Marché de recherche cognitive

Définition du marché

La recherche cognitive est une méthode avancée de récupération d'informations qui utilise des technologies d'intelligence artificielle (IA) telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et l'analyse sémantique pour fournir des résultats contextuels et précis.

En comprenant l'intention des utilisateurs, le contexte et la signification du contenu, il permet une découverte précise d'informations dans les sources de données structurées et non structurées telles que les documents, les e-mails, les bases de données et les sites Web. Widel utilisé dans les paramètres d'entreprise, il améliore la productivité et prend en charge les processus de prise de décision éclairés en découvrant les informations à partir de grands ensembles de données.

Marché de recherche cognitiveAperçu

La taille mondiale du marché de la recherche cognitive était évaluée à 7,12 milliards USD en 2024 et devrait passer de 8,20 milliards USD en 2025 à 23,48 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 15,95% au cours de la période de prévision.

Cette croissance est tirée par l'adoption croissante d'outils alimentés par l'IA qui améliorent la précision de la recherche et la compréhension contextuelle dans les environnements d'entreprise. Cette croissance est en outre soutenue par l'intégration de l'IA générative dans les plates-formes de recherche pour améliorer la découverte et accélérer les décisions.

Faits saillants clés:

1. La taille de l'industrie de la recherche cognitive était évaluée à 7,12 milliards USD en 2024.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 15,95% de 2025 à 2032.
3. L'Asie-Pacifique a détenu une part de 35,03% en 2024, évaluée à 2,49 milliards USD.
4. Le segment des solutions a récolté 4,43 milliards de dollars de revenus en 2024.
5. Le segment des grandes entreprises devrait atteindre 12,40 milliards USD d'ici 2032.
6. Le segment des soins de santé devrait assister au TCAC le plus rapide de 16,33% au cours de la période de prévision.
7. L'Amérique du Nord devrait croître à un TCAC de 16,48% pendant la période de projection.

Les grandes entreprises opérant sur le marché de la recherche cognitive sont Microsoft, IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc, Elasticsearch B.V, Coveo Solutions Inc, Lucidworks, Sinequa, MindBreeze GmbH, Glean Technologies, Inc, Algolia, Chroma, Datastax, Snowflake Inc et Oracle.

L'expansion du marché est alimentée par les efforts croissants visant à améliorer la découverte numérique des produits et les capacités en libre-service au sein des flux de travail d'entreprise, car les organisations visent à améliorer l'accès des utilisateurs et l'interaction avec les données structurées des produits. Ces intégrations rationalisent la recherche, améliorent l'expérience client et renforcent les opérations de la chaîne d'approvisionnement, stimulant l'adoption dans des secteurs complexes et axés sur le commerce tels que la vente au détail, la fabrication et la distribution.

• En juin 2024, Epicor a acquis Kyklo, un fournisseur d'informations de produit numérique et de génération de leads, pour faire avancer sa stratégie COgnitive ERP dirigée par l'IA. L'acquisition vise à soutenir le développement de systèmes d'entreprise intelligents en améliorant la découverte de produits et les capacités en libre-service dans les industries de la chaîne d'approvisionnement.

Moteur du marché

Adoption croissante d'outils alimentés par l'IA

L'adoption croissante des outils alimentées par l'IA alimente les progrès du marché de la recherche cognitive en améliorant les capacités de recherche avec un traitement avancé du langage naturel (PNL) et l'apprentissage automatique (ML). Ces outils permettent des résultats contextuels, soutenant une récupération efficace des données sur de grands ensembles de données.

Les organisations intègrent de plus en plus l'IA pour rationaliser les opérations, améliorer la prise de décision et améliorer les expériences des utilisateurs. La dépendance croissante à l'égard des solutions basées sur l'IA reflète la nécessité de plates-formes de recherche intelligentes et évolutives capables de gérer des données complexes et non structurées.

• Selon l’enquête sur les tendances commerciales et les perspectives du US Census Bureau (septembre 2023-FEB2024), la part des entreprises utilisant des outils d’IA dans les entreprises est passée de 3,7% à 5,4%. Cela reflète l'adoption croissante de l'entreprise des technologies d'IA qui sous-tendent les solutions de recherche cognitive.

Défi du marché

Intégration complexe avec l'infrastructure informatique existante

L'intégration complexe avec l'infrastructure informatique existante reste un obstacle clé à l'expansion du marché de la recherche cognitive, en particulier parmi les entreprises traditionnelles, car les systèmes hérités n'ont pas la flexibilité pour soutenir les solutions de recherche cognitive modernes. L'intégration des plates-formes alimentées par l'IA nécessite une personnalisation importante, une migration des données et un alignement avec plusieurs sources de données, ce qui ajoute au temps de déploiement et au coût.

De plus, les préoccupations concernant la compatibilité du système, les protocoles de sécurité et la maintenance continue créent une résistance supplémentaire. Ces défis rendent difficile pour les organisations d'intégrer de manière transparente des outils de recherche cognitive dans leurs cadres opérationnels.

Pour relever ce défi, les acteurs du marché développent des plateformes de recherche cognitive flexibles et modulaires qui s'intègrent parfaitement aux systèmes hérités. Ils offrent des connecteurs prédéfinis, des API et des outils à faible code pour réduire le temps de déploiement et minimiser les perturbations.

Les fournisseurs se concentrent également sur les architectures natifs du cloud pour simplifier l'évolutivité et l'intégration. De plus, les fournisseurs améliorent les services de support et les cadres de mise en œuvre pour guider les entreprises à travers des transitions techniques, assurant une adoption et un alignement plus lisses sur l'infrastructure existante sans compromettre les performances ou la sécurité.

Tendance

Incorporer une IA générative dans les plateformes de recherche

L'intégration de l'IA générative dans les plateformes de recherche influence le marché de la recherche cognitive en permettant une interaction de données d'entreprise plus intelligente, conversationnelle et contextuelle. Ces modèles d'IA comprennent les requêtes en langage naturel et génèrent des réponses précises et personnalisées, aidant les utilisateurs à accéder rapidement aux informations pertinentes sans s'appuyer sur des entrées de mots clés rigides.

AI génératifAméliore également le résumé, la synthèse de documents et la création de contenu directement dans l'interface de recherche, transformant les requêtes passives en informations dynamiques et exploitables. À mesure que la complexité des données augmente, cette intégration prend en charge une prise de décision plus rapide et une récupération d'informations plus personnalisée entre les fonctions d'entreprise.

• En mai 2025, Blue Yonder a lancé ses dernières solutions cognitives alimentées par l'IA. Les solutions intègrent l'agent AI et l'apprentissage automatique pour améliorer la prise de décision dans la planification, l'exécution et les rendements de la chaîne d'approvisionnement. Construits sur la plate-forme Blue Yonder et le cloud de données AI, ces outils permettent un accès en temps réel aux données d'entreprise et à l'évaluation du scénario de support, à la gestion des perturbations et à l'optimisation des coûts.

Instantané du rapport sur le marché de la recherche cognitive

Segmentation	Détails
Par composant	Solution,Services
Par la taille de l'organisation	Grandes entreprises, petites et moyennes entreprises
Par vertical	Santé, BFSI, vente au détail, éducation, juridique, fabrication, autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, U.A.E., Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• Par composant (solution et services): Le segment de solution a gagné 4,43 milliards USD en 2024, principalement en raison de la demande croissante d'outils de recherche intelligents qui améliorent l'accès aux données et la prise de décision.
• Par la taille de l'organisation (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises): le segment des grandes entreprises détenait une part de 53,90% en 2024, alimentée par des investissements plus élevés dans l'infrastructure et les technologies cognitives alimentées par l'IA.
• Par vertical (Healthcare, BFSI, commerce de détail, éducation, juridique, fabrication et autres): le segment de vente au détail devrait atteindre 5,90 milliards USD d'ici 2032, en raison de l'utilisation croissante de la recherche cognitive pour améliorer les expériences d'achat personnalisées et optimiser la découverte de produits.

Marché de recherche cognitiveAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique du Sud.

Le marché de la recherche cognitive en Asie-Pacifique représentait une part de 35,03% en 2024, évaluée à 2,49 milliards USD. Cette domination est attribuée au déploiement rapide de la région de solutions de recherche alimentées par l'IA qui améliorent la pertinence contextuelle et la découverte de contenu sur les plateformes marketing.

Le marché régional connaît une adoption croissante de technologies de recherche cognitive qui soutiennent l'identification des partenaires personnalisés et le ciblage axé sur les données, ce qui améliore les performances de la campagne et l'efficacité opérationnelle. La croissance du marché régional est en outre soutenue par la demande d'outils qui convertissent les données transactionnelles complexes en informations accessibles pour la planification stratégique.

De plus, l'intégration croissante des modèles d'apprentissage automatique dans les applications d'entreprise prend en charge cette expansion. Les entreprises régionales utilisent une recherche intelligente pour rationaliser les workflows et faire correspondre les objectifs commerciaux avec des partenaires très performants. Cette dépendance croissante à l'égard de la découverte améliorée par l'IA augmente davantage la croissance du marché intérieur.

• En septembre 2024, Rakuten Advertising a élargi sa solution de découverte de partenariat axée sur l'IA à la région Asie-Pacifique, introduisant la fonctionnalité de recherche de marque. Le système utilise l'apprentissage et les performances avancéesdonnéesPour aider les annonceurs à identifier les partenaires d'éditeurs hautement performants par catégorie de produits et marque. L'initiative vise à permettre une découverte contextuelle, personnalisée et axée sur les données au sein des workflows de marketing d'affiliation.

La recherche cognitive en Amérique du Nordindustriedevrait croître à un TCAC robuste de 16,48% au cours de la période de prévision. Cette croissance est attribuée à l'intégration croissante de l'IA d'agence, qui permet aux entreprises de la région d'automatiser les flux de travail en science des données et de rendre l'analyse plus accessible aux utilisateurs professionnels.

Les organisations de la région rationalisent des fonctions avancées telles que la prévision et l'analyse des prix en intégrant des outils de recherche cognitive qui réduisent le temps pour comprendre et soutenir des opérations plus réactives.

De plus, les entreprises de la région alignent l'analyse technique sur la stratégie commerciale en déploiement des agents intelligents qui simplifient les processus de données complexes. La croissance se poursuit alors que les entreprises adoptent des plateformes permettant des analyses prédictives et une prise de décision basée sur les données grâce à des cadres de recherche cognitive avancés.

• En avril 2025, ResponderRocket a acquis une étincelle cognitive pour améliorer ses capacités d'IA agentiques et fournir des analyses avancées. L'intégration permet aux agents de l'IA d'automatiser les tâches de science des données complexes et de fournir des informations exploitables aux utilisateurs professionnels.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) réglemente les plateformes de recherche cognitive en appliquant la confidentialité des données, la transparence de l'IA et les normes de protection des consommateurs. Il garantit une utilisation éthique des données, empêche le biais algorithmique et oblige la divulgation de la prise de décision dirigée par l'IA.
• En Chine, l'administration du cyberespace de la Chine (CAC) supervise la recherche cognitive en vertu de ses réglementations strictes sur la gouvernance des données et la cybersécurité. Il applique des règles liées à la modération du contenu, à la responsabilité algorithmique et au traitement des données personnelles.
• En Inde, le ministère de l'électronique et des technologies de l'information (Meity) régit la recherche cognitive dans les cadres liés à la protection des données, à l'éthique de l'IA et à la gouvernance numérique.

Paysage compétitif

Acteurs majeurs opérant dans la recherche cognitiveindustrieaméliorent leurs plateformes en intégrant les capacités avancées de l'IA telles que la génération de la récupération et le traitement du langage naturel. Ils élargissent leur présence mondiale pour servir un éventail plus large d'industries et de clients.

Les joueurs offrent un traitement de données et des fonctionnalités de recherche d'entreprise plus sophistiqués pour améliorer l'accès aux informations et la génération d'informations. Les efforts sont de plus en plus axés sur les secteurs clés tels que les sciences de la vie, l'aérospatiale et les services financiers, où la récupération intelligente des données est essentielle. Ces stratégies reflètent un changement vers des capacités technologiques améliorées, la transformation numérique et la demande croissante d'entreprise d'expériences de recherche plus rapides et plus pertinentes.

• En novembre 2024, Chapsvision a acquis Sinequa, un fournisseur de solutions de génération (RAG) à recherche d'entreprise et de récupération alimentée par l'IA. L’acquisition, soutenue par un cycle de financement de 90 millions d’US, améliore les capacités d’IA de Chapsvision et étend son empreinte mondiale. En intégrant la plate-forme de recherche cognitive de Sinequa dans sa suite Argonos, Chapsvision vise à offrir des fonctionnalités de traitement des données et de recherche plus avancées dans tous les secteurs tels que les sciences de la vie, les services aérospatiaux et financiers.

Les principales entreprises du marché de la recherche cognitive:

• Microsoft
• IBM Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc
• Elasticsearch B.V
• Coveo Solutions Inc
• Lucidworks
• Sinequa
• MindBreeze GmbH
• Glean Technologies, Inc
• Algolie
• Chrome
• DataStax
• Snowflake Inc
• Oracle

Développements récents (M&A)

• En juillet 2024, ServiceNow a acquis Raytion pour améliorer ses capacités de recherche et de gestion des connaissances alimentées au Genai. L'intégration permet un accès en temps réel aux données d'entreprise, améliorant la recherche intelligente et personnalisée et l'amélioration de la récupération des informations, la prise de décision et l'accessibilité des connaissances en entreprise.