Taille du marché de l’IA multimodale, part, croissance et analyse de l’industrie, par composant, par taille d’entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), par modalité de données (image et texte, vidéo et audio, données vocales et vocales, autres), par utilisation finale et analyse régionale, 2024-2031

Définition du marché

Le marché auquel il fait référence englobe les systèmes d’intelligence artificielle capables de traiter et d’analyser simultanément plusieurs types de données, notamment du texte, des images, de l’audio et de la vidéo.

Cette technologie gagne du terrain dans des secteurs tels que la santé, la vente au détail et l'automobile, améliorant la prise de décision et l'efficacité opérationnelle, alimentant la croissance du marché et intensifiant la concurrence.

Marché de l’IA multimodaleAperçu

La taille du marché mondial de l’IA multimodale était évaluée à 1 070,0 millions de dollars en 2023, qui est estimée à 1 391,2 millions de dollars en 2024 et atteindra 10 858,1 millions de dollars d’ici 2031, avec un TCAC de 34,12 % de 2024 à 2031.

La demande croissante d'intégration de l'IA dans des secteurs tels que la santé, la vente au détail et l'automobile stimule le marché. Les entreprises recherchent des solutions plus intelligentes pour traiter efficacement diverses données, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle, l'expérience client et la prise de décision.

Les principales entreprises opérant dans le secteur de l'IA multimodale sont Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neuraptic AI, IntellixAI Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, REKA, Openstream Inc., Perceiv Research Inc et d'autres.

Le marché évolue rapidement, porté par les progrès deintelligence artificiellequi intègrent du texte, des images, de l’audio et de la vidéo. Cette technologie est de plus en plus adoptée dans tous les secteurs pour sa capacité à améliorer la prise de décision, à automatiser les tâches et à améliorer l'expérience client.

Les entreprises se concentrent sur la création de systèmes d’IA capables de traiter des entrées multimodales complexes pour fournir des solutions plus efficaces et plus précises. À mesure que l’innovation et les investissements augmentent, le marché est appelé à se développer, intensifiant ainsi la concurrence mondiale.

• En mai 2023, Meta a présenté ImageBind, un modèle d'IA multimodal qui combine six types de données (capteurs texte, images, audio, profondeur, thermique et IMU) dans un espace de représentation partagé. Cette avancée permet une récupération multimodale améliorée, une génération audio-image et des expériences d'IA plus immersives.

Points saillants :

1. La taille de l'industrie de l'IA multimodale a été enregistrée à 1 070,0 millions USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 34,12 % de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord détenait une part de 36,53 % en 2023, évaluée à 390,9 millions de dollars.
4. Le segment de la technologie logicielle a généré 613,4 millions de dollars de revenus en 2023.
5. Le segment des grandes entreprises devrait atteindre 5 921,5 millions de dollars d’ici 2031.
6. L'image et le texte représentaient une part de 43,42 % en 2023.
7. Le segment des soins de santé devrait croître à un TCAC de 38,16 % au cours de la période de prévision.
8. On estime que l’Asie-Pacifique connaîtra une croissance à un TCAC de 34,97 % au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

Demande croissante d’intégration de l’IA

L'intégration de l'IA transforme des secteurs clés tels que la santé, la vente au détail et l'automobile. Dans le domaine de la santé, l'IA aide à diagnostiquer des pathologies à l'aide de données multimodales telles que des images médicales et des dossiers de patients.

• En octobre 2024, Openstream.ai a reçu un nouveau brevet pour son système d'IA multimodal, améliorant son Enterprise Virtual Assistant (Eva). Ce système innovant prévient les hallucinations de l’IA, offrant des réponses fiables et transparentes. Il est conçu pour des secteurs tels que la santé, la finance et l'assurance, garantissant la conformité, l'exactitude et des interactions plus sûres basées sur l'IA.

Les constructeurs automobiles exploitent l’IA pour la conduite autonome, nécessitant un traitement en temps réel de la vidéo, des données des capteurs et du texte. Cette demande de solutions basées sur l’IA pour gérer des ensembles de données complexes favorise la croissance du marché, accélérant son adoption dans tous les secteurs.

• En novembre 2024, SoftBank a développé un système d'IA multimodal pour aider les véhicules autonomes à naviguer dans la circulation en toute sécurité. Cette IA intègre divers types de données, notamment des informations vidéo et des capteurs, pour fournir une assistance à distance en temps réel, améliorant ainsi la sécurité des véhicules et l'efficacité opérationnelle dans des scénarios de trafic imprévisibles.

Défi du marché

Complexité du modèle

La complexité des modèles pose un défi important pour le développement du marché de l’IA multimodale, car l’intégration de divers types de données augmente la complexité. Cela complique la maintenance, le dépannage et l'interprétation, ce qui peut entraver le déploiement dans le monde réel.

Pour relever ce défi, des architectures modulaires peuvent être utilisées, dans lesquelles des composants distincts gèrent des types de données spécifiques. En concevant des sous-modèles spécialisés pour différentes modalités, ces systèmes peuvent améliorer l'interprétabilité, la maintenabilité et l'évolutivité tout en préservant les performances.

Tendance du marché

Intégration croissante des plateformes d'IA et des essais cliniques

Une tendance clé du marché est l’intégration croissante des plateformes d’IA dansessais cliniques. Les technologies d’IA sont intégrées à la recherche clinique pour évaluer plus efficacement l’efficacité des traitements, permettant ainsi une sélection plus précise des patients et des soins personnalisés.

En tirant parti de la capacité de l'IA à analyser de grandes quantités de données selon de multiples modalités, notamment l'imagerie, les dossiers cliniques et les informations génomiques, ces collaborations visent à améliorer les résultats pour les patients, à rationaliser les processus d'essai et à accélérer les progrès de la médecine de précision.

• En septembre 2024, Artera a présenté sa plateforme d'IA multimodale (MMAI) à ASTRO 2024, démontrant sa capacité à prédire les résultats thérapeutiques dans le cancer de la prostate oligométastatique sensible à la castration (omCSPC). L’IA d’Artera, exploitant la pathologie numérique et les données cliniques, améliore la prise de décision en matière de traitement, améliorant ainsi la médecine de précision et les soins aux patients.

Aperçu du rapport sur le marché de l’IA multimodale

Segmentation du marché

• Par composant (logiciels et services) : le segment des logiciels a gagné 613,4 millions USD en 2023 en raison de la demande croissante de solutions d'IA intégrées qui améliorent les capacités d'automatisation et d'analyse des données dans tous les secteurs.
• Par taille d'entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)) : le segment des grandes entreprises détenait une part de 57,33 % en 2023, en grande partie attribuée à leurs investissements substantiels dans l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et l'engagement des clients à grande échelle.
• Par modalité de données (image et texte, vidéo et audio, données vocales et vocales et autres) : le segment des images et du texte devrait atteindre 4 967,5 millions de dollars d'ici 2031, en raison du besoin croissant d'une analyse améliorée des données dans des secteurs tels que la vente au détail, la santé et la sécurité.
• Par utilisation finale (médias et divertissement, BFSI, informatique et télécommunications, soins de santé et autres) : le segment des soins de santé devrait enregistrer un TCAC de 38,16 % au cours de la période de prévision, soutenu par les progrès des outils de diagnostic basés sur l'IA et des plans de traitement personnalisés.

Marché de l’IA multimodaleAnalyse régionale

En fonction de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique latine.

La part de marché de l'IA multimodale en Amérique du Nord s'élevait à environ 36,53 % en 2023, évaluée à 390,9 millions de dollars. Cette domination est renforcée par son écosystème technologique bien établi. Le marché régional bénéficie de la présence d'acteurs majeurs de l'IA, notamment des géants de la technologie et des startups, ainsi que d'importants investissements en recherche et développement.

L'adoption massive des technologies d'IA dans divers secteurs tels que la santé, la finance et la vente au détail contribue à la position de leader de la région, ce qui en fait une plaque tournante clé pour l'innovation et le déploiement de solutions d'IA multimodales.

• En septembre 2024, Tempus a élargi sa collaboration avec Takeda pour intégrer des ensembles de données multimodales du monde réel et une modélisation biologique dans la R&D en oncologie. Ce partenariat vise à améliorer le développement de médicaments contre le cancer en utilisant des informations basées sur l'IA et des organoïdes tumoraux dérivés de patients pour l'évaluation préclinique des candidats.

On estime que l’industrie de l’IA multimodale en Asie-Pacifique connaîtra une croissance à un TCAC robuste de 34,97 % au cours de la période de prévision. Cette expansion rapide est alimentée par les progrès technologiques continus et la numérisation croissante.

Les gouvernements et le secteur privé investissent massivement dans la recherche et le développement de l'IA pour améliorer l'automatisation et la productivité dans des secteurs tels que l'industrie manufacturière, la santé et la finance.

L’adoption croissante de l’IA dans des pays comme la Chine, l’Inde et le Japon, associée à une demande croissante de solutions basées sur l’IA, renforce la croissance du marché régional, positionnant l’Asie-Pacifique comme un marché clé pour l’IA multimodale.

• En juillet 2024, SenseTime a présenté le modèle SenseNova 5.5 lors de la World AI Conference, marquant la première IA multimodale en temps réel de Chine. Grâce à une synergie avancée avec le cloud et à des coûts réduits, le modèle vise à accélérer l’adoption de l’IA dans tous les secteurs, notamment la santé, la finance et l’agriculture.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) applique des réglementations pour prévenir les pratiques frauduleuses, promouvoir la transparence et garantir la confidentialité et la sécurité des données dans les applications d'IA.
• L'UELe Règlement général sur la protection des données (RGPD) régit la manière dont les données personnelles sont traitées et transférées, décrivant les exigences de consentement et les directives d'utilisation des données pour les modèles d'IA.
• En Inde, le projet de loi sur la protection des données personnelles numériques de 2023 rend obligatoire le traitement licite des données, définit les droits des individus et les responsabilités fiduciaires des données et impose des sanctions en cas de violation. Il met l'accent sur la transparence, le consentement, la sécurité et la protection des données des enfants.

Paysage concurrentiel

Dans le secteur de l'IA multimodale, les entreprises forment des partenariats stratégiques et introduisent des technologies avancées pour améliorer la capacité de l'IA à traiter divers types de données, notamment le texte, les images et l'audio. Ces efforts visent à améliorer l'expérience utilisateur, à accroître l'efficacité et à étendre les applications d'IA dans tous les secteurs, permettant aux entreprises d'optimiser la prise de décision, le service client et la création de contenu.

• En mai 2024, Microsoft a lancé GPT-4o, le modèle multimodal d'OpenAI, sur Azure AI. Ce modèle intègre des capacités de texte, de vision et d'audio, améliorant ainsi les expériences d'IA générative et conversationnelle. Disponible en version préliminaire via Azure OpenAI Service, GPT-4o prend en charge le service client avancé, l'analyse et l'innovation de contenu, favorisant ainsi l'innovation en matière d'IA.

Liste des entreprises clés sur le marché de l’IA multimodale :

• Google SARL
• Méta
• Douze Laboratoires Inc.
• Uniphore
• ai Ltd.
• Laboratoire Moments
• IBM
• IA neuroptique
• IntellixAI Inc
• Microsoft
• com, Inc.
• Aimesoft
• RÉKA
• OpenStream Inc.
• Perceiv Research Inc.

Développements récents (lancement d'un nouveau produit)

• En août 2023, Meta a présenté SeamlessM4T, un modèle d'IA multimodal révolutionnaire qui prend en charge les traductions vocales et textuelles dans près de 100 langues. Ce système tout-en-un améliore la communication en offrant des traductions parole-texte, parole-parole, texte-parole et texte-texte, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et la qualité des interactions multilingues.
• En décembre 2024, Amazon a dévoilé Amazon Nova, une nouvelle génération de modèles de base conçus pour les applications d'IA générative. Grâce à des capacités de traitement de texte, d'image et de vidéo, ces modèles fournissent des solutions avancées et rentables pour des tâches telles que la génération de contenu, la compréhension et la personnalisation de vidéos, intégrées à Amazon Bedrock pour un accès facile.
• En novembre 2024, Samsung Electronics a dévoilé le Samsung Gauss2 lors de la Samsung Developer Conference Korea (SDC24). Ce modèle d'IA multimodal de deuxième génération améliore l'efficacité et les performances sur différents types de données. Disponible en versions Compact, Balanced et Supreme, il améliore les outils de productivité tels que les assistants de codage et le support client, optimisant ainsi les opérations commerciales.