L'informatique quantique sur le marché automobile

Définition du marché

L'informatique quantique applique des principes de mécanique quantique avancés pour résoudre des défis complexes dans la conception des véhicules, la fabrication, la logistique et la conduite autonome dans l'industrie automobile.Contrairement à l'informatique classique, qui repose sur des bits binaires, l'informatique quantique utilise des qubits qui peuvent traiter plusieurs possibilités simultanément, permettant des calculs plus rapides et plus efficaces.

Cette technologie améliore l'optimisation des chaînes d'approvisionnement, accélère la découverte de nouveaux matériaux de batterie pour les véhicules électriques, améliore l'intelligence artificielle pour les voitures autonomes et permet des systèmes de gestion du trafic avancé.

L'informatique quantique sur le marché automobile englobe le développement, l'adoption et l'intégration des technologies informatiques quantiques pour optimiser la conception des véhicules, les processus de fabrication, la logistique de la chaîne d'approvisionnement et les systèmes de conduite autonomes.

L'informatique quantique sur le marché automobileAperçu

L'informatique quantique mondiale dans la taille du marché automobile était évaluée à 139,2 millions USD en 2023 et devrait passer de 208,4 millions USD en 2024 à 5 052,6 millions USD d'ici 2031, présentant un TCAC de 57,68% au cours de la période de prévision.

L'informatique quantique sur le marché automobile connaît une croissance rapide, en raison des progrès soutenus par les investissements des constructeurs automobiles et des entreprises technologiques. La demande croissante de conception efficace des véhicules, les performances améliorées de la batterie pour les véhicules électriques et le traitement des données en temps réel pour la conduite autonome accélèrent encore l'adoption de calcul quantique.

L'informatique quantique permet des simulations et des optimisations à grande vitesse, permettant aux entreprises de développer des matériaux de nouvelle génération, d'améliorer l'aérodynamique et d'améliorer l'efficacité énergétique. L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique est une autre caractéristique majeure, ce qui aide les constructeurs automobiles à rationaliser la production, à réduire les coûts et à améliorer l'efficacité opérationnelle.

Les grandes entreprises opérant dans l'informatique quantique mondiale dans l'industrie automobile sont International Business Machines Corp., Microsoft, D-Wave Systems Inc., Amazon, Alphabet Inc., Rigetti & Co, Inc., Pasqal SAS, Accenture, Terra Quantum AG, IONQ, Inc., Porsche Automobil Holding SE, BMW Group, Toyota Motor Corpory, Hyundai Motor Company.

De plus, les initiatives gouvernementales, les partenariats stratégiques et l'augmentation du financement de la recherche et du développement stimulent l'innovation dans la sécurité des véhicules, la gestion du trafic et l'efficacité énergétique.

L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec calcul quantique apporte également une maintenance prédictive, des solutions de mobilité intelligentes et des systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS) sur le marché. Alors que l'industrie automobile poursuit son évolution vers l'électrification et l'automatisation, l'informatique quantique sera probablement un rôle crucial dans la formation de l'avenir de la mobilité.

• En décembre 2023, Airbus et BMW Group ont annoncé le lancement de The Quantum Mobility Quest, une initiative collaborative qui utilise l'informatique quantique pour relever des défis complexes dans le secteur de la mobilité. Le partenariat se concentre sur l'application de la simulation quantique, de l'optimisation quantique, de l'apprentissage automatique quantique et des résolveurs quantiques pour améliorer les solutions de mobilité futures, y compris les innovations de science des matériaux telles que les piles à combustible à hydrogène et la prédiction de la corrosion.

Faits saillants clés:

1. L'informatique quantique mondiale dans la taille du marché automobile était évaluée à 139,2 millions USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 57,68% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de marché de 40,12% en 2023, avec une évaluation de 55,9 millions USD.
4. Le segment du matériel a récolté 61,4 millions USD de revenus en 2023.
5. Le segment des véhicules autonomes et connectés devrait atteindre 33,5 millions USD d'ici 2031.
6. Le marché en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 54,16% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

"L'innovation croissante dans l'optimisation des véhicules et la technologie des batteries EV"

L'informatique quantique sur le marché automobile connaît une croissance significative, tirée par la demande croissante d'optimisation des véhicules et les progrès de la technologie des batteries pourvéhicules électriques(EVS).

L'informatique quantique permet aux constructeurs automobiles d'effectuer des simulations complexes avec une vitesse et une précision sans précédent, permettant une conception améliorée de véhicules, des tests de collision et le développement d'algorithmes de conduite autonomes plus efficaces. Cela entraîne une amélioration de la sécurité, de l'aérodynamique et des performances globales des véhicules.

De plus, la poussée de l'électrification a intensifié le besoin d'une meilleure technologie de batterie. L'informatique quantique accélère la découverte de nouveaux matériaux, optimisant le stockage d'énergie, l'efficacité de charge et la longévité de la batterie.

En tirant parti des simulations quantiques, les fabricants peuvent concevoir des batteries électriques de nouvelle génération qui offrent une densité d'énergie plus élevée et des temps de charge plus rapides, soutenant finalement la transition vers une mobilité durable.

• En janvier 2025, Pasqal et EDF ont annoncé leur collaboration via le programme de création quantique dirigée par Genci pour optimiser la gestion intelligente de la gestion de l'énergie pour les véhicules électriques (EV) à l'aide de l'informatique quantique à atomes neutres. Le partenariat a démontré le potentiel de la technologie quantique dans les prévisions de la demande d'énergie, abordant les complexités de la distribution de l'électricité à mesure que l'adoption EV augmente.

Défi du marché

"Coûts de mise en œuvre élevés et complexité de déploiement"

L'informatique quantique sur le marché automobile est confrontée à plusieurs défis, notamment des coûts de mise en œuvre élevés et une disponibilité limitée de professionnels qualifiés. Malgré son potentiel, l'informatique quantique nécessite des investissements importants dans le matériel, les logiciels et les infrastructures, ce qui rend une adoption généralisée difficile pour de nombreuses sociétés automobiles.

Les ordinateurs quantiques fonctionnent sur des principes fondamentalement différents des ordinateurs classiques, nécessitant des processeurs quantiques spécialisés, des systèmes de refroidissement cryogénique et des mécanismes de correction des erreurs pour fonctionner efficacement. Ces technologies avancées sont non seulement coûteuses à développer, mais exigent également des recherches et des innovations continues pour améliorer leur stabilité et leur évolutivité.

Les entreprises automobiles comptent sur des systèmes informatiques classiques pour la conception, la fabrication et la simulation, et la transition vers l'informatique quantique nécessite des modifications significatives pour les flux de travail existants. La compatibilité des algorithmes quantiques avec le logiciel automobile actuel est un autre obstacle, car de nombreuses applications de l'industrie ne sont pas encore optimisées pour l'informatique quantique.

Pour surmonter ces défis, les constructeurs automobiles tirent parti des modèles de calcul hybride qui combinent le traitement classique et quantique, leur permettant d'expérimenter avec des applications quantiques sans remplacer complètement les infrastructures existantes.

De plus, l'adoption croissante de quantum-as-a-service (QAAS) réduit les barrières de coûts en fournissant un accès basé sur le cloud à l'informatique quantique, éliminant le besoin d'investissements matériels directs.

 Tendance

"Augmentation de la collaboration et quantum-as-a-service (QAAS)"

L'informatique quantique sur le marché automobile évolue rapidement, tirée par les tendances clés telles que l'augmentation des collaborations entre les constructeurs automobiles et les sociétés technologiques quantiques, ainsi que l'adoption croissante des QAA.

Les constructeurs automobiles s'associent de plus en plus avec des entreprises informatiques quantiques pour développer des solutions spécialisées qui relèvent certains des défis les plus complexes de l'industrie.

Ces collaborations se concentrent sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, où l'informatique quantique aide à rationaliser la logistique, à réduire les coûts et à améliorer l'efficacité en analysant rapidement plusieurs variables et scénarios.

De plus, la technologie quantique est en train de tirer parti de la recherche avancée en matière de matériaux, aidant à la découverte de matériaux légers, durables et plus économes en énergie qui améliorent les performances et la durabilité des véhicules.

• En juin 2024, Classiq, BMW Group et NVIDIA ont collaboré pour améliorer l'optimisation du système mécatronique dans les véhicules électriques à l'aide de l'informatique quantique. Le projet exploite des algorithmes quantiques avancés, y compris l'algorithme d'optimisation quantique approximatif (QAOA) et l'algorithme Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL), avec des simulations de quantum complexes Nvidia GPU et Cuda-Q. Cette initiative vise à améliorer l'efficacité et à réduire les déchets d'énergie, marquant une étape clé dans l'application de l'informatique quantique à l'innovation automobile.

L'émergence de quantum-as-a-service rend l'informatique quantique plus accessible aux constructeurs automobiles sans nécessiter des investissements substantiels dans du matériel quantique dédié.

Au lieu de construire une infrastructure quantique coûteuse, les entreprises automobiles peuvent accéder à des capacités informatiques quantiques via des plateformes basées sur le cloud fournies par les principales sociétés de technologie. Cela permet aux fabricants d'organiser des simulations à grande vitesse, d'optimiser la conception des véhicules, d'améliorer les performances de la batterie et d'améliorer la prise de décision en temps réel pour les véhicules autonomes sans expertise quantique interne.

L'adoption des QAA devrait se développer à mesure que les constructeurs automobiles accrochent la dépendance aux solutions quantiques basées sur le cloud pour améliorer l'efficacité et l'innovation dans leurs opérations.

Instantané de l'informatique quantique dans le rapport sur le marché automobile

Segmentation	Détails
Par composant	Matériel, logiciel, services
Par demande	Conception et simulation de véhicules, développement de la batterie et optimisation d'énergie, véhicules autonomes et connectés, fabrication et gestion de la chaîne d'approvisionnement, optimisation du trafic et gestion de la flotte, cybersécurité et chiffrement
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, EAU, Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• Par composant (matériel, logiciel, services): Le segment matériel a gagné 61,4 millions USD en 2023 en raison des investissements croissants dans des processeurs quantiques et du développement d'une infrastructure informatique quantique haute performance pour les applications automobiles.
• Par application (conception et simulation de véhicules, développement de la batterie et optimisation énergétique, véhicules autonomes et connectés, gestion de la chaîne de fabrication et de l'offre, optimisation du trafic et gestion de la flotte, cybersécurité et chiffrement): le segment des véhicules autonomes et connectés détenait 24,05% du marché en 2023, en raison de l'adoption croissante des technologies de l'optimisation et de l'auto-drivateur en quantité.

L'informatique quantique sur le marché automobileAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.

L'Amérique du Nord a représenté un calcul quantique dans la part de marché automobile de 40,12% en 2023 sur le marché mondial, avec une évaluation de 55,9 millions USD. La domination de la région est tirée par la forte présence de fournisseurs de technologies clés, augmentant les investissements dans la recherche en informatique quantique et l'adoption précoce des technologies avancées par les principaux constructeurs automobiles tels que General Motors, Ford et Tesla.

De plus, le gouvernement américain et les sociétés du secteur privé investissent massivement dans des applications informatiques quantiques pour la conception des véhicules, la conduite autonome et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Les initiatives des géants de la technologie et des partenariats entre les constructeurs automobiles et les sociétés informatiques quantiques propulsent davantage la croissance du marché dans la région.

Le secteur automobile en Amérique du Nord exploite l'informatique quantique pour les simulations de matériaux, l'optimisation des performances de la batterie et la gestion des flux de trafic, contribuant à une efficacité améliorée des véhicules, à la durabilité et aux réductions des coûts.

De plus, la présence d'institutions de recherche renommées et de programmes de financement gouvernemental alimente l'innovation dans les applications technologiques quantiques pour l'industrie automobile.

L'informatique quantique dans l'industrie automobile en Asie-Pacifique devrait enregistrer la croissance la plus rapide du marché, avec un TCAC projeté de 54,16% au cours de la période de prévision. Cette expansion rapide est tirée par la demande croissante de véhicules électriques (VE), les progrès des technologies automobiles alimentées par l'IA et les initiatives gouvernementales soutenant la recherche et le développement quantiques.

En outre, la présence croissante de startups technologiques, les collaborations entre les OEM automobiles et les sociétés informatiques quantiques, et les initiatives quantiques soutenues par le gouvernement sont des facteurs clés alimentant l'expansion du marché de la région.

L'adoption croissante des véhicules connectés et autonomes (CAVS) et des développements de villes intelligentes en Asie-Pacifique entraînera davantage la demande de solutions à propulsion quantique dans l'industrie automobile.

De plus, la hausse des investissements dans les infrastructures informatiques quantiques, l'augmentation des dépenses de R&D par les principaux constructeurs automobiles et les fortes contributions académiques des institutions accélèrent l'innovation dans les applications quantiques.

• En février 2025, Toyota Tsusho Corporation et Orca Computing ont annoncé leur partenariat pour fournir des solutions informatiques quantiques à travers le Japon et le reste de la région Asie-Pacifique. La collaboration se concentre sur l'intégration des systèmes quantiques de la série PT d'Orca Computing avec l'informatique classique haute performance, permettant les progrès des secteurs automobiles, chimiques et de l'industrie 4.0.

 Cadre réglementaire

• Aux États-Unis, l'Institut national des normes et de la technologie (NIST) élabore des normes de cryptographie post-quantum pour la sécurité des données. La National Science Foundation (NSF) et le Département de l'énergie (DOE) Fund Quantum Computing Research en collaboration avec les universités et les secteurs privés. La National Quantum Initiative Act coordonne les efforts fédéraux pour faire progresser la technologie quantique et maintenir les dirigeants du pays dans le domaine.
• En Europe, le cadre européen de compétence pour les technologies quantiques décrit les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine des technologies quantiques en Europe, cartographiant essentiellement le paysage de compétence pour l'informatique quantique et d'autres applications quantiques connexes, permettant une meilleure planification et une meilleure conception des programmes d'éducation et de formation dans la région.

Paysage compétitif

L'informatique quantique mondiale sur le marché automobile se caractérise à la fois par des sociétés établies et des organisations montantes. Les acteurs du marché investissent massivement dans la recherche et le développement pour améliorer les algorithmes quantiques, améliorer la puissance informatique et développer des applications spécifiques à l'industrie adaptées aux besoins automobiles.

Les collaborations entre les constructeurs automobiles, les entreprises technologiques et les institutions de recherche stimulent les progrès des solutions informatiques quantiques pour la conception de véhicules, l'innovation de batterie et les technologies de conduite autonomes.

Les entreprises se concentrent également sur l'intégration de l'informatique quantique avecintelligence artificielleet l'apprentissage automatique pour accélérer le traitement des données en temps réel et optimiser des simulations complexes.

Les partenariats avec les fournisseurs de cloud computing étendent l'accessibilité à la technologie quantique, permettant aux constructeurs automobiles de tirer parti des modèles quantiques en tant que service pour diverses applications. De plus, les investissements dans le développement de logiciels quantiques permettent des applications plus pratiques, telles que l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la maintenance prédictive et les systèmes avancés d'assistance à la conducteur.

Le nombre croissant de brevets et de technologies propriétaires dans l'informatique quantique indique un fort accent sur l'obtention d'un avantage technologique. Le paysage dynamique de ce marché est en outre façonné par les initiatives gouvernementales, le soutien réglementaire et les collaborations inter-industries, qui contribuent toutes à l'évolution continue et à la commercialisation de l'informatique quantique dans l'industrie automobile.

• En 2024, Ionq et Hyundai Motor Company se sont associés pour développer des algorithmes variationnels quantum eigensolver (VQE) pour étudier la chimie de la batterie au lithium. La collaboration vise à créer le plus grand modèle de chimie de batterie exécuté sur un ordinateur quantique, simulant la structure et l'énergie de l'oxyde de lithium pour améliorer les performances, le coût et la sécurité des batteries. En combinant l'expertise d'Ionq en informatique quantique avec les connaissances de Hyundai sur les batteries au lithium, le partenariat cherche à améliorer les cycles de charge et de décharge, la durabilité et la capacité des batteries de nouvelle génération.

Liste des sociétés clés de l'informatique quantique sur le marché automobile:

• International Business Machines Corp.
• Microsoft
• D-Wave Systems Inc.
• Amazone
• Alphabet Inc.
• Rigetti & Co, Inc.
• Pasqal SAS
• Accentuation
• Terra Quantum AG
• Ionq, Inc.
• Porsche Automobil tenant SE
• Groupe BMW
• Toyota Motor Corporation
• Hyundai Motor Company
• Ford Motor Company

Développements récents (collaborations / lancement de nouveaux produits)

• En février 2025, Quannuum a annoncé le lancement de son cadre générateur quantum AI (Gen Qai), en utilisant des données générées quantiques de son ordinateur quantique H2 pour améliorer la fidélité du modèle AI. Quannuum collabore avec les leaders de l'industrie, y compris le groupe HPE en Italie, pour appliquer une IA quantique dans les technologies automobiles telles que le développement de batteries et l'optimisation aérodynamique.
• En novembre 2024, Volkswagen Group et IQM Quantum Computers ont collaboré pour une étude sur la simulation de batterie en utilisant une approche informatique hybride quantique-classique. Les résultats ont mis en évidence des progrès significatifs dans les simulations de matériaux de la batterie et ont suggéré que les techniques hybrides quantum-classiques pouvaient gérer des systèmes plus grands que les méthodes existantes, marquant une étape importante vers de meilleures batteries EV.
• En octobre 2024, Ayesa et Mercedes-Benz Espagne ont collaboré pour développer un processus de fabrication de véhicules zéro-error utilisant une IA quantique et classique. Le modèle Quantum IA a démontré une précision plus élevée que l'IA traditionnelle pour détecter les anomalies, améliorer l'efficacité de la production et réduire les efforts de vérification manuelle.