Marché de la PNL des soins de santé

Taille du marché PNL des soins de santé

La taille du marché mondial des PNL de santé a été enregistrée à 3 185,1 millions USD en 2023, qui devrait atteindre 3 647,2 millions USD en 2024 et pour atteindre 10 733,2 millions USD d'ici 2031 IBM Corporation, Iqvia Inc, Apixio, Wave Health Technologies, Lexalytics, Conversica, Inc., Inovalon et autres.

L'expansion du marché est tirée par l'adoption croissante des dossiers de santé électroniques (DSE) et le besoin croissant d'une analyse et d'une extraction efficaces des données à partir de données médicales non structurées. Les technologies de PNL permettent aux organisations de soins de santé d'extraire des informations précieuses des notes cliniques, améliorant ainsi la prise de décision et l'amélioration des résultats des soins aux patients, ce qui devrait augmenter davantage la croissance du marché.

Le marché des PNL de santé est rapidement en pleine expansion, alimenté par la numérisation des systèmes de santé et la nécessité critique de dériver des informations exploitables à partir de grandes quantités de données médicales non structurées. Les technologies PNL permettent la compréhension, l'interprétation et la génération du langage humain par les ordinateurs, ce qui les rend essentielles dans diverses applications de soins de santé. Ces applications améliorent la prise de décision clinique, améliorent les soins aux patients et rationalisent l'efficacité opérationnelle.

Les progrès du marché sont en outre propulsés par la prolifération des dossiers de santé électroniques (DSE), qui nécessitent des solutions de PNL avancées pour analyser et utiliser efficacement les données non structurées accumulées et les progrès continus de l'intelligence artificielle (AI) et de l'apprentissage automatique (ML).

De plus, l'accent est mis sur la médecine personnalisée, ce qui nécessite une analyse approfondie des données individuelles des patients pour adapter les traitements, ce qui rend les technologies PNL indispensables pour soutenir la médecine de précision.

• Les technologies de PNL émergent comme une composante vitale dans la transformation de la prestation des soins de santé et l'amélioration des résultats des patients.

Le traitement du langage naturel des soins de santé (PNL) fait référence à l'application des techniques et technologies de traitement du langage naturel dans le domaine des soins de santé. Elle implique l'utilisation de méthodes de calcul pour comprendre, interpréter et générer un langage humain dans le contexte des données liées aux soins de santé.

La PNL des soins de santé englobe un large éventail de tâches, notamment l'extraction d'informations des notes cliniques, des dossiers médicaux et d'autres sources de données de santé non structurées, ainsi que la génération de données structurées pour l'analyse et la prise de décision.

Ce terrain tire parti des techniques de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de la linguistique pour faciliter les tâches telles que l'amélioration de la documentation clinique, le codage automatisé, la récupération des informations, l'aide à la décision clinique et la gestion de la santé de la population. En permettant le traitement et l'analyse de grands volumes de données de santé non structurées, la PNL des soins de santé joue un rôle crucial dans l'amélioration des soins aux patients, l'amélioration des flux de travail clinique et le soutien des initiatives de santé basées sur les données.

Revue de l'analyste

Sur le marché des PNL de santé, les acteurs clés naviguent stratégiquement sur diverses voies pour favoriser la croissance et l'innovation. L'augmentation de l'adoption des dossiers de santé électroniques (DSE), propulsées par les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique, contribue considérablement à la croissance du marché. De plus, des solutions personnalisables et évolutives sont en cours d'élaboration pour s'intégrer de manière transparente aux systèmes de santé existants, facilitant une gestion et une analyse efficaces des données.

Les collaborations et les partenariats avec les entreprises de cybersécurité forgent des mécanismes de défense plus forts contre les violations de données, tandis que les investissements dans la recherche et le développement continuent de produire des solutions de PNL innovantes capables de gérer des données médicales complexes. En outre, les initiatives éducatives et le support client amélioré soulignent un engagement à autonomiser les professionnels de la santé avec les outils et les connaissances nécessaires pour tirer parti de la PNL efficace.

Facteurs de croissance du marché des PNL de la santé

L'adoption croissante deDossiers de santé électroniques (DSE)Dans tous les domaines de la santé, les établissements de santé devraient contribuer de manière significative à la prolifération de données non structurées. Les systèmes de DSE sont largement utilisés dans les soins de santé modernes pour saisir une vaste gamme d'informations sur les patients, y compris les notes cliniques, les diagnostics, les plans de traitement et les antécédents des patients.

Cependant, cette richesse d'informations est souvent dans un format non structuré, ce qui rend difficile à analyser et à utiliser efficacement. Les technologies de traitement du langage naturel des soins de santé (PNL) contribuent à relever ce défi en transformant des données non structurées en informations structurées et exploitables.

Ces outils de PNL avancés facilitent une meilleure prise de décision clinique en fournissant aux professionnels de la santé des informations plus profondes et basées sur les données sur les conditions des patients et les résultats du traitement. Ils soutiennent en outre les soins personnalisés pour les patients en permettant d'identifier les besoins spécifiques des patients et de personnaliser les traitements en conséquence.

De plus, les technologies NLP améliorent l'efficacité opérationnelle en automatisant des tâches de routine telles que le codage, la documentation et la saisie de données, réduisant ainsi les charges administratives et minimisant les erreurs. La dépendance croissante à l'égard des DSE et le besoin urgent de solutions sophistiquées de traitement des données et d'analyses devraient augmenter la croissance du marché.

• En avril 2023, Cerner Enviza, une filiale d'Oracle, a collaboré avec John Snow Labs, pour soutenir l'initiative Sentinel de la Food and Drug Administration des États-Unis. Cet effort conjoint se concentre sur le développement d'outils d'intelligence artificielle (IA) pour extraire des informations critiques à partir de notes cliniques dans les dossiers de santé électroniques (DSE). Cette initiative vise à améliorer la compréhension de la FDA des effets des médicaments sur les grandes populations. En se concentrant sur le médicament à l'asthme Montelukast et ses effets secondaires potentiels de santé mentale, ce projet de deux ans a l'intention de montrer comment l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (PNL) peuvent tirer parti des données non structurées pour combler les lacunes des connaissances dans la sécurité des médicaments.

Cependant, le marché NLP des soins de santé connaît une fréquence élevée de violations de données et de problèmes de sécurité, posant un défi important au développement de l'industrie. Les données sur les soins de santé sont très sensibles et soumises à des normes réglementaires strictes, telles que la Loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie (HIPAA) aux États-Unis et le règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe.

La mise en œuvre de solutions NLP nécessite l'accès et le traitement de gros volumes d'informations sur les patients, quiconduit à la montéePréoccupations concernant la protection de ces données contre les violations et l'accès non autorisé.

Assurer le respect de ces réglementations tout en maintenant l'intégrité et la confidentialité des données des patients est une tâche complexe. Ce défi est en outre aggravé par la nécessité d'un partage de données sécurisé et d'une intégration entre différents systèmes de santé et plates-formes.

Les principaux acteurs du marché répondent aux problèmes de confidentialité et de sécurité des données grâce à plusieurs mesures complètes. Ils utilisent des techniques de cryptage avancées pour sécuriser les données au repos et en transit, garantissant ainsi que les informations des patients restent protégées contre l'accès non autorisé.

L'adhésion aux normes réglementaires telles que HIPAA et le RGPD est une priorité absolue, les entreprises mettant en œuvre des cadres de conformité robustes et effectuant des audits réguliers. Les architectures de données sécurisées, y compris les solutions cloud et sur site, offrent plusieurs couches de protection contre les violations.

Les techniques d'anonymisation des données et de dé-identification sont de plus en plus utilisées pour protéger les identités des patients en supprimant les identifiants personnels des ensembles de données. En mettant en œuvre ces mesures, les acteurs clés favorisent la confiance et facilitent l'adoption plus large des technologies PNL dans les soins de santé.

Tendances du marché des PNL de la santé

La montée en puissance de la télésanté et de la surveillance à distance des patients est une tendance notable sur le marché, principalement alimentée par les progrès continus des technologies de santé numérique. Alors que les prestataires de soins de santé et les patients se sont adaptés aux méthodes d'évolution de la prestation et de la réception de soins, l'intégration du traitement du langage naturel (PNL) avec des plateformes de télésanté est devenue un développement pivot.

Les technologies NLP sont de plus en plus utilisées pour analyser les interactions des patients lors de consultations virtuelles, en extraction des informations précieuses des conversations, des journaux de chat et des enregistrements vocaux.

Cela permet aux prestataires de soins de santé de surveiller plus efficacement les problèmes de santé des patients et de gagner en temps réel les symptômes des patients, les réponses au traitement et le bien-être général.

En automatisant l'interprétation des données non structurées des dispositifs de surveillance à distance et des communications des patients, la PNL aide à l'identification précoce des problèmes de santé potentiels, facilite des interventions en temps opportun et des plans de soins personnalisés. L'application plus large de la PNL dans la télésanté élargit les utilisations potentielles des technologies de la PNL dans le secteur des soins de santé, mettant en évidence leur importance dans les systèmes de prestation de soins de santé modernes.

• En juillet 2023, AWS a annoncé le lancement d'AWS HealthScribe, un nouveau service éligible HIPAA qui cible les fournisseurs de logiciels de soins de santé. Ce service innovant a facilité le développement d'applications cliniques qui ont automatiquement généré des notes cliniques préliminaires en analysant les conversations patientes-cliniciennes.AWS HealthScribe intégrée Conversation etAI génératifPour rationaliser les flux de travail de documentation clinique et améliorer l'expérience de consultation, le tout sans nécessiter une expertise d'apprentissage automatique. Cet avancement a souligné l'engagement d'AWS à tirer parti de l'IA pour améliorer l'efficacité des soins de santé et les interactions entre les prestataires et les patients.

L'industrie des soins de santé privilégie de plus en plus les soins centrés sur le patient et la médecine personnalisée grâce à une analyse complète des données individuelles des patients. Le traitement du langage naturel (PNL) est à l'avant-garde de cette transformation, jouant un rôle crucial dans l'extraction d'informations précieuses d'une myriade de sources de données non structurées telles que les dossiers des patients, les notes cliniques et d'autres documents liés à la santé.

En tirant parti de la PNL, les prestataires de soins de santé sont en mesure de découvrir des informations nuancées sur les antécédents médicaux, le mode de vie d'un patient et les problèmes de santé spécifiques, permettant le développement de plans de traitement et d'interventions sur mesure qui répondent aux besoins uniques de chaque patient.

Cette approche améliore les résultats des patients en veillant à ce que les soins soient spécifiquement adaptés et alignés sur le mouvement plus large vers la médecine de précision, où les traitements et les mesures préventives sont personnalisés en fonction des facteurs génétiques, environnementaux et de style de vie. La demande croissante de soins personnalisés est susceptible d'augmenter la croissance du marché des PNL de santé dans les années à venir.

Analyse de segmentation

Le marché mondial est segmenté en fonction de l'application, de l'utilisateur final, du mode de déploiement et de la géographie.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché est classé en documentation et codage cliniques, soutien à la décision clinique, découverte et développement de médicaments, et autres. Le segment de documentation et de codage clinique a mené le marché des PNL de santé en 2023, atteignant une évaluation de 1 377,5 millions USD.

Cette croissance notable est principalement attribuée au besoin pressant de rationaliser les processus de documentation et d'assurer la conformité réglementaire. Les technologies NLP jouent un rôle crucial dans l'automatisation de l'extraction et du codage des informations des notes cliniques, réduisant ainsi les charges administratives et améliorant la précision des données. ,

• Des normes réglementaires telles que la CIM-10 et le CPT nécessitent une documentation précise, une tâche facilitée par des outils PNL qui garantissent la précision et la conformité aux directives.

L'intégration de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) a considérablement avancé les capacités des systèmes PNL, permettant une meilleure compréhension et traitement de la terminologie médicale. Ces technologies soutiennent le codage automatisé, l'amélioration de la documentation clinique (CDI) et la documentation en temps réel lors des rencontres de patients, améliorant ainsi l'efficacité du flux de travail et la satisfaction des patients.

Par l'utilisateur final

Sur la base de l'utilisateur final, le marché est classé en hôpitaux et cliniques, des centres de recherche et des sociétés pharmaceutiques. Le segment des hôpitaux et des cliniques est sur le point d'observer une croissance significative, enregistrant un TCAC de 16,26% au cours de la période de prévision (2024-2031).

Les technologies de PNL améliorent considérablement la prise de décision clinique en extrayant des informations précieuses des dossiers des patients et des notes cliniques, ce qui entraîne une amélioration des résultats des patients et une prestation de soins plus efficaces.

Ils permettent aux prestataires de soins de santé d'acquérir une compréhension complète des antécédents de santé d'un patient, permettant des plans de traitement plus personnalisés et efficaces. En garantissant une documentation complète et précise, la PNL facilite la conformité réglementaire, aidant les hôpitaux et les cliniques à éviter les amendes et les pénalités.

De plus, la PNL contribue à la sécurité des patients et à l'amélioration de la qualité en identifiant les risques potentiels et les événements indésirables et en soutenant des initiatives de qualité grâce à des informations sur les pratiques cliniques.

Ces technologies conduisent encore à des réductions significatives des coûts en automatisant et en optimisant les processus administratifs et cliniques, en réduisant les erreurs, en minimisant les tests et procédures inutiles et en améliorant l'utilisation des ressources. Ces facteurs mettent en évidence le rôle critique de la PNL dans l'amélioration des performances et de l'efficacité des hôpitaux et des cliniques, favorisant ainsi la croissance du segment.

En mode déploiement

Sur la base du mode de déploiement, le marché est segmenté sur la prémisse et le cloud. Le segment en prémisse a obtenu la plus grande part de marché de la PNL des soins de santé de 53,21% en 2023. Les déploiements sur site offrent plusieurs avantages tels que une forte fiabilité et des performances, éliminant ainsi la dépendance à l'égard des réseaux externes. Bien que l'investissement initial soit plus élevé, les économies de coûts à long terme sont réalisées en évitant les frais de service cloud récurrents.

En outre, les solutions sur site garantissent la souveraineté des données et peuvent être mises à l'échelle pour répondre aux demandes croissantes des données des organisations de soins de santé. Ces facteurs font des solutions de PNL sur site une option attrayante dans l'industrie des soins de santé.

Analyse régionale du marché de la PNL des soins de santé

Sur la base de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en MEA et en Amérique latine.

La part de marché de la PNL de la santé des soins de santé en Amérique du Nord était de 36,18% en 2023 sur le marché mondial, avec une évaluation de 1 152,4 millions USD. Cette croissance considérable est renforcée par l'infrastructure avancée de la région et l'adoption numérique précoce. L'adoption généralisée des DSE a conduit à une demande accrue de solutions de PNL pour extraire les informations. Les progrès technologiques dans l'IA et les normes réglementaires strictes stimulent encore l'expansion du marché régional.

• Des acteurs clés tels que 3M Health Information Systems et Cerner Corporation se concentrent activement sur l'innovation et les collaborations, contribuant de manière significative aux progrès du marché intérieur.

L'Asie-Pacifique est sur le point de connaître une croissance régulière, représentant un TCAC de 17,93% au cours de la période de prévision. Cette croissance robuste est largement attribuée au rapidetransformation numériqueDans les soins de santé, la croissance des dépenses informatiques des soins de santé et les opportunités émergentes sur les marchés clés.

En mettant l'accent sur la modernisation des systèmes de santé et l'amélioration de l'accessibilité, les gouvernements de l'APAC investissent massivement dans des solutions de soins de santé numériques, qui crée un environnement propice à l'adoption des technologies PNL.Les économies émergentes telles que la Chine, l'Inde et les pays d'Asie du Sud-Est sont témoins d'une urbanisation rapide et d'une population en expansion de la classe moyenne, ce qui entraîne une plus grande demande de solutions avancées d'analyse de soins de santé.

Paysage compétitif

Le rapport sur le marché mondial des PNL de santé fournira un aperçu précieux avec un accent sur la nature fragmentée de l'industrie. Les acteurs éminents se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises pour étendre leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

Les fabricants adoptent une gamme d'initiatives stratégiques, notamment des investissements dans les activités de R&D, la création de nouvelles installations de fabrication et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, pour renforcer leur statut de marché.

Liste des entreprises clés du marché des PNL de santé

• 3m
• Oracle
• Ardigène
• IBM Corporation
• Iqvia Inc
• Apixio
• Wave Health Technologies.
• Lexalytique
• Conversica, Inc.
• Inovalon

Développement clé de l'industrie

• Mai 2023 (acquisition): Intelligent Medical Objects (IMO), l'un des principaux fournisseurs de solutions de gestion de terminologie clinique et de qualité des données, a annoncé l'acquisition de Melax Technologies, Inc. (Melax Tech). Melax Tech a utilisé l'intelligence artificielle (IA) et le traitement du langage naturel (NLP) pour extraire les informations des données biomédicales. Cette acquisition a amélioré les solutions de données sur les soins de santé de l’IMO et élargi ses offres, améliorant les flux de travail cliniques et administratifs, la recherche clinique et les résultats pour les patients.

Le marché mondial des PNL de santé est segmenté comme suit:

Par demande

• Documentation clinique et codage
• Soutien à la décision clinique
• Découverte et développement de médicaments
• Autres

Par l'utilisateur final

• Hôpitaux et cliniques
• Centres de recherche
• Sociétés pharmaceutiques

En mode déploiement

• Sur site
• Nuage

Par région

• Amérique du Nord
  • NOUS.
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • France
  • ROYAUME-UNI.
  • Espagne
  • Allemagne
  • Italie
  • Russie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique
  • GCC
  • Afrique du Nord
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
• l'Amérique latine
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine