Marché de stockage alimenté par AI

Définition du marché

Le marché fait référence aux solutions qui intègrent l'intelligence artificielle pour gérer, optimiser et automatiser les systèmes de stockage de données. Ces systèmes analysent les modèles d'utilisation, prédisent les besoins de stockage et améliorent l'accessibilité des données dans les environnements hybrides, bords et cloud.

Le marché couvre le matériel de stockage, les logiciels intelligents et les plates-formes intégrées. Les applications couvrent les centres de données, les systèmes autonomes, l'analyse des soins de santé et les services financiers. Le rapport fournit une analyse complète des principaux moteurs, des tendances émergentes et du paysage concurrentiel qui devrait influencer le marché au cours de la période de prévision.

Marché de stockage alimenté par AIAperçu

La taille mondiale du marché du stockage alimenté par l'IA était évaluée à 18,03 milliards USD en 2024 et devrait passer de 24,49 milliards USD en 2025 à 217,82 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 36,64% au cours de la période de prévision.

La croissance du marché est soutenue par l'expansion des centres de données hyperscale et la prolifération de l'infrastructure informatique Edge. Cela augmente la demande de systèmes de stockage intelligents à haut débit qui peuvent gérer des volumes massifs de données en temps réel. Les solutions de stockage intégrées AI répondent à ce besoin en permettant un traitement des données, une formation de modèle et des analyses plus rapides à travers les réseaux informatiques distribués.

Les grandes entreprises opérant dans l'industrie du stockage alimentée par l'IA sont Intel Corporation, NVIDIA, IBM, Samsung, Pure Storage, Inc., NetApp, Inc., Micron Technology, Inc., Cisco Systems, Inc., Toshiba Corporation, Hitachi, Ltd., Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologie Technologies LLC.

La croissance du marché est tirée par l'utilisation généralisée de l'intelligence artificielle dans des secteurs comme les soins de santé, la finance et le commerce de détail. Charges de travail telles queimagerie médicaleL'analyse, le trading algorithmique et la prévision du comportement des clients génèrent de vastes volumes de données non structurées qui nécessitent des systèmes de stockage intelligents pour un traitement efficace.

Les entreprises adoptent un stockage alimenté par l'IA pour améliorer la gestion des données, accélérer les informations et réduire la latence. Cette évolution vers les infrastructures optimisées AI contribue considérablement à l'expansion du marché dans le monde.

• En juillet 2024, l'Institut national des sciences et technologies industrielles avancées (AIST) au Japon a annoncé le lancement d'ABCI 3.0, la dernière version de son infrastructure d'IA.ABCI 3.0 dispose de serveurs informatiques équipés de 6 128 GPU NVIDIA H200 et d'un système de stockage tout flash, atteignant des performances de pointe de 6,22 EXAFOPL en demi-précision. Cette mise à niveau devrait plus que doubler la capacité de stockage et les performances théoriques de lecture / écriture par rapport à son prédécesseur, ABCI 2.0, et vise à accélérer la recherche et le développement dans les technologies d'IA, y compris l'IA génératrice.

Faits saillants clés:

1. La taille du marché du stockage alimenté par l'IA était évaluée à 18,03 milliards USD en 2024.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 36,64% de 2025 à 2032.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de marché de 36,05% en 2024, avec une évaluation de 6,50 milliards USD.
4. Le segment direct de stockage attaché (DAS) a récolté 6,33 milliards de dollars de revenus en 2024.
5. Le segment basé sur le fichier devrait atteindre 124,18 milliards USD d'ici 2032.
6. Le segment du disque dur (HDD) a obtenu la plus grande part de revenus de 52,66% en 2024.
7. Le segment des entreprises est prêt pour un TCAC robuste de 36,38% au cours de la période de prévision.
8. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 37,63% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

Expansion des centres de données hyperscale

Les centres de données hyperscale s'appuient de plus en plus sur des systèmes de stockage intelligents pour répondre à leurs besoins informatiques hautes performances. La croissance du marché est tirée par l'intégration du stockage avancé qui permet un accès plus rapide sur les données et réduit les temps d'arrêt.

L'IA est utilisée pour automatiser la gestion du stockage, optimiser les ressources et prédire les défaillances potentielles. Cela garantit une plus grande efficacité dans les opérations, encourageant les investissements supplémentaires dans le stockage alimenté par l'IA par les fournisseurs de cloud et les centres de données d'entreprise.

• En octobre 2024, Equinix, en partenariat avec le GIC de Singapour et le Canada Pension Plan Investment Board, a dévoilé une coentreprise de 15 milliards USD pour étendre les centres de données américains. Cette initiative vise à ajouter plus de 1,5 gigawatts de nouvelles capacités, répondant à la demande croissante de puissance de calcul dirigée par l'IA.

Défi du marché

Gestion de la complexité et de l'évolutivité des données

Un défi majeur dans la croissance du marché du stockage alimenté par l'IA consiste à gérer la complexité des données et l'évolutivité dans diverses charges de travail d'IA. Comme les applications IA génèrent des ensembles de données massifs et variés, le maintien de performances cohérentes, d'efficacité de stockage et d'accessibilité des données devient de plus en plus difficile.

Pour y remédier, les principaux acteurs adoptent des architectures de stockage évolutives avec des fonctionnalités de gestion des données basées sur l'IA. Ils utilisent un stockage à plusieurs niveaux, des systèmes basés sur NVME et des outils de classification des données intelligents pour améliorer la vitesse de traitement et réduire la latence. De plus, les solutions de stockage définies par logiciel sont implémentées pour permettre une mise à l'échelle dynamique et prendre en charge l'intégration transparente avec une infrastructure d'IA en évolution.

Tendance

Prolifération de l'infrastructure informatique de bord

Edge Computing est de remodeler les exigences de stockage des données en poussant le traitement plus près de la source de données. Ce changement influence l'expansion du marché en créant une demande de systèmes qui peuvent gérer et analyser intelligemment les données au bord.

Les plates-formes de stockage alimentées par l'IA aident à prendre des décisions locales, réduisant le besoin d'une transmission constante de données aux serveurs centralisés. Ceci est essentiel pour les industries avec un déploiement de bord en expansion rapide tel que la fabrication, les villes intelligentes et les télécommunications.

• En février 2024, Intel a dévoilé sa nouvelle plate-forme Edge, une solution logicielle modulaire et ouverte conçue pour simplifier le développement, le déploiement et la gestion des applications d'IA Edge au Mobile World Congress. Cette plate-forme permet aux entreprises de traiter les données où elle est générée, réduisant la latence et améliorant l'efficacité opérationnelle. Il prend en charge divers cas d'utilisation, notamment la détection des défauts dans la fabrication, la gestion des stocks dans le commerce de détail et la gestion du trafic dans les villes intelligentes.

Rapport sur le marché du stockage alimenté par AI

Segmentation	Détails
Par système de stockage	Stockage attaché direct (DAS), Storage connecté au réseau (NAS), Réseau de stockage (SAN)
Par architecture de stockage	Basé sur un fichier, basé sur des objets
Par milieu de stockage	Disque dur (disque dur), Drive à semi-conducteurs (SSD)
Par l'utilisateur final	Entreprises, entreprises de télécommunications, fournisseurs de services cloud (CSP), organismes gouvernementaux
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, U.A.E., Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• Par système de stockage (stockage limité (DAS), stockage connecté en réseau (NAS) et réseau de stockage (SAN)): le segment de stockage dismité direct (DAS) a gagné 6,33 milliards USD en 2024 en raison de ses performances à faible latence, de sa rentabilité et de sa capacité à fournir un accès aux données haute vitesse essentiel pour la formation du modèle d'IA et son induction au niveau de l'appareil.
• Par architecture de stockage (basé sur des fichiers et basé sur des objets): Le segment basé sur des fichiers détenait 59,48% du marché en 2024, en raison de sa capacité à gérer efficacement les données non structurées à grande échelle, ce qui est essentiel pour la formation du modèle d'IA et l'analyse à haut débit.
• Par milieu de stockage (Disk Disk Disk (HDD) et Solid State Drive (SSD)): Le segment du disque dur (HDD) devrait atteindre 102,83 milliards USD d'ici 2032, en raison de son évolutivité rentable et de sa capacité à stocker de grands volumes de données d'archives et de formation requises pour les charges de travail d'IA.
• Par l'utilisateur final (entreprises, sociétés de télécommunications, fournisseurs de services cloud (CSP) et organismes gouvernementaux): le segment des entreprises est prêt pour une croissance significative à un TCAC de 36,38% au cours de la période de prévision, attribuée à son évolutivité rentable pour gérer de gros volumes de données générées par les charges de travail de l'IA à travers les environnements d'entreprise.

Marché de stockage alimenté par AIAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique du Sud.

Le marché du stockage alimenté en Amérique du Nord a représenté environ 36,05% de la part mondiale en 2024, avec une évaluation de 6,50 milliards USD. La région abrite une forte concentration d'entreprises centrées sur l'IA et des leaders de la technologie mondiale qui font constamment progresser les capacités de stockage des données.

Des sociétés telles que NVIDIA, Google, IBM et Amazon déploient des modèles d'IA à grande échelle qui exigent une infrastructure de stockage intelligente haute performance. Leurs investissements en cours dans la recherche sur l'IA et le développement des infrastructures jouent un rôle clé dans la croissance du marché à travers l'Amérique du Nord.

De plus, les organisations en Amérique du Nord sont parmi les premiers adoptants de l'infrastructure informatique intégrée par l'IA. Les entreprises et les institutions de recherche modernisent leurs centres de données avec un stockage intelligent pour soutenir la formation d'IA,analyse des donnéeset opérations d'apprentissage automatique. Cette évolution vers les systèmes optimisés AI contribue considérablement à la croissance du marché dans la région.

L'industrie du stockage alimentée par l'IA en Asie-Pacifique est prête pour une croissance significative à un TCAC robuste de 37,63% au cours de la période de prévision. Les opérateurs de télécommunications en Asie-Pacifique investissent fortement dans l'IA pour soutenir le déploiement 5G et les opérations de réseau intelligent.

Ces applications nécessitent un stockage rapide, évolutif et intelligent pour gérer le trafic de données en temps réel et l'analyse. La demande de stockage propulsé par l'IA augmente à mesure que les fournisseurs de télécommunications recherchent une infrastructure qui prend en charge le traitement à faible latence et la gestion des réseaux autonomes, alimentant ainsi la croissance du marché.

En outre, l'Asie-Pacifique mène dans certains des centres de fabrication les plus avancés, où les usines intégrent l'IA et la robotique. Ces environnements génèrent des flux continus de données de capteurs, de flux vidéo et de journaux de machines.

Les systèmes de stockage alimentés par l'IA sont déployés pour traiter, analyser et stocker efficacement ces données, permettant la maintenance prédictive et l'optimisation des processus, contribuant ainsi à l'expansion du marché dans la région.

• En avril 2024, Huawei a introduit une série de produits et de solutions F5G-A (Fixe Generation Fixed Network-Advanced) au Sommet optique mondial à Bangkok, axée sur la transformation numérique de la région de la région d'Asie-Pacifique. Ces offres sont conçues pour soutenir les opérations intelligentes dans des secteurs tels que l'énergie électrique et le transport. Les solutions comprennent le haut débit à haute vitesse adapté à divers environnements d'utilisation, les réseaux de campus d'entreprise de nouvelle génération et l'infrastructure de communication entièrement optique pour répondre aux demandes croissantes de données des applications industrielles et de services publics.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, des réglementations telles que la loi sur l'assurance maladie et la responsabilité (HIPAA) et la Federal Information Security Modernization Act (FISMA) imposent des normes strictes sur la protection des données. L'Institut national des normes et de la technologie (NIST) fournit des cadres de gestion des risques de l'IA, guidant les organisations dans la gestion des risques liés à l'IA. De plus, la Federal Trade Commission (FTC) applique des actions contre les pratiques trompeuses de l'IA, ce qui a un impact sur les solutions de stockage alimentées par l'IA.
• L'Union européenneest finalisant la loi sur l'intelligence artificielle, qui devait devenir loi d'ici 2025. Ce règlement classe les applications d'IA par des niveaux de risque, imposant des exigences strictes aux systèmes à haut risque, y compris ceux du stockage de données. Il oblige la transparence, la gouvernance des données et la surveillance humaine, les sanctions pour la non-conformité atteignant 37,80 millions USD ou 7% du chiffre d'affaires mondial.
• Japonprogresse vers la réglementation formelle de l'IA. La loi fondamentale proposée pour la promotion de l'IA responsable vise à établir des directives pour le développement et l'utilisation de l'IA, y compris des aspects tels que la transparence et la responsabilité.
• IndeLa facture numérique de protection des données personnelles (DPDPB) est sur le point de réglementer les activités de traitement des données, y compris le stockage alimenté par l'IA. Le projet de loi met l'accent sur la localisation des données et le consentement des utilisateurs. De plus, le gouvernement a émis des avis sur les plateformes afin d'étiqueter le contenu généré par l'IA et d'assurer la transparence des opérations d'IA.

Paysage compétitif

Les acteurs du marché de l'industrie du stockage propulsé par l'IA adoptent des approches stratégiques pour répondre aux demandes en évolution. Les entreprises conçoivent des systèmes de stockage qui prennent en charge les flux de travail de l'IA de bout en bout, tels que la collecte de données, la formation des modèles et l'inférence à plus grande échelle.

Ces innovations sont en cours de développement pour gérer des volumes élevés de données non structurées tout en maintenant la vitesse et la précision. L'accent est mis sur la construction de plates-formes de stockage évolutives et intelligentes adaptées au traitement de l'IA.

• En octobre 2023, Huawei Technologies Co. Ltd. a présenté l'OceanStor A310, un modèle de stockage d'IA conçu pour les applications d'IA à grande échelle. Ce système offre une capacité de stockage évolutive pour la formation et le déploiement de modèles d'IA dans diverses industries. L'OceanStor A310 prend en charge la gestion complète des données pour les processus d'IA tels que la collecte de données, le prétraitement, la formation et l'inférence, tirant parti des mégadonnées et des capacités informatiques hautes performances.

Liste des sociétés clés sur le marché du stockage alimenté par l'IA:

• Intel Corporation
• Nvidia
• Ibm
• Samsung
• Pure Storage, Inc.
• NetApp, Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Toshiba Corporation
• Hitachi, Ltd.
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Société quantique
• Veritas Technologies LLC

Développements récents (lancements de produits)

• En mars 2025, NVIDIA a lancé Nvidia Dynamo, un cadre de service d'inférence open source conçu pour le déploiement à haut débit et à faible latence d'IA génératif et de modèles de raisonnement dans des environnements distribués à grande échelle. Compatible avec des outils open-source comme Pytorch, Sglang, Nvidia Tensorrt-llm et VllM, Nvidia Dynamo fait partie de l'écosystème croissant d'outils d'inférence qui permettent aux développeurs et chercheurs d'IA d'accélérer leur travail.
• En janvier 2025, Quantum a annoncé des améliorations d'évolutivité à sa myriade de système de fichiers tout flash, y compris une mise à l'échelle incrémentielle en place et un nivellement de données dynamique. Ces fonctionnalités visent à fournir une évolutivité élevée et des performances pour l'IA et les charges de travail à forte intensité de données.
• En novembre 2024, IBM a dévoilé son système DS8000 de stockage de nouvelle génération, conçu pour prendre en charge les charges de travail Cloud AI et hybrides. Le système offre des performances, une évolutivité et une résilience améliorées pour répondre aux exigences des entreprises modernes tirant parti des technologies d'IA.
• En mai 2024, NetApp, a introduit les systèmes de la série AFF, éliminant les silos de stockage et la complexité. Ces systèmes fournissent des solutions de stockage intelligentes et sécurisées, optimisées pour les charges de travail de l'IA et sont conçues pour accélérer et optimiser chaque charge de travail dans les environnements cloud hybrides.