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Taille alternative du marché des données, partage, croissance et analyse de l'industrie, par type de données (transactions de carte de crédit et de débit, reçus par e-mail, utilisation des applications mobiles, données par satellite et météo, données sociales et sentiments, autres), par industrie finale et régionale Analyse, 2024-2031
Pages: 120 | Année de base: 2023 | Version: January 2025 | Auteur: Siddhi J.
L'industrie des données alternatives fait référence à la collecte et à l'analyse des sources de données non traditionnelles, telles que l'activité des médias sociaux, l'imagerie satellite, les transactions par carte de crédit ou le trafic Web. Les investisseurs, les entreprises et les chercheurs utilisent ces données pour obtenir des informations uniques, améliorer la prise de décision et découvrir les modèles que l'on ne trouve pas dans les ensembles de données financières traditionnels.
La taille du marché mondial des données alternatives a été évaluée à 11,46 milliards USD en 2023, ce qui devrait être évalué à 16,16 milliards USD en 2024 et atteindre 242,23 milliards USD d'ici 2031, augmentant à un TCAC de 47,22% de 2024 à 2031.
La dépendance croissante à l'égard des stratégies d'investissement basées sur les données, en particulier par les hedge funds et les gestionnaires d'actifs, alimente le marché. Ces joueurs tirent parti des informations uniques des ensembles de données non traditionnels pour identifier les tendances, améliorer la prise de décision et gagner un avantage concurrentiel du marché.
Les grandes entreprises opérant sur le marché mondial des données alternatives sont 1010Data, Inc., Advan Research Corporation, Dataminr, Earst Analytics, Jefferies Financial Group Inc. (M Science), BlackRock, Inc (Preqin), Ravenpack, Thinknum Alternative Data, Eagle Alpha, Lighthouse List Company, LLC, Quiver Quantitative, Inc, Alphasense Inc, RiskSeal, Inc, Plaid Inc. et Microbilt Corporation.
Le marché est devenu une force transformatrice dans l'écosystème d'analyse mondiale, offrant des opportunités inégalées de perspectives exploitables. Son évolution reflète un changement vers des processus de prise de décision plus innovants et proactifs entre les industries.
Caractérisée par des sources de données dynamiques et diverses, le marché est motivé par l'importance croissante de la précision, de la vitesse et de l'adaptabilité dans la prise de décision. Cet espace prospère sur sa capacité à fournir des perspectives granulaires et uniques qui complètent les données traditionnelles, permettant aux organisations de découvrir des stratégies de potentiel inexploitées et d'affiner.
Moteur du marché
"Avantage concurrentiel pour les entreprises"
La nécessité d'un avantage concurrentiel pousse les entreprises à adopter des données alternatives pour une prise de décision améliorée. En tirant parti des informations uniques provenant de sources non traditionnelles, les entreprises peuvent améliorer les prévisions du marché, analyser le comportement des clients plus précisément et optimiser les opérations.
Les données alternatives permettent aux organisations de découvrir des modèles cachés, de prédire les tendances et d'obtenir des informations en temps réel, leur permettant de rester en avance sur les concurrents dans les marchés en évolution rapide. Cet avantage stratégique a fait des données alternatives un outil essentiel pour les entreprises de toutes les industries, alimentant le marché.
Défi du marché
"Des préoccupations concernant les professionnels non qualifiés"
Un défi important sur le marché alternatif des données est la pénurie de professionnels qualifiés compétents dans l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) etanalyse des données, qui entrave l'utilisation efficace de données alternatives. Cet écart de compétences limite la capacité des entreprises à extraire des informations exploitables des ensembles de données complexes.
Les organisations peuvent investir dans des programmes de formation, s'associer à des établissements d'enseignement et promouvoir des initiatives de mise à jour pour développer un pipeline de talents qualifiés. De plus, tirer parti des outils automatisés et des plates-formes alimentées par l'IA peut aider à combler l'écart de compétences en simplifiant les processus d'analyse des données et en aidant l'industrie des données alternatives.
Tendance
"Intégration avec les données traditionnelles"
Une tendance clé du marché des données alternatives est l'intégration croissante de données alternatives avec les sources de données traditionnelles. Cette combinaison permet une prise de décision plus complète, permettant aux entreprises d'obtenir des informations plus profondes et de faire des prédictions plus précises.
En fusionnant des ensembles de données non conventionnels avec des données financières ou du marché établies, les organisations peuvent améliorer la précision des prévisions, découvrir des modèles cachés et affiner les stratégies, offrant une opinion plus holistique qui entraîne des décisions mieux informées et fournit un avantage concurrentiel sur des marchés de plus en plus complexes.
Segmentation | Détails |
Par type de données | Transactions de carte de crédit et de débit, reçus par e-mail, utilisation des applications mobiles, données par satellite et météo, données sociales et sentiments, autres |
Par l'industrie de l'utilisation finale | Automobile, BFSI, énergie, industriel, informatique et télécommunications, autres |
Par région | Amérique du Nord:États-Unis, Canada, Mexique |
Europe:France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe | |
Asie-Pacifique:Chine, Japon, Inde, Australie, ANASE, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique | |
Moyen-Orient et Afrique:Turquie, EAU, Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique | |
Amérique du Sud:Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud |
Segmentation du marché:
Sur la base de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.
L'Amérique du Nord a représenté environ 36,54% du marché en 2023, avec une évaluation de 4,19 milliards USD. L'Amérique du Nord dirige le marché alternatif des données, tirée par son innovation dans la technologie, l'analyse des données et l'IA. La région bénéficie d'un écosystème financier robuste et d'un nombre croissant de startups axées sur les solutions basées sur les données.
Avec des investissements importants des secteurs privés et publics, les entreprises d'Amérique du Nord intègrent de plus en plus des données alternatives pour améliorer la prise de décision, améliorer les prévisions et gagner un avantage concurrentiel. Cet environnement favorable soutient l'adoption de solutions de données avancées, propulsant le marché.
Le marché en Asie-Pacifique est prêt pour une croissance significative à un TCAC robuste de 48,26% au cours de la période de prévision. L'Asie-Pacifique émerge comme un marché à croissance rapide pour des données alternatives, alimentées partransformation numérique, Adoption de technologie croissante et une base en expansion d'entreprises axées sur les données.
Les pays de ces régions investissent massivement dans l'IA, le ML et l'analyse des mégadonnées, créant une demande importante de données alternatives. Avec une augmentation de la pénétration d'Internet, de l'utilisation mobile et de l'activité de commerce électronique, les entreprises tirent de plus en plus diverses sources de données pour améliorer la prise de décision et stimuler l'innovation, positionnant l'Asie-Pacifique en tant qu'acteur clé dans l'industrie alternative des données.
Le marché alternatif des données est caractérisé par un certain nombre de participants, y compris les sociétés établies et les organisations montantes. Plusieurs entreprises du marché ont lancé de nouveaux produits visant à améliorer les capacités d'analyse des données.
Ces lancements comprennent des outils d'analyse avancée des sentiments, des systèmes de suivi du comportement des consommateurs en temps réel et des plateformes d'intégration qui combinent des données financières traditionnelles avec des ensembles de données alternatifs pour une prise de décision améliorée.
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Questions fréquemment posées