre des lois chinoises sur la cybersécurité et la gouvernance des données. Il supervise la responsabilité algorithmique, le déploiement éthique de l’IA et les flux de données transfrontaliers dans les systèmes d’automatisation intelligents.
  • En Inde, le ministère de l'Électronique et des Technologies de l'information (MeitY) régit l'utilisation des solutions IPA en établissant des normes en matière d'éthique de l'IA, de gouvernance numérique et de protection des données. Il supervise le déploiement de l'automatisation intelligente dans les secteurs public et privé, promouvant l'innovation responsable, l'interopérabilité et la conformité avec l'évolution de la confidentialité des données et des cadres informatiques de l'Inde dans le cadre de l'initiative Digital India.

Paysage concurrentiel

Acteurs majeurs de l’automatisation intelligente des processusindustrieétendent leurs capacités grâce à des acquisitions stratégiques pour améliorer leurs offres d'automatisation en temps réel. Ils intègrent des plates-formes low-code qui prennent en charge la personnalisation et l'agilité dans les secteurs à forte intensité de processus. Les fournisseurs se tournent vers les solutions cloud natives pour améliorer l'évolutivité, la flexibilité et la vitesse de déploiement.

En outre, les acteurs du marché élargissent leur présence sur de nouveaux marchés régionaux et segments de clientèle dans les entreprises de taille moyenne. Ces stratégies reflètent l'importance croissante accordée à la combinaison de l'automatisation et des logiciels d'entreprise pour fournir des solutions commerciales plus complètes et plus efficaces.

  • En décembre 2024, Aptean a acquis JobRouter, basé en Allemagne, pour renforcer ses capacités IPA. La plate-forme cloud native low-code de JobRouter prend en charge l'automatisation en temps réel de processus métier complexes dans divers secteurs. Cette acquisition permet à Aptean de servir sa clientèle ERP mondiale tout en élargissant sa présence sur le marché européen des IPA et dans le segment des entreprises de taille moyenne.

Entreprises clés du marché de l’automatisation intelligente des processus :

  • Atos SE
  • Société IBM
  • Genpact
  • HCL Technologies Limitée
  • Pégasystèmes Inc
  • Prisme Bleu Limité
  • Capgemini
  • CGI Inc.
  • Bon
  • Conscient
  • Infobip ltée.
  • Accenture
  • Infosys Limitée
  • Services de conseil TATA Limitée
  • Mahindra&Mahindra Ltd.

Développements récents (lancement de produit)

  • En mai 2025, Validere a lancé Validere Intelligence, une suite de nouvelles fonctionnalités d'automatisation et d'IA adaptées au secteur de l'énergie. Ce lancement vise à réduire le traitement manuel, à rationaliser les rapports de conformité et à améliorer la prise de décision.
  • En mars 2025, ABBYY a lancé AI Labs aux États-Unis, en Hongrie et en Inde pour accélérer le développement d'une IA spécialement conçue pour le traitement intelligent des documents et l'automatisation des processus. Ces laboratoires se concentrent sur la création de solutions d'IA avancées en exploitant des ensembles de données propriétaires, des modèles multimodaux et une expertise de domaine en OCR, apprentissage automatique et PNL.
  • En octobre 2024, Neutrinos a lancé sa plateforme d'automatisation intelligente adaptée au secteur de l'assurance, comprenant plus de 60 actifs d'automatisation prédéfinis. La plateforme intègre une couche d'expérience omnicanal, un développement low-code, une automatisation des processus, une prise de décision avancée et des outils de gouvernance unifiés.

Auteur

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