Marché d'IA explicable

Définition du marché

Le marché comprend des logiciels et des services conçus pour améliorer la transparence de l'IA dans les industries. Il comprend des solutions basées sur le cloud et sur site pour des applications telles que la détection de fraude, la découverte de médicaments et la maintenance prédictive.

Les secteurs principaux de l'utilisation finale comprennent le BFSI, les soins de santé, l'informatique et les télécommunications, l'aérospatiale et la défense, assurant une prise de décision responsable de l'IA.

Marché d'IA explicableAperçu

La taille mondiale du marché de l'IA explicable était évaluée à 8 730,0 millions USD en 2023 et devrait passer de 10 105,8 millions USD en 2024 à 32 430,0 millions USD d'ici 2031, présentant un TCAC de 18,12% au cours de la période de prévision.

Cette croissance est motivée par l'adoption croissante de l'IA dans toutes les industries, couplée à l'augmentation du besoin de transparence, de responsabilité et de conformité réglementaire dans la prise de décision axée sur l'IA. Les organisations investissent dans une IA explicable pour améliorer la gestion des risques, la confiance des clients et les performances du modèle d'IA tout en atténuant les biais et en assurant l'équité.

Les grandes entreprises opérant dans l'industrie de l'IA explicable sont Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.Inc., Fiddler, IBM, C3.ai, Inc., Intel Corporation, Google, Mphasis, Temenos Headquarters SA, Salesforce, Inc, Equifax, Inc., Fico et autres.

Avec l'augmentation de l'examen réglementaire et l'expansion de l'IA générative, les organisations investissent dans des solutions d'interprétabilité pour améliorer la confiance, atténuer les risques et garantir un déploiement responsable de l'IA dans diverses industries.

• En février 2024, Ericsson a lancé des capacités de l'IA (XAI) explicables au sein de son portefeuille de logiciels cognitifs, permettant aux fournisseurs de services de communication (CSP) de gagner entièrement la transparence dans l'optimisation des réseaux dirigés par l'IA. Cette progression aide les CSP à identifier rapidement les causes profondes des problèmes de réseau, à améliorer la prise de décision et à accélérer l'adoption d'IA pour une performance améliorée et une expérience utilisateur.

Faits saillants clés:

1. La taille de l'industrie de l'IA explicable a été enregistrée à 8 730,0 millions USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 18,12% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de 36,42% en 2023, évaluée à 3 179,5 millions USD.
4. Le segment des logiciels a récolté 4 935,1 millions USD de revenus en 2023.
5. Le segment basé sur le cloud devrait atteindre 19 690,4 millions USD d'ici 2031.
6. Le segment de détection de fraude et d'anomalie devrait générer une évaluation de 13 640,2 millions USD d'ici 2031.
7. Le segment bancaire, services financiers et assurance (BFSI) devrait atteindre 10 799,0 millions USD d'ici 2031.
8. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 18,45% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

Demande croissante d'IA éthique et responsable

La croissance du marché de l'IA explicable est motivée par l'accent croissant sur les pratiques éthiques et responsables de l'IA. À mesure que l'adoption de l'IA accélère, les préoccupations concernant les biais, l'équité et la responsabilité dans la prise de décision automatisée se sont intensifiées.

Les organisations sont confrontées à la pression des parties prenantes, des clients et des organismes de réglementation pour assurer la transparence et éliminer la discrimination dans les décisions axées sur l'IA.

Les entreprises qui déploient l'IA dans des applications critiques telles que l'embauche, les prêts et les diagnostics médicaux reconnaissent l'importance de l'IA responsable de favoriser la confiance et d'atténuer les risques de réputation. Les solutions d'IA explicables aident à identifier et à rectifier les biais, garantissant des résultats équitables tout en s'alignement sur les initiatives de responsabilité sociale des entreprises (RSE).

Défi du marché

Coûts de calcul élevés

Un défi majeur entrant l'expansion du marché de l'IA explicable est le coût de calcul élevé associé à la mise en œuvre des techniques d'interprétation. La mise en œuvre de l'IA explicable nécessite un calcul approfondi pour analyser les prédictions du modèle et générer des informations claires et traçables.

Ces méthodes impliquent souvent l'exécution d'itérations multiples, la modification des données d'entrée ou la formation de modèles supplémentaires, augmentant le temps de traitement et les demandes d'infrastructure. Pour les entreprises qui déploient une IA à grande échelle, en particulier dans les applications sensibles au temps telles quedétection de fraude, Diagnostics de soins de santé et systèmes autonomes, ces exigences de ressources supplémentaires peuvent entraver l'adoption et l'efficacité.

Pour surmonter ces défis, les entreprises peuvent optimiser leurs flux de travail d'IA et utiliser des technologies évolutives et rentables. Une approche stratégique consiste à hiérarchiser la transparence du modèle dans des domaines critiques tels que les transactions à haut risque, les rapports réglementaires et les systèmes d'IA destinés aux clients, garantissant l'efficacité sans complexité inutile et toutes les fonctions d'IA.

Tendance

Expansion de l'IA explicable dans les applications d'IA génératives

Une tendance clé du marché est l'accent croissant de l'interprétabilité dans les applications génératrices de l'IA. En tant que modèles de langage grand (LLMS) et des outils d'IA génératifs gagnent du terrain, les entreprises recherchent la transparence dans les sorties d'IA génératives, en particulier dans la création de contenu, la prise de décision automatisée et les recommandations axées sur l'IA.

Des solutions d'interprétabilité pour les LLM sont en cours d'élaboration pour fournir l'attribution des jetons, le raisonnement contextuel et la détection des biais, garantissant un déploiement responsable. Cette tendance devrait s'accélérer à mesure que l'adoption générative de l'IA se développe dans les secteurs tels que les médias, le marketing et le service client.

• En mai 2024, Temenos a lancé des solutions génératives d'IA responsables, améliorant sa plate-forme bancaire dirigée par l'IA. Tirant parti de la technologie de l'IA explicable brevetée (XAI), le lancement permet aux banques de déployer une IA plus rapide et plus sûre, améliorant la prise de décision, la détection de la criminalité financière et l'efficacité opérationnelle tout en assurant la transparence et la conformité réglementaire.

Instantané du rapport sur le marché de l'IA explicable

Segmentation	Détails
En offrant	Logiciel (logiciel autonome, logiciel intégré, outils de rapports automatisés, autres), services (services de conseil, services de déploiement et d'intégration, services de formation et d'éducation, autres)
Par déploiement	Cloud basé sur les locaux
Par demande	Détection de fraude et d'anomalie, découverte et diagnostic de médicaments, maintenance prédictive, autres
Par l'industrie de l'utilisation finale	Les services bancaires, les services financiers et l'assurance (BFSI), les soins de santé, l'informatique et les télécommunications, l'aérospatiale et la défense, d'autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, EAU, Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

 Segmentation du marché

• En offrant (logiciel et services): Le segment de logiciels a gagné 4 935,1 millions USD en 2023 en raison de la demande croissante d'analyses et d'outils de prise de décision alimentés par l'IA qui assurent la transparence et la responsabilité.
• Par déploiement (cloud basé sur les locaux): le segment basé sur le cloud détenait une part de 58,12% en 2023, propulsé par l'adoption croissante de solutions d'IA évolutives et rentables.
• Par application (fraude et détection d'anomalies, découverte et diagnostic de médicaments, entretien prédictif et autres): Le segment de la fraude et de la détection d'anomalies devrait atteindre 13 640,2 millions USD d'ici 2031, en raison de la nécessité croissante de prévention de la fraude en temps réel dans les services bancaires, d'assurance et de commerce électronique.
• Par l'industrie de l'utilisation finale (banque, services financiers et assurance (BFSI), soins de santé, informatique et télécommunications, et aérospatiale et défense): le segment bancaire, services financiers et assurance (BFSI) devrait atteindre 10 799,0 millions USD par 2031, réalisé par la réglementation de la réglementation de la réglementation de la prise de décision en AI-Ai-Aisined In dans les transactions financières, la gestion des crédits et les risques.

Marché d'IA explicableAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.

La part de marché des IA explicable en Amérique du Nord était d'environ 36,42% en 2023, évaluée à 3 179,5 millions USD. Cette domination est renforcée par des investissements substantiels dans la recherche sur l'IA, un écosystème technologique bien établi et des cadres réglementaires mettant l'accent sur la transparence et la responsabilité dans la prise de décision axée sur l'IA.

La région abrite les principales sociétés d'IA, notamment Google et IBM, qui développent et intègrent activement des outils dans des solutions d'IA.

L'augmentation du déploiement de l'IA dans la détection de fraude, les systèmes autonomes et les diagnostics médicaux alimente la croissance du marché régional. Les progrès continus de l'interprétabilité de l'apprentissage automatique et des cadres d'IA responsables renforcent la position du marché régional.

L'industrie de l'IA explicable en Asie-Pacifique est sur le point de croître à un TCAC significatif de 18,45% sur la période de prévision, soutenue partransformation numérique, Augmentation de l'adoption de l'IA dans les industries et des initiatives gouvernementales de soutien à la promotion de la recherche et du développement de l'IA.

Des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde investissent massivement dans des solutions axées sur l'IA, avec un accent croissant sur l'amélioration de la transparence et de l'équité dans la prise de décision automatisée. Alors que les entreprises hiérarchisent l'IA éthique et interprétable, l'Asie-Pacifique devrait émerger comme un marché clé de l'IA explicable.

• En mars 2024, le gouvernement de l'Inde a lancé la mission Indiaai, mettant l'accent sur une IA sûre et de confiance pour renforcer la gouvernance de l'IA. Cette initiative favorise les solutions indigènes de l'IA indigènes, s'alignant sur la diversité régionale et les besoins réglementaires.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) réglemente le marché en appliquant les lois sur la protection des consommateurs pour garantir l'équité, la transparence et l'impartialité, en particulier dans les services financiers, les soins de santé et la publicité numérique.
• Au Japon, le ministère de l'économie, du commerce et de l'industrie (METI) réglemente le marché en établissant des politiques qui favorisent la transparence, la responsabilité et l'adoption responsable de l'IA. METI fournit des cadres de gouvernance et des directives éthiques pour garantir que les systèmes d'IA s'alignent sur les normes de l'industrie, en favorisant l'innovation tout en maintenant la conformité réglementaire dans divers secteurs.

Paysage compétitif

L'industrie de l'IA explicable est hautement compétitive, avec des entreprises technologiques établies, des startups de l'IA émergentes et des entreprises axées sur la recherche efforçant le leadership des ennemis. Les entreprises privilégient la transparence de l'IA pour assurer la conformité réglementaire et répondre aux demandes de l'industrie pour une IA responsable.

Pour renforcer leur présence sur le marché, les entreprises investissent dans des techniques avancées d'apprentissage automatique, de la transparence algorithmique et des cadres de gouvernance de l'IA. Les initiatives stratégiques telles que les partenariats, les fusions et les acquisitions favorisent l'innovation, permettant aux entreprises d'intégrer des fonctionnalités dans des applications alimentées par l'IA dans des secteurs tels que la finance, les soins de santé et les systèmes autonomes.

• En février 2024, Fujitsu Limited et l'Université Nagoya ont collaboré pour intégrer des modèles AI explicables avancés dans les systèmes de prédiction météorologique spatiaux. Cette initiative vise à améliorer l’évaluation des risques pour l’exploration lunaire et martienne, s’alignant avec la mission de la Japan Aerospace Exploration Agency d’améliorer la précision des prévisions pour les événements de particules énergétiques solaires.

Liste des sociétés clés sur le marché de l'IA explicable:

• Gyan, Inc.
• Intellico
• Solutions de tenseur AI
• Accentuation
• Tredence.inc.
• Violoneux
• Ibm
• C3.ai, Inc.
• Intel Corporation
• Google
• Mphasis
• Siège de Temenos SA
• Salesforce, Inc
• Equifax, Inc.
• Fico

Développements récents (lancement de nouveaux produits)

• En décembre 2024, Arya.ai a lancé Aryaxai, une plate-forme d'explication de l'IA de pointe au sein de la suite AurionPro Enterprise AI. Conçu pour les applications critiques de mission, il améliore la transparence de l'IA, la conformité réglementaire et l'alignement éthique, répondant à la demande d'IA responsable dans les industries à enjeux élevés.
• En mai 2024, Fujitsu a lancé une technologie d'IA explicable pour la médecine génomique, permettant une classification précise du cancer en analysant du texte, des images et des données numériques. Cette innovation améliore la prise de décision médicale en créant des graphiques de connaissances, permettant aux chercheurs et aux cliniciens d'extraire des informations significatives avec une plus grande transparence.