Marché d'IA multimodal

Définition du marché

Le marché se réfère englobe les systèmes d'intelligence artificielle qui peuvent traiter et analyser plusieurs types de données, y compris le texte, les images, l'audio et la vidéo, simultanément.

Cette technologie gagne du terrain dans les industries telles que les soins de santé, la vente au détail et l'automobile, l'amélioration de la prise de décision et l'efficacité opérationnelle, l'alimentation de la croissance du marché et l'intensification de la concurrence.

Marché d'IA multimodalAperçu

La taille mondiale du marché de l'IA multimodal était évaluée à 1 070,0 millions USD en 2023, ce qui devrait être évalué à 1 391,2 millions USD en 2024 et atteindre 10 858,1 millions USD en 2031, augmentant à un TCAC de 34,12% de 2024 à 2031.

La demande croissante d'intégration de l'IA dans des secteurs tels que les soins de santé, la vente au détail et l'automobile entraîne le marché. Les entreprises recherchent des solutions plus intelligentes pour traiter efficacement les données diverses, améliorer l'efficacité opérationnelle, les expériences client et la prise de décision.

Les grandes entreprises opérant dans l'industrie multimodale de l'IA sont Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neuraptic AI, Intellixai Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, Reka, OpenStream Inc., Perceiv Research Inc et autres.

Le marché évolue rapidement, tiré par les avancéesintelligence artificiellequi intègrent du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Cette technologie est de plus en plus adoptée entre les industries pour sa capacité à améliorer la prise de décision, à automatiser les tâches et à améliorer les expériences des clients.

Les entreprises se concentrent sur la création de systèmes d'IA qui peuvent traiter des entrées multimodales complexes pour fournir des solutions plus efficaces et précises. À mesure que l'innovation et les investissements augmentent, le marché devrait se développer, intensifiant la concurrence mondiale.

• En mai 2023, Meta a introduit ImageBind, un modèle d'IA multimodal qui combine six types de données-texte, images, audio, profondeur, thermiques et capteurs IMU - dans un espace de représentation partagé. Cette percée permet une récupération croisée améliorée, une génération de l'audio-image et des expériences d'IA plus immersives.

Faits saillants clés:

1. La taille de l'industrie de l'IA multimodale a été enregistrée à 1 070,0 millions USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 34,12% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de 36,53% en 2023, évaluée à 390,9 millions USD.
4. Le segment de la technologie logicielle a récolté 613,4 millions USD de revenus en 2023.
5. Le segment des grandes entreprises devrait atteindre 5 921,5 millions USD d'ici 2031.
6. L'image et le texte représentaient une part de 43,42% en 2023.
7. Le segment des soins de santé devrait croître à un TCAC de 38,16% au cours de la période de prévision.
8. L'Asie-Pacifique se développera à un TCAC de 34,97% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

Demande croissante d'intégration de l'IA

L'intégration de l'IA transforme les industries clés telles que les soins de santé, la vente au détail et l'automobile. Dans les soins de santé, l'IA aide à diagnostiquer des conditions à l'aide de données multimodales telles que les images médicales et les dossiers des patients.

• En octobre 2024, OpenStream.ai a reçu un nouveau brevet pour son système d'IA multimodal, améliorant son assistant virtuel d'entreprise (EVA). Ce système innovant empêche les hallucinations de l'IA, offrant des réponses fiables et transparentes. Il est adapté à des industries telles que les soins de santé, la finance et l'assurance, garantissant la conformité, la précision et les interactions plus sûres axées sur l'IA.

Les entreprises automobiles tirent parti de l'IA pour la conduite autonome, nécessitant un traitement en temps réel de la vidéo, des données de capteurs et du texte. Cette demande de solutions axées sur l'IA pour gérer les ensembles de données complexes favorise la croissance du marché, accélérant son adoption entre les industries.

• En novembre 2024, SoftBank a développé un système d'IA multimodal pour aider les véhicules autonomes à naviguer en toute sécurité du trafic. Cette IA intègre divers types de données, y compris les informations vidéo et capteurs, pour fournir un support à distance en temps réel, l'amélioration de la sécurité des véhicules et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle dans les scénarios de trafic imprévisibles.

Défi du marché

Complexité du modèle

La complexité du modèle pose un défi important pour le développement du marché de l'IA multimodal, car l'intégration des types de données diversifiés augmente la complexité. Cela complique le maintien, le dépannage et l'interprétation, qui peuvent entraver le déploiement du monde réel.

Pour relever ce défi, des architectures modulaires peuvent être utilisées, où les composants distincts gèrent des types de données spécifiques. En concevant des sous-modèles spécialisés pour différentes modalités, ces systèmes peuvent améliorer l'interprétabilité, la maintenabilité et l'évolutivité tout en préservant les performances.

Tendance

Intégration croissante des plateformes d'IA et des essais cliniques

Une tendance clé du marché est l'intégration croissante des plateformes d'IA dansessais cliniques. Les technologies d'IA sont intégrées dans la recherche clinique pour évaluer l'efficacité du traitement plus efficacement, permettant une sélection plus précise des patients et des soins personnalisés.

En tirant parti de la capacité de l'IA à analyser de grandes quantités de données sur plusieurs modalités, notamment l'imagerie, les dossiers cliniques et les informations génomiques, ces collaborations visent à améliorer les résultats des patients, à rationaliser les processus d'essai et à accélérer les progrès de la médecine de précision.

• En septembre 2024, Artera a présenté sa plate-forme d'IA multimodale (MMAI) à Astro 2024, démostant sa capacité à prédire les résultats thérapeutiques dans le cancer de la prostate sensible à la castration oligométastatique (OMCSPC). L'IA d'Artères, tirant parti de la pathologie numérique et des données cliniques, améliore la prise de décision du traitement, l'amélioration de la médecine de précision et les soins aux patients.

Instantané du rapport sur le marché de l'IA multimodal

Segmentation	Détails
Par composant	Logiciel, service
Par la taille de l'entreprise	Grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)
Par modalité de données	Données d'image et de texte, vidéo et audio, parole et vocale, d'autres
Par utilisation finale	Media & Entertainment, BFSI, TI et télécommunication, soins de santé, autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, EAU, Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• Par composant (logiciel et service): Le segment du logiciel a gagné 613,4 millions USD en 2023 en raison de la demande croissante de solutions d'IA intégrées qui améliorent les capacités d'automatisation et d'analyse des données dans tous les secteurs.
• Par la taille de l'entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)): le segment des grandes entreprises détenait une part de 57,33% en 2023, largement attribuée à leurs investissements substantiels dans l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et l'engagement des clients à grande échelle.
• Par modalité de données (image et texte, vidéo et audio, données de la parole et vocaux, et autres): Le segment de l'image et du texte devrait atteindre 4 967,5 millions USD d'ici 2031, en raison de la nécessité croissante d'une analyse améliorée des données dans des secteurs tels que le commerce de santé, les soins de santé et la sécurité.
• Par utilisation finale (Media & Entertainment, BFSI, IT & Télécommunications, Healthcare et autres): Le segment des soins de santé devrait enregistrer un TCAC de 38,16% par le biais de la période de prévision, soutenue par les progrès des outils de diagnostic propulsés par l'IA et des plans de traitement personnalisés.

Marché d'IA multimodalAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.

La part de marché multimodale de l'IA en Amérique du Nord était de 36,53% en 2023, d'une valeur de 390,9 millions USD. Cette domination est renforcée par son écosystème technologique bien établi. Le marché régional bénéficie de la présence de principaux acteurs de l'IA, y compris des géants de la technologie et des startups, ainsi que des investissements importants dans la recherche et le développement.

La forte adoption des technologies de l'IA dans diverses industries telles que les soins de santé, la finance et le commerce de détail contribue à la position principale de la région, ce qui en fait un centre clé pour l'innovation et le déploiement de solutions d'IA multimodales.

• En septembre 2024, Tempus a élargi sa collaboration avec Takeda pour intégrer des ensembles de données multimodaux du monde réel et une modélisation biologique en R&D en oncologie. Ce partenariat vise à améliorer le développement de médicaments contre le cancer en utilisant des informations axées sur l'IA et des organes tumoraux dérivés des patients pour l'évaluation des candidats précliniques.

L'industrie de l'IA multimodale en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC robuste de 34,97% au cours de la période de prévision. Cette expansion rapide est alimentée par les progrès technologiques en cours et l'augmentation de la numérisation.

Les gouvernements et les secteurs privés investissent fortement dans la recherche et le développement de l'IA pour améliorer l'automatisation et la productivité dans tous les secteurs tels que la fabrication, les soins de santé et les finances.

L'adoption croissante de l'IA dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon, associés à une demande croissante de solutions alimentées par l'IA, renforce la croissance du marché régional, positionnant l'Asie-Pacifique comme marché clé pour l'IA multimodale.

• En juillet 2024, Sensetime a introduit le modèle Sensenova 5.5 lors de la conférence mondiale de l'IA, marquant la première IA multimodale en temps réel de la Chine. Avec une synergie avancée du cloud et des coûts réduits, le modèle vise à accélérer l'adoption de l'IA dans toutes les industries, notamment les soins de santé, les finances et l'agriculture.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) applique des réglementations pour prévenir les pratiques frauduleuses, promouvoir la transparence et garantir la confidentialité et la sécurité des données dans les applications d'IA.
• L'UELe règlement général sur la protection des données (RGPD) régit la façon dont le traitement et le transfert de données personnelles, décrivant les exigences du consentement et les directives d'utilisation des données pour les modèles d'IA.
• En Inde, le Digital Personal Data Protection Bill, 2023, oblige le traitement légal des données, définit les droits des individus et les responsabilités fiduciaires des données et impose des sanctions pour les violations. Il met l'accent sur la transparence, le consentement, la sécurité et les garanties des données des enfants.

Paysage compétitif

Dans l'industrie de l'IA multimodale, les entreprises forment des partenariats stratégiques et intègrent des technologies avancées pour améliorer la capacité de l'IA à traiter divers types de données, y compris le texte, les images et l'audio. Ces efforts visent à améliorer l'expérience utilisateur, à stimuler l'efficacité et à étendre les applications d'IA dans les industries, ce qui permet aux entreprises d'optimiser la prise de décision, le service client et la création de contenu.

• En mai 2024, Microsoft a lancé GPT-4O, le modèle multimodal d'Openai, sur Azure AI. Ce modèle intègre des capacités de texte, de vision et d'audio, améliorant les expériences génératives et conversationnelles d'IA. Disponible en prévisualisation via Azure Openai Service, GPT-4O prend en charge le service client avancé, l'analyse et l'innovation de contenu, favorisant l'innovation de l'IA.

Liste des sociétés clés sur le marché de l'IA multimodal:

• Google LLC
• Méta
• Twelve Labs Inc.
• Uniphore
• AI Ltd.
• Laboratoire de moments
• Ibm
• AI neuraptique
• Intellixai Inc
• Microsoft
• com, Inc.
• Aimesoft
• Reka
• OpenStream Inc.
• Perceiv Research Inc

Développements récents (lancement de nouveaux produits)

• En août 2023, Meta a introduit Seamlessm4t, un modèle d'information multimodal révolutionnaire qui prend en charge les traductions de la parole et du texte dans près de 100 langues. Ce système tout-en-un améliore la communication en offrant des traductions de la parole en texte, de la parole à la parole, du texte-parole et du texte à texte, améliorant considérablement l'efficacité et la qualité des interactions multilingues.
• En décembre 2024, Amazon a dévoilé Amazon Nova, une nouvelle génération de modèles de fondation conçus pour des applications d'IA génératives. Avec des capacités de traitement du texte, de l'image et de la vidéo, ces modèles fournissent des solutions avancées et rentables pour des tâches telles que la génération de contenu, la compréhension vidéo et la personnalisation, intégrées dans le fondement amazon pour un accès facile.
• En novembre 2024, Samsung Electronics a dévoilé Samsung Gauss2 à la Samsung Developer Conference Korea (SDC24). Ce modèle d'IA multimodal de deuxième génération améliore l'efficacité et les performances entre divers types de données. Disponible en versions compactes, équilibrées et suprême, il améliore les outils de productivité tels que les assistants de codage et le support de service client, l'optimisation des opérations commerciales.