Marché de l’IA dans l’automatisation du marketing

Définition du marché

Le marché désigne l’utilisation de technologies d’intelligence artificielle pour améliorer et automatiser les canaux de marketing avec un minimum d’intervention humaine. Il associe l’IA et l’apprentissage automatique, l’analyse de données en temps réel et la prise de décision aux systèmes traditionnels d’automatisation du marketing. Ces solutions permettent aux entreprises de rationaliser les flux de travail, d’adapter l’expérience client et de modifier dynamiquement les campagnes.

Le traitement d’une quantité immense de données permet aux systèmes d’IA de simplifier le ciblage des audiences, de prédire le comportement des clients et de rendre les tactiques marketing plus efficaces, ce qui crée de nouvelles dimensions de ciblage dans les stratégies marketing.

Aperçu du marché

Évaluée à 7 530 millions USD en 2024, la taille du marché mondial de l’IA dans l’automatisation du marketing devrait passer de 8 399,2 millions USD en 2025 à 20 009,2 millions USD d’ici 2032, avec un TCAC de 13,20 % sur la période de prévision.

Le marché progresse surtout grâce à l’utilisation croissante des technologies d’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité du marketing et l’engagement des clients, et pour permettre des campagnes marketing très personnalisées. Les entreprises adoptent des technologies fondées sur l’IA au sein de leurs systèmes d’automatisation du marketing afin de traiter de grands volumes de données clients, d’automatiser les services marketing courants et de rationaliser l’expérience client sur diverses plateformes en ligne.

Les principales entreprises actives dans le secteur de l’IA dans l’automatisation du marketing sont Salesforce, Inc., Google, Adobe, Oracle, IBM, HubSpot, Inc., Pecan, Ogilvy.com, ActiveCampaign, Intuit Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Act-On Marketing Automation, Klaviyo, Braze et Bloomreach, Inc.

Le besoin croissant de décisions fondées sur les données et d’informations clients en temps réel pousse les entreprises à investir dans des solutions marketing dotées d’IA. Le rythme rapide de numérisation des opérations marketing et l’importance accrue accordée à l’expérience client personnalisée devraient également soutenir la croissance du marché de l’IA dans l’automatisation du marketing sur la période de prévision.

• En octobre 2024, Bloomreach a annoncé la nouvelle génération de sa plateforme d’automatisation du marketing omnicanale, qui réinvente le rôle de l’IA dans le marketing. La nouvelle plateforme se caractérise par une personnalisation et une automatisation renforcées par l’IA, qui serviront à améliorer la réactivité des clients et à stimuler la croissance, en privilégiant une meilleure intégration des données, des analyses exploitables et des expériences intercanaux intégrées.

Points clés

1. La taille du marché de l’IA dans l’automatisation du marketing était évaluée à 7 530 millions USD en 2024.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 13,20 % de 2025 à 2032.
3. L’Amérique du Nord détenait une part de 32,40 % en 2024, soit 2 439,7 millions USD.
4. Le segment des logiciels a généré 5 512,0 millions USD de revenus en 2024.
5. Le segment sur site devrait atteindre 10 257,7 millions USD d’ici 2032.
6. Le segment des petites et moyennes entreprises (PME) devrait enregistrer le TCAC le plus élevé, soit 14,63 %, sur la période de prévision.
7. Le segment business-to-consumer (B2C) a généré 4 359,9 millions USD de revenus en 2024.
8. Le segment du marketing sur les réseaux sociaux détenait une part de 25,70 % en 2024.
9. Le segment de l’apprentissage automatique devrait atteindre 2 763,5 millions USD de revenus en 2024.
10. Le segment du commerce de détail et de l’e-commerce devrait connaître la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 15,89 % sur la période de prévision.
11. L’Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 16,65 % sur la période de projection.

Dynamique du marché

Quels facteurs favorisent, sur le marché de l’automatisation du marketing, l’adoption croissante de l’hyperpersonnalisation pilotée par l’IA ?

Le paysage du marché de l’automatisation du marketing est largement porté par le besoin croissant d’exploiter l’hyperpersonnalisation pilotée par l’IA. Face à la demande croissante d’expériences personnalisées chez les consommateurs, les entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle pour améliorer la communication avec leurs clients et rationaliser leurs activités commerciales et marketing.

Les algorithmes d’IA traitent de grands volumes de données, ce qui permet aux marques de comprendre les préférences et les comportements individuels, et donc de proposer aux utilisateurs des contenus et des suggestions personnalisés en temps réel. Cette personnalisation améliore la satisfaction des clients et les taux de conversion, en plus de renforcer la fidélité à la marque.

Par ailleurs, les solutions dotées d’IA peuvent être déployées à l’échelle voulue pour permettre aux petites comme aux grandes entreprises d’adopter des stratégies marketing sophistiquées, autrefois réservées aux grands groupes. Par conséquent, les organisations consacrent leurs budgets aux technologies fondées sur l’IA pour rester compétitives et répondre aux attentes croissantes de leur audience, ce qui finit par créer un paysage marketing plus proactif et plus réactif.

Comment le contrôle réglementaire accru du profilage des consommateurs par l’IA et de la prise de décision automatisée influe-t-il sur le marché de l’IA dans l’automatisation du marketing ?

L’un des principaux défis de ce marché est l’attention croissante portée par les autorités de régulation au profilage des consommateurs fondé sur l’IA et à la prise de décision automatisée. Avec les progrès des technologies d’IA servant à analyser les données des utilisateurs et à prédire le comportement des consommateurs, les organismes de régulation du monde entier soulèvent des questions de confidentialité, de transparence et de risque de biais dans les systèmes de marketing automatisés.

Par ailleurs, les réglementations proposées sont censées renforcer la transparence des algorithmes et obliger les organisations à fournir des explications efficaces sur les décisions automatisées concernant les consommateurs. Cet environnement réglementaire en évolution a contraint les entreprises d’automatisation du marketing à investir dans un système de conformité solide, à gagner en transparence et à rechercher un usage éthique de l’IA, ce qui peut accroître la complexité et limiter l’innovation dans les opérations.

Pour atténuer ces obstacles, les entreprises doivent s’attacher à développer des systèmes d’IA transparents et éthiques. La conformité peut être maintenue grâce à la mise en place de cadres solides de gouvernance des données, à une documentation claire des processus de décision de l’IA et à des audits réguliers portant sur les biais et la confidentialité.

Une concertation proactive avec les autorités de régulation et la fourniture aux consommateurs d’informations facilement compréhensibles sur l’utilisation des données renforcent encore la confiance et réduisent les risques réglementaires.

Comment l’utilisation croissante de l’IA générative change-t-elle la façon dont les contenus marketing sont créés automatiquement ?

L’intégration de l’IA générative dans les systèmes d’automatisation du marketing transforme la création des contenus et des campagnes marketing, en automatisant la production de contenus marketing à grande échelle, avec une qualité élevée et de manière personnalisée.

Les modèles d’IA générative peuvent créer des e-mails, des messages sur les réseaux sociaux, des publicités et des textes de pages de destination individualisés à partir des données clients et des objectifs de campagne, ce qui réduit considérablement le temps et les ressources nécessaires à leur création. Cette technologie peut améliorer l’agilité du marketing, car elle permet de tester et d’optimiser rapidement de nombreuses variantes de contenu, et contribue à augmenter l’engagement et les taux de conversion.

De plus, l’IA générative facilite l’emploi d’un discours de marque cohérent et s’adapte à des audiences variées, ce qui rend les campagnes plus pertinentes et plus efficaces. Alors que les marketeurs subissent une pression croissante pour proposer plus vite des expériences personnalisées, le recours à l’IA générative pour créer des contenus automatisés devient une tendance très importante du marché de l’IA dans l’automatisation du marketing, qui amène l’automatisation du marketing à de nouveaux niveaux d’innovation et d’efficacité.

• En mars 2025, Zeta Global a lancé AI Agent Studio avec Agentic Workflows. Cet outil permet aux marketeurs d’utiliser des agents d’IA générative chaînables et personnalisables pour automatiser leur marketing. Cette innovation accroît la productivité, la personnalisation et la performance des campagnes, son adoption précoce entraînant une croissance énorme des revenus et marquant une nouvelle étape du marketing fondé sur l’IA.

Aperçu du rapport sur le marché

Segmentation du marché

• Par composant (logiciels et services) : le segment des logiciels a généré 5 512,0 millions USD en 2024, principalement grâce à la rapide migration vers le cloud des entreprises et à l’intégration d’analyses sophistiquées, qui optimisent l’efficacité opérationnelle des principales activités. De plus, la numérisation croissante des entreprises et l’utilisation grandissante d’outils d’automatisation du marketing dotés d’IA ont également accru la demande de logiciels. La facilité d’accès aux logiciels en mode cloud, notamment dans les grandes organisations qui autorisent le télétravail, stimule encore la croissance de ce segment.
• Par déploiement (sur site, cloud et hybride) : le segment sur site détenait une part de 62,40 % du marché en 2024, les entreprises préférant garder un meilleur contrôle de leurs données et de leur infrastructure, en particulier dans les secteurs soumis à des exigences réglementaires et de conformité plus strictes. En outre, les solutions sur site offrent des économies d’échelle en matière d’amortissement des actifs et de réduction des coûts variables pour les charges de travail à forte utilisation.
• Par taille d’entreprise (grande entreprise et petite et moyenne entreprise (PME)) : le segment des petites et moyennes entreprises (PME) devrait atteindre 11 522,2 millions USD d’ici 2032, sous l’effet de l’utilisation croissante de systèmes d’automatisation du marketing abordables fondés sur l’IA, adaptés à leurs besoins. Il est en outre alimenté par les campagnes gouvernementales en faveur de la numérisation, l’émergence de modèles SaaS en mode cloud et une meilleure connaissance des avantages de l’IA parmi les PME.
• Par type de client (business-to-business (B2B) et business-to-consumer (B2C)) : le segment business-to-consumer (B2C) devrait croître à un TCAC de 14,21 % sur la période de prévision, en raison de la demande croissante d’expériences marketing personnalisées et de plateformes d’engagement client fondées sur l’intelligence artificielle. Cette croissance est alimentée par l’essor de l’e-commerce, de la publicité sur les réseaux sociaux et du marketing mobile, alors que les entreprises continuent de proposer des campagnes ultraciblées qui renforcent la fidélité des clients et les taux de conversion sur des marchés grand public très concurrentiels.
• Par canal de marketing (marketing par e-mail, marketing sur les réseaux sociaux, marketing sur les moteurs de recherche et SEO, marketing sur smartphone et autres) : le segment du marketing sur les réseaux sociaux a généré 1 935,2 millions USD en 2024, principalement grâce à la popularité de la publicité ciblée et à l’interaction des clients sur les plateformes sociales. Le développement continu de la personnalisation dopée par l’IA, de l’analyse en temps réel et des solutions de diffusion automatisée de contenus a amélioré l’efficacité des campagnes, ce qui en favorise l’adoption par les marketeurs. En outre, l’importance grandissante des influenceurs et du commerce social stimule aussi les investissements dans ce canal, contribuant à sa place centrale dans les stratégies marketing fondées sur l’IA.
• Par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, IA générative (GenAI), vision par ordinateur et autres) : le segment de l’apprentissage automatique devrait atteindre 6 945,3 millions USD d’ici 2032, car il est capable de traiter des données massives et de fournir des données prédictives pour l’optimisation des produits en marketing. L’amélioration continue des algorithmes et la fusion avec d’autres technologies fondées sur l’IA permettent une segmentation client plus précise, un ciblage personnalisé et une prise de décision automatisée.
• Par utilisation finale (banque, services financiers et assurance (BFSI), santé, médias et divertissement, commerce de détail et e-commerce, voyages et hôtellerie, et autres) : le segment du commerce de détail et de l’e-commerce a généré 2 093,3 millions USD en 2024, principalement en raison de l’essor des achats en ligne et de la demande des consommateurs pour des services marketing personnalisés. L’amélioration continue des algorithmes et une meilleure compatibilité avec d’autres produits d’IA permettent une segmentation client plus précise et une prise de décision automatisée, ce qui fait de l’apprentissage automatique un socle des systèmes d’automatisation du marketing fondés sur l’IA.

Analyse régionale

Quelle est la situation du marché en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique ?

Par région, le marché de l’IA dans l’automatisation du marketing se divise en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud.

En 2024, la part de l’Amérique du Nord sur le marché de l’IA dans l’automatisation du marketing s’établissait à 32,40 %, soit 2 439,7 millions USD. La région est en tête grâce à sa base technologique très développée, à l’adoption croissante des solutions d’IA et à la présence des principaux acteurs du secteur.

La recherche et le développement intensifs en IA, associés à des cadres réglementaires favorables, ont stimulé l’innovation et le déploiement dans la plupart des secteurs. En outre, les entreprises du marché nord-américain s’attachent à améliorer l’expérience client et la performance opérationnelle, ce qui alimente la demande de solutions marketing avancées dotées d’IA.

• Par exemple, en juin 2025, Uniphore, spécialiste mondial de l’IA d’entreprise dont le siège est aux États-Unis, a lancé une suite d’agents marketing dotés d’IA, la première du genre. Ces agents accélèrent la façon dont les services marketing accèdent aux données, ciblent les audiences et travaillent au sein des plateformes de données clients (CDP), ce qui illustre le rôle de la région dans la mise en œuvre d’une automatisation fondée sur l’IA pour rationaliser l’administration et l’analyse des campagnes.

De plus, le fort développement du segment de l’e-commerce et la hausse des budgets de promotion numérique contribuent à l’expansion rapide des outils d’automatisation du marketing fondés sur l’IA en Amérique du Nord.

Le secteur de l’IA dans l’automatisation du marketing en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 16,65 % sur la période de prévision. Cette croissance tient principalement à l’essor du secteur de l’e-commerce et à l’adoption croissante des techniques de marketing numérique par des entreprises disposant d’une large base de clients en ligne. Les entreprises déploient de plus en plus de technologies marketing fondées sur l’IA pour gérer un grand nombre de points de contact avec les clients sur les réseaux sociaux, les applications mobiles et les boutiques en ligne.

De plus, la multiplication des smartphones et l’influence grandissante du commerce social incitent les organisations à s’appuyer sur des outils marketing intelligents pour personnaliser les promotions et augmenter le taux de conversion. L’existence d’une économie numérique en forte croissance et la hausse des investissements des entreprises dans des stratégies marketing fondées sur la technologie devraient aussi alimenter la croissance rapide du marché régional.

Cadres réglementaires

• Dans l’UE, le règlement sur l’intelligence artificielle (AI Act) encadre le développement, le déploiement et l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle dans tous les secteurs. Il prévoit un système fondé sur les risques, qui exige transparence, responsabilité et gouvernance des systèmes d’IA, et il s’applique au marché de l’IA dans l’automatisation du marketing. Ce règlement concerne tout particulièrement le marché, car il régit la manière dont les systèmes d’IA procèdent au profilage automatisé, au ciblage et à la prise de décision dans les processus marketing.
• Dans l’UE, le règlement général sur la protection des données (RGPD) régit le traitement et la protection des données personnelles. Il établit des exigences en matière de consentement des utilisateurs, de transparence des données et de prise de décision automatisée, qui peuvent être très pertinentes pour le marché de l’IA dans l’automatisation du marketing, où les systèmes d’IA servent à traiter les données des consommateurs pour personnaliser et cibler les campagnes marketing.
• Aux États-Unis (Californie), le California Consumer Privacy Act (CCPA) régit la collecte, le stockage et le partage des données personnelles des consommateurs par les entreprises. Il confère aux consommateurs des droits d’accès, de suppression et d’opposition à la vente de leurs données personnelles, ce qui touche le marché en obligeant les entreprises à assurer transparence et conformité dans l’utilisation de l’IA appliquée aux données clients.
• En Chine, la loi sur la protection des informations personnelles (PIPL) encadre le traitement et la protection des informations personnelles. Elle impose des critères stricts en matière de collecte de données, de consentement et de transfert transfrontalier de données, ce qui touche directement le marché de l’IA dans l’automatisation du marketing, car les systèmes de marketing fondés sur l’IA s’appuient de multiples façons sur les données des consommateurs pour assurer un ciblage et une personnalisation automatisés.

Paysage concurrentiel

Le secteur de l’IA dans l’automatisation du marketing est très concurrentiel et stimulé par le développement constant de l’intelligence artificielle, du traitement des données et des technologies d’interaction avec les clients. Les acteurs du marché s’attachent à intégrer aux plateformes d’automatisation du marketing des capacités d’IA telles que l’analyse prédictive, la segmentation client fondée sur l’apprentissage automatique et la génération automatisée de contenus.

Ces technologies peuvent aider les entreprises à proposer à leurs clients des campagnes marketing personnalisées, à rationaliser les parcours clients et à renforcer l’engagement des clients sur divers canaux numériques. Les entreprises du marché investissent aussi dans le développement d’outils d’IA générative et d’automatisation intelligente des flux de travail pour améliorer l’efficacité des campagnes et réduire les tâches marketing effectuées par des humains.

En outre, les fournisseurs étendent leurs plateformes en associant aux solutions d’automatisation du marketing des systèmes de gestion de la relation client et des plateformes de données clients, afin d’unifier les informations sur les clients.

Les partenariats stratégiques, le développement de nouveaux produits et l’investissement dans des solutions de personnalisation fondées sur l’IA figurent parmi les principales approches adoptées par les acteurs du marché pour améliorer leur position concurrentielle et répondre à la demande croissante de solutions marketing dotées d’IA.

• En octobre 2023, Act-On Software a lancé des analyses avancées reposant sur l’IA, une fonctionnalité conçue pour offrir aux marketeurs des informations plus approfondies, une segmentation améliorée et de meilleures performances de campagne grâce à l’analyse prédictive et à des tableaux de bord conviviaux. Cette solution vise à permettre aux entreprises de prendre des décisions fondées sur les données pour leurs stratégies marketing.

Principales entreprises du marché de l’IA dans l’automatisation du marketing :

• Salesforce, Inc.
• Google
• Adobe
• Oracle
• IBM
• HubSpot, Inc.
• Pecan
• Ogilvy.com
• ActiveCampaign
• Intuit Inc.
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Act-On Marketing Automation
• Klaviyo
• Braze
• Bloomreach, Inc.

Développements récents (lancements)

• En mai 2025, Google a lancé Google AI Max pour les campagnes sur le Réseau de Recherche, un type de campagne doté d’IA conçu pour améliorer la performance de l’annonceur. Grâce à Google AI, il rationalise plusieurs canaux, augmente la pertinence des annonces et automatise les processus créatifs, ce qui, au bout du compte, simplifie la gestion des campagnes et améliore le retour sur investissement (ROI).